O comportamento estrutural de veículos de transporte coletivo, quando submetido a eventos de impacto, é de grande relevância na engenharia automobilística, pois principalmente o ônibus, vem se tornando um dos meios de transporte de elevada importância, sendo que seu uso vem aumentando a cada ano. No entanto, as estruturas de ônibus que circulam nas estradas brasileiras não são capazes de resistir, sem causar danos aos passageiros, a eventos de impacto em acidentes, o que pode ser verificado em pesquisas divulgadas pela Agência Nacional de Transportes Terrestres (ANTT) em 2007, que mostra a evolução de acidentes e vítimas envolvendo ônibus, que cada ano aumentam consideravelmente. Neste contexto, pretende-se desenvolver um absorvedor de impacto que aumente a capacidade de absorção da energia de impacto e evite a invasão da região de sobrevivência dos passageiros, e desta forma diminuindo o número de vítimas em acidentes. Serão abordados neste trabalho eventos de impacto semi-frontal, justificado pela gravidade dos acidentes desse tipo nas estradas, sendo este o tipo de acidente que deixa um maior número de vítimas, pois geralmente parte da estrutura lateral do ônibus é removida, expondo os passageiros no período de impacto. Esse efeito é conhecido como “Efeito Abridor de Latas”. O modelo numérico deste trabalho será formado por elementos unifilares, sendo a estrutura do ônibus formada por vigas flexíveis e/ ou rígidas, unidas através de juntas não lineares rotacionais e translacionais. A rigidez de cada junta não linear é obtida a partir de métodos analíticos que descrevem o comportamento do tubo de parede fina quando submetido a impacto. / The structural behavior of transportation vehicles when subjected to events of impact is of great relevance in automotive engineering, mainly because the bus has become a highly important alternative means of transportation, and its use is increasing every year. However, the structures of the buses circulating on Brazilian roads are not able to withstand strong impact, without causing passengers’ injury in events where accidents occur, which can be shown in surveys released by the National Transport Agency (ANTT) in 2007, presenting that the great incidence of accidents with victims involving buses is increasing considerably every year. In this context, the development of an impact absorber that had the capability to increase the impact energy absorption and prevent the invasion of part of bus on the region where passengers are located (reducing the number of fatalities in accidents) are the objectives of this work. In this work, a semi-frontal impact will be presented and studied due to the severity of such accident, as the side of the bus structure is removed, exposing the passengers during the impact. This is the effect known as “Can opener effect”. The numerical model of this study will consist of a single-wire element, with a bus structure formed by flexible and/or rigid beams joined by nonlinear rotational and translational joints. The rigidity of each nonlinear joint is obtained by analytical methods describing the behavior of a thin-walled tube subjected to an impact force.

Fluidos Não-newtonianos estão presentes em grande quantidade na natureza e em muitas aplicações industriais. Tais fluidos apresentam uma variedade de comportamentos específicos. Dentre eles podemos citar: elasticidade, plasticidade, viscosidade variando com a taxa de deformação, tixotropia. Esta tese de doutorado apresenta um recente modelo para Fluidos Estruturados Tixotrópicos (de Souza Mendes, 2009), no qual baseasse nas tradicionais equações de balanço de momentum e massa, em uma equação constitutiva de Maxwell-b modificada e uma equação de evolução para o nível de estrutura do material. Na equação constitutiva de Maxwell-b modificada, tempo de relaxação e viscosidade estrutural são funções da estrutura do material. A equação evolutiva para o parâmetro de estruturação prevê efeitos de tixotropia, dependentes do tempo de equilíbrio do material. As equações que constituem o modelo mecânico para Fluidos Estruturados Tixotrópicos são aproximadas numericamente através do Método de Elementos Finitos de Galerkin Mínimos-quadrados (GLS). Tal método adicionou termos dependentes de malha ao método clássico de Galerkin, de forma a aumentar a estabilidade da formulação original, proporcionando compatibilizar os sub-espaços de velocidade e pressão. São investigados escoamentos creeping flow de Fluidos Estruturados Tixotrópicos em dois problemas clássicos de engenharia: em torno de um cilindro confinado entre duas placas e em uma expansão planar abrupta. Parâmetros relevantes ao modelo são variados em faixas pertinentes ao problema físico simulado e os resultados demonstraram uma boa capacidade de previsão. / Non-Newtonian fluids are present in large quantities in nature and in many industrial applications. Such fluids exhibit a variety of specific behaviors. Among them we can mention: elasticity, plasticity, viscosity varying with the strain rate, thixotropy, etc. This thesis presents a new model for thixotropic Structured Fluids (de Souza Mendes, 2009), in which were a basis in traditional balance equations of mass and momentum, the constitutive equation of Maxwell-type and an evolution equation for the level structure of the material. In the modified constitutive equation of Maxwell-b, relaxation time and structural viscosity are functions of material structure. The structure parameter evolutive equation provides effects of thixotropy, dependent on the equilibration time of the material. The equations which constitute the mechanical model for Structured Thixotropic fluids are approximated numerically using the Galerkin Least-squares Finite Element Method (GLS). Such a method added mesh dependent terms to the classical method of Galerkin in order to increase the stability of the original formulation, providing compatibility between sub-spaces of velocity and pressure. Are investigated Structured Thixotropic Fluids creeping flow in two classical problems in engineering: around a cylinder confined between two plates and in a planar abrupt expansion. Relevant parameters to the model are varied in pertinent ranges to physical problem simulated and the results demonstrated a good predictive capability.

O presente trabalho utiliza o método Constructal Design para desenvolver o estudo numérico da configuração de materiais de alta condutividade térmica em forma de “Y” que minimiza a resistência ao fluxo de calor, quando áreas ocupadas pelos materiais de alta e baixa condutividades são mantidas constantes. Para a solução numérica da equação diferencial da difusão do calor e suas respectivas condições de contorno, foi utilizado o software MATLAB ®, mais especificamente a ferramenta PDETOOL, Partial Differential Equations Tool. O objetivo deste trabalho é a minimização da resistência térmica do sistema gerador de calor com baixa condutividade térmica com a utilização de vias em formato de Y com material de alta condutividade térmica e volume constante, sendo variáveis os comprimentos e espessuras do material dos ramos simples e bifurcados. Todas as possibilidades geométricas foram avaliadas e a geometria ótima foi aquela que conduziu a menor resistência térmica. Duas condições são apresentadas, a primeira tem os ramos e a base da geometria “Y” com igual condutividade térmica. Os resultados para esta configuração mostram que existem valores específicos para os graus de liberdade que minimizam a resistência térmica. Nesse caso, os ramos se degeneraram e a configuração ótima tem a forma de um “V”. A segunda configuração apresenta combinações de condutividade térmica diferentes, para os ramos e a bases. Para estes casos obteve-se um valor otimizado próximo de 1 para a razão entre os comprimentos dos ramos simples e bifurcados, indicando que a configuração otimizada tem realmente a forma de um “Y” o que demonstra a dependência entre a geometria e as condições impostas pelo meio. Embora o design inicial do Y possa assumir diversas configurações, quando comparado o primeiro design com o design final, no caso do Y com iguais condutividades térmicas se conseguiu uma melhora superior a 28% e no caso do Y com condutividades diferentes mais de 30 %. Finalmente, este trabalho mostra que a geometria otimizada é aquela que melhor distribui as imperfeições, isto é, os pontos quentes (pontos de temperatura máxima), o que está de acordo com o princípio da ótima distribuição das imperfeições. / The present work used the method Constructal Design to develop numerical analyses of pathways of high thermal conductivity in "Y" shape which minimizes the thermal resistance when areas occupied by the materials of high and low conductivities are kept constant. For the numerical solution of the differential equations of heat diffusion and their boundary conditions, we used the MATLAB ® software, specifically the PDETOOL tool. The aim was to minimize the thermal resistance of the heat generator system with low thermal conductivity with the use of Y-shaped pathways with high thermal conductivity and constant volume, with variable lengths and thicknesses of material from stem and forked branches. All geometric possibilities were evaluated and the optimal geometry was that which resulted in lower thermal resistance. Two conditions were studied. In the first one the stem and branches of the "Y" have equal thermal conductivity. The results for this configuration show that there are specific values for the degrees of freedom to minimize the thermal resistance. In this case, the branches have degenerated and the optimum configuration has the shape of a "V". The second configuration offers different combinations of thermal conductivity, for branches and bases. For these cases we obtained a optimized value close to 1 for the ratio between the lengths of stem and bifurcated branches, indicating that the optimized configuration actually has the shape of a "Y" which shows the dependency of geometry and condition imposed by the environment. Although the initial design of Y can take various configurations, when compared the first design to the final design, in the case of Y with equal thermal conductivity it this improvement was achieved an improvement greater than 28% and in the case of Y with different conductivities over 30%. Finally, this study showed that the optimized geometry is the one that better distributes imperfections, this is, hot spots (points of maximum temperature), which is in accordance with the principle of the optimal distribution of imperfections.

As imagens são sinais que possuem muita informação. Os objetos representados em ima- gens podem sofrer deformações fazendo com que suas características mudem, o que difi- culta o reconhecimento do objeto. A chave para o sucesso de um sistema de reconheci- mento de padrões em imagens é escolher adequadamente a sua abordagem e um modelo para as feições presentes nas imagens. Uma das dificuldades é extrair e selecionar as feições que são mais discriminantes entre as diferentes classes usadas para modelar um objeto. Os modelos ativos de formas (Active Shape Models ASM) adaptam-se às defor- mações de um objeto. O objeto a ser modelado, pode ser representado com um modelo de pontos distribuídos (Point Distribution Models PDM). O PDM consiste de pontos de interesse ou marcadores, que permitem a extração de feições em localizações específicas do objeto. Após tratar a incerteza da localização e oclusão dos marcadores é possível ex- trair as feições mais representativas, obtendo-se um desempenho alto em termos da taxa de reconhecimento. Nesta tese são introduzidas novas formas para extrair e selecionar feições com modelos ativos de formas, que melhoram a taxa de classificação onde há objetos deformáveis. Esta tese é inovadora no sentido de aperfeiçoar o uso de ASMs na classificação de faces humanas, e na sua aplicação no monitoramento visual de outros tipos de objetos deformáveis. / Images are signals that have a lot of information. The objects depicted in images may suf- fer deformations causing changes in their characteristics, which hinders the recognition of the object. The key to the success of a system of pattern recognition in images is to choose properly your approach and a model for the features in the images. One difficulty is to extract and select the features that are most discriminating between different classes used to model an object. The Active Shape Models (ASM) adapt to deformations of an object. The object to be modeled can be represented with a Points Distribution Model (PDM). The PDM consists of points of interest or landmarks that allow the extraction of features in specific locations of the object. After treating the uncertainty of the location and occlu- sion of the landmarks it is possible to extract the most representative features, obtaining a high performance in terms of recognition rate. This thesis introduces new ways to extract and select features with ASMs, which improve the classification rate where deformable objects are present. This thesis is innovative in the sense that improves the use of ASMs in the classification of human faces, and that can be applied in visual monitoring of other types of deformable objects.

Orientador: Aldário Chrestani Bordonalli / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-16T10:56:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Godoy_RafaelMartinsBuckde_M.pdf: 2737697 bytes, checksum: 81ed80e4884021bcb8fa95b1f7731beb (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Nas propostas atuais de redes ópticas reconfiguráveis, a multiplexação por divisão em comprimento de onda é adotada como técnica de transmissão que proporciona à rede características dinâmicas que otimizam a transmissão dos sinais e a utilização da banda disponível. Contudo, dependendo do número de canais acoplados aos amplificadores ópticos a fibra dopada com érbio destas redes e, portanto, da potência óptica de entrada, o ganho por canal no amplificador saturado pode ser maior ou menor devido a possíveis reconfigurações da rede, causando sérias penalidades por excesso ou falta de potência óptica no receptor, deteriorando, ou até impossibilitando, a transmissão da informação. Assim, técnicas de controle automático de ganho têm sido propostas a fim de reduzir a dependência de ganho do EDFA com o número de canais acoplados em redes ópticas atuais. O objetivo deste trabalho foi o de, primeiramente, elaborar um modelo matemático para o EDFA. Em seguida, estudou-se e adaptou-se a este modelo a técnica totalmente óptica de controle automático de ganho. Como resultado, obteve-se uma rotina de simulação que permite prever o comportamento do amplificador de ganho controlado sob diversas condições de operação, fornecendo uma ferramenta útil para a análise e projeto de EDFAs para redes reconfiguráveis / Abstract: In recent reconfigurable optical network applications, the wavelength division multiplexing is adopted as the transmission technique since it can give the network dynamic characteristics that optimize the transmission of signals and the use of the available bandwidth. However, depending on the number of channels coupled into Erbium doped fiber amplifiers of such networks and, therefore, on the optical input power, the per-channel in the saturated amplifier can change due to network reconfiguration, leading to serious penalties for excess or lack of optical power at the receiver end, deteriorating, or even preventing the transmission of information. Thus, automatic gain control techniques have been proposed to reduce the dependence of the EDFA gain on the number of coupled channels in optical networks. The aim of this study was to first develop a mathematical model for the EDFA. Then, this model was studied and adapted to incorporate the all-optical automatic gain control technique. As a result, a simulation routine that allows for the prediction of the gain-controlled amplifier behavior under various operating conditions was obtained, providing a useful tool for analysis and design of EDFAs for reconfigurable networks / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Vera Lucia da Rocha Lopes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-10T21:50:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LopezErazo_TulioEmiro_M.pdf: 12666478 bytes, checksum: df86afcc58096ac12697d7d0fefe8ee5 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: No presente trabalho estudamos métodos numéricos que resolvem um problema de programação não linear com restrições lineares de desigualdade e de igualdade, os quais não fazem uso explícito do gradiente da função objetivo nem tampouco de aproximações ao mesmo. Um método de decréscimo su_ciente e um método de decréscimo simples são estudados. O primeiro, procura melhores valores para a função objetivo ao longo de um conjunto de direções, as quais geram positivamente o cone poliedral convexo no ponto atual. O segundo método procura melhorar o valor da função objetivo ao longo de um conjunto de direções, as quais, dependendo do ponto atual, ou geram positivamente todo o espaço Rn, ou geram positivamente o cone poliedral convexo em tal ponto. Algoritmos dos métodos, comentários das implementa ções feitas e testes numéricos de tais implementações com problemas da coleção Hock-Schittkowski são feitos ao final do trabalho / Abstract: In the present work we study numerical methods that solve a problem of nonlinear programming with linear inequality and equality constraints, which do not make explicit use either neither of the gradient of the objective function nor approaches to the same one. A method of su_cient decrease and a method of simple decrease are studied. The _rst one, looks for better values for the objective function throughout a set of directions, which positively generate the convex polyhedral cone in the current point. The second method looks for to improve the value of the objective function throughout a set of directions, which, depending on the current point, either generates positively the whole spaces, or positively generates the convex polyhedral cone in this point. Algorithms of the methods, commentaries of the implementations done and numerical tests of such implementations with problems of the Hock-Schittkowski collection are made at the end of the work / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Submitted by Cláudia Bueno (claudiamoura18@gmail.com) on 2016-04-06T17:13:53Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pâmella Almeida Quintino Jordan - 2015.pdf: 2688001 bytes, checksum: 877af9d2fad9e949f2e145fa570a729b (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-04-07T10:48:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pâmella Almeida Quintino Jordan - 2015.pdf: 2688001 bytes, checksum: 877af9d2fad9e949f2e145fa570a729b (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T10:48:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Pâmella Almeida Quintino Jordan - 2015.pdf: 2688001 bytes, checksum: 877af9d2fad9e949f2e145fa570a729b (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-07-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In the field of applied mathematics, the study of numerical methods has its relief importance and it shows a vast variety. In this word will be study four these methods: Bisection, Newton, Secant and Monte Carlo. The first three are methods studied in Numerical Calculus discipline, normally given in graduation from Exactn Science; their goal is the calculation of real functions roots; they work through recurrent sequence converge the exact roots. One of the applications of the fourth method is the calculation of the area under a curve, using, for this, random numbers. In each method we will study the motivation followed of their eff ectiveness. As we will see, there are many areas that need methods, as studied here, for solving problems; the engineering, Chemistry, Physics and Biology are just some of them. In order to demonstrate the importance of the four methods we will present situations that can be applied. Demonstrated the need and eff ectiveness of all methods, we can understand them as an excellent alternative to solving problems in mathematics applied area, especially when conventional resolution methods cannot play a satisfactory role. We must emphasize, also, the importance of using software and computer programs to better performance of the methods. / No campo da matemática aplicada o estudo de métodos numéricos tem sua relevada importância e apresenta uma vasta variedade. Neste trabalho serão estudados quatro destes métodos: Bissecção, Newton, Secante e Monte Carlo. Os três primeiros são métodos estudados na disciplina de Cálculo Numérico, normalmente ministrado nas graduações das Ciências Exatas; o objetivo deles é o cálculo de raízes de funções reais; eles trabalham através de sequências recorrentes que convergem para as raízes exatas. Uma das aplicações do quarto método é o cálculo da área sob uma curva, utilizando, para isso, números aleatórios. Em cada método estudaremos a motivação seguida de sua comprovada eficácia. Como veremos, são muitas as áreas que necessitam de métodos, como os aqui estudados, para resolução de problemas; as engenharias, a Química, a Física e a Biologia são apenas algumas delas. A fi m de demonstrar a importância dos quatro métodos apresentaremos situações em que podem ser aplicados. Demonstrada a necessidade e e ficiência de todos os métodos, podemos compreendê-los como uma excelente alternativa para resolução de problemas na área da matemática aplicada, principalmente quando os métodos convencionais de resolução não conseguem desempenhar papel satisfatório. Devemos enfatizar, ainda, a importância do uso de softwares e programas computacionais para melhor desempenho dos métodos.

A Técnica do Super-Passo pode melhorar significantemente a performance do Método de Euler Explícito, reduzindo a restrição existente ao passo no tempo. A técnica é descrita para a equação do calor linear. É mostrada a simplicidade de sua implementação para o caso do Método de Euler Explícito. A perfomance da Técnica do Super-Passo é comparada aos Métodos de Euler Explícito e Implícito, e Crank-Nicolson. Os resultados obtidos sugerem que o Super-Passo pode melhorar a eficiência do Método de Euler Explícito em aproximadamente uma ordem de grandeza reduzindo o tempo de processamento, enquanto que o erro produzido pela Técnica do Super-Passo é comparável ao produzido pelo Método de Euler Implícito. / The Super-Time-Stepping Technique can significantly increase the performance of the Explícit Euler Method, reducing the existing tie step restriction. The Techinique is described for a linear heat equation. The simplicity of this implementation for the case of the Explícit Euler Method is shown. The perfomance of the Technique of the Super-Time-Stepping is compared to Explicit and Implicit Euler, and Crank-Nicolson Methods. The obtained results suggest that the Technique of the Super-Time-Stepping potentially increases the efficiency of the Explicit Euler Method by 2 factor of 3 regarding the processing time, while the error produced is comparable to that produced by the Implicit Euler Method.

O principal objetivo deste trabalho é apresentar técnicas de solução para equações não lineares. Especificamente, consideramos equações compostas por funções elementares, dentre elas polinomiais, racionais, trigonométricas, exponenciais e logarítmicas, e por operações algébricas de soma, subtração, multiplicação, divisão, potência e raiz. Exploramos técnicas de resolução analítica e numérica. Como não existem fórmulas resolventes de extensão geral, a técnica analítica consiste em aplicar operações elementares que nos levam a equações equivalentes (que têm a mesma solução) até que se consiga uma equação simples, de fácil resolução. Os métodos numéricos abrangem um conjunto maior de equações e obtêm uma aproximação para a solução por meio de um processo que gera uma sequência de aproximações. Entre os métodos numéricos estudados estão Bissecção, de Newton, das Secantes e do Ponto Fixo (ou Iteração Linear). Recursos Computacionais como calculadora, planilha eletrônica e o software Maxima foram utilizados com objetivo de automatizar os cálculos, tornando essa tarefa mais rápida, e também buscando extrair informações adicionais do processo de resolução como criar tabelas e traçar gráficos. Realizamos testes numéricos com equações de diversos graus de dificuldade. Observamos as vantagens, as desvantagens e as limitações de cada método e de cada recurso. / The goal of this work is to present solution techniques for nonlinear equations. Specifically, we consider equations compounded of elementary functions, among them polynomials, rational, trigonometric, exponential and logarithmic, and of algebraic operations of addition, subtraction, multiplication, division, power and root. We explore analytical and numerical resolution techniques. Since there are no general resolvent formulas, the analytic technique consists of applying elementary operations that lead to equivalent equations (which have the same solution) until a simple and easily to solve equation is obtained. Numerical methods cover a larger set of equations and obtain an approximation to the solution by a process which generates a sequence of approximations. Among the numerical methods we studied Bisection, Newton, Secant and Fixed Point (or Linear Iteration) methods. Computational resources such as calculator, spreadsheet and the software Maxima were used in order to automate calculations, making this task faster, as well as seeking for additional information from the resolution process, such as creating tables and graphics. We perform numerical tests, with equations of varying degrees of difficulty. We note the advantages, disadvantages and limitations of each method and resource.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-03-06T12:18:04Z No. of bitstreams: 1 barbarademeloquintela.pdf: 10528211 bytes, checksum: 7f9e15f4d69049b28b676fffca2ef945 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-03-06T20:20:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 barbarademeloquintela.pdf: 10528211 bytes, checksum: 7f9e15f4d69049b28b676fffca2ef945 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-06T20:20:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 barbarademeloquintela.pdf: 10528211 bytes, checksum: 7f9e15f4d69049b28b676fffca2ef945 (MD5) Previous issue date: 2015-03-20 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O desenvolvimento de modelos matemáticos da resposta imunológica permite que os mecanismos desse sistema de defesa possam ser melhor compreendidos. O objetivo principal deste trabalho é a representação de diferentes escalas da interação entre patógeno e hospedeiro durante infecção e tratamento para auxiliar o estudo desses elementos através do estabelecimento do acoplamento de modelos matemáticos distintos. São apresentados dois exemplos de acoplamento. No primeiro um modelo em que o processo de inflamação local no pulmão é descrito por Equações Diferenciais Parciais (EDP) enquanto um sistema de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO) é utilizado para representar a resposta sistêmica. A simulação de diferentes cenários permite a análise da dinâmica de diversas células do sistema imune na presença de um patógeno (bactéria). Foi mostrado através da análise de resultados qualitativos do acoplamento de modelos que a ação da resposta sistêmica é essencial para eliminação das bactérias. No segundo exemplo, um conjunto de equações diferenciais ordinárias representando uma infecção pelo vírus da hepatite C (HCV) é acoplado a um sistema de equações diferenciais parciais que foi desenvolvido para representar a dinâmica intracelular. Esse exemplo permitiu o estudo da replicação do HCV sob efeito de terapia com uso de drogas do tipo DAAs (Direct Acting Anti-virus) e foi validado comparando-se a dados experimentais. Os resultados reforçam que a partir dessas representações utilizando acoplamentos de modelos computacionais novas análises matemáticas e simulações de outros cenários podem ser realizadas em um espaço de tempo razoável, auxiliando o estudo do complexo sistema imune e o desenvolvimento de tratamento de infecções. / The development of mathematical models of the immune response allows a better understanding of the multifaceted mechanisms of this defense system. The main purpose of this work is to represent different scales and aspects of the host-pathogen interaction during infection and treatment by the coupling of distinct mathematical models. Two examples are defined. On the first example the local tissue inflammation processes are described by Partial Differential Equations (PDEs) whereas a system of Ordinary Differential Equations (ODEs) is used as a model for the systemic response. The simulation of distinct scenarios allows the analysis of the dynamics of different immune cells in the presence of a bacteria. It was shown with the qualitative analysis of the results of the coupled model that the systemic response is essential to eliminate the bacteria. In the second example a set of ordinary differential equations representing infection of the hepatitis C virus (HCV) is coupled to a set of partial differential equations that was developed to represent intracellular dynamics. That example allowed the study of HCV replication under therapy using direct acting antiviral drugs (DAAs) and was validated comparing to experimental data. The results support that with the coupling of computational models, other mathematical analysis and simulations could be performed, in a reasonable time frame, aiding to the study of the complex immune system and the development of treatment to infections.