(Contexto) Segundo a Organização Mundial da Saúde, as demências são um problema de custo social elevado, cujo manejo é um desafio para as próximas décadas. Demências comuns incluem a Doença de Alzheimer (DA), bastante conhecida. Outra síndrome menos conhecida, o Comprometimento Cognitivo Leve (CCL), é relevante por ser o estágio inicial clinicamente definido da DA. Embora o CCL não seja tão conhecido do público, pessoas com um tipo especial dessa síndrome, o CCL amnéstico, evoluem para a DA a uma taxa bastante maior que a da população em geral. O diagnóstico das demências e síndromes relacionadas é feito com base na análise de aspectos linguísticos e cognitivos do paciente. Testes clássicos incluem testes de fluência, nomeação, e repetição. Entretanto, pesquisas recentes têm reconhecido cada vez mais a importância da análise da produção discursiva, especialmente de narrativas, como uma alternativa mais adequada, principalmente para a detecção do CCL. (Lacuna) Enquanto uma análise qualitativa do discurso pode revelar o tipo da doença apresentada pelo paciente, uma análise quantitativa é capaz de revelar a intensidade do dano cerebral existente. A grande dificuldade de análises quantitativas de discurso é sua exigência de esforços: o processo de análise rigorosa e detalhada da produção oral é bastante laborioso, o que dificulta sua adoção em larga escala. Nesse cenário, análises computadorizadas despontam como uma solução de interesse. Ferramentas de análise automática de discurso com vistas ao diagnóstico de demências de linguagem já existem para o inglês, mas nenhum trabalho nesse sentido foi feito para o português até o presente momento. (Objetivo) Este projeto visa criar um ambiente unificado, intitulado Coh-Metrix-Dementia, que se valerá de recursos e ferramentas de Processamento de Línguas Naturais (PLN) e de Aprendizado de Máquina para possibilitar a análise e o reconhecimento automatizados de demências, com foco inicial na DA e no CCL. (Hipótese) Tendo como base o ambiente Coh-Metrix adaptado para o português do Brasil, denominado Coh-Metrix-Port, e incluindo a adaptação para o português e inserção de vinte e cinco novas métricas para calcular a complexidade sintática, a densidade de ideias, e a coerência textual, via semântica latente, é possível classificar narrativas de sujeitos normais, com DA, e com CCL, em uma abordagem de aprendizado de máquina, com precisão comparável a dos testes clássicos. (Conclusão) Nos resultados experimentais, foi possível separar os pacientes entre controles, CCL, e DA com medida F de 81,7%, e separar controles e CCL com medida F de 90%. Os resultados indicam que o uso das métricas da ferramenta Coh-Metrix-Dementia é bastante promissor como recurso na detecção precoce de declínio nas habilidades de linguagem. / (Backgroung) According to the World Health Organization, dementia is a costly social issue, whose management will be a challenge on the coming decades. One common form of dementia is Alzheimers Disease (AD). Another less known syndrome, Mild Cognitive Impairment (MCI), is relevant for being the initial clinically defined stage of AD. Even though MCI is less known by the public, patients with a particular variant of this syndrome, Amestic MCI, evolve to AD in a considerably larger proportion than that of the general population. The diagnosis of dementia and related syndromes is based on the analysis of linguistic and cognitive aspects. Classical exams include fluency, naming, and repetition tests. However, recent research has been recognizing the importance of discourse analysis, specially narrative-based, as a more suitable alternative, specially for MCI detection. (Gap) While qualitative discourse analyses can determine the nature of the patients disease, quantitative analyses can reveal the extent of the existing brain damage. The greatest challenge in quantitative discourse analyses is that a rigorous and thorough evaluation of oral production is very labor-intensive, which hinders its large-scale adoption. In this scenario, computerized analyses become of increasing interest. Automated discourse analysis tools aiming at the diagnosis of language-impairing dementias already exist for the English language, but no such work has been made for Brasilian Portuguese so far. (Goal) This project aims to create a unified environment, entitled Coh-Metrix-Dementia, that will make use of Natural Language Processing and Machine Learning resources and tools to enable automated dementia analysis and classification, initially focusing on AD and MCI. (Hypothesis) Basing our work on Coh-Metrix-Port, the Brazilian Portuguese adaption of Coh-Metrix, and including the adaptation and inclusion of twenty-five new metrics for measuring syntactical complexity, idea density, and text cohesion through latent semantics, it is possible to classify narratives of healthy, AD, and MCI patients, in a machine learning approach, with a precision comparable to classical tests. (Conclusion) In our experiments, it was possible to separate patients in controls, DA, and CCL with 81.7% F-measure, and separate controls and CCL with 90% F-measure. These results indicate that Coh-Metrix-Dementia is a very promising resource in the early detection of language impairment.

Os processos de desenvolvimento de software, de uma forma geral, não apresentam detalhes das atividades e dos procedimentos relacionados à verificação da qualidade de código. Baseado em pesquisas relacionadas à verificação da qualidade de código, métricas e medidas de software foi elaborado e avaliado um procedimento para verificação da qualidade de código-fonte de uma linguagem orientada a objeto. Através do procedimento desenvolvido, é possível identificar se o código-fonte possui as características de qualidade adequadas a um projeto de desenvolvimento de software. As métricas de codificação são identificadas a partir da definição das características de qualidade apropriadas ao projeto. O procedimento proposto foi utilizado em um ambiente de desenvolvimento real, o que possibilitou a avaliação de sua utilização e permitiu a verificação de suas vantagens e benefícios. Possíveis melhorias, bem como algumas limitações do procedimento também foram verificadas.

A manutenção de software tem consumido mais de 50% do esforço de desenvolvimento e até 90% do ciclo de vida de um software. Localizar e corrigir defeitos após a entrega de um software apresenta frequentemente custos elevados em relação às fases anteriores do projeto. A predição de defeitos tem atraído crescente interesse na indústria e na comunidade científica. Uma das abordagens adotadas vem sendo utilização de métricas de produto de software, obtidas através de análise estática de código, como insumos para predição de manutenção corretiva. Neste contexto, diversas técnicas de predição têm sido propostas e utilizadas, baseadas em técnicas estatísticas de regressão e de aprendizado de máquina. Entretanto, a grande variedade de métricas de software e técnicas tem dificultado a adoção da prática de predição de defeitos em projetos reais, por exigirem conhecimento especializado e elevado esforço de investigação. Neste trabalho de pesquisa, é investigado, concebido, implementado e verificado um framework, denominado EARLY-FIX, para predição de manutenção corretiva de software, utilizando métricas de produto. O EARLY-FIX representa a principal contribuição desta pesquisa e endereça problemas enfrentados para obtenção das informações necessárias para predição de defeitos em projetos de software desenvolvidos com processos iterativos. O EARLY-FIX compõe-se de métodos de medição e de calibração que permitem sua execução automatizada, possibilitando sua implementação em projetos de forma transparente e não-intrusiva. O EARLY-FIX envolve ainda modelos de indicadores preditivos que visam a identificação de módulos com maior propensão a manutenções corretivas. Desta forma, os indicadores fornecem insumos para priorização de atividades de qualidade, como inspeção, refatoração e testes. Finalmente, realiza-se a implementação e a verificação do EARLY-FIX em uma análise histórica, considerando dois projetos da indústria desenvolvidos segundo o paradigma Orientado a Objetos. Comparações entre os modelos gerados por cinco técnicas de regressão estatística estão entre os principais resultados obtidos nesta pesquisa.

As redes sociais conseguem modelar diversos sistemas complexos existentes no mundo real. Conseguir prever o crescimento destas redes é um desafio de pesquisa atual, especialmente ao se tratar das redes sociais tecnológicas usadas na atualidade. Estas redes possuem grandes quantidades de textos que certamente refletem as características inerentes à própria rede. Esta tese procura desvendar a relação existente entre as palavras presentes nos textos das redes sociais e a sua estrutura. Nesta tese, é apresentada a entropia condicional das palavras existentes nas redes sociais em relação aos seus nós como um critério estável para a redução da dimensionalidade encontrada na análise dos textos. É proposta também uma medida de similaridade entre os nós da rede, baseada na probabilidade do uso de palavras pelos nós e, por fim, é proposto um processo de predição de ligações baseado na medida de similaridade proposta, juntamente com aspectos topológicos das redes sociais. Testes com uma rede social real foram realizados para avaliar o desempenho das técnicas propostas.

É rara a preocupação com a qualidade de implementação de software. Pode-se observar que as estruturas internas dos softwares são freqüentemente complexas e desorganizadas, especialmente no caso dos softwares que são ditos orientados a objetos. Essa complexidade afeta diretamente a manutenibilidade e a susceptibilidade a erros, dificultando a alteração e a adição de novas funcionalidades aos softwares. As próprias alterações, inerentes aos softwares, os tornam mais complexos, o que agrava o problema. Neste contexto, acredita-se que o controle da complexidade pode levar a produtos de software de melhor qualidade. Assim, trata-se neste trabalho da manutenção preventiva, implementada por meio de inspeções, refatorações e análise de métricas. São estudadas falhas de manutenibilidade em uma amostra de programas orientados a objetos e, a partir dos resultados, são propostos artefatos de apoio para um processo de inspeção de software e modelos para os produtos de trabalho gerados nesse processo. Propõe-se o uso da técnica de leitura PBR (Leitura Baseada em Perspectivas) como uma maneira de se melhorar a detecção de falhas de manutenibilidade. Finalmente, a proposta deste trabalho foi validada por meio de um estudo de caso / The commitment with the quality of software implemetation is rare. It\'s possible to observe that the software internal structures are frequently complex and disorganized, especially when talking about software that is said to be object-oriented. This complexity directly affects maintainability and error proneness, making it difficult to change and to add new functionalities to software. Changes themselves, that are inherent in software, make it more complex, and that makes the problem more serious. In this context, it\'s believed that the control of complexity can lead to better quality software products. Thus, the subject of this work is the preventive maintenance, implemented by means of inspections, refactoring and metric analysis. Maintenance flaws were studied in a sample of object-oriented programs and, based on the results, support artifacts for an inspection process were proposed, along with models of work products for this process. The use of PBR (Perspective-Based Reading) technique is proposed as a means of improving the detection of maintenance flaws. Finally, the proposal of this work is validated through a case study

Made available in DSpace on 2017-07-21T18:13:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tiaro Katu Pereira.pdf: 2452204 bytes, checksum: 94ef91f0e2c4a3109998e59b99f55011 (MD5) Previous issue date: 2012-03-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Landscape Ecology is the science that studies the relationship between structural patterns and processes acting in the landscape. It concerns nowadays about searching suitable parameters for ecological modeling in spatial distributions. This study analyzes the Pitangui and Jotuba riparian zones in the First Paraná Plateau, trying to settle a landscape model in forest/field riparian ecotones. The areas were delineated from 2001 orthophotos (1:10,000), including all native vegetation in flooding limits of the lotic channels. The landscape units (UP) were represented by the Alluvial Ombrophilous Mixed Forest metacommunity (FOMA) including as phytocoenosis both the riparian woody forest (FR) and hydrophilous vegetation (VH). Landscape metrics and statistical treatment were used to characterize landscapes and patches. To evaluate the FR patches we presumed a 30 m edge. Pitangui river (1,072 ha) has the double of the riparian area of Jotuba river (539 ha), although proportionally both were UPs equivalent (40% of FR and 60% of VH). Both rivers have a large number of small rounded patches and relatively few large areas that trend to more complex and irregular shapes with the area increases. Also smaller patches are more spatially heterogeneous than the greater ones, more aggregated along the river channel. 60% of FR area on both rivers are under edge effect. Pitangui has 91 core areas linked by 69 corridors and Jotuba River has 53 core areas with 47 corridors. In the riparian zones, VH areas occupy the flood plains showing higher variability in size and spatial distribution. This summarize the natural fragmentation remarks for the riparian vegetation of regional rivers at South Brazil.x / A Ecologia de Paisagem é a ciência que estuda as relações entre padrões estruturais e processos em paisagens. Uma de suas maiores preocupações, atualmente, é a busca de parâmetros adequados para a modelagem ecológica em distribuições espaciais. Este estudo analisa as zonas ripárias dos rios Pitangui e Jotuba, situados no Primeiro Planalto Paranaense, a fim de estabelecer um modelo para paisagens ripárias em ambientes de ecótono. As áreas foram delimitadas a partir de ortofotos de 2001 (1:10.000), incluindo a vegetação nativa nos limites de inundação dos canais lóticos dos rios. As unidades de paisagem (UP) foram representadas pela metacomunidade Floresta Ombrófila Mista Aluvial (FOMA) incluindo as fitocenoses a floresta ripária (FR) e a vegetação hidrófila (VH). Foram usadas métricas da paisagem e tratamentos estatísticos para caracterizar as paisagens e as manchas. Para as FR foram adotados arbitrariamente 30 metros de borda. O Rio Pitangui (1.072 ha) apresentou o dobro de área ripária que o Rio Jotuba (539 ha), porém as UPs se equivalem em ambos (40% de FR e 60% de VH). Ambos os rios apresentam um grande número de pequenas manchas e poucas áreas relativamente mais extensas, com tendência para formatos mais complexos e irregulares com o incremento de área. Também em ambos, as manchas menores mostraram maior heterogeneidade na disposição espacial que as maiores, mais agregadas, as quais margeiam os canais fluviais. 60% das áreas de FR em ambos os rios está sob efeito de borda. O Rio Pitangui apresentou 91 áreas nucleares ligadas por 69 corredores e o Rio Jotuba, com 53 áreas nucleares, apresentou 47 corredores. Nas zonas ripárias as áreas de áreas de VH ocupam as superfícies de inundação mostrando manchas de tamanho e distribuição espacial variadas. A espacialização das áreas naturais nas zonas ripárias tem origem marcadamente natural.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-07-10T12:38:20Z No. of bitstreams: 1 Kelly Campos Bilefel_.pdf: 1866494 bytes, checksum: e859b3ecc61d550d7cb5760fb87780ba (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-10T12:38:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kelly Campos Bilefel_.pdf: 1866494 bytes, checksum: e859b3ecc61d550d7cb5760fb87780ba (MD5) Previous issue date: 2017-04-04 / Nenhuma / As mídias sociais têm desempenhado papel importante nas estratégias de marketing, sendo que medir o retorno do investimento em mídias sociais tem sido um desafio para os gestores de marketing. Neste sentido, este estudo objetiva compreender como os gestores de marketing analisam o retorno do investimento em mídias sociais. Foi realizada uma pesquisa exploratória qualitativa, em que se entrevistou os gestores de marketing de seis empresas B2C e de seis agências de mídias sociais. Com o referencial teórico buscou-se contextualizar as estratégias, as métricas e as ferramentas de análise do retorno do investimento em mídas sociais. O estudo demonstrou que os gestores começam com um planejamento de marketing e, a partir daí, traçam seus objetivos e estratégias em mídias sociais para posteriormente realizarem a análise do investimento em mídias sociais, que, em sua maioria das vezes, inicia pelas métricas quantitativas. Depois, essas métricas passam por uma análise mais qualitativa, no caso das agências. No caso das empresas B2C, a análise considera mais critérios quantitativos, porém, tanto para as empresas como para as agências, ela está condicionada aos objetivos estratégicos da empresa. Alguns dos desafios citados pelas empresas B2C são a multicanalidade, acertar o conteúdo, acertar o canal, ter gestores capacitados, os multi e micro dispositivos e entender o novo Marketing, enquanto para os gestores das agências são acertar o canal; o “como investir”; qual o mix de investimento mais assertivo, a reorganização do orçamento; as tecnologias; as novas ferramentas que traduzam de forma mais clara o bigdata. Por fim, apresenta-se um esquema de análise como apoio aos gestores para análise do retorno do investimento em mídias sociais. / Social media has played an important role in marketing strategies, and measuring the return on social media investment has been a challenge for marketing managers. In this sense, this study seeks to understand how marketing managers analyze the investment’s return in social media. An exploitative qualitative research was made, in which marketing managers from six B2C companies and six social media agencies were interviewed. The theoretical framework seeks contextualization of the strategies, metrics and analytical tools of the return on investment in social media. The study demonstrates that the managers start with a marketing plan, from which they trace their objectives and strategies in social media so that they perform the analysis of the investment in said environment afterwards. It was inferred that the process of analysis begins by quantitative metrics and then goes through a more qualitative approach in the case of agencies, and that B2C companies utilize more quantitative criteria. Some of the challenges cited by B2C companies are multichannel content, channeling content, managing the channel, having capable managers, multi and micro devices and understanding the new Marketing, while agency managers are hitting the channel; The "how to invest"; The most assertive investment mix, the budget reorganization; Technologies; The new tools that translate the bigdata more clearly. In spite of this, the study of both the companies and the agencies is conditioned to the strategic objectives of the company. In conclusion, a analysis scheme as support for managers and analysis of the return on investment in social media was presented.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-08-16T12:41:12Z No. of bitstreams: 1 Greyce Vargas_.pdf: 2529163 bytes, checksum: 01be4491b1212406a67e04d235d8151e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-16T12:41:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Greyce Vargas_.pdf: 2529163 bytes, checksum: 01be4491b1212406a67e04d235d8151e (MD5) Previous issue date: 2018-04-19 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este estudo trata sobre como os efeitos das métricas sobre o comportamento da audiência dos sites Folha de S. Paulo e GaúchaZH interferem na estrutura da redação das duas empresas. Entendemos que os setores que fazem a gestão dos números sobre a audiência trabalham na lógica de laboratórios e, com isso, são responsáveis pela busca por inovação nas práticas jornalísticas. Trabalhamos o desenvolvimento do jornalismo na internet e a participação das audiências nesse processo por meio de Barbosa (2004, 2013, 2016), Mielniczuk (2015) e Heinrich (2011) até entendermos os modelos e adaptações feitas na quinta geração em que inovação passa a ser uma busca importante na estratégia das empresas (SALAVERRÍA, 2015, 2015). Para compreender audiência, nos apoiamos, principalmente, nos estudos de Tandoc Jr. (2014), Aguiar e Barsotti (2012), Carro (2016, 2017) e Petre (2015). O conceito de convergência nos ajudou na compreensão, conexão e análise da relação entre jornalismo, audiência e inovação por meio das pesquisas de Jenkins (2009, 2014), Aquino Bittencourt (2014, 2017) e Salaverría (2003 e 2010). A análise levou em conta quatro categorias para entender os efeitos de métricas nos dois jornais propostos: configuração das estruturas, atuação da gestão de métricas nas práticas jornalísticas, concepção de audiência e estratégias de inovação por meio de métricas. / This study deals with how the effects of the metrics on the behavior of the audience of the Folha de S. Paulo and GaúchaZH sites interfere in the writing structure of the two companies. We understand that the sectors that manage the numbers about the audience work in the logic of laboratories and, therefore, are responsible for the search for innovation in journalistic practices. In order to account for this proposal, we worked on the development of internet journalism and the participation of audiences in this process with Barbosa (2004, 2013, 2016), Mielniczuk (2015) and Heinrich (2011) until we understood the models and adaptations made on fifth generation in which innovation becomes an important pursuit in the companies strategy (SALAVERRÍA, 2015, 2015). In order to understand the audience, we mainly support the studies of Tandoc Jr. (2014), Aguiar and Barsotti (2012), Carro (2016, 2017) and Petre (2015). The concept of convergence has helped us to understand, connect and analyze the relationship between journalism, audience and innovation with Jenkins (2009, 2014), Aquino Bittencourt (2014, 2016) and Salaverría (2003 and 2010). The analysis took into account four categories to understand the effects of metrics in the two proposed journals: configuration of the structures, inference of metrics management in journalistic practices, audience conception and innovation strategies through metrics.

Neste trabalho, propõe-se a utilização da técnica Enhanced ICA Misture Model (EICAMM) para a segmentação automática de nódulos mamários em imagens mamográficas digitais. Com o objetivo de compará-la com outros métodos de segmentação encontrados na literatura correlata, como as técnicas Watershed, Self-Organizing Map (SOM), K-Means e Fuzzy C-Means, utiliza-se a métrica Area Overlap Measure (AOM) ou medida de similaridade de Jaccard, para medir a semelhança entre o resultado obtido na segmentação e o recorte efetuado por um especialista (ground truth). Os resultados obtidos mostram um bom desempenho do modelo EICAMM, que foi a única técnica capaz de detectar massas em regiões de interesse de mama densa. Resultados mais precisos produzidos por tal modelo foram aplicados na elaboração de um módulo classificador de nódulos para um esquema CADx (de Computer-aided Diagnosis) em mamografia digital. O módulo utiliza técnicas de extração e seleção de características e técnicas inteligentes, como Redes Neurais Artificiais, para indicar a existência ou não de nódulos em regiões de interesse, bem como avalia seu contorno/margem, forma e densidade, a fim de indicar a pertinência do achado a um caso maligno ou benigno. Para isso, utiliza-se uma base de regras, criada com o auxílio de um especialista e da combinação de diferentes classificações, conhecida como ensemble, para gerar uma única saída. Testes utilizando várias regiões de interesse selecionadas de duas bases de imagens mamográficas disponíveis resultaram numa precisão média de 46,71% na segmentação dos nódulos pela EICAMM (20,72% melhor que a média das demais técnicas comparadas) e um nível de acerto médio de 80,5% na classificação dos nódulos, o que permite considerar o módulo desenvolvido como uma útil ferramenta para auxílio ao diagnóstico desse tipo de estrutura em esquemas CADx. / This work describes the use of a technique called Enhanced ICA Misture Model (EICAMM) for automated segmentation of breast nodules in digital mammography images. Aiming to compare it with other segmentation methods, like Watershed transformation, Self-organizing Map (SOM), K-Means and Fuzzy C-Means, metrics such as Area Overlap Map (AOM) or Jaccard similarity measure are used in order to measure the similarity between the result from the segmentation and the profile determined by a spectialist (ground truth). Results show a good performance for the EICAMM method, the unique able to detect masses in regions of interest from dense breasts. More accurate results from such a model were applied to the development of a nodules classifier module for a CADx scheme in digital mammography. This module uses techniques for features extraction and selection, and intelligent techniques, as artificial neural networks, to determine the existence or not of a nodule, as well as to evaluate its contour/border, shape and radiographic density, in order to point out its pertinency to a malignant or benign case. With this purpose, a rules database known as ensemble, created with help of a specialist and different classifications combination, is used in order to produce only one output. Tests with several regions of interest selected from two available mammographic images databases have resulted in an average accuracy of 46.71% for nodules segmentation by EICAMM (20.72% better than the average of the other compared techniques), as well as an average accuracy of 80.5% in nodules classification, which allows to consider the developed module as an useful tool in aiding the diagnosis of such a structure in CADx schemes.

As chamadas variáveis controláveis de marketing, envolvendo o portfólio de produtos, preços, canais de distribuição, comunicações e força de vendas, podem ter o desempenho avaliado por meio da utilização de diversos indicadores atribuíveis a cada uma delas, estabelecendo-se uma relação entre os seus resultados com ativos de marketing, como valor de cliente e brand equity, posição de mercado, posição financeira e valor da empresa. No tocante ao programa de comunicação, especificamente, a atuação de seus profissionais é desafiadora em termos de demonstrar a coerência e justificar o orçamento necessário para realizarem suas ações e, a partir dos investimentos nessas ações, conseguirem proporcionar bons resultados em vendas, participação de mercado e, sobretudo, geração de valor para as empresas onde trabalham. Considerando a premissa de que a avaliação de desempenho deve ser realizada por meio de um processo estruturado e, a partir da revisão de relevantes pesquisas existentes sobre o tema, foi desenvolvido um método gerencial organizado em cinco etapas para que as indústrias fabricantes de bens de consumos possam fazer a mensuração, avaliação e apresentação dos resultados obtidos, em termos de vendas e de geração de valor, atribuíveis ao programa de comunicação de marketing. As etapas são compostas por: (i) organização das informações do plano de comunicação utilizado pela empresa; (ii) seleção de indicadores e classificação das metas; (iii) purificação dos resultados atribuíveis à comunicação de marketing; (iv) cálculo e análise dos indicadores de desempenho em comunicação; e (v) classificação e análise de resultados. Objetivando abordar a aplicação do método de maneira completa, foram propostos 30 templates, contendo indicadores, instruções e exemplos de preenchimentos. A pesquisa de campo, exploratória, ocorreu envolvendo entrevistas em profundidade, as quais permitiram validar e incrementar o estudo junto a alguns especialistas da área de marketing, finanças, comunicações, planejamento estratégico. Após as entrevistas, o método (processo) final foi proposto permitindo às indústrias avaliarem os resultados alcançados a partir da execução das estratégias de comunicação, relacionando-os à gestão baseada em valor nas organizações. / The so called marketing controllable variables, which involve product portfolio, prices, distribution channels, communication and sales forces can have their performance evaluated by using many indicators attributable to each of them, establishing a relation between their results and marketing assets, such as costumer lifetime value and brand equity, marketing and financial position and company value. Regarding specifically the communication program, the work of its professionals is challenging in terms of showing the consistency of the necessary budget for them to accomplish their activities and, by investing in these activities, to achieve good results as far as sales, market share and, above all, value generation for the companies where they work. Considering that the performance evaluation must be done through a structured process, and based on a review of existing research on the subject, a managing method was organized in five stages in order to create conditions for the consumption goods manufactures to evaluate the metrics, assessment and to disclose the results in terms of sales and value generation attributable to the marketing communication program. The stages are composed by: (i) to organize the information of the companys communication plan; (ii) to select the performance indicators and to classify the goals; (iii) to purify the results attributable only to the marketing communication activities; (iv) to evaluate and analyze the indicators of communication performance; and (v) to classify and analyze the results. Aiming at approaching the method application, 30 templates have been proposed containing indicators, instructions and examples for filling in. The exploratory ground research involved in depth interviews which allowed validating the study among some marketing, corporate finance, communication and strategic planning experts. After the interviews the final method was proposed allowing the manufactures to evaluate the results achieved with the execution of the communication strategies, relating these results to the value-based management within the companies.