Este trabalho apresenta os resultados de pesquisas realizadas com rejeitos de bauxitas, provenientes da usina operada pela Companhia Brasileira de Alumínio CBA, em Itamarati de Minas, MG. O circuito industrial da CBA tem operações de escrubagem, peneiramento, deslamagem e separação de minerais pesados, através de um circuito de concentração em espirais Reichert e de separação magnética. Porém, ainda são perdidos importantes teores de alumina aproveitável na fração fina, que é atualmente considerada rejeito. A flotação reversa da sílica insolúvel presente neste rejeito, seguida de separação magnética do produto deprimido, permite recuperar gibbsita, e produzir areia para construção civil e manutenção de estradas. O concentrado magnético pode ser usado como aditivo de carga na produção de cimento Portland. Portanto, o beneficiamento desta fração, além da importância econômica, vem contribuir para a conservação dos recursos minerais. Através de ensaios em bancada e em usina piloto, este trabalho demonstra a aplicabilidade deste processo a bauxitas de Miraí, sudeste de Minas Gerais. Após a separação magnética, obtém-se um concentrado com recuperações de 28,8% em massa e 81,2% metalúrgica, com 54% de alumina aproveitável e relação Al2O3/SiO2 de 12,6. Os resultados aqui obtidos indicam viabilidade para aplicação industrial do processo desenvolvido. / This research presents the results achieved by the author in recovering gibbsite from industrial bauxite tailings. The tailings samples were provided by Companhia Brasileira de Alumínio CBA, from it´s Itamarati de Minas, MG plant. The CBA´s Itamarati de Minas plant has a complete circuit of scrubbing, desliming, and heavy minerals separation in spiral concentrators, complemented by high intensity magnetic separation, but it still loses the values contained in the fine fraction of the beneficiated ore, which currently consists of a tailing. Reverse flotation of the insoluble silica present in this tailings stream, followed by magnetic separation of the depressed product, allows to recover gibbsite, and produces silica sand, which can be used in civil construction work and road maintenance. The magnetic concentrate can be used as a charge additive to Portland cement production. Thus, the beneficiation of this fraction is important both economically and for mineral resources conservation. Through experimentation on bench and at pilot plant scale tests, this work explores the feasibility of such a process to the bauxites from Miraí, southeastern Minas Gerais state. After magnetic separation, the concentrate reached available alumina grades of 54% at pilot plant, with 28.8% mass recovery and 81.2% metallurgical recovery, with a Al2O3/SiO2 ratio of 12.6. This shows viability for industrial scale application of the process.

Um dos principais problemas que podem ocorrer em sistemas de distribuição ou de subtransmissão de energia elétrica com geração distribuída (GD) é o ilhamento. O ilhamento ocorre quando um ou mais geradores distribuídos alimentam uma porção do sistema que se encontra eletricamente isolada do restante do sistema elétrico. Logo, geradores distribuídos têm de ser equipados com esquema de proteção anti-ilhamento, pois a operação ilhada pode colocar em risco a segurança das pessoas e equipamentos e pode deteriorar a qualidade da energia elétrica suprida aos consumidores locais. Este trabalho está inserido no contexto de proteção de sistemas elétricos de distribuição com GD e propõe uma nova técnica passiva-inteligente de proteção anti-ilhamento para geradores síncronos distribuídos. O método proposto utiliza a mineração de dados do Data Mining of Code Repositories (DAMICORE), o qual possui grandes potencialidades para descobrir correlações em dados complexos. Para realizar essa tarefa, três algoritmos são executados em sequência. São eles: o Normalized Compression Distance (NCD) para calcular a matriz de distância do conjunto de dados; o Neighbor-Joining (NJ) para construir as árvores filogenéticas; e por fim o Fast Newman (FN) para buscar grupos na árvore filogenética nos quais os dados apresentam alto grau de independência. O método de detecção de ilhamento nesta dissertação utiliza 10 características importantes dos sinais de tensão e corrente trifásicas no ponto de acoplamento comum (PAC). Essas 10 características são utilizadas como entrada ao DAMICORE para formular um algoritmo baseado em mineração de dados capaz de detectar ilhamento e de diferenciá-los de outros tipos de distúrbios. Os resultados mostram que o método identifica o ilhamento corretamente, detectando-o rapidamente, especialmente nos casos em que a detecção do ilhamento por relés baseados em medidas de frequência falha ou é lenta. / One of the main issues that can occur into distribution power systems with distributed generation is islanding. Islanding occurs when one or more distributed generators feed a portion of the distribution system that becomes electrically isolated from the rest of the power system. Thus, distributed generators have to be equipped with anti-islanding protection schemes, because the islanded operation may put at risk the safety of people and the equipment. It can also deteriorate the power quality supplied to local consumers. This work is in the context of the protection schemes for distribution power systems with distributed generation and it proposes a new intelligent passive anti-islanding protection scheme for distributed synchronous generators. The scheme is based on the Data Mining of Code Repositories (DAMICORE), which finds the similarity within complex data sets. This task is performed by computing the following algorithms, in sequence: the Normalized Compression Distance (NCD) to calculate a distance matrix among the data sets; the Neighbor-Joining (NJ) to build the phylogenetic trees; and the Fast Newman (FN) to find clusters with high degree of independence by using the phylogenetic trees. The proposed method comprises the extraction of 10 important features of the three-phase voltages and currents measured at the point of common coupling of the distributed generator. These 10 features are then used as input to the DAMICORE in order to formulate a data mining-based algorithm capable of detecting islanding and of distinguishing it from other disturbances. The results show that the method identifies the islanding correctly, detecting it quickly, especially where the detection of islanding by frequency-based relays are slow.

O processo de tratamento de incidentes é o mais adotado pelas empresas, porém, ainda carece de técnicas que possam gerar estimativas assertivas para o tempo de conclusão. Este trabalho atua no estudo de um processo real, por meio de um procedimento de mineração de processos, capaz de descobrir o modelo do processo sob a forma de um sistema de transição anotado e propõe meios automatizados de escolha dos atributos que o descrevam adequadamente, de modo a gerar estimativas realistas sobre o tempo necessário para sua conclusão. A estratégia resultante da aplicação de técnicas de seleção de atributos - filtro e invólucro - é capaz de propiciar a geração de sistemas de transição anotados mais precisos e com algum grau de generalização. A solução apresentada neste trabalho representa uma melhoria na mineração de processos, no contexto específico da criação de sistemas de transição anotados e no seu uso como um gerador de estatísticas para o processo nele modelado / The incident management process is the most widely adopted by companies. However, still lacks techniques that can generate precise estimates for the completion time. This work performs a study in a real incident management process, by means of process mining, able to find out the real process model in the form of annotated transition system and propose automated means for selecting attributes that describe it accordingly, in order to generate realistic estimates of the time to conclusion. The resulting strategy of application feature selection techniques - filter and wrapper - is able to provide generation of more accurate annotated transition systems with some degree of generalization. The solution presented in this paper represents an improvement in process mining on the specific context of creation annotated transition system and its use as a statistics generator for the whole modeled process

A necessidade de extrair conhecimento útil e inovador de grandes massas de dados textuais, tem motivado cada vez mais a investigação de métodos para Mineração de Textos. Dentre os métodos existentes, destacam-se as iniciativas para organização de conhecimento por meio de hierarquias de tópicos, nas quais o conhecimento implícito nos textos é representado em tópicos e subtópicos, e cada tópico contém documentos relacionados a um mesmo tema. As hierarquias de tópicos desempenham um papel importante na recupera ção de informação, principalmente em tarefas de busca exploratória, pois permitem a análise do conhecimento de interesse em diversos níveis de granularidade e exploração interativa de grandes coleções de documentos. Para apoiar a construção de hierarquias de tópicos, métodos de agrupamento hierárquico têm sido utilizados, uma vez que organizam coleções textuais em grupos e subgrupos, de forma não supervisionada, por meio das similaridades entre os documentos. No entanto, a maioria dos métodos de agrupamento hierárquico não é adequada em cenários que envolvem coleções textuais dinâmicas, pois são exigidas frequentes atualizações dos agrupamentos. Métodos de agrupamento que respeitam os requisitos existentes em cenários dinâmicos devem processar novos documentos assim que são adicionados na coleção, realizando o agrupamento de forma incremental. Assim, neste trabalho é explorado o uso de métodos de agrupamento incremental para o aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos em coleções textuais dinâmicas. O agrupamento incremental é aplicado na construção e atualização de uma representação condensada dos textos, que mantém um sumário das principais características dos dados. Os algoritmos de agrupamento hierárquico podem, então, ser aplicados sobre as representa ções condensadas, obtendo-se a organização da coleção textual de forma mais eficiente. Foram avaliadas experimentalmente três estratégias de agrupamento incremental da literatura, e proposta uma estratégia alternativa mais apropriada para hierarquias de tópicos. Os resultados indicaram que as hierarquias de tópicos construídas com uso de agrupamento incremental possuem qualidade próxima às hierarquias de tópicos construídas por métodos não incrementais, com significativa redução do custo computacional / The need to extract new and useful knowledge from large textual collections has motivated researchs on Text Mining methods. Among the existing methods, initiatives for the knowledge organization by topic hierarchies are very popular. In the topic hierarchies, the knowledge is represented by topics and subtopics, and each topic contains documents of similar content. They play an important role in information retrieval, especially in exploratory search tasks, allowing the analysis of knowledge in various levels of granularity and interactive exploration of large document collections. Hierarchical clustering methods have been used to support the construction of topic hierarchies. These methods organize textual collections in clusters and subclusters, in an unsupervised manner, using similarities among documents. However, most existing hierarchical clustering methods is not suitable for scenarios with dynamic text collections, since frequent clustering updates are necessary. Clustering methods that meet these requirements must process new documents that are inserted into textual colections, in general, through incremental clustering. Thus, we studied the incremental clustering methods for unsupervised learning of topic hierarchies for dynamic text collections. The incremental clustering is used to build and update a condensed representation of texts, which maintains a summary of the main features of the data. The hierarchical clustering algorithms are applied in these condensed representations, obtaining the textual organization more efficiently. We experimentally evaluate three incremental clustering algorithms available in the literature. Also, we propose an alternative strategy more appropriate for construction of topic hieararchies. The results indicated that the topic hierarchies construction using incremental clustering have quality similar to non-incremental methods. Furthermore, the computational cost is considerably reduced using incremental clustering methods

Esta tese apresenta um modelo de relevância de opinião genérico e independente de domínio para usuários de Redes Sociais. O Social Opinion Relevance Model (SORM) é capaz de estimar a relevância de uma opinião com base em doze parâmetros distintos. Comparado com outros modelos, a principal característica que distingue o SORM é a sua capacidade para fornecer resultados personalizados de relevância de uma opinião, de acordo com o perfil da pessoa para a qual ela está sendo estimada. Devido à falta de corpus de relevância de opiniões capazes de testar corretamente o SORM, fez-se necessária a criação de um novo corpus chamado Social Opinion Relevance Corpus (SORC). Usando o SORC, foram realizados experimentos no domínio de jogos eletrônicos que ilustram a importância da personalização da relevância para alcançar melhores resultados, baseados em métricas típicas de Recuperação de Informação. Também foi realizado um teste de significância estatística que reforça e confirma as vantagens que o SORM oferece. / This thesis presents a generic and domain independent opinion relevance model for Social Network users. The Social Opinion Relevance Model (SORM) is able to estimate an opinions relevance based on twelve different parameters. Compared to other models, SORMs main distinction is its ability to provide customized results, according to whom the opinion relevance is being estimated for. Due to the lack of opinion relevance corpora that are able to properly test our model, we have created a new one called Social Opinion Relevance Corpus (SORC). Using SORC, we carried out some experiments on the Electronic Games domain that illustrate the importance of customizing opinion relevance in order to achieve better results, based on typical Information Retrieval metrics, such as NDCG, QMeasure and MAP. We also performed a statistical significance test that reinforces and corroborates the advantages that SORM offers.

A localização de páginas relevantes na Internet em atividades como clipping de notícias, detecção de uso indevido de marcas ou em serviços anti-phishing torna-se cada vez mais complexa devido a vários fatores como a quantidade cada vez maior de páginas na Web e a grande quantidade de páginas irrelevantes retornadas por mecanismos de busca. Em muitos casos as técnicas tradicionais utilizadas em mecanismos de busca na Internet, isto é, localização de termos em páginas e ordenação por relevância, não são suficientes para resolver o problema de localização de páginas específicas em atividades como as citadas anteriormente. A contextualização das páginas, ou seja, a classificação de páginas segundo um contexto definido pelo usuário baseando-se nas necessidades de uma atividade específica deve permitir uma busca mais eficiente por páginas na Internet. Neste trabalho é estudada a utilização de métodos de mineração na Web para a composição de métodos de contextualização de páginas, que permitam definir contextos mais sofisticados como seu assunto ou alguma forma de relacionamento. A contextualização de páginas deve permitir a solução de vários problemas na busca de páginas na Internet pela composição de métodos, que permitam a localização de páginas através de um conjunto de suas características, diferentemente de mecanismos de busca tradicionais que apenas localizam páginas que possuam um ou mais termos especificados. / Internet services as news clipping service, anti-phising, anti-plagiarism service and other that require intensive searching in Internet have a difficult work, because of huge number of existing pages. Search Engines try driver this problem, but search engines methods retrieve a lot of irrelevant pages, some times thousands of pages and more powerful methods are necessary to drive this problem. Page content, subject, hyperlinks or location can be used to define page context and create a more powerful method that can retrieve more relevant pages, improving precision. Classification of page context is defined as classification of a page by a set of its feature. This report presents a study about Web Mining, Search Engines and application of web mining technologies to classify page context. Page context classification applied to search engines must solve the problem of irrelevant pages flood by allowing search engines retrieve pages of a context.

O principal objetivo do presente trabalho foi o de propor estratégias para a remediação de uma das áreas fontes de contaminação por metais na Bacia do Rio Ribeira de Iguape. Assim, inicialmente foi efetuado um diagnóstico da contaminação na área de estudos que possibilitou a elaboracão de uma análise espaço-temporal da contaminação por metais na bacia e a identificação das atuais fontes desses elementos para os ecossistemas naturais. A partir da escolha de uma destas fontes, qual seja a área de disposição de rejeitos de mineração de chumbo-prata (Pb-Ag) da Mina do Rocha, foram feitas caracterizações químicas, mineralógicas e toxicológicas (bioensaios) dos resíduos e conduzidos experimentos em microcosmos que buscaram simular tanto a permanência destes rejeitos em pilhas quanto a sua inundação, já que existe uma proposta de implantação de uma represa no local para geração de energia (Usina Hidrelétrica do Tijuco Alto). O trabalho conclui que a forma de disposição atual das pilhas é totalmente inadequada e que a submersão dos rejeitos também é desaconselhada, pois propiciaria a liberação de metais para a água e colocaria em risco a sobrevivência de organismos planctônicos de água doce que constituem a base da cadeia alimentar deste ecossistema. A alternativa proposta pelo presente trabalho sugere a retirada dos rejeitos do local e sua disposição de maneira que permaneçam insaturados e protegidos da ação de processos erosivos. Uma possível alternativa seria a colocação do material no interior das galerias subterrâneas da Mina do Rocha. No entanto, a implantação desta medida exigiria um estudo detalhado a respeito da influência do lençol freático ou de outros dutos d\'água no local. Outras alternativas consideradas adequadas envolvem a utilização de técnicas de estabilização/solidificação e disposição em aterros de resíduos perigosos de acordo com as normas e exigências legislativas existentes. / The aim of the present work was to propose strategies for the remediation of one of the contamination sources by metals in the Rio Ribeira de Iguape Basin. Initially a diagnosis of the contamination was made in the study area, which allowed for a space-temporal analysis of the contamination by metals in the basin and the identification of the present sources of such elements for natural ecosystems. The lead-silver waste disposal site of Rocha Mine was chosen as a test area for the suggestion of remediation strategies, where chemical, mineralogical, and toxicological (bio-essays) characterization ofthe wastes were carried out. Experiments were conducted in order to simulate the stability of the wastes in piles and their immersion, since there is project of the construction of a dam for energy generation in this place (Usina Hidréletrica de Tijuco Alto). The study concluded that the present localization of the waste piles is inadequate and their submersion is also inadvisable, propitiating the liberation of metals to the water and threatening the survival of plankton organisms in the water. The alternative proposed in the present work suggests the removal of the waste from the area and their proper disposal so that they remained unsaturated and protected from erosive processes. A possible alternative is to locate them within the subterranean galleries of the Rocha Mine. Other alternatives proposed involve stabilization/solidification techniques and disposal of dangerous wastes in landfills according to the norms and requirements of related legislation.

Submitted by Edineia Teixeira (edineia.teixeira@unioeste.br) on 2017-08-31T19:33:36Z No. of bitstreams: 2 Willyan_Becker2017.pdf: 12083877 bytes, checksum: 7a9e90225376028c123e5c6e1c568603 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T19:33:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Willyan_Becker2017.pdf: 12083877 bytes, checksum: 7a9e90225376028c123e5c6e1c568603 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-02-10 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Orbital remote sensing techniques have proved to be a valuable tool, since they enable the agricultural monitoring of the vigor and the type of vegetation coverage in a regional scale, bringing results with greater anticipation and precision, and lower operational cost when compared to traditional techniques. Automatic identification of cultivated areas is one of the most important steps in the crop forecasting process. The improvement in the estimate of area cultivated with each crop directly influences the result of the forecast of each crop year, since the agricultural production is a function of the cultivated area. The general objective of this research was to create an automatic methodology for the separation of agricultural crops from soybean and maize by means of data mining (Article 1) and a methodology for forecasting the harvest date from the date of maximum vegetative development (Article 2). The methods used corresponded to the application of the seasonal trends analysis and data mining for soybean and corn agricultural areas in the state of Paraná, with images of the EVI vegetation index of MODIS sensors, TERRA and AQUA satellites. The results obtained in Article 1 show that, through the decision tree, one of the techniques of data mining, it was verified that, among eleven variables that characterize the spectral-temporal pattern of the EVI of each culture, five were enough to perform the separation of soybean and maize crops, in the year 2014/2015, with an accuracy of 96.3% and a kappa index of 0.92, being the maximum value of EVI, the date of sowing (DS), the Date of maximum vegetative development (DMDV), Cycle, and Major Integral. In Article 2 the DS, DMDV and Harvest Date (DC) of the EVI temporal profile were estimated for each mapped soybean and maize pixel in the crop years 2011/2012 to 2013/2014. Then, for each crop and crop year, the variables Delta1 (DMDV minus DS) and Delta2 (DC minus DMDV) were created. The results of the differences (DCDifference) between DC estimated by EVI (DCEVI) and predicted by mean time (DCDelta2) show that, for soybeans, it is possible to use only the mean value of the interval between DMDV and DC in the three harvested years studied, with 55 days for soybeans. For corn, the mean interval between DMDV and DC was 60 days, but it is verified that there is a large difference between the results obtained with DCEVI and DCDelta2. For corn DCDelta2 there were large variations among the mesoregions. Differences in DC (DCDifference), when using the means by mesoregions, presented better results than for Paraná as a whole. / Técnicas de sensoriamento remoto orbital têm se mostrado uma ferramenta valiosa, pois possibilitam o monitoramento agrícola do vigor e do tipo de cobertura vegetal em escala regional, trazendo resultados com maior antecedência e precisão e menor custo operacional em relação às técnicas tradicionais. A identificação automática de áreas cultivadas constitui uma das etapas mais importantes no processo de previsão de safras. A melhoria na estimativa de área cultivada com cada cultura influencia diretamente o resultado da previsão de cada ano-safra, uma vez que a produção agrícola é função da área cultivada. O objetivo geral desta pesquisa foi criar uma metodologia automática para separação das culturas agrícolas de soja e milho, por meio da mineração de dados (Artigo 1) e uma metodologia de previsão da data de colheita das culturas a partir da data de máximo desenvolvimento vegetativo (Artigo 2). Os métodos utilizados corresponderam à aplicação da análise de padrões sazonais e mineração de dados para áreas agrícolas de soja e milho no estado do Paraná, com imagens do índice de vegetação EVI dos sensores MODIS, satélites TERRA e AQUA. Os resultados obtidos no Artigo 1 mostram que, por meio da árvore de decisão, uma das técnicas de mineração de dados, constatou-se que, dentre onze variáveis que caracterizam o padrão espectro-temporal do EVI de cada cultura, cinco foram suficientes para realizar a separação das culturas de soja e milho, ano-safra 2014/2015, com uma exatidão de 96,3% e um índice kappa de 0,92, sendo elas o valor máximo de EVI, a data de semeadura (DS), a data de máximo desenvolvimento vegetativo (DMDV), o ciclo e a integral maior. No Artigo 2 foram estimadas as DS, DMDV e Data de Colheita (DC) do perfil temporal EVI para cada pixel mapeado de soja e milho nos anos-safra 2011/2012 a 2013/2014. Posteriormente criaram-se, para cada cultura e ano-safra, as variáveis Delta1 (DMDV menos a DS) e o Delta2 (DC menos a DMDV). Os resultados das diferenças (DCDiferença) entre a DC estimada pelo EVI (DCEVI) e a prevista por média temporal (DCDelta2) apontam que, para a soja, há a possibilidade de utilizar-se apenas do valor médio do intervalo entre a DMDV e a DC nos três anos-safra estudados, sendo 55 dias para a soja. Para a cultura do milho, o intervalo médio entre a DMDV e a DC foi de 60 dias, porém verifica-se que existe grande diferença entre os resultados obtidos com a DCEVI e a DCDelta2. Para a DCDelta2 do milho houve grandes variações entre as mesorregiões. As diferenças nas DC (DCDiferença), quando utilizadas as médias por mesorregiões, apresentam melhores resultados que para o Paraná como um todo.

A Drenagem Ácida de Mina (DAM) é proveniente da oxidação natural de materiais sulfetados quando em contato com o ar e com a água. Este problema atinge em alto grau a mineração de carvão. A DAM advém principalmente de depósitos de rejeitos de carvão que contém uma alta concentração de pirita (FeS2). Uma das tecnologias de prevenção da geração da DAM consiste no método de aditivos alcalinos. Assim, o objetivo do presente trabalho foi avaliar, em estudos de laboratório, o controle da DAM pela mistura de um rejeito de carvão com um resíduo industrial alcalino. O rejeito de carvão estudado foi obtido de uma mineração de carvão do Rio Grande do Sul - Brasil. Os resíduos alcalinos avaliados foram cinzas leves e de fundos de termoelétricas bem como escórias de uma usina siderúrgica semi-integrada, situadas no mesmo Estado. Determinou-se o potencial de geração de acidez e o potencial de neutralização dos materiais pelo método de contabilização de ácidos e bases. Após, realizaram-se ensaios cinéticos em células úmidas pelo Método ASTM D 5744-96. Os resultados demonstram que o rejeito de carvão gera DAM. Contudo, os problemas ambientais podem ser em grande parte resolvidos pela mistura do rejeito com as cinzas de termoelétrica em uma proporção de 1:4 ou pela mistura do rejeito com a escória de aciaria em uma proporção de 4,8:1. Os ensaios cinéticos demonstram que, nesta condição, ocorre um aumento do pH e uma redução na liberação de acidez, metais e sulfatos na água lixiviada. Desta forma, foi demonstrada que a disposição conjunta de rejeitos de carvão com materiais alcalinos é uma alternativa viável para o controle da geração de DAM em minerações de carvão. / The Acid Mine Drainage (AMD) is the result of the natural oxidation of sulphide minerals when exposed to the combined action of water and oxygen. This problem reaches in high degree the coal mining. Sources of AMD are mainly the coal waste deposits that contain high pyrite (FeS2) concentrations. One of the technologies to prevent the AMD consists in the alkaline additive method. Thus, the aim of this work was to study, at laboratory scale, the AMD control by blending coal tailings with alkaline wastes. A coal-tailing sample was collected from a coal mine in Rio Grande do Sul State, Brazil. The alkaline wastes were bottom and fly ashes from thermoelectric plants and slags from a semi-integrated steel plant, both located in the same State. Static tests were carried out by the acid-base account method to determine the balance between the acid producing and acid consuming (neutralizing) mineral components of the sample. Later, kinetic tests were conducted in humidity cells, following the ASTM D 5744-96 method. The results showed that the coal tailing generates AMD. However, the environmental problems can be minimized by mixing the coal waste with bottom ash in 1:4 proportion or by mixing coal tailing with the metallurgical slag in a 4,8:1 proportion. The kinetic experiments proved that, in this condition, the lixiviate presents a higher pH and lower concentration of acidity, metals and sulphate. Finally, it is possible to conclude that blending coal tailings with alkaline wastes can be a viable alternative for DAM control in coal mining.

O objetivo principal deste trabalho é analisar o comportamento de grupos homogêneos de indivíduos com relação às viagens encadeadas, usando um minerador de dados. Vários aspectos das viagens encadeadas foram representados através da extensão do processo de codificação inicialmente proposto por Ichikawa (2002). Foram codificados os aspectos como seqüência de atividades realizadas por cada indivíduo, modo de viagem, período do dia em que cada viagem foi realizada e tempo de viagem. O minerador de dados usado neste trabalho foi Árvore de Decisão e Classificação, uma ferramenta de análise disponível no software S-Plus 2000. A análise baseou-se na pesquisa origem-destino realizada pelo METRÔ-SP na região metropolitana de São Paulo, por meio de entrevistas domiciliares, em 1987. Concluiu-se que variáveis socioeconômicas podem explicar o comportamento relacionado a viagens encadeadas, indicando que minerador de dados pode ter um papel importante na análise do comportamento relacionado às viagens encadeadas. / The main aim of this work is to analyze the behavior of homogeneous groups of individuals regarding the chained trips by using a data miner. Several aspects of chained trips were represented through the extension of the coding process initially proposed by Ichikawa (2002). Aspects such as sequence of activities performed by each individual, travel mode, period of the day in which each trip occurs, and travel time were coded. The data miner used in this work was Decision and Classification Tree, an analysis tool available in S-Plus 2000 software package. The analysis was based on the origin-destination home-interview survey carried out by METRÔ-SP in São Paulo metropolitan area, in 1987. The main finding is that the socioeconomic variables can explain the behavior related to the chained trips, indicating that data miner can play an important role in the analysis of the behavior related to the chained trips.