Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / No presente trabalho foram utilizados modelos de classificação para minerar dados relacionados à aprendizagem de Matemática e ao perfil de professores do ensino fundamental. Mais especificamente, foram abordados os fatores referentes aos educadores do Estado do Rio de Janeiro que influenciam positivamente e negativamente no desempenho dos alunos do 9 ano do ensino básico nas provas de Matemática. Os dados utilizados para extrair estas informações são disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira que avalia o sistema educacional brasileiro em diversos níveis e modalidades de ensino, incluindo a Educação Básica, cuja avaliação, que foi foco deste estudo, é realizada pela Prova Brasil. A partir desta base, foi aplicado o processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases), composto das etapas de preparação, mineração e pós-processamento dos dados. Os padrões foram extraídos dos modelos de classificação gerados pelas técnicas árvore de decisão, indução de regras e classificadores Bayesianos, cujos algoritmos estão implementados no software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Além disso, foram aplicados métodos de grupos e uma metodologia para tornar as classes uniformemente distribuídas, afim de melhorar a precisão dos modelos obtidos. Os resultados apresentaram importantes fatores que contribuem para o ensino-aprendizagem de Matemática, assim como evidenciaram aspectos que comprometem negativamente o desempenho dos discentes. Por fim, os resultados extraídos fornecem ao educador e elaborador de políticas públicas fatores para uma análise que os auxiliem em posteriores tomadas de decisão. / Classification models were applied in this work in order to mine data related to elementary school teachers profiles and students' mathematics learning. More specifically, teacher characteristics which in uence positively and negatively on the Mathematics tests performance of the students in the 9th grade of elementary education in Rio de Janeiro State were addressed. The data used to extract this information are provided by the National Institute of Studies and Educational Research Anisio Teixeira (INEP), which evaluates the Brazilian educational system at various levels and types of education, including Elementary Education. The Knowledge Discovery in Databases (KDD) process was applied comprising the steps of preparation, mining and post processing of data. The patterns were extracted from the classification models generated by decision tree, rule induction and Bayesian classifiers, whose algorithms are implemented in software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). In addition, group methods were used as well as a methodology for making uniformly distributed classes in order to improve the accuracy of the models obtained. The results showed important factors that contribute to the learning of mathematics and aspects that negatively compromise the performance of students. The extracted results can provide to educators and public policies makers the support for analysis and decision making.

Orientador: Prof. Dr. Luis Paulo Barbour Scott / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2015. / Proteínas são macromoléculas essenciais para a maioria dos processos biológicos, atuando com grande versatilidade de funções. Existem, porém, proteínas chamadas desordenadas ou com regiões de desordem em sua cadeia de aminoácidos. A literatura discute a participação de proteínas com regiões de desordem em processos biológicos chaves, como controle celular, regulação, reconhecimento e sinalização e também em processos biológicos importantes de doenças como câncer, diabetes, distúrbios cardiovasculares e doenças neurodegenerativas. A existência de proteínas desordenadas como agentes funcionais contraria a visão clássica de que uma proteína deva apresentar uma estrutura tridimensional para assumir uma função. O estudo de proteínas intrinsicamente desordenadas ganhou mais atenção na última década, com o surgimento de algoritmos e técnicas de predição voltadas a essas proteínas. Além dos estudos de predição de proteínas com regiões de desordem, hoje há também necessidades como a de entender sua relação com outros processos. A identificação de propriedades estruturais de proteínas intrinsicamente desordenadas permanece sendo um dos desafios nesta área. Neste trabalho investigamos padrões na estrutura primária/secundária e nas propriedades físico-quimicas das regiões de desordem e em suas vizinhanças, por meio de mineração de dados. Os resultados obtidos nesta pesquisa visam contribuir para os trabalhos de predição de regiões de desordem, as características físico-químicas que determinam tais regiões e sua diferenciação em relação a regiões ordenadas. / Proteins are essential macromolecules for almost biological processes. Several works indicated the involvement of proteins with disordered regions in important biological processes such as control, cell regulation, recognition and signaling and also in important processes of diseases like cancer, diabetes, cardiovascular disorders and neurodegenerative diseases. The presence of disordered proteins as functional agents contradicts the classical view that a protein needs to have a three-dimensional structure to assume a function. The intrinsically disordered proteins research has been growing in the last decade, with the advent of predictive algorithms and techniques applied to study these proteins. Nowadays, there is the necessity to understand its relationship with other processes. One of the challenges in this subject is to identify structural properties of intrinsically disordered proteins. This research work investigates patterns in primary/secondary structures, looking for physicochemical properties of the regions of disorder and in their neighborhoods through data mining techniques. The results achieved in this research aims to contribute to disorder predict research, studies about the physicochemical properties of the regions of disorder and its differentiation compared to ordered regions.

Orientador: Prof. Dr. Ronaldo Cristiano Prati / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. / O processamento de grandes bases de dados tem atraido a atenção da comunidade acadêmica. Recentemente, esse interesse se expandiu para processamento de bases de dados historicas. Tal processamento é utilizado para se obter um melhor entendimento de períodos historicos a partir do processamento de documentos daqueles periodos. No entanto, nesse cenario, a quantidade de dados e documentos disponiveis é tão grande que a utilização de técnicas tradicionais de programação ou de banco de dados se tornam inapropriadas para um correto e efetivo processamento dessas bases de dados. Esse cenário ainda mais complicado quando se trata de documentos historicos onde as bases de dados são geralmente formadas por copias escaneadas de documentos em papel. Como consequencia, tais documentos são comumente deteriorados devido a fatores naturais, como o envelhecimento natural do papel, ou ainda por efeitos químicos, como a tinta utilizada no documento. Outros fatores, como más condições de armazenamento, tais como umidade, por exemplo, podem acelerar e agravar o deterioramento de tais documentos. Nesse trabalho é proposta uma metodologia que utiliza reconhecimento toptico de caracteres, crowdsourcing, extração de informação e tecnicas de processamento de imagens para processar a base de dados de documentos do Departamento de Ordem Política e Social do Estado de São Paulo (DEOPS-SP), no Brasil. O DEOPS-SP foi o orgao do governo brasileiro de inteligência e repressão durante o Regime Militar que durou de 1964 a 1985. A base de dados do DEOPS-SP é composta por aproximadamente 3 milh~oes de documentos, incluindo mais de um milh~ao de registros politicos em formato de fichas que identifcam um envolvido e listam informações relacionadas ao envolvido. A metodologia proposta nesse trabalho e validada atraves dos resultados obtidos com sua aplicação a uma amostra de 500 desses registros politicos que fazem parte da base de dados do DEOPS-SP. Como resultado de utilidade publica, pela primeira vez e possvel utilizar palavras-chave para pesquisa do conteudo textual dos registros do DEOPS-SP através do website DEOPSMiner Online (<https://deopsminer.online/>), desenvolvido pelos autores. Tais resultados, portanto, animam e motivam o desenvolvimento de futuros trabalhos. / Processing large data sets for knowledge extraction has recently became one of the main research topics that the scientic community has been focusing their attention on. Particularly, processing historical data sets might provide better and deeper understanding of historical periods. However, in many applications, the amount of data is so large that makes it difficult to process these data sets using traditional database and software techniques. A more complicated case is frequently found when such historical data sets consist of scanned copies of deteriorated paper documents. Deterioration of documents occurs naturally as a result of aging, but it can also be accelerated by chemical efects, e.g. ink, or poor storage conditions, e.g. humidity. We propose to develop of a pipeline composed by the use of image processing techniques, optical character recognition, crowdsourcing and information extraction to process the data base of the Department of Social and Political Order of the the State of S~ao Paulo (DEOPS-SP), Brazil. The DEOPS-SP was the Brazilian intelligence and repression agency during the military government that took place in Brazil between 1964 and 1985. The DEOPS-SP archive currently holds approximately 3 million documents, including more than one thousand police records (index cards listing the subject's name and personal data). The pipeline proposed in this dissertation is tested and validated by its on a subset of 500 records that are part of the DEOPS-SP's data base. The results obtained in this work led to the developing by the authors of DEOPSMiner Online (<https://deopsminer.online/>), an online platform to explore DEOPS-SP records allowing for the rst time the use of keywords to search the real textual content of the data base. These results motivate the development of further research.

Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Materiais. Rede Temática em Engenharia de Materiais, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Maurílio Figueiredo (maurilioafigueiredo@yahoo.com.br) on 2014-07-29T19:48:06Z No. of bitstreams: 1 TESE_ObtençãoPigmentosÓxido.pdf: 4259800 bytes, checksum: 8a801615b2a9083c381f599a2a3a99d9 (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2014-08-01T13:58:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TESE_ObtençãoPigmentosÓxido.pdf: 4259800 bytes, checksum: 8a801615b2a9083c381f599a2a3a99d9 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-01T13:58:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESE_ObtençãoPigmentosÓxido.pdf: 4259800 bytes, checksum: 8a801615b2a9083c381f599a2a3a99d9 (MD5) Previous issue date: 2012 / O reaproveitamento do resíduo fino da etapa de deslamagem do itabirito (lama) a base de óxidos de ferro (75%m/m) foi realizado através da sua incorporação como pigmento em tintas alquídicas e blocos intertravados de concreto (BITs). As propriedades da lama (pigmento L) foram avaliadas pelos métodos: FRX, DRX, MEV, TG/DTG, ATD, granulometria à laser, espectroscopia Mössbauer e espectrometria no visível. Além do pigmento L, dois outros pigmentos de diferentes tonalidades foram obtidos. Um de tonalidade avermelhada (LC), formado pelo tratamento térmico da lama a 1000oC, e outro azulado (LC+Co), formado pela dopagem com Co2O3 (5%m/m) e o mesmo tratamento térmico. O principal problema encontrado na formulação das tintas foi o baixo poder de cobertura, atribuído ao grande tamanho médio de partículas e teor de impurezas dos pigmentos. A flotação catiônica reversa e a hidrociclonagem foram testadas, porém não acarretaram em uma melhoria significativa nessas propriedades. Aumentar a quantidade de pigmento na formulação ou misturá-lo com pequenas quantidades (20%m/m) do pigmento comercial foram as melhores soluções. As tintas obtidas apresentaram trabalhabilidade, cobertura, aderência, secagem e acabamento equivalentes aos obtidos por tintas comerciais. A pigmentação dos BITs foi realizada através de um experimento fatorial 2x4. Foram usados dois tipos de pigmentos (L e LC) em quatro níveis de concentração (4, 8, 12 e 16%m/m) e os resultados analisados através de ferramentas estatísticas paramétricas e não paramétricas. As respostas avaliadas foram: densidade, viscosidade, tempo de pega (TP), resistência à compressão (RC), índice de vazios e cor. A viscosidade, densidade e RC (28 dias) aumentaram com a elevação no teor de pigmento. O aumento da densidade e RC foi atribuído ao fenômeno de autoadensamento das partículas da lama, que tende a diminuir o tamanho dos poros. O TP e a densidade do produto dependeram do tipo de pigmento. O pigmento LC apresentou maior tempo de pega por retardar as reações iniciais de hidratação do cimento. Ele também acarretou na maior densidade do produto. O tratamento térmico diminuiu a aglomeração das partículas, aumentando o autoadensamento e a RC. A resistência mecânica dos blocos pigmentados foi superior à observada para aqueles sem pigmentação de formulação equivalente. Os oito blocos preparados apresentaram diferença significativa de cor entre si (E>1). Portanto, a incorporação da lama como pigmento em tintas alquídicas e BITs se mostrou viável e capaz de consumir parte desse resíduo gerado pela Samarco. __________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: The processing of a banded iron formation produces a tailing (mud) composed mainly by iron oxides (75wt%). It was used as pigment in alkyd paints and interlocking blocks of concrete (IBC). The mud (L pigment) properties were studied by the following methods: XRF, XRD, SEM, TG/DTG, DTA, laser granulometry, Mössbauer spectroscopy, and visible spectrometry. Besides the L pigment (brown), a red (LC) and a blue (LC+Co) pigments were formed by heating the “as produced” mud at 1000oC. The LC+Co also took a 5wt% addition of Co2O3. The paints presented a hiding power problem due to the higher particles size and impurities content in the pigment when compared with the commercial one. The reverse cationic flotation and hydrocycloning were carried out without any significant improvement in these properties. The hiding problem was solved raising the pigment content or blending it with a commercial pigment (20wt%). The workability, hiding, adhesion, drying, and finishing were similar to those observed in commercial paints. The IBC pigmentation was carried out by a 2x4 factorial design. Two pigments were used (L and LC) in four content levels (4, 8, 12 and 16wt%) and the results had been analyzed by parametric and nonparametric statistical tools. The following responses were evaluated: specific gravity (SG), viscosity, setting time (ST), compressive strength (CS), and empty porosity (EP). The viscosity, SG and CS (28-day) were higher when raising the pigment content. The self-densification phenomena increased the SG and CS by filling the concrete pores with the pigment particles. The ST and SG of the product depended on the pigment type. The LC pigment showed longer ST because it retards the initial hydration reactions of cement. It also increased the product SG. The heating decreased the particles agglomeration, rising the self-densification and CS. The mechanical strength of the pigmented blocks was greater than that observed for blocks without pigmentation and equivalent composition. All blocks had been tested and showed significant difference in color between them (E>1). Therefore, the use of mud as pigment in alkyd paints and IBC was feasible and able to consume part of the tailing formed in the banded iron formation processing.

Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil. Departamento de Engenharia Civil, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2015-10-14T21:40:13Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22741 bytes, checksum: 6d485fa57a2ebb95a6dd0efb0da258db (MD5) DISSERTAÇÃO_UtilizaçãoRejeitoBarragem.pdf: 2716773 bytes, checksum: bbcebb715053bd7bdf2f5cfb23d4f909 (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2015-10-29T18:49:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22741 bytes, checksum: 6d485fa57a2ebb95a6dd0efb0da258db (MD5) DISSERTAÇÃO_UtilizaçãoRejeitoBarragem.pdf: 2716773 bytes, checksum: bbcebb715053bd7bdf2f5cfb23d4f909 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-29T18:49:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22741 bytes, checksum: 6d485fa57a2ebb95a6dd0efb0da258db (MD5) DISSERTAÇÃO_UtilizaçãoRejeitoBarragem.pdf: 2716773 bytes, checksum: bbcebb715053bd7bdf2f5cfb23d4f909 (MD5) Previous issue date: 2013 / Atualmente, a busca por soluções inovadoras e sustentáveis torna-se imprescindível diante do grande consumo de recursos naturais pelo setor da construção civil. Perante esta realidade, o presente trabalho aborda o uso do rejeito de barragens de minério de ferro (RBMF) como matéria-prima para produção de matrizes de argamassa para revestimento e assentamento de alvenarias, aplicadas em obras civis e construções metálicas. Objetiva-se, assim, contribuir para a redução dos passivos ambientais, representados por essas barragens de rejeito, diminuindo proporcionalmente as possibilidades de ocorrência de desastres ambientais, bem como os custos operacionais de manutenção, segurança e monitoramento dessas estruturas. Neste contexto foi necessária a verificação da viabilidade técnica das argamassas propostas pela realização de ensaios laboratoriais, procedidos de acordo com a normatização brasileira. Desta forma, foram realizadas as análises físicas, químicas, mineralógicas, microestruturais e ambientais para a caracterização completa do rejeito de minério de ferro. As argamassas foram dosadas segundo proporção 1:3, com agregados naturais, reciclados, cimento e cal. Foram produzidos traços com substituição da cal por rejeito nas proporções 0%, 10%, 20%, 50% e 100% para as idades de 3, 7 e 28 dias. Em sequência, as argamassas foram submetidas a ensaios, no estado fresco e endurecido, sendo possível assim classificá-las conforme as características e propriedades de interesse da engenharia. Também foram procedidas análises da viabilidade ambiental e econômica, a fim de estimar as perspectivas de desempenho dos produtos obtidos. Os resultados alcançados permitiram avaliar que é possível usar o rejeito (RBMF) como matéria-prima de forma técnica e ambientalmente adequada para a redução dos impactos ambientais da mineração com a produção de argamassas com agregados reciclados (RBMF). ________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: Nowadays, the search for innovative and sustainable solutions is essential facing the great consumption of natural resources by the construction industry. Given this reality, this paper discusses the use of tailing from dams that contain iron ore tailings, in-kind, as raw material for production of arrays of mortar and laying masonry coating, applied in civil purposes and steel construction. The aim is thus to contribute for the reduction of environmental liabilities represented by these tailing dams , decreasing proportionally the chances of the occurrence of environmental disasters, as well as operating costs of maintenance, security and monitoring of these structures . In this context it was necessary to study the technical feasibility of the proposed mortar through laboratory testing, proceeding according to the Brazilian standardization. Thus, physical, chemical, mineralogical, microstructural and environmental analyzes were carried out for full characterization of the iron ore tailings. The mortars were measured according to the 1:3 proportion, with both natural and artificial aggregates, cement, and lime. Traces were produced by substitution of the lime with 0 %, 10 %, 20 %, 50% and 100% ratios at ages 3, 7 and 28 days. Subsequently, the mortars were subjected to tests, in fresh and hardened states, so it was possible to classify them according to the characteristics and properties required in engineering. We also carried out analysis of environmental and economic feasibility in order to estimate the performance prospects of the products obtained. The results obtained allow us to assess that it is possible to use it as raw material in a technically and environmentally suitable technique for reducing environmental impacts of mining through the production of recycled aggregate mortars.

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Geotécnica. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2016-01-12T15:57:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DISSERTAÇÃO_InfluênciaMonitoramentoFluido.pdf: 7480117 bytes, checksum: 9246c84830308b3969ac870f537c8b0b (MD5) / Approved for entry into archive by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2016-01-12T18:30:58Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DISSERTAÇÃO_InfluênciaMonitoramentoFluido.pdf: 7480117 bytes, checksum: 9246c84830308b3969ac870f537c8b0b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-13T16:13:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DISSERTAÇÃO_InfluênciaMonitoramentoFluido.pdf: 7480117 bytes, checksum: 9246c84830308b3969ac870f537c8b0b (MD5) Previous issue date: 2015 / No Brasil, a pesquisa geológica de minério de ferro utiliza, em grande escala, o método de sondagem rotativa testemunhada diamantada.Com o objetivo de ampliar o desempenho da sondagem, este trabalho estabelece, através de um estudo de caso, uma metodologia que demonstra a influência de se ter uma formulação do fluido compatível com as litologias perfuradas, além da influência do monitoramento de suas propriedades e dos parâmetros de perfuração. A metodologia compreende algumas etapas como desenvolvimento operacional, formulação do fluido e monitoramentos executados, confirmação dos litotipos e contatos a partir da descrição geológica detalhada e perfilagem geofísica, avaliação do maciço, investigação de possíveis interferências das litologias perfuradas e os efeitos da metodologia na produtividade e custo.O estudo foi realizado na Mina de Brucutu da Mineradora Vale S.A, localizada no Quadrilátero Ferrífero, onde diversos problemas operacionais são apontados durante a execução da sondagem, devido principalmente à porção friável.Foram executados cinco furos realizando o controle e monitoramento do fluido, bem como dos parâmetros de perfuração. Para permitir a comparação dos resultados, cada furo foi executado com variações diferentes no fluido e também com diferentes escalas de monitoramento. Com o intuito de investigar as interferências positivas e negativas das litologias perfuradas, amostras do material perfurado das regiões onde houve perda frequente de lama foram submetidas a diferentes análises, como distribuição granulométrica, geração de lama da própria amostra e caracterização química e mineralógica. A metodologia estabelecida garantiu uma perfuração eficiente, rápida, segura e com custo compatível com a operação. Em relação às campanhas anteriores, a aplicação da metodologia possibilitou uma redução de 41,18% no tempo de execução médio dos furos, um acréscimo de 81,01% na taxa de penetração diária e de 69,51% na produtividade média, com uma redução nos custos fixos em torno de 41%. Comprovou-se também que o melhor desempenho é obtido quando se trabalha somente com fluido polimérico, e executando monitoramento das propriedades do fluido e dos parâmetros de perfuração. _________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: The diamond drilling method is the most used in large scale on iron ore exploration in Brazil. This work has the aim to increase the drilling performance, so that it establishes, through a case study, a methodology that demonstrates the influence of adequate fluid formulation and monitoring of its properties and drilling parameters, and it’s compatibility to the drilled lithologies. The methodology comprises some steps as operational development, the fluid formulation and its monitoring, confirmation of rock types and contacts, by detailed geological description and geophysical well logging, rock structure evaluation, investigation of possible interference of the drilled lithologies and the effects of methodology in productivity and cost. The study took place at the Brucutu mine site by Vale SA, located in the Iron Quadrangle, where several operational problems are pointed out during the drilling execution, mainly due to the presence of friable rocks. Five holes were executed subjected to its drilling parameters and fluid monitoring and controlling. In order to comparison of results, each hole was monitored with different variations in the fluid and different monitoring types. In order to investigate the positive and negative interference of the drilled lithology, where fluid’s losses occurred, samples were collected and underwent to different analysis such as particle size distribution, sample own mud generation and chemical and mineralogical characterization. The results were quite satisfactory. The established methodology ensured an efficient, fast and safety drilling with compatible operation cost and well preserved cores. In comparison with previous drilling programs at Brucutu Mine, the application of the methodology enables a reduction of 41.18% in the average runtime of holes execution, increases the daily penetration rate at 81.01% and productivity in 69.51% and a decreased at the fixed costs around 41%. The study also showed that the best performance is obtained when is used only polymer fluid, and fluid properties and drilling parameters were monitoring and controlling during the whole operation.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2016-01-15T14:31:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 318899.pdf: 1604655 bytes, checksum: 691cb832dc0af84cb9324823c4cc71f0 (MD5) Previous issue date: 2012 / A presente tese teve como objetivo a avaliação de insolvência do cooperativismo de crédito mútuo do Estado do Paraná através da utilização de duas técnicas de data mining, redes neurais artificiais (RNAs) e máquinas de vetores suporte (SVMs), a proposta foi, por meio do aprendizado de máquina, a de criar um modelo de capaz de avaliar a solvência das cooperativas de crédito, para tanto foram utilizados os indicadores do sistema PEARLS, indicadores esses recomendados internacionalmente pelo WOCCU (Word Council of Credit Unions) como os melhores para a avaliação do cooperativismo de crédito mútuo. Para a realização do estudo foram utilizadas as demonstrações financeiras das 31 cooperativas de crédito mútuo do estado do Paraná no ano de 2010, divulgadas pelo Banco Central do Brasil (BACEN) como solventes e como insolventes as cooperativas que deixaram de enviar suas demonstrações para o Banco Central, o que caracteriza a descontinuidade operacional de fato, isso num período de 10 anos, que totalizou 31 cooperativas de crédito. Os algoritmos de redes neurais utilizados neste trabalho foram RBFNetwork, MultilayerPerceptron e MultilayerPerceptronCS; e o algoritmo escolhido de Support Vector Machine foi o LibSVM, todos pertencentes ao pacote de software Weka, ferramenta bastante utilizada em Data Mining e Aprendizado de Máquina. Ao analisar os resultados das RNAs e da SVM ficou evidente a superioridade das SVMs como classificador binário de avaliação de solvência, pois o seu algoritmo LibSVMs apresentou os melhores resultados em todas as avaliações de desempenho propostas nesta pesquisa, destacando a avaliação de desempenho denominada de F-Measure, que evidenciou que o algoritmo LibSVMs foi melhor também nos três grupos de indicadores. O único indicador de desempenho em que LibSVM teve desempenho inferior às RNAs foi na taxa de erro da classe negativa, verifica-se a RNA com os algoritmos MultilayerPerceptron e MultilayerPerceptron; que possuem melhores índices para 27, 10 e 11 indicadores, já o algoritmo da LibSVMs possui desempenho igual para 10 e 11 indicadores. Observando o gráfico Receiver Operating Characteristic (ROC), é possível perceber que os algoritmos de redes neurais apresentaram as maiores TP Rate e FP Rate, resultando em modelos liberais, enquanto o algoritmo LibSVM resultou em modelos conservadores e teve bom resultado em relação à FP Rate, mas poucas taxas altas de TP Rate. O desempenho apresentado pelas Redes Neurais MultilayerPerceptron, MultilayerPerceptronCS e RBFNetwork, na classificação dos exemplos, foi inferior ao LibSVM. O melhor resultado alcançado pelos algoritmos está nas tabelas (indicadores de desempenho). Ainda que fosse utilizado apenas um algoritmo de rede neural, o desempenho ainda seria melhor na probabilidade de classificação de um novo exemplo como verdadeiro positivo (INSOLVENTE), bastando observar isoladamente as curvas de desempenho no gráfico ROC. Em relação ao número de indicadores do Sistema PEARLS para a avaliação da Solvência do Cooperativismo de crédito, foi confirmado também que não há a necessidade de calcular os 39 indicadores iniciais, bem como a planilha com os 27 indicadores, porém somente os 10 sugeridos pelos analistas de mercado são suficientes para tal avaliação. <br> / Abstract : This work aims at assessing the insolvency of mutual credit unions in the Parana State (Brazil) by two different data mining techniques: Artificial Neural Networks (ANNs) and Support Vector Machines (SVMs). The proposal is to create a model that can evaluate the solvency of credit unions from the Machine Learning, and for this, PEARLS System indicators were selected since they are internationally recommended by WOCCU (Word Council of Credit Unions) as the most suitable for the evaluation of mutual credit cooperatives. The study used financial statements of 31 credit unions, either solvent or insolvent, disclosed by Central Bank of Brazil (BACEN) in 2010, for the State of Paraná. The insolvent cooperatives are those which stopped sending statements to the Central Bank, which in fact characterizes the operational discontinuity. This study considered a 10-year period, totaling 31 credit unions. The algorithms used in this work were RBFNetwork, MultilayerPerceptron and MultilayerPerceptronCS for Artificial Neural Networks and LibSVM for Support Vector Machine, all composing the Weka software, which is widely used in Data Mining and Machine Learning. The results of ANN and SVM showed the superiority of SVM for the binary classification of solvency evaluation. Its algorithm LibSVMs showed the best results in all performance evaluations proposed in this research, mainly by the F-Measure, which indicates that this algorithm was the best across the three groups of indicators. However, with respect to the rate of error of the negative class, the LibSVM showed lower performance than those ANNs, where the MultilayerPerceptron and MultilayerPerceptron algorithms had better indices for 27, 10 and 11 indicators in comparison with the LibSVM that achieved the same performance for 10 and 11 indicators. The Receiver Operating Characteristic (ROC) graph demonstrates that the neural network algorithms had the highest TP Rate and FP Rate, resulting in liberal models, while the LibSVM algorithm resulted in conservative models with good result for FP Rate but few high rates for TP Rate. The performance of classification of samples shown by the MultilayerPerceptron, MultilayerPerceptronCS and RBFNetwork Neural Networks was lower than the LibSVM. The best results achieved by algorithms are presented in the tables (performance indicators). The individual observation of each curve in the ROC graph suggests that even using only one neural network algorithm, the performance would still be better in the probability of classifying a new example as "true positive" (INSOLVENT). With respect to the number of PEARL System indicators recommended to assess the solvency of credit unions, this study demonstrated that there is no need to calculate all those 39 initial indicators or that spreadsheet with 27 adapted indicators. Only those 10 suggested by the market analysts were sufficient for the purpose of this study.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas. Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia e Biociências, Florianópolis, 2015 / Made available in DSpace on 2016-04-19T04:02:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015Bitstream added on 2016-05-24T17:24:48Z : No. of bitstreams: 1 337985.pdf: 1641582 bytes, checksum: 6b2aefe942dc02f273844ee8b6cde2e6 (MD5) / O carvão mineral é o combustível, não renovável, de maior abundância no globo terrestre, e responsável por grande parte do consumo energético mundial. Um dos principais impactos gerados pela exploração do carvão mineral é a drenagem ácida de mina (DAM). A DAM geralmente ocorre quando o mineral de interesse nas operações de extração encontra-se associado a sulfetos e ao ferro piritoso, cujos materiais de origem, sob influência de componentes bióticos e abióticos, ocasionam acidificação dos recursos hídricos e liberam elementos potencialmente tóxicos nos ecossistemas afetados. Este cenário compromete o uso e a ocupação do solo, mesmo depois de cessadas as atividades de mineração. Atualmente, métodos tradicionais de atenuação e controle da DAM envolvem procedimentos que apresentam resultados incipientes ou de baixa eficiência. Neste contexto, este estudo utilizou metodologia inovadora com base em biocarvão e bactérias redutoras de sulfato (BRS), para mitigar a acidez e a presença de contaminantes nas águas da DAM na região carbonífera de Criciúma, Santa Catarina, Sul do Brasil. O biocarvão, produto oriundo de pirólise, apresenta elevada alcalinidade, alta área superficial específica e, portanto, afinidade por adsorção de componentes químicos, além de servir como nicho para a colonização de microrganismos. Neste estudo, biorreatores foram montados com biocarvão oriundo da pirólise de cama de aviário (400 °C) e fontes de BRS (70% do volume do reator) na proporção 4:1 (v/v). Foram avaliadas as seguintes fontes de inóculo de BRS: lodo de esgoto doméstico, sedimento de DAM e esterco bovino. Os biorreatores foram avaliados quinzenalmente durante um período de seis meses. Foram realizadas a caracterizações de comunidades de bactérias totais e de BRS, monitoramento do pH da água, temperatura e potencial redox, presença de coliformes e os teores de elementos-traço e sulfato. Após 30 dias de funcionamento dos biorreatores, Al, Cd, Cr, Cu, Fe, Mn, Pb e Zn estavam abaixo dos níveis aceitáveis de acordo com CONAMA (Conselho responsável qualidade da água do Brasil), e não foram detectados coliformes. Dentre as fontes de inóculo de BRS o esterco bovino proporcionou uma redução de 41% na concentração de sulfato (382,4 mg/L inicial) na água de DAM após 180 dias de tratamento. As análises moleculares por DGGE mostraram diferenças na comunidade de BRS em cada um dos tratamentos avaliados, indicando que a fonte de inóculo teve participação decisiva no tratamento da DAM. Os resultados indicaram que a metodologia de emprego de biocarvão enriquecido com populações bacterianas é eficiente na redução de elementos-traço e de sulfato em águas de DAM.<br> / Abstract : Coal is the non-renewable fuel in greater abundance on the globe, responsible for much of the world's energy consumption. One of the main impacts generated by the exploitation of coal is acid mine drainage (AMD). AMD usually occurs when the mineral of interest in mining operations is associated with pyritic sulfides and iron, whose source materials, under the influence of biotic and abiotic components, cause acidification of water sources releasing potentially toxic elements in the affected ecosystems. This scenario affects the use and occupation of the land, even after ceased the mining activities. Currently, traditional methods for the mitigation and control of AMD involve procedures that have incipient results or low efficiency. In this context, this study employed innovative methodology, based on biochar and sulfate-reducing bacteria (BRS), to mitigate the acidity and the presence of contaminants in AMD waters in the coal-mining region of Criciúma, Santa Catarina, southern Brazil. Biochar, a product originated from pyrolysis, generally presents high alkalinity, high specific surface area and, therefore, high affinity for the adsorption of chemical components, while serving as niche for the colonization of microorganisms. In this study, bioreactors containing poultry-litter derived biochar (400 °C) enriched with BRS (70% of reactor volume) in a 4:1 ratio (v/v) were evaluated. BRS sources included domestic sewage sludge, AMD sediment and cow manure. The reactors were evaluated fortnightly for a period of six months. Evaluations included the characterization of communities of total bacteria and BRS, monitoring of the water pH, temperature, oxide-reduction potential, presence of coliforms and levels of trace elements and sulfate. Among the sources of BRS inoculum, cow manure stood out since it caused a 41% reduction in sulfate concentration (382.4 mg/L initial) in the water after 180 days of treatment. DGGE molecular analysis showed different BRS communities in each of the treatments tested, indicating that the inoculum source is of vital importance in AMD treatment. The results indicate that the use of biochar enriched with BRS is effective in the reduction of sulfate and trace elements in AMD waters.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Programa de Pós-Graduação em Geografia / Made available in DSpace on 2013-03-04T18:38:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 311623.pdf: 1979684 bytes, checksum: e3d53f0d2c48e5678ff7bc6d5089c3cd (MD5) / A atividade de mineração de carvão é incentivada pelo governo brasileiro e representa aproximadamente 1,5% da matriz energética nacional. Segundo projeção do Ministério de Minas e Energia, a contribuição da energia gerada por termelétrica a carvão deve continuar, no mínimo, nos próximos 20 anos. Contudo, historicamente a mineração de carvão deixou graves impactos ambientais na região sul do Estado de Santa Catarina. Mesmo com a entrada em vigor da legislação ambiental na década de 1970, muito pouco se avançou nesse aspecto e a população sofre com os impactos negativos deixados. O principal impacto é a geração de drenagem ácida a partir da reação química da água e ar em contato com os rejeitos piritosos dispostos inadequadamente, comprometendo os rios das bacias hidrográficas da região e suas águas subterrâneas. No ano de 2005 o Ministério Público propõe Termo de Ajuste de conduta que teve duração até o ano de 2010. A partir desse termo, as carboníferas deveriam corrigir e controlar ambientalmente todas as suas atividades de mineração. Três empresas não cumpriram o disposto no termo e por isso foram fechadas. As demais foram consideradas satisfatórias e obtiveram renovação das suas Licenças Ambientais de Operação.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Programa de Pós-Graduação de Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:11:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224929.pdf: 3271607 bytes, checksum: 36c75285989898980b2259d7d98cd715 (MD5) / A inexistência de um Sistema de Informação Gerencial eficiente e a dificuldade em buscar informações em uma base de dados/cadastro de professores, de forma a permitir análises estratégicas, pode comprometer o processo decisório de uma instituição de ensino superior, principalmente para os profissionais que atuam diretamente com a formação continuada e qualificação dos docentes. Novas tecnologias envolvendo recursos de inteligência artificial e análises estatísticas, entre elas o Data Mining, vem de encontro às necessidades atuais das grandes organizações em obter informações que podem gerar um grande diferencial, numa velocidade maior do que as formas tradicionais, com o objetivo de encontrar facilidades na hora de utilizar estes dados na tomada de decisões. Um dos propósitos deste trabalho é o estudo sobre o processo de descoberta de conhecimento em uma base de dados, pelo desenvolvimento e implementação de um Sistema de Informação Gerencial que serve de suporte à tomada de decisões no processo de identificação e diagnóstico do perfil dos professores de graduação da Universidade Regional de Blumenau. A busca de novos padrões e relacionamento entre diferentes variáveis através da aplicação de técnicas de mineração de dados, mais especificamente algoritmos de árvores de decisão, demonstra que estas ferramentas são de grande utilidade na prospecção do conhecimento, comprovando sua importância na administração do ensino superior.