Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Luis Gustavo Frediani Lessa / Banca: Bruna Soares Xavier de Barros / Resumo: A produção da cana-de-açúcar é destaque no cenário econômico do estado São Paulo, dessa forma confirma-se a necessidade do monitoramento dessa cultura, de maneira a contribuir com melhorias em decisões e planejamentos operacionais. A produção total e a produtividade da cana-de-açúcar são fatores de grande interesse para os agricultores, pois é a partir dessa informação que a programação das operações são realizadas, porém, essas estimativas não possuem métodos de alta precisão e confiança em amostragens não destrutivas. O homem possui excelente capacidade de analisar e interpretar resultados, mas também está sujeito a subjetividades em suas avaliações. A análise empreendida no trabalho teve como objetivo a elaboração de modelos matemáticos que expliquem a produtividade da cana-de-açúcar por meio das técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. O experimento foi realizado na área de produção comercial da Agrícola Rio Claro, parceira do grupo Zilor, que está localizada nos municípios de Lençóis Paulista e Pratânia, possui aproximadamente 6000 hectares, com altimetrias variando entre 600 e 700 metros. Para a coleta das informações espectrais, utilizou-se as imagens do satélite Landsat 8, com órbita/ponto em 221/076. Nos resultados do trabalho realizado, constatou-se que as modelagens foram satisfatórias, variando o coeficiente de determinação entre 0,15 a 0,97. Sendo que em períodos com elevados coeficientes de determinação, podem geralmente ser encontradas áreas de form... / Abstract: The production of sugarcane is a highlight in the economic scenario in the state of São Paulo, thus it confirms the need of monitoring this culture, in order to contribute to improvements in making decisions and operational planning.The production and productivity of sugarcane are factors of great interest to farmers, because, from this information the planning of operations is performed out, however, these estimates do not have high precision and reliable methods for non-destructive sampling.The human has an excellent ability to analyze and interpret results, but may also be affected by the subjectivity of their evaluations.The analysis undertaken in this work aimed at the development of mathematical models to explain the productivity of sugarcane through geoprocessing and remote sensing.The experiment was conducted in commercial area of Agrícola Rio Claro, partner of Zilor group, which is located in Lençóis Paulista and Pratânia, of approximately 6000 hectares, with altimetry ranging between 600 and 700 meters. For the collection of the spectral information, it was used the images of the satellite Landsat 8, with orbit/point 221/076. The results of the work, it was found that all the modeling were satisfactory, varying the coefficient of determination between 0.15 to 0.97. Given that, in periods with high coefficients of determination areas may be generally found in clusters, suggesting a lower incidence of variables. While in periods of low coefficient of determination, it was most likely obtained due to other factors listed of having occurred such as a dispersion of the plots in the area, soil types, rainfall and varieties, probably distinctly ... / Mestre

Orientador: José Manoel Balthazar / Co-orientador: Edilaine Martins Soler / Banca: Diego Colon / Banca: Atila Madureira Bueno / Resumo: Este trabalho abrange o estudo de um sistema de controle na sua forma mais simples, ou seja, controlador e processo. A otimização de uma função objetivo definida por um determinado índice de desempenho, que tem como variáveis o estado do sistema e os sinais de controle, busca atingir o controle ótimo que minimiza este índice. A pesquisa levantou os principais conceitos afetos à teoria do controle ótimo e algumas das principais técnicas de solução do que consistiu o conceito central da teoria, o Problema de Controle Ótimo, ou PCO. Em especial, foi possível implementar a técnica de otimização dinâmica por pontos de colocação, aplicada em um ambiente integrado constituído de ferramentas de modelagem, JModelica e de otimização, IPOPT. Como principal referência foi utilizado o PCO um modelo matemático da transmissão da dengue, com auxílio do qual alguns pesquisadores tentaram calcular, em função dos custos relativos de cada técnica de combate à doença, inseticidas e liberação no ambiente de machos estéreis, as melhores estratégias para diminuir a população de fêmeas fertilizadas, diretamente relacionadas aos casos da doença. Os trabalhos originais que pesquisaram o mesmo problema abordaram a questão pela formulação de um PCO com solução pelo Princípio do Máximo de Pontryagin, em procedimento sequencial e aproximado. Outros utilizaram algoritmos genéticos e otimização multiobjetivo. Os resultados desta pesquisa que podem ser destacados são inicialmente a própria revisão da teoria de controle ótimo, a instalação e a operação do referido ambiente integrado de modelagem, simulação e otimização, onde diversos PCO foram e podem ser solucionados, bem como o programa em linguagem Python que solucionou estes PCO e, finalmente, as considerações teóricas sobre o PCO do modelo de transmissão da dengue, permitindo sugerir alterações no cálculo de função objetivo para melhor utilização dos... / Abstract: This work comprises the study of a control system in its most simple format, that is, a controller and a process oer a plant. The optmization of a cost function, with the system state as variables, aims to achieve the optimal control. Starting from the concepts presented in the previous works, we studied alternatives optimization techniques suited to the optmal control. We used as experimental basement a mathemtical model of dengue disease's transmission, the same model adopted by some researchers to help to assess the best strategies to vanish the fertilized females, an index that is direclty related to the illness cases, as function of the relative costs of each technique available to combat the disease: the use of insecticides and the release of sterile males to the environment. The original researches that studies the same problem approached the matter by the formulation of an optimal control problem solved by Pontryagin Maximum Principle, in a sequential and approximated procedure. Others adopted genetic algorithm and multi-objective optimization. This research shows the results of the approach by dynamic optimization with collocation points in a integrated enviornment with modeling and simulation, JModelica, and optimization, IPOPT, tools. The application of the dynamic optimization with collocation points technique to the studied model allowed, by better observation of control signals and the assessment of the cost function, to suggest changes to a more efficient control / Mestre

Orientador: Glauco de Souza Rolim / Banca: Paulo Sérgio de Souza / Banca: Jansle Vieira Rocha / Resumo: A previsão da produtividade dos cultivos, através de modelos agrometeorológicos, são técnicas estratégicas robustas para a realização do planejamento, uma vez que o conhecimento prévio das safras agrícolas facilitam as tomadas de decisões. A previsão em modelagem, diferentemente de estimação, é determinar a partir de dados atuais uma condição futura, como por exemplo a produtividade e a qualidade de produtos agrícolas. Objetivou-se desenvolver e ajustar modelos agrometeorológicos para a previsão da produtividade e qualidade de bebida do cafeeiro para o Estado de Minas Gerais. Foram utilizados na previsão os elementos meteorológicos mensais das localidades do Sul de Minas: Guaxupé, Monte Santo de Minas e São Sebastião do Paraíso e do Cerrado Mineiro: Coromandel, Serra do Salitre e Tiros. Os modelos foram construídos com regressão linear múltipla, visando maximizar a antecipação da previsão. A variável dependente foi à produtividade de cada localidade, enquanto que, as variáveis independentes foram os elementos meteorológicos mensais do período de 1997 a 2014. Os elementos utilizados foram à temperatura do ar (ºC), a precipitação pluviométrica (mm), a evapotranspiração potencial (mm), o armazenamento de água no solo (mm), a deficiência hídrica (mm) e o excedente hídrico (mm). Os modelos agrometeorológicas foram classificados buscando a minimização do erro percentual absoluto médio (MAPE) e o aumento do coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado). Os modelos agrometeorológicos desenvolvidos em função dos elementos meteorológicos foram acurados para todas as regiões, pois o maior MAPE foi de 3.13% e 2.82% em São Sebastião do Paraiso e Tiros, respectivamente. As menores previsões foram de seis e cinco meses para as localidades de Guaxupé e Coromandel, respectivamente. As faixas de valores mensais para cada elemento meteorológico indicam... / Abstract: The agrometeorological models for crop yield forecasting are robust for strategic planning techniques, since, prior knowledge of agriculture crops facilitate decision making. The forecasting, different from estimation, is from actual data determine a future condition, such as yields, phenology duration and quality of agricultural products. This work aimed to develop and adjust agrometeorological models to forecast yield and coffee natural drink quality for State of Minas Gerais. We forecasted yields as functions of monthly meteorological variables for three locations in the southern region of the state of Minas Gerais, i.e. Guaxupé, Monte Santo de Minas, and São Sebastião do Paraíso, and for three locations in the Cerrado Mineiro region of Minas Gerais, i.e. Coromandel, Serra do Salitre and Tiros. We used multiple linear regressions selecting independent variables (IV) trying to maximize the anticipation of the yield forecasting for each locality. The IV were the monthly weather elements from 1997 to 2014. The elements used were the air temperature (°C) rainfall (mm), the potential evapotranspiration (mm), the water storage in the soil (mm), the water deficit (mm) and the water surplus (mm). The selection of IV was made testing all possible combinations (APC), avoiding multicollinearity. The models were built with multiple linear regression to maximize the anticipation of forecast. The better models were classified seeking to minimize the mean absolute percentage error (MAPE), determination coefficient (adjusted R²) near 1 and selecting model only with significance at 0.01. The agrometeorological models were accurate for all regions and the lower anticipation period were six and five months for the locations of Guaxupé and Coromandel, respectively. Ranges of monthly values for each meteorological element were established indicating that to reach a high quality of drink at Cerrado it is ... / Mestre

O propósito deste trabalho é avaliar as características e classificação de compostos orgânicos, presentes em frações de petróleo, em saturados, aromáticos, resinas e asfaltenos (SARA) e identificar a classe homóloga (compostos de enxofre, nitrogênio, oxigênio, enxofre-oxigênio, nitrogênio-oxigênio ou apenas hidrogênio e carbono), construindo um modelo, com base no peso molecular, e utilizando um banco de dados em Excel. No modelo, os compostos orgânicos são organizados em uma matriz atômica de séries homólogas. Essas são séries de compostos com propriedades químicas similares, que diferem por um peso molecular constante (CH2). Esses compostos são classificados por relações heurísticas de Hidrogênio/ Carbono (H/C) e Ligação Dupla Equivalente (DBE). DBE é o número de anéis ou ligações ? envolvendo o átomo de carbono, porque cada anel ou ligações ? resultam na perda de um átomo de hidrogênio. O banco de dados foi desenvolvido em Excel, usando programação em VBA (Visual Basic for Applications). Os dados experimentais foram obtidos utilizando a técnica analítica de espectrometria de massa por MALDI-TOF. Os resultados obtidos mostram que o algoritmo em VBA é capaz de identificar os compostos de uma amostra, dentro da faixa de erro definida e de acordo com a calibração do espectrômetro de massa. / The purpose of this study is to evaluate the characteristics and classification of organic compounds in petroleum fractions as saturates, aromatics, resins and asphaltenes (SARA) and identify the possible homologous class (compounds of sulfur, nitrogen, oxygen, sulfur-oxygen, nitrogen-oxygen or only hydrogen and carbon), building a model and using a database in Excel, based on molecular weight. In the modeling, organic compounds are organized in an atomic matrix of homologous series. These are series of similar chemical properties, which differ by a constant molecular weight (CH2). Then, these compounds are classified through heuristics of hydrogen/ carbon ratio (H/C) and DBE (Double Bond Equivalent) relations. DBE is the number of rings or ? bonds involving carbon, because each ring or ? bonds results in a hydrogen atoms loss. The database was developed in Excel using VBA (Visual Basic for Applications) programming. The experimental data were obtained by analytical technique of MALDI-TOF mass spectrometry. The results show that the VBA algorithm is able to identify compounds from a given sample, within an error marge defined according to the mass spectrometer calibration.

Experimentos com diferentes objetivos têm sido conduzidos a fim de se estudar o mecanismo do parasitismo, sendo muito comuns os bioensaios para encontrar condições ótimas para a produção de parasitas e para definir estratégias para liberações inundativas no campo. Assim, por exemplo, o número de ovos parasitados depende de fatores como: espécie, tipo e densidade do hospedeiro, longevidade do adulto e densidade do parasita, tipo de alimentação, temperatura, umidade etc. Logo, o objetivo de um determinado ensaio pode ser, então, estudar o comportamento da variável resposta como função do número de parasitóides ou do número de hospedeiros ou ainda do tipo de alimentação. Pode-se verificar que, em geral, as variáveis observáveis so contagens ou somas aleatórias de variáveis aleatórias ou proporções com denominadores fixos ou aleatórios. A distribuição padrão para modelar contagens é a Poisson enquanto que para proporções é a binomial. Em geral, elas não se ajustam dados oriundos do processo de parasitismo, pois suas pressuposições não são satisfeitas, e surgiram modelos alternativos e que levam em consideração o mecanismo de evitar o superparasitismo. Alguns deles supõem que a probabilidade de fuga (evitar o superparasitismo) é função do número de ovos presentes no hospedeiro (Bakker, 1967,1972; Rogers, 1975; Griffits, 1977), outros não consideram tal processo (Daley; Maindonald, 1989; Griffths, 1977). Outros, ainda, incluem o comportamento seletivo do parasita na escolha do hospedeiro e a habilidade do hospedeiro em atrair o parasita (Hemerik et al, 2002). Alguns deles surgiram independemente, outros como generalizações, sendo, portanto, de interesse um estudo adicional para ressaltar pontos comuns entre eles. No presente trabalho, são estudados 19 modelos probabilísticos para explicar a distribuição do número de ovos postos por um parasita em um determinado hospedeiro. Foi mostrada a equivalência entre alguns deles e, além disso, foi provado que um modelo usado por Faddy (1997) na estimação do tamanho de população animal generaliza-os. As propriedades desse modelo são apresentadas e discutidas. O uso do modelo de Faddy para a distribuição do número de ovos no sistema parasita-hospedeiro é o principal resultado teórico dessa tese. / Experiments with distinct aims have been conducted in order to study the parasitism mechanism. Bioassays to find optimum conditions for parasite production and to define strategies for application in the field are very common. In this way, for example, the number of parasitized eggs depends on factors such as: species, type and host density, adult longevity and parasite density, type of food, temperature, humidity etc. Hence, the objective of a specific assay can be to study the response variable behavior as a function of the number of parasitoids, number of hosts or type of food. In general, the observable variables are counts or random sums of random variables or proportions with fixed or random denominators. Poisson is the standard distribution used to model counts, while the distribution used for proportions is the binomial. In general, they do not fit to standard distributions don’t fit to data generated by the parasitism process, because their assumptions are not satisfied and alternative models that consider the mechanism of avoidance of superparasitism have appeared in the literature. Some of them consider that the refuse probability (avoidance of superparasitism) is a function of the number of eggs in the host (Bakker, 1967, 1972; Rogers, 1975; Griffiths, 1977) others don’t consider such process (Daley and Maindonald 1989; Griffiths, 1977). Some include the selective behavior of the parasite in the choice of the host and the host ability in attract the parasite (Hemerick et al., 2002). Some of the models have appeared independently, others as generalizations. There is therefore some interest in making a study of the common points of the models. In this work 19 probability models found in the literature are presented to explain the distribution of the number of eggs laid by a parasite on a specific host. As an initial result, the equivalence between some of these models is shown. Also it is shown that a model developed by Faddy (1997) can be considered as a generalization of 18 of the models. The properties of this model are presented and discussed. The equivalence between the Janardan and Faddy models is an original and interesting result. The use of Faddy´s model as a general probability model for the distribution of the number of eggs in a parasite-host system is the main theoretical result of this thesis.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:24:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2020_1.pdf: 6024486 bytes, checksum: dcfc623db6174c84edb55c3910c54c9f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Petróleo Brasileiro S/A / As Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Óleo Cartas SAO, são instrumentos fundamentais no planejamento estratégico para os casos de derramamento de derivados de petróleo. Nestas cartas são representados os principais elementos que compõe a costa de determinada região, podendo estes elementos ser os recursos biológicos, socioeconômicos ou ainda mapeando e classificando a linha de costa de acordo com um índice de sensibilidade. Com o advento das obras para criação da refinaria Abreu e Lima, no porto de Suape - PE, em 2008, foi estabelecido um convênio entre o departamento de Engenharia Cartográfica e o departamento de Oceanografia da UFPE para geração de cartas SAO para o litoral do Estado. Estas cartas fazem parte dos planos obrigatórios estabelecidos pelo Ministério do Meio Ambiente para construções que representam risco de derramamento de óleo. Para a construção destas cartas, foi elaborado um modelo de dados espaciais em OMT-G, o mesmo tipo de modelo utilizado pela CONCAR Comissão Nacional de Cartografia para a INDE Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais. A necessidade de criação deste modelo se deu pela falta do mesmo dentro do manual de normas técnicas para elaboração de cartas SAO, publicado em 2004 pelo MMA. Todas as etapas para criação de uma base de dados espaciais foram utilizadas, sendo necessário um estudo de como integrar bases de dados de fontes distintas. Como resultados, obteve-se o modelo de dados espaciais para cartas SAO. Outro produto deste trabalho é um SIG voltado para cartas SAO, que integra diversas bases de dados sobre o litoral de Pernambuco. Constata-se neste trabalho a necessidade de criação de um modelo de dados para as cartas SAO, pois já é comprovado que a adoção de modelos de dados como direcionadores de esforço é uma prática que poupa tempo com discussões, eliminando erros e excessos

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:30:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4911_1.pdf: 5991720 bytes, checksum: 85234d7eeb863da6696cb02f6ccf54ba (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / A acessibilidade no espaço urbano considera o ambiente sem barreiras, com condições adequadas e seguras de acesso autônomo às edificações, aos transportes, aos espaços, aos equipamentos e mobiliários urbanos, não apenas para jovens e pessoas com limitações físicas, mas para todos. Devido à relevância do tema e, reconhecendo a importância da Cartografia nas diversas etapas do Planejamento dos espaços, esta pesquisa estudou uma metodologia que permita a aplicação de Sistemas de Geoinformação no auxílio ao cumprimento da legislação temática, utilizando a Modelagem de Dados Espaciais para um sistema que automatize o processamento e fluxo de informações no que se refere a identificação, a avaliação das condições físicas e a localização georreferenciada das rampas. A área utilizada para a validação do sistema foi o Campus da UFPE, onde foram gerados mapas temáticos, gráficos percentuais e maquete eletrônica para visualização em 3D. O objetivo do estudo foi propor a inclusão das Tecnologias da Geoinformação para subsidiar ações relacionadas à atenção das pessoas com limitações físicas

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo544_1.pdf: 6024486 bytes, checksum: dcfc623db6174c84edb55c3910c54c9f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Petróleo Brasileiro S/A / As Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Óleo Cartas SAO, são instrumentos fundamentais no planejamento estratégico para os casos de derramamento de derivados de petróleo. Nestas cartas são representados os principais elementos que compõe a costa de determinada região, podendo estes elementos ser os recursos biológicos, socioeconômicos ou ainda mapeando e classificando a linha de costa de acordo com um índice de sensibilidade. Com o advento das obras para criação da refinaria Abreu e Lima, no porto de Suape - PE, em 2008, foi estabelecido um convênio entre o departamento de Engenharia Cartográfica e o departamento de Oceanografia da UFPE para geração de cartas SAO para o litoral do Estado. Estas cartas fazem parte dos planos obrigatórios estabelecidos pelo Ministério do Meio Ambiente para construções que representam risco de derramamento de óleo. Para a construção destas cartas, foi elaborado um modelo de dados espaciais em OMT-G, o mesmo tipo de modelo utilizado pela CONCAR Comissão Nacional de Cartografia para a INDE Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais. A necessidade de criação deste modelo se deu pela falta do mesmo dentro do manual de normas técnicas para elaboração de cartas SAO, publicado em 2004 pelo MMA. Todas as etapas para criação de uma base de dados espaciais foram utilizadas, sendo necessário um estudo de como integrar bases de dados de fontes distintas. Como resultados, obteve-se o modelo de dados espaciais para cartas SAO. Outro produto deste trabalho é um SIG voltado para cartas SAO, que integra diversas bases de dados sobre o litoral de Pernambuco. Constata-se neste trabalho a necessidade de criação de um modelo de dados para as cartas SAO, pois já é comprovado que a adoção de modelos de dados como direcionadores de esforço é uma prática que poupa tempo com discussões, eliminando erros e excessos

Atualmente a água é o recurso mais limitante para o desenvolvimento urbano, industrial e principalmente agrícola devido à constante contaminação em função da falta de planejamento e uso inadequado dos recursos hídricos pela humanidade. Assim o presente trabalho teve o objetivo de estudar o impacto ambiental da irrigação nos recursos hídricos da microbacia hidrográfica do ribeirão dos Marins e testar a capacidade do modelo hidrológico MIKE SHE em pequenas áreas irrigadas da microbacia e conseqüentemente detectar problemas relacionados à irrigação e a falta de manejo da água nessas áreas. Avaliou-se a qualidade da água de irrigação utilizada na produção de hortaliças; a qualidade da irrigação praticada pelos produtores, a quantidade de água na microbacia hidrográfica e simulou-se a área irrigada da microbacia. Os parâmetros de qualidade de água analisados foram: sedimentos em suspensão, pH, condutividade elétrica, alcalinidade, turbidez, potássio, cálcio, magnésio, cobre, ferro, manganês, zinco, sódio, fósforo, sulfato, cloreto, nitrogênio amoniacal e nitrato, durante 10 meses. A qualidade da irrigação foi avaliada através do manejo da irrigação via tensiômetros, instalados em duas propriedades agrícolas e em duas profundidades, e avaliação do coeficiente de uniformidade de Christiansen (CUC) foi feito em quatro propriedades agrícolas. A avaliação do impacto ambiental foi feito por meio dos indicadores de qualidade da água e do CUC. Os dados coletados e avaliados permitiram concluir que a agricultura irrigada provoca pouco impacto na microbacia hidrográfica. De acordo com as classificações de Ayers e Westcot e USDA a água pode ser considerada boa para ser utilizada na agricultura. Observou-se que a umidade do solo no período amostrado ficou próxima da saturação. O uso do modelo para a simulação da área irrigada permitiu economia de água quando o manejo da irrigação foi utilizado._________________________________________________________________________________________ ABSTRACT: Nowadays the water is the most limiting resource to the urban, industrial and agricultural development due to constant contamination and inadequate water use by the mankind. Then this work aimed to study the environmental impact of irrigation at the Marins stream watershed and to check the ability of the model MIKE SHE in small irrigated area, consequently, to detect problems related with irrigation operations at the small watershed. It were evaluated the water quality used in the horticultural production, the irrigation quality practiced by the farmers, water quantity in the watershed and simulation was done for the irrigated area. The parameters analyzed were physicals and chemicals: suspense sediments, pH, electric conductivity, alkalinity, turbidity, potassium, calcium, magnesium, cupper, iron, manganese, zinc, sodium, phosphorus, sulfate, chlorine, ammonia nitrogen, and nitrate, during 10 months. The irrigation quality was evaluated through the irrigation management by tensiometers installed in two properties and two depths and by the Christiansen uniformity coefficient (CUC) measured in four properties. The environmental impact of irrigation was made by the water quality indicators and the CUC. The results permitted to conclude that irrigated agricultural causes few impact at the Marins stream watershed. The water showed a acceptable quality when compared with the classification proposed by Ayers & Westcot and USDA to irrigation. It was observed that the soil wet was near the saturation. The model allowed to save water when water management was used.

Orientador: Artur Zaghini Francesconi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-04T22:34:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Galvao_AlessandroCazonatto_M.pdf: 4286598 bytes, checksum: 5343225ecef9d45c563d1805d234599e (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Resumo: Este trabalho compreende o estudo experimetal da entalpia molar em excesso em função da composição de soluções líquidas binárias contendo 1-pentanol + acetonitrila e 1- hexanol + acctonitrila às temperaturas de 288,15, 298,15, 313,15 e 323,15K e pressão atmosférica. O método experimental utilizado para determinação da entalpia molar em excesso foi a calorimetria. O ponto de partida foi a determinação experimental do efeito térmico provocado na solução pela mistura de dois reagentes puros. Os modelos ERAS e PFP foram ampliados na tentativa de correlacionar os dados experimentais. Todas as soluções estudadas apresentaram curvas com formato aproximadamente parabólico e valores positivos para entalpia molar em excesso em função da fração molar. Os resultados de entalpia molar em excesso aumentam com o aumento da temperatura e com o aumento da cadeia carbônica do álcool. Os modelos PFP e ERAS foram capazes de correlacionar satisfatoriamente os dados experimentais de entalpia molar em excesso. Utilizou-se alguns conceitos da teoria de forças intermoleculares na tentativa de analisar o comportamento dos dados experimentais e dos modelos matemáticos / Abstract: Abstract: This work is focused on the experimental study of the excess molar enthalpy as a functions of composition of binary liquid solutions containing 1-pentanol + acetonitrile and 1- hexanol + acetonitrile for 288,15, 298,15, 313,15 and 323,15K and atmospheric pressure. The excess molar enthalpy was calculated using colorimetric method. To accomplish this purpose the starting point was calculated using calorimetric method. To accomplish this purpose, the starting point was the experimental measure of the thermal effect that arises when a mixture of two pure components take place. This solution models PFP and ERAS were applied with the attempt of correlating the experimental data. All the studied system showed values of excess molar enthalpy increase with the temperature and with the number of carbons in the alkanol chain. Both models, ERAS and PFP, were able to describe the main features of the solutions and to correlate the experimental data of the excess molar enthalpy. Some concepts of molecular forces were applied as an attempt of analyzing the behaviour of the experimental data and the mathematical models / Mestrado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Mestre em Engenharia Química