Made available in DSpace on 2014-06-12T15:06:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1192_1.pdf: 1194274 bytes, checksum: 33b9c9ed6d9755fb6a12644db43e53f1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / O presente trabalho tem como propósito analisar a configuração organizacional-administrativa do Hospital Universitário Professor Alberto Antunes (HUPAA), órgão de apoio acadêmico da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), que desempenha ações nas áreas de ensino, pesquisa e assistência. Para tanto, foi utilizado o modelo multidimensional-reflexivo de Alves (2003) como instrumento de análise. Inicialmente, procura-se ultrapassar a visão que se limita a descrever os hospitais como um sistema integrado por estruturas com mecanismos de autoridade, linhas de comando, regras escritas e formalizadas. Nesse sentido discute-se a necessidade de se ter outros modelos analíticos que se ocupem também das singularidades e dos desafios presentes nos hospitais enquanto um locus organizacional dotado de complexas relações internas e externas. Trata-se de um estudo qualitativo básico que adota uma perspectiva descritivo-analitica e coleta os dados através de entrevistas semi-estruturadas, observação participante e análise documental. Foram descritos e comentados as características estruturais e dispositivos de coordenação adotados pelo HUPAA, seus agentes organizacionais e relacionamentos internos, bem como o relacionamento desse hospital com o ambiente externo; a seguir, promoveu-se o encontro entre o modelo de Alves (2003) e a realidade estudada. A pesquisa identificou que a configuração organizacional-administrativa do HUPAA aproxima-se do tipo equiparativo-adaptador, entre as variantes II e III, com um agente tipo adaptador. O OMR mostrou-se satisfatório para a análise do HUPAA, embora a compreensão de algumas peculiaridades do hospital demandem ajustes no Modelo. Acreditase que esta pesquisa pode oferecer aos gestores do HUPAA subsídios que possibilitem melhor entendimento sobre sua organização, auxiliando-os no aperfeiçoamento dos processos organizacionais, bem como na melhoria do atendimento de saúde à comunidade

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:08:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo308_1.pdf: 1516319 bytes, checksum: 1c72f915d7fdd8c36825ace6d8159d53 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Centro Universitário do Norte / Este trabalho analisa a configuração organizacional-administrativa da Primeira Igreja Batista de Manaus PIB/Manaus, instituição religiosa cristã de orientação protestante que presta culto a Deus através do batismo dos conversos, do ensino aos fieis da guarda da doutrina e das práticas bíblicas, além de promover a aplicação dos princípios da fraternidade cristã e a assunção de seus membros na graça e no conhecimento de Cristo. Para proceder a analise, utilizou-se o Modelo Multidimensional-Reflexivo (OMR) de Alves (2003). Levou-se em conta a possibilidade de desmistificar a visão que se tem de estrutura descentralizada e administração desorganizada das organizações religiosas. No caso em questão, trata-se de uma igreja bem organizada estrutural e administrativamente. Utilizou-se o método qualitativo, com pesquisa exploratória, levantamento de dados documentais, bibliográficos, observacionais e entrevistas semi-estruturadas. Identificaram-se e descreveram-se as características estruturais e os dispositivos de coordenação, seus agentes e as relações internas, além do seu relacionamento com o ambiente externo; em seguida, confrontaram-se o OMR e a realidade apresentada pelo objeto da pesquisa, buscando-se aproximações e distanciamentos. Verificou-se a configuração organizacional-administrativa da PIB/Manaus próxima do tipo equiparativo-adaptador, variantes I, II e III, com um agente do tipo adaptador. O OMR atendeu à análise da PIB/Manaus, não tendo sido sugeridos ajustes. Intenta-se que os resultados desta pesquisa contribuam para a melhor compreensão de seus agentes/dirigentes sobre o seu funcionamento, bem como para o aperfeiçoamento de seus processos organizacionais

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:04:02Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1096_1.pdf: 5142504 bytes, checksum: 0955f667b0e87b6ae4915888a41d88df (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho tem como objetivo analisar a configuração organizacional-administrativa da Igreja Presbiteriana de Jardim Atlântico (IPJA), instituição religiosa federada à Igreja Presbiteriana do Brasil (IPB), sendo esta de orientação protestante reformada. A mesma tem por fim prestar culto a Deus, batizar os conversos, ensinar os fiéis a guardar a doutrina e as práticas bíblicas, bem como promover a aplicação dos princípios de fraternidade cristã e o crescimento de seus membros na graça e no conhecimento de Cristo. Para tanto, foi utilizado o modelo multidimensional-reflexivo (OMR) de Alves (2003) como instrumento de análise. Inicialmente, procura-se ultrapassar a visão que se limita a descrever as igrejas protestantes, com uma estrutura dispersa. Em se tratando da IPB, mostra o quanto ela está fortemente organizada, dotada de complexas relações internas. Trata-se de um estudo qualitativo básico que adota uma perspectiva descritivo-analítica e coleta os dados através de entrevistas semiestruturadas, observação participante e análise documental. Foram descritos e comentados as características estruturais e dispositivos de coordenação adotados pela IPJA, seus agentes organizacionais e relacionamentos internos, bem como o relacionamento dessa igreja com o ambiente externo; a seguir, promoveu-se o encontro entre o modelo de Alves (2003) e a realidade estudada. A pesquisa identificou que a configuração organizacional-administrativa da Igreja Presbiteriana de Jardim Atlântico aproxima-se do tipo equiparativo-adaptador, entre as variantes II e III, com um agente tipo adaptador. O OMR mostrou-se satisfatório para a análise da IPJA, embora a compreensão de algumas peculiaridades da igreja demandem ajustes no Modelo. Acredita-se que esta pesquisa pode oferecer aos líderes da IPJA e de outras comunidades cristãs locais da IPB (em especial, os participantes do Conselho das Igrejas: pastores e presbíteros) elementos de informações suficientes que possibilitem melhor entendimento sobre o funcionamento da IPJA, como também de outras IPB s locais, auxiliando-os no aperfeiçoamento dos processos organizacionais, bem como na melhoria do atendimento pastoral e assistência social promovida pelos diáconos

A técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) tem como objetivo principal a descrição da variância e covariância entre um conjunto de variáveis. Essa técnica é utilizada para mitigar redundâncias no conjunto de variáveis e para redução de dimensionalidade em várias aplicações nas áreas científica, tecnológica e administrativa. Por outro lado, o modelo de dados multidimensionais é composto por relações de fato e dimensões (tabelas) que descrevem um evento usando métricas e a relação entre suas dimensões. No entanto, o volume de dados armazenados e a complexidade de suas dimensões geralmente envolvidas neste modelo, especialmente no ambiente de data warehouse, tornam a tarefa de interpretar a correlação entre dimensões muito difícil e às vezes impraticável. Neste trabalho, propomos o desenvolvimento de uma Interface de Programação de Aplicação (API) para a aplicação da PCA no modelo de dados multidimensionais para facilitar a tarefa de caracterização e redução de dimensionalidade, integrando essa técnica com ambientes de Data Warehouses. Para verificar a eficácia desta API, um estudo de caso foi realizado utilizando dados de produção científica e suas citações obtidas das Plataformas Lattes, Web of Science, Google Scholar e Scopus, fornecidas pela Superintendência de Tecnologia da Informação da Universidade de São Paulo. / The Principal Component Analysis (PCA) technique has as the main goal the description of the variance and covariance between a set of variables. This technique is used to mitigate redundancies in the set of variables and as a mean of achieving dimensional reduction in various applications in the scientific, technological and administrative areas. On the other hand, the multidimensional data model is composed by fact and dimension relations (tables) that describe an event using metrics and the relationship between their dimensions. However, the volume of data stored and the complexity of their dimensions usually involved in this model, specially in data warehouse environment, makes the correlation analyses between dimensions very difficult and sometimes impracticable. In this work, we propose the development of an Application Programming Interface (API) for the application of PCA on multidimensional data model in order to facilitate the characterization task and dimension reduction, integrating the technique with Data Warehouses environments. For verifying the effectiveness of this API, a case study was carried out using the scientific production data obtained from the Lattes Platform, the Web of Science, Google Scholar and Scopus, provided by the IT Superintendence at University of São Paulo.

A urbanização acentuada, fenômeno crescente das últimas décadas, tem atingido níveis elevadíssimos e criado enormes desafios para a gestão das cidades, além de trazer uma vasta gama de efeitos nefastos para a qualidade de vida de seus cidadãos. Dados da ONU de 2016, indicam tratar-se de um caminho sem volta, com uma tendência de agravamento nos próximos anos. Para tentar mitigar esta situação, muito se tem discutido em como aumentar o nível de inteligência das cidades e o interesse pelo tema Cidades Inteligentes tem crescido. Apesar disso, ainda não existe consenso sobre um conceito de cidade inteligente. Se há tempos este conceito se baseava exclusivamente no pilar da tecnologia, hoje uma visão mais evoluída e holística incorpora várias outras dimensões. Já a maioria dos modelos de classificação existentes são estrangeiros e não são aderentes à realidade de um país tão diverso e tão desigual quanto o Brasil. No âmbito nacional, existem algumas iniciativas de criação de conceitos e de modelos de classificação, mas, ou são baseados unicamente no componente tecnológico, ou buscam apenas a criação de rankings tradicionais baseados em ponderações arbitrárias de seus formuladores. A dificuldade de adequação do conceito e dos modelos de classificação à realidade brasileira foram os dois motores principais desta tese. O primeiro objetivo foi desenvolver um conceito de cidade inteligente para o contexto brasileiro. O segundo foi propor um modelo multidimensional de classificação, que fugisse aos padrões tradicionais de um ranking e fosse um instrumento efetivo de aprendizagem, benchmarking e de apoio ao planejamento de políticas públicas das cidades. Por meio de um estudo exploratório e descritivo, junto a 3 cidades de portes diferentes do estado de São Paulo, foram desenvolvidas pesquisas de abordagem quantitativa e qualitativa. A primeira utilizou questionários fechados e levantamento de dados em bases de indicadores específicos para o cálculo dos componentes do Índice Brasileiro Multidimensional de Classificação de Cidades Inteligentes - IBMCCI. Este produto final da tese emprega a mesma abordagem orientada ao usuário do U-MULTIRANK, o ranking multidimensional global de universidades da Comunidade Europeia. A versão final do modelo proposto foi disponibilizada para uso dos gestores municipais com a liberdade de seleção das dimensões, dos indicadores e dos municípios equivalentes para análise. A abordagem qualitativa da pesquisa foi conduzida por meio de entrevistas semiestruturadas, junto a 2 especialistas em gestão municipal. Para validar a ferramenta construída utilizou-se a técnica de validação de conteúdo. Chegou-se à conclusão que é necessário ajustar alguns fatores do modelo e adequar a periodicidade de edição do índice para coincidir com o calendário das eleições municipais. Com estas adequações, o IBMCCI demonstrou grande potencial de se tornar uma ferramenta efetiva de apoio para os formuladores de políticas públicas municipais. / The strong urbanization, a phenomenon that has increased in recent decades, has reached a very high level and has created enormous challenges for the management of cities, as well as bringing a wide range of harmful effects to the quality of life of its citizens. UN data of 2016 indicates that this is one-way road, and it\'s forecast to be worse in the coming years. Trying to mitigate this situation, much has been discussed about how to increase the smartness level of the cities and the interest in subject of Smart Cities has grown. Despite this, there is still no consensus on a smart city concept. If for some time this concept was based exclusively on the pillar of technology, today a more evolved and holistic vision would incorporate several other dimensions. Most of the existing classification models are foreign and are not adherent to the reality of a country as diverse and as unequal as Brazil. At the national level, there are some initiatives to create concepts and classification models, but they are based solely on the technological component or they only seek to create traditional rankings based on arbitrary weights of their formulators. The difficulty of adapting the concepts and the classification models to the Brazilian reality were the two main engines of this thesis. The first aim was to develop a concept of Smart cities for the Brazilian context. The second one was to propose a multidimensional classification model, which would escape the traditional standards of a ranking and be an effective tool for learning, benchmarking and supporting the planning of public policies in cities. By means of an exploratory and descriptive study, along with 3 cities of different sizes of the state of São Paulo, research into quantitative and qualitative approaches were developed. The first one used close ended questionnaires and data collection based on specific indicators for the calculation of the components of the Brazilian Multidimensional Smart Cities Classification Index (IBMCCI). This final thesis product employs the same user-oriented approach as U-MULTIRANK, the multidimensional global ranking of European Community universities. The final version of the proposed model was made available for use by municipal managers with the freedom to select dimensions, indicators and equivalent municipalities for analysis. The qualitative approach of the research was conducted through semi-structured interviews, with 2 specialists in municipal management. In order to validate the built tool, the content validity technique was used. It has come to the conclusion that it is necessary to adjust some factors of the model and to adapt the periodicity of edition of the index to coincide with the calendar of the municipal elections. With these adaptations, the IBMCCI has demonstrated great potential to become an effective support tool for municipal public policy makers.

A técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) tem como objetivo principal a descrição da variância e covariância entre um conjunto de variáveis. Essa técnica é utilizada para mitigar redundâncias no conjunto de variáveis e para redução de dimensionalidade em várias aplicações nas áreas científica, tecnológica e administrativa. Por outro lado, o modelo de dados multidimensionais é composto por relações de fato e dimensões (tabelas) que descrevem um evento usando métricas e a relação entre suas dimensões. No entanto, o volume de dados armazenados e a complexidade de suas dimensões geralmente envolvidas neste modelo, especialmente no ambiente de data warehouse, tornam a tarefa de interpretar a correlação entre dimensões muito difícil e às vezes impraticável. Neste trabalho, propomos o desenvolvimento de uma Interface de Programação de Aplicação (API) para a aplicação da PCA no modelo de dados multidimensionais para facilitar a tarefa de caracterização e redução de dimensionalidade, integrando essa técnica com ambientes de Data Warehouses. Para verificar a eficácia desta API, um estudo de caso foi realizado utilizando dados de produção científica e suas citações obtidas das Plataformas Lattes, Web of Science, Google Scholar e Scopus, fornecidas pela Superintendência de Tecnologia da Informação da Universidade de São Paulo. / The Principal Component Analysis (PCA) technique has as the main goal the description of the variance and covariance between a set of variables. This technique is used to mitigate redundancies in the set of variables and as a mean of achieving dimensional reduction in various applications in the scientific, technological and administrative areas. On the other hand, the multidimensional data model is composed by fact and dimension relations (tables) that describe an event using metrics and the relationship between their dimensions. However, the volume of data stored and the complexity of their dimensions usually involved in this model, specially in data warehouse environment, makes the correlation analyses between dimensions very difficult and sometimes impracticable. In this work, we propose the development of an Application Programming Interface (API) for the application of PCA on multidimensional data model in order to facilitate the characterization task and dimension reduction, integrating the technique with Data Warehouses environments. For verifying the effectiveness of this API, a case study was carried out using the scientific production data obtained from the Lattes Platform, the Web of Science, Google Scholar and Scopus, provided by the IT Superintendence at University of São Paulo.

A urbanização acentuada, fenômeno crescente das últimas décadas, tem atingido níveis elevadíssimos e criado enormes desafios para a gestão das cidades, além de trazer uma vasta gama de efeitos nefastos para a qualidade de vida de seus cidadãos. Dados da ONU de 2016, indicam tratar-se de um caminho sem volta, com uma tendência de agravamento nos próximos anos. Para tentar mitigar esta situação, muito se tem discutido em como aumentar o nível de inteligência das cidades e o interesse pelo tema Cidades Inteligentes tem crescido. Apesar disso, ainda não existe consenso sobre um conceito de cidade inteligente. Se há tempos este conceito se baseava exclusivamente no pilar da tecnologia, hoje uma visão mais evoluída e holística incorpora várias outras dimensões. Já a maioria dos modelos de classificação existentes são estrangeiros e não são aderentes à realidade de um país tão diverso e tão desigual quanto o Brasil. No âmbito nacional, existem algumas iniciativas de criação de conceitos e de modelos de classificação, mas, ou são baseados unicamente no componente tecnológico, ou buscam apenas a criação de rankings tradicionais baseados em ponderações arbitrárias de seus formuladores. A dificuldade de adequação do conceito e dos modelos de classificação à realidade brasileira foram os dois motores principais desta tese. O primeiro objetivo foi desenvolver um conceito de cidade inteligente para o contexto brasileiro. O segundo foi propor um modelo multidimensional de classificação, que fugisse aos padrões tradicionais de um ranking e fosse um instrumento efetivo de aprendizagem, benchmarking e de apoio ao planejamento de políticas públicas das cidades. Por meio de um estudo exploratório e descritivo, junto a 3 cidades de portes diferentes do estado de São Paulo, foram desenvolvidas pesquisas de abordagem quantitativa e qualitativa. A primeira utilizou questionários fechados e levantamento de dados em bases de indicadores específicos para o cálculo dos componentes do Índice Brasileiro Multidimensional de Classificação de Cidades Inteligentes - IBMCCI. Este produto final da tese emprega a mesma abordagem orientada ao usuário do U-MULTIRANK, o ranking multidimensional global de universidades da Comunidade Europeia. A versão final do modelo proposto foi disponibilizada para uso dos gestores municipais com a liberdade de seleção das dimensões, dos indicadores e dos municípios equivalentes para análise. A abordagem qualitativa da pesquisa foi conduzida por meio de entrevistas semiestruturadas, junto a 2 especialistas em gestão municipal. Para validar a ferramenta construída utilizou-se a técnica de validação de conteúdo. Chegou-se à conclusão que é necessário ajustar alguns fatores do modelo e adequar a periodicidade de edição do índice para coincidir com o calendário das eleições municipais. Com estas adequações, o IBMCCI demonstrou grande potencial de se tornar uma ferramenta efetiva de apoio para os formuladores de políticas públicas municipais. / The strong urbanization, a phenomenon that has increased in recent decades, has reached a very high level and has created enormous challenges for the management of cities, as well as bringing a wide range of harmful effects to the quality of life of its citizens. UN data of 2016 indicates that this is one-way road, and it\'s forecast to be worse in the coming years. Trying to mitigate this situation, much has been discussed about how to increase the smartness level of the cities and the interest in subject of Smart Cities has grown. Despite this, there is still no consensus on a smart city concept. If for some time this concept was based exclusively on the pillar of technology, today a more evolved and holistic vision would incorporate several other dimensions. Most of the existing classification models are foreign and are not adherent to the reality of a country as diverse and as unequal as Brazil. At the national level, there are some initiatives to create concepts and classification models, but they are based solely on the technological component or they only seek to create traditional rankings based on arbitrary weights of their formulators. The difficulty of adapting the concepts and the classification models to the Brazilian reality were the two main engines of this thesis. The first aim was to develop a concept of Smart cities for the Brazilian context. The second one was to propose a multidimensional classification model, which would escape the traditional standards of a ranking and be an effective tool for learning, benchmarking and supporting the planning of public policies in cities. By means of an exploratory and descriptive study, along with 3 cities of different sizes of the state of São Paulo, research into quantitative and qualitative approaches were developed. The first one used close ended questionnaires and data collection based on specific indicators for the calculation of the components of the Brazilian Multidimensional Smart Cities Classification Index (IBMCCI). This final thesis product employs the same user-oriented approach as U-MULTIRANK, the multidimensional global ranking of European Community universities. The final version of the proposed model was made available for use by municipal managers with the freedom to select dimensions, indicators and equivalent municipalities for analysis. The qualitative approach of the research was conducted through semi-structured interviews, with 2 specialists in municipal management. In order to validate the built tool, the content validity technique was used. It has come to the conclusion that it is necessary to adjust some factors of the model and to adapt the periodicity of edition of the index to coincide with the calendar of the municipal elections. With these adaptations, the IBMCCI has demonstrated great potential to become an effective support tool for municipal public policy makers.

Cada vez hay disponibles más datos de manera pública en Internet y surgen nuevas bases de conocimiento conocidas como Knowledge Graph, basadas en conceptos de Linked Open Data (datos abiertos enlazados), como DBPedia, Wikidata, YAGO o Google Knowledge Graph, que cubren un amplio abanico de campos del conocimiento. Además, se incorporan los datos que provienen de diversas fuentes como dispositivos inteligentes o las redes sociales. Sin embargo, que estos datos estén públicos y accesibles no garantiza que sean útiles para los usuarios, no siempre se garantiza que sean confiables ni que puedan ser reutilizados de manera eficiente. Actualmente, siguen existiendo barreras que dificultan la reutilización de los datos, porque los formatos son poco adecuados para el procesamiento automático y publicación de la información, por falta de metadatos descriptivos y de semántica, duplicidades, ambigüedad o incluso errores en los propios datos. A todos estos problemas hay que añadir la complejidad del proceso de explotación de la información de un repositorio de datos abiertos enlazados. El trabajo y conocimientos técnicos que requiere el acceso, recolección, normalización y preparación de los datos para que puedan ser reutilizados supone una carga extra para los usuarios y organizaciones que quieran utilizarlos. Para garantizar una eficiente explotación de los mismos, resulta fundamental dotarlos de más valor estableciendo conexiones con otros repositorios que permitan enriquecerlos; garantizar su valor, evaluando y mejorando la calidad de lo que se publica; y asimismo ofrecer los mecanismos necesarios que faciliten su explotación. En este trabajo de tesis se ha propuesto un modelo para la publicación de Linked Open Data que, a partir de un conjunto de datos obtenidos de diversas fuentes, facilita la publicación, enriquecimiento y validación de los datos, generando información útil y de calidad orientada a usuarios expertos y no expertos.

Made available in DSpace on 2015-05-14T13:16:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1686552 bytes, checksum: f40328960349e1ad122981dffddc13a6 (MD5) Previous issue date: 2014-02-28 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Although leadership is a widely studied phenomenon by researchers in the social sciences, little is known about its effects in the sport context. Leadership has been neglected, especially in school sports. On the other hand, school sports have absorbed great investments to develop new athletes and promote the health of sport practitioners. In this context, the coach (leader) plays a key role, because his behavior influences, positively or negatively, the athletes' performance and psychological well-being. This study is based on the Multidimensional Model of Leadership, proposed by Chelladurai (1978, 2007), and had as its main objective to analyze the relationship between coaches' leadership and school athletes' satisfaction. The specific objectives were: (1) to make a descriptive and comparative study of coaches' leadership behavior and athletes' satisfaction; (2) to verify the correlation between the leadership perceived by the athletes and coaches self-perceived leadership; (3) to test the hypothesis of congruence of leadership with satisfaction and (4) to prepare an explanatory model of the athletes' satisfaction from the coach's leadership behavior. The sample consisted of 466 athletes with an average age of 16.16 (SD=0.79) and 57 coaches with an average age of 37.91 (SD = 9.52), participants of the 2012 National School Games, held by the organization of the Brazilian Olympic Committee. The athletes completed a sociodemographic questionnaire, the Leadership Scale in Sports (preference and perception versions) and the Athlete's Satisfaction Questionnaire (leadership version). The coaches, instead, completed the sociodemographic questionnaire the Leadership Scale in Sports (self-perception version). The analysis of internal consistency and factor analysis confirmed the psychometric validity of instruments. The intra- and inter-group comparisons (according to gender and modality type) showed differences in a few leadership and satisfaction dimensions. However, there was no difference between the responses of athletes and coaches, suggesting that there is an agreement on the behavior displayed by the coach. The results of the regression analysis partially support the hypothesis that the athletes' satisfaction is dependent on the congruence between athletes' preferred and perceived coaches. Lastly, the model developed shows three dimensions of the coach's leadership behavior as explanatory variables of the athletes' satisfaction. / Embora a liderança seja um fenômeno amplamente estudado pelos pesquisadores das ciências sociais, seus efeitos no contexto esportivo ainda são pouco conhecidos. Sobretudo, a liderança no esporte escolar tem sido negligenciada. Por outro lado, o esporte escolar tem absorvido grandes investimentos para desenvolver novos atletas e promover a saúde de seus praticantes. Nesse contexto, o treinador (líder) exerce um papel fundamental, pois o seu comportamento influencia, positiva ou negativamente, o desempenho e o bem estar psicológico dos atletas. O presente estudo é baseado no Modelo Multidimensional de Liderança, proposto por Chelladurai (1978, 2007), e teve como objetivo geral analisar a relação entre a liderança dos treinadores e a satisfação de atletas escolares. Os objetivos específicos foram: (1) fazer uma análise descritiva e comparativa do comportamento de liderança dos treinadores e da satisfação dos atletas; (2) verificar a concordância entre a liderança percebida pelos atletas e a autopercebida pelos treinadores; (3) testar a hipótese da congruência da liderança com a satisfação e (4) elaborar um modelo explicativo da satisfação dos atletas a partir do comportamento de liderança do treinador. A amostra foi composta por 466 atletas com idade média de 16,16 (DP = 0,79) e 57 treinadores com idade média de 37,91 (DP = 9,52), participantes da etapa nacional das Olimpíadas Escolares 2012, realizada sob a organização do Comitê Olímpico Brasileiro. Os atletas responderam um questionário sócio demográfico, a Escala de liderança no Esporte (versões preferência e percepção) e o Questionário de Satisfação do Atleta (versão liderança). Já os treinadores responderam um questionário sócio demográfico e a Escala de liderança no Esporte (versão autopercepção). A análise da consistência interna e análise fatorial confirmaram a validade psicométrica dos instrumentos. As comparações intra e intergrupos (de acordo com sexo e tipo de modalidade) demonstraram diferenças em algumas dimensões da liderança e da satisfação. Porém, não houve diferença entre as respostas dos atletas e dos treinadores, sugerindo que há concordância sobre o comportamento apresentado pelo treinador. Os resultados das análises de regressão suportam parcialmente a hipótese de que a satisfação dos atletas é dependente da congruência entre o comportamento do treinador percebido e preferido pelos atletas. Por fim, o modelo elaborado apresenta três dimensões do comportamento de liderança do treinador como variáveis explicativas da satisfação dos atletas.

[ES] Esta investigación propone un modelo que orienta a las PYMES en sus procesos para incrementar su capacidad innovadora. La metodología utilizada se basó en la caracterización de las prácticas para la construcción y el desarrollo de la capacidad de innovación a partir de revisiones sistemáticas de la literatura científica. Posteriormente, se validó en una muestra de las pymes para los sectores priorizados por el gobierno (Agroindustria, Sistema Moda, Construcción y TIC), el nivel de aplicación de las variables y estadísticamente se definió el modelo que explica la incidencia de las variables en los resultados financieros de las pymes. Por último, se realizó un mapeo riguroso de los actores que componen el Sistema Nacional de Competitividad, Ciencia y Tecnología e Innovación de Colombia, al identificar su geolocalización, objetivo, instrumentos disponibles y roles bajo la teoría de Ecosistemas de Innovación. Como variable dependiente se consideraron los resultados exitosos de las empresas medidos a partir de la rentabilidad igual o superior a la media del sector. Precisamente, se identificaron nueve variables relacionadas con aquellos factores que permiten la construcción y el desarrollo de la capacidad innovadora, las cuales inciden en los resultados financieros de las pymes. Por otra parte, frente al mapeo de actores del ecosistema y de los instrumentos disponibles para promover el desarrollo de estrategias innovadoras en las pymes de los 4 sectores de estudio, se evidenció una alta concentración de geolocalización en las 2 ciudades más grandes de Colombia (Bogotá D.C. y Medellín), y pese a que ofrecen programas con alcance nacional se tiene poco acceso por la falta de recursos. Estas brechas se describen en el CONPES 3866 sobre la adquisición de conocimiento y tecnología, y ponen en desventaja a empresas localizadas en regiones apartadas de ciudades intermedias que no cuentan con actores articuladores y facilitadores. Sumado al modelo, este proyecto explica las variables que inciden en el éxito financiero de las pymes con lo cual podrán proponerse programas relacionados. / [CA] Aquesta investigació proposa un model que orienta a les PIMES en els seus processos per a incrementar la seua capacitat innovadora. La metodologia utilitzada es va basar en la caracterització de les pràctiques per a la construcció i el desenvolupament de la capacitat d'innovació a partir de revisions sistemàtiques de la literatura científica. Posteriorment, es va validar en una mostra de les pimes per als sectors prioritzats pel govern (Agroindústria, Sistema Moda, Construcció i TIC), el nivell d'aplicació de les variables i estadísticament es va definir el model que explica la incidència de les variables en els resultats financers de les pimes. Finalment, es va realitzar un mapatge rigorós dels actors que componen el Sistema Nacional de Competitivitat, Ciència i Tecnologia i Innovació de Colòmbia, en identificar la seua geolocalització, objectiu, instruments disponibles i rols sota la teoria d'Ecosistemes d'Innovació. Com a variable dependent es van considerar els resultats reeixits de les empreses mesurats a partir de la rendibilitat igual o superior a la mitjana del sector. Precisament, es van identificar nou variables relacionades amb aquells factors que permeten la construcció i el desenvolupament de la capacitat innovadora, les quals incideixen en els resultats financers de les pimes. D'altra banda, enfront del mapatge d'actors de l'ecosistema i dels instruments disponibles per a promoure el desenvolupament d'estratègies innovadores en les pimes dels 4 sectors d'estudi, es va evidenciar una alta concentració de geolocalització en les 2 ciutats més grans de Colòmbia (Bogotà D. C. i Medellín), i malgrat que ofereixen programes amb abast nacional es té poc accés per la falta de recursos. Aquestes bretxes es descriuen en el *CONPES 3866 sobre l'adquisició de coneixement i tecnologia, i posen en desavantatge a empreses localitzades en regions apartades de ciutats intermèdies que no compten amb actors *articuladores i facilitadors. Sumat al model, aquest projecte explica les variables que incideixen en l'èxit financer de les pimes amb la qual cosa podran proposar-se programes relacionats / [EN] This research proposes a model that guides SMEs in their processes to increase their innovative capacity. The methodology used was based on the characterization of practices for the construction and development of innovation capacity based on systematic reviews of the scientific literature. Subsequently, the level of application of the variables was validated in a sample of SMEs for the sectors prioritized by the government (Agribusiness, Fashion System, Construction and ICT), and statistically the model that explains the incidence of the variables in the financial results of SMEs. Finally, a rigorous mapping of the actors that make up the National System of Competitiveness, Science and Technology and Innovation of Colombia was carried out, by identifying their geolocation, objective, available instruments and roles under the theory of Innovation Ecosystems. As a dependent variable, the successful results of the companies were considered, measured from profitability equal to or greater than the sector average. Precisely, nine variables were identified related to those factors that allow the construction and development of innovative capacity, which affect the financial results of SMEs. On the other hand, facing the mapping of ecosystem actors and the available instruments to promote the development of innovative strategies in SMEs of the 4 study sectors, a high concentration of geolocation was evidenced in the 2 largest cities of Colombia (Bogotá D.C. and Medellín), and even though they offer programs with a national scope, there is little access due to lack of resources. These gaps are described in CONPES 3866 on the acquisition of knowledge and technology and put at a disadvantage companies located in remote regions of intermediate cities that do not have coordinating and facilitating actors. Added to the model, this project explains the variables that affect the financial success of SMEs with which related programs can be proposed. / Diaz Delgado, MF. (2023). Modelo multidimensional para la construcción y desarrollo de la capacidad de innovación abierta en pymes [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/193494