De traditionella databaserna har sedan länge varit byggda på relationsdatamodellen och skrivna i SQL. Men ju större datamängder det började komma desto mer kapacitet behövdes för att kunna lagra dessa, därför skapades NoSQL. Eftersom det blev sådana stora datamängder så blev det naturligtvis intressant att analysera all data. Men då det är sådana enorma mängde data så är det omöjligt att gå igenom rad för rad. Inom statistik och analys världens så finns det en rad olika hjälpmedel, ett av dessa är R. Den här studien kommer att försöka ta reda på om det finns något databasalternativ som är bättre än det på att arbeta tillsammans med R. Syftet är att kunna ge företag och privatpersoner en bra bild om vad de skall välja när det kommer till databasalternativ hur de på enklast sätt skall kunna plocka in data för analys genom ett experiment. Resultatet av experimentet visar att MySQL var det snabbare alternativet för den datamängd som användes. Troligtvis kommer det att skifta om större datamängder testas.

Loggning är en viktig del i utvecklingen av en hemsida för att kunna förstå sina användare och hur de använder applikationen. Med hjälp av visualisering går det att visa data på ett tydligare sätt och det blir enklare att dra slutsatser om vad datan faktiskt säger. Lagring är ett av de problem som finns med loggar eftersom de tenderar att växa snabbt. I denna studien utförst ett experiment för att svara på frågan  ”Är MongoDB mer effektiv än MySQL vid inläsning av sparad loggdata med avseende på prestanda”. Detta svaras på genom ett mäta svarstider för respektive databas. Hypotesen för arbetet är att MongoDB är mer effektiv än MySQL, men resultatet visar att MongoDB är långsammare i samtliga testfall som genomfördes i studien. I framtiden skulle det vara intressant att utöka arbetet med fler databaser samt att bygga om drivrutien för hur MongoDB och PHP kommunicerar med varandra.

Varje gång det sker ett dyk ska det skrivas en dyklogg som beskriver vad som gjorts och vad som setts. Dock brukar dessa loggar lagras fysiskt vilket leder till att datan försvinner med tiden. Man bör därför lagra loggarna i en databas för att bevara datan och förenkla interaktion. Ett problem med att lagra data i en databas är att datamängderna kan öka till stora mängder och databaserna då kan bli långsamma och nästintill oanvändbara. I studien utförs ett experiment som undersöker vilken databas som bör användas mellan MySQL och MongoDB och ger svar på hypotesen ”Genom att använda sig av MongoDB kan man få bättre svarstider än med MySQL, särskilt vid användning av större datamängder”. Detta undersöks genom att jämföra svarstiden mellan respektive databas och resultatet visar att MongoDB presterar bättre än MySQL vid hantering av dykloggar. I framtiden vore det intressant att använda fler databaser samt andra tekniker för att hantera datan.

This project is the design and implementation of a web-based message board for software developers. The purpose of “Social Network for Software Developers” is to connect inexperienced software developers with experienced software developers.

Målet med detta projekt har varit att, till en ny digital handelsplats, ge ett förslag till en implementation av MongoDB, med tillhörande REST-API, för hantering av användar- och annonsdata. Förslaget ska innebära en prestandaeffektiv och säker databas med möjlighet till framtida skalning, tillsammans med ett API för klientkommunikation med hantering av relevanta förfrågningar mot databasen. Prestandan av databasen handlar främst om att i förslaget ange vilka olika former av indexering som bör implementeras, tillsammans med ett förslag till relationsmodell, och vad detta ger för positiva och negativa effekter på systemet. Denna prestanda bör även återspeglas till största möjliga mån i API:et genom att utnyttja den indexering som väljs på bästa sätt. Säkerhet och skalning diskuteras under arbetet för att ge ett förslag på hur detta bäst hanteras för minimera riskerna för dataförlust, samt minimera nedtiden av databasen vid en eventuell framtida skalning. Resultatet visar att de förslag som arbetats fram under projektets gång har stor positiv påverkan på prestandan, samt möjliggör bland annat fritextsökningar och geografisk gallring av annonssökningar, baserat på användarens geografiska position, genom användande av olika typer av index. / <p>Presentationen utförs per distans via Adobe Connect.</p>

Denna studie har undersökt vilken av CouchDB och MongoDB som har lägst svarstider vid hantering av filformaten epub, mobi, txt och html. De operationer som har undersökts är insert, update, select och delete för att se vilken av databaserna som presterar kortast svarstid. Resultatet av undersökningen är att databaserna är bra på olika saker där CouchDB presterade bättre vid inmatning av epub, txt och html-formaten samt vid uppdatering och borttagning av alla format. MongoDB presterade däremot bättre vid hämtning av alla filformaten vilket gör att databaserna är bra i olika situationer beroende på vad databasen ska användas till. Om databasen kommer att utföra många select-operationer passar MongoDB bäst medans vid borttagning och uppdatering passar CouchDB bäst. Vid inmatning beror det på vilket filformat som kommer hanteras mest då databaserna presterade liknande resultat för mobi-formatet medans CouchDB presterade bättre vid de andra formaten.

The main concern of this thesis is the design and implementation of advanced Web application in ASP.NET 1.0 Core, consisting of a presentation web and administration section. A part of the thesis is also design of a custom architecture for a data source (CRUDQ) suitable for any application, whose implementation is further demonstrated in the developed web application. Selected database system is document database called MongoDB, which is accessed using the author designed architecture approach. Other important aspects of the work includes for example effective interconnection between MVC and MVVM architectures, which is achieved by custom generator of JavaScript data model. The generated data model is used by KnockoutJS framework to ensure the functionality of user interface. The web application is fully functional simple CMS, executable on three most widely used desktop operating systems, using the latest technology tools and design patterns.

En realtidsbaserad kollaborativ webbapplikation kategoriseras som en molntjänst och en molntjänst består utav en webbapplikation och en eller flera databaser. MongoDB som används i projektet är en icke-relationsdatabas. För att uppnå realtid används verktyget HTML5 WebSockets. Problemet är att hur ska den realtidsbaserade kollaborativa webbapplikationen byggas upp för att kunna uppdatera datan så snabbt som möjligt vid förändring. Databaserna som testas mot varandra är MySQL mot MongoDB och för att testa databaserna byggs en realtidsbaserad kollaborativ webbapplikation för modellering av UML-diagram. För att testa hypotesen utförs ett experiment och experimentet påvisade att hypotesen stämde delvis. MongoDB är snabbar på att uppdatera ett specifikt objekt jämfört med MySQL i tre av fyra testfall och för att hämta all data presterar databaserna nästan identiskt i alla testfallen. För fortsatt arbete är de intressant att testa en större datamängd och se hur det påverkar hämtningstiden när all data hämtas från databaserna.

Context. As the data world entered Web 2.0 era, there is loads of structured, semi-structured and unstructured data growing enormously. The structured data can be handled efficiently by SQL databases. But to handle unstructured and semi-structured data, NoSQL databases have been introduced. NoSQL databases can be broadly classified into four types – key-value, column-oriented, document-oriented and graph-oriented. MongoDB is one such NoSQL databases which comes under the category of document-oriented databases. The data in MongoDB is stored using storage engines. MongoDB currently uses two different storage engines– MMAPv1 and WiredTiger. Objectives. This study focuses on presenting a performance evaluation of two data storage engines, MMAPv1 and WiredTiger, emphasizing on certain metrics which will be obtained from the literature review. This thesis aims to show which storage engine is better while using different workloads. Methods. Literature study is done to obtain knowledge on performance evaluation of MongoDB database comparing with other SQL and NoSQL databases. YCSB benchmarking tool has been chosen to evaluate the performance of the storage engines. Later, to show which storage engine is better on different workloads, penalties have been calculated. Results. The literature search resulted in obtaining four metrics – Execution time, Throughput, CPU Utilization and Memory Utilization as the metrics which best comply with presenting the evaluation of two storage engines, MMAPv1 and WiredTiger. The experiment resulted in generation of penalties that indicate which storage engine is better than the other and in which scenarios. Conclusions. MMAPv1 shows better performance when the workloads are Read favorable. On the other hand, WiredTiger shows better performance when the workloads are Write favorable and also when the workloads are neutral (equal amounts of reads and writes).

Informationshantering med dokumentdatabaser har ökat i omfattning de senaste åren och tekniken finns nu representerad bland de fyra mest använda databaserna i världen. Den här studien undersöker användningen av dokumentdatabaser samt vad som kan ligga bakom valet att börja använda dem. För att studera användandet av dokumentdatabaser har den mest populära dokumentdatabasen, MongoDB, valts ut som studiens undersökta fall. Studien har genomförts genom att studera litteratur och publicerat material om databastekniken samt genom att utföra intervjuer med användare av denna. MongoDB har beskrivits som lämplig för användning vid hantering av olika typer av applikationer eller system med ostrukturerad data och för användning i skalbara miljöer. Den har även beskrivits som lättillgänglig och enkel att lära sig då den har en gratisversion och mycket manualer på internet. Studien har visat att dokumentdatabaser kan användas för att hantera information i avgränsade miljöer så som mobil- eller webbapplikationer men även i skalbara system med stora mängder data. Dokumentdatabaser har visat sig motiveras för användning tack vare sin möjlighet att hantera flexibilitet i datastruktur och datavolym. För att kunna erbjuda flexibilitet kring struktur och volym har vissa avkall gjorts gällande transaktionssäkerhet och dataintegritet för dokumentdatabaser. Detta har kunnat påvisas som de främsta motiveringarna för användning av dokumentdatabaser men också som en av de främsta motiveringarna emot att använda dem.