Este trabajo tiene como objetivo la creación de un panel de clientes de una institución bancaria, que permitiera el cálculo de indicadores de su comportamiento a través del tiempo con el fin de observar el efecto de acciones comerciales de dicha entidad. El foco investigativo fue diseñar una metodología adecuada para lograr una muestra representativa y de calidad de los 8.297.628 clientes del segmento personas, que pudiera ser mantenida y que asegurara entregar la información requerida en el tiempo. Para su construcción se revisó la bibliografía de datos de panel, lo que permitió realizar un consolidado de los tópicos estadísticos que sustentan la presente tesis, destacando las ventajas del uso de datos de panel, sus diseños y la teoría base de toda inventigación que utiliza muestras. Para asegurar que el panel fuera una solución efectiva al problema de negocio, se decidió elegir las variables en las que el panel pudiera entregar mediciones con un cierto nivel de confianza. A través del estudio de la información disponible y entrevistas con ejecutivos, se determinó que las variables de interés del panel serían: transaccionalidad de canales, tenencia de productos, volumen del negocio y uso de productos cruzados. Las grandes diferencias del valor de dichas variables y la alta variabilidad en el número de individuos en los distintos cruces de la población objetivo hicieron concluir que el panel correspondería a una muestra aleatoria estratificada – no equilibrada . Para la selección de las variables de estratificación se realizó un estudio de las distribuciones poblacionales en las variables clasificadoras de los clientes, dejando como candidatas aquellas con información completa (al menos 97%) y que presentaban una concentración mayor al 50% en al menos un nivel. Las variables seleccionadas fueron: segmento, renta, región y GRS (grupo de relación similar, creados en base a la tenencia de productos de los clientes). Luego de demostrar dichas variables tenían un efecto no nulo en las variables de interés del panel, a través de las pruebas de contraste de Games-Howell se definieron los niveles de corte, obteniendo un total de 312 estratos. El tamaño de muestra, 49.770, fue calculado en base al objetivo de cumplir con la estimación de proporciones en varios niveles. La extracción de clientes no resultó constante para cada estrato. El desbalance de la muestra obtenida respecto a la población hizo necesaria la utilización de ponderadores para calibrar el panel, devolviéndole así la representatividad de la población total de clientes. Los principales resultados de este trabajo son la estructuración de la información, el levantamiento del panel y la automatización de procesos: para extraer la muestra, calcular los ponderadores y obtener las métricas de comportamiento de clientes. Para validar, se contrastó la mayor cantidad de información poblacional disponible con las estimaciones del panel, obteniendo errores inferiores al 3%. Dicho proceso permitió concluir que las decisiones de diseño tomadas favorecían el control del panel y aportaban flexibilidad en el manejo de información de los clientes de la institución, al permitir la estimación en 176 dimensiones con bajo error. Finalmente, se concluyó que este trabajo posibilita realizar futuros estudios ad-hoc mediante la selección de clientes del panel para la aplicación de encuestas, así cómo análisis econométricos para estudios de comportamiento complejo. Sin embargo, como trabajo prioritario, se recomienda una exhaustiva revisión y perfeccionamiento de la calidad del data warehouse de la entidad.

Es evidente que la pobreza económica es uno de los problemas que presentan los países subdesarrollados, y que su reducción está relacionada con el aumento de la productividad en las PYME, dado el alto impacto que han representado a lo largo del tiempo. Muchas entidades han identificado la importancia de la agricultura en el sector económico del país. Por lo tanto, es necesario un diagnóstico en la zona. El propósito de este diagnóstico es tener una referencia del entorno desde el punto de vista general, en el que se pueden observar todas las interacciones, descripciones, particularidades y procesos existentes. En esta primera etapa del diagnóstico, se lleva a cabo utilizando un muestreo no probabilístico, que es un método común en la investigación. Uno de los muchos métodos utilizados para identificar el diagnóstico es el muestreo de bolas de nieve que permite encontrar el diagnóstico de poblaciones ocultas donde no hay manera de conocer todas las características de una población. La ventaja de utilizar este tipo de muestreo es que un solo informante inicial puede poner al investigador en contacto con otras fuentes. Además, sobre la base de los resultados obtenidos, se identificó que las causas del problema del sector de Chirimoya estaban asociadas a 3 procesos críticos que reflejaban la no productividad de este sector: proceso de gestión de planificación y control de la producción, proceso de gestión logística y proceso de gestión de la calidad. / It is evident that economic poverty is one of the problems presented by underdeveloped countries, and that their reduction is related to the increase in productivity in MSEs, given the high impact they have represented over time. Many entities have identified the importance of agriculture in the economic sector of the country. Therefore, a diagnosis is necessary in the area. The purpose of this diagnosis is to have a reference of the environment from the general point of view, in which all the interactions, descriptions, particularities and existing processes can be observed. In this first stage of the diagnosis, it is carried out using a non-probabilistic sampling, which is a common method in the investigation. One of the many methods used for identifying diagnosis is the snowball sampling that allows finding the diagnosis of hidden populations where there is no way to know all the characteristics of a population. The benefit of using this type of sampling is that a single initial informant can put the researcher in contact with other sources. Further, based on the results obtained, it was identified that the causes of the problem of the Cherimoya sector were associated to 3 critical processes that reflected the non-productivity of this sector: process of planning management and production control, process of logistic management and process of quality management. / Tesis

Esta guía de clase contiene la teoría y los ejercicios necesarios para poder llevar el curso Estadística Aplicada a los Negocios (MA130). Este curso es teórico y práctico y está dirigido para la carrera de Administración y algunas carreras de Negocios. Comprende el estudio de las técnicas de la estadística descriptiva y la teoría de probabilidad, que forman parte fundamental de las herramientas para la toma ética de decisiones en un trabajo de investigación que los alumnos presentan y exponen en las últimas semanas del curso.

Cuaderno de trabajo para los alumnos de UPC, donde se puede ver los capítulos de muestreo, intervalos de confianza y prueba de hipótesis. Contiene: 1. Teoría; 2. Problemas desarrollados; 3. Problemas propuestos.

Cuaderno de trabajo de los cursos Estadística Descriptiva Online (CE19) y Estadística Descriptiva (MA147), que corersponden al ciclo 2013-1. Contenido: organización de datos, resúmenes de datos, probabilidades, variable aleatoria y distribución de probabilidad, muestreo y estimación.

Cuaderno de trabajo de los cursos Estadística Descriptiva Online (CE19) y Estadística Descriptiva (MA147), que corresponden al semestre 2013-2. Contenido: organización de datos, resúmenes de datos, probabilidades, variable aleatoria y distribución de probabilidad, muestreo y estimación.

Cuaderno de trabajo de los cursos Estadística Descriptiva Online (CE19) y Estadística Descriptiva (MA147), que corresponden al ciclo 2014-0. Contenido: organización de datos, resúmenes de datos, probabilidades, variable aleatoria y distribución de probabilidad, muestreo y estimación.

Cuaderno de trabajo de los cursos Estadística Descriptiva Online (CE19) y Estadística Descriptiva (MA147), que corresponden al ciclo 2014-1. Contenido: organización de datos, resúmenes de datos, probabilidades, variable aleatoria y distribución de probabilidad, muestreo y estimación.

Cuaderno de trabajo de los cursos Estadística Descriptiva Online (CE19) y Estadística Descriptiva (MA147), que corersponden al ciclo 2014-2. Contenido: organización de datos, resúmenes de datos, probabilidades, variable aleatoria y distribución de probabilidad, muestreo y estimación.

Los humedales son ambientes que combinan características acuáticas y terrestres. Corresponden a suelos saturados o cubiertos por una capa de agua de pocos metros, temporal o permanentemente, generando ecosistemas muy productivos, esenciales para la conservación de la biodiversidad. Adicionalmente, los humedales cumplen con una serie de funciones, como conservar el recurso hídrico, otorgándole al ser humano enormes beneficios económicos. Sin embargo, esta predominancia del agua también hace que los humedales sean bastante propensos ante impactos ambientales. De hecho, estos ecosistemas se encuentran dentro de los más amenazados del mundo. Es por esto que el objetivo general del presente trabajo de título es proponer una metodología para diseñar una Red de Monitoreo que resguarde la cantidad y calidad de las aguas en los humedales. Para llevar a cabo este objetivo, se estudiaron las características de los humedales y en base a éstas, se determinaron los aspectos necesarios para diseñar una Red de Monitoreo en ellos. Conjuntamente, se describieron las características de los grupos de variables más importantes en el monitoreo de un humedal, las cuales no sólo se refieren a hidrología y calidad del agua, sino que también a controlar las actividades que ocurren en el entorno y sus efectos. Como objetivo secundario, se aplicó la Metodología de Diseño de Redes de Monitoreo al Humedal Laguna de Batuco. Este Humedal de tipo depresional, que se encuentra 40 km al norte de Santiago, es un ecosistema bastante alterado, que está en constante riesgo por su cercanía a actividades antrópicas. No obstante, corresponde a un importante sitio de nidificación y concentración de avifauna, con grandes potenciales para un uso turístico y educacional. Antecedentes bibliográficos y actividades de terreno demuestran que diversos pretiles han separado y confinado la Laguna de Batuco en 4 partes casi independientes, que su alimentación depende primariamente de aportes superficiales y secundariamente de flujos subterráneos, y que sus aguas son someras y básicas y van de dulces a salobres. Finalmente, la Red de Monitoreo diseñada para el Humedal Laguna de Batuco consideró estaciones ubicadas en cada una de las partes de la Laguna, en sus afluentes y efluentes superficiales principales y en pozos y norias ubicados en su contorno. Así, midiendo la cantidad y la calidad de las aguas en estos puntos, y controlando las actividades de riesgo de la cuenca es posible preservar este cuerpo de agua ante impactos antrópicos. Este diseño se hizo minimizando los recursos, haciéndolo realizable con un Fondo de Protección Ambiental otorgado por la CONAMA.