Les technologies de l'information et le succès des services associés (forums, sites spécialisés, etc) ont ouvert la voie à un mode d'expression massive d'opinions sur les sujets les plus variés (e-commerce, critiques artistiques, etc). Cette profusion d'opinions constitue un véritable eldorado pour l'internaute, mais peut rapidement le conduire à une situation d'indécision car les avis déposés peuvent être fortement disparates voire contradictoires. Pour une gestion fiable et pertinente de l'information contenue dans ces avis, il est nécessaire de mettre en place des systèmes capables de traiter directement les opinions exprimées en langage naturel afin d'en contrôler la subjectivité et de gommer les effets de lissage des traitements statistiques. La plupart des systèmes dits de recommandation ne prennent pas en compte toute la richesse sémantique des critiques et leur associent souvent des systèmes d'évaluation qui nécessitent une implication conséquente et des compétences particulières chez l'internaute. Notre objectif est de minimiser l'intervention humaine dans le fonctionnement collaboratif des systèmes de recommandation en automatisant l'exploitation des données brutes que constituent les avis en langage naturel. Notre approche non supervisée de segmentation thématique extrait les sujets d'intérêt des critiques, puis notre technique d'analyse de sentiments calcule l'opinion exprimée sur ces critères. Ces méthodes d'extraction de connaissances combinées à des outils d'analyse multicritère adaptés à la fusion d'avis d'experts ouvrent la voie à des systèmes de recommandation pertinents, fiables et personnalisés. / Information Technology and the success of its related services (blogs, forums, etc.) have paved the way for a massive mode of opinion expression on the most varied subjects (e-commerce websites, art reviews, etc). This abundance of opinions could appear as a real gold mine for internet users, but it can also be a source of indecision because available opinions may be ill-assorted if not contradictory. A reliable and relevant information management of opinions bases requires systems able to directly analyze the content of opinions expressed in natural language. It allows controlling subjectivity in evaluation process and avoiding smoothing effects of statistical treatments. Most of the so-called recommender systems are unable to manage all the semantic richness of a review and prefer to associate to the review an assessment system that supposes a substantial implication and specific competences of the internet user. Our aim is minimizing user intervention in the collaborative functioning of recommender systems thanks to an automated processing of available reviews in natural language by the recommender system itself. Our topic segmentation method extracts the subjects of interest from the reviews, and then our sentiment analysis approach computes the opinion related to these criteria. These knowledge extraction methods are combined with multicriteria analysis techniques adapted to expert assessments fusion. This proposal should finally contribute to the coming of a new generation of more relevant, reliable and personalized recommender systems.

L'objectif de ces travaux de thèse était de concevoir et de développer un outil de simulation et d'optimisation multicritères de centrales couplant des sources d'énergies renouvelables (EnR) et des moyens de stockage. L'optimisation porte sur le dimensionnement de l'installation (taille des unités de production EnR et de stockage) et sur la ou les stratégies de gestion de la centrale EnR-stockage selon des critères technico-économiques évalués par l'outil. L'originalité de l'outil développé réside dans la modularité de définition de l'architecture EnR-stockage, dans la prise en compte de plusieurs niveaux de modélisation (échelle et précision) des différents composants du système et dans l'intégration du vieillissement. L'outil développé est également illustré sur des cas d'études afin d'apprécier sa pertinence. / The objective of this work was to design and develop a simulation and multi-criteria optimization tool of energy systems composed of renewable energy (RE) production and storage units. Optimization concerns the systems sizing (renewable production and storage units) and the systems control strategies based on techno-economic criteria. Originality of the tool resides in the modularity of definition of the RE-storage plant architecture, in taking into account several levels of modeling (scale and accuracy) of the different system components and in the consideration of ageing through performances degradation. The developed tool is also illustrated on application cases to highlight its usefulness.

Cette étude s'intéresse à la prise en compte des préférences des décideurs dans le cadre de la résolution des problèmes de planification. L'originalité de l'approche retenue consiste à représenter les préférences en utilisant un formalisme issu de l'aide à la décision multicritère à savoir un modèle MAUT (acronyme de Théorie de l'Utilité Multi-Attribut) couplé à une intégrale de Choquet. Ce formalisme généralise la notion de préférence utilisée en PDDL (le Langage de Définition des Domaines de Planification). Ainsi, l'extension PDDL3/MAUT proposée enrichit le pouvoir expressif du PDDL en permettant d'utiliser facilement un nombre quelconque de préférences numériques, d'agréger des préférences entre elles ou encore de considérer d'éventuelles interactions entre les préférences du problème. En conséquence, elle permet de représenter plus finement la complexité intrinsèque des préférences des décideurs. Par ailleurs, un algorithme pour la résolution des problèmes de planification avec préférences est proposé. Ce dernier est mis en oeuvre dans le planificateur ChoPlan qui a été développé dans le cadre de cette étude et dont les performances ont été comparées à celles des planificateurs de l'art. En outre, les travaux réalisés contribuent à la résolution de la problématique de l'interopérabilité des organisations en situation de crise. En effet, un système d'aide à la décision capable de supporter les décideurs lors de l'élaboration de plans d'action collaboratifs est présenté. Ce dernier permet de modéliser la situation à résoudre, les capacités des partenaires mobilisés ainsi que les objectifs, contraintes et préférences des décideurs. Les modèles ainsi réalisés sont ensuite transformés afin de générer un problème de planification avec préférences qui est résolu à l'aide de ChoPlan. / This study aims to solve preference-based planning problems. The originality of this work is to represent preferences using a formalism from multicriteria decision analysis namely a MAUT model (acronym for Multi-Attribute Utility Theory) along with a Choquet integral. This formalism generalizes the notion of preference used in PDDL (the Planning Domain Definition Language). Indeed, the proposed PDDL3/MAUT extension improves the PDDL expressiveness by allowing to use any number of numeric preferences, aggregating preferences and considering interactions between preferences. As a consequence, it can represent more accurately the intrinsic complexity of decision-makers preferences. Furthermore, an algorithm for preference-based planning has been designed. It has been used to implement a planner named ChoPlan whose performances have been compared to state of the art planners. In addition, this work adresses the problem of organization’s interoperability in crisis management. Indeed, a decision aid system supporting decision-makers during the design of collaborative plans is presented. It helps stakeholders to model the situation to solve, the responders’ capabilities as well as objectives, constraints and preferences of the decision-makers. These models are then processed to generate a preference-based planning problem that is solved using the ChoPlan planner.

Les demandes des usagers conjuguées à la réglementation nécessitent de concevoir des bâtiments de plus en plus confortables et économes en énergie. En parallèle de ces exigences, les réglementations concernant les bâtiments sont renforcées dans différents domaines (acoustique, sécurité incendie, risque sismique,…) afin d’obtenir des bâtiments plus sûrs et correspondant aux demandes des usagers. Les impacts conjugués de ces deux facteurs engendrent une complexification de la conception des bâtiments.Cette thèse présente une démarche d’aide à la connaissance pour la conception de bâtis performants se basant sur une méthode d’optimisation. Cette démarche vise à ce que les architectes et les bureaux d’études aient une connaissance claire du potentiel de leur projet (exploration de solutions) en phase amont de conception, pour concevoir des bâtiments les plus performants possibles. Ce potentiel est évalué via des paramètres de la géométrie extérieure et intérieure ainsi que des caractéristiques énergétiques du bâti. La démarche leur permet également d’évaluer les avantages et inconvénients de différentes géométries et solutions de conception qu’ils envisagent pour répondre à leurs projets. Cette démarche est appliquée à un immeuble de bureaux à Lyon.Pour le cas testé, la démarche permet d’obtenir rapidement des solutions performantes et de définir pour certains des paramètres étudiés, des valeurs conduisant aux solutions performantes dans une partie de l’espace des solutions ou dans l’ensemble de cet espace.Cette application de la démarche montre également qu’il peut exister des solutions ayant des besoins énergétiques et des coûts de construction proches mais étant très différentes en termes de paramètres de conception. Bien que remettant en cause l'applicabilité directe de la démarche, ce résultat met en exergue un problème nouveau. Cette thèse pose alors les bases pour une nouvelle étude. / Both aspirations of users and improvements in the thermal regulation require that the comfort and the energy efficiency of new buildings improve. In addition to these requirements, regulations are strengthening in many fields such as acoustics, fire safety and mechanical performance. The combined effects of these factors are making it increasingly hard to design buildings. This thesis presents a knowledge-aid approach for designing high-performance buildings based on an optimization method. This approach aims to provide clear knowledge of the potential of projects (exploration of various options) for architects and design offices at the beginning of the design that will allow them to design the best possible high-performance buildings. This potential is evaluated using external and internal geometric parameters as well as the energy characteristics of buildings. This approach also allows them to assess geometries and design solutions which are intended to be used for their projects.This approach will be applied to an office building in Lyon, France. For the tested case, the approach obtains quickly efficient solutions and also finds, for some parameters, values to design efficient solutions on part of the Paretofront or in this entire front. This application of the approach also shows that there may be solutions which are close in terms of energy needs and cost but could be very different on design parameters. This problem could influence robustness of the approach but highlights a new problem. This thesis then lays the foundation of a new study on this topic.

L’objectif ultime de ce travail de thèse est d’évaluer la possibilité de valider et d’optimiser un processus de fabrication en utilisant la simulation numérique en tenant compte des incertitudes irréductibles sur le procédé, les matériaux et la géométrie du produit fabriqué. La prise en compte des incertitudes nécessite de quantifier les effets des variations des paramètres du modèle sur les sorties de celui-ci, en propageant ces variations via la simulation numérique pour évaluer leurs effets sur les sorties. Dans ce travail nous avons proposé une procédure pour déterminer le seuil de sensibilité du modèle numérique afin de construire des plans d’expériences numériques cohérents avec ce seuil. Nous avons également montré que, compte tenu des incertitudes sur les matériaux et la géométrie du produit, il est possible d’optimiser certains paramètres du procédé pour contrôler les effets des incertitudes sur les variations dimensionnelles et morphologiques du produit. Pour cela, nous avons proposé une procédure d’optimisation basée sur un algorithme NSGA-II et une méta-modélisation du procédé. L’application à l’emboutissage d’une tôle en U, retour élastique inclus, montre qu’il s’agit d’un problème de conception robuste pour lequel nous obtenons l’ensemble des compromis entre l’écart à la moyenne et l’écart type d’une fonction « performance » du procédé correctement choisie. Finalement l’analyse de ces résultats nous permet de quantifier le lien entre la notion de robustesse d’une solution optimisée du procédé et les critères de mesure de la qualité du produit / The ultimate objective of this thesis is to evaluate the possibility to validate and optimize a manufacturing process using numerical simulation and taking into account the irreducible uncertainties in the process, materials and geometry of manufactured product. Taking into account the uncertainties requires quantifying the effects of variations of model parameters on the outputs, by propagating these variations via computer simulation to assess their effects on the outputs. In this work, we have proposed a procedure to determine the sensitivity threshold of the numerical model to build numerical Design of Experiments consistent with this threshold. We have also shown that, given the uncertainties in the materials and the geometry of the product, it is possible to optimize certain process parameters to control the effects of uncertainties on the dimensional and morphological variations of the product. For this, we have proposed an optimization procedure based on NSGA-II algorithm and a meta-modeling of the process. The application for deep drawing of a U-shaped sheet metal part, springback included shows that it is a robust design problem for which we get all the compromise between the deviation from the mean and standard deviation of a "performance" depending on the process correctly chosen. Finally, the analysis of these results allows us to quantify the relationship between the notion of robustness of an optimized solution of the process and criteria for measuring the quality of the product

Actuellement, le marché aéronautique est en constante augmentation. Pour faire face à cela, les avionneurs doivent se restructurer et revoir les processus de fabrication des pièces. En effet, il est nécessaire d’augmenter les cadences et réduire les prix tout en conservant les performances des pièces (poids et résistance mécanique). Cependant, ces trois objectifs sont contradictoires et un compromis est difficile à trouver. Ces travaux de thèse abordent cette problématique dans le cadre du CORAC. Ils proposent une manière originale d’optimiser une pièce de structure aéronautique qui vise à développer une nouvelle approche de la conception de pièces et de processus de fabrication pour tendre vers des solutions de compromis performantes. Pour ce faire, une méthodologie multicritère en trois étapes est proposée. D’abord, l’expertise industrielle est formalisée afin de formuler le problème mathématiquement. Ensuite, un algorithme génétique est utilisé afin de déterminer une population de solutions dont les performances sont placées sur un front de Pareto.Enfin, une étape de choix parmi la population finale prenant en compte le contexte industriel est mise en place. Cette méthodologie est appliquée à une porte d’avion moyen-courrier fabriquée par matriçage puis usinage. Dans ce cas, elle permet de choisir la solution la plus adaptée au contexte industriel parmi mille solutions de compromis. / Nowadays, the aeronautical market grows constantly. To face this, aircraft industry has to restructure and the manufacturing processes must be revised. Indeed, production rate must increase and manufacturing cost decrease while keeping the performances of the parts (weight and mechanical resistance). These objectives are contradictory and compromises must be found. This thesis broaches this problematic in relation to the CORAC. A novel method to optimize an aeronautical structural part and its manufacturing process is developed to tend toward performing compromise solutions. To do so, a three steps multi-criteria method is proposed. First, the industrial expertise is formalized to mathematically express the problem. Then, a genetic algorithm is used to determine a population in which every solution is located on a single Pareto front. At least, a decision step is set up to find the best solution in the population considering the industrial environment of the part. This methodology is applied to an aircraft door manufactured by forging and machining. In this case, it allows choosing the solution that fit the most the industrial environment within a one thousand solutions’ population.

Nos travaux sont menés dans le cadre des architectures logicielles pour des applications interactives dont le principe général d’exécution adaptative a été défini au sein du laboratoire. Nous nous plaçons dans l’hypothèse où une application interactive est contextualisée au moyen de situations. L’utilisateur exécute des actions dans le contexte de situations successives pour avancer dans l’application interactive jusqu’à atteindre un ou plusieurs objectifs prédéfinis par le concepteur. Au cours de son déroulement, il se peut que l’utilisateur ne puisse plus continuer selon la logique du concepteur à cause des blocages du système ou une insuffisance de données pour poursuivre la logique d’exécution. Pour y remédier, un système d’aide à la décision est indispensable pour permettre au système et/ou à l’utilisateur de faire un choix adapté au contexte pour poursuivre l’exécution de l’application. Nous proposons d’améliorer le processus de décision en utilisant les traces des exécutions précédentes. Pendant l’exécution de l’application, un système à base de traces (système de gestion de traces) va collecter toutes les traces générées par l’utilisateur et les traces d’activité (les logs) au cours de l’interaction avec le système. Les contributions de nos travaux se situent à plusieurs niveaux : la conception d’un algorithme à base de traces pour la pondération des critères de décision ; la conception d’un algorithme de détermination des alternatives ; la définition et la formalisation des logiques de choix de l’utilisateur (utilisation de la logique subjective) et du système (PROMETHEE II à base de traces) pour classer les alternatives et l’agrégation des différents choix pour suggérer à l’utilisateur un choix final à exécuter. Un cas d’étude Tamagotchi est présenté pour valider nos contributions. / Our work deals with software architectures for adaptive interactive applications. We assume that one application is structured with contextual interaction sequences called situations. Users perform actions in successive situations to reach one or more predefined designer’s objectives. During its execution, it could happen that the user cannot fulfil designer’s logic because of some system’s blockings or missing data. Our challenge is to propose a method that chooses the most appropriate situation according to the given one. We propose to improve the decision-making process by using the generated traces during previous executions. These traces represent users’ interactions and system activity logs. A trace-based system collects and manages all users’ generated traces (logs). Our main contributions are: the design of a trace-based algorithm for criteria weighting; the design of an alternatives determination algorithm; the design and the formalisation of the users’ choice (using the trace-based subjective logic) and the system’s choice (using the trace-based PROMETHEE II) to classify all the identified alternatives and the aggregation of different choices to suggest to the user the right option to follow. A Tamagotchi case study is presented to validate our contributions.

For a little over twenty years, researchers have worked on integrating multi-criteria aggregation procedures (MCAP) to GIS. Several notable contributions have brought this field to what it is today. After studying the course of MCDA-GIS integration through several works, we question the future of such an attempt. Indeed most works that aim for an integration do not survive long after their direct purpose has been fulfilled. We end up understanding through a critical review of the existing systems that technical integration means nothing if it is not visible to the user on an operational level.<p><p>We therefore propose several contributions to improve the usability of MCDA methods in a geographic context. One of our works consists in adapting the PROMETHEE-GAIA methodology to be used on maps for spatially referenced problems. To do so, we define symbols/glyphs that display select parts of the results obtained through the PROMETHEE and GAIA methods. This allows for the comparison of alternatives' profiles and characteristics based on their geographic location which wasn't possible before. This adaptation helps us combine multicriteria and geographic aspects in an entirely new way.<p>We also propose some extensions of the GAIA method to improve the quality of the results and reduce the risk of wrong interpretations to be made due to losses of data. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Arrow and Raynaud introduced a set of axioms that a ranking rule should verify. Among these, axiom V' states that the compromise ranking should be a so-called prudent order. Intuitively, a prudent order is a linear order such that the strongest opposition against this solution is minimal. Since the related literature lacks in solid theoretical foundations for this type of aggregation rule, it was our main objective in this thesis to thoroughly study and gain a better understanding of the family of prudent ranking rules. We provide characterizations of several prudent ranking rules in a conjoint axiomatic framework. We also prove that we can construct profiles for which the result of a prudent ranking rule and a non-prudent ranking rule can be contradictory. Finally we illustrate the use of prudent ranking rules in a group decision context and on the composite indicator problem.<p><p> / Doctorat en Sciences de l'ingénieur / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Dans le but de réduire les émissions chroniques issues des activités industrielles, la directive sur les émissions industrielles dite IED (2010/75/CE) définit le cadre réglementaire imposé aux États membres et le concept de Meilleures Techniques Disponibles (MTD). Ce concept de MTD et les niveaux de performance environnementale qui lui sont associés (BATAEPL) permettent de fixer des objectifs communs à toute l'Europe tout en considérant des spécificités locales. Par ailleurs, l’application du concept de MTD à des secteurs non soumis à l’IED (ex : Installations Nucléaires de Base) en fait un enjeu majeur pour l'ensemble de la communauté industrielle européenne. Les documents de référence sur les MTD (dénommés BREF) sont devenus incontournables comme aides au choix de techniques et références pour l'évaluation des performances environnementales des installations. Le processus de leur révision est perfectible car des différences d'interprétation et d’application existent entre les différents acteurs impliqués dans l'analyse des informations industrielles. Ainsi, l'apport de ce travail de thèse est une méthodologie structurée en 5 étapes, reposant d’une part sur des outils statistiques multicritères (classification ascendante hiérarchique, ACP, front de Pareto) d'aide à la détermination de sites de référence et de MTD applicables via des approches représentative ou performante et, d’autre part, à la définition de niveaux de performance environnementale associée, à l'échelle internationale et nationale. Cette méthodologie a démontré son applicabilité et son intégration dans les processus de décision actuels par les applications effectuées aux deux échelles géographiques et aux activités IED et non-IED. / In order to reduce chronic emissions due to industrial activities, the Industrial Emission Directive (IED − 2010/75/CE) defines, for the Member States, a legal framework and the concept of Best Available Technique (BAT). This concept of BAT and their associated environmental performance levels (BATAEPL) enables to set common objectives in Europe while considering local specificities. Moreover, the application of the concept of BAT to non-IED sectors (e.g. Nuclear installations) makes it a major issue for the entire European industrial community. BAT reference documents (called BREFs) have become essential to help to choose techniques and are references for environmental performance assessment of installations. The process of their revision can be improved because of the differences of interpretation that exist among involved actors for industrial information analysis. Thus, the contribution of this thesis is a methodology structured in 5 steps based, on the one hand, on multicriteria statistical tools (hierarchical clustering, PCA, Pareto front) to help to determine reference installations and applicable BATs thanks to representative or performant approaches and, on the other hand, to define associated environmental performance levels, at international and national scales. This methodology has demonstrated its applicability and integration into current decision processes thanks to applications to both geographical scales, and to IED and non-IED activities.