The purpose of this study was to examine the prevalence and characteristics of audiograms that are notched (1) at 4,000 Hz and (2) at 3,000, 4,000, and/or 6,000 Hz. Bilateral audiograms from 1,000,001 veterans were obtained from Department of Veterans Affairs archives; after "cleaning" algorithms were applied, 744,553 participants (mean age = 63.5 yr) were included in the 4,000 Hz notch analysis (group 1) and 539,932 participants (mean age = 62.2 yr) were included in the 3,000, 4,000, and/or 6,000 Hz notch analysis (group 2). A notch was defined when the threshold at the notch frequency (3,000, 4,000, or 6,000 Hz) minus the 2,000 Hz threshold and the threshold at the notch frequency minus the 8,000 Hz threshold both were greater than or equal to 10 dB. In group 1, 77.1% did not have a notch at 4,000 Hz. In group 2, 65.3% did not have a notch at 3,000, 4,000, or 6,000 Hz; 12.4% had bilateral notches, 11.7% had left ear notches, and 10.7% had right ear notches. The notches were about twice as deep on the low-frequency side of the notch than on the high-frequency side. The mean left ear and right ear notch depths were about the same (23 dB), with mode notch depths in the 15.0 to 17.5 dB range.

The purpose of this study was to examine the prevalence and characteristics of audiograms that are notched (1) at 4,000 Hz and (2) at 3,000, 4,000, and/or 6,000 Hz. Bilateral audiograms from 1,000,001 veterans were obtained from Department of Veterans Affairs archives; after "cleaning" algorithms were applied, 744,553 participants (mean age = 63.5 yr) were included in the 4,000 Hz notch analysis (group 1) and 539,932 participants (mean age = 62.2 yr) were included in the 3,000, 4,000, and/or 6,000 Hz notch analysis (group 2). A notch was defined when the threshold at the notch frequency (3,000, 4,000, or 6,000 Hz) minus the 2,000 Hz threshold and the threshold at the notch frequency minus the 8,000 Hz threshold both were greater than or equal to 10 dB. In group 1, 77.1% did not have a notch at 4,000 Hz. In group 2, 65.3% did not have a notch at 3,000, 4,000, or 6,000 Hz; 12.4% had bilateral notches, 11.7% had left ear notches, and 10.7% had right ear notches. The notches were about twice as deep on the low-frequency side of the notch than on the high-frequency side. The mean left ear and right ear notch depths were about the same (23 dB), with mode notch depths in the 15.0 to 17.5 dB range.

The health care industry is transforming into an industry that requires health information technology, yet many health care organizations are reluctant to implement new technology. The purpose of this case study was to explore strategies that led to a successful transition from an older electronic health record (EHR) system to a compliant EHR system at a multisite hospital system (MHS). The study included face-to-face and phone interviews with 12 managers who worked on the transition of an MHS's EHR system in the Pacific Northwest region of the United States. The technology acceptance model was used to frame the study. Audio recordings with these managers were transcribed and analyzed along with interview notes and publicly available documents to identify themes regarding strategies used by managers to successfully upgrade to a compliant EHR system at an MHS. Three major themes emerged: hybrid implementation strategy, training strategy, and social pressure strategy. Results may be used to facilitate the adoption of information technology systems in any industry. Results may directly benefit other MHSs by facilitating successful EHR system transitions. Implications for social change include improved care coordination, reductions in duplicated medical procedures, and more timely and relevant tests for patients through the full use of EHRs.

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L'hétérotopie en bande sous-corticale (SBH) est une malformation caractérisée par la présence d'une bande de neurones ectopiques en regard du cortex normal ou normotopique. La plupart des patients ont une mutation d'un gène encodant une protéine indispensable à la migration des neurones. Les patients présentent une épilepsie pharmacorésistante. La chirurgie ne donne pas de résultats satisfaisants, le foyer épileptogène n'étant jamais clairement délimité. Un modèle de rat reproduisant les caractéristiques observées chez les patients à pu être généré. Même s'il est clair que le cortex normotopique et l'hétérotopie participent aux évènements épileptiformes, leur zone de genèse reste néanmoins inconnue. Le but de cette thèse a été de localiser l'origine de l'activité épileptiforme in vitro sur tranches de cerveau à l'aide d'une technique d'enregistrement multisite.Des activités épileptiformes (ILEs) ont été enregistrées à l'aide d'une technique d'enregistrement extracellulaire multisite à 60 canaux. Un outil d'analyse développé sous Matlab a ensuite permis de caractériser les ILEs et notamment leur origine et étendues spatiales. Après avoir identifié l'importance du cortex normotopique dans la genèse des ILEs, nous en avons supprimé l'excitabilité in vivo. Nous montrons que la surexpression de ces canaux dans les neurones ectopiques n'altère pas la susceptibilité aux crises des animaux concernés alors que la surexpression de ces canaux dans l'hétérotopie et dans le cortex normotopique améliore le phénotype épileptique. Nos résultats suggèrent ainsi un rôle majeur du cortex normotopique dans la genèse des activités épileptiques dans le syndrome du double cortex. / Subcortical Band Heterotopia (SBH) is a cortical malformation formed when neocortical neurons prematurely stop their migration in the white matter, forming a heterotopic band below the normotopic cortex, and is generally associated with intractable epilepsy. Although it is clear that the band heterotopia and the overlying cortex both contribute to creating an abnormal circuit prone to generate epileptic discharges, it is less understood which part of this circuitry is the most critical. Here, we sought to identify the origin of epileptiform activity in a targeted genetic model of SBH in rats.Rats with SBH were generated by knocking‐down the Dcx gene into neocortical progenitors of rat embryos. Origin, spatial extent and laminar profile of bicuculline‐induced interictal‐like activity on neocortical slices were analyzed by using extracellular recordings from 60‐channels microelectrode arrays. Susceptibility to pentylenetetrazole‐induced seizures was assessed by electrocorticography in head‐restrained nonanaesthetized rats. We show that the band heterotopia does not constitute a primary origin for interictal‐like epileptiform activity in vitro and is dispensable for generating induced seizures in vivo. Further, we report that most interictal‐like discharges originating in the overlying cortex secondarily propagates to the band heterotopia. Importantly, we found that in vivo suppression of neuronal excitability in SBH does not alter the higher propensity of Dcx‐KD rats to display seizures. These results suggest a major role of the normotopic cortex over the band heterotopia in generating interictal epileptiform activity and seizures in brains with SBH.

Le travail présenté dans cette thèse, issu d'une problématique industrielle réelle, traite de la coordination entre la production et la distribution, dans un environnement multisite, multiproduit et multipériode. Après une présentation de la problématique industrielle, la première partie du mémoire s'intéresse essentiellement à l'organe de production et étudie des problèmes d'ordonnancement de machines parallèles. Dans cette partie, nous introduisons tout d'abord les problèmes d'ordonnancement, puis nous présentons un état de l'art concernant l'ordonnancement de machines parallèles. Enfin, nous proposons des méthodes de résolution pour des problèmes d'ordonnancement de machines parallèles non liées avec temps de changement dépendant de la séquence entre les produits. La deuxième partie du mémoire s'intéresse à une prise en compte plus globale de l'ensemble de la division industrielle et en particulier aux aspects multisites et aux problèmes liés à la coordination. Après une revue des travaux récents dans ce domaine, nous proposons une décomposition spatiale permettant de diviser le problème global en plusieurs problèmes plus petits et d'utiliser ainsi des méthodes plus performantes pour résoudre chacun d'entre eux. Enfin, le dernier chapitre détaille l'étude d'un problème réel et donne les performances et les limites du modèle proposé pour sa résolution.

D’ici 2020, l’univers numérique atteindra 44 zettaoctets puisqu’il double tous les deux ans. Les données se présentent sous les formes les plus diverses et proviennent de sources géographiquement dispersées. L’explosion de données crée un besoin sans précédent en terme de stockage et de traitement de données, mais aussi en terme de logiciels de traitement de données capables d’exploiter au mieux ces ressources informatiques. Ces applications à grande échelle prennent souvent la forme de workflows qui aident à définir les dépendances de données entre leurs différents composants. De plus en plus de workflows scientifiques sont exécutés sur des clouds car ils constituent une alternative rentable pour le calcul intensif. Parfois, les workflows doivent être répartis sur plusieurs data centers. Soit parce qu’ils dépassent la capacité d’un site unique en raison de leurs énormes besoins de stockage et de calcul, soit car les données qu’ils traitent sont dispersées dans différents endroits. L’exécution de workflows multisite entraîne plusieurs problèmes, pour lesquels peu de solutions ont été développées : il n’existe pas de système de fichiers commun pour le transfert de données, les latences inter-sites sont élevées et la gestion centralisée devient un goulet d’étranglement. Cette thèse présente trois contributions qui visent à réduire l’écart entre les exécutions de workflows sur un seul site ou plusieurs data centers. Tout d’abord, nous présentons plusieurs stratégies pour le soutien efficace de l’exécution des workflows sur des clouds multisite en réduisant le coût des opérations de métadonnées. Ensuite, nous expliquons comment la manipulation sélective des métadonnées, classées par fréquence d’accès, améliore la performance des workflows dans un environnement multisite. Enfin, nous examinons une approche différente pour optimiser l’exécution de workflows sur le cloud en étudiant les paramètres d’exécution pour modéliser le passage élastique à l’échelle. / By 2020, the digital universe is expected to reach 44 zettabytes, as it is doubling every two years. Data come in the most diverse shapes and from the most geographically dispersed sources ever. The data explosion calls for applications capable of highlyscalable, distributed computation, and for infrastructures with massive storage and processing power to support them. These large-scale applications are often expressed as workflows that help defining data dependencies between their different components. More and more scientific workflows are executed on clouds, for they are a cost-effective alternative for intensive computing. Sometimes, workflows must be executed across multiple geodistributed cloud datacenters. It is either because these workflows exceed a single site capacity due to their huge storage and computation requirements, or because the data they process is scattered in different locations. Multisite workflow execution brings about several issues, for which little support has been developed: there is no common ile system for data transfer, inter-site latencies are high, and centralized management becomes a bottleneck. This thesis consists of three contributions towards bridging the gap between single- and multisite workflow execution. First, we present several design strategies to eficiently support the execution of workflow engines across multisite clouds, by reducing the cost of metadata operations. Then, we take one step further and explain how selective handling of metadata, classified by frequency of access, improves workflows performance in a multisite environment. Finally, we look into a different approach to optimize cloud workflow execution by studying some parameters to model and steer elastic scaling.

Dans les pays développés comme le Canada, on remarque de plus en plus un vieillissement de la population et parallèlement une augmentation du nombre de personnes atteintes de déficiences cognitives. La cause la plus répandue est la démence de type Alzheimer (DTA), aussi connue sous le nom de maladie d’Alzheimer. Les incapacités cognitives causées par la DTA entraînent des difficultés dans les Activités Instrumentales de la Vie Quotidienne (AIVQ). Certains chercheurs considèrent qu'il existe des marqueurs cognitifs propres à la DTA, c’est-à-dire que les personnes atteintes peuvent présenter des difficultés cognitives observables lors de la réalisation de tâches complexes bien des années avant son diagnostic. Un habitat intelligent, muni de capteurs de mouvements, débitmètres, capteurs de contacts pour portes et tiroirs, permet de mesurer divers aspects de la performance dans la vie quotidienne lors de la réalisation d’une AIVQ. Partant de ce constat, nos travaux explorent comment des habitats intelligents pourraient permettre de détecter la DTA de façon précoce. Dans cette optique, nous proposons une méthodologie expérimentale rigoureuse. Tout d’abord, nous avons conçu, implémenté et déployé un système d’acquisition de données hétérogènes fiable intégrant réseaux de capteurs variés, vidéos de l'expérimentation et annotations de l'expérimentateur. Ensuite, nous avons exploré divers algorithmes de classification pour distinguer trois catégories de participants : sans troubles cognitifs, avec troubles cognitifs légers et avec DTA. Bien que l’acquisition des données soit complexifiée par la multiplication des sources, notre approche permet la validation des données acquises. Cet aspect est important car la qualité de ces données, acquises lors des expérimentations, influence grandement la performance des algorithmes de classification. Finalement, ce projet étudie comment réaliser et comparer les données et les résultats d’expérimentations menées sur des sites différents en termes de configuration spatiale, de densité et de positionnement des capteurs. C’est pourquoi des expérimentations avec des personnes âgées se sont déroulées aux laboratoires DOMUS (Sherbrooke) et du CRIUGM (Montréal). Les expérimentations ont utilisé le même protocole d’expérimentation où des participants ont eu un temps déterminé pour réaliser la même liste de tâches. Les participants ont été recrutés et séparés en trois groupes selon leur diagnostic : sujets sains, sujets atteints d’un trouble cognitif léger (TCL) et sujets atteints de démence de type Alzheimer (DTA). Les données recueillies ont ensuite été annotées et traitées en vue d’une analyse à l’aide de techniques d’apprentissage automatique. Une première approche de classification par arbre de décision simple a permis d’observer une différence significative entre les données d’expérimentation des personnes saines et celles des personnes TCL. Par contre, aucune différence claire n’est apparue entre les personnes DTA et les autres catégories. En conclusion, d’autres représentations de données et d’autres algorithmes sont toujours en cours d’exploration par d’autres membres de notre équipe. Les résultats préliminaires semblent prometteurs.

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