(in English): Conceptual graphs are a formal knowledge representation language introduced by John F. Sowa, an American specialist on Artificial Intelligence, at the end of the seventies. They are the synthesis of heuristic and formalistic approach to Artificial Intelligence and knowledge procession. They provide meaning and knowledge in form, which is logically precise, human- readable and untestable, and it is applicable in the computing domain in general. Conceptual graphs can be expressed through a first-order logic, which makes them a quality tool for intelligent reasoning. Their notation CGIF was standardised by norm ISO/IEC 24707:2007 as one of the three dialects of Common logic, which frames the set of logic based on logic. Conceptual graphs are also mappable to knowledge representation languages standardised for the Semantic Web; OWL and RDF (S). This work introduces the conceptual graph theory in the context of scientific fields like linguistics, logic and artificial intelligence. It represents the formalism proposed by John F. Sowa and some extensions that have emerged over the past decades, along with the need for improvements to the representational properties of graphs. Finally, the work provides an illustrative overview of the implementation and use of conceptual graphs in practice....

Si bien es cierto que existe una gran demanda de traductores e intérpretes en el campo minero del Perú, también es necesario comentar que no se cuenta con las herramientas necesarias para estos profesionales. Los traductores, por lo general, tienen a disponibilidad varios recursos, como los glosarios terminológicos. En el campo de la minería peruana, existe una gran carencia de estos glosarios bilingües, puesto que solo hay monolingües o no son herramientas difundidas por los traductores que los poseen. Por este motivo, el presente estudio propone elaborar un glosario terminológico bilingüe inglés-español del proceso de perforación en la minería a cielo abierto disponible tanto para traductores como para profesionales en el campo minero. De esta manera, los traductores que trabajan en este campo especializado tendrán esta herramienta como un aporte para su desempeño laboral. Para el desarrollo de este estudio, se propone tres etapas: creación de un corpus bilingüe comparable, identificación de las unidades terminológicas y validación de las unidades terminológicas. Para el primer proceso, se recolectará una cantidad de textos especializados del campo minero y se los validará en función a algunos criterios para conformar el corpus de extracción bilingüe; luego, se identificarán todas las unidades terminológicas que irán en el glosario; finalmente, se buscarán los equivalentes y se los validarán con ayuda de recursos como la consulta al experto y el uso de diccionarios terminológicos. / Although it is true that there is a need for translators and interpreters in the Peruvian mining field, it is also important to mention that the necessary tools for these professionals are not available. In general, translators have several resources on hand, such as terminological glossaries. In the Peruvian mining field, there is a significant lack of these bilingual glossaries, since there are only monolingual ones, or they are not spread by the translators who possess them. For this reason, this study proposes to elaborate the first bilingual English-Spanish terminological glossary of the drilling process in open-pit mining available to both translators and professionals of this field. In this way, translators working in this specialized field will have this tool as support for their work performance. To develop this study, three steps are proposed: the creation of a bilingual comparable corpus, the identifications of terminological units and the validation of these units. In the first step, a number of specialized texts from the mining field will be collected and validated according to certain criteria to create a bilingual corpus. Then, all the terminological units that will be included in the glossary will be identified, and finally, the equivalents will be selected and validated thanks to resources such as expert consultation and the use of terminological dictionaries. / Trabajo de investigación

There is no greater work of literature, perhaps, than the Bible. The Bible has shaped and influenced more literature, art, and culture than any other work in our time. The effects of the Bible’s words are still woven into modern literature today, illustrating that the Bible’s themes, allegories, parables, fables, metaphors, and characters are things that we humans are unable to depart far from even many decades later. One of the very first stories in the Bible, found at the beginning in Genesis, tells of Adam and Eve. Adam and Eve’s depiction as the first kind of our species and the story of their creation to their Fall is one transformative story that humans seem destined to repeat. This cycle of falling is rampant in American literature, from the nineteenth century to the twenty-first century, appearing in works by prominent authors such as R. W. B. Lewis, Leo Marx, and John Steinbeck. Steinbeck’s novel East of Eden wrestles heavily with both biblical themes and metaphors and acts as a biblical framework for the Fall narrative and the book of Genesis. This thesis seeks to examine the Fall as a conceptual metaphor for American literature and thinking through John Steinbeck’s East of Eden and attempts to explain why literature, and humans, keep endlessly returning to the Fall.

This study attempts to discern if geologic time is a threshold concept for student understanding of evolutionary theory. A threshold concept enables the learner to unpack other concepts because of its importance in thought construction. In this study three teachers and ten sections of biology were investigated from the same high school. Each teacher used the same activities, in the same sequence, and with identical evaluation methods. Students in the treatment group covered a unit on geologic time prior to completing course work on evolutionary theory. Student misconceptions in both control and treatment groups were assessed using a composite concept inventory administered post and prior to the study. Statistical analysis conducted revealed no statistical evidence to support the contention that the treatment method was more effective than traditional methods of teaching evolution. It was found that students agreed significantly more with evolution post study in both treatment and control groups.

The two fields of acousmatic music and site-specific conceptual art take strikingly different approaches to the notions of space and place. In this document, I describe how these two areas of aesthetic research diverge and relate to each other, focusing on how their unique approaches can be implemented in the practice of site-specific music composition. The first part of this document surveys the distinctive features of each of these fields, describing the particular differences between them in their approach to space and place. The contradictions between the two approaches are then briefly analyzed in reference to Georgina Born's understanding of music as fundamentally multitextual. In the second part of the document, I describe in detail how I implemented a site-specific approach when composing "…threaded through," a 16-channel audio, 6 video, site-specific installation for the UNT College of Music Main Building. In this, I describe how both the space and place of the UNT College of Music Main Building influenced my musical choices, visual content, and approach to audio and visual spatialization. The final part of the document contains a detailed score for realizing "…threaded through" in the location of the UNT College of Music Main Building.

[ES] En las últimas décadas, los avances en la tecnología de secuenciación han producido cantidades significativas de datos genómicos, hecho que ha revolucionado nuestra comprensión de la biología. Sin embargo, la cantidad de datos generados ha superado con creces nuestra capacidad para interpretarlos. Descifrar el código de la vida es un gran reto. A pesar de los numerosos avances realizados, nuestra comprensión del mismo sigue siendo mínima, y apenas estamos empezando a descubrir todo su potencial, por ejemplo, en áreas como la medicina de precisión o la farmacogenómica. El objetivo principal de esta tesis es avanzar en nuestra comprensión de la vida proponiendo una aproximación holística mediante un enfoque basado en modelos que consta de tres artefactos: i) un esquema conceptual del genoma, ii) un método para su aplicación en el mundo real, y iii) el uso de ontologías fundacionales para representar el conocimiento del dominio de una forma más precisa y explícita. Las dos primeras contribuciones se han validado mediante la implementación de sistemas de información genómicos basados en modelos conceptuales. La tercera contribución se ha validado mediante experimentos empíricos que han evaluado si el uso de ontologías fundacionales conduce a una mejor comprensión del dominio genómico. Los artefactos generados ofrecen importantes beneficios. En primer lugar, se han generado procesos de gestión de datos más eficientes, lo que ha permitido mejorar los procesos de extracción de conocimientos. En segundo lugar, se ha logrado una mejor comprensión y comunicación del dominio. / [CA] En les últimes dècades, els avanços en la tecnologia de seqüenciació han produït quantitats significatives de dades genòmiques, fet que ha revolucionat la nostra comprensió de la biologia. No obstant això, la quantitat de dades generades ha superat amb escreix la nostra capacitat per a interpretar-los. Desxifrar el codi de la vida és un gran repte. Malgrat els nombrosos avanços realitzats, la nostra comprensió del mateix continua sent mínima, i a penes estem començant a descobrir tot el seu potencial, per exemple, en àrees com la medicina de precisió o la farmacogenómica. L'objectiu principal d'aquesta tesi és avançar en la nostra comprensió de la vida proposant una aproximació holística mitjançant un enfocament basat en models que consta de tres artefactes: i) un esquema conceptual del genoma, ii) un mètode per a la seua aplicació en el món real, i iii) l'ús d'ontologies fundacionals per a representar el coneixement del domini d'una forma més precisa i explícita. Les dues primeres contribucions s'han validat mitjançant la implementació de sistemes d'informació genòmics basats en models conceptuals. La tercera contribució s'ha validat mitjançant experiments empírics que han avaluat si l'ús d'ontologies fundacionals condueix a una millor comprensió del domini genòmic. Els artefactes generats ofereixen importants beneficis. En primer lloc, s'han generat processos de gestió de dades més eficients, la qual cosa ha permés millorar els processos d'extracció de coneixements. En segon lloc, s'ha aconseguit una millor comprensió i comunicació del domini. / [EN] Over the last few decades, advances in sequencing technology have produced significant amounts of genomic data, which has revolutionised our understanding of biology. However, the amount of data generated has far exceeded our ability to interpret it. Deciphering the code of life is a grand challenge. Despite our progress, our understanding of it remains minimal, and we are just beginning to uncover its full potential, for instance, in areas such as precision medicine or pharmacogenomics. The main objective of this thesis is to advance our understanding of life by proposing a holistic approach, using a model-based approach, consisting of three artifacts: i) a conceptual schema of the genome, ii) a method for its application in the real-world, and iii) the use of foundational ontologies to represent domain knowledge in a more unambiguous and explicit way. The first two contributions have been validated by implementing genome information systems based on conceptual models. The third contribution has been validated by empirical experiments assessing whether using foundational ontologies leads to a better understanding of the genomic domain. The artifacts generated offer significant benefits. First, more efficient data management processes were produced, leading to better knowledge extraction processes. Second, a better understanding and communication of the domain was achieved. / Las fructíferas discusiones y los resultados derivados de los proyectos INNEST2021 /57, MICIN/AEI/10.13039/501100011033, PID2021-123824OB-I00, CIPROM/2021/023 y PDC2021- 121243-I00 han contribuido en gran medida a la calidad final de este tesis. / García Simón, A. (2022). Understanding the Code of Life: Holistic Conceptual Modeling of the Genome [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/191432

Aus der Einleitung: 'Conceptual graphs (CGs) are an expressive formalism for representing knowledge about an application domain in a graphical way. Since CGs can express all of first-order predicate logic (FO), they can also be seen as a graphical notation for FO formulae. In knowledge representation, one is usually not only interested in representing knowledge, one also wants to reason about the represented knowledge. For CGs, one is, for example, interested in validity of a given graph, and in the question whether one graph subsumes another one. Because of the expressiveness of the CG formalism, these reasoning problems are undecidable for general CGs. In the literature [Sow84, Wer95, KS97] one can find complete calculi for validity of CGs, but implementations of these calculi have the same problems as theorem provers for FO: they may not terminate for formulae that are not valid, and they are very ineficient. To overcome this problem, one can either employ incomplete reasoners, or try to find decidable (or even tractable) fragments of the formalism. This paper investigates the second alternative. The most prominent decidable fragment of CGs is the class of simple conceptual graphs (SGs), which corresponds to the conjunctive, positive, and existential fragment of FO (i.e., existentially quantified conjunctions of atoms). Even for this simple fragment, however, subsumption is still an NP-complete problem [CM92]. SGs that are trees provide for a tractable fragment of SGs, i.e., a class of simple conceptual graphs for which subsumption can be decided in polynomial time [MC93]. In this report, we will identify a tractable fragment of SGs that is larger than the class of trees. Instead of trying to prove new decidability or tractability results for CGs from scratch, our idea was to transfer decidability results from description logics [DLNN97, DLNS96] to CGs. The goal was to obtain a \natural' sub-class of the class of all CGs in the sense that, on the one hand, this sub-class is defined directly by syntactic restrictions on the graphs, and not by conditions on the first-order formulae obtained by translating CGs into FO, and, on the other hand, is in some sense equivalent to a more or less expressive description logic. Although description logics (DLs) and CGs are employed in very similar applications (e.g., for representing the semantics of natural language sentences), it turned out that these two formalisms are quite different for several reasons: (1) conceptual graphs are interpreted as closed FO formulae, whereas DL concept descriptions are interpreted by formulae with one free variable; (2) DLs do not allow for relations of arity > 2 ; (3) SGs are interpreted by existential sentences, whereas almost all DLs considered in the literature allow for universal quantification; (4) because DLs use a variable-free syntax, certain identifications of variables expressed by cycles in SGs and by co-reference links in CGs cannot be expressed in DLs. As a consequence of these differences, we could not identify a natural fragment of CGs corresponding to an expressive DL whose decidability was already shown in the literature. We could, however, obtain a new tractability result for a DL corresponding to SGs that are trees. This correspondence result strictly extends the one in [CF98]. In addition, we have extended the tractability result from SGs that are trees to SGs that can be transformed into trees using a certain \cycle-cutting' operation. The report is structured as follows. We first introduce the description logic for which we will identify a subclass of equivalent SGs. In Section 3, we recall basic definitions and results on SGs. Thereafter, we introduce a syntactical variant of SGs which allows for directly encoding the support into the graphs (Section 4.1). In order to formalize the equivalence between DLs and SGs, we have to consider SGs with one distinguished node called root (Section 4.2). In Section 5, we finally identify a class of SGs corresponding to a DL that is a strict extension of the DL considered in [CF98].

[ES] Las ontologías son artefactos computacionales con una amplia gama de aplicaciones. Estos artefactos representan el conocimiento con la mayor precisión posible y brindan a los humanos un marco para representar y aclarar el conocimiento. Además, las ontologías se pueden implementar y procesar agregando semántica a los datos que deben intercambiarse entre sistemas. En los sistemas, los datos transportan información y deben seguir los Principios FAIR para cumplir su propósito. Sin embargo, los dominios del conocimiento pueden ser vastos, complejos y sensibles, lo que hace que la interoperabilidad sea un desafío. Además, el diseño y desarrollo de ontologías no es una tarea sencilla, y debe seguir metodologías y estándares, además de cumplir una serie de requisitos. De hecho, las ontologías se han utilizado para producir FAIRness de datos debido a sus características, aplicaciones y competencias semánticas. Con la creciente necesidad de interoperar datos surgió la necesidad de interoperar ontologías para garantizar la correcta transmisión e intercambio de información. Para satisfacer esta demanda de ontologías interoperativas y, al mismo tiempo, conceptualizar dominios amplios y complejos, surgieron las Redes de Ontologías. Además, las ontologías comenzaron a presentar conceptualizaciones a través de la fragmentación del conocimiento de diferentes maneras, dependiendo de requisitos como el alcance de la ontología, su propósito, si es procesable o para uso humano, su contexto, entre otros aspectos formales, haciendo que la Ingeniería Ontológica sea también un dominio complejo. El problema es que en el Proceso de Ingeniería de Ontologías, las personas responsables toman diferentes perspectivas sobre las conceptualizaciones, provocando que las ontologías tengan sesgos a veces más ontológicos y otras más relacionados con el dominio. Estos problemas dan como resultado ontologías que carecen de fundamento o bien implementaciones de ontologías sin un modelo de referencia previo. Proponemos una (meta)ontología basada en la Ontología Fundacional Unicada (UFO, del inglés, Unified Foundational Ontology) y respaldada por estándares de clasificación ontológica reconocidos, guías y principios FAIR para resolver este problema de falta de consenso en las conceptualizaciones. La Ontología para el Análisis Ontológico (O4OA, del inglés, Ontology for Ontological Analysis) considera perspectivas, conocimientos, características y compromisos, que son necesarios para que la ontología y el dominio faciliten el proceso de Análisis Ontológico, incluyendo el análisis de las ontologías que conforman una red de ontologías. Utilizando O4OA, proponemos el Marco para la Caracterización Ontológica (F4OC, del inglés, Framework for Ontology Characterization) para proporcionar pautas y mejores prácticas a los responsables, a la luz de O4OA. F4OC proporciona un entorno estable y homogéneo para facilitar el análisis ontológico, abordando simultáneamente las perspectivas ontológicas y de dominio de los involucrados. Además, aplicamos O4OA y F4OC a varios estudios de casos en el Dominio de Ciberseguridad, el cual es complejo, extremadamente regulado y sensible, y propenso a dañar a personas y organizaciones. El principal objetivo de esta tesis doctoral es proporcionar un entorno sistemático y reproducible para ingenieros en ontologías y expertos en dominios, responsables de garantizar ontologías desarrolladas de acuerdo con los Principios FAIR. Aspiramos a que O4OA y F4OC sean contribuciones valiosas para la comunidad de modelado conceptual, así como resultados adicionales para la comunidad de ciberseguridad a través del análisis ontológico de nuestros estudios de caso. / [CA] Les ontologies són artefactes computacionals amb una àmplia gamma d'aplicacions. Aquests artefactes representen el coneixement amb la major precisió possible i brinden als humans un marc per a representar i aclarir el coneixement. A més, les ontologies es poden implementar i processar agregant semàntica a les dades que han d'intercanviar-se entre sistemes. En els sistemes, les dades transporten informació i han de seguir els Principis FAIR per a complir el seu propòsit. No obstant això, els dominis del coneixement poden ser vastos, complexos i sensibles, la qual cosa fa que la interoperabilitat siga un desafiament. A més, el disseny i desenvolupament d'ontologies no és una tasca senzilla, i ha de seguir metodologies i estàndards, a més de complir una sèrie de requisits. De fet, les ontologies s'han utilitzat per a produir FAIRness de dades a causa de les seues característiques, aplicacions i competències semàntiques. Amb la creixent necessitat de inter operar dades va sorgir la necessitat de inter operar ontologies per a garantir la correcta transmissió i intercanvi d'informació. Per a satisfer aquesta demanda d'ontologies inter operatives i, al mateix temps, conceptualitzar dominis amplis i complexos, van sorgir Xarxes d'Ontologies. A més, les ontologies van començar a presentar conceptualitzacions a través de la fragmentació del coneixement de diferents maneres, depenent de requisits com l'abast de l'ontologia, el seu propòsit, si és procesable o per a ús humà, el seu context i diversos altres aspectes formals, fent que el Enginyeria Ontològica també és un domini complex. El problema és que en Procés d'Enginyeria d'Ontologies, les persones responsables prenen diferents perspectives sobre les conceptualitzacions, provocant que les ontologies tinguen biaixos a vegades més ontològics i altres més relacionats amb el domini. Aquests problemes donen com a resultat ontologies que manquen de fonament i implementacions d'ontologies sense un model de referència previ. Proposem una (meta)ontologia basada en la Ontologia Fundacional Unificada (UFO, de le inglés, Unified Foundational Ontology) i recolzada per coneguts estàndard de classificació ontològica, guies i principis FAIR per a resoldre aquest problema de falta de consens en les conceptualitzacions. La Ontologia per a l'Anàlisi Ontològica (O4OA, de le inglés, Ontology for Ontological Analysis) considera perspectives, coneixements, característiques i compromisos, que són necessaris perquè l'ontologia i el domini faciliten el procés de Anàlisi Ontològica, incloent-hi l'anàlisi de les ontologies que conformen una xarxa d'ontologies. Utilitzant O4OA, proposem el Marco per a la Caracterització Ontològica (F4OC, de le inglés, Framework for Ontology Characterization) per a proporcionar pautes i millors pràctiques als responsables, a la llum d'O4OA. F4OC proporciona un entorn estable i homogeni per a facilitar l'anàlisi ontològica, abordant simultàniament les perspectives ontològiques i de domini dels involucrades. A més, apliquem O4OA i F4OC a diversos estudis de casos en el Domini de Seguretat Cibernètica, que és complex, extremadament regulat i sensible, i propens a danyar a persones i organitzacions. L'objectiu principal d'aquesta tesi és proporcionar un entorn sistemàtic, reproduïble i escalable per a engineers en ontologies i experts in dominis encarregats de garantir les ontologies desenvolupades d'acord amb els Principis FAIR. Aspirem a fer que O4OA i F4OC aportin valuoses contribucions a la comunitat de modelització conceptual, així com resultats addicionals per a la comunitat de ciberseguretat mitjançant l'anàlisi ontològica dels nostres estudis de cas. / [EN] Ontologies are computational artifacts with a wide range of applications. They represent knowledge as accurately as possible and provide humans with a framework for knowledge representation and clarification. Additionally, ontologies can be implemented and processed by adding semantics to data that needs to be exchanged between systems. In systems, data is the carrier of information and needs to comply with the FAIR Principles to fulfill its purpose. However, knowledge domains can be vast, complex, and sensitive, making interoperability challenging. Moreover, ontology design and development are not easy tasks; they must follow methodologies and standards and comply with a set of requirements. Indeed, ontologies have been used to provide data FAIRness due to their characteristics, applications, and semantic competencies. With the growing need to interoperate data came the need to interoperate ontologies to guarantee the correct transmission and exchange of information. To meet the need to interoperate ontologies and at the same time conceptualize complex and vast domains, Ontology Networks emerged. Moreover, ontologies began to carry out conceptualizations, fragmenting knowledge in different ways depending on requirements, such as the ontology scope, purpose, whether it is processable or for human use, its context, and several other formal aspects, making Ontology Engineering also a complex domain. The problem is that in the Ontology Engineering Process, stakeholders take different perspectives of the conceptualizations, and this causes ontologies to have biases that are sometimes more ontological and sometimes more related to the domain. These problems result in ontologies that lack grounding and ontology implementations without a previous reference model. We propose a (meta)ontology grounded over the Unified Foundational Ontology (UFO) and supported by well-known ontological classification standards, guides, and FAIR Principles to address this problem of lack of consensual conceptualization. The Ontology for Ontological Analysis (O4OA) considers ontological-related and domain-related perspectives, knowledge, characteristics, and commitment that are needed to facilitate the process of Ontological Analysis, including the analysis of ontologies composing an ontology network. Using O4OA we propose the Framework for Ontology Characterization (F4OC) to provide guidelines and best practices in the light of O4OA for stakeholders. The F4OC fosters a stable and uniform environment for ontological analysis, integrating stakeholder perspectives. Moreover, we applied O4OA and F4OC to several case studies in the Cybersecurity Domain, which is intricate, highly regulated, and sensitive to causing harm to people and organizations. The main objective of this doctoral thesis is to provide a systematic and reproducible environment for ontology engineers and domain specialists responsible for ensuring ontologies developed according to the FAIR Principles. We aspire that O4OA and F4OC be valuable contributions to the conceptual modeling community as well as the additional outcomes for the cybersecurity community through the ontological analysis in our case studies. / Franco Martins Souza, B. (2024). A Framework for Conceptual Characterization of Ontologies and its Application in the Cybersecurity Domain [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/204584

The metalinguistic approach to conceptual engineering construes disputes between (what I shall call) linguistic reformers and linguistic conservatives as metalinguistic disagreements on how best to use particular expressions. As the present paper argues, this approach has various merits. However, it was recently criticised in Cappelen’s seminal Fixing Language (2018). Cappelen raises an important objection against the metalinguistic picture. According to this objection – the Babel objection, as I shall call it – the metalinguistic account cannot accommodate the intuition of disagreement between linguistic conservatives and reformers who are speaking different languages. The objection generalises to metalinguistic approaches to e.g. moral disagreements. This paper discusses the Babel objection and shows how to dispel it.

[ES] En el transcurso de la presente tesis doctoral, se llevó a cabo la tarea de analizar el desarrollo del diseño generativo a lo largo del tiempo y en diversos campos de aplicación. Durante esta exploración, se identificó una carencia significativa de herramientas CAD de apoyo en la etapa temprana del diseño conceptual. La ausencia de recursos para facilitar la creación de diseños conceptuales básicos y la generación de diversas soluciones de diseño se presenta como un problema evidente en este contexto. El objetivo principal de la investigación es desarrollar una herramienta que aborde eficientemente esta carencia y proporcione asistencia al diseñador durante estas tareas cruciales del proceso creativo. La metodología empleada incluyó una exhaustiva búsqueda bibliográfica para comprender el desarrollo del diseño generativo en sus distintas etapas y campos de aplicación. Se identificaron los componentes principales que componen la estructura de objetos y se propuso una clasificación de estructuras básicas que abarca una amplia variedad de productos. Además, se estableció un flujo de trabajo que sirvió como guía para la implementación de la estructura básica, volúmenes, subestructuras y elementos adicionales. Los resultados destacan la implementación exitosa de un algoritmo en Rhino-Grasshopper, un lenguaje de programación visual, que permitió la generación de soluciones de diseño variadas para una diversidad de objetos. El diseño se enriqueció mediante componentes programados en Python, facilitando la implementación de subestructuras y elementos adicionales, tanto esenciales como no esenciales. En las conclusiones, se subraya la eficacia de la herramienta en la mejora del diseño generativo, atendiendo factores transversales como la estética, el aprovechamiento del uso del ordenador en la etapa temprana del diseño y la estabilidad de las soluciones propuestas. La contribución de esta investigación se refleja en la creación de una herramienta robusta y eficaz, aportando un nuevo enfoque en el ámbito de las herramientas de diseño en la etapa conceptual. Palabras clave: Diseño Generativo, herramientas CAD, diseño conceptual, estructuras básicas, soluciones de diseño. / [CA] En el transcurs de la present tesi doctoral, es va dur a terme la tasca d'analitzar el desenvolupament del disseny generatiu al llarg del temps i en diversos camps d'aplicació. Durant aquesta exploració, es va identificar una manca significativa d'eines *CAD de suport en l'etapa primerenca del disseny conceptual. L'absència de recursos per a facilitar la creació de dissenys conceptuals bàsics i la generació de diverses solucions de disseny es presenta com un problema evident en aquest context. L'objectiu principal de la investigació és desenvolupar una eina que aborde eficientment aquesta manca i proporcione assistència al dissenyador durant aquestes tasques crucials del procés creatiu. La metodologia emprada va incloure una exhaustiva cerca bibliogràfica per a comprendre el desenvolupament del disseny generatiu en les seues diferents etapes i camps d'aplicació. Es van identificar els components principals que componen l'estructura d'objectes i es va proposar una classificació d'estructures bàsiques que abasta una àmplia varietat de productes. A més, es va establir un flux de treball que va servir com a guia per a la implementació de l'estructura bàsica, volums, subestructures i elements addicionals. Els resultats destaquen la implementació reeixida d'un algorisme en *Rhino- *Grasshopper, un llenguatge de programació visual, que va permetre la generació de solucions de disseny variades per a una diversitat d'objectes. El disseny es va enriquir mitjançant components programats en *Python, facilitant la implementació de subestructures i elements addicionals, tant essencials com no essencials. A les conclusions, se subratlla l'eficàcia de l'eina en la millora del disseny generatiu, atenent factors transversals com l'estètica, l'aprofitament de l'ús de l'ordinador en l'etapa primerenca del disseny i l'estabilitat de les solucions proposades. La contribució d'aquesta investigació es reflecteix en la creació d'una eina robusta i eficaç, aportant un nou enfocament en l'àmbit de les eines de disseny en l'etapa conceptual. Paraules clau: Disseny Generatiu, eines CAD, disseny conceptual, estructures bàsiques, solucions de disseny. / [EN] In the course of this doctoral thesis, the task was undertaken to analyze the development of generative design over time and in various fields of application. During this exploration, a significant lack of CAD support tools in the early stage of conceptual design was identified. The absence of resources to facilitate the creation of basic conceptual designs and the generation of diverse design solutions presents itself as an evident problem in this context. The main objective of the research is to develop a tool that efficiently addresses this deficiency and provides assistance to the designer during these crucial tasks of the creative process. The methodology employed included a thorough literature review to understand the development of generative design in its different stages and fields of application. The main components composing the structure of objects were identified, and a classification of basic structures covering a wide variety of products was proposed. Additionally, a workflow was established as a guide for the implementation of the basic structure, volumes, substructures, and additional elements. The results highlight the successful implementation of an algorithm in Rhino-Grasshopper, a visual programming language, which allowed the generation of varied design solutions for a diversity of objects. The design was enriched through components programmed in Python, facilitating the implementation of both essential and non-essential substructures and elements. In the conclusions, the effectiveness of the tool in improving generative design is emphasized, addressing cross-cutting factors such as aesthetics, leveraging computer usage in the early stage of design, and the stability of the proposed solutions. The contribution of this research is reflected in the creation of a robust and effective tool, providing a new approach in the field of design tools in the conceptual stage. Keywords: Generative Design, CAD tools, conceptual design, basic structures, design solutions. / Acosta Zazueta, GR. (2024). Diseño generativo asistido por computador. Desarrollo de una herramienta innovadora de ayuda a la exploración de soluciones conceptuales en productos [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/203611