É usual falar da onipresença dos documentos de texto e na quantidade de informação não estruturada, armazenada sob a forma de arquivos com documentos de texto em linguagem natural. Este fato torna-se mais dramático no domínio jurídico, onde o texto é a ferramenta básica de trabalho dos profissionais da área, tanto na forma das fontes de consulta, i.e., a legislação, como no principal produto da atividade jurídica, especificamente a criação de documentos escritos. Desde a invenção do editor de texto existem iniciativas de utilização de tecnologias da informação para auxiliar a geração, armazenamento e consulta de documentos jurídicos. Dentre os diversos ramos da atividade jurídica, a criação de contratos é especialmente importante, devido a sua onipresença nas interações entre os agentes sociais, sejam elas pessoas físicas, jurídicas ou agentes de governo. Com foco na criação de modelos de contratos, este trabalho introduz a linguagem gráfica GraphSchema. Projetada para usuários finais, GraphSchema utiliza uma representação visual para criação de modelos de contratos jurídicos, permitindo a modelagem dos conceitos, relacionamentos e restrições entre estes. A representação visual é diretamente mapeada na linguagem SML, uma extensão do XML Schema. Ao possibilitar a criação de modelos conceituais de contratos diretamente por parte dos usuários finais sem forçar um vocabulário ou ontologia específicos, GraphSchema e, conseqüentemente, a utilização de SML, apresenta vantagens quando comparado com a utilização de XML Schema, RDF e OWL. Mas principalmente apresenta vantagens quando comparada com outras abordagens baseadas em definição de vocabulários e utilização de ontologias formais. Estas vantagens decorrem de sua simplicidade e flexibilidade que permite a utilização de padrões existentes para a definição de modelos de contratos, tais como, o padrão eContracts definido pelo consórcio LegalXML. Deste modo, GraphSchema apresenta-se como uma opção para a implementação e aplicação prática deste padrão. A disponibilidade de uma linguagem para usuários não técnicos permitirá a criação de contratos com marcação a priori, quando utilizado em conjunto com editores de texto guiados por XML. Isto irá abrir caminho para o aumento da produtividade na criação de contratos e documentos jurídicos. / It is common place to talk about the widespread presence of text documents and unstructured information stored in natural language text documents file format. This fact is still more dramatic to law professionals where text is the basic tool for their work. Those texts came from multiple sources like research documents and legislation and also are the main product from law activities, i.e., text documents which are created by law professionals. Since the first text editor there are several initiatives to use information technologies to help the generation, storage and search of law documents. From all documents, legal contracts generation is especially important due to its ubiquity and use by all social actors like common people, companies and government agencies. This work main focus is legal contract model generation. GraphSchema graphical language is introduced as a proposed solution to enable users to create contract models without help from a computer professional. It uses a visual representation to create legal contracts models, where concepts, relationships between those and constraints can be represented in a visual paradigm which can be understood by users. The graphical representation is translated to SML, a XML Schema extension. On enabling final user conceptual contract modeling without forcing a restrict vocabulary or ontology, GraphSchema and. by consequence, the use of SML, has several advantages in comparison with the use of simple XML Schema, RDF and OWL. But mainly show advantages when compared with other approaches based on vocabulary definition and formal ontology usage. Those advantages are mainly due to its simplicity and flexibility which enable the use of existing standards to define contract models like the eContracts standard defined by LegalXML consortium. This way, GraphSchema appears as an option to implement and use this standard in real world cases. The availability of a language directed towards non technical user will enable the contracts creation with tag markup from the beginning when used with XML guided text editors. This opens a door to productivity grow on contracts and legal documents creation.

Ontologias representam uma conceitualização compartilhada de uma comunidade de conhecimento. São construídas a partir da descrição dos significados dos conceitos, descritos através de seus atributos e dos relacionamentos entre os conceitos. Conceitos se referem ao objeto da conceitualização, o universo do discurso. São caracterizados por seus atributos e domínios de valores possíveis. Relacionamentos são utilizados para descreverem de que forma os conceitos se estruturam no mundo. Nas ontologias todos os conceitos são hierarquicamente definidos, porém existem outros relacionamentos que são definicionais, dando identidade aos conceitos e sentido ao mundo. Além dos relacionamentos de subsunção que constroem as taxonomias de conceitos, outras relações formais e materiais auxiliam na estruturação do domínio e na definição conceitual. As ferramentas de modelagem, no entanto, ainda são falhas em diferenciar os vários tipos de relacionamentos formais e materiais para atribuir as possibilidades de raciocínio automático. Em especial, relacionamentos mereológicos e partonômicos carecem de opções de implementação que permitam extrair o potencial semântico da modelagem. Este projeto de pesquisa tem como ponto de partida o estudo da literatura sobre ontologias e relações, em especial sobre relações formais e materiais, incluindo relações mereológicas e partonômicas, revisando os princípios encontrados nas ontologias. Além disso, nós identificamos os fundamentos teóricos das relações e analisamos a aplicação dos conceitos das relações sobre as principais ontologias de fundamentação em prática na atualidade. Na sequência, a partir das propostas levantadas, este trabalho propõe uma alternativa para a modelagem conceitual destas relações em uma ontologia de domínio visual. Esta alternativa foi disponibilizada na ferramenta de construção de ontologias do Projeto Obaitá, a qual está sendo desenvolvida pelo Grupo de Pesquisa de Bancos de Dados Inteligentes (BDI) da UFRGS. / Ontologies represent a shared conceptualization of a knowledge community. They are built from the description of the meaning of concepts, expressed through their attributes and their relationships. Concepts refer to the object of conceptualization, the universe of discourse. They are characterized by their attributes and domains of possible values. Relationships are used to describe how the concepts are structured in the world. In ontologies all concepts are hierarchically defined, however there are other relationships that are definitional, giving identity to the concepts and meaning to the world. In addition to the subsumption relationships that build the taxonomies of concepts, other formal and material relations assist in structuring the domain and the conceptual definition. The modeling tools, however, are still deficient in differentiating the various types of formal and material relationships in order to assign the possibilities of automated reasoning. In particular, mereological and partonomic relationships lack of implementation options that allow extracting the semantic potential when modeling. This research project takes as a starting point the study of the literature on ontologies and relations, especially on formal and material relations, including mereological and partonomic relations, reviewing the principles found on ontologies. Furthermore, we identify the theoretical foundations of the relations and analyze the application of the relations concepts to the main foundational ontologies in use nowadays. Following, from the raised proposals, this work proposes an alternative for the conceptual modeling of these relations in a visual domain ontology. This alternative has been made available on the ontology building tool of the Obaitá Project, which is under development by the Intelligent Databases Research Group (BDI) from UFRGS.

Made available in DSpace on 2018-06-27T18:56:27Z (GMT). No. of bitstreams: 3 Jonas Bulegon Gassen.pdf: 799149 bytes, checksum: 2d5d71d3a957faa5f82feebbf14e88fc (MD5) Jonas Bulegon Gassen.pdf.txt: 183193 bytes, checksum: ac769c0da06ca7ce3b8154b94c90eaf6 (MD5) Jonas Bulegon Gassen.pdf.jpg: 3509 bytes, checksum: dfc698f4611f3e08f6acfc0f11a92b31 (MD5) Previous issue date: 2010-03-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / For a hospital environment can be called as "pervasive", it requires that all the entities that are present in this context (like people and equipment) are sinchronized to perform the daily common tasks. Inside these environments, the computational devices should be considered tools to access information and, therefore, they shouldn't be the focus of attention of the professional. Thus, they should be used naturally. For the system to behave in such a way, it is necessary that it adapts itself to the users contexts. One of the most indicated ways to represent these contexts is through ontologies, due to the great expressivity that they allow. However, environments such as proposed require an extremely dynamic system to represent the context in a coherent manner with the changes in this environment, because their professionals encounter a frequent changing of shifts and tasks in which they work with diferent patients and information from diferent sources. To this end, this dissertation proposes an architecture for a hospital pervasive that seeks to provide all the features mentioned above. / Para que um ambiente hospitalar possa vir a tornar-se pervasivo, necessita-se que as entidades presentes neste contexto (como pessoas e equipamentos) estejam em perfeita sincronia para a realização das tarefas comuns do dia-a-dia. Dentro destes ambientes, os dispositivos computacionais devem ser considerados ferramentas para o acesso à informação e, portanto, não devem ser foco de atenção dos profissionais. Desta forma, os mesmos devem ser utilizados de forma natural. Para que o sistema possa se comportar de tal forma, é necessário que o mesmo se adapte ao contexto dos usuários. Uma das maneiras mais indicadas para efetuar a representação destes contextos é através de ontologias, devido a grande expressividade que estas permitem. Entretanto, ambientes como o proposto necessitam de um sistema extremamente dinâmico para representar o contexto de forma coerente com as modificações ocorridas neste ambiente, pois seus profissionais contam com uma freqüente modificação de turnos e tarefas, onde os mesmos trabalham com diferentes pacientes e informações provenientes de diferentes fontes. Para tal, esta dissertação propõe uma arquitetura para um ambiente hospitalar pervasivo que busca prover todas as funcionalidades acima citadas.

Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T00:34:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vilar_BrunoSiqueiraCamposMendonca_M.pdf: 1763680 bytes, checksum: 5a3ddb611bfab6ec3f16246598a66a5b (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Sistemas de informação de biodiversidade lidam com um conjunto heterogêneo de informações providas por diferentes grupos de pesquisa. A diversificação pode ocorrer com relação 'as espécies estudadas, 'a estruturação das informações coletadas, ao local de estudo, metodologias de trabalho ou objetivos dos pesquisadores, dentre outros fatores. Esta heterogeneidade de dados, usuários e procedimentos dificulta o reuso e o compartilhamento de informações. Este trabalho contribui para diminuir tal obstáculo, melhorando o processo de consulta 'as informações em sistemas de biodiversidade. Para tanto, propõe um mecanismo de expansão de consultas que pré-processa uma consulta de usuário (cientista) agregando informações adicionais, provenientes de ontologias, para aproximar o resultado da intenção do usuário. Este mecanismo é baseado em serviços Web e foi implementado e testado usados dados e casos de uso reais. / Abstract: Biodiversity information systems need and manage heterogeneous information provided by different research groups. Heterogeneity occur with respect to the species studied, the structure of the information gathered, the region of study, the work methodologies, or the vocabularies and objectives of the researchers, among other factors. This heterogeneity of data, users and procedures hampers information sharing and reuse. This work contributes to reduce this obstacle, improving the query processing mechanisms in biodiversity systems. Its main interpretation is a query expansion mechanism that pre-processes a user (scientist) query aggregating additional information from ontologies, thereby approximating query results to what is intended by the user. This mechanism is based on Web services and was implemented and tested using real case studies. / Mestrado / Banco de Dados / Mestre em Ciência da Computação

Made available in DSpace on 2015-04-11T14:03:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO Sionise Rocha Gomes.pdf: 2635969 bytes, checksum: 53a27b162d98559a66bcb69e5ea795a1 (MD5) Previous issue date: 2010-08-26 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Media resources can be used and reused for supporting teaching and learning processes. Some of these resources are non-interactive like images, texts, videos and others enable interaction among entities, digital or not, as simulations, games and other applications. The latter are considered Functional Learning Objects (FLOs). To be reused, FLOs must be described in metadata representing both the technical and the educational aspects of the object. However, current metadata are limited in describing FLOs, especially with respect to share teaching experience in the use of the object. This limitation is caused by absence of elements and ambiguity in the vocabulary used for annotation, making it difficult to carry out context-oriented searches, and for professionals from the same domain to establish information exchange. In this context, this paper presents a metadata for description of FLOs, emphasizing different user experiences through integration of different domain ontologies. / Recursos de mídia podem ser usados e/ou reutilizados como materiais de apoio ao educador no processo de ensino e aprendizagem. Alguns desses materiais são inertes , como por exemplo, imagens, textos e vídeos, outros possibilitam interação entre entidades, sejam elas digitais ou não, como simulações, jogos e outras aplicações. Os recursos do segundo tipo são denominados Objetos de Aprendizagem Funcionais (OAFs). Para que possam ser reutilizados, OAFs precisam ser descritos em metadados, os quais representam tanto os aspectos técnicos do objeto, quanto os pedagógicos. Entretanto, os atuais metadados apresentam-se limitados na descrição de OAFs, principalmente no compartilhamento de experiência docente em relação ao uso do objeto. Essa limitação ocorre pela ausência de elementos e pela ambiguidade no vocabulário utilizado para anotação, dificultando a realização de buscas contextualizadas, e que profissionais do mesmo domínio estabeleçam uma troca comum de informações. Nesse contexto, este trabalho apresenta um metadado que possibilita a descrição de OAFs, enfatizando diferentes experiências de uso por meio da integração de diferentes ontologias de domínio.

Made available in DSpace on 2015-04-11T14:03:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gretchen Torres de Macedo.pdf: 2254096 bytes, checksum: a92696f086cab0a30ffe0ff73682aa0f (MD5) Previous issue date: 2007-05-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Ontologies have been built and used in a variety of applications as a form of knowledge representation that is meant for software systems, or agents, as well as for human users. In relation to ontologies, conceptual maps are a more informal, simple and, thus, accessible form of knowledge representation. However, the freedom enjoyed in defining concepts and their links makes it dificult to directly draw formal representations from conceptual maps. This work presents a transcription process that is able to transform conceptual maps into ontologies specified in OWL (Web Ontology Language). In this way, the ease of construction of conceptual maps can be taken advantage of to alleviate the knowledge acquisition bottleneck that is inherent in ontology engineering. The translation process consists of two main stages: translation and merging. In the translation stage a group of conceptual maps about the same knowledge domain is transformed into a set of preliminary ontologies by mens of a translator module software. In the merging stage, ontology merging techniques are applied to the set of preliminary ontologies so as to yield a single unified ontology. This phase has been achieved by means of an available merging tool. Experiments for building conceptual maps have also been done and submited to the two phases of the translation process, in order to evaluate it. / Ontologias têm sido construídas e utilizadas em diversas aplicações como um modelo de representação de conhecimento compartilhável entre agentes de software e usuários. Mapas conceituais, por sua vez, são um modelo de representação do conhecimento que, em relação às ontologias, é informal, menos complexo e, portanto, de fácil elaboração. Entretanto, a liberdade permitida na definição de conceitos e relações nos mapas dificulta a transcrição direta desses modelos em representações formais que possam ser utilizadas em aplicações baseadas em conhecimento. Este trabalho apresenta um processo de transcrição de mapas conceituais em ontologias especificadas em OWL (Web Ontology Language), tornando possível o aproveitamento da facilidade de elaboração oferecida por mapas conceituais no processo de construção de ontologias de domínio. O processo de transcrição consiste de duas etapas principais: tradução e mesclagem. A etapa de tradução consiste na obtenção de ontologias intermediárias a partir de um conjunto de mapas conceituais tendo sido realizada mediante o desenvolvimento de uma ferramenta de software. A etapa de mesclagem, responsável por unificar as ontologias intermediárias obtidas na primeira etapa, foi realizada através da utilização de uma ferramenta de mesclagem existente. Foram ainda realizadas experiências de produção de mapas conceituais, os quais foram submetidos às ferramentas mencionadas, de forma a avaliar o processo apresentado.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao William.pdf: 3403982 bytes, checksum: cac96344d66257744889562ee1b77235 (MD5) Previous issue date: 2013-11-04 / Case-Based Reasoning (CBR) is a problem-solving paradigm where it is possible to use knowledge from past experiences to solve new situations. The CBR agent approach that combines agent autonomy with the problem-solving model of CBR has been proven adequate for the development of complex systems. This paper proposes the architecture of a CBR agent whose main differential is the use of ontologies for representing the case base along with all the mechanisms that make up a CBR system. The proposed architecture besides promoting the reuse of the case ontology, unifies the software agent approach with CBR, a typical paradigm of human reasoning. All the CBR mechanisms are present in the proposed architecture: case representation, similarity analysis for cases retrieval, adaptation and cases learning, where the last two mechanisms are still being specified. The architecture was evaluated in the Brazilian Family Law legal domain. For that, a targeted ontology for the representation CBR cases of this area was created. The results obtained in the tests showed good effectiveness in retrieving similar cases and showing the feasibility of the architecture using the semantic model of similarity for retrieval of CBR cases. / O Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é um paradigma de resolução de problemas no qual é possível utilizar conhecimentos de experiências passadas para resolver novas situações. A abordagem de agentes RBC que combina a autonomia dos agentes e o modelo de resolução de problemas do RBC tem se mostrado adequada para o desenvolvimento de sistemas complexos. Este trabalho propõe a arquitetura de um agente RBC cujo principal diferencial é utilizar ontologias para representar a base de casos junto com todos os mecanismos que compõem um sistema RBC. A arquitetura proposta, além de promover o reúso da ontologia de representação dos casos, unifica as abordagens de agentes de software e RBC, um paradigma de raciocínio típico dos seres humanos. Estão presentes na arquitetura os mecanismos de representação dos casos, análise de similaridade para recuperação de casos, adaptação e aprendizado de casos, estes dois últimos ainda em fase de especificação. A arquitetura foi avaliada no domínio jurídico do Direito de Família brasileiro, sendo que para isso foi criada uma ontologia, representando casos RBC nesta área. Os resultados obtidos nos testes realizados demonstraram uma boa efetividade na recuperação de casos similares e a consequente viabilidade do uso da arquitetura com o modelo de similaridade semântico utilizado para recuperação de casos RBC.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Suzane Carvalho dos Santos.pdf: 4549168 bytes, checksum: 85d08a343bc93d5bf241da9f6f02f5b4 (MD5) Previous issue date: 2014-08-18 / Ontologies are knowledge representation structures capable of expressing a set of entities of a domain, their relationships and axioms that are being used by modern knowledge based systems (KBS) in the decision making process. However, manual construction of ontology is expensive and subject to errors, thus a viable alternative is the automation of this process. Several techniques and tools have been developed to learn the different components of an ontology from textual sources, named concepts, hierarchies, instances, relationships, properties and axioms. However, these elements are generally acquired in a isolated manner. Due to the lack of approaches to acquire all the elements of an ontology jointly, there is a need to develop a process to make the reuse and the learning of each of the elements of an ontology in a synergistic manner. To attend this need, this work presents Apponto-Pro, an incremental learning process for populating application ontologies from textual information sources that is capable of generating a complete ontology through the integration of different techniques to generate isolated elements of an ontology. The process was evaluated through a case study that consisted in the automatic construction of Family_Law, an application ontology in the field of family law developed with Apponto-ProTool, a software tool to support Apponto-Pro that integrates the approaches that compound the whole process. This evaluation aimed to determine the effectiveness of the ontology constructed with Apponto-ProTool against an ontology manually built by a domain specialist and used as reference ontology. For this reason, the "precision"was calculated for the elements of the ontology automatically generated using the reference ontology. As a result it was found that in some cases the ontology developed with Apponto-ProTool tends to present more suitable results. / As ontologias são estruturas de representação de conhecimento capazes de expressar um conjunto de entidades de um dado domínio, seus relacionamentos e axiomas, sendo utilizadas pelos modernos Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC) no processo de tomada de decisões. No entanto, a construção manual de ontologias é cara e sujeita a erros, sendo uma alternativa viável a sua construção de forma automática. Diversas técnicas e ferramentas têm sido desenvolvidas para aprender os diferentes componentes de uma ontologia a partir de fontes textuais, quais sejam conceitos, hierarquias, instâncias, relacionamentos, propriedades e axiomas. Entretanto estes elementos são, em regra, adquidiros de forma isolada. Devido à carência de abordagens que adquirem todos os elementos de uma ontologia de forma conjunta, surgiu a necessidade de desenvolver um processo que faça o reúso e a aprendizagem de cada um dos elementos de uma ontologia de forma completa. Atendendo a esta necessidade, este trabalho apresenta o Apponto-Pro, um processo incremental para o aprendizado e povoamento de ontologias de aplicação a partir de fontes de informação textuais capaz de gerar uma ontologia completa através da integração de diferentes técnicas que geram elementos da ontologia de forma isolada. O processo foi avalizado através de um estudo de caso que consistiu na construção automática da Family_Law, uma ontologia de aplicação no domínio do Direito da Família construída através da aplicação da ferramenta de software Apponto-ProTool, desenvolvida para dar suporte ao processo Apponto-Pro que integrou as ferramentas correspondentes as abordagens contidas no processo. Esta avaliação teve como objetivo verificar a efetividade da ontologia construída pela Apponto-ProTool em relação a uma ontologia construída manualmente por um especialista do domínio e utilizada como ontologia de referência. Para isso foi calculado o valor da medida "precision" para os elementos da ontologia construída utilizando a ontologia de referência. Como resultado verificou-se formalmente que em alguns casos a ontologia desenvolvida pela Apponto-ProTool tende a apresentar resultados mais adequados.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Every year the queues in hospitals publics and privates grows due to, among others, the increasing of the world population and the delay in the patients service. This is a serious problem faced by administrators of hospitals which believe that it is increasingly difficult to offer services of quality to those who search for them. One of the ways to decrease these queues is through the development of homecare systems that allow the patient to receive the clinic treatment directly in his house. The development of these kind of systems would help to decrease the queues and consequently, would improve the attendance of those who goes to the hospitals looking for assistance. Considering this, this work has as main purpose to present the modelling of an architecture of a pervasive system to be applied in homecare environments. The pervasive systems developed from this modelling aim to improve the services provided by healthcare professionals in the treatment of patients that are located in their houses. The architecture proposed by the methodology uses concepts of pervasive computing to provide access to information anytime and wherever the user is, once that a homecare environment has a high level of dynamicity of the envolved. The knowledge representation of the homecare environment needed in the modelling of the architecture is made through ontologies due to the possibility of reuse of the information stored, as well as the interoperability of information among different computational devices. To validate the proposed methodology, we present two use cases, which are also used to demonstrate the workflow of the pervasive system of homecare. / A cada ano que passa as filas de hospitais públicos e privados crescem devido, entre outros fatores, ao aumento da população mundial e a demora no atendimento de pacientes. Este é um problema sério enfrentado por administradores de hospitais os quais acreditam ser cada vez mais difícil oferecer um serviço de qualidade a quem os procura. Uma das formas de diminuir estas filas é através do desenvolvimento de sistemas de homecare que possibilitam que o paciente receba um tratamento clínico diretamente em sua casa. O desenvolvimento de sistemas deste tipo ajudaria a diminuir as filas e, consequentemente, iria melhorar o atendimento daqueles que forem até os hospitais a procura de auxílio. Considerando isto, este trabalho tem como objetivo principal apresentar uma modelagem para uma arquitetura de um sistema pervasivo para ser aplicado em ambientes de homecare. Os sistemas pervasivos desenvolvidos a partir desta modelagem visam o aprimoramento dos serviços prestados por profissionais da saúde no tratamento de pacientes que encontram-se em suas casas. A metodologia proposta apresenta uma arquitetura que utiliza conceitos de computação pervasiva possibilitando acesso à informação a qualquer hora e independente do lugar onde estejam, uma vez que um ambiente homacare possui um alto grau de dinamicidade dos envolvidos. A representação do conhecimento existente no ambiente homecare necessária para a modelagem da arquitetura é feita através de ontologias devido possibilidadde de reuso das informações ali armazenadas, bem como a interoperabilidade de informações entre diferentes dispositivos computacionais. Para validação da metodologia proposta, são apresentados dois casos de estudos, os quais também são utilizados para demonstração do fluxo de funcionamento do sistema pervasivo de homecare.

Cette thèse traite le domaine de coopération des systèmes d'informations basée sur les ontologies. Nous proposons une architecture globale, appelée OWSCIS, qui se base sur les ontologies et les services-web pour la coopération des systèmes d'informations distribués et hétérogènes. Dans cette thèse, nous focalisons sur la problématique de connexion des sources d'informations locales vers des ontologies locales dans le cadre de l'architecture OWSCIS. Cette problématique est articulée en trois axes principaux: 1) la création de l'ontologie locale des sources d'informations locales, 2) la mise en correspondance des sources d'informations locales avec l'ontologie locale, et 3) la traduction des requêtes sur l'ontologie locale vers des requêtes sur les sources d'informations locales. / This thesis treats the area of ontology-based cooperation of information systems. We propose a global architecture called OWSCIS that is based on ontologies and web-services for the cooperation of distributed heterogeneous information systems. In this thesis, we focus on the problem of connecting the local information sources to the local ontologies within OWSCIS architecture. This problem is articulated by three main axes: 1) the creation of the local ontology from the local information sources, 2) the mapping of local information sources to an existing local ontology, and 3) the translation of queries over the local ontologies into queries over local information sources.