ATTITUDES, INTERESTS AND SPORT SPECTATOR PROFILING: VARIABLES AFFECTING GAME ATTENDANCE IN A NHL FRANCHISE This study examined the literature on spectator profiling and evaluated current survey methodologies being used to profile hockey spectators and their preferences regarding NHL hockey game attendance. The research had two inter-related objectives. One was to investigate the consumer profiles of sport spectators associated with a specific NHL franchise, the Vancouver Canucks, and to relate these to game attendance. The second objective was to test and evaluate a questionnaire designed to incorporate latest thinking on variables that affect professional sports game attendance. Survey data were collected from 907 attendees at four Vancouver Canucks games and from 203 students at the University of British Columbia during the 2001-2002 NHL season. Two separate studies were conducted using the data. Study 1 investigated reasons for game attendance, and respondents' activity patterns and interests. Data analyses for study 1 included a confirmatory factor analysis for testing the validity of the game attendance items (reasons for game attendance), and a decision tree analysis for classifying spectators based on their reported game attendance frequencies, activity patterns, and interests. Results of study 1 indicate that the respondents' game attendance rates were affected by income, use of hockey websites, playing baseball when young, job, being accompanied by co-workers, ethnic background, perception of T.V. as the best promotional medium, personal fan history, and playing hockey when young. Study 2 investigated the relationship between spectators' opinions about sports and their game attendance, and attempted to identify potential predictors of game attendance levels. A confirmatory factor analysis was used in Study 2 to test the validity of the sport opinion items (opinions about sports), and a cluster analysis was used to identify unique spectator groups. Three distinctive spectator segments were identified, and the three groups varied on a number of dimensions including game attendance rates, sports participation history, and their opinions about the benefits of sports, community pride, cynicism about professional sports, attitude toward professional athletes, perceived time costs, role of government, and attitude toward amateur sports. The research found evidence of national cultural differences between Canadian sports spectators and their American counterparts. It is recommended that future research investigate national and regional cultural differences as well as differences between major and minor league sports and competitive factors in local sports markets. / Education, Faculty of / Kinesiology, School of / Graduate

The purpose of this study was to examine grade six and seven students' images and understanding of First Nations people. Eighteen students participated in the study out of an intact class of 21. I hypothesized, based on the students' personal experience through popular culture, family and school, that they would possess historical images and would lack a broad understanding of contemporary First Nations people. I determined what their images and understanding were prior to starting a unit of study on the subject and what, if any, changes occurred in their thinking and knowledge after the eight week unit was taught. The unit focused on the First Nations cultures of British Columbia with special attention given to the Northwest Coast cultures. Data were collected using a photo-portrait questionnaire, pre- and post- unit questionnaires, learning log entries, and pre- and post-unit interviews with six students. A photo- portrait questionnaire consisted of 15 images representing contemporary and historical First Nations people of both genders, all ages and from different professions. The students determined whether each person in the photo represented a First Nations person, and provided a brief explanation of their response. Pre- and post- unit questionnaires provided evidence of the effects teaching had on the students' knowledge. Learning logs gathered information on the students' understanding of Native peoples as they progressed through the unit of study. Prior to commencing the unit, students' possessed historical/stereotypical images, and had a good historical understanding of how the First Nations people lived on the West Coast. However, knowledge of contemporary First Nations people and issues was limited. By the end of the unit, students displayed empathy towards First Nations and demonstrated that they had a broadened understanding of contemporary issues as well as stable misconceptions and inaccurate depictions of First Nations peoples. / Education, Faculty of / Curriculum and Pedagogy (EDCP), Department of / Graduate

Throughout the period following Pearl Harbor, as one crisis in Japanese-American relations followed another, the American public opinion was divided. Some newspapers and personalities feared that there would be war over the San Francisco school board crisis, while others believed that talk of war was ridiculous. Partisan politics often affected the course of affairs on the Japanese question.

Ingeniero Civil Industrial / El siguiente trabajo tiene como objetivo general dise~nar e implementar un módulo clasificador de texto que permita identificar la presencia de ironía en el contenido generado por usuarios de Twitter, mediante el uso de herramientas asociadas a Opinion Mining y Machine Learning. La ironía es un fenómeno que forma parte del contenido generado por las personas en la Web, y representa un campo de estudio nuevo que ha atraído la atención de algunos investigadores del área de Opinion Mining debido a su complejidad y al impacto que puede tener en el desempeño de las aplicaciones de Análisis de Sentimientos actuales. Este trabajo de título se desarrolla dentro del marco de OpinionZoom, proyecto CORFO código 13IDL2-23170 titulado "OpinionZoom: Plataforma de análisis de sentimientos e ironía a partir de la información textual en redes sociales para la caracterización de la demanda de productos y servicios" desarrollado en el Web Intelligence Centre del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, el cual busca generar un sistema avanzado para analizar datos extraídos desde redes sociales para obtener información relevante para las empresas en relación a sus productos y servicios. La hipótesis de investigación de este trabajo dice que es posible detectar la presencia de ironía en texto en idioma Español con cierto nivel de precisión, utilizando una adaptación de la metodología propuesta por Reyes et al. (2013) en [5] la cual involucra la construcción de un corpus en función de la estructura de Twitter junto con la capacidad de las personas para detectar ironía. El modelo utilizado se compone de 11 atributos entre los cuales se rescatan características sintácticas, semánticas y emocionales o psicológicas, con el objetivo de poder describir ironía en texto. Para esto, se genera un corpus de casos irónicos y no irónicos a partir de una selección semiautomática utilizando una serie de hashtags en Twitter, para luego validar su etiquetado utilizando evaluadores humanos. Además, esto se complementa con la inclusión de textos objetivos como parte del set de casos no irónicos. Luego, utilizando este corpus, se pretende realizar el entrenamiento de un algoritmo de aprendizaje supervisado para realizar la posterior clasificación de texto. Para ésto, se implementa un módulo de extracción de atributos que transforma cada texto en un vector representativo de los atributo. Finalmente, se utilizan los vectores obtenidos para implementar un módulo clasificador de texto, el cual permite realizar una clasificación entre tipos irónicos y no irónicos de texto. Para probar su desempe~no, se realizan dos pruebas. La primera utiliza como casos no irónicos los textos objetivos y la segunda utiliza como casos no irónicos aquellos textos evaluados por personas como tales. La primera obtuvo un alto nivel de precisión, mientras que la segunda fue insuficiente. En base a los resultados se concluye que esta implementación no es una solución absoluta. Existen algunas limitaciones asociadas a la construcción del corpus, las herramientas utilizadas e incluso el modelo, sin embargo, los resultados muestran que bajo ciertos escenarios de comparación, es posible detectar ironía en texto por lo que se cumple la hipótesis. Se sugiere ampliar la investigación, mejorar la obtención del corpus, utilizar herramientas más desarrolladas y analizar aquellos elementos que el modelo no puede capturar.

Ingeniero Civil Industrial / El objetivo General de esta memoria de título es "Diseñar y Construir un prototipo funcional de sistema de análisis de opiniones en Twitter integrando algoritmos de Data Mining". Este trabajo se enmarca en el proyecto "OpinionZoom " Plataforma de análisis de sentimientos e ironía a partir de información textual en redes sociales para la caracterización de la demanda de productos y servicios". Este es un proyecto de I+D aplicada concursado por InnovaChile de CORFO dirigido por el Web Intelligence Centre (WIC) de la Universidad de Chile. Este proyecto intenta satisfacer una necesidad de las organizaciones; la de conocer mejor a su público demandante y a sus opiniones con respecto a la marca, los productos o servicios que ofrece, o sobre algún tópico en particular. Si bien es frecuente que se hagan estudios de mercado para intentar resolver estas inquietudes, éstos resultan caros y presentan sesgos de distintas clases. Por otro lado, existe mucho contenido en la Web generado por usuarios de diferentes servicios, y a cada minuto se agregan miles de gigabytes de este tipo de datos. Solo en Twitter, red social de microblogging, se generan aproximadamente 340.000 \textit{tweets} por minuto. Si se consideran las poderosas herramientas desarrolladas en el último tiempo en el campo de Data Mining, existe un gran costo de oportunidad al no aprovechar las información de primera fuente que se puede obtener de allí para responder a las búsquedas de las organizaciones. Esta memoria de título pretende comprobar que es posible crear un sistema de análisis de opiniones en Twitter integrando algoritmos de Data Mining que por separado detecten entre otras cosas la orientación sentimental de una opinión, la influencia de los usuarios de Twitter y los intereses de estos usuarios. La solución a implementar es un prototipo funcional que permite revisar y proyectar la funcionalidad de la aplicación final que tendrá el proyecto en cuestión. Una de las novedades de este trabajo es la construcción de un Data Warehouse para colectar las opiniones vertidas en Twitter y proveer de información útil para la gestión al usuario del sistema. Se logran los objetivos al diseñar y construir un sistema de análisis de opiniones en Twitter integrando algoritmos de Data Mining a nivel de prototipo, mostrando resultados coherentes y satisfactorios, que instan a nuevas mejoras con vistas a un producto final. Se valida de esta forma la hipótesis y se aporta con una novedosa aplicación de un Data Warehouse que ocupe los datos que gratuitamente otorga Twitter para la mejor gestión de productos y servicios de una organización.

Masters in Public Administration - MPA / Community participation is relevant to every sector of development, for example, education, health, housing, water and sanitation, agricultural development and conservation. The assumption is that public participation is positive in that it can contribute to making programmes more sustainable. Public participation in local government processes, especially in the Integrated Development Plan, is imperative to the promotion of institutional democracy. The Integrated Development Plan as a development tool promotes participatory democracy. This public participation study of the Integrated Development Plan in the City of Cape Town was conducted in four sub-council areas of the city to determine whether public participation was successful and whether the objectives of local government are being met. / South Africa

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The purpose of this study is to develop a better understanding of how negative behavior affects a celebrity's public image.

This master’s thesis offers a descriptive investigation of how public Euroscepticism has changed during the economic crisis. By regarding Eurosceptic opinions as positions on a scale as well as differentiating between opposition towards policy (concrete decisions and measures) and polity (the EU as a political system), the results show that overall, European citizens have not only become negative towards how the EU handled the crisis in terms of policy output. Policy opposition also tends to spill over into the polity area, entailing increasing preferences for reducing EU competences and for leaving the union all together. The policy-polity distinction is a perspective on Euroscepticism as opposition, that has largely been set aside in previous research. Furthermore, the paper describes how support for the EU polity and its policies has changed in different member states through a cross country analysis. The results show that there is great and unexpected variation between countries that would be assumed to display a similar development in the light of previous research. In addition, there are similarities between countries that were expected to develop differently. This indicates a limited understanding in this research field of how national factors influence public attitudes towards the European Union. A topic that needs to be investigated further.

Magíster en ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información. Ingeniero Civil Industrial / La presente tesis se centró en la implementación de Interés Complementario, un servicio tecnológico para OpinionZoom (OZ), proyecto académico con fines comerciales llevado a cabo por el Web Intelligence Centre (WIC) de la Universidad de Chile. Se creó un módulo que detecta automáticamente los temas que un usuario chileno de Twitter expone en los comentarios que emite, con la finalidad comercial es generar insights de los prospectos de clientes de OpinionZoom. La problemática recae en que el volumen da datos es muy numeroso y además aumenta considerablemente conforme pasa el tiempo. Adicionalmente, se trata de un estudio pionero: la tesis debió hacerse cargo de generar una metodología para descubrir aproximadamente cuántos tópicos y de qué naturaleza existen ente los usuarios de Twitter en Chile, así como la paquetización en un servicio. De acuerdo a lo anterior, se declaró la hipótesis de investigación: Es factible montar una herramienta comercial que identifique los tópicos de mayor interés de usuarios de redes sociales, basándose en el contenido que éstos generan y mediante el uso de herramientas de minería de opiniones, con foco en topic modeling. Se optó por utilizar LDA, un modelo supervisado para realizar Topic Modeling pero en un proceso iterativo para estimar la cantidad más adecuadas de tópicos. Gracias a ello, y sumado a una limitante en la capacidad de procesamiento, se generaron 120 tópicos, donde se evidencia que 28 de ellos no guardan ninguna relevancia semántica y que fueron generados por sesgo de la base de entrenamiento. Los restantes decantaron en una taxonomía de 27 categorías con 44 subcategorías, donde las principales categorías son Social y noticias. La precisión de la herramienta globalmente no fue satisfactorio, pues en promedio es de 40%. Sin embargo, tras estudiar los casos se evidenció que los usuarios que tienen una mayor cantidad de tweets presentan una mejora significativa en la precisión, llegando hasta una precisión del orden de 60%. Para determinar factibilidad se realizó una cubicación y análisis de sensibilidad de los recursos necesarios para la comercialización, bajo tres estrategias: (1) Spin-in, en el que se vende como un organismo interno de la Universidad de Chile; (2) Partner Estratégico, en el que se confía la exclusividad de los servicios de investigación y mantención a un privado, a cambio del cobro de una licencia; y (3) Spin-off, en el que se desprende la fuerza de venta de la Universidad y paga un tributo extra por los ingresos. En conclusiones principales de destaca en la dimensión de negocio que el proyecto es rentable y la alternativa de comercialización de Spin-off es factible en tanto se obtenga una cantidad determinada de clientes al año. En cuanto a visión de procesos, fue posible utilizar metodologías del plan de estudios para el diseño global y particular del módulo de Interés Complementario. Sobre la investigación en sí, se determinó que la hipótesis se cumple siempre y cuando el usuario a analizar genere suficiente contenido, tal que los tópicos estimados sumen cierto nivel del denominado Ratio de Interés. / Este trabajo ha sido financiado por el proyecto CORFO 13IDL2-23170