Orientador: Marialva Tomio Dreher. / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional de Blumenau, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Administração.

Orientador: Marialva Tomio Dreher. / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional de Blumenau, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Administração.

Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2015.

Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017.

Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2015. / O estudo explora por meio da ferramenta Isovista, oriunda da Teoria da Lógica Social do Espaço, em que medida a localização das informações no espaço urbano afeta a continuidade e orientação do deslocamento do pedestre. O objetivo do estudo foi desenvolver um método para localização espacial de unidades de informações em estações de transporte público. Partindo da premissa que as informações, quando bem localizadas, tendem a proporcionar ao pedestre mais clareza da composição do espaço, permitindo, portanto, um deslocamento contínuo e orientado. Para tanto foram propostos três objetivos específicos: i) analisar o desempenho configuracional das áreas de influência das estações, ressaltando que a configuração diz respeito à conformação das relações entre as partes da cidade; ii) identificar os pontos (localização) de melhor fornecimento de informações ao pedestre; e, iii) aplicar o método nas estações de transporte público de Brasília (Metrô). As cinco estações estudadas podem ser classificadas em dois grupos distintos, o primeiro apresentando quase uma ausência de infraestrutura para o pedestre, forte segregação do uso do solo, grandes espaços vazios, pouca identidade, e também, poucos pontos estratégicos de unidades de informações. O segundo com uma infraestrutura melhor para os pedestres, apresentando rotas com faixas elevadas, uso misto do solo, variedades de comércios, diversidade de pessoas e corredores com pontos estratégicos de informações. As análises da forma urbana, nas áreas de influência das estações, por meio de suas permeabilidades e barreiras apontaram o que muitos estudos afirmam em relação às cidades mais vivas, ou seja, mais miscigenadas, sustentáveis, convidativas ao deslocamento a pé, aumentando dessa forma a segurança e integração de espaços e pessoas. Aos gestores, seguindo um viés mais estratégico, o método traz a possibilidade de intervenções urbanas no sentido de integrar o pedestre com o sistema de transporte público, por meio da correta localização das unidades de informações espalhadas em pontos estratégicos, articulando seu deslocamento de um ponto do sistema de transporte público para o seu destino final. Compreender e estudar as cidades como um organismo vivo, onde tudo esta interligado, não é uma tarefa fácil, entretanto é de fundamental importância para enxergarmos soluções sistêmicas em problemas que, muitas vezes, parecem isolados. / The study analyzes through the Isovista tool, derived from the Theory of Social Logic of Space how the location of information in the urban space affects the continuity and orientation of pedestrian displacement. The aim of the study was to develop a method for location spatial information units in public transport stations. Assuming that the information, when properly located, tend to provide the pedestrian more clearly the composition of space, allowing therefore a continuous and oriented displacement. Therefore, have been proposed three specific objectives: i) to analyze the configuration of the areas of influence of public transport stations; ii) identify the points (location) of better offering information to the pedestrian; and, iii) apply the method at public transport stations Brasilia (Metro). The five stations studied can be classified into two groups, the first with almost an absence of infrastructure for pedestrian, strong segregation of land use, large voids, little identity, and also a few strategic points of information units. The second with a better infrastructure for pedestrians, with routes with high tracks, mixed land use, variety of trades, and diversity of people and corridors with strategic points of information. The analysis of urban form in the areas of influence of the stations, through its permeability and barriers showed what many studies indicate about the alive cities, this is, more miscegenated, sustainable, inviting to walk, thereby increasing and integrating the safety spaces and people. For the managers, following a strategic subject, the method brings the possibility of urban interventions to integrate the pedestrian with the public transport system through the correct location of the information units scattered at strategic points, articulating the displacement of a point of public transport system to its final destination. Understand and study cities as a living organism, where everything is interconnected, it is not an easy task, however it is extremely important to achieve systemic solutions to problems that often seem isolated.

Modelo de blocos para teor é um recurso comumente utilizado pelo planejamento de lavra na indústria mineira. Na maioria dos casos o conhecimento sobre os teores das variáveis químicas não é suficiente para prever o desempenho geometalúrgico do minério quando submetido ao processo de concentração. A geometalurgia engloba um conjunto de testes de comportamento metalúrgico do minério e seus resultados são incorporados ao modelo de bloco, ajudando a tornar o planejamento da lavra mais preciso quanto à capacidade de produção, melhorando os ganhos financeiros e reduzindo os riscos associados à lavra e a tomada de decisões. A recuperação metalúrgica de nióbio mede o quanto do conteúdo metálico de interesse no minério é recuperado no concentrado após o processamento mineral. Esta informação é muitas vezes subutilizada no modelo de bloco devido à baixa quantidade de dados primários, o que dificulta a construção de um modelo de bloco confiável. No entanto, para complementar a variável de interesse, informações secundárias de outros atributos podem ser utilizadas. A cossimulacão de informações não aditivas em depósitos multivariados com mais de duas variáveis secundárias envolvidas é extremamente trabalhosa e normalmente seus resultados precisam ser ajustados posteriormente. A necessidade de ajustes posteriores, aliada a falta de praticidade da maioria dos métodos de cossimulação, motiva a busca por solucões alternativas que gerem resultados tão ou mais precisos e que sejam de fácil aplicação na rotina de modelamento geológico. É comum que os programas utilizados para a cossimulação se baseiem em uma única variável secundária, porém, o fenômeno analisado pode estar sendo influenciado por vários fatores, neste caso, o uso combinado de todos fatores relevantes pode melhorar a predição da variável de interesse. O uso de múltiplas variáveis secundárias pode ser gerenciado criando-se uma variável supersecundária. Neste caso, a quimiometria pode ser aplicada, resolvendo problemas preditivos e modelando propriedades de sistemas químicos visando prever a recuperação metalúrgica. Nesse trabalho, após a combinação de múltiplas variáveis em um preditivo supersecundário, a cossimulação sequencial gaussiana foi aplicada para gerar o modelo geometalúrgico. A simulação conjunta colocada permite a simulação conjunta do dado supersecundário com o dado primário, integrando mais informações para melhorar a predição da recuperação metalúrgica do nióbio. A cossimulação foi realizada com base no modelo de corregionalização de Markov para simplificar a modelagem da covariância cruzada. O modelo probabilístico geometalúrgico obtido se mostrou eficiente, mantendo uma precisão adequada na previsão da variável de interesse. / Grade block models are a standard input in mine planning throughout the mining industry. In most cases, the ore grades knowledge is not enough to predict the behavior of the ore at the processing plant. Geometallurgy comprises a set of ore metallurgical behavior tests and their results incorporated into the block model, helping in making mine planning more precise when it comes to the production capacity, improving financial earnings and reducing risks. Niobium Metallurgical Recovery is a very important variable to be controlled, measuring how much of the metal content in the ore is recovered in the concentrate after mineral processing. This information is often underused in the block model due to the low quantity of primary data, which makes the construction of a reliable block model difficult. However, to supplement the variable of interest, secondary information from other attributes can be used. Cosimulation of non-additive information in multivariate deposits with more than two secondary variables involved is extremely labor-intensive and its results usually need to be later adjusted. The need for subsequent adjustments, combined with the lack of practicality of most cossimulation methods, motivates the search for alternative solutions that generate results that are as accurate and easy to apply in the routine of geological modeling in the mineral industry. In multivariate geostatistics most programs used for cosimulation are based on one secondary variables. Frequently the analyzed phenomenon is influenced by several factors. In this case, the use of them combined can improve the prediction of the variable of interest. The use of multiple secondary variables can be managed by creating a super-secondary variable. In this case, chemometrics can be applied, solving predictive problems, modeling properties of chemical systems aiming at predicting the metallurgical recovery. After combining multiple variables into a super-secondary predictive, Sequential Gaussian Cosimulation was applied in this study to generate a geometallurgical model. The collocated joint simulation allows the joint simulation of a super-secondary data with the primary data, integrating more information to improve the cosimulation of the niobium metallurgical recovery. The cosimulation was run based on the Markov coregionalization model to simplify the cross-covariance modeling. The result is a representative probabilistic geometallurgical model, which proved to be efficient maintaining an adequate precision in forecasting the predicted variable.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2015. / O conhecimento da variabilidade espacial e temporal do estoque de carbono no solo (ECS) e sua espacialização são fundamentais no monitoramento da emissão dos gases do efeito estufa para sua mitigação, bem como indicadores de qualidade do solo para os pagamentos por serviços ambientais. Por outro lado, nem sempre são evidentes quais fatores controlam os ECS, tais como: classes de solos, propriedades do solo (textura, por exemplo), relevo, cobertura vegetal e uso da terra, nem tão pouco, muitos desses estudos são realizados em parcelas experimentais. Portanto, muito pontuais restringindo a utilização do dado apenas localmente, não permitindo sua extrapolação e espacialização. Nesse contexto, há uma demanda crescente pela quantificação do ECS utilizando técnicas que demandem menor tempo, recursos financeiros, esforço amostral e que levem em consideração o comportamento dos ECS na etapa de espacialização da informação. A modelagem dos ECS pode ser uma alternativa em ambientes com diversidade de variáveis que contribuem com os estoques de carbono no solo, tais como: classe de solo, uso e cobertura vegetal do solo, geomorfologia e etc. Assim, por meio da literatura, esse trabalho aprimorou as discussões a respeito dos componentes da paisagem que exercem maior influência nos estoques de carbono no solo. Estabelecidas essas variáveis na área experimental do estudo, foram realizados os testes de modelagem espacial por meio da Regressão Geograficamente Ponderada (Geographically Weighted Regression – GWR). A GWR em conjunto com outras etapas de análise foi adequada para estimar com excelente precisão os estoques de carbono no solo nas profundidades 0-20 cm (R²: 0,96), 20-40 cm (R²: 0,90), 40-60 cm (R²: 0,90), 60-80 cm (R²: 0,98) e 80-100 cm (R²: 0,96) além de ter sido útil para reduzir custo e tempo no levantamento dos ECS e elucidar questões referentes a limitações de coleta de dados e espacialização da informação. / The knowledge of the spatial and temporal variability of the stock of carbon in the soil (ECS) and their spatial distribution are critical in monitoring the emission of greenhouse gases to mitigate them, as well as soil quality indicators for payments for environmental services. On the other hand, they are not always obvious which factors control the ECS, such as soil types, soil properties (texture, for example), relief, vegetation cover and land use, nor many of these studies are conducted in experimental plots. So very punctual restricting the use of data only locally, not allowing their extrapolation and spatial. In this context, there is a growing demand for quantification of ECS using techniques that require less time, financial resources, sampling effort and taking into account the behavior of ECS in the spatial phase information. The modeling of ECS may be an alternative in environments with diverse variables that contribute to the carbon stocks in the soil, such as soil type, use and soil cover, geomorphology and etc. Thus, through literature, this work has enhanced the discussions of the landscape components that have more influence in carbon stocks in the soil. Given these variables in the experimental area of study, spatial modeling tests were performed by Geographically Weighted Regression (Geographically Weighted Regression - GWR). The GWR together with other stages of analysis was adequate to estimate with great precision the carbon stocks in the soil depths 0-20 cm (R²: 0.96), 20-40 cm (R²: 0.90), 40- 60 cm (R²: 0.90), 60-80 cm (R²: 0.98) and 80-100 cm (R²: 0.96) as well as being helpful in reducing cost and time in the survey of ECS and clarify issues concerning the limitations of data collection and spatial information.

A pesquisa tem como tema o Planejamento Urbano no Brasil e versa especificamente sobre a avaliação do desempenho do Serviço Federal de Habitação e Urbanismo (SERFHAU). Cobriu todo o período de existência do órgão, de 1964 até 1974. O SERFHAU tinha como função, desde promover pesquisas relativas ao déficit habitacional até assistir os municípios na elaboração de seus Planos Diretores. Fazem parte deste trabalho, a coleta e a sistematização de informações relativas ao SERFHAU, enquanto órgão de planejamento federal integrado ao desenvolvimento municipal. São aqui apresentadas as atribuições do SERFHAU e de órgãos a ele relacionados, como o Banco Nacional da Habitação e o Serviço Nacional dos Municípios. Para a compreensão da metodologia adotada pelo SERFHAU, foram tomados como objetos de estudo o Plano de Ação Concentrada, o Plano de Desenvolvimento Local Integrado (PDLI) e o material dos Seminários e Cursos organizados pelo SERFHAU. São apresentados alguns estudos de casos de Municípios que elaboraram PDLI: Diadema, Itapetininga, Araçatuba e Guarujá. / he topic of this research is urban planning in Brazil, with emphasis on the evaluation of the performance of the Federal Service of Habitation and Urbanism (SERFHAU). The work covers the whole period of existence of that institution, from 1964 to 1974. The SERFHAU had a most diversified field of action, going from the sponsoring of researches related to problems of housing shortage up to the offering of assistance to local governments in the elaboration of city plans. This work has both collected and systematized the existing data on the activities of the SERFHAU as a federal institution of planning closely concerned with problems of town development. Not only the main responsibilities of the SERFHAU but also those of the organs related to it, such as the Banco Nacional da Habitação and the Serviço Nacional dos Municípios, have been here discussed. For a better understanding of the SERFHAU methodology, this study has also focused on its Plano de Ação Concentrada and its Plano de Desenvolvimento Local Integrado (PDLI), as well as on the material provided by the courses and conferences organized by the SERFHAU. Finally, four cases of towns that have adopted the PDLI methodology -namely, Diadema, Itapetininga, Araçatuba and Guarujá - have also been discussed.

O planejamento deficiente e a falta de envolvimento do proprietário na execução do planejamento são causas críticas dos atrasos e estouros de orçamento que caracterizam a fase de obras dos empreendimentos públicos de construção de edificações. No entanto, como a execução do planejamento nos órgãos públicos afeta os resultados de prazos e custos da fase de obras é uma questão não esclarecida. Neste contexto, este trabalho discute a execução dos processos de planejamento de empreendimentos da Cia Paulista de Obras e Serviços, uma empresa de economia mista do Governo do Estado de São Paulo, que gerenciou 398 empreendimentos públicos de construção de 1992 a 1999. O enfoque é sobre os efeitos do planejamento nos resultados da fase de obras em relação a prazo e custo. Os dados foram coletados através de entrevistas com gerentes de empreendimento e fiscais de obras; através de consulta a arquivos eletrônicos e documentos; e pela observação direta do pesquisador no período de 1995 a 1999. O resultados obtidos apontam que os prazos e custos são afetados pela deficiência da estrutura analítica na descrição do escopo; pelas estimativas de prazo e custo deficientes que mascaram os resultados; pelos editais com deficiências; pelas programações e orçamentações simplificadas e não integradas; pelas deficiências no planejamento organizacional e comunicação que atrasam as tomadas de decisão; por um planejamento de qualidade focado no produto; e pela ausência de planejamento de risco. Ao final são propostas algumas recomendações às organizações públicas para melhorar o planejamento de seus empreendimentos de construção / Poor planning and lack of owner envolvement in the execution of the planning are critical causes of the delays and cost overruns that characterize the phase of civil works of the public construction projects. However, how public agencies’ planning execution affects the time and cost results of the phase of civil works is a question not clarified. In this context, this work discuss the execution of the project planning processes of Cia Paulista de Obras e Serviços, a state owned company of the São Paulo State Government, which managed 398 public construction projects from 1992 to 1999. The approach is on the effect of the planning in the results of the phase of civil works in relation to time and cost. The data were collected through interviews with project managers and inspectors of civil works; through consultation in electronic archives and documents; and through direct researcher’s observation in the period from 1995 to 1999. The results achieved point that time and cost are affected by poor work breakdown structures in the description of the project scope; by poor time and cost estimates that disguise the results; by poor procurement documents; by simplified and not integrated scheduling and budgeting; by deficiencies in the organizacional planning and communication that delay decisions taking; by a planning of quality focused in the product; and by absence of risk planning. At the end, some recommendations to the public organizations are proposed to improve the planning of their construction projects.