Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T19:39:13Z No. of bitstreams: 1 Frank Sinatra Gomes da Silva.pdf: 1131089 bytes, checksum: 2c4bf5cf9af313b266e2630e4726c0c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T19:39:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Frank Sinatra Gomes da Silva.pdf: 1131089 bytes, checksum: 2c4bf5cf9af313b266e2630e4726c0c9 (MD5) Previous issue date: 2008-02-25 / The Monte Carlo method is an important tool to simulate radioactive particles interaction with biologic medium. The principal advantage of the method when compared with deterministic methods is the ability to simulate a complex geometry. Several computational codes use the Monte Carlo method to simulate the particles transport and they have the capacity to simulate energy deposition in models of organs and/or tissues, as well models of cells of human body. Thus, the calculation of the absorbed dose to thyroid’s follicles (compound of colloid and follicles’ cells) have a fundamental importance to dosimetry, because these cells are radiosensitive due to ionizing radiation exposition, in particular, exposition due to radioisotopes of iodine, because a great amount of radioiodine may be released into the environment in case of a nuclear accidents. In this case, the goal of this work was use the code of particles transport MNCP4C to calculate absorbed doses in models of thyroid’s follicles, for Auger electrons, internal conversion electrons and beta particles, by iodine-131 and short-lived iodines (131, 132, 133, 134 e 135), with diameters varying from 30 to 500 μm. The results obtained from simulation with the MCNP4C code shown an average percentage of the 25% of total absorbed dose by colloid to iodine- 131 and 75% to short-lived iodine’s. For follicular cells, this percentage was of 13% toiodine-131 and 87% to short-lived iodine’s. The contributions from particles with low energies, like Auger and internal conversion electrons should not be neglected, to assessment the absorbed dose in cellular level. Agglomerative hierarchical clustering was used to compare doses obtained by codes MCNP4C, EPOTRAN, EGS4 and by deterministic methods. / O método Monte Carlo é uma poderosa ferramenta para simular a interação de partículas radioativas com a matéria biológica. A principal vantagem do método, quando comparado com métodos determinísticos, tem sido a habilidade de adequarse de forma precisa a qualquer geometria complexa. Vários códigos computacionais simulam o transporte de partículas via método Monte Carlo, com capacidade para simular o depósito de energia em modelos geométricos que vão desde órgãos e/ou tecidos do corpo, como em modelos de células pertencentes a órgãos do corpo humano. Nesse sentido, o cálculo da dose absorvida pelos folículos tiroideanos (composto de colóide e células foliculares) tem sido de fundamental importância na dosimetria, uma vez que essas células são bastante radiosensíveis à exposição pela radiação ionizante, em particular exposição essa devido aos radioisótopos de iodo, que são resultados de produtos de fissão em casos de acidentes nucleares. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi o de utilizar o código para transporte de partículas MCNP4C para calcular doses absorvidas em modelos de folículos tiroideanos, devido aos elétrons Auger, elétrons de conversão interna e partículas beta, do iodo-131 e dos isótopos de meia-vida curta (iodos 132, 133, 134 e 135),para folículos com diâmetros que variaram de 30 até 500 μm. Os resultados obtidos pela simulação com o MCNP4C apresentaram um percentual médio de 25% da dose total absorvida pelo colóide para o iodo-131 e de 75% para os iodos de meia-vida curta. Para as células foliculares, esse percentual foi em média de 13% para o iodo- 131 e de 87% para os iodos de meia-vida curta, ressaltando assim a importância de simular partículas de baixa energia, como os elétrons Auger e elétrons de conversão interna, para a avaliação da dose absorvida a nível celular. Técnicas hierárquicas de análise de agrupamento foram usadas para comparações entre doses obtidas pelos códigos MCNP4C, EPOTRAN, EGS4 e doses calculadas por métodos determinísticos.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-05T20:35:43Z No. of bitstreams: 1 Gilberto Pereira da Silva.pdf: 302040 bytes, checksum: 1febdb9b7d8623f0bbe1564c7b381ddd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T20:35:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gilberto Pereira da Silva.pdf: 302040 bytes, checksum: 1febdb9b7d8623f0bbe1564c7b381ddd (MD5) Previous issue date: 2004-07-22 / In this work we investigate which social factors contribute more to induce a depressive state in women. We sample 1000 patients from the public health system of the metropolitan area of Recife. Among then 57% were diagnostic as depressive and the others as suffering some humor disturbance. The social factors that we took in account were age, professional activity, condition civil, son, education level and sanitary area. The data we analyzed through multivariate analysis, i.e. , principal component analysis and discriminate analysis. We found out that, among the considered social factors, age, civil, and professional activity are the most important factors as longs depression is concerned. Further, the discriminate analysis shown that there exists a statistical significant difference between the group of women which are probable diagnostic as depressive and the other group in our sample. / Neste trabalho investigamos os fatores sociais que mais concorrem para a depressão em mulheres. Consideramos uma amostra de 1000 pacientes atendidas na Rede de Saúde Pública Municipal do Grande Recife das quais 57% foram diagnosticadas como depressivas e o restante com algum distúrbio de humor. Os fatores sociais que consideramos foram: idade, atividade profissional, estado civil, prole, grau de instrução e distrito sanitário. Os dados foram analisados através das técnicas multivariadas Análise de Componentes Principais e Análise Discriminante. Verificamos que, dos fatores analisados, os que mais contribuem para o estado depressivo em mulheres são a idade, a atividade profissional e o estado civil. Além disso, a análise discriminante mostrou que existe diferença significativa entre o grupo de mulheres com diagnóstico positivo e o grupo de mulheres diagnosticadas com possíveis diagnóstico de depressão.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-06T14:22:48Z No. of bitstreams: 1 Heliovanio Torres Bandeira.pdf: 959027 bytes, checksum: 9873348980adb3c73410a63f86c250d6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-06T14:22:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Heliovanio Torres Bandeira.pdf: 959027 bytes, checksum: 9873348980adb3c73410a63f86c250d6 (MD5) Previous issue date: 2006-06-19 / Ionic channels are formed by one or few protein molecules found in biological membranes and constitute one of the possible ways for the transport of ions through these membranes. These proteins can assume different conformational open and closed states, phenomenon named ion channel kinetics. The transitions from one state to another are dependent on the potential energy barrier that separates them and can be controlled by electric field, ions, chemical substances and other physical agents. The dwell times in which the proteinchannel stays in one these conformational states have been modeled assuming that the process is Markovian. A chaotic model also was proposed for modeling the ion channel kinetics (LIEBOVITCH e TÓTH., 1991).In this work we use the R/S Hurst analysis to test the long-range correlation found in calcium-activated potassium channel kinetics in Leydig cells. The Hurst coefficient H, a parameter that show the memory existent in a kinetic process (NOGUEIRA et al., 1995), was calculated to a calcium-activated potassium channel in Leydig cells recording and it was equal to H = 0,66±0,044 (n=4), disclosing that the system presents a persistent memory. The R/S analysis when applied to the opening and closing dwell time series obtained from ion channel simulated data using a chaotic model was inadequate to describe the long-term correlation previously found in the experimental data. As conclusion, this work shows that: (i) really, opening and closing dwell times for the single calciumactivated potassium channel of Leydig cells present long-term correlation and (ii) the chaotic model, proposed by Liebovitch and Thót (1991), is not adequate to describe the memory found in the kinetic of this channel. / Canais iônicos são compostos de uma ou poucas moléculas de proteínas que se encontram nas membranas biológicas e constituem uma das vias possíveis para o transporte de íons através dessas membranas. Essas proteínas podem assumir diferentes estados conformacionais, abertos e fechados, fenômeno denominado de cinética de canais iônicos. As transições entre os estados cinéticos dos canais dependem das barreiras de energias potenciais que separam esses estados e, que podem ser controladas por campo elétrico, íons, substâncias químicas e outros agentes. Os tempos de permanências dos canais em cada um dos estados conformacionais têm sido modelados assumindo-se que este processo é markoviano. Um modelo caótico também foi proposto para modelar a cinética de canal iônico (LIEBOVITCH e TÓTH, 1991). Neste trabalho utilizamos a análise R/S de Hurst para testar a correlação de longo alcance (memória) na cinética de um canal para potássio ativado por cálcio em células de Leydig. O coeficiente de Hurst H, um parâmetro que mostra a memória existente em um processo cinético (NOGUEIRA et al., 1995), foi calculado para um registro de um canal para potássio ativado por cálcio e foi encontrado um valor de H = 0,66 ± 0,044 (n=4), evidenciando que o sistema apresenta uma memória persistente. A análise R/S aplicada à seqüência temporal de aberturas e fechamentos obtida para um canal iônico simulado por um modelo caótico mostrou que esse modelo é inadequado para descrever a correlação de longo alcance encontrada nos dados experimentais. Como conclusão, este trabalho mostra que: (i) tempos de permanência para aberturas e fechamentos do canal para potássio ativado por cálcio em células de Leydig apresentam correlação de longo alcance (memória);(ii) o modelo caótico, proposto por Liebovitch e Tóth (1991), é inadequado para descrever a memória encontrada na cinética do canal.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-06T19:39:45Z No. of bitstreams: 1 Jose Domingos Albuquerque Aguiar.pdf: 818824 bytes, checksum: 7c15525f356ca47ab36ddd8ac61ebd31 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-06T19:39:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Domingos Albuquerque Aguiar.pdf: 818824 bytes, checksum: 7c15525f356ca47ab36ddd8ac61ebd31 (MD5) Previous issue date: 2008-02-29 / In this work we present a new data cluster algorithm based on social behavior of ants which applies Monte Carlo simulations in selecting the maximum path length of the ants. We compare the performance of the new method with the popular k-means and another algorithm also inspired by the social ant behavior. For the comparative study we employed three data sets from the real world, three deterministic artificial data sets and two random generated data sets, yielding a total of eight data sets. We find that the new algorithm outperforms the others in all studied cases but one. We also address the issue concerning about the right number of groups in a particular data set. Our results show that the proposed algorithm yields a good estimate for the right number of groups present in the data set. / Esta dissertação apresenta um algoritmo inédito de agrupamento de dados que têm como fundamentos o método de Monte Carlo e uma heurística que se baseia no comportamento social das formigas, conhecida como Otimização por Colônias de Formigas. Neste trabalho realizou-se um estudo comparativo do novo algoritmo com outros dois algoritmos de agrupamentos de dados. O primeiro algoritmo é o KMédias que é muito conhecido entre os pesquisadores. O segundo é um algoritmo que utiliza a Otimização por Colônias de Formigas juntamente com um híbrido de outros métodos de otimização. Para implementação desse estudo comparativo utilizaram-se oito conjuntos de dados sendo três conjuntos de dados reais, dois artificiais gerados deterministicamente e três artificiais gerados aleatoriamente. Os resultados do estudo comparativo demonstram que o novo algoritmo identifica padrões nas massas de dados, com desempenho igual ou superior aos outros dois algoritmos avaliados. Neste trabalho investigou-se também a capacidade do novo algoritmo em identificar o número de grupos existentes nos conjuntos dados. Os resultados dessa investigação mostram que o novo algoritmo é capaz de identificar o de número provável de grupos existentes dentro do conjunto de dados.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-06T20:01:40Z No. of bitstreams: 1 Jose Edson Rodrigues Guedes Gondim.pdf: 2993772 bytes, checksum: e59c03e20951f28e1850a28da2ba540e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-06T20:01:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Edson Rodrigues Guedes Gondim.pdf: 2993772 bytes, checksum: e59c03e20951f28e1850a28da2ba540e (MD5) Previous issue date: 2015-03-02 / The physical, chemical and biological aspects of three estuaries of Pernambuco were studied to verify the different patterns of human impacts in these environments. Water quality and sediment parameters were collected from estuaries of Rio Botafogo and Carrapicho (north coast of PE) and Rio Maracaípe (Southern coast of the state) in the period from July to December 2011. These estuaries have different characteristics in your area, Rio Botafogo in the vicinity of the basin has more industries, Rio Carrapicho more shrimp and agriculture in general and the Rio Maracaípe is almost urban. The parameters observed regarding the sediment significant differences were identified in the presence of trace metals between the estuary of the Rio Botafogo with the Rio Maracaípe. As for the water the most significant difference was identified in total and fecal coliform estuary Rio Maracaípe regarding the Rio Carrapicho. Individually it was observed that the Rio Botafogo estuary is contaminated by iron (Fe) and mercury (Hg) due to evictions of industries and the estuary has Maracaípe contamination by fecal coliform or resulting from poor sanitary conditions of their area. The principal component analysis showed patterns of different characteristics within each of estuaries and also between them. For the phytoplankton was not identified any significant change in their communities. / Os aspectos físicos, químicos e biológicos de três estuários de Pernambuco foram estudados para verificar os diferentes padrões de impactos antropogênicos nestes ambientes. Parâmetros de qualidade da água e do sedimento foram coletados dos estuários do Rio Botafogo e Carrapicho (litoral norte de PE) e do Rio Maracaípe (Litoral Sul do Estado) no período de julho a dezembro de 2011. Estes estuários possuem características diferentes em sua área, o Rio Botafogo no entorno da sua bacia possui mais indústrias, o Rio Carrapicho mais carcinicultura e a agricultura em geral e o Rio Maracaípe é praticamente urbano. Nos parâmetros observados referente ao sedimento foram identificadas diferenças significativas na presença de metais traços entre o estuário do Rio Botafogo com o do Rio Maracaípe. Já para a água a diferença mais significativa foi identificada nos coliformes totais e termotolerantes do estuário do Rio Maracaípe com relação ao Rio Carrapicho. Individualmente foi observado que o estuário do Rio Botafogo encontra-se contaminado por ferro (Fe) e mercúrio (Hg) devido aos despejos das indústrias e que o estuário do Rio Maracaípe possui uma contaminação por coliformes fecais ou termotolerantes decorrente das péssimas condições sanitárias da sua área. A análise de Componentes Principais evidenciou os padrões de diferentes características dentro de cada um dos estuários como também entre eles. Para os fitoplâncton não foi identificado nenhuma mudança significativa em suas comunidades.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-07T14:09:13Z No. of bitstreams: 1 Katia Pires do Nascimento.pdf: 303593 bytes, checksum: 6b936f81d2b21d770e2224c3fbdd07c1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-07T14:09:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Katia Pires do Nascimento.pdf: 303593 bytes, checksum: 6b936f81d2b21d770e2224c3fbdd07c1 (MD5) Previous issue date: 2010-02-25 / This manuscript has two aims. First, we derive general matrix formulae to Bartlett–type correction to the score statistic in a class of heteroscedastic symmetric nonlinear regression models, with link functions any for both mean and dispersion parameter. In the second part Monte Carlo simulations are also performed to assess the influence of the correction in the models studied. / Essa dissertação tem dois objetivos. O primeiro é a obtenção de expressões matriciais para o fator de correção tipo–Bartlett para a estatística escore nos modelos não–lineares simétricos heteroscedásticos, com funções de ligação quaisquer para a média e para o parâmetro de dispersão. O segundo é apresentar resultados de simulação de forma a verificar a influência da correção nos modelos em estudo.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-07-07T15:36:17Z No. of bitstreams: 1 Katiane Silva Conceicao.pdf: 4363127 bytes, checksum: bdfcba6d5b398e4cc048b2d41e232da1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-07T15:36:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Katiane Silva Conceicao.pdf: 4363127 bytes, checksum: bdfcba6d5b398e4cc048b2d41e232da1 (MD5) Previous issue date: 2008-12-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Despite the complexity of factors that influence the growth and dispersion of individuals in species, some general patterns are observed in the study of ecosystems. One of these patterns is the relationship between the number of species and the size of the area occupied by these species (species-area relationship). This relationship is one of the oldest rules of ecology and has been used to estimate population distributions, species diversity of animals and plants.In this work, the main objective was to determine how the habitat fragmentation affects the behavior of the species-area relationship, based on the colonization of an area or region without any existence of life. The model was built to describe the occupation of a determined area by species. Bidimensional lattices, containing sites, represent these areas. For each site is attributed a capacity, which is characterized by the amount of resources available to people who will colonize the area. Each species has been assigned a f itness, which is defined as the sum of the capacities of sites colonized by the same species. In the process of colonization, mutations can occur causing an increase of the diversity of species. The proposed modelwas extended to simulate fragmented habitats as well. In this situation were considered lattices containing a proportion of sites not available for colonization. For the analysis of the pattern of that relationship, it was considered sampled areas in two contexts: different evolutionary histories and continents. It was observed that the sampling procedure changes the shape of the species-area curve. The analysis of the behavior of the system in the context of different evolutionary histories, shows that increasing the proportion of sites that can not be occupied p, there was an increase in the value of the exponent z for the different scale regions in power laws for large a value, indicating faster growth of diversity in relation to the case where the lattice is not fragmented. Considering the context of continents, it was noted that there are three scaling regions described by power laws for some values of a. However, as the proportion p of sites that can not be colonized was increased, there was a reduction in the number of laws for large a value. It was found that the value of exponent z is higher in large areas. Analyzing the distribution of the species size, it appears that the fragmentation increases the frequency of species with smaller populations. / Apesar da complexidade de fatores que influenciam o crescimento e a dispersão de indivíduos em espécies, alguns padrões gerais são observados no estudo de ecossistemas. Um desses padrões é a relação entre o número de espécies e o tamanho da área ocupada por elas (relação espécie-área). Esta relação é uma das regras mais antigas da ecologia,e tem sido utilizada para estimar distribuições populacionais, diversidade de espécies de animais e plantas.Neste trabalho, o principal objetivo foi verificar o efeito da fragmentação do habitat sobre o comportamento da relação espécie-área, a partir da colonização de uma área ou região sem nenhuma existência de vida. O modelo foi construído para descrever a ocupação de determinadas áreas por espécies.Estas áreas são representadas por redes bi-dimensionais que contém sítios. A cada sítio associa-se uma capacidade, que é caracterizada pela quantidade de recursos disponíveis às populações que colonizarão a área. A cada espécie foi atribuído um f itness, definido como a soma das capacidades dos sítios colonizados pela mesma espécie. No processo de colonização, mutações podem ocorrer, aumentando a diversidade de espécies.O modelo proposto foi estendido para simular, também, habitats fragmentados, e para esse caso foram consideradas redes contendo uma proporção de sítios não disponíveis para a colonização. Para a análise do comportamento dessa relação, considerou-se áreas amostradas em dois contextos: histórias evolucionárias diferentes e continentes. Observou-se que o procedimento adotado para amostragem da área altera a forma da curva espécie-área. Na análise do comportamento do sistema no contexto de histórias evolucionárias diferentes, observou-se que, com o aumento da proporção de sítios não colonizáveis p, houve um acréscimo no valor do expoente z para as diferentes regiões de escala em leis de potência para valores grandes de a, indicando um crescimento mais rápido da diversidade em relação ao caso onde as redes não são fragmentadas. Já no contexto de continentes, notou-se a existência de três regiões de escala em leis de potência para alguns valores de a. No entanto, à medida que a proporção de sítios não colonizáveis p foi acrescida, houve uma redução no número de leis para valores grandes de a. Verificou-se que o valor do expoente z é maior em áreas grandes. Analisando-se a distribuição de tamanhos das espécies, conclui-se que a fragmentação aumenta a freqüência de espécies com populações menores.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-07-27T11:51:10Z No. of bitstreams: 1 Ikaro Daniel de Carvalho Barreto.pdf: 1870932 bytes, checksum: 32a90177a5ca31de1ab6bceeb8cf95a6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-27T11:51:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ikaro Daniel de Carvalho Barreto.pdf: 1870932 bytes, checksum: 32a90177a5ca31de1ab6bceeb8cf95a6 (MD5) Previous issue date: 2016-03-03 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Knowledge about watershed stream flow regime allows for better public water resource management. However, human activity through reservoir operation can change the stream flow regime. In the Brazilian Northeast region, the São Francisco river basin has a major social and energetic importance. This basin has two large reservoirs, Três Marias and Sobradinho that can affect downstream flow. We select three stations in São Fracisco/MG, Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL to evaluate influence from the reservoir in the river’s downstream flow. We use Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Multi Scale Entropy (MSE) and Sliding Window Analysis (SWA) to evaluate changes in dynamics and complexity of river stream flow. Our major results can be summarized as follows: (1) hydrologic regime in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations (closer to Large Hydropower/Reservoir - LHP/R) changed after LHP/R construction from persistent (in scales from 30 days to 1,5 years) to anti-persistent (in scales from 10 days to 1,5 years), while the series from São Francisco/MG station (most distant to LHP/R) doesn’t present any differences in long range correlations after LHP/R construction; (2) MSE analysis shows that series from Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL stations have more complex dynamics after LHP/R construction and their anomalies have less complex dynamics after LHP/R construction, differently from the São Francisco/MG station series which didn’t show any hydrologic dynamics differences throughout the same periods; (3) changes in Sliding Window SampEn (SWA-SampEn) after Sobradinho LHP/R construction were detected in the Juazeiro/BA and Pão de Açúcar/AL station series. These results indicate that regulation in stream flow by Sobradinho LHP/R has influenced the complexity and long-range correlations on the lower São Francisco river basin. / O conhecimento sobre o regime de vazão de bacias hidrográficas permite-nos planejar melhor as políticas públicas de administração dos recursos hídricos. Contudo, a intervenção humana, através de reservatórios, pode alterar o regime hidrológico. Na Região Nordeste do Brasil, o rio São Francisco se destaca pela sua importância energética e social. Este rio possui dois grandes reservatórios: Três Marias e Sobradinho que afetam a vazão do rio a jusante. Para avaliar a influência dos mesmos na vazão do rio a jusante, foram selecionadas três estações: São Francisco/MG, Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL. Para analisar as alterações do regime hidrológico foram utilizadas as técnicas de Detrended Fluctuation Anlysis (DFA), Multi Scale Entropy (MSE) e Sliding Window Analysis (SWA). Os principais resultados foram (1) o regime hidrológico das estações de Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL (próximas das Grandes Centrais Hidrelétricas/Reservatório - GCH/R) foi alterado depois da construção passando de persistente (nas escalas entre 30 dias e 1,5 anos) para anti-persistente (nas escalas de 10 dias a 1,5 anos); na estação de São Francisco/MG (mais distante da GCH/R) não se detectou alteração nas correlações após a construção; (2) a análise MSE mostrou para as estações de Juazeiro/BA e Pão de Açúcar/AL uma dinâmica mais complexa após a construção do reservatório quando comparado com o período anterior nas séries originais e uma dinâmica menos complexa para anomalias, divergindo da série original e de anomalias da estação de São Francisco/MG que não apresentou diferença de complexidade no regime hidrológico entre os períodos anterior e posterior a construção do reservatório; (3) modificações na entropia em janelas móveis (SWA-SampEn) após a construção de Sobradinho/BA para a estação de Juazeiro/BA e de Pão de Açúcar/AL. Estes resultados indicam que o reservatório de Sobradinho/BA, como agente regulador da vazão, influencia a complexidade e correlações de longo alcance da vazão do baixo São Francisco.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-01T17:35:24Z No. of bitstreams: 1 Kleber Napoleao Nunes de Oliveira Barros.pdf: 2964667 bytes, checksum: a3c757cb7ed16fc9c38b7834b6e0fa29 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-01T17:35:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kleber Napoleao Nunes de Oliveira Barros.pdf: 2964667 bytes, checksum: a3c757cb7ed16fc9c38b7834b6e0fa29 (MD5) Previous issue date: 2010-02-22 / It is presented in this work the growth model nonlinear Chapman-Richards with distribution of errors following the new class of symmetric models processed and Bayesian inference for the parameters. The objective was to apply this structure, via Metropolis-Hastings algorithm, in order to select the equation that best predicted heights of clones of Eucalyptus urophilla experiment established at the Agronomic Institute of Pernambuco (IPA) in the city of Araripina . The Gypsum Pole of Araripe is an industrial zone, located on the upper interior of Pernambuco, which consumes large amount of wood from native vegetation (caatinga) for calcination of gypsum. In this scenario, there is great need for a solution, economically and environmentally feasible that allows minimizing the pressure on native vegetation. The generus Eucalyptus presents itself as an alternative for rapid development and versatility. The height has proven to be an important factor in prognosis of productivity and selection of clones best adapted. One of the main growth curves, is the Chapman-Richards model with normal distribution for errors. However, some alternatives have been proposed in order to reduce the influence of atypical observations generated by this model. The data were taken from a plantation, with 72 months. Were performed inferences and diagnostics for processed and unprocessed model with many distributions symmetric. After selecting the best equation, was shown some convergence of graphics and other parameters that show the fit to the data model transformed symmetric Student’s t with 5 degrees of freedom in the parameters using Bayesian inference. / É abordado neste trabalho o modelo de crescimento não linear de Chapman-Richards com distribuição dos erros seguindo a nova classe de modelos simétricos transformados e inferência Bayesiana para os parâmetros. O objetivo foi aplicar essa estrutura, via algoritmo de Metropolis-Hastings, afim de selecionar a equação que melhor estimasse as alturas de clones de Eucalyptus urophilla provenientes de experimento implantado no Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA), na cidade de Araripina. O Polo Gesseiro do Araripe é uma zona industrial, situada no alto sertão pernambucano, que consume grande quantidade de lenha proveniente da vegetação nativa (caatinga) para calcinação da gipsita. Nesse cenário, há grande necessidade de uma solução, econômica e ambientalmente, viável que possibilite uma minimização da pressão sobre a flora nativa. O gênero Eucalyptus se apresenta como alternativa, pelo seu rápido desenvolvimento e versatilidade. A altura tem se revelado fator importante na prognose de produtividade e seleção de clones melhores adaptados. Uma das principais curvas de crescimento, é o modelo de Chapman- Richards com distribuição normal para os erros. No entanto, algumas alternativas tem sido propostas afim de reduzir a influência de observações atípicas geradas por este modelo. Os dados foram retirados de uma plantação, com 72 meses. Foram realizadas as inferências e diagnósticos para modelo transformado e não transformado com diversas distribuições simétricas. Após a seleção da melhor equação, foram mostrados alguns gráficos da convergência dos parâmetros e outros que comprovam o ajuste aos dados do modelo simétrico transformado t de Student com 5 graus de liberdade utilizando inferência Bayesiana nos parâmetros.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-02T14:20:48Z No. of bitstreams: 1 Leila Milfont Rameh.pdf: 1805419 bytes, checksum: 3c0a871188e0dc9ff8282000ec45fc1c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-02T14:20:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leila Milfont Rameh.pdf: 1805419 bytes, checksum: 3c0a871188e0dc9ff8282000ec45fc1c (MD5) Previous issue date: 2010-08-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The method of unsupervised data classification proposed by Domany and coworkers is based on mapping the problem onto an inhomogeneous granular magnetic system whose properties can be investigated through some Monte Carlo Method. The array containing the data consists of n numeric attributes corresponding to points in an n-dimensional Euclidean space. Each data item is associated with a Potts spin. The interaction between such spins decays exponentially with the distance. This favors the alignment of the spins associated with similar objects. The physical system corresponds to a disordered ferromagnet which, in turn, is described by a Hamiltonian of a q-states Potts model. It is expected that the magnetic system exhibits three temperature-dependent regimes. For very low temperatures the system is completely ordered. At the other extreme, high temperatures, the system shows no magnetic order. In an intermediate range of temperatures, the spins within certain regions remain tightly coupled, forming grains. However, a grain does not influence the behavior of another grain. That is, the grains are non-correlated and this intermediate state is named a superparamagnetic phase. The transition from one regime to another can be identified by peaks in the specific heat versus temperature curve. We apply the method to several artificial and real-life data sets, such as classification of flowers, summary medical data and identification of images. We measure the spin-spin correlation at several temperatures to classify the data. In disagreement with the Domany and coworkers claims we found that the best classification of the data occurred outside the superparagnetic phase. / O método de agrupamento de dados não supervisionado proposto por Domany e colaboradores baseia-se no mapeamento do problema em um sistema magnético granular não homogêneo, cujas propriedades são investigadas através de algum método de Monte Carlo. A matriz que contém os dados é composta por n atributos de valor numérico e corresponde a um ponto em um espaço euclidiano n-dimensional. A cada item de dado é associado um spin de Potts. A interação entre tais spins decai exponencialmente com o aumento da distância entre eles. Isto favorece o alinhamento dos spins associados a objetos similares. O sistema físico corresponde a um ferromagneto desordenado que, por sua vez, é descrito por um hamiltoniano de Potts de q estados. Espera-se que o sistema magnético exiba três regimes quando sua temperatura seja variada. Para temperaturas muito baixas o sistema está completamente ordenado. No outro extremo, em altas temperaturas, o sistema não apresenta qualquer ordem magnética. Numa faixa intermediária de temperaturas, spins dentro de certas regiões permanecem fortemente acoplados, formando grãos. Porém, um grão não influencie o comportamento de outro grão. Ou seja, os grãos estão não correlacionados. Este estado intermediário caracteriza um estado superparamagnético. A transição de um regime para outro pode ser identificada por picos na curva de calor específico versus temperatura. Aplicamos o método aos conjuntos de dados reais da planta íris e de dados médicos, conhecido por BUPA, aos dados sintéticos conhecidos por Ruspini e a um conjunto de dados, gerado por nós, que consiste de duas figuras tridimensionais sobrepostas, um esfera e um toro. Procedemos a classificação dos dados através da correlação spin-spin em diversas temperaturas. O principal resultado foi a verificação que nem sempre o agrupamento realizado na fase superparamagnética é o ideal.