Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-02T14:44:31Z No. of bitstreams: 1 Leonardo Mendes de Lima Junior.pdf: 503116 bytes, checksum: b90ee3eab94955ade9a3cdf620bfdf26 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-02T14:44:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leonardo Mendes de Lima Junior.pdf: 503116 bytes, checksum: b90ee3eab94955ade9a3cdf620bfdf26 (MD5) Previous issue date: 2006-05-30 / The aim of this work was to identify the growth phases of leucena (Leucaena leucocephala (Lam.) of Wit.), as a function of time, by using of the multivariate analysis techniques. The data set was obtained through an experiment performed at the Experimental Station of Caruaru-PE of the Institute of Agricultural Research - IPA. Besides 20 actual measures of height along time, additional 17 values were used, obtained by interpolation of best fit curves to the Weibull Model, as well as by linear type interpolation, for two distinct treatments groups: according to presence or absence of organic compound residue. The factor analysis was used to reduce the dimensionality of measured data to three factors with eigenvalues higher than unity, explaining 94.60% and 94.30% of the total variation for the treatments with and without organic compound, respectively, using the varimax rotation. The resulting factor scores were subjected to k-means cluster analysis, using previously selected, number of groups k from 3 to 10. The discriminant analysis was then employed to verify the efficiency of clustering of the best classification groups, which was found to be 95.2% and 95.1% of correct classification for the two treatments. The study it showed that the leucena trees which has received with treatment with organic on average attained greater height. The graphical analysis allowed the comparison among the data treatment with and without organic compound treatment, according to groups, in growth phase. / O objetivo deste trabalho foi identificar as fases de crescimento da leucena (Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit.), ao longo do tempo, por meio da utilização das técnicas multivariadas. Os dados foram obtidos de um experimento, localizado na Estação Experimental de Caruaru-PE, que pertence à Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária – IPA. Nesse estudo, consideraram-se além das 20 medições em altura (em m) ao longo do tempo, outras mais 17 medições, interpoladas através do Modelo de Weibull e também por interpolação do tipo linear, dividido em 2 grupos distintos de tratamentos: segundo a presença ou não de composto de resíduo orgânico. A análise fatorial permitiu a redução da dimensionalidade das medições, em função de 3 fatores, com autovalores superiores a uma unidade e percentual do total da variação explicada de 94,60% e 94,30%, nos tratamentos sem e com composto orgânico, respectivamente, usando a rotação varimax. Dos fatores retidos, foram obtidos os escores e submetidos à análise de agrupamento do tipo k-médias, sendo o número de grupos escolhidos previamente, para de k de 3 a 10. Os grupos de melhor classificação foram verificados na análise discriminante, que avaliou a eficiência destes agrupamentos, em 95,2% e 95,1% de percentual de classificação correta. O estudo mostrou que as plantas que receberam o composto orgânico tiveram as maiores alturas, em média. A análise gráfica permitiu a comparação entre os dados que tiveram tratamento com composto orgânico e sem composto orgânico, conforme os grupos, em sua fase de crescimento.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-02T15:32:53Z No. of bitstreams: 1 Luciano Rodrigues da Silva.pdf: 1477739 bytes, checksum: e1ea61981eacbff2c9319865f5504f91 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-02T15:32:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciano Rodrigues da Silva.pdf: 1477739 bytes, checksum: e1ea61981eacbff2c9319865f5504f91 (MD5) Previous issue date: 2009-10-20 / Vegetation fires represent a natural hazard with severe ecological, social, health and economic consequences. Every year fires burn millions of hectares of forest worldwide and their number have been increasing, principally because of the increase in population and combustion material. The preservation of the environment depends on global and regional policies and methods of prevention and suppression of fires. To establish these methods it is necessarily to know the profile of fires: spatial location, time of occurrence, burned area, why they occur, and how they initiate and propagate. Recently, various methods of Statistical Physics (including data analysis and computational models) have been applied to provide additional information about spatial and temporal distribution of fire sequences, which is crucial for assessing various consequences of burning, such as emissions of gasses and particulates to the atmosphere, loss of biodiversity, loss of wildlife habitat, soil erosion etc. Several satellite systems (with different capabilities in terms of spatial resolution, sensitivity, spectral bands, and times and frequency of overpasses) are currently available for monitoring different fire characteristics: dry areas that are susceptible to wild fire outbreak, actively flaming fires, burned area and smoke, and trace gas emissions. Hotspots are satellite image pixels with infrared intensity corresponding to burning vegetation. A hotspot may represent one fire, or be one of several hotspots representing a larger fire. Together with other satellite data, thenumber of hot-spots can be used to estimate the burned area. In this work we study the dynamics of hotspots using the Detrended Fluctuation Analysis (DFA) method, which serves to quantify correlations in non stationary time series. We analyze daily hotspot temporal series detected in Brazil by various satellites during the period 1998-2008. The results show the existence of power-law long-range correlations that represent an important property of the underlying stochastic process. This property, also found in climatic phenomena, should be incorporated in theoretical models and computer simulations of the fire dynamics. / Incêndios em vegetação é um tipo de desastre natural com conseqüências ambientais, sociais econômicas, etc. Todos os anos incêndios destroem milhões de hectares das florestas e aumentam em número como conseqüência de vários fatores, principalmente de crescimento populacional e acúmulo de material combustível. A preservação de meio ambiente depende das políticas protecionistas globais e regionais adequadas às características de cada região. Para estabelecer essas políticas de controle e prevenção é necessário conhecer o perfil dos incêndios florestais: onde, quando e porque ocorrem. Além das estatísticas de ocorrências de incêndios os métodos emergentes da Física Estatística incluindo análise de dados e modelos computacionais, providenciam as informações adicionais sobre a distribuição e agrupamento espaço-temporal dos incêndios, que são cruciais para o estudo de várias conseqüências de fogo, como emissão de gases e partículas em atmosfera, perda de biodiversidade, erosão de solo, etc. Vários satélites (com características diferentes em termos de resolução espacial, bandas espectrais, tempo e freqüência de escaneamento) são disponíveis para monitoramento das varias características de fogos: áreas de risco, incêndios atualmente ativos, área queimada, fumaça, emissão de poluentes etc. Focos de calor são pixels na imagem de satélite com intensidade infravermelha correspondente a vegetação queimada. Um foco pode representar uma queimada, parte de um incêndio maior ou outras fontes de calor como, por exemplo, a reflexão de luz da superfície de um lago. O número de focos junto com outras informações providenciadas pelos satélites podem ser usados para estimar a área queimada, para detecção e monitoramento dos incêndios florestais, estimação de risco de fogo, e para avaliação da influencia de outros fatores ambientais. Neste trabalho estudamos a dinâmica de focos de calor no Brasil usando o método Detrended Fluctuation Analysis (DFA), desenvolvido para quantificar as correlações em séries temporais não estacionárias. Analisamos séries temporais diárias de focos de calor detectados no Brasil pelo vários satélites, durante o período 1998-2008. Os resultados mostram a existência de correlações de longo alcance persistentes, que representa uma propriedade importante dos processos estocásticos geradores desse fenômeno. Esta propriedade, também presente em fenômenos climáticos deveria ser incorporada em modelos teóricos e simulações computacionais de dinâmica de incêndios.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-03T12:41:53Z No. of bitstreams: 1 Luciano Souza.pdf: 2504478 bytes, checksum: 0fe73f329cf126943a0482de20da0a12 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-03T12:41:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciano Souza.pdf: 2504478 bytes, checksum: 0fe73f329cf126943a0482de20da0a12 (MD5) Previous issue date: 2007-02-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This dissertation proposes use of Data Envelopment Analysis (DEA) as methodology to quantify the concept of social exclusion, with application to the city of Recife. The primary advantage of DEA is that, besides associating a quantitative value (index) to each of the considered geographical units (districts or census sectors, in DEA terminology Decision Making Units - DMUs), it also provides optimum levels (goals) for all the variables considered, that should be attained by each of the units in order to eliminate social exclusion. In addition, being a non-parametric method, DEA does not require introduction of any arbitrary parameters, which might compromise the analysis. Social exclusion is analyzed here considering four utopias: education, living conditions, income and equality, which are treated both individually, and all together. For each of the five considered contexts numerical values of the exclusion index, the optimum variable level, and the corresponding geographical exclusion maps, are provided for the city of Recife, on the level of districts and census sectors. Within the context of the current choice of utopias under study, and the corresponding input and output variables, these results make it possible to identify districts and census sectors that present highest and lowestvalues of the inclusion index. In particular, it is found that only 19% of the districts of the city of Recife demonstrate an optimum level of social inclusion index, while for all the other districts concrete goals for reaching social inclusion are established, within the current context. Therefore, the applied methodology fills a gap in the existing practice of analyzing social exclusion by supplying the optimum variable levels for each considered unit, which may be used for urban planning and optimization of investments. / Esta dissertação propõe o uso de Data Envelopment Analysis (DEA) como uma metodologia para quantificar o conceito de exclusão social, com aplicação para a cidade do Recife. A principal vantagem de DEA é que além de associar um valor quantitativo (índice) para cada uma das unidades geográficas (bairros ou setores censitários, na terminologia DEA denominadas Descision Making Units - DMUs), ela também fornece um nível ótimo (meta) para todas as variáveis consideradas, para todas as DMUs fora da fronteira de inclusão, metas que deveriam ser alcançadas por cada DMUs afim de que, seja possível eliminar a exclusão social. Adicionalmente, o método não paramétrico DEA, não requer a introdução de algum parâmetro arbitrário, o que poderia comprometer as análises. A exclusão social é analisada aqui considerando quatro utopias: Autonomia de Renda, Desenvolvimento Humano, Equidade e Qualidade de Vida, o qual são tratadas aqui individualmente e em conjunto. Para cada um dos valores numéricos considerados neste contexto de índice de exclusão, o nível ótimo da variável e o seu correspondente mapa geográfico da exclusão, são realizados para a cidade de Recife, no nível de bairros e setores censitários. Dentro do contexto de escolha atual de utopias e variáveis de entrada e saída,esses resultados possibilitam a identificação de bairros e setores censitários com o maior e o menor valores de inclusão social. Em particular foram encontrados apenas 19% dos bairros em situação de inclusão social, enquanto para todos os outros metas concretas a serem alcançadas foram estabelecidas dentro do contexto atual. No entanto a metodologia aplicada nesta dissertação preenche uma lacuna na prática existente da análise de exclusão social, por fornecer níveis ótimos de variáveis para cada unidade considerada, este fato pode ser usado no planejamento urbano e na otimização de investimentos.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-03T15:09:46Z No. of bitstreams: 1 Luiz Medeiros de Araujo Lima Filho.pdf: 529199 bytes, checksum: 06cae9ad9a02975b786cf55a000dbc5b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-03T15:09:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Medeiros de Araujo Lima Filho.pdf: 529199 bytes, checksum: 06cae9ad9a02975b786cf55a000dbc5b (MD5) Previous issue date: 2009-02-13 / Historically, the wood of the eucalyptus is used for the most varied applications, such as; firewood, charcoal, cellulose, railway sleepers, posts for electrification, bark to tan leather, essential oils, civil construction, etc. The Gypsum Pole of Araripe in Pernambuco is a great firewood consumer for the gypsum production. Due to great need to find economical and environmental alternatives for the area, the sustainable production of eucalyptus that is a fast growth tree with great versatility has an important role. In the planning of the sustainable forest management there is a variable of extreme importance: the growth. To model the growth is fundamental in the prognosis of the productivity, site quality and dynamics of populations. Usually, the growth curves are fitted through nonlinear models developed empirically to relate, for instance, height and age. The Chapman-Richards model is a nonlinear model frequently used to model forest growth. In studies of this type, in general, it is assumed that the errors follow approximately the normal distribution. However, to model the growth assuming that the errors have a normal distribution is quite sensitive to atypical values that can happen, and generate bad estimates of the parameters. To correct that problem a new class of transformed symmetrical models was developed considering for the errors symmetrical continuous distributions with heavier tails than the normal distribution and allowing a possible nonlinear structure for the mean. With the expectation of obtaining better estimates of eucalyptus growth, it was applied to the Chapman-Richards model the following distributions of the errors: normal, t of Student, Cauchy, exponential potency, logistics I and logistics II. The t distribution of Student with 2 degrees of freedom was the most efficient to estimate height and circumference growth of eucalyptus in the Gypsum Pole of Pernambuco. / Historicamente, a madeira do Eucalyptus é usada para os mais variados fins, tais como; lenha, carvão vegetal, celulose, dormentes ferroviários, postes para eletrificação, casca para curtir couro, óleos essenciais, construção civil, etc. O Pólo Gesseiro do Araripe em Pernambuco é um grande consumidor de madeira para produção de gesso. Devido à grande necessidade de se buscar uma alternativa econômica e ambiental para a região é de interesse obter uma produção sustentável para o Eucalyptus, uma vez que esta é uma árvore de rápido crescimento e grande versatilidade. No planejamento do manejo florestal sustentado uma variável é de extrema importância: o crescimento. Sua modelagem é fundamental na prognose da produtividade, qualidade do local e dinâmica de populações. Geralmente, as curvas de crescimento são estudadas por meio de modelos não-lineares desenvolvidos empiricamente para relacionar, por exemplo, altura e idade. Um modelo não-linear bastante utilizado na prática para modelar curvas de crescimento é o modelo de Chapman-Richards. Em estudos deste tipo, em geral, assume-se que os erros seguem distribuição normal. Contudo, a modelagem sob a suposição de erros com distribuição normal é bastante sensível a valores atípicos que por ventura possam ocorrer, podendo distorcer as estimativas dos parâmetros. Para corrigir esse problema Cordeiro et al. (2009) desenvolveram uma nova classe de modelos simétricos transformados considerando para os erros distribuições contínuas simétricas com caudas mais pesadas do que a distribuição normal e permitindo uma possível estrutura não-linear para a média. Dessa forma, com a expectativa de obter melhores estimativas de crescimento de Eucalyptus, aplicaram-se ao modelo de Chapman-Richards as seguintes distribuições dos erros: normal, t de Student, Cauchy, exponencial potência, logística I e logística II que apresentou a distribuição t de Student com 2 graus de liberdade com melhores estimativas de crescimento em altura e circunferência de Eucalyptus no Pólo Gesseiro de Pernambuco.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-03T15:37:53Z No. of bitstreams: 1 Luiz Medeiros de Araujo Lima Filho.pdf: 6714156 bytes, checksum: 8537b197237b8261b5b264ad769ab466 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-03T15:37:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Medeiros de Araujo Lima Filho.pdf: 6714156 bytes, checksum: 8537b197237b8261b5b264ad769ab466 (MD5) Previous issue date: 2012-10-01 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Knowledge of growth and production present and future of trees in forest stands is a key element in sustainable forest management. It is intended in this thesis to estimate the frequency distribution by diameter class, estimate and compare volumetric equations via symmetric nonlinear models as well, propose to compare models and adjust volume growth via symmetrical nonlinear models in Eucalyptus spp. clones in the region of the Araripe - PE. The experiment was conducted at the Experimental Station of the Agricultural Research Company of Pernambuco (IPA), located in the municipality of Araripina - PE. This experiment consists of 15 clones of Eucalyptus spp., species and hybrids resulting from natural crossing and controlled pollination. The database is composed of all the survival trees of the experiment, corresponding to 1189 trees, divided into three groups. To estimate the diameter distributions were adopted probability distributions Normal, with three parameters Weibull, Log-normal and Gamma. The next step was to fit of the model of Schumacher and Hall and Spurr model associated the following symmetric distributions: Normal, Student t, Exponential Power and Logistics II. The volume growth models in this thesis were adjusted with symmetric distributions associated with them. In the estimation of the diameter distributions, the results were similar in the three groups, with emphasis on the Log-normal distribution. This distribution was the most appropriate for most of the period. Analyzing the volumetric equations, it was found that the model was Schumacher and Hall the most suitable, when associated with the Student t distribution with three degrees .of freedom and Exponential Power (t = 0,8) respectively to groups I and II. In group III, the model Spurr associated with Exponential Power (t = 0,8) distribution had the best performance. Comparing the volume growth models, it was observed that the proposed models best fits obtained in this thesis, when the distributions associated with the Student t with three degrees of freedom and Exponential Power (t = 0,8), respectively, in groups I and III. In group II, the Chapman-Richards model associated with Student t distribution with three degrees of freedom had the best performance. / O conhecimento do crescimento e da produção presente e futura de árvores em povoamentos florestais é elemento fundamental no manejo florestal sustentável. Desta forma, pretende-se nesta tese estimar a distribuição de frequência por classe diamétrica, estimar e comparar equações volumétricas via modelos simétricos não lineares, bem como, propor, ajustar e comparar modelos de crescimento em volume via modelos simétricos não lineares em clones de Eucalyptus spp. na região da Chapada do Araripe - PE. O experimento foi desenvolvido na Estação Experimental da Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária (IPA), localizada no município de Araripina - PE. Esse experimento é composto por 15 clones de Eucalyptus spp., resultantes de espécies e híbridos de cruzamento natural e polinização controlada. A base de dados foi composta por todas as árvores sobreviventes do experimento, que corresponde a 1189 árvores, dividida em três grupos. Para estimar as distribuições diamétricas foram adotadas as distribuições de probabilidade Normal, Weibull com três parâmetros, Log-normal e Gama. Em seguida, procedeu-se com os ajustes dos modelos volumétricos de Schumacher e Hall e de Spurr associados as seguintes distribuições simétricos: Normal, t de Student, Exponencial Potência e Logística II. Posteriormente, os modelos de crescimento em volume propostos nesta tese foram ajustados associados às mesmas distribuições simétricas. Na estimativa das distribuições diamétricas, os resultados foram similares nos três grupos, com destaque para a distribuição Log-normal. Essa distribuição foi a mais significativa na maior parte do período avaliado. Analisando as equações volumétricas, observou-se que o modelo de Schumacher e Hall obteve o melhor desempenho, quando associado as distribuições t de Student com três graus de liberdade e Exponencial Potência (t = 0,8), respectivamente, para os grupos I e II. No grupo III, o modelo de Spurr associado a distribuição Exponencial Potência (t = 0,8) obteve o melhor desempenho. Comparando os modelos de crescimento em volume, observou-se que os modelos propostos nesta tese obtiveram melhores ajustes, quando associados as distribuições t de Student com três graus de liberdade e Exponencial Potência (t = 0,8), respectivamente, nos grupos I e III. No grupo II, o modelo de Chapman-Richards associado a distribuição t de Student com três graus de liberdade obteve o melhor desempenho.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-03T17:35:12Z No. of bitstreams: 1 Macio Augusto de Albuquerque.pdf: 1005283 bytes, checksum: b9e55eee4b0b853629358e6b2158ba81 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-03T17:35:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Macio Augusto de Albuquerque.pdf: 1005283 bytes, checksum: b9e55eee4b0b853629358e6b2158ba81 (MD5) Previous issue date: 2005-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The main objective of this research was to propose a systematic to the study and interpretation of the stability of methods in cluster analysis through many cluster algorithms in vegetation data. The data set used came from a survey in the Silviculture Forest at Federal University of Viçosa – MG. To perform the cluster analysis the matrices of Mahalanobis distance were estimated based on the original data and by “bootstrap” resampling. Also the methods of single linkageage, complete linkageage, the average of the distances, the centroid, the medium and the Ward were used. For the detection of the association among the methods it was applied the chi-square test. For the various methods of clustering it was obtained a cofenetical correlation. The results of the associations of methods were very similar, indicating, in principle, that any algorithm of cluster studied is stabilized and exist, in fact, groups among the individuals analyzed. However, it was concluded that themethods coincide with themselves, except the methods of centroid and Ward. Also the centroid methods and average when compared to the Ward, respectively, based on the matrices of Mahalanobis starting from the original data set and “bootstrap”. The methodology proposed is promising to the study and interpretation of the stabilityof methods concerning the cluster analysis in vegetation data. / Objetivou-se propor uma sistemática para o estudo e a interpretação da estabilidade dos métodos em análise de agrupamento, através de vários algoritmos de agrupamento em dados de vegetação. Utilizou-se dados provenientes de um levantamento na Mata da Silvicultura, da Universidade Federal de Viçosa-MG. Para análise de agrupamento foram estimadas as matrizes de distância de Mahalanobis com base nos dados originais e via reamostragem “bootstrap” e aplicados os métodos da ligação simples, ligação completa, médias das distâncias, do centróide, da mediana e do Ward. Para a detecção de associação entre os métodos foi aplicado o teste qui-quadrado. Para os diversos métodos de agrupamento foi obtida a correlação cofenética. Os resultados de associação dos métodos foram semelhantes, indicando em princípio que qualquer algoritmo de agrupamento estudado está estabilizado e existem, de fato, grupos entre os indivíduos observados. No entanto, observou-se que os métodos são coincidentes, exceto osmétodos do centróide e Ward e os métodos do centróide e mediana quando comparados com o de Ward, respectivamente, com base nas matrizes de Mahalanobis a partir dos dados originais e “bootstrap”. A sistemática proposta é promissora para o estudo e a interpretação da estabilidade dos métodos de análise de agrupamento em dados de vegetação.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-04T13:26:23Z No. of bitstreams: 1 Magali Teresopolis Reis Amaral.pdf: 5438608 bytes, checksum: a3ca949533ae94adaf7883fd465a627a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-04T13:26:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magali Teresopolis Reis Amaral.pdf: 5438608 bytes, checksum: a3ca949533ae94adaf7883fd465a627a (MD5) Previous issue date: 2008-08-18 / The adjustment of the weight-age growth curves for animals plays an important role in animal production planning. These adjusted growth curves must be coherent with the biological interpretation of animal growth, which often demands imposition of constraints on model parameters.The inference of the parameters of nonlinear models with constraints, using classical techniques, presents various difficulties. In order to bypass those difficulties, a bayesian approach for adjustment of the growing curves is proposed. In this respect the bayesian proposed approach introduces restrictions on model parameters through choice of the prior density. Due to the nonlinearity, the posterior density of those parameters does not have a kernel that can be identified among the traditional distributions, and their moments can only be obtained using numerical techniques. In this work the MCMC simulation (Monte Carlo chain Markov) was implemented to obtain a summary of the posterior density. Besides, selection model criteria were used for the observed data, based on generated samples of the posterior density.The main purpose of this work is to show that the bayesian approach can be of practical use, and to compare the bayesian inference of the estimated parameters considering noninformative prior density (from Jeffreys), with the classical inference obtained by the Gauss-Newton method. Therefore it was possible to observe that the calculation of the confidence intervals based on the asymptotic theory fails, indicating non significance of certain parameters of some models, while in the bayesian approach the intervals of credibility do not present this problem. The programs in this work were implemented in R language,and to illustrate the utility of the proposed method, analysis of real data was performed, from an experiment of evaluation of system of crossing among cows from different herds, implemented by Embrapa Pecuária Sudeste. The data correspond to 12 measurements of weight of animals between 8 and 19 months old, from the genetic groups of the races Nelore and Canchim, belonging to the genotype AALLAB (Paz 2002). The results reveal excellent applicability of the bayesian method, where the model of Richard presented difficulties of convergence both in the classical and in the bayesian approach (with non informative prior). On the other hand the logistic model provided the best adjustment of the data for both methodologies when opting for non informative and informative prior density. / O ajuste de curva de crescimento peso-idade para animais tem um papel importante no planejamento da produção animal. No entanto, as curvas de crescimento ajustadas devem ser coerentes com as interpretações biológicas do crescimento do animal, o que exige muitas vezes que sejam impostas restrições aos parâmetros desse modelo.A inferência de parâmetros de modelos não lineares sujeito a restrições, utilizando técnicas clássicas apresenta diversas dificuldades. Para contornar estas dificuldades, foi proposta uma abordagem bayesiana para ajuste de curvas de crescimento. Neste sentido,a abordagem bayesiana proposta introduz as restrições nos parâmetros dos modelos através das densidades de probabilidade a priori adotadas. Devido à não linearidade, as densidades a posteriori destes parâmetros não têm um núcleo que possa ser identificado entre as distribuições tradicionalmente conhecidas e os seus momentos só podem ser obtidos numericamente. Neste trabalho, as técnicas de simulação de Monte Carlo Cadeia de Markov (MCMC) foram implementadas para obtenção de um sumário das densidades a posteriori. Além disso, foram utilizados critérios de seleção do melhor modelo para um determinado conjunto de dados baseados nas amostras geradas das densidades a posteriori.O objetivo principal deste trabalho é mostrar a viabilidade da abordagem bayesiana e comparar a inferência bayesiana dos parâmetros estimados, considerando-se densidades a priori não informativas (de Jeffreys), com a inferência clássica das estimativas obtidas pelo método de Gauss-Newton. Assim, observou-se que o cálculo de intervalos de confiança, baseado na teoria assintótica, falha, levando a não significância de certos parâmetros de alguns modelos. Enquanto na abordagem bayesiana os intervalos de credibilidade não apresentam este problema. Os programas utilizados foram implementados no R e para ilustração da aplicabilidade do método proposto, foram realizadas análises de dados reais oriundos de um experimento de avaliação de sistema de cruzamento entre raças bovinas de corte, executado na Embrapa Pecuária Sudeste. Os dados correspondem a 12 mensurações de peso dos 8 aos 19 meses de idade do grupo genético das raças Nelore e Canchim, pertencente ao grupo de genotípico AALLAB, ver (Paz 2002). Os resultados revelaram excelente aplicabilidade do método bayesiano, destacando que o modelo de Richard apresentou dificuldades de convergência tanto na abordagem clássica como bayesiana (com priori não informativa). Por outro lado o modelo Logístico foi quem melhor se ajustou aos dados em ambas metodologias quando se optou por densidades a priori não informativa e informativa.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T13:46:53Z No. of bitstreams: 1 Mariese Conceicao Alves dos Santos.pdf: 4420169 bytes, checksum: adcd8009d419cc6d3c5188eb75cd346d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T13:46:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mariese Conceicao Alves dos Santos.pdf: 4420169 bytes, checksum: adcd8009d419cc6d3c5188eb75cd346d (MD5) Previous issue date: 2011-06-03 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The foot and mouth disease (FMD) is a disease that attacks all cloven-hoofed animals, especially cattle, pigs, sheep and goats. It is characterized by blistering and considered the most serious of all infections. It is generated by at least seven serotypes of viruses that cause infections indistinguishable. The spread is associated with the movement of infected animals and their contact with susceptible animals. In this thesis a model was proposed which aimed to find an index of risk of transmission of foot and mouth disease virus between cattle farms across a network. It comprises two levels, the first will be analyzed the point process F generated from the xi ∈ A ⊂ R2 randomly selected points and the stochastic process Yxi,tj , the level of infection wich through it is done the location of the occurrence of infection by the FMD virus, called a focus of infection. The second level is a percolation model G(G, P), in wich G = G(F,E) is a graph, F a set of farms and E represents the edges that connect the farms. And P is the probability that transmission occurring. By uniting the two levels arises G′(G′, P′), in that G′ consists of F′ the union of all the farms to the set F focus F, and E′ the union of E edges with new edges connecting F and F. And P′ is formed by the set of values of P and Pi,l, the probability of farm Fi be infected by a foco fl. Points were simulated representing the cartesian coordinates of the farms and herd size, the points were distributed randomly and regularly on the network. Were also simulated the relative initials positions of the focus in a random form on the network, in the center, edges and vertices, considering three areas of study region A. The results showed that there are no difference for the two types network and they confirm the impact of the relative initial position of the focus on the network to a spread of infection in a number of farms, these results were shown when compared to three areas of A. / A Febre aftosa (FA) é uma enfermidade que ataca a todos os animais de casco fendido, principalmente bovinos, suínos, ovinos e caprinos. Ela é caracterizada pela formação de vesículas e considerada a mais grave de todas infecções. É gerada por pelo menos sete sorotipos de vírus que causam infecções indistinguíveis. A propagação está associada com o movimento de animais infectados e o seu contato com animais suscetíveis. Nesta dissertação foi proposto um modelo que teve como objetivo encontrar um índice de risco de transmissão pelo vírus da febre aftosa (VFA) entre fazendas de rebanho bovino através de uma rede. Ele é formado por dois níveis, no primeiro será analisado o processo pontual F, gerado a partir de pontos xi ∈ A ⊂ R2 sorteados aleatoriamente e do processo estocástico Yxi,tj , o nível de infecção, que através dele é feita a localização da ocorrência da infecção pelo vírus da febre aftosa, chamado de focus de infecção. O segundo nível é um modelo de percolação G(G, P), em que G = G(F,E) é um grafo, F um conjunto de fazendas e E representando as arestas que ligam as fazendas. E P é a probabilidade dessa transmissão ocorrer. Com a união dos dois níveis surge G′(G′, P′), em que G′ ´e formado por F′, a união do conjunto de fazendas F ao conjunto de focus F, e E a união das arestas E com as novas arestas ligando F a F. E P′ é formado pelo conjunto de valores de P e por Pi,l, a probabilidade da fazenda Fi ser infectada por um foco fl. Foram simulados pontos representando as coordenadas cartesianas das fazendas e o tamanho do rebanho, os pontos foram distribuídos de forma aleatória e regular na rede. Também foram simuladas as posições relativas iniciais dos focus de forma aleatória na rede, no centro, nas bordas e nos vértices, considerando 3 áreas da região de estudo A. Os resultados mostraram que não há diferença para os dois tipos de rede e confirmam o impacto da posição relativa inicial dos focus na rede para uma propagação da infecção em um conjunto de fazendas, esses resultados também foram mostrados quando comparados para 3 áreas de A.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-08T14:55:37Z No. of bitstreams: 1 Milton Perceus Santos de Melo.pdf: 1526107 bytes, checksum: 8609667ad83d16fec1954e87b9d82745 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T14:55:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Milton Perceus Santos de Melo.pdf: 1526107 bytes, checksum: 8609667ad83d16fec1954e87b9d82745 (MD5) Previous issue date: 2012-03-09 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Usually after planting, the agricultural property attempts to assess the operational performance of the previous years through studies in order to face posteriorly a new period of activities with the beginning of a new crop. The results led the landowners to create expectations about the expansion or reduction of crops, staff hiring, supply purchasing and new investments. All these questions are relevant deriving from climatic variations, pest manifestations and from fluctuations in the economy which directly influence in the the prices of the agricultural products. However the producers face the need of making decisions which often completely change the operating process of production. In large scale these decisions influence directly the supply and the price of the products. Having in consideration that the techniques used in agricultural planning are of great value for the producers, a decision aid methodology which considers the risks in the process is applied on the spot market of agricultural commodities in order to provide the best combination of variables aiming the profit optimization. Therefore, in this it was jointly used simulation technique and linear programming taking into account the existent correlations between the coefficients of the model. The data were obtained from historic trends regarding the monthly average price of 44 agricultural commodities commercialized in the European spot market since January 1960 till September 2011. Regarding the computational part, it was used the software SAS, version 5.2. By applying the proposed method the results show that the use of simulation without dependence did not underestimate the risk when compared to the simulation with dependence and they also show that the technique did not allow the perception of the best moment to make the investment, yet fully satisfactory as a decision support tool. / Comumente após o plantio, a propriedade agrícola tenta avaliar o desempenho operacional dos anos anteriores através de estudos para posteriormente enfrentar um novo período de atividades com o início de uma nova safra. Os resultados levam os proprietários agrícolas a criar expectativas em torno de expansão ou redução de culturas, contratação de pessoal, compra de insumos e a novos investimentos. Todas estas indagações são pertinentes, provenientes de variações climáticas, manifestações de pragas e oscilações na economia que influenciam diretamente no preço dos produtos agrícolas. Contudo, os produtores deparam-se com a necessidade de tomar decisões que, muitas vezes, alteram completamente o processo operacional da produção. Em larga escala, estas decisões influenciam diretamente na oferta e no preço dos produtos. Entendendo que as técnicas utilizadas no planejamento agrícola são de grande valia para os produtores, uma metodologia de auxílio à decisão que consideram os riscos presentes no processo é aplicada no mercado à vista de commodities agrícolas com o objetivo de fornecer a melhor combinação de variáveis visando à otimização do lucro. Portanto, nesta dissertação foi utilizada uma técnica de simulação e programação linear, conjuntamente, levando em consideração as correlações existentes entre os coeficientes do modelo. Os dados foram obtidos de séries históricas referentes ao preço médio mensal de 44 commodities agrícolas comercializadas no mercado europeu à vista no período de janeiro de 1960 a setembro de 2011. Quanto à parte computacional, foi utilizado o software SAS, versão 9.2. Com a aplicação do método proposto, os resultados encontrados mostram que o uso da simulação sem dependência não subestimou o risco quando comparado à simulação com dependência e que a técnica não possibilitou a percepção do melhor momento para realizar o investimento, no entanto plenamente satisfatória como ferramenta de suporte à decisão.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-09T12:57:36Z No. of bitstreams: 1 Niedja Maristone Oliveira Barreto Queiroz.pdf: 2909360 bytes, checksum: 109caf21db04442310458a38ed638100 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-09T12:57:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Niedja Maristone Oliveira Barreto Queiroz.pdf: 2909360 bytes, checksum: 109caf21db04442310458a38ed638100 (MD5) Previous issue date: 2004-03-26 / Logistic regression has application in several fields as epidemiology, medical research, banks, market research and social research. One of its advantages is that the interpretation of the measure is possible through the " Odds Ratios” (OR), that are functions of the parameters of the model. In this study the binary regression model was used, with the objective of estimating the relationship between two variables, taking into account the presence of other factors. For his purpose a Bayesian approach was used to estimate those risk measures, and these results were compared with the corresponding classical results obtained by application of a stepwise backward process, using the maximum likelihood as criterion for exclusion of the variable of the model, and the Wald test as analysis of each parameter of the final model, both at the level of significance of 0,05. An application was performed using real data from a transverse study of 106.203 blood donor candidates, found apt by the clinical screening process performed at the blood bank Recife of the HEMOPE foundation. Measures of HIV infection association “OR” were estimated in relation with certain socio-demographic conditions, sorological markers for other Sexually Transmissible Diseases as well as the donation type. For the classical analysis thestatistical package SPSS version 10 was used, and for the bayesian analysis the Winbugs 14. The results indicated that OR obtained using the two methods are rather similar, in spite of the fact that the classical approach used Maximum likelihood and the bayesian approach used the Markov Chain Monte Carlo(MCMC), which are quite different methods. It was concluded, that the factors independently associated to the HIV infection risk among donors of blood in the observed period, for the bayesian estimate, were: age 18 to 28 years (2,45) and 29 to 39 years (2,79); illiteracy (8,17), primary school (3,31) and secundary school (3,29); positive Anti-Hbc (1,95), positive syphilis (3,14), residence in the Metropolitan Area of Recife (2,41) and type of voluntary donation (11,94). / Regressão logística tem aplicação em diversos campos como epidemiologia, pesquisa médica, bancos, pesquisa de mercado e pesquisa social. Uma de suas vantagens é que a interpretação da medida é possível através das “Odds Ratios” (OR), que são funções dos parâmetros do modelo. Neste estudo foi usado o modelo de regressão binária, com o objetivo de estimar a relação entre duas variáveis tendo em conta a presença de outros fatores. Utilizou-se para isso uma abordagem bayesiana para estimar essas medidas de risco, fazendo uma comparação com os resultados da abordagem clássica proveniente de um processo stepwise backward, utilizando o critério da razão de verossimilhança como exclusão da variável do modelo e o teste de Wald como análise de cada parâmetro do modelo final, ambos no nível de significância de 0,05. Realizou-se uma aplicação com dados reais proveniente de um estudo transversal de 106.203 doadores de sangue de 1ª doação aptos na triagem clínica no Hemocentro Recife da Fundação HEMOPE. Estimou-se medidas de associação “OR”, da infecção por HIV, com relação a algumas condições sócio-demográficas, marcadores sorológicos para outras Doenças Sexualmente Transmissíveis (DST) e tipo de doação. Para as análises no método clássico foi utilizado o pacote estatístico SPSS versão 10 e no método bayesiano o Winbugs 14. Os resultados indicaram que as OR estimadas, utilizando os dois métodos, foram bastante próximas, apesar do clássico utilizar o método de estimação por Máxima Verossimilhança, e o bayesiano utilizar os métodos de Monte Carlo Cadeia de Markov (MCMC), que são métodos diferentes. Concluiu-se, que os fatores independentemente associados ao risco de infecção por HIV entre doadores de sangue no período foram, pela estimativa bayesiana: idade 18 a 28 anos (2,45) e 29 a 39 anos (2,79); escolaridade: analfabeto (8,17), ensino fundamental (3,31) e médio (3,29); Anti-Hbc positivo (1,95); sífilis positivo (3,14); residir na Região Metropolitana do Recife (RMR) (2,41) e tipo de doação voluntária (11,94).