Internet har en allt större roll i vårt samhälle och sökmotorerna är ett av de vanligaste sätten att leta sig fram till relevanta webbplatser. Sökmotorernas algoritmer visar sig dock bli allt mer invecklade och effektiva genom att blanda in användaren och hämta information om dennes intressen. Sökmotorerna hämtar resultat som inte bara är relevanta i förhållande till sökfrasen, utan också i förhållande till användaren. Sökmotorn skapar en profil av varje användare och med den preciseras resultatet. I studien använder vi oss av litteratursökningar och intervjuer för att undersöka vilken inverkan profilerna har på resultatet samt vilka åsikter användare, inom målgruppen studenter, har angående resultatet och profilerna. Vi kommer fram till att de personaliserande sökalgoritmerna skapar ett värdeladdat resultat utifrån vad användaren brukar söka på, vilket har en klar fördel vid informationssökningar på internet. Intervjupersonerna ser emellertid vissa problemområden med det användarspecifika resultatet. De menar att resultatet kan bli ensidigt och därmed ge upphov till personliga verkligheter. Vi argumenterar för att det inte finns belägg för att det är ett verkligt och aktuellt problem, men att problemet kan uppstå genom tekniken. Ytterligare talar intervjupersonerna om att skapandet av profiler kan bli fel, då sökmotorn kan tolka information fel, samt att en säker lagring av profilerna är viktigt på grund av att de beskriver användarna som individer och kan innehålla känslig information. Vi för en diskussion kring hur en lagom insyn på profilerna kan förbättra användarnas sökupplevelser samt förhindra att användarnas integritet kränks. / The Internet has an increasingly bigger role in our society and search engines are some of the most common ways to find relevant websites. The complexity and efficiency of the search engine algorithms increases as the user and his interests are added to the information retrieval process. The search engines retrieve results that are not only relevant in relation to the search phrase, but also in relation to the user. The search engine creates a profile of each user and the profile is used to heighten the precision of the search result. In this study, we use literature search and interviews to examine what impact the profiles may have on the results and what opinions users, within the target group students, might have regarding the results and profiles. We conclude that the personalized search algorithms generate value-laden results, based on what the user tends to search for. This has a clear advantage in information searches on the Internet. The interviewees have some areas of concern with the user-specific results. They argue that the produced result might be biased and might possibly cause personal realities and worldviews. We, however, argue that this is no real world problem, nothing of the sort is visible nor obvious to us, but that the personalisation technique could have the effect of biased personal realities. Moreover the interviewees argue that the making of the profiles is problematic, that the search engine can interpret the information wrong. They also argue that the safe storage of the profiles is important because profiles describe the individual users and may contain sensitive information. We discuss how a proper level of insight in the profiles will improve users’ search experience and prevent the violation of users’ privacy.

Finite Element (FE) head models are very convenient tools forthe study of Traumatic Brain Injuries (TBIs) but lack significantanatomical details for the investigation of morphology or age-dependantinjury mechanisms. In this context, the use of deformable registrationalgorithms for the generation of personalized head models is veryconsistent for the development of improved protection systems likehelmets. This thesis presents the performances of the registrationpipeline Demons combined to the Difformable Registration via AttributesMatching and Mutual-SaliencyWeighting (DRAMMS) for the generationof FE head models. Twelve subject-specific models are formed bymorphing the baseline mesh with the displacement fields resultingfrom the registration methods. The obtained models are assessedand compared through the evaluation of elements’ quality by analysisof the distortion index distribution. The Dice similarity coefficientis also calculated to estimate the personalization accuracy of theapplied pipeline. The Demons+DRAMMS registration pipeline showssatisfactory personalization accuracy for cranial mask and internalbrain structures. No significant degradation of mesh quality dueto the morphing process or specific subject morphology is observed.The present work corroborates previous study regarding the use ofDemons+DRAMMS registration pipeline for generating subject-specifichead models and validates the performances of the registration methodsand the repeatability of the morphing process for this purpose.

Research question: How do AI solutions influence digital customer experiences in Swedish retail companies? Purpose: This study explores how AI technologies affect customer experiences in    Swedish retail by interviewing customers about their perceptions and interactions. The goal is to better understand these experiences and improve how AI is integrated into retail customer relationship management.  Method: This study used qualitative research to explore how AI affects digital customer experiences in Swedish retail. By conducting semi-structured interviews and analyzing podcasts, it gathers detailed insights into customer perceptions and industry trends. With a goal to gain a thorough understanding of AI's role in improving digital retail experiences. Conclusion: AI solutions impact digital customer experiences in Swedish retail in various ways. They improve convenience and personalization but also create concerns about impersonality and data privacy. To get the most out of AI and build customer trust, it is important to balance technological effectiveness with a human-centric approach.

Research on personalization, including recommender systems, focuses on applications such as in online shopping malls and simple information systems. These systems consider user profile and item information obtained from data explicitly entered by users. There it is possible to classify items involved and to personalize based on a direct mapping from user or user group to item or item group. However, in complex, dynamic, and professional information systems, such as digital libraries, additional capabilities are needed to achieve personalization to support their distinctive features: large numbers of digital objects, dynamic updates, sparse rating data, biased rating data on specific items, and challenges in getting explicit rating data from users. For this reason, more research on implicit rating data is recommended, because it is easy to obtain, suffers less from terminology issues, is more informative, and contains more user-centered information. In previous reports on my doctoral work, I discussed collecting, storing, processing, and utilizing implicit rating data of digital libraries for analysis and decision support. This dissertation presents a visualization tool, VUDM (Visual User-model Data Mining tool), utilizing implicit rating data, to demonstrate the effectiveness of implicit rating data in characterizing users, user communities, and usage trends of digital libraries. The results of user studies, performed both with typical end-users and with library experts, to test the usefulness of VUDM, support that implicit rating data is useful and can be utilized for digital library analysis software, so that both end users and experts can benefit. / Ph. D.

[ES] La Gestión de la Cadena de Suministro se define como un conjunto de acciones que permiten a las empresas gestionar, planificar y controlar sus operaciones como una forma de facilitar la colaboración entre los miembros de la Cadena de Suministro. Para ser más eficaces y eficientes, las empresas están cada vez más dispuestas a rediseñar sus estrategias de Gestión de la Cadena de Suministro y a adoptar prácticas de gestión. Esta tesis doctoral analiza cómo se interrelacionan algunas variables relacionadas con la eficacia y la eficiencia en la Gestión de la Cadena de Suministro, y el posible impacto de estas interrelaciones en los resultados empresariales. Específicamente, profundizamos en las relaciones entre Cloud Computing, Integración de la Cadena de Suministro, Flexibilidad de la Cadena de Suministro, Personalización en Masa y Lean Production (que son variables asociadas con la eficacia y eficiencia de la Cadena de Suministro) y su papel en los resultados empresariales. En esta tesis, inicialmente consideramos dos factores importantes para conseguir eficacia y eficiencia en la Cadena de Suministro. Así, un primero factor estaría formado por la interrelación entre el uso de Cloud Computing, un nuevo paradigma en la interpretación de las Tecnologías de la información, y la Integración de la Cadena de Suministro. Bajos niveles en este factor permitirán a las empresas conseguir sus objetivos (ser eficaces) pero empleando muchos más recursos (menos eficientes) que altos valores en este factor. Un segundo factor recoge la interrelación de la Flexibilidad de la Cadena de Suministro y la Personalización en Masa. De forma similar al factor anterior, bajos niveles en este factor estarían asociados a una menor eficiencia (aun siendo eficaces), mientras que altos niveles, estaría asociados a una alta eficiencia. Ambos factores son consideradas en esta tesis, en primer lugar, de forma aislada, mediante revisiones sistemáticas de la literatura que permiten identificar qué se sabe en la literatura sobre la relación existente entre las variables que conforman cada factor. En segundo lugar, en esta tesis, se realiza un análisis explicativo en que se considera el efecto de Lean Production, y su relación con cada uno de los factores, lo que estaría asociado a unos altos niveles de eficiencia en la Cadena de Suministro, y se analiza cómo el efecto conjunto de Lean Production y cada uno de los factores (variables) consideradas afecta a los resultados de la empresa. Finalmente, en esta tesis se consideran todas las variables de forma conjunta (ambos factores y el efecto de Lean Production, actuando sobre los resultados empresariales), en un modelo holístico que utiliza la simulación para analizar el comportamiento del modelo. El valor de esta tesis es que académicos y gerentes de negocios pueden tener evidencia de apoyo sobre el papel que juegan Cloud Computing, Integración de la Cadena de Suministro, Flexibilidad de la Cadena de Suministro, Personalización en Masa y Lean Production, vinculadas operativa y estratégicamente, y cómo esta combinación podría transformarse en un mejor desempeño empresarial. El mejor conocimiento de estas relaciones puede afectar la manera en que investigadores y directivos abordan estos recursos de gestión, siendo más conscientes del importante papel de la Cadena de Suministro en la competitividad. Este trabajo se diferencia de los aportes anteriores por proporcionar enfoques teóricos y empíricos de las posibles interrelaciones entre las variables antes mencionadas. Los resultados de este estudio, por lo tanto, podrían ser muy útiles en el diseño de futuros esfuerzos de investigación en esta área. / [CA] La Gestió de la Cadena de Subministrament es defineix com un conjunt d'accions que permeten a les empreses gestionar, planificar i controlar les seues operacions com una manera de facilitar la col·laboració entre els membres de la Cadena de Subministrament. Per a ser més eficaços i eficients, les empreses estan cada vegada més disposades a redissenyar les seues estratègies de Gestió de la Cadena de Subministrament i a adoptar pràctiques de gestió. Aquesta tesi doctoral analitza com s'interrelacionen algunes variables relacionades amb l'eficàcia i l'eficiència en la Gestió de la Cadena de Subministrament, i el possible impacte d'aquestes interrelacions en els resultats empresarials. Específicament, aprofundim en les relacions entre Cloud Computing, Integració de la Cadena de Subministrament, Flexibilitat de la Cadena de Subministrament, Personalització en massa i Lean Production (que són variables associades amb l'eficàcia i eficiència de la Cadena de Subministrament) i el seu paper en els resultats empresarials. En aquesta tesi, inicialment considerem dos factors importants per a aconseguir eficàcia i eficiència en la Cadena de Subministrament. Així, un primer factor estaria format per la interrelació entre l'ús de Cloud Computing, un nou paradigma en la interpretació de les Tecnologies de la informació, i la Integració de la Cadena de Subministrament. Baixos nivells en aquest factor permetran a les empreses aconseguir els seus objectius (ser eficaços) però emprant molts més recursos (menys eficients) que alts valors en aquest factor. Un segon factor recull la interrelació de la Flexibilitat de la Cadena de Subministrament i la Personalització en massa. De forma similar al factor anterior, baixos nivells en aquest factor estarien associats a una menor eficiència (fins i tot sent eficaces), mentre que alts nivells, estaria associats a una alta eficiència. Tots dos factors són considerades en aquesta tesi, en primer lloc, de forma aïllada, mitjançant revisions sistemàtiques de la literatura que permeten identificar què se sap en la literatura sobre la relació existent entre les variables que conformen cada factor. En segon lloc, en aquesta tesi, es realitza una anàlisi explicativa en què es considera l'efecte de Lean Production, i la seua relació amb cadascun dels factors, la qual cosa estaria associat a uns alts nivells d'eficiència en la Cadena de Subministrament, i s'analitza com l'efecte conjunt de Lean Production i cadascun dels factors (variables) considerades afecta als resultats de l'empresa. Finalment, en aquesta tesi es consideren totes les variables de forma conjunta (tots dos factors i l'efecte de Lean Production, actuant sobre els resultats empresarials), en un model holístic que utilitza la simulació per a analitzar el comportament del model. El valor d'aquesta tesi és que acadèmics i gerents de negocis poden tindre evidència de suport sobre el paper que juguen Cloud Computing, Integració de la Cadena de Subministrament, Flexibilitat de la Cadena de Subministrament, Personalització en massa i Lean Production, vinculades operativa i estratègicament, i com aquesta combinació podria transformar-se en un millor acompliment empresarial. El millor coneixement d'aquestes relacions pot afectar la manera en què investigadors i directius aborden aquests recursos de gestió, sent més conscients de l'important paper de la Cadena de Subministrament en la competitivitat. Aquest treball es diferencia de les aportacions anteriors per proporcionar enfocaments teòrics i empírics de les possibles interrelacions entre les variables abans esmentades. Els resultats d'aquest estudi, per tant, podrien ser molt útils en el disseny de futurs esforços d'investigació en aquesta àrea. / [EN] Supply Chain Management is defined as a set of actions that allow companies to manage, plan and control their operations as a way to facilitate collaboration between Supply Chain members. To be more effective and efficient, companies are increasingly willing to redesign their Supply Chain Management strategies and adopt management practices. This doctoral thesis analyses how some variables related to effectiveness and efficiency in Supply Chain Management are interrelated, and the possible impact of these interrelations on business performance. Specifically, we delve into the relationships between Cloud Computing, Supply Chain Integration, Supply Chain Flexibility, Mass Personalization and Lean Production (which are variables associated with the effectiveness and efficiency in the Supply Chain) and their role in business performance. In this doctoral thesis, we initially considered two important factors to achieve effectiveness and efficiency in the Supply Chain. A first factor would be the interrelation between the use of Cloud Computing, a new paradigm in the interpretation of Information Technologies, and Supply Chain Integration. Low levels in this factor will allow companies to achieve their goals (be effective) but using many more resources (less efficient) than high values in this factor. A second factor is the interrelationship of Supply Chain Flexibility and Mass Personalization. Similar to the previous factor, low levels of this factor would be associated with lower efficiency (even if effective), while high levels would be associated with high efficiency. Both factors are considered in this thesis, in the first place, in an isolated way, by means of systematic literature reviews that allow identifying what is known in the literature about the existing relation between the variables that conform each factor. Secondly, an explanatory analysis is made in which the effect of Lean Production is considered, and its relation with each one of the factors, which would be associated with high levels of efficiency in the Supply Chain, and it is analysed how the joint effect of Lean Production and each one of the factors (variables) considered affects business performance. Finally, this thesis considers all variables together (both factors and the effect of Lean Production, acting on business performance), in a holistic model that uses simulation to analyse the model's behaviour. The value of this doctoral thesis is that academics and business managers can have supporting evidence on the role played by Cloud Computing, Supply Chain Integration, Supply Chain Flexibility, Mass Personalization and Lean Production, operationally and strategically linked, and how this combination could be transformed into better business performance. The better knowledge of these relationships can affect the way researchers and managers approach these management resources, being more aware of the important role of the Supply Chain in competitiveness. This work differs from previous contributions in that it provides theoretical and empirical approaches to the possible interrelations between the variables mentioned above. The results of this study, therefore, could be very useful in the design of future research efforts in this area. / This doctoral thesis has been developed thanks to the support of the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) of Brazil and the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness Research Project ECO2015-65874-P. / Romualdo Novais, L. (2019). CLOUD COMPUTING, SUPPLY CHAIN INTEGRATION, SUPPLY CHAIN FLEXIBILITY AND MASS PERSONALIZATION: INTERRELATIONSHIPS WITH LEAN PRODUCTION AND PERFORMANCE [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/121460

Η παρούσα Διπλωματική Εργασία μελετά το θέμα της προσωποποίησης - εξατομίκευσης δικτυακών τόπων. Αρχικά, παρουσιάζεται μια ανασκόπηση στη σχετική βιβλιογραφία όπου εντοπίζεται πληθώρα αναφορών και λύσεων -ακαδημαϊκών και εμπορικών- για το συγκεκριμένο θέμα. Στις περισσότερες από αυτές τις περιπτώσεις καταβάλλεται προσπάθεια για εξατομίκευση η οποία στηρίζεται σε δεδομένα που συλλέγονται από δηλώσεις ή ενέργειες του χρήστη, άμεσα ή έμμεσα. Όμως, η μελέτη των σχετικών άρθρων δείχνει ότι η μέχρι σήμερα επιτυχία των εγχειρημάτων αξιοποίησης δεδομένων χρήσης του ιστού (web usage data) είναι περιορισμένη. Το βασικό έλλειμμα που διαπιστώνεται είναι το γεγονός ότι η διαχείριση του περιεχομένου ενός δικτυακού τόπου συνήθως γίνεται με μηχανιστικό τρόπο, αποφεύγοντας τόσο την κατανόηση του περιεχομένου του όσο και της δομής του. Ακολούθως, στη Διπλωματική Εργασία γίνεται απόπειρα εξατομίκευσης δικτυακών τόπων με ημιαυτόματο τρόπο χρησιμοποιώντας τα αρχεία καταγραφής χρήσης ιστού ενώ ταυτόχρονα βασίζεται σε σημασιολογικές και εννοιολογικές αναλύσεις του περιεχομένου των δικτυακών τόπων. Με αυτήν τη μέθοδο υλοποιείται ένα εργαλείο που εξατομικεύει τον δικτυακό τόπο προτείνοντας στους χρήστες ιστοσελίδες με παραπλήσιο εννοιολογικό περιεχόμενο. Αυτό γίνεται δημιουργώντας την οντολογία του εκάστοτε δικτυακού τόπου και συνδυάζοντάς τη με τα δεδομένα πλοήγησης των χρηστών. / The present Diploma Dissertation attempts to study the personalization of websites. Initially, a thorough review of the relevant bibliography is presented, in which a plethora of academic and commercial reports and solutions is located regarding the subject of website personalization. In most cases, to achieve personalization, the researchers are based on data which are directly or indirectly collected by user statements or actions. However, the study of relative articles shows that there is limited success in the use of web usage data for personalization purposes. The fundamental problem lies in the fact that the comprehension of the content and the structure of a website is often neglected or even avoided. Further on, personalization of websites in a semi-automatic way is attempted using log files while it is simultaneously based in semantic and conceptual analysis of the website content. In this way, a tool is developed that personalizes websites by proposing web pages with similar conceptual content to the users. This is done by creating the ontology of the website and combining it with the users’ web usage data.

Doctor of Education / Department of Educational Leadership / Trudy A. Salsberry / The purpose of this study was to research and create a comprehensive handbook for planning and developing advisory programs for the personalization of education. This is known as personalized learning. Personalized learning refers to the structures, policies, and practices that promote relationships based on mutual respect, trust, collaboration, and support (Breunlin, Mann, Kelly, Cimmarusti, Dunne, & Lieber, 2005). Planning and Developing Advisory Programs for the Personalization of Education: A Handbook to Guide School Leaders of Large High Schools in Kansas was developed using the research and development methodology (R & D) developed by Gall and Borg (Gall, Borg, & Gall, 2007). A prototype of the handbook was developed and then evaluated by experts in the area of the personalization of education. A Preliminary Field Test was electronically sent to all building principals of high schools in Kansas with student populations of 1000 students or more. Revisions were made to the handbook based on feedback received. The revised handbook was then distributed to three professionals, nominated by their peers, for the main field test. Feedback from the main field test was used to create the final product. The conclusions from the research project indicated: (1) there is a strong need for administrators and educators to personalize the learning environment through advisory programs; (2) large high schools were in need of a resource that was relevant in their respective schools; (3) the need for a handbook such as this to address key components such as transition, support interventions, and academic counseling; and (4) that a comprehensive handbook that included a step-by-step process, discussing critical components for administrators on how to personalize education utilizing advisory programs could address numerous concerns in large high school.

Ο εικοστός πρώτος αιώνας θα μπορούσε εύκολα να χαρακτηριστεί ως τεχνολογικός αιώνας μιας και τα νέα δεδομένα μαρτυρούν αύξηση της χρήσης του ηλεκτρονικού υπολογιστή, του Διαδικτύου και κατ’ επέκταση των κοινωνικών δικτύων. Κι αυτό γιατί η επισκεψιμότητα των κοινωνικών δικτύων και η συμμετοχή σε αυτά, τόσο σε παγκόσμιο όσο και σε ελληνικό επίπεδο εκφράζεται ιδιαίτερα υψηλή. Η κοινωνική δικτύωση στο Ιντερνέτ και τα κοινωνικά δίκτυα στο web συνέβαλαν στην μεταβολή της δομής και της ανάπτυξης του Παγκόσμιου Ιστού. Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετηθούν τα κοινωνικά δίκτυα, η δομή τους, οι υπηρεσίες που παρέχουν καθώς και οι τεχνολογίες υποστήριξης τους. Επίσης, θα παρουσιαστούν οι τρόποι που επιτυγχάνεται η διαχείριση γνώσης μέσω των κοινωνικών δικτύων και θα αναλυθούν κάποια εργαλεία ποιοτικής και ποσοτικής ανάπτυξης. Η δομή της διπλωματικής εργασίας έχει ως εξής: Στο πρώτο κεφάλαιο ορίζεται η έννοια της εξατομίκευσης, της κοινωνικής δικτύωσης και παρουσιάζονται τα εξής κοινωνικά δίκτυα: My Space, Bebo, Linked In, Facebook, Twitter, YouTube.com, Google+, Friendster, Hi5, Sobees, Zokem, Gowalla, Qik. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζεται η ανάλυση των κοινωνικών δικτύων καθώς και οι μετρικές της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων (μετρήσεις αναφορικά με τους κόμβους, μετρήσεις αναφορικά με τους γράφους). Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στα χαρακτηριστικά των κοινωνικών δικτύων, στους ρόλους κλειδιά εντός των κοινωνικών δικτύων (υπερβολικά κεντρικός ρόλος, ρόλος του αφανή ήρωα, ρόλος μεσάζοντα, ρόλος γεφύρωσης απομακρυσμένων ομάδων, υπερβολικά περιφερειακός ρόλος), στις υπηρεσίες, στις γλωσσικές ιδιότητες, καθώς και στους τομείς που εφαρμόζονται (εκπαιδευτικές, επιχειρηματικές, κυβερνητικές, ιατρικές εφαρμογές, εφαρμογές γνωριμιών). Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι κίνδυνοι που ελλοχεύουν από την χρήση των κοινωνικών δικτύων. Η χρησιμοποίηση των προσωπικών δεδομένων των χρηστών με διαφόρους τρόπους, η αποπλάνηση ανηλίκων μέσω δημιουργίας ψεύτικων προφίλ, η κλοπή της ταυτότητας και των στοιχείων του λογαριασμού, η μετάδοση ιών, η αποστολή ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, καθώς και η προσωποποιημένη επίθεση (phishing) είναι μερικοί από τους κίνδυνους που παρουσιάζονται από την χρήση των κοινωνικών δικτύων.Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται εκτενέστερα το κοινωνικό δίκτυο Facebook, τα χαρακτηριστικά του και οι τεχνολογίες υλοποίησής τους. Γίνεται αναφορά στον τρόπο υλοποίησης της υπηρεσίας Chat με την χρήση του πρωτοκόλλου XMPP, Jabber ID. Επίσης, γίνεται αναφορά στο πρωτόκολλο επικοινωνίας IPv6, στην απόδοση διευθύνσεων, στις βελτιώσεις σε σχέση με το IPV4 κτλ. Στο έκτο κεφάλαιο εξετάζεται το λογισμικό για την ανάλυση των κοινωνικών δικτύων. Παρουσιάζονται κάποια εργαλεία ποσοτικής και ποιοτικής μέτρησης των κοινωνικών δικτύων, όπως το UCINET, Pajek, NetMiner II, STRUCTURE, MultiNet, και StOCNET. / The twenty-first century could easily be described as a century when great advance in technology was accomplished and facts reveal the increasing use of computer, internet and social networks. This is because the traffic of social networks and participation in them, both globally and also in Greece is expressed in very high level. Social networking on the Internet and social networks on the web helped to change the structure and development of the World Wide Web. This diploma will study social networks, their structure, the services they provide and their supporting technologies. Moreover, the ways that knowledge management is achieved through social networks will be presented and some tools for qualitative and quantitative growth will be analyzed. The structure of the thesis is as follows: The first chapter defines the concept of personalization, social networking and presents the following social networks: My Space, Bebo, Linked In, Facebook, Twitter, YouTube.com, Google+, Friendster, Hi5, Sobees, Zokem, Gowalla, Qik. The second chapter presents the analysis of social networks and the metrics of social network analysis (measurements with respect to the nodes, measurements regarding graphs). The third chapter refers to the features of social networks, to key roles within social networks (too central role, the role of silent hero role, intermediary role, role bridging remote teams, too peripheral role), services, language properties and applied fields (ex. education, business, government, medical applications, acquaintances). The fourth chapter describes the hazards posed through social networks. The use of personal data in different ways, the seduction of children by creating false profiles, identity and account information theft, transmission of viruses, spamming, 6 and personalized phishing attack are some of the dangers presented by the use of social networks. The fifth chapter presents in more detail the social network Facebook, the features and technologies implemented. This refers to how the Chat service is implemented using the protocol XMPP, Jabber ID. Reference is also made to the communication protocol IPv6, the addressing, the improvements over the IPV4 etc. The sixth chapter discusses the software for the analysis of social networks. It presents some quantitative and qualitative measurement of social networks such as UCINET, Pajek, NetMiner II, STRUCTURE, MultiNet, and StOCNET.

Η τεράστια ανάπτυξη του Παγκόσμιου Ιστού τις τελευταίες δεκαετίες έχει αναδείξει την αναζήτηση πληροφοριών ως ένα από τα πιο σημαντικά ζητήματα στον τομέα της έρευνας στις Τεχνολογίες της Πληροφορικής. Σήμερα, οι σύγχρονες μηχανές αναζήτησης απαντούν αρκετά ικανοποιητικά στα ερωτήματα των χρηστών, αλλά τα κορυφαία αποτελέσματα που επιστρέφονται δεν είναι πάντα σχετικά με τα δεδομένα που αναζητά ο χρήστης. Ως εκ τούτου, οι μηχανές αναζήτησης καταβάλλουν σημαντικές προσπάθειες για να κατατάξουν τα πιο σχετικά αποτελέσματα του ερωτήματος ως προς τον χρήστη στα κορυφαία αποτελέσματα της λίστας κατάταξης των αποτελεσμάτων. Η διατριβή αυτή ασχολείται κυρίως με το παραπάνω πρόβλημα, δηλαδή την κατάταξη στις υψηλότερες θέσεις των πιο σχετικών αποτελεσμάτων ως προς τον χρήστη (ειδικά για ερωτήματα που οι όροι τους έχουν πολλαπλές σημασίες). Στο πλαίσιο της παρούσας έρευνας κατασκευάστηκαν αλγόριθμοι και τεχνικές που βασίζονται στην τεχνική της σχετικής ανατροφοδότησης (relevance feedback) για την βελτίωση των αποτελεσμάτων που επιστρέφονται από μια μηχανή αναζήτησης. Βασική πηγή της ανατροφοδότησης ήταν τα αποτελέσματα που επιλέγουν οι χρήστες κατά την διαδικασία πλοήγησης. Ο χρήστης επεκτείνει την αρχική πληροφορία αναζήτησης (λέξεις κλειδιά) με νέα πληροφορία που προέρχεται από τα αποτελέσματα που διαλέγει. Έχοντας ένα νέο σύνολο πληροφορίας που αφορά τις προτιμήσεις του χρήστη, συγκρίνεται η σημασιολογική πληροφορία του συνόλου αυτού με τα υπόλοιπα αποτελέσματα (αυτά που επιστράφηκαν πριν επιλέξει το συγκεκριμένο αποτέλεσμα) και μεταβάλλεται η σειρά των αποτελεσμάτων προωθώντας και προτείνοντας τα αποτελέσματα που είναι πιο σχετικά με το νέο σύνολο πληροφορίας. Ένα άλλο πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί κατά την υποβολή ερωτημάτων από τους χρήστες σε μια μηχανή αναζήτησης είναι ότι τα ερωτήματα που υποβάλλονται στις μηχανές αναζήτησης είναι συνήθως μικρά σε αριθμό λέξεων και αμφίσημα. Συνεπώς, πρέπει να υπάρχουν τρόποι αποσαφήνισης των διαφορετικών εννοιών των όρων αναζήτησης και εύρεσης της έννοιας που ενδιαφέρει τον χρήστη. Η αποσαφήνιση των όρων αναζήτησης είναι μια διαδικασία που έχει μελετηθεί στην βιβλιογραφία με αρκετούς διαφορετικούς τρόπους. Στην διατριβή μου προτείνω νέες στρατηγικές αποσαφήνισης των εννοιών των όρων αναζήτησης των μηχανών αναζήτησης και εξερευνάται η αποδοτικότητά τους στις μηχανές αναζήτησης. Η καινοτομία τους έγκειται στη χρήση του Page-Rank σαν ενδείκτη της σημαντικότητας μιας έννοιας για έναν όρο του ερωτήματος. Επίσης είναι ευρέως γνωστό ότι ο Παγκόσμιος Ιστός περιέχει έγγραφα με την ίδια πληροφορία και έγγραφα με σχεδόν ίδια πληροφορία. Παρά τις προσπάθειες των μηχανών αναζήτησης με αλγόριθμους εύρεσης των κειμένων που περιέχουν επικαλυπτόμενη πληροφορία, ακόμα υπάρχουν περιπτώσεις που τα κείμενα που ανακτώνται από μια μηχανή αναζήτησης περιέχουν επαναλαμβανόμενη πληροφορία. Στην διατριβή αυτή παρουσιάζονται αποδοτικές τεχνικές εύρεσης και περικοπής της επικαλυπτόμενης πληροφορίας από τα αποτελέσματα των μηχανών αναζήτησης χρησιμοποιώντας τις σημασιολογικές πληροφορίες των αποτελεσμάτων των μηχανών αναζήτησης. Συγκεκριμένα αναγνωρίζονται τα αποτελέσματα που περιέχουν την ίδια πληροφορία και απομακρύνονται, ενώ ταυτόχρονα τα αποτελέσματα που περιέχουν επικαλυπτόμενη πληροφορία συγχωνεύονται σε νέα κείμενα(SuperTexts) που περιέχουν την πληροφορία των αρχικών αποτελεσμάτων χωρίς να υπάρχει επαναλαμβανόμενη πληροφορία. Ένας άλλος τρόπος βελτίωσης της αναζήτησης είναι ο σχολιασμός των κειμένων αναζήτησης έτσι ώστε να περιγράφεται καλύτερα η πληροφορία τους. Ο σχολιασμός κειμένων(text annotation) είναι μια τεχνική η οποία αντιστοιχίζει στις λέξεις του κειμένου επιπλέον πληροφορίες όπως η έννοια που αντιστοιχίζεται σε κάθε λέξη με βάση το εννοιολογικό περιεχόμενο του κειμένου. Η προσθήκη επιπλέον σημασιολογικών πληροφοριών σε ένα κείμενο βοηθάει τις μηχανές αναζήτησης να αναζητήσουν καλύτερα τις πληροφορίες που ενδιαφέρουν τους χρήστες και τους χρήστες να βρουν πιο εύκολα τις πληροφορίες που αναζητούν. Στην διατριβή αυτή αναλύονται αποδοτικές τεχνικές αυτόματου σχολιασμού κειμένων από τις οντότητες που περιέχονται στην Wikipedia, μια διαδικασία που αναφέρεται στην βιβλιογραφία ως Wikification. Με τον τρόπο αυτό οι χρήστες μπορούν να εξερευνήσουν επιπλέον πληροφορίες για τις οντότητες που περιέχονται στο κείμενο που τους επιστρέφεται. Ένα άλλο τμήμα της διατριβής αυτής προσπαθεί να εκμεταλλευτεί την σημασιολογία των αποτελεσμάτων των μηχανών αναζήτησης χρησιμοποιώντας εργαλεία του Σημασιολογικού Ιστού. Ο στόχος του Σημασιολογικού Ιστού (Semantic Web) είναι να κάνει τους πόρους του Ιστού κατανοητούς και στους ανθρώπους και στις μηχανές. Ο Σημασιολογικός Ιστός στα πρώτα βήματά του λειτουργούσε σαν μια αναλυτική περιγραφή του σώματος των έγγραφων του Ιστού. Η ανάπτυξη εργαλείων για την αναζήτηση σε Σημασιολογικό Ιστό είναι ακόμα σε πρώιμο στάδιο. Οι σημερινές τεχνικές αναζήτησης δεν έχουν προσαρμοστεί στην δεικτοδότηση και στην ανάκτηση σημασιολογικής πληροφορίας εκτός από μερικές εξαιρέσεις. Στην έρευνά μας έχουν δημιουργηθεί αποδοτικές τεχνικές και εργαλεία χρήσης του Παγκόσμιου Ιστού. Συγκεκριμένα έχει κατασκευαστεί αλγόριθμος μετατροπής ενός κειμένου σε οντολογία ενσωματώνοντας την σημασιολογική και συντακτική του πληροφορία έτσι ώστε να επιστρέφονται στους χρήστες απαντήσεις σε ερωτήσεις φυσικής γλώσσας. Επίσης στην διατριβή αυτή αναλύονται τεχνικές φιλτραρίσματος XML εγγράφων χρησιμοποιώντας σημασιολογικές πληροφορίες. Συγκεκριμένα παρουσιάζεται ένα αποδοτικό κατανεμημένο σύστημα σημασιολογικού φιλτραρίσματος XML εγγράφων που δίνει καλύτερα αποτελέσματα από τις υπάρχουσες προσεγγίσεις. Τέλος, στα πλαίσια αυτής της διδακτορικής διατριβής γίνεται επιπλέον έρευνα για την βελτίωση της απόδοσης των μηχανών αναζήτησης από μια διαφορετική οπτική γωνία. Στην κατεύθυνση αυτή παρουσιάζονται τεχνικές περικοπής ανεστραμμένων λιστών ανεστραμμένων αρχείων. Επίσης επιτυγχάνεται ένας συνδυασμός των προτεινόμενων τεχνικών με υπάρχουσες τεχνικές συμπίεσης ανεστραμμένων αρχείων πράγμα που οδηγεί σε καλύτερα αποτελέσματα συμπίεσης από τα ήδη υπάρχοντα. / The tremendous growth of the Web in the recent decades has made the searching for information as one of the most important issues in research in Computer Technologies. Today, modern search engines respond quite well to the user queries, but the results are not always relative to the data the user is looking for. Therefore, search engines are making significant efforts to rank the most relevant query results to the user in the top results of the ranking list. This work mainly deals with this problem, the ranking of the relevant results to the user in the top of the ranking list even when the queries contain multiple meanings. In the context of this research, algorithms and techniques were constructed based on the technique of relevance feedback which improves the results returned by a search engine. Main source of feedback are the results which the users selects during the navigation process. The user extends the original information (search keywords) with new information derived from the results that chooses. Having a new set of information concerning to the user's preferences, the relevancy of this information is compared with the other results (those returned before choosing this effect) and change the order of the results by promoting and suggesting the results that are more relevant to the new set of information. Another problem that must be addressed when the users submit queries to the search engines is that the queries are usually small in number of words and ambiguous. Therefore, there must be ways to disambiguate the different concepts/senses and ways to find the concept/sense that interests the user. Disambiguation of the search terms is a process that has been studied in the literature in several different ways. This work proposes new strategies to disambiguate the senses/concepts of the search terms and explore their efficiency in search engines. Their innovation is the use of PageRank as an indicator of the importance of a sense/concept for a query term. Another technique that exploits semantics in our work is the use of text annotation. The use of text annotation is a technique that assigns to the words of the text extra information such as the meaning assigned to each word based on the semantic content of the text. Assigning additional semantic information in a text helps users and search engines to seek or describe better the text information. In my thesis, techniques for improving the automatic annotation of small texts with entities from Wikipedia are presented, a process that referred in the literature as Wikification. It is widely known that the Web contain documents with the same information and documents with almost identical information. Despite the efforts of the search engine’s algorithms to find the results that contain repeated information; there are still cases where the results retrieved by a search engine contain repeated information. In this work effective techniques are presented that find and cut the repeated information from the results of the search engines. Specifically, the results that contain the same information are removed, and the results that contain repeated information are merged into new texts (SuperTexts) that contain the information of the initial results without the repeated information. Another part of this work tries to exploit the semantic information of search engine’s results using tools of the Semantic Web. The goal of the Semantic Web is to make the resources of the Web understandable to humans and machines. The Semantic Web in their first steps functioned as a detailed description of the body of the Web documents. The development of tools for querying Semantic Web is still in its infancy. The current search techniques are not adapted to the indexing and retrieval of semantic information with a few exceptions. In our research we have created efficient techniques and tools for using the Semantic Web. Specifically an algorithm was constructed that converts to ontology the search engine’s results integrating semantic and syntactic information in order to answer natural language questions. Also this paper contains XML filtering techniques that use semantic information. Specifically, an efficient distributed system is proposed for the semantic filtering of XML documents that gives better results than the existing approaches. Finally as part of this thesis is additional research that improves the performance of the search engines from a different angle. It is presented a technique for cutting the inverted lists of the inverted files. Specifically a combination of the proposed technique with existing compression techniques is achieved, leading to better compression results than the existing ones.

Online customer reviews are web content voluntarily posted by the users of a product (e.g. camera) or service (e.g. hotel) to express their opinions about the product or service. Online reviews are important resources for businesses and consumers. This dissertation focuses on the important consumer concern of review utility, i.e., the helpfulness or usefulness of online reviews to inform consumer purchase decisions. Review utility concerns consumers since not all online reviews are useful or helpful. And, the quantity of the online reviews of a product/service tends to be very large. Manual assessment of review utility is not only time consuming but also information overloading. To address this issue, review helpfulness research (RHR) has become a very active research stream dedicated to study utility-sensitive review analysis (USRA) techniques for automating review utility assessment. Unfortunately, prior RHR solution is inadequate. RHR researchers call for more suitable USRA approaches. Our current research responds to this urgent call by addressing the research problem: What is an adequate USRA approach? We address this problem by offering novel Design Science (DS) artifacts for personalized USRA (PUSRA). Our proposed solution extends not only RHR research but also web personalization research (WPR), which studies web-based solutions for personalized web provision. We have evaluated the proposed solution by applying three evaluation methods: analytical, descriptive, and experimental. The evaluations corroborate the practical efficacy of our proposed solution. This research contributes what we believe (1) the first DS artifacts to the knowledge body of RHR and WPR, and (2) the first PUSRA contribution to USRA practice. Moreover, we consider our evaluations of the proposed solution the first comprehensive assessment of USRA solutions. In addition, this research contributes to the advancement of decision support research and practice. The proposed solution is a web-based decision support artifact with the capability to substantially improve accurate personalized webpage provision. Also, website designers can apply our research solution to transform their works fundamentally. Such transformation can add substantial value to businesses.