Esta tese investiga uma abordagem não supervisionada para o problema da detecção de mudanças em imagens multiespectrais e multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines (SVM) com o uso dos kernels polinomial e RBF e de uma nova métrica de pertinência de pixels. A proposta metodológica está baseada na diferença das imagens-fração produzidas para cada data. Em imagens de cenas naturais essa diferença nas frações de solo e vegetação tendem a apresentar uma distribuição simétrica próxima à origem. Essa caracteristica pode ser usada para modelar as distribuições normais multivariadas das classes mudança e não-mudança. O algoritmo Expectation-Maximization (EM) é implementado com a finalidade de estimar os parâmetros (vetor de médias, matriz de covariância e probabilidade a priori) associados a essas duas distribuições. A seguir, amostras aleatórias e normalmente distribuidas são extraídas dessas distribuições e rotuladas segundo sua pertinência em uma das classes. Essas amostras são então usadas no treinamento do classificador SVM. A partir desta classificação é estimada uma nova métrica de pertinência de pixels. A metodologia proposta realiza testes com o uso de conjuntos de dados multitemporais de imagens multiespectrais Landsat-TM que cobrem a mesma cena em duas datas diferentes. A métrica de pertinência proposta é validada através de amostras de teste controladas obtidas a partir da técnica Change Vetor Analysis, além disso, os resultados de pertinência obtidos para a imagem original com essa nova métrica são comparados aos resultados de pertinência obtidos para a mesma imagem pela métrica proposta em (Zanotta, 2010). Baseado nos resultados apresentados neste trabalho que mostram que a métrica para determinação de pertinência é válida e também apresenta resultados compatíveis com outra técnica de pertinência publicada na literatura e considerando que para obter esses resultados utilizou-se poucas amostras de treinamento, espera-se que essa métrica deva apresentar melhores resultados que os que seriam apresentados com classificadores paramétricos quando aplicado a imagens multitemporais e hiperespectrais. / This thesis investigates a unsupervised approach to the problem of change detection in multispectral and multitemporal remote sensing images using Support Vector Machines (SVM) with the use of polynomial and RBF kernels and a new metric of pertinence of pixels. The methodology is based on the difference-fraction images produced for each date. In images of natural scenes. This difference in the fractions of bare soil and vegetation tend to have a symmetrical distribution close to the origin. This feature can be used to model the multivariate normal distributions of the classes change and no-change. The Expectation- Maximization algorithm (EM) is implemented in order to estimate the parameters (mean vector, covariance matrix and a priori probability) associated with these two distributions. Then random and normally distributed samples are extracted from these distributions and labeled according to their pertinence to the classes. These samples are then used in the training of SVM classifier. From this classification is estimated a new metric of pertinence of pixel. The proposed methodology performs tests using multitemporal data sets of multispectral Landsat-TM images that cover the same scene at two different dates. The proposed metric of pertinence is validated via controlled test samples obtained from Change Vector Analysis technique. In addition, the results obtained at the original image with the new metric are compared to the results obtained at the same image applying the pertinence metric proposed in (Zanotta, 2010). Based on the results presented here showing that the metric of pertinence is valid, and also provides results consistent with other published in the relevant technical literature, and considering that to obtain these results was used a few training samples, it is expected that the metric proposed should present better results than those that would be presented with parametric classifiers when applied to multitemporal and hyperspectral images.

L'un des principaux problèmes que les applications Webs doivent gérer aujourd'hui est l'évolutivité des données. Dans cette thèse, nous considérons ce problème et plus précisément l'évolution des documents actifs. Les documents actifs sont documents XML pouvant évolués grâce à l'activation d'appel de services Web. Ce formalisme a déjà été utilisé dans le cadre de la gestion d'information distribuée. Les principales contributions de cette thèse sont l'étude théorique de différentes notions pour l'implémentation de deux systèmes gérant des applications manipulant des flux de données et des applications de type workflow. Dans un premier temps, nous étudions des notions reliées à la maintenance de vues sur des documents actifs. Ces notions sont utilisées dans l'implémentation d'un processeur de flux de données appelé Axlog widget manipulant des flux à travers un document actif. La deuxième contribution porte sur l'expressivité de différents formalismes pour contraindre le séquencement des activations d'un document actif. Cette étude a été motivée par l'implémentation d'un système gérant des workflows focalisés sur les données utilisant les documents actifs, appelé Axart. / One of the major issues faced by Web applications is the management of evolving of data. In this thesis, we consider this problem and in particular the evolution of active documents. Active documents is a formalism describing the evolution of XML documents by activating Web services calls included in the document. It has already been used in the context of the management of distributed data \cite{axml}. The main contributions of this thesis are theoretical studies motivated by two systems for managing respectively stream applications and workflow applications. In a first contribution, we study the problem of view maintenance over active documents. The results served as the basis for an implementation of stream processors based on active documents called Axlog widgets. In a second one, we see active documents as the core of data centric workflows and consider various ways of expressing constraints on the evolution of documents. The implementation, called Axart, validated the approach of a data centric workflow system based on active documents. The hidden Web (also known as deep or invisible Web), that is, the partof the Web not directly accessible through hyperlinks, but through HTMLforms or Web services, is of great value, but difficult to exploit. Wediscuss a process for the fully automatic discovery, syntacticand semantic analysis, and querying of hidden-Web services. We proposefirst a general architecture that relies on a semi-structured warehouseof imprecise (probabilistic) content. We provide a detailed complexityanalysis of the underlying probabilistic tree model. We describe how wecan use a combination of heuristics and probing to understand thestructure of an HTML form. We present an original use of a supervisedmachine-learning method, namely conditional random fields,in an unsupervised manner, on an automatic, imperfect, andimprecise, annotation based on domain knowledge, in order to extractrelevant information from HTML result pages. So as to obtainsemantic relations between inputs and outputs of a hidden-Web service, weinvestigate the complexity of deriving a schema mapping between databaseinstances, solely relying on the presence of constants in the twoinstances. We finally describe a model for the semantic representationand intensional indexing of hidden-Web sources, and discuss how toprocess a user's high-level query using such descriptions.

La thèse propose une étude de l’expérience du patrimoine et de sa médiation à travers les publicités touristiques du territoire. Ces dernières actualisent la totalité du système « territoire-patrimoine-acteurs » et le mécanisme trinitaire qui fait du territoire un construit. Elles traduisent ainsi les regards croisés des touristes ( l’étranger), des locaux (l’indigène ) et du terroir, leurs logiques d’acteurs, d’authenticité, d’identité et d’imaginaire et les processus touristiques et culturels qui les accompagnent en termes de réenchantement, de réappropriation et de représentations. L’étude de l’expérience du patrimoine se déploie en trois temps. Le premier dessine les prolégomènes de l’analyse. Il étudie dans une perspective systémique, soutenue par la méthode des études de cas, le cadre territorial et touristique de l’expérience du patrimoine. La capacité du patrimoine à « faire monde » et à faire sens, à travers les stratégies de développement et de communication touristique territoriale, constitue le cadre premier de l’expérience. Le deuxième temps envisage de manière théorique et pratique à travers un corpus de visuels le cadre publicitaire de l’expérience du patrimoine. Cette partie s’appuie notamment sur une vision ontologique de l’expérience à « l’intersection de l’esthésique, de l’esthétique et de l’éthique » pour analyser le rôle du patrimoine dans un système d’objets et d’échanges contenus dans des images spécifiques, et dans le contexte de la sémiose des territoires. Le troisième temps étudie l’expérience patrimoniale du cadre des publicités touristiques territoriales. Les démarches empiriques menées sont organisées, dans le prolongement de l’analyse du cadre, par les trois catégories qui selon Peirce structurent l’expérience humaine : éprouver le patrimoine (priméité), faire l’expérience du choix avec le patrimoine (secondéité), percevoir la contribution du patrimoine à la construction identitaire de l’image dans le cadre d’une expérience congruente ou partagée des valeurs (tiercéité). / The thesis proposes a study of the overall experience of heritage through tourism advertising of territories. They actualise the system "territory-heritage actors", the Trinitarian mechanism and the territory as a "constructed". Therefore, they reflect the viewpoints of tourists ("foreign"), local ("native") and the "terroir", their logics of actors, the authenticity, the identity and the imagination and the tourist and cultural processes that accompany them in terms of "re-enchantment, reappropriation and representations". The study of the heritage experience unfolds in three stages. The first step describes the prolegomena of the analysis. It deals in a systemic perspective, supported by the case study method, the territorial and touristic aspect of the experience of heritage. The capacity of the heritage to "make worlds" and to make sense, through the development strategies and territorial tourism communication is the first part of the experiment. The second stage deals a part of the heritage experience from a theoretical and practical point of vue through a visual corpus of advertising . This part is based mainly on the ontological vision of the experience at "the intersection of the aesthesic, the aesthetics and the ethics" , concepts developed by J.J. Boutaud and E. Véron (2007) to analyze the role of Heritage in a system of objects and exchanges activated in specific images, and in a particular context, semiose of territories. The third stage analyzes the heritage experience of the framework of territorial tourism advertisements. The conducted empirical approaches are organized in the framework of the extension of the analysis by the three categories according to Peirce structure of human experience : taste the heritage (firstness), experiment the choice with the heritage (secondness), understand Heritage's contribution to building the identity into the image in the context of a shared experience or congruent values (thirdness).

Au cœur de la problématique de cette recherche se trouve la question du sentiment de pertinence de l’appartenance des jeunes Taïwanais qui fréquentent et ouvrent les petits cafés de Taipei, autour de l’Université National de Taïwan (NTU) et de l’Université normale nationale de Taïwan (NTNU). En quoi les petits cafés de Taipei sont-ils des foyers pertinents, de modernités, de répit et d’appartenance à Taïwan et au monde, tout comme d’expression des relations affectives et politiques, de la première génération de jeunes Taïwanais à avoir grandi et passé à l’âge adulte sous le régime démocratique instauré dans les années 1990, qui les ouvrent et les fréquentent assidûment ? Ayant vécu toute ma vie entre les frontières de diverses cultures, expliquer d’où je viens moi-même est déjà assez compliqué. D’où mon attrait pour la vocation introspective de l’anthropologie, ainsi que pour le concept subversif de la modernité et sa portée pour la question implicite de ma thèse de maîtrise en anthropologie : suis-je pertinent sans sentiment d’appartenance ? Où donc est ma place dans ce monde ? Mes amis à Taipei ont souvent insisté sur le fait que j’avais sans doute été Taïwanais dans une vie antérieure. Mais, plus important encore, c’était quoi être Taïwanais pour eux ? En atterrissant à Taïwan en 2007, je pensais en outre que la question de leur identité était taboue, après tant d’années de colonisation et de loi martiale. Pourtant, mes amis s’en donnaient à cœur joie dans les innombrables petits cafés autour de leurs universités. Pour mon enquête de terrain entre 2013 et 2014, j’emportai donc ce questionnement, autant personnel que de recherche, dans l’intimité de ces foyers à la fois pratique et confortable, jusque dans les rues du Mouvement des Tournesols. À l’aide de l’observation participante, d’entrevues et d’une analyse de l’histoire du café à Taïwan, j’illustre avec l’assistance de la poésie irrévérencieuse de Charles Baudelaire comment les petits cafés de Taipei sont des foyers de répit social qui à travers l’histoire ont été habités par la modernité de diverses régions du monde, pour éventuellement incarner la modernité de Taïwan. Les jeunes qui aiment fréquenter les petits cafés autour de la NTU et de la NTNU se retrouvent ainsi à l’intérieur de foyers dont le paysage imaginaire est cosmopolite, contribuant à l’aménagement de leur perspective moderne sur le monde, avec laquelle ils interagissent et construisent une nouvelle identité taïwanaise.

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Quand des humains cherchent des informations au sein de bases de connaissancesou de collections de documents, ils utilisent un système de recherche d’information(SRI) faisant office d’interface. Les utilisateurs doivent alors transmettre au SRI unereprésentation de leur besoin d’information afin que celui-ci puisse chercher des documentscontenant des informations pertinentes. De nos jours, la représentation du besoind’information est constituée d’un petit ensemble de mots-clés plus souvent connu sousla dénomination de « requête ». Or, quelques mots peuvent ne pas être suffisants pourreprésenter précisément et efficacement l’état cognitif complet d’un humain par rapportà son besoin d’information initial. Sans une certaine forme de contexte thématiquecomplémentaire, le SRI peut ne pas renvoyer certains documents pertinents exprimantdes concepts n’étant pas explicitement évoqués dans la requête.Dans cette thèse, nous explorons et proposons différentes méthodes statistiques, automatiqueset non supervisées pour la représentation du contexte thématique de larequête. Plus spécifiquement, nous cherchons à identifier les différents concepts implicitesd’une requête formulée par un utilisateur sans qu’aucune action de sa part nesoit nécessaire. Nous expérimentons pour cela l’utilisation et la combinaison de différentessources d’information générales représentant les grands types d’informationauxquels nous sommes confrontés quotidiennement sur internet. Nous tirons égalementparti d’algorithmes de modélisation thématique probabiliste (tels que l’allocationde Dirichlet latente) dans le cadre d’un retour de pertinence simulé. Nous proposonspar ailleurs une méthode permettant d’estimer conjointement le nombre de conceptsimplicites d’une requête ainsi que l’ensemble de documents pseudo-pertinent le plusapproprié afin de modéliser ces concepts. Nous évaluons nos approches en utilisantquatre collections de test TREC de grande taille. En annexes, nous proposons égalementune approche de contextualisation de messages courts exploitant des méthodesde recherche d’information et de résumé automatique / When searching for information within knowledge bases or document collections,humans use an information retrieval system (IRS). So that it can retrieve documentscontaining relevant information, users have to provide the IRS with a representationof their information need. Nowadays, this representation of the information need iscomposed of a small set of keywords often referred to as the « query ». A few wordsmay however not be sufficient to accurately and effectively represent the complete cognitivestate of a human with respect to her initial information need. A query may notcontain sufficient information if the user is searching for some topic in which she is notconfident at all. Hence, without some kind of context, the IRS could simply miss somenuances or details that the user did not – or could not – provide in query.In this thesis, we explore and propose various statistic, automatic and unsupervisedmethods for representing the topical context of the query. More specifically, we aim toidentify the latent concepts of a query without involving the user in the process norrequiring explicit feedback. We experiment using and combining several general informationsources representing the main types of information we deal with on a dailybasis while browsing theWeb.We also leverage probabilistic topic models (such as LatentDirichlet Allocation) in a pseudo-relevance feedback setting. Besides, we proposea method allowing to jointly estimate the number of latent concepts of a query andthe set of pseudo-relevant feedback documents which is the most suitable to modelthese concepts. We evaluate our approaches using four main large TREC test collections.In the appendix of this thesis, we also propose an approach for contextualizingshort messages which leverages both information retrieval and automatic summarizationtechniques

Le silence — ou plutôt la grande variété de ce que l’on appelle “silences” — est un phénomène complexe qui prend une part directe dans la dynamique du langage et la création du sens linguistique, mais aussi dans la production du sens symbolique et des effets poétiques. Le travail est organisé en deux parties: la première traite la question de l'acte de silence dans l'expérience linguistique du monde, tandis que la deuxième analyse l'expérience poétique des silences en appliquant les résultats précédemment obtenus au Coup de dés de Stéphane Mallarmé. Plus précisément, dans la partie linguistique, on passe en revue différentes théories pour dégager la place que le silence s’y voit reconnaître. On l’étudie successivement en tant que signe linguistique, en tant qu’acte linguistique, comme élément pertinent, comme procédé rhétorique, comme phénomène symbolique. La partie poétique se fonde sur la théorie de l'évocation pour aboutir, en passant par un chapitre consacré à la poésie moderne dans son ensemble, à l'œuvre de Stéphane Mallarmé, le premier poète qui ait créé une véritable poétique des silences, tant dans ses ouvrages poétiques (dont le Coup de dés est l'exemple le plus radical) que dans ses écrits théoriques.

En recherche d'images aujourd'hui, nous manipulons souvent de grands volumes d'images, qui peuvent varier ou même arriver en continu. Dans une base d'images, on se retrouve ainsi avec certaines images anciennes et d'autres nouvelles, les premières déjà indexées et possiblement annotées et les secondes en attente d'indexation ou d'annotation. Comme la base n'est pas annotée uniformément, cela rend l'accès difficile par le biais de requêtes textuelles. Nous présentons dans ce travail différentes techniques pour interagir, naviguer et rechercher dans ce type de bases d'images. Premièrement, un modèle d'interaction à court terme est utilisé pour améliorer la précision du système. Deuxièmement, en se basant sur un modèle d'interaction à long terme, nous proposons d'associer mots textuels et caractéristiques visuelles pour la recherche d'images par le texte, par le contenu visuel, ou mixte texte/visuel. Ce modèle de recherche d'images permet de raffiner itérativement l'annotation et la connaissance des images. Nous identifions quatre contributions dans ce travail. La première contribution est un système de recherche multimodale d'images qui intègre différentes sources de données, comme le contenu de l'image et le texte. Ce système permet l'interrogation par l'image, l'interrogation par mot-clé ou encore l'utilisation de requêtes hybrides. La deuxième contribution est une nouvelle technique pour le retour de pertinence combinant deux techniques classiques utilisées largement dans la recherche d'information~: le mouvement du point de requête et l'extension de requêtes. En profitant des images non pertinentes et des avantages de ces deux techniques classiques, notre méthode donne de très bons résultats pour une recherche interactive d'images efficace. La troisième contribution est un modèle nommé "Sacs de KVR" (Keyword Visual Representation) créant des liens entre des concepts sémantiques et des représentations visuelles, en appui sur le modèle de Sac de Mots. Grâce à une stratégie d'apprentissage incrémental, ce modèle fournit l'association entre concepts sémantiques et caractéristiques visuelles, ce qui contribue à améliorer la précision de l'annotation sur l'image et la performance de recherche. La quatrième contribution est un mécanisme de construction incrémentale des connaissances à partir de zéro. Nous ne séparons pas les phases d'annotation et de recherche, et l'utilisateur peut ainsi faire des requêtes dès la mise en route du système, tout en laissant le système apprendre au fur et à mesure de son utilisation. Les contributions ci-dessus sont complétées par une interface permettant la visualisation et l'interrogation mixte textuelle/visuelle. Même si pour l'instant deux types d'informations seulement sont utilisées, soit le texte et le contenu visuel, la généricité du modèle proposé permet son extension vers d'autres types d'informations externes à l'image, comme la localisation (GPS) et le temps.

La documentation des programmes aide les développeurs à mieux comprendre le code source pendant les tâches de maintenance. Toutefois, la documentation n’est pas toujours disponible ou elle peut être de mauvaise qualité. Le recours à la redocumentation s’avère ainsi nécessaire. Dans ce contexte, nous proposons de faire la redocumentation en générant des commentaires par application de techniques de résumé par extraction. Pour mener à bien cette tâche, nous avons commencé par faire une étude empirique pour étudier les aspects quantitatifs et qualitatifs des commentaires. En particulier, nous nous sommes intéressés à l’étude de la distribution des commentaires par rapport aux différents types d’instructions et à la fréquence de documentation de chaque type. Aussi, nous avons proposé une taxonomie de commentaires pour classer les commentaires selon leur contenu et leur qualité. Suite aux résultats de l’étude empirique, nous avons décidé de résumer les classes Java par extraction des commentaires des méthodes/constructeurs. Nous avons défini plusieurs heuristiques pour déterminer les commentaires les plus pertinents à l’extraction. Ensuite, nous avons appliqué ces heuristiques sur les classes Java de trois projets pour en générer les résumés. Enfin, nous avons comparé les résumés produits (les commentaires produits) à des résumés références (les commentaires originaux) en utilisant la métrique ROUGE. / Programs documentation is very useful to programmers during maintenance tasks, especially for program comprehension. However, the documentation is not always available or it may be badly written. In such cases, redocumentation becomes so necessary. In this work, we propose a redocumentation technique that consists in generating comments by using extraction summary techniques. For this purpose, we conducted an empirical study to analyze the quantitave and qualitative aspects of comments. Particularly, we were interested in studying comment distribution over different types of construct and studying the frequency of documentation for each construct type. We propose a comment taxonomy to classify them according to their content and quality. Given the results of the empirical study, we decided to summarize Java classes by extracting the comments of methods and constructors. We defined several heuristics in order to determine the most relevant comments to be extracted. After that, we applied these heuristics to Java classes from three projects in order to generate summaries. Finally, we compared the generated summaries (generated comments) to the reference ones (original comments) by using the metric ROUGE.

L’avènement des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC) représente une véritable opportunité dans la diffusion des ressources numériques et des connaissances pour tous. De nombreux résultats ont déjà été obtenus dans le cadre de l’étude de plates-formes informatiques numériques. Elles visent essentiellement à faciliter la mise à disposition des contenus numériques, accompagner l’utilisateur en lui offrant des modalités d’interaction avec le système et dans un contexte de formation, valider les connaissances acquises. Le déploiement large et massif des systèmes d’information de gestion de contenus numériques constitue une première génération d’outils de gestion. Dans ce cadre, des travaux de thèse ont été réalisés au sein du laboratoire L3I dans l’objectif de permettre à ces environnements de gérer efficacement l’interactivité avec leurs utilisateurs et d’adapter leurs exécutions en fonction des profils et du contexte de leurs utilisateurs. Certains résultats de ces travaux ont été mis en œuvre sur la plate-forme POLARIS du laboratoire. Ce contexte a créé un climat qui favorise la production massive et hétérogène de documents numériques dont la gestion (la conception, l’organisation, la sélection et l’usage) pose de nouveaux problèmes. L’objectif général de la thèse consiste à proposer des solutions permettant aux utilisateurs des applications interactives, de gérer leurs documents numériques afin d’éviter qu’ils ne soient submergés par l’immense quantité de documents qu’ils produisent et utilisent quotidiennement. En effet, pour mieux gérer ces documents, nous les encapsulons dans des structures complexes que nous appelons « ressources numériques ». Cela nous permet de mettre en œuvre nos mécanismes d’adaptation : pré-sélectionner les ressources numériques les plus adaptées aux activités de l’utilisateur et adapter les ressources numériques sélectionnées en fonction des caractéristiques de l’utilisateur et de son activité. Les contributions des travaux réalisés dans cette thèse se décrivent sur quatre niveaux. Premièrement, nous proposons un modèle de représentation des données qui caractérisent un utilisateur dans un système de gestion de ressources numériques. Deuxièmement, nous proposons des algorithmes et des mécanismes pour permettre à un utilisateur de sélectionner les ressources numériques pertinentes lors de la réalisation d’une activité. Les mécanismes de sélection proposés permettent une gestion consolidée des ressources numériques, parce qu’ils tiennent compte de la cohérence entre les ressources de l’activité afin de permettre une meilleure utilisation et maintenir une exécution cohérente de son activité. Troisièmement, nous proposons un modèle de ressources numériques qui s’adapte en fonction des caractéristiques de l’utilisateur et de l’activité. Quatrièmement, nous proposons un modèle d’architecture logicielle pour la conception d’une application interactive à exécution adaptative centrée sur la gestion des ressources numériques. Pour expérimenter et valider nos propositions, nous avons développé un prototype logiciel d’une plate-forme pour la gestion personnalisée et collaborative de ressources numériques dédié aux chercheurs appelé PRISE (PeRsonal Interactive Research Smart Environment). / The emergence of Information and Communication Technology (ICT) represents a real opportunity for spreading digital resources and knowledge for all. Many results have already been achieved through the study of digital computing environments. They primarily aim at facilitating the provision of digital content, supporting users by ensuring interaction means with the system, and validating the knowledge acquired. The broad and massive deployment of digital content management information systems has left its mark as first generation of digital document management tools. In this context, PhD thesis researches have been carried out in the laboratory L3i to enable these environments to manage interactivity with their users and adapt their performances to users’ profiles and usage contexts. Some results of these works have been implemented within the laboratory platform called POLARIS. This latter has created a climate that fosters the production of massive heterogeneous digital resources which their management (organization, selection, and use) raises new challenges. The main aim of the thesis is to propose solutions that enable users of interactive applications to manage their digital documents in such a way that they are not overwhelmed by the large amount of material they produce and use everyday. In other terms, to better manage these documents, we encapsulate them in complex structures named digital resources. That allows us to implement our adaptation mechanisms : to pre-select the most relevant digital resources to the user’s activities and adapt the selected digital resources to both user and activity characteristics.The contributions of our thesis can be described in four levels. First of all, we propose a data representation model that characterizes a user in a digital resources management system. Secondly, we propose algorithms and mechanisms to enable a user to select relevant digital resources when performing an activity. Selection mechanisms we proposed allow consolidated management of digital resources, since they take into account the consistency among the resources being used in a given activity to enable better use and maintain coherent execution of the activity. Thirdly, we propose a model for digital resources that adapts itself based on both user and activity characteristics. Finally, we propose a software architecture model for the design of an interactive application with adaptive execution centered on digital resource management. To experiment and validate our proposals, we developed a prototype of a platform for personalized and collaborative management of digital resources dedicated to researchers called PRISE (PeRsonal Interactive Research Smart Environment).