Submitted by Setor de Tratamento da Informa??o - BC/PUCRS (tede2@pucrs.br) on 2016-07-27T17:51:14Z No. of bitstreams: 1 DIS_JOAO_RICARDO_O_LEMPEK_COMPLETO.pdf: 2298515 bytes, checksum: 1fee16fd37282b069aa0aa85971cd773 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-27T17:51:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_JOAO_RICARDO_O_LEMPEK_COMPLETO.pdf: 2298515 bytes, checksum: 1fee16fd37282b069aa0aa85971cd773 (MD5) Previous issue date: 2016-03-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Funda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS / This study aims to compare the use of different biodiesels produced from different raw materials and production routes in a stationary diesel cycle engine. Physical and chemical analyses were performed on biodiesels, their molecular structures were determined, as well as opacity, consumption and emissions in stationary engine used in motor-generator group were analyzed. In cooperation with CIENTEC - Foundation for Science and Technology of Rio Grande do Sul and Bianchini S.A Company, biodiesels were produced from soybean oil and tallow, with purity percentage according to ANP standard. In addition to the commercial diesel purchased at gas stations, consisting of 7% biodiesel already in its composition, it was used blends with 20%, 25%, 30% and 50% diesel-biodiesel, as well as pure biodiesel (100%). Tests were performed on a diesel stationary engine, Ruggerini, 191 model, with nominal power of 13 kW, instrumented with a gas analyzer and an opacimeter on the exhaust system. Gases such as nitrogen oxides (NOx), carbon dioxide (CO2), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO) and nitrogen monoxide (NO), as well as O2 (oxygen) and SO2 (sulfur dioxide) were analyzed, and the results were compared with theoretical works previously published. The results showed that the most favorable blend and showed a better behavior in terms of opacity was the methyl soybean B100; in relation to consumption, obtaining equal values, were the B20, B25 and B30 ethyl soybean and the behavior of the emissions who was more favorable was the soybean B25 by methyl route despite little difference with the other studied blends. / O presente trabalho objetiva comparar a utiliza??o de diferentes biodieseis obtidos a partir de diferentes mat?rias-primas e rotas de produ??o em um motor ciclo diesel. Foram realizadas an?lises abrangendo desde as caracter?sticas f?sico-qu?micas dos biodieseis e suas estruturas moleculares at? ensaios de opacidade, consumo e emiss?es de gases em motor estacion?rio empregado em grupo motor-gerador. Em parceria com a CIENTEC ? Funda??o de Ci?ncia e Tecnologia do Rio Grande do Sul e a empresa Bianchini S.A, foram obtidos os biodieseis produzidos a partir de ?leo de soja e banha de porco, com percentual de pureza de acordo com norma da ANP. Al?m do diesel comum adquirido em postos de combust?veis, constitu?do de 7% de biodiesel j? em sua composi??o, optou-se pela utiliza??o de misturas com 20%, 25%, 30% e 50% adicionado ao diesel, al?m do biodiesel puro (100%). Os ensaios foram realizados em um motor ciclo diesel da marca Ruggerini, modelo 191, com pot?ncia nominal de 13 kW, instrumentado com equipamento analisador de gases e de opacidade a fim de obter dados de emiss?es de gases de escapamento. Foram analisados gases como ?xidos de nitrog?nio (NOx), di?xido de carbono (CO2), di?xido de nitrog?nio (NO2), mon?xido de carbono (CO) e mon?xido de nitrog?nio (NO), al?m de O2 (oxig?nio) e SO2 (di?xido de enxofre) e os resultados comparados com referencial te?rico publicado anteriormente. Os resultados demonstraram que a mistura mais favor?vel e que apresentou o melhor comportamento em termos de opacidade foi o B100 de soja met?lico; em rela??o ao consumo, obtendo valores iguais, foram os B20, B25 e B30 de soja et?lica e para o comportamento das emiss?es o quem foi mais favor?vel foi o B25 de soja pela rota met?lica, apesar da pouca diferen?a com as outras misturas estudadas.

Grandes cidades, como São Paulo, são afetadas de forma significante pela poluição atmosférica. É de grande importância a caracterização das fontes emissoras da poluição atmosférica, não somente nas regiões centrais, mas também nas regiões periféricas, pois a composição da poluição pode não ser homogênea em toda a extensão da cidade. Neste estudo foram caracterizados os componentes da poluição atmosférica em quatro regiões dentro cidade de São Paulo. Para este fim foram Coletados Material Particulado (PM2.5) durante vinte dias no período de inverno de 2011 e vinte dias durante o período de verão de 2011. O material foi coletado através de filtros de policarbonato com 24 h de exposição, e foi submetido a análises gravimétricas, determinação da concentração de Black Carbon por refletância e determinação da composição elementar por Fluorescência de Raios-X. A identificação das diferentes fontes geradoras de material particulado foi baseada na análise de Componentes Principais (ACP). A variação da concentração da massa do material particulado fino (PM2.5) em g/m3 não teve diferença significativa entre os locais amostrados, mas mostrou diferença entre as estações do ano, sendo maior no período do inverno em todos os locais. A proporção do Black Carbon teve um comportamento diferente da massa. O Black Carbon não variou significantemente entre as estações do ano, porém apresentou diferença entre os locais amostrados, destacando-se no Parque do Ibirapuera e na Zona Leste. Foram encontrados 3 Fatores que explicam 75% da variabilidade. O Fator 1 é constituído pelos elementos Ti, V, Mn, Fe, Ni, Pb, P, S Cr e K e foi atribuído como sendo associado à ressuspensão de solo e emissões veiculares, O Fator 2 é composto por V, P, BC, e S e foi interpretado como sendo representativo de emissões veiculares de combustíveis com alto teor de enxofre. O Fator 3 é 7 associado aos elementos BC e Ni e foi interpretado como sendo produzido por emissões veiculares em geral / Large cities such as São Paulo are significantly affected by air pollution. It is of great importance to characterize the emission sources of air pollution, not only in the central regions of the city of São Paulo, but also in peripheral regions, do to the fact that the composition of pollution may not be homogeneous across the city area. This study shows the Characterized the components of air pollution in four different areas of the metropolitan region of São Paulo. Particulate matter (PM 2.5) was collected during the winter of 2011 and summer of 2011. It was collected 24-h PM2.5 samples, employing gravimetry to determine PM2.5 mass concentrations; reflectance to quantify black carbon concentrations and X-ray fluorescence to characterize elemental composition. A receiver model based on principal component analysis (PCA) was used to identify the involvement of the different sources for the generation of particulate matter. The fine particulate matter (PM2.5) in g/m3 did not differ significantly among the locations. However, the results collected showed differences according the seasons evaluation, being higher in the winter for all regions sampled. The proportion of Black Carbon behaves differently than the mass. It does not vary significantly between the seasons, but between the different regions. The proportion of Black Carbon was higher in Ibirapuera Park and the East Zone. Was found 3 factors explaining 75% of the variability. Factor 1 consists of the elements Ti, V, Mn, Fe, Ni, Pb, P, S Cr e K and was related to crustal emission (soil) and vehicle emissions, Factors 2 consists of the elements V, P, BC, e S and can be related to vehicular emissions of fuels with high sulfur content. Factor 3 consists of the elements BC and Ni was associated to vehicle emission

Objetivo. Este trabalho teve como objetivo geral verificar a influência do poluente atmosférico material particulado inalável (MP10) na incidência e na mortalidade por câncer, na cidade de São Paulo. Métodos. Os dados de câncer foram coletados do Registro de Câncer de São Paulo e os dados do poluente provenientes da CETESB. Foram utilizadas técnicas estatísticas para verificar a relação do MP10 sobre a incidência e a mortalidade por câncer (pele, pulmão, laringe, tireóide, estômago, próstata, colo do útero, mama, bexiga, cólon, esôfago e reto), nos distritos do Brás, Santana, Moóca, Cambuci, Moema, Freguesia do Ó, Campo Belo, Lapa, Consolação, Santo Amaro e São Miguel. Os distritos também foram agrupados, de acordo com as concentrações de MP10, para orientar a expansão da rede de monitoramento do poluente na cidade de São Paulo. Resultados. Os resultados mostraram que, para alguns tipos de câncer (pele, pulmão, tireóide, laringe e bexiga), os coeficientes de correlação estatística ficaram entre 0,60 e 0,80, em alguns períodos, para a incidência. Para a mortalidade, o câncer de pulmão apresentou mais correlações neste intervalo. O agrupamento dos distritos permitiu a formação de quatro grupos distintos, o que possibilitaria, após estudo técnico, a redistribuição de alguma estação de monitoramento do segundo grupo para outras regiões da cidade, como leste ou sul. A Análise Espacial mostrou que distritos distantes do centro da cidade apresentaram risco relativo (RR) acima do esperado, dependendo do tipo de câncer. Conclusões. O estudo mostrou que o poluente atmosférico MP10 tem correlação alta com a incidência de alguns tipos de câncer (pele, pulmão, tireóide, laringe e bexiga) e com a mortalidade por câncer de pulmão, em alguns períodos, na cidade de São Paulo. A expansão da rede de monitoramento de MP10, na cidade de São Paulo, poderia ser direcionada às regiões leste ou sul / Objective. The general objective of this study was to verify the influence of pollutant inhalable particulate matter (PM10) on the incidence and cancer mortality in the city of São Paulo. Methods. The cancer data were collected from the Cancer Registry of São Paulo and pollutant data from the CETESB. Statistical techniques were used to investigate the relationship between PM10 and the incidence and mortality of cancer (skin, lung, larynx, thyroid, stomach, prostate, cervix, breast, bladder, colon, esophagus and rectum), in the districts of Brás, Santana, Moóca, Cambuci, Moema, Freguesia do Ó, Campo Belo, Lapa, Consolação, Santo Amaro and São Miguel. The districts were also grouped according to the concentrations of PM10, to guide the expansion of the pollutant monitoring network in São Paulo. Results. The results showed that for some types of cancer (skin, lung, thyroid, larynx and bladder), the statistical correlation coefficients were between 0.60 and 0.80, in some periods, for incidence. For mortality, lung cancer showed more correlations in this interval. The grouping of districts allowed the formation of four distinct groups, which would allow, after a technical study, the redistribution of any monitoring station in the second group to other parts of the city, like east or south. A Spatial Analysis showed that districts distant from the center presented a relative risk (RR) greater than expected, depending on the type of cancer. Conclusions. The study showed that air pollutant PM10 has high correlation with the incidence of some cancers (skin, lung, thyroid, larynx and bladder) and mortality from lung cancer in some periods, in São Paulo. The expansion of network monitoring PM10, in the city of São Paulo, could be targeted to areas east or south

Made available in DSpace on 2015-12-06T23:47:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007 / Introdução: O diabetes tipo 2 aumenta o risco de mortalidade cardiovascular e os indivíduos diabéticos, mesmo sem ter antecedentes coronarianos, tem um risco para doenças coronarianas fatais similar aos indivíduos não diabéticos que sobreviveram a um infarto do miocárdio. Foram acumuladas evidências de que a poluição atmosférica por material particulado está associada a aumento da morbidade e mortalidade por causas cardiopulmonares. Estudos epidemiológicos observaram a associação entre a exposição ao material particulado e aspectos específicos da doença cardiovascular como a redução da variabilidade da freqüência cardíaca, o aumento da viscosidade sanguínea e o aumento dos níveis de marcadores inflamatórios. Este estudo foi realizado com o intuito de avaliar o efeito modificador da poluição atmosférica sobre as doenças cardiovasculares em pacientes com diabetes. Métodos: Utilizando um estudo de série temporal, adotamos modelos de regressão linear de Poisson para calcular os efeitos de PM10, CO, NO2, SO2 e O3 sobre os atendimentos de pronto-socorro por doenças cardiovasculares em diabéticos e não diabéticos no período de 2001 a 2004, controlando as sazonalidades de curta e longa duração e as variáveis metereológicas usando um atenuador semi-paramétrico (spineline). Resultados: Um aumento interquartil na média móvel de dois dias para SO2, equivalente a 8.0 µg/m3 , estava associado a aumentos de atendimentos de pronto-socorro da ordem de 7.0% e 20.0% para não diabéticos e diabéticos respectivamente. Conclusão: este estudo demonstrou que a poluição atmosférica tem um importante efeito sobre a morbidade cardiovascular, sobretudo num grupo de risco cardiovascular como os diabéticos, reforçando a necessidade de serem realizados estudos adicionais para confirmar estes achados. / Introduction: type 2 diabetes increases the risk of cardiovascular mortality and its patients, even those without previous myocardial infarction, run the risk of suffering from fatal coronary heart disease similarly to non-diabetic patients surviving to myocardial infarction. Cumulative evidences show particulate matter air pollution as being associated with increases in cardiopulmonary morbidity and mortality. Epidemiologic studies have shown that particulate matter exposures is associated with specific physiologic end points such as reduced heart rate variability, increased blood plasma viscosity and increased inflammation markers. This study was made aiming at estimating the effects changes induced by diabetes mellitus on the association between air pollution and cardiovascular emergency room visits in the City of Sao Paulo. Methods: through time-series approach, and adopting generalized linear Poisson regression models, we assessed the effects of daily variation in PM10, CO, NO2, SO2, and O3 on daily counts of cardiovascular diseases emergency room visits of diabetic and non-diabetic patients, from 2001 to 2004. A semi-parametric smoother (natural spline) was adopted to control long-term trends, linear terms seasonal usage and weather variables. Results: the observed increase on inter-quartiles range within the two-day moving average of SO2 (8.0 µg/m3) was associated with 7.0% (95% CI: 4.0 – 11.0) and 20.0% (95% CI: 5.0 – 44.0) increases on cardiovascular diseases emergency room visits for non-diabetic as well as diabetic groups, respectively. Conclusion: This study indicates that air pollution produces a remarkable impact on cardiovascular morbidity and that diabetic patients are extremely susceptible to the adverse effects of air pollution on their health conditions. / BV UNIFESP: Teses e dissertações

Grandes cidades, como São Paulo, são afetadas de forma significante pela poluição atmosférica. É de grande importância a caracterização das fontes emissoras da poluição atmosférica, não somente nas regiões centrais, mas também nas regiões periféricas, pois a composição da poluição pode não ser homogênea em toda a extensão da cidade. Neste estudo foram caracterizados os componentes da poluição atmosférica em quatro regiões dentro cidade de São Paulo. Para este fim foram Coletados Material Particulado (PM2.5) durante vinte dias no período de inverno de 2011 e vinte dias durante o período de verão de 2011. O material foi coletado através de filtros de policarbonato com 24 h de exposição, e foi submetido a análises gravimétricas, determinação da concentração de Black Carbon por refletância e determinação da composição elementar por Fluorescência de Raios-X. A identificação das diferentes fontes geradoras de material particulado foi baseada na análise de Componentes Principais (ACP). A variação da concentração da massa do material particulado fino (PM2.5) em g/m3 não teve diferença significativa entre os locais amostrados, mas mostrou diferença entre as estações do ano, sendo maior no período do inverno em todos os locais. A proporção do Black Carbon teve um comportamento diferente da massa. O Black Carbon não variou significantemente entre as estações do ano, porém apresentou diferença entre os locais amostrados, destacando-se no Parque do Ibirapuera e na Zona Leste. Foram encontrados 3 Fatores que explicam 75% da variabilidade. O Fator 1 é constituído pelos elementos Ti, V, Mn, Fe, Ni, Pb, P, S Cr e K e foi atribuído como sendo associado à ressuspensão de solo e emissões veiculares, O Fator 2 é composto por V, P, BC, e S e foi interpretado como sendo representativo de emissões veiculares de combustíveis com alto teor de enxofre. O Fator 3 é 7 associado aos elementos BC e Ni e foi interpretado como sendo produzido por emissões veiculares em geral / Large cities such as São Paulo are significantly affected by air pollution. It is of great importance to characterize the emission sources of air pollution, not only in the central regions of the city of São Paulo, but also in peripheral regions, do to the fact that the composition of pollution may not be homogeneous across the city area. This study shows the Characterized the components of air pollution in four different areas of the metropolitan region of São Paulo. Particulate matter (PM 2.5) was collected during the winter of 2011 and summer of 2011. It was collected 24-h PM2.5 samples, employing gravimetry to determine PM2.5 mass concentrations; reflectance to quantify black carbon concentrations and X-ray fluorescence to characterize elemental composition. A receiver model based on principal component analysis (PCA) was used to identify the involvement of the different sources for the generation of particulate matter. The fine particulate matter (PM2.5) in g/m3 did not differ significantly among the locations. However, the results collected showed differences according the seasons evaluation, being higher in the winter for all regions sampled. The proportion of Black Carbon behaves differently than the mass. It does not vary significantly between the seasons, but between the different regions. The proportion of Black Carbon was higher in Ibirapuera Park and the East Zone. Was found 3 factors explaining 75% of the variability. Factor 1 consists of the elements Ti, V, Mn, Fe, Ni, Pb, P, S Cr e K and was related to crustal emission (soil) and vehicle emissions, Factors 2 consists of the elements V, P, BC, e S and can be related to vehicular emissions of fuels with high sulfur content. Factor 3 consists of the elements BC and Ni was associated to vehicle emission

Objetivo. Este trabalho teve como objetivo geral verificar a influência do poluente atmosférico material particulado inalável (MP10) na incidência e na mortalidade por câncer, na cidade de São Paulo. Métodos. Os dados de câncer foram coletados do Registro de Câncer de São Paulo e os dados do poluente provenientes da CETESB. Foram utilizadas técnicas estatísticas para verificar a relação do MP10 sobre a incidência e a mortalidade por câncer (pele, pulmão, laringe, tireóide, estômago, próstata, colo do útero, mama, bexiga, cólon, esôfago e reto), nos distritos do Brás, Santana, Moóca, Cambuci, Moema, Freguesia do Ó, Campo Belo, Lapa, Consolação, Santo Amaro e São Miguel. Os distritos também foram agrupados, de acordo com as concentrações de MP10, para orientar a expansão da rede de monitoramento do poluente na cidade de São Paulo. Resultados. Os resultados mostraram que, para alguns tipos de câncer (pele, pulmão, tireóide, laringe e bexiga), os coeficientes de correlação estatística ficaram entre 0,60 e 0,80, em alguns períodos, para a incidência. Para a mortalidade, o câncer de pulmão apresentou mais correlações neste intervalo. O agrupamento dos distritos permitiu a formação de quatro grupos distintos, o que possibilitaria, após estudo técnico, a redistribuição de alguma estação de monitoramento do segundo grupo para outras regiões da cidade, como leste ou sul. A Análise Espacial mostrou que distritos distantes do centro da cidade apresentaram risco relativo (RR) acima do esperado, dependendo do tipo de câncer. Conclusões. O estudo mostrou que o poluente atmosférico MP10 tem correlação alta com a incidência de alguns tipos de câncer (pele, pulmão, tireóide, laringe e bexiga) e com a mortalidade por câncer de pulmão, em alguns períodos, na cidade de São Paulo. A expansão da rede de monitoramento de MP10, na cidade de São Paulo, poderia ser direcionada às regiões leste ou sul / Objective. The general objective of this study was to verify the influence of pollutant inhalable particulate matter (PM10) on the incidence and cancer mortality in the city of São Paulo. Methods. The cancer data were collected from the Cancer Registry of São Paulo and pollutant data from the CETESB. Statistical techniques were used to investigate the relationship between PM10 and the incidence and mortality of cancer (skin, lung, larynx, thyroid, stomach, prostate, cervix, breast, bladder, colon, esophagus and rectum), in the districts of Brás, Santana, Moóca, Cambuci, Moema, Freguesia do Ó, Campo Belo, Lapa, Consolação, Santo Amaro and São Miguel. The districts were also grouped according to the concentrations of PM10, to guide the expansion of the pollutant monitoring network in São Paulo. Results. The results showed that for some types of cancer (skin, lung, thyroid, larynx and bladder), the statistical correlation coefficients were between 0.60 and 0.80, in some periods, for incidence. For mortality, lung cancer showed more correlations in this interval. The grouping of districts allowed the formation of four distinct groups, which would allow, after a technical study, the redistribution of any monitoring station in the second group to other parts of the city, like east or south. A Spatial Analysis showed that districts distant from the center presented a relative risk (RR) greater than expected, depending on the type of cancer. Conclusions. The study showed that air pollutant PM10 has high correlation with the incidence of some cancers (skin, lung, thyroid, larynx and bladder) and mortality from lung cancer in some periods, in São Paulo. The expansion of network monitoring PM10, in the city of São Paulo, could be targeted to areas east or south

Introdução: A análise das emissões dos combustíveis é de crucial importância para o entendimento da patogênese da morbi-mortalidade ocasionada pela poluição do ar. Objetivos: Analisar as emissões do combustível diesel e biodiesel (B50 e B100) sobre a toxicidade cardiovascular. Métodos: Camundongos Balb/C foram expostos a queima do diesel e/ou biodiesel durante uma hora. Os registros da freqüência cardíaca (FC), variabilidade da freqüência cardíaca (VFC) e da pressão arterial (PA) foram obtidas no tempo pré, 30 e 60 minutos após a exposição. Após 24 horas foram coletados o LBA, o sangue e a medula óssea para avaliar a inflamação pulmonar e sistêmica. Resultados: A queima do B100 reduziu as emissões da massa, fuligem, metais, CO, HPAs comparado as emissões do diesel e B50; ECG: RMSSD aumentou no grupo diesel (p < 0.05) comparado ao grupo controle, a BF aumentou no grupo diesel (p < 0.01) e B100 (p < 0.05) comparado ao grupo controle, a FC aumentou no grupo B100 (p < 0.05) comparado ao controle; sangue: o VCM aumentou no grupo B100 comparado aos grupos diesel (p < 0.01), B50 e controle (p < 0.001), o CHCM diminuiu no grupo B100 comparado aos grupos B50 (p < 0.001) e controle (p < 0.05), leucócitos aumentaram no grupo B50 comparado ao grupo diesel (p < 0.05), as plaquetas aumentaram no grupo B100 comparado aos grupos diesel e controle (p < 0.05), os reticulócitos aumentaram no grupo B50 comparado aos grupos diesel, controle (p < 0.01) e B100 (p < 0.05); medula óssea: os metamielócitos aumentaram nos grupos B50 e B100 comparado ao grupo diesel (p < 0.05); BAL: os neutrófilos aumentaram no grupo diesel e B50 comparado ao grupo controle (p < 0.05), os macrófagos aumentaram no grupo diesel (p < 0.01), B50 e B100 (p < 0.05) comparado ao grupo controle. Conclusão: O combustível biodiesel demonstrou ser tão tóxico quanto o diesel, promovendo um desequilíbrio no sistema nervoso autônomo, inflamação pulmonar e sistêmica / Background: Analysis of fuels emissions is crucial for understanding the pathogenesis of mortality due air pollution. Objectives: To assess cardiovascular toxicity of diesel and biodiesel (50 and 100%) particles. Methods: Mice were exposed to diesel or biodiesel during one hour, heart rate (HR), heart rate variability (HRV) and blood pressure (BP) were obtained immediately before, 30 and 60 minutes after exposure. After 24 hours: BAL, blood and bone marrow to evaluated inflammation were collected. Results: B100 decrease the emissions of mass, BC, inorganic, CO, PAHs and VOCs compared to B50 and diesel. ECG: RMSSD increased on diesel (p < 0.05) compared to control group; LF increased on diesel (p < 0.01) and B100 (p < 0.05) compared to control group; FC increased on B100 (p < 0.05) compared to control group. Blood: MCV increased on B100 compared to diesel (p < 0.01), B50 and control groups (p < 0.001), MCHC decreased on B100 compared to B50 (p < 0.001) and control groups (p < 0.05). Leucocytes increased on B50 compared to diesel group (p < 0.05); platelets increased on B100 compared to diesel and control groups (p < 0.05); reticulocytes increased on B50 compared to diesel, control (p < 0.01) and B100 groups (p < 0.05); Metamyelocites increased on B50 and B100 compared to diesel group (p < 0.05); BAL: Neutrophyls increased on diesel and B50 compared to control group (p < 0.05); macrophages increased on diesel (p < 0.01), B50 and B100 (p < 0.05) compared to control group. Conclusions: Biodiesel was more toxic than diesel because promoted pulmonary inflammation, bone marrow activation, increase of platelets and imbalance of the autonomic nervous system

Submitted by DJALMA ANTONIO ALMEIDA DOS SANTOS null (djalma.antonio@icloud.com) on 2017-08-14T23:07:19Z No. of bitstreams: 1 TEXTO DA DISSERTAÇÃO DE MESTRADO DEFENDIDA EM 21-06-17.pdf: 2105879 bytes, checksum: a3202d8a500c89e1a00bddde5f904b8f (MD5) / Approved for entry into archive by Monique Sasaki (sayumi_sasaki@hotmail.com) on 2017-08-22T17:07:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 santos_daa_me_guara.pdf: 2105879 bytes, checksum: a3202d8a500c89e1a00bddde5f904b8f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-22T17:07:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 santos_daa_me_guara.pdf: 2105879 bytes, checksum: a3202d8a500c89e1a00bddde5f904b8f (MD5) Previous issue date: 2017-06-21 / Este trabalho tem por objetivo avaliar a exposição da gestante aos poluentes do ar em sua somatória de 30, 60 e 90 dias anteriores ao parto, e analisar o efeito desses poluentes sobre o baixo peso ao nascer. Trata-se de estudo longitudinal, com dados todos os nascidos vivos de mulheres residentes no município de São José dos Campos no ano de 2013, excluindo os com peso menor de 500 gramas, os partos ocorridos até 36 semanas e 6/7 de gestação, os partos gemelares e trigemelares, bem como os fetos com mal-formação congênita. A variável dependente, peso ao nascer, foi categorizada como desfavorável ≤ 2500 g e favorável > 2500 g, e as independentes foram idade materna, estado civil, escolaridade, número de consultas e mês do início do pré-natal. Os poluentes do ar analisados foram SO2, PM10, CO, NO2 e O3 com dados acumulados de 30, 60 e 90 dias anteriores ao parto. A análise utilizada foi o modelo de regressão logística hierarquizada em três níveis: distal, intermediário e proximal. Foram 9336 nascidos vivos, sendo incluídos 8028 (86,0%) que atenderam aos critérios de inclusão. As variáveis significativas do nível distal foram idade materna e estado civil, do nível intermediário o número de consultas e no proximal a exposição materna ao O3 com 60 dias (OR= 1,10) e 90 dias (OR= 1,12) anteriores ao parto, sendo para o sexo feminino a associação ao O3 se deu no segundo quartil (OR = 1,61) e no quarto quartil (OR = 1,16) e para o sexo masculino com 90 dias no terceiro quartil (OR = 1,35). Este estudo permitiu identificar a associação apenas à exposição da gestante ao O3 para o acumulado de 60 e 90 dias anteriores ao parto com baixo peso ao nascer, sendo que para os outros poluentes não houve significância estatística. / The purpose of this study is to evaluate the exposure of pregnant women to air pollutants in their sum of 30, 60 and 90 days prior to birth, and to analyze the effect of these pollutants on low birth weight. This is a longitudinal study, with data on all live births of women living in the São José dos Campos City in 2013, excluding newborns under 22 complete weeks of gestation and those weighing less than 500 g, births under to 36 weeks and 6/7, twin and trigeminal gestations, and fetuses with congenital malformation. The dependent variable was birth weight and was categorized as unfavorable ≤ 2500 g and favorable> 2500 g, and the independent variables were maternal age, marital status, schooling, number of prenatal visits and month of prenatal initiation. The air pollutants analyzed were SO2, PM10, CO, NO2 and O3 with cumulative data of 30, 60 and 90 days prior to labor. The analysis used was the hierarchical logistic regression model at three levels: distal, intermediate and proximal. There were 9336 live births and 8028 (86.0%) that filed the inclusion criteria. The significant variables of the distal level were maternal age and marital status, at the intermediate level the number of prenatal visits. In the proximal level the maternal exposure to O3 with 60 days (OR = 1.10) and 90 days (OR = 1.12) prior to delivery, being to females sex the association of the O3 was in the second quartile (OR = 1.61) and in the fourth quartile (OR = 1.16) and for males sex with 90 days in the third quartile (OR = 1, 35). This study allowed the identification of the association only with the exposure of the pregnant woman to the O3 for the accumulated 60 and 90 days before delivery with low birth weight, and for the other pollutants there was no statistical significance.

Introdução: A análise das emissões dos combustíveis é de crucial importância para o entendimento da patogênese da morbi-mortalidade ocasionada pela poluição do ar. Objetivos: Analisar as emissões do combustível diesel e biodiesel (B50 e B100) sobre a toxicidade cardiovascular. Métodos: Camundongos Balb/C foram expostos a queima do diesel e/ou biodiesel durante uma hora. Os registros da freqüência cardíaca (FC), variabilidade da freqüência cardíaca (VFC) e da pressão arterial (PA) foram obtidas no tempo pré, 30 e 60 minutos após a exposição. Após 24 horas foram coletados o LBA, o sangue e a medula óssea para avaliar a inflamação pulmonar e sistêmica. Resultados: A queima do B100 reduziu as emissões da massa, fuligem, metais, CO, HPAs comparado as emissões do diesel e B50; ECG: RMSSD aumentou no grupo diesel (p < 0.05) comparado ao grupo controle, a BF aumentou no grupo diesel (p < 0.01) e B100 (p < 0.05) comparado ao grupo controle, a FC aumentou no grupo B100 (p < 0.05) comparado ao controle; sangue: o VCM aumentou no grupo B100 comparado aos grupos diesel (p < 0.01), B50 e controle (p < 0.001), o CHCM diminuiu no grupo B100 comparado aos grupos B50 (p < 0.001) e controle (p < 0.05), leucócitos aumentaram no grupo B50 comparado ao grupo diesel (p < 0.05), as plaquetas aumentaram no grupo B100 comparado aos grupos diesel e controle (p < 0.05), os reticulócitos aumentaram no grupo B50 comparado aos grupos diesel, controle (p < 0.01) e B100 (p < 0.05); medula óssea: os metamielócitos aumentaram nos grupos B50 e B100 comparado ao grupo diesel (p < 0.05); BAL: os neutrófilos aumentaram no grupo diesel e B50 comparado ao grupo controle (p < 0.05), os macrófagos aumentaram no grupo diesel (p < 0.01), B50 e B100 (p < 0.05) comparado ao grupo controle. Conclusão: O combustível biodiesel demonstrou ser tão tóxico quanto o diesel, promovendo um desequilíbrio no sistema nervoso autônomo, inflamação pulmonar e sistêmica / Background: Analysis of fuels emissions is crucial for understanding the pathogenesis of mortality due air pollution. Objectives: To assess cardiovascular toxicity of diesel and biodiesel (50 and 100%) particles. Methods: Mice were exposed to diesel or biodiesel during one hour, heart rate (HR), heart rate variability (HRV) and blood pressure (BP) were obtained immediately before, 30 and 60 minutes after exposure. After 24 hours: BAL, blood and bone marrow to evaluated inflammation were collected. Results: B100 decrease the emissions of mass, BC, inorganic, CO, PAHs and VOCs compared to B50 and diesel. ECG: RMSSD increased on diesel (p < 0.05) compared to control group; LF increased on diesel (p < 0.01) and B100 (p < 0.05) compared to control group; FC increased on B100 (p < 0.05) compared to control group. Blood: MCV increased on B100 compared to diesel (p < 0.01), B50 and control groups (p < 0.001), MCHC decreased on B100 compared to B50 (p < 0.001) and control groups (p < 0.05). Leucocytes increased on B50 compared to diesel group (p < 0.05); platelets increased on B100 compared to diesel and control groups (p < 0.05); reticulocytes increased on B50 compared to diesel, control (p < 0.01) and B100 groups (p < 0.05); Metamyelocites increased on B50 and B100 compared to diesel group (p < 0.05); BAL: Neutrophyls increased on diesel and B50 compared to control group (p < 0.05); macrophages increased on diesel (p < 0.01), B50 and B100 (p < 0.05) compared to control group. Conclusions: Biodiesel was more toxic than diesel because promoted pulmonary inflammation, bone marrow activation, increase of platelets and imbalance of the autonomic nervous system

Introdução: Muitos dos efeitos nocivos sobre a saúde humana são provocados por poluentes atmosféricos como as partículas menores que 10 micrômetros de diâmetro (material particulado - PM10). Essas partículas se originam principalmente das emissões de veículos automotores em áreas urbanas. Uma porção significativa do material particulado é constituída por sulfatos, nitratos, metais, hidrocarbonetos e outras substâncias adsorvidas em suas moléculas. A poluição do ar relacionada a emissões de fontes veiculares é um importante problema de saúde pública dos grandes centros urbanos sendo as crianças e adolescentes suscetíveis aos efeitos nocivos dessa poluição. No entanto, existem poucos estudos que avaliaram a associação entre a exposição à poluição do ar e doenças autoimunes nessa população, e para nosso conhecimento, nenhum estudo avaliou a influência dos poluentes atmosféricos sobre a atividade do lúpus eritematoso sistêmico juvenil (LESJ). Objetivos: (1). Avaliar a presença de associação entre variações agudas nas concentrações dos poluentes atmosféricos da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) e o risco de atividade da doença através do Índice de Atividade do Lúpus Eritematoso Sistêmico (SLEDAI-2K) em crianças e adolescentes com LESJ e (2). Avaliar a influência da exposição à poluição atmosférica dos 21 dias anteriores a cada consulta (estrutura de defasagem) sobre risco de atividade da doença através do SLEDAI-2K em crianças e adolescentes com LESJ. Métodos: Estudo longitudinal retrospectivo de painel realizado com base em 409 visitas consecutivas de pacientes com LESJ (critérios do American College of Rheumatology - ACR) que vivem na Região Metropolitana de São Paulo. A atividade da doença foi avaliada de acordo com o Índice de Atividade do Lúpus Eritematoso Sistêmico revisado em 2000 (SLEDAI-2K), e os valores de cada consulta foram divididos em dois grupos: SLEDAI 8. Concentrações diárias de material particulado (PM10), dióxido de enxofre (SO2), dióxido de nitrogênio (NO2), ozônio (O3) e monóxido de carbono (CO) foram avaliados nos 21 dias que antecederam as consultas médicas. Um modelo de equação de estimativa generalizada (EEG) foi utilizado para avaliar o impacto dessas medidas sobre o SLEDAI-2K, considerando os efeitos fixos para medições repetitivas. Os modelos foram ajustados para a velocidade de hemossedimentação (VHS), uso de corticosteróides (prednisona e dose cumulativa de prednisona), anti-maláricos, agentes imunossupressores, presença de infecção nos 20 dias anteriores à consulta médica, temperatura mínima e umidade relativa do ar. Resultados: PM10, NO2 e CO foram fatores de risco para a atividade do LESJ (SLEDAI-2K > 8) aproximadamente duas semanas após a exposição. Um aumento de 13,4 ?g / m3 na média móvel de PM10 (do lag12 ao lag15) foi associado a um aumento de 34% (95% intervalo de confiança - 7,0 - 68,0) no risco de SLEDAI-2K acima de 8. Conclusões: (1). Exposição à poluição atmosférica pode aumentar o risco de atividade da doença nos pacientes com LESJ que residem em grandes cidades e (2). Efeito da exposição à poluição do ar sobre o aumento da atividade do LESJ foi observado 13 dias após a exposição / Introduction: Many of the harmful effects on human health caused by atmospheric pollutants have been linked to particles smaller than 10 micrometers in diameter (PM10). These particles mainly originate from automotive vehicle emissions in urban areas. A significant portion of the particulate matter is composed of sulfates, nitrates, metals, hydrocarbons and other substances adsorbed in these molecules. Air pollution related to vehicular emission sources is an important public health problem in large cities, and children and adolescents are susceptible to the harmful effects of this pollution. However, there are few studies evaluating the association between exposure to air pollutants and autoimmune diseases in this population and to our knowledge, no study has assessed the influence of atmospheric pollutants on disease activity of childhood-onset systemic lupus erythematosus (C-SLE) patients. Objectives: (1). Evaluate the presence of association between acute variations in the concentrations of atmospheric pollutants in the Metropolitan Region of São Paulo (MRSP) and the risk of disease activity through the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2K) in children and adolescents with C-SLE and (2). Evaluate the influence of exposure to air pollution of 21 days prior to each consultation on risk of disease activity through the SLEDAI-2K in children and adolescents with C-SLE. Methods: A longitudinal panel retrospective study was carried out based on 409 consecutive visits of C-SLE patients (American College of Rheumatology - ACR criteria) living in the Metropolitan Region of São Paulo. Disease activity was evaluated according to Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2K), and the patients were divided in two groups: SLEDAI 8. Daily concentrations of inhaled particulate matter (PM10), sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), ozone (O3) and carbon monoxide (CO) were evaluated on the 21 days preceding the medical visits. A generalized estimation equation (GEE) model was used to assess the impact of these measurements on the SLEDAI-2K score, considering the fixed effects for repetitive measurements. The models were adjusted for erythrocyte sedimentation rate (ESR), corticosteroid use (prednisone use and cumulative dose of prednisone), antimalarials, immunosuppressive agents, presence of infection 20 days preceding the medical appointment, minimum temperature and relative humidity. Results: PM10, NO2 and CO were risk factors for C-SLE activity (SLEDAI-2K > 8) approximately two weeks after exposure. A 13,4 ug/m3 increase in PM10 moving average (from lag 12 to lag 15) was associated to a 34 % (95% confidence interval - 7,0 - 68,0) increase in the risk of SLEDAI-2K above 8. Conclusions: (1). Exposure to atmospheric pollution may increase the risk of disease activity in patients with C-SLE residing in large cities and (2). Effect of exposure to air pollution on increasing JSLE activity was observed 13 days after exposure