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Der diesjährige sächsische Bibliothekspreis ging an die Bibliothek der Hochschule für Musik und Theater „Felix Mendelssohn Bartholdy“ in Leipzig. Die unter den Bewerbern einzige wissenschaftliche Bibliothek überzeugte die Juroren mit ihrem in der musikbibliothekarischen Welt anerkannten Discovery-Katalogsystem, ihrer professionellen Öffentlichkeitsarbeit und ihren klugen Kooperationsbeziehungen. In der Jurybegründung hieß es: „Die HMT-Bibliothek zeigt in vortrefflicher Weise, wie auch eine wissenschaftliche Spezialbibliothek mit nur sieben fest angestellten Mitarbeiterinnen durch eine klare Digitalisierungs-strategie, unternehmerischen Mut, Kreativität und Engagement in der Welt der digitalen Informationsgesellschaft die Zukunft gewinnen kann.“

Die kumulative Dissertation beschäftigt sich mit stochastischen und deterministischen dynamischen Verkaufsmodellen für langlebige sowie verderbliche Güter. Die analysierten dynamischen Modelle sind durch die Möglichkeit der simultanen Variation von Preis und Werbung in stetiger Zeit charakterisiert und folgen den aktuellen Entwicklungen der Dynamischen Preissetzung. Dabei steht die Berücksichtigung und Analyse von (i) Zeitinhomogenitäten, (ii) Adoptionseffekten, (iii) Oligopolwettbewerb und (iv) der Risikoaversion des Entscheiders im Zentrum der Arbeit. Für die Spezialfälle isoelastischer und exponentieller Nachfrage in Verbindung mit isoelastischer Werbewirkung gelingt es explizite Lösungen der optimalen Preis- und Werbekontrollen herzuleiten. Die optimal gesteuerten Verkaufsprozesse können analytisch beschrieben und ausgewertet werden. Insbesondere werden neben erwarteten Preis- und Restbestandsentwicklungen auch assoziierte Gewinnverteilungen untersucht und Sensitivitätsresultate hergeleitet. Darüber hinaus wird analysiert unter welchen Bedingungen monopolistische Strategien sozial effizient sind und welche Besteuerungs- und Subventionsmechanismen geeignet sind um Effizienz herzustellen. Die Ergebnisse sind in sechs Artikel gefasst und bieten ökonomische Einsichten in verschiedene praktische Verkaufsanwendungen, speziell im Bereich des elektronischen Handels. / The cumulative dissertation deals with stochastic and deterministic dynamic sales models for durable as well as perishable products. The models analyzed are characterized by simultaneous dynamic pricing and advertising controls in continuous time and are in line with recent developments in dynamic pricing. They include the modeling of multi-dimensional decisions and take (i) time dependencies, (ii) adoption effects (iii), competitive settings and (iv) risk aversion, explicitly into account. For special cases with isoelastic demand functions as well as with exponential ones explicit solution formulas of the optimal pricing and advertising feedback controls are derived. Moreover, optimally controlled sales processes are analytically described. In particular, the distribution of profits, the expected evolution of prices as well as inventory levels are analyzed in detail and sensitivity results are obtained. Furthermore, we consider the question whether or not monopolistic policies are socially efficient; in special cases, we propose taxation/subsidy mechanisms to establish efficiency. The results are presented in six articles and provide economic insights into a variety of dynamic sales applications of the business world, especially in the area of e-commerce.

Diese Dissertation analysiert das optimale Zusammenspiel dynamischer Preissetzung, dynamischer Werbung und Bestandsmanagement. Wir betrachten verschiedene Optimierungsprobleme für einen monopolistischen Händler bei gegebener zeitabhängiger deterministischer Nachfrage. In Kapitel 2 erweitern wir das Modell von Rajan et al. (1992). Der Händler darf einen dynamischen Preis, eine dynamische Werberate und die Lagergröße bei fester Verkaufsdauer wählen, so dass der Barwert von Umsatz minus Lager-, Einkaufs- und (nichtlinearen) Werbekosten maximiert wird; zusätzlich zerfällt der Lagerbestand mit exponentieller Rate. Wir ermitteln die optimale Preis-Werbe-Steuerung und die optimale Lagergröße und betrachten auch semi-statische Situationen. Wir führen eine Sensitivitätsanalyse im Hinblick auf den Einfluss der Modellparameter auf die optimalen Ergebnisse durch und vergleichen die Ergebnisse des dynamischen Modells mit denen der semi-statischen Modelle. In Kapitel 3 interpretieren wir den Verkaufsprozess als gesteuerten Diffusionsprozess eines neuen Produktes und die Lagergröße als unerschlossenen Marktanteil. Der Anfangszustand ist exogen gegeben und die Nachfrage hängt zusätzlich vom gegenwärtigen Zustand des Systems ab. Ein Zerfall des Lagerbestandes und alle Kosten bis auf Werbekosten sind ausgenommen. Anders als in Helmes et al. (2013) leiten wir die optimale Steuerung mithilfe des Pontrjaginschen Maximumprinzips her. Als Anwendung betrachten wir das Modell von von Bertalanffy. In Kapitel 4 erweitern wir die Analyse von einperiodigen Modellen auf langfristige Modelle. Die Länge des Verkaufszyklus und die Lagergröße sind Entscheidungsvariablen, wobei die optimalen Steuerungen aus Kapitel 2 bzw. Kapitel 3 während eines Zyklus angewandt werden. Existenzbedingungen für ein optimales Paar aus Zykluslänge und Lagergröße werden hergeleitet. Wir analysieren verschiedene Anwendungs- und Illustrationsbeispiele und verifizieren Strukturaussagen der optimalen Entscheidungsgrößen. / This dissertation analyzes the optimal coordination of dynamic pricing, dynamic advertising, and inventory management. We consider different optimization problems for a monopolistic retailer who faces a time-dependent deterministic demand. In Chapter 2, we generalize the model of Rajan et al. (1992). The retailer is allowed to choose a dynamic price, a dynamic advertising rate, and the inventory capacity for a sales period of fixed length so that the present value of revenue minus inventory, purchasing and (nonlinear) advertising costs is maximized; in addition, the inventory deteriorates at an exponential rate. We derive the optimal dynamic price-advertising control and the optimal capacity and also consider partially static cases. For the optimally controlled dynamic model we carry out a sensitivity analysis with respect to the model parameters and we compare the results of the dynamic model with those of the partially static models. In Chapter 3, we interpret the sales process as the controlled adoption process of a new product and the inventory capacity as untapped market share. The initial state is assumed to be exogenously given and the demand depends on the current state of the system. We exclude, however, deterioration effects and any other costs but the cost of advertising. We derive the optimal controls using a different technique than Helmes et al. (2013) - we apply Pontryagin’s maximum principle. As an interesting application we consider the controlled von Bertalanffy model. In Chapter 4, we extend the analysis of one-period models to multi-period and longterm average models. Assuming that the optimal controls derived in Chapter 2 and Chapter 3 are applied throughout a cycle, we treat the cycle length and the capacity as decision variables. We derive conditions that ensure the existence of an optimal pair of cycle length and capacity. Various examples and illustrations are given, and structural properties of the optimal pair are verified.

dreimal im Jahr erscheinende Zeitschrift über aktuelle Themen der TU Chemnitz

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