El comportamiento de los sistemas actuales de reconocimiento del habla se degrada rápidamente en presencia de ruido de fondo cuando las etapas de entrenamiento y de test no pueden llevarse a cabo en las mismas condiciones ambientales. El propósito de esta tesis es el estudio y la aplicación al reconocimiento automático del habla en ambientes ruidosos de nuevas representaciones de la señal de voz que sean robustas por sí mismas al ruido y reflejen exactamente las diferencias fonéticas entre espectros de voz. De forma natural, la estrecha relación existente entre el tipo de representación de la señal y la medida de distancia idónea para confrontar los vectores de parámetros ha conducido también al estudio de distancias en esta tesis.Para la evaluación de las técnicas propuestas se ha utilizado un sistema de reconocimiento de palabras aisladas mediante modelos ocultos de Markov. El hecho de que el sistema sea de palabras aisladas permite prescindir de las implicaciones de los niveles de conocimiento superiores al acústico: sintáctico, semántico, pragmático,... Por otro lado, los modelos ocultos de Markov son los que en estos momentos proporcionan unas mejores prestaciones en todos los sistemas en desarrollo.La aportación fundamental de esta tesis es la introducción de la predicción lineal de la parte causal de la secuencia de autocorrelación de la señal de voz como una técnica de parametrización robusta del habla en presencia de ruido. Esta técnica está estrechamente relacionada con la representación SMC y con el uso de un sistema sobredeterminado de ecuaciones de Yule-Walker. Su uso en reconocimiento de habla ruidosa es muy interesante debido a su simplicidad, su eficiencia computacional y sus altas tasas de acierto, que superan ampliamente a las técnicas mencionadas y a la clásica predicción lineal sobre la señal en condiciones severas de ruido. A partir de un estudio comparativo de distintas técnicas en el caso de ruido blanco y ruido real, se han extraído las siguientes conclusiones fundamentales: es preferible el uso de un orden de predicción relativamente alto y ventanas cepstrales crecientes para desenfatizar los coeficientes de orden inferior; las representaciones instantáneas de la señal son menos robustas que a las dinámicas, por lo cual resulta de gran utilidad el uso de parámetros regresivos; el etiquetado múltiple supera ampliamente en prestaciones a la cuantificación vectorial clásica; y, finalmente, la representación cepstral basada en la predicción lineal de la parte causal de la autocorrelación alcanza excelentes resultados en condiciones severas de ruido y es menos sensible a los factores anteriores que la predicción lineal clásica. / The performance of existing speech recognition systems degrades rapidly in the presence of background noise when training and testing cannot be done under the same ambient conditions, even in the case of isolated word recognition with small vocabularies.In order to develop a speech recognizer that operates robustly and reliably in the presence of noise, a novel parameterization technique called OSALPC (One-Sided Autocorrelation Linear Predictive Coding) is proposed in this Ph.D. dissertation. This technique, closely related with the SMC (Short-Time Modified Coherence) representation and with the use of an overdetermined set of Yule-Walker equations proposed by Cadzow to seek rational models, is essentially an AR modeling of the causal part of the speech autocorrelation, that has the same poles than the speech signal itself. OSALPC performs better than standard LPC (Linear Predictive Coding) in terms of signal-to-noise ratio improvement due to the fact that the spectrum of the autocorrelation sequence, the square of the spectral envelope, strongly enhances the highest power frequency bands and attenuates the noise components lying outside those enhanced bands. Its use in noisy speech recognition is very interesting because of its simplicity, computational efficiency and high recognition accuracy. The application of this technique to recognize isolated words in a multispeaker task is reported in this Ph.D. dissertation using a speech recognition system based on the HMM (Hidden Markov Models) and VQ (Vector Quantization) approaches in the presence of additive white noise and in real noisy car environment.The combination of the OSALPC parameterization with several robust techniques is explored: 1) optimization of prediction order and cepstral liftering (particularly, a relatively high prediction order and a monotonically increasing lifter with the quefrency are preferable), 2) cepstral projection distance measure (only in the case of additive white noise), 3) use of energy and dynamic features and 4) independent multilabeling VQ of each feature. Regarding the latest case, a simple multilabeling method has been introduced as a deterministic version of the well known semicontinuous HMM approach using the fuzzy VQ rule, with degree of fuzziness equal to 2, to indicate the closeness of each codeword to the input vector of speech parameters.Excellent results have been achieved in severe noisy conditions. Concretely, in the case of real noisy car enviroment, from a recognition accuracy of 58.2 % in the baseline recognizer, a recognition rate of 95 % has been reached by aplying those techniques.

La evolución de las nuevas tecnologías y el uso creciente de la redes sociales ha desencadenado un nuevo modelo de comercialización a través de ellas llamado social commerce. Este es una manera de comprar productos o servicios mediante las redes sociales, además, durante el proceso los usuarios pueden animarse a comprar conjuntamente con otros usuarios en las distintas comunidades existentes en redes sociales tales como grupos cerrados, foros, reseñas, vídeos, etcétera. En este contexto, existen diferentes variables que pueden influenciar a que el usuario compre, como son: la confianza, el precio, la calidad de información y la presencia social estas, van a determinar o incrementar su intención de compra. Es por ello que los vendedores online en redes sociales, especialmente las tiendas por departamento, deben tomar en cuenta los constructos dentro del comercio social que ayudan a incrementar la intención de compra de los usuarios. En el presente trabajo, buscamos analizar qué tan importante son los constructos mencionados en la intención de compra en un contexto peruano y como las tiendas por departamento pueden mejorar o aplicar el comercio social. Además, se va a determinar cual es el grado de significancia de cada uno de los constructos mencionados con relación a la intención de compra en el social commerce. Finalmente, esperamos que la investigación pueda seguir contribuyendo con la literatura de este nuevo modelo de comercialización. / The evolution of new technologies and the growing use of social networks has triggered a new marketing model through them called social commerce. This is a way to buy products or services through social networks, in addition, during the process users can be encouraged to buy together with other users in the different existing communities on social networks such as closed groups, forums, reviews, videos, etc. In this context, there are different variables that can influence the user to buy, such as: trust, price, quality of information and social presence, these will determine or increase their purchase intention. That is why online sellers in social networks, especially department stores, must take into account the constructs within social commerce that help increase the purchase intention of users. In this paper, we seek to analyze how important the constructs mentioned are in the purchase intention in a Peruvian context and how department stores can improve or apply social commerce. In addition, the degree of significance of each of the constructs in relation to the purchase intention in social commerce will be determined. Finally, we hope that research can continue to contribute to the literature on this new marketing model. / Trabajo de investigación

According to the UN Refugee Agency (UNHCR, 2023), some 117.2 million people will be forcibly displaced or stateless by 2023. In this scenario, a large number of families will have to be reconfigured within a transnational setting. The ways in which they maintain their familiar ties and their feeling of being close despite the distance is worth further research. Since the Russian full-scale invasion, several countries in the European Union provided temporary protection for the first time to those arriving, who were mainly females with some of their relatives. The demographic reality of this displacement and the novelty of temporary protection open up a fruitful context to address family maintenance. This thesis explores how Ukrainian females who sought temporary protection in Burgos (Spain) have experienced the ties to their families across distance, delving in their meanings of being together, their practices of co-presence and the role of ICTs in them. / Según la Agencia de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR, 2023), alrededor de 117.2 millones de personas estarán desplazadas forzosamente o apátridas para el año 2023. En este escenario, un gran número de familias deberán reconfigurarse en un entorno transnacional. Las formas en que mantienen sus lazos familiares y su sensación de cercanía a pesar de la distancia merecen una investigación más detallada. Desde la invasión rusa a gran escala, varios países de la Unión Europea brindaron protección temporal por primera vez a quienes llegaban, en su mayoría mujeres acompañadas de algunos de sus familiares. La realidad demográfica de este desplazamiento y la novedad de la protección temporal generan un contexto fructífero para abordar el mantenimiento de las familias. Esta tesis explora cómo las mujeres ucranianas que buscaron protección temporal en Burgos (España) han experimentado los lazos con sus familias a través de la distancia, profundizando en sus significados de estar juntas, sus prácticas de co-presencia y el papel de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en ellas.

En esta tesis, se propone el uso de la técnica de Doppler transcraneal (DTC) para monitorizar la actividad cerebral durante la exposición a entornos virtuales (EV) y así poder analizar los correlatos cerebrales del sentido de presencia. Las hipótesis de partida son las siguientes: 1) DTC se podrá utilizar fácilmente en combinación con sistemas de realidad virtual. 2) Los datos de velocidad de flujo sanguíneo medidos por DTC se podrán utilizar para analizar cambios de actividad cerebral durante la exposición a EV. 3) Habrá diferencias en la velocidad del flujo sanguíneo asociadas a distintos niveles de presencia. 4) Habrá correlación entre el grado de presencia medido por cuestionarios y parámetros de la velocidad de flujo sanguíneo. 5) Cada componente de la experiencia virtual tendrá una influencia en las variaciones de velocidad observadas. Para analizar las hipótesis planteadas, se realizaron cuatro experimentos distintos, en los que se analizó la velocidad del flujo sanguíneo durante: 1) distintas condiciones de navegación, 2) distintas condiciones de inmersión, 3) una tarea de percepción visual y 4) tareas motoras para manejo de un joystick. Durante la tesis, se han propuesto distintas técnicas de procesado de señal basadas en análisis espectral y en la obtención parámetros no lineales de la señal, que no habían sido utilizadas previamente en experimentos psicofisiológicos con DTC. Se ha observado que existe un incremento en la velocidad del flujo sanguíneo durante la exposición a un EV, el cual puede deberse a distintos factores que intervienen en la experiencia: tareas de interacción visuoespacial, tareas de atención, la creación y ejecución de un plan motor, cambios emocionales Los análisis han mostrado que existen correlaciones significativas entre la velocidad media de flujo sanguíneo en las arterias cerebrales medias durante la exposición al EV y respuestas a los cuestionarios de presencia utilizados. / Rey Solaz, B. (2010). Contributions to the Development of Objective Techniques for Presence Measurement in Virtual Environments by means of Brain Activity Analysis [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/8505

La presente Tesis Doctoral se encuadra dentro la línea de investigación del lenguaje mediante los métodos basados en corpus, es decir, mediante análisis computacional y cuantitativo. El esencial objetivo ha sido llevar a cabo una comparación y análisis cuantitativo estructural y del léxico de dos textos específicos del género dramático: la cuarta edición en el infolio de Hamlet (1685) de Shakespeare, y la traducción al inglés de Gamlet (1787) [1748], del dramaturgo ruso Aleksandr Sumarokov, traducida del ruso por Richard Fortune en 1970. El análisis, comparación e interpretación de los resultados de los patrones estructurales y temáticos se ha dispuesto por actos, tanto en aquello que se refiere a la intra-obra (en Hamlet y Gamlet, separado), como inter-obras (entre Hamlet y Gamlet) a lo largo de los Capítulos 3º, 4º, 5º y 6º. Para desvelar los propósitos reales de Shakespeare y Sumarokov, especialmente en lo referido a las configuraciones sociales y organizativas estructurales de Hamlet y Gamlet, se utilizaron diversas aplicaciones informáticas e estadísticas. Para ello se administró el análisis cuantitativo de la distribución de los patrones de la presencia, intervención e interacción de todos los personajes, tanto los principales, como los secundarios. Para analizar y comparar las alteraciones temáticas, es decir, las diferencias cualitativas, no simplemente cuantitativas, con respecto a la conceptualización sociopolítica, religiosa, moral, familiar, filosófica y artística, entre Shakespeare y Sumarokov, se aplicaron los métodos cuantitativos y analíticos basados en la lingüística del corpus. A tal fin, se implantó la investigación de los patrones de distribución de las palabras de contenido (open-class ítems), es decir, las palabras con significado léxico, tales como sustantivos, verbos, adjetivos y adverbios, más frecuentes entre ambas obras. Los principales resultados obtenidos revelan importantes disimilitudes entre las estructuras de las obras por actos, es decir, percepciones marcadamente distintas de todos los personajes, de su relevancia en las obras y de complejidad de las relaciones sociales entre ellos. Los resultados de los patrones temáticos señalan las divergencias significativas en los contenidos básicos de ambos textos en relación con los temas más prominentes. Así pues, los resultados confirman diferencias sustanciales en los patrones estructurales y temáticos entre versión original de Hamlet y Gamlet. Resumen: / The main area of research of this PhD dissertation is the study of language by means of corpus-based techniques -in other words, by means of a computational and quantitative analysis. The aim was to carry out quantitative and qualitative structural and lexical analysis and comparison of two specific texts in the genre of drama -The Fourth Folio Edition of The Tragedy of Hamlet Prince of Denmark (1685) by Shakespeare and the English translation of Gamlet (1787) [1748] by the Russian playwright Sumarokov, translated from Russian by Richard Fortune in 1970. The analysis, comparison and interpretation of data related to the structural and thematic patterns were carried out per act: intra-play (in each play, separately) and inter-plays (between Hamlet and Gamlet). Accordingly, various computational tools were applied to reveal the differences in the social and organisational structures of the plays through quantitative and qualitative analysis of the distribution patterns of the presence, intervention and interaction variables of all the characters, both main and secondary. Quantitative and analytical corpus-based methodologies were used to analyse and compare thematic alterations between the two plays -in other words, the (dis)similarities in the authors' religious, socio-political, family, moral, philosophical and artistic conceptions- identified on the basis of the most frequent content words (open-class items), particularly nouns, verbs, adjectives and adverbs. The key findings indicate important differences between the structures of the plays per acts, that is, significant divergences in the authors' perceptions of the characters and the complexity of their relationships. Another essential finding suggests obvious distinctions between both texts' basic contents per act: intra-play and inter-plays. In general, the findings uncover wide-ranging dissimilarities in the structural and thematic patterns in Hamlet versus Gamlet.

This study aims to investigate the representation of Latin America in verbal and visual text in Swedish textbooks for Spanish teaching. More specifically, this analysis examines how much of the text is represented by Latin American people in comparison to European people, how Latin Americans are represented and how large the prevalence of each form of representation is, as well as which verbal and visual patterns are present in the textbooks. A quantitative content analysis was used to examine the study's question regarding the extent of the different text forms. The method of the analysis for the remaining questions surrounding the representation of Latin Americans was based on a multimodal critical discourse analysis with a social semiotic approach. The result indicates that Latin Americans comprise a smaller proportion of the extent of text than Europeans. Based on the results of the analysis of representation, the textbooks differed to some extent in the representation of Latin Americans, but the common patterns made visible were that Latin Americans are most often portrayed as impersonal and socially distanced in relation to the recipient. Finally, the result of analysis is problematized in relation to the didactic implications that can be brought about while teaching and the importance of teachers having and teaching critical literacy is highlighted.