Bakalauro darbe pritaikomi įvairūs bankroto prognozavimo modeliai bei apskaičiuoti bankrotą labiausiai įtakojantys finansiniai santykiniai rodikliai. Pirmojoje darbo dalyje analizuojama bankroto esmė, požymiai, priežastys ir pasekmės, daugėlis bankroto prognozavimo modelių, santykinių rodiklių sistemos prognozuojant bankroto tikimybę. Antroje darbo dalyje analizuojamos pirmoje dalyje pateiktų: Altman, G. Springate, R. Liss, R. Taffler ir H. Tisshaw, J. Fulmer ir Ca – Score bankroto prognozavimo modelių pritaikymo skirtinguose sektoriuose veikiančioms įmonėms galimybės, įvertinta pelningumo ir mokumo santykinių rodiklių ryšys su bankroto prognozavimo modeliais. Apskaičiuotas koreliacinis ryšys tarp pelningumo ir mokumo rodiklių bei bankroto prognozavimo modelių. / Bachelor of science in a variety of bankruptcy prediction at work everyday, and calculate the bankruptcy of most models affecting financial relatives. The first part examines the essence of the work of the bankruptcy, symptoms, causes and consequences of bankruptcy prediction models, daugėlis, relative indicators system for predicting the likelihood of bankruptcy. The second part of the first part of the work is analyzed by the following: E. Altman, G. Springate, R. Liss, R. Taffler and H. Tisshaw, J. Fulmer and CA-Score bankruptcy prediction models for the adaptation of undertakings active in the different sectors, estimated profitability and solvency relative indicators in relation to the bankruptcy prediction models. Estimated correlation link between profitability and solvency of indicators and bankruptcy prediction models.

Magistro darbe išanalizuoti ir susisteminti Lietuvos bei užsienio autorių teoriniai ir praktiniai tyrimai, susiję su įmonių bankroto požymiais, priežastimis ir pasekmėmis. Išnagrinėti įvairūs bankroto grėsmės prognozavimo modeliai. Atlikta nuosekli bankrotus Lietuvoje reglamentuojančių įstatymų palyginamoji analizė. Apibendrinti dinaminiai šalies bankrotų skaičiaus pokyčiai. Taip pat įvertinti makroekonominių rodiklių bei bankrotų skaičiaus sąryšiai ir pateiktos prognozės. Atliktas bankrotų prognozavimo modelių tyrimas, kuriuo remiantis patvirtinta autorių suformuluota mokslinio tyrimo hipotezė, kad nėra vieno universalaus, tinkančio visoms įmonėms bankroto prognozavimo modelio. Remiantis atliktu tyrimu, išskirti tinkamiausi bankroto prognozavimo modeliai kiekvienai įmonių grupei. / There are analyzed and systematized theoretical and practical researches into evidences, reasons and results of companies’ bankruptcy conducted by various Lithuanian and foreign authors in this master’s final paper. There are explored various bankruptcy prediction models. There is made consistent comparable analysis of laws regulated Lithuanian bankruptcy. In this master’s final paper are summarized dynamic alterations of state’s bankruptcy number. Also there are estimated relations between macro economical indicators and bankruptcy number and there are proposed prognoses. It is made research of bankruptcy prediction models according which is confirmed by paper’s authors formulated scientific research hypothesis that there is no one universal, suitable for all companies bankruptcy prediction model. According to made research there are discerned most appropriate bankruptcy prediction models for every group of companies.

Šio darbo tikslas ištirti atsitiktinių procesų prognozavimo matematinius metodus ir nustačius nehomogeninio Puasono proceso algoritmą jį pritaikyti konkretiems atvejams. / In the first part of this work is theory, which focuses on random processes of prediction. In the second part of a non-homogeneous Poisson process explored prediction. In order to obtain the non-homogeneous Poisson process, we have a complete and sufficient statistics in three cases, the fourth complex cases such statistics didn’t exist. Taking advantage of these results were obtained by a non-homogeneous Poisson process uniformly minimum dispersion unbiased prediction in three of the cases examined, when the corresponding parameter is known or unknown. Along submitted analytical predictions expression.

Bet kokiai įmonei klientų lojalumas yra gyvybiškai svarbus. Per pastaruosius du dešimtmečius, dėmesys ryšio su klientais valdymo sistemoms (angl. CRM- customer relationship management) labai išaugo. Tai galima interpretuoti kaip įmonių siekimą individualiai pažinti savo klientus. Pasikeitė ir marketingo orientyras. Vietoj orientuoto į transakcijas, jis patapo orientuotu į klientą, kadangi praktika parodė, jog tai yra optimalus ryšys su klientu. (Daug pigiau pardavinėti prekes esamiems klientams, nei naujiems, mažesni bendradarbiavimo kaštai) Būtent todėl klientų lojalumo sąvoka interpretuojama kaip viena svarbiausių koncepcijų šiuolaikiniame marketinge. Ryšio su klientais valdymo teorijose aprašoma daug kriterijų bei skaičiavimo metodų kliento lojalumui įvertinti. Egzistuojanti vadybinė taisyklė 55-15 teigia jog bandant klasifikuoti geriausius klientus, maždaug 55 % yra klasifikuojami klaidingai ir dėl to įmonė praranda investicijas (klientams neskiriamas attinkamas dėmesys: nuolaidos, ir t.t.) Pagrindinė tokio netikslaus klasifikavimo priežastis- besikeičianti verslo aplinka. Lojalūs klientai neišlieka tokiais visada. Remiantis CLV pokyčio analize ir Wouter Buckinx pasiūlytais kliento „norą pirkti“ apibūdinančiais rodikliais sudaryti 2 modeliai. Teoriškai šie modeliai yra veiksmingesni nei E.Ksevelonakiso pasiūlytas „CLV ir įmonės tikslinės strategijos sąveikos modelis“, kadangi laiku gavus informaciją apie potencialią kliento klasę (lojalus/nelojalus), įmonė gali nedelsiant... [toliau žr. visą tekstą] / The client loyalty is one of the most vital things to any company. During last two decades the attention to customer relationship management systems has increased significantly. There are many criterias and calculation methods described in customer relationship theories. The existing management rule 80-15 states that when trying to clasify best customers, almost 55% are misclassified and therefore organization losses its investments (there’s not enough attention being paid to the best customers). The main reason of such misclassification is continuous change in business environment and subjective customer loyalty definition. Loyal customers do not stay loyal all the time. Using scientific literature analysis there were selected most widely used methods, which help the company to identify it’s the most important customers. Additionally “wish to buy” indicators were selected, which describe the customer buying potential. Using selected methods and indexes, there is a preposition of a new classifying model, which helps to predict customer class using collected data during contribution period. Model was implemented by using neural network and tested using experiment. It predicted customer class using sales data and the results were as follow: it classified 141 customer from 154 customers in total, made a mistake in 13 cases while classifying loyal customers. When classifying disloyal customers, it made a mistake in 45 cases and classified 102 correctly of 147 in total... [to full text]

The aim of the study is to verify a hypothesis, whether a company’s financial statement items can be modelled using econometric techniques incorporating accounting and macroeconomic variables. For the modelling and forecasting are selected items, necessary to calculate a company’s free cash flow (FCF) of four Lithuanian companies: telecommunication provider TEO LT, cheese manufacturer Rokiškio sūris, producer of household refrigerators Snaigė and distributor and supplier of electric energy VST. From their financial statements are taken such items as operating profit, current assets and current liabilities, long - term assets and long - term liabilities, and modeled as endogenous variables. Two types of exogenous variables are used: accounting variables (revenues and various types of expenditures) and macroeconomic variables (interest rates, disposable income or net earnings, growth of gross domestic product, country’s export, foreign direct investment and inflation). Initial econometric analysis of the variables includes verification of seasonality and stationarity according to the time series graphs and unit - root tests as well as correlation and causality analysis using cross - correlation matrices and Granger causality tests. For the modelling are selected two types of econometric methods: structural simultaneous - equations models (SEM), estimating them using two - stage least squares technique, and vector autoregression (VAR) models. After estimation of the models... [to full text] / Darbo tikslas yra patikrinti hipotezę, ar įmonės finansinės atskaitomybės straipsniai gali būti modeliuojami naudojant ekonometrinius metodus įtraukiant apskaitos ir makroekonominius kintamuosius. Modeliavimui ir prognozavimui yra pasirinkti įmonės laisvam pinigų srautui (angl. free cash flow, FCF) apskaičiuoti reikalingi straipsniai ir keturios Lietuvos įmonės: telekomunikacijų paslaugų teikėja „TEO LT“, sūrių gamybos įmonė „Rokiškio sūris“, buitinių šaldytuvų gamintoja „Snaigė“ bei elektros energijos skirstytoja ir tiekėja VST. Iš šių bendrovių finansinių atskaitomybių yra paimti tokie straipsniai, kaip veiklos pelnas, trumpalaikis turtas ir trumpalaikiai įsipareigojimai, ilgalaikis turtas ir ilgalaikiai įsipareigojimai. Šie rodikliai yra modeliuojami kaip endogeniniai kintamieji. Modeliuojant naudojami egzogeniniai kintamieji yra dviejų tipų: apskaitos kintamieji (pardavimai ir įvairios sąnaudos) bei makroekonominiai kintamieji (palūkanų normos, disponuojamos pajamos, neto darbo užmokestis, bendrojo vidaus produkto augimas, šalies eksportas, tiesioginės užsienio investicijos ir infliacija). Pradinė ekonometrinė kintamųjų analizė apima sezoniškumo ir stacionarumo tikrinimą pagal laiko eilučių grafikus ir vienetinės šaknies testus bei koreliacijų ir priežastingumo analizę, naudojant kryžmines koreliacijas ir Granger priežastingumo testus. Modeliavimui yra pasirinkti du ekonometriniai metodai: struktūrinių vienalaikių lygčių modeliai (angl. structural simultaneous – equation... [toliau žr. visą tekstą]

In current work problems and requirements for demand forecasting in commercial or manufacturing enterprises are analyzed and suitable forecasting algorithms are proposed. In enterprises with multidimensional and heterogeneous demand it is advisable to use different algorithms for different demand constituents and to readjust parameters used for forecasting. Existing forecasting packages are not practical as they are not integrated with commodities or materials supply orders management activities and business processes of enterprise. The orders management system is developed with forecasting component using adopted time series forecasting techniques such as moving average, exponential smoothing, double exponential smoothing, seasonal etc. These techniques ensure reliable forecasting results for different time series models: random, trend, seasonal and cycling, and are integrated with other business management activities. It is possible to calculate deviations of forecasted demand from factual values, to select algorithms giving minimal perсentage error, and to adjust algorithms parameters to changing demand. The system can help managers to choose forecasting algorithms and to adapt their parameters in the course of time. The system is designed using UML CASE tool and implemented in Microsoft .Net environment using MS SQL Server for data storage.

Siekiant nustatyti vaistų vartojimo nurodymų nesilaikymo dažnumą ir su nesilaikymu siejamus veiksnius, namie apklausėme 36 pacientus, kuriems gydymo arba profilaktikos tikslais buvo skirti antimikrobiniai vaistai. Nustatyta, kad nurodymų netiksliai laikėsi 11 pacient�� (30,6 proc.), iš jų 6 (16,7 proc.) suvartojo mažiau vaistų nei nurodė gydytojas, 5 (13,8 proc.) daugiau nei nurodė gydytojas. Veiksniai, statistiškai patikimai siejami su vaistų vartojimo nurodymų nesilaikymu, buvo dažnas augalinių vaistų vartojimas, valgymas 2 kartus per dieną ar rečiau ir sprendimų, prieštaraujančių tiesioginiams vadovo ar sutuoktinio nurodymams, nepriėmimas. Pacientų nurodytos neteisingo vaistų vartojimo priežastys buvo užmir���imas (4/11, 36 proc.), noras pabaigti pakuotę (3/11, 27 proc.), neteisingai suprasti nurodymai (2/11, 18 proc.), nepakankamai įtikinama diagnozė, nenoras maišyti vaistus su alkoholiu, sveikatos pagerėjimas (po 1/11, 9 proc.). / In order to determine the rate of patient nonadherence and factors, related to nonadherence, we questioned 36 patients, who had been prescribed antimicrobial preparations. It was determined, that 11 patients (30,6%) did not adhere to their medications accurately, 6 of them (16.7%) used less doses than prescribed and 5 patients (13,8%) used more doses than prescribed. Factors, that were found to be statistically reliably related to nonadherence, were often use of herbal medicines, having 2 or less meals a day, tendency not to make decisions that would contradict direct guidelines, provided by their spouses or leadership. Reasons for nonadherence, as defined by patients, were forgetting to take a dose (4/11, 36%), intention to finish all doses in package (3/11, 27%), misunderstanding of guidelines, provided by doctor (2/11, 18%), unreliable diagnosis, fear of interaction with alcohol, improved health (1/11, 9% each).

Darbe analizuojama įvairių veiksnių bei priežastinių ryšių įtaką Lietuvos maisto produktų gamybos įrenginių rinkos parametrų pokyčiams – įrenginių importo, eksporto rinkoje apimtims bei jų vertei. Tyrimų tikslas - išanalizuoti Lietuvos maisto produktų gamybos įrenginių rinkos kiekybinius pokyčius, įvertinant makroaplinkos įtaką. Darbo uždaviniai – nustatyti Lietuvos maisto produktų gamybos įrenginių importo, eksporto kiekybinius pokyčius šalyje; paklausos vertinimo ir prognozavimo ekonominių aspektų analizė bei prognozavimo metodų parinkimo kriterijai; parinkti prognozavimo metodą maisto gamybos įrenginių importo prognozei sudaryti; įvertinti gautas pirmines prognozes. Darbe yra 60 teksto puslapių, 8 lentelės, 13 paveikslų, 53 priedų puslapiai, naudota 40 literatūros šaltinių. / In this work there is tried to analyse of the various factors and causalities to the rates of market alterations of the food equipment in Lithuania – to the quantity and to the value of the equipment import and export in the market. The object of this research is to analyse the market quantitative alterations of the food equipment in Lithuania and to evaluate macroeconomic influence. Main tasks are to clarify the market quantitative alterations of the Lithuanian food equipment import and export in this country; the economic dimensions analyse of the demand evaluation and forecasting and the selection parameters of the forecasting methods; to select the forecasting method to make the forecast for the food equipment import; to evaluate forthcoming primary forecasts. There are 60 text pages, 8 tables, 13 pictures, 53 extras pages used 40 sources of literature.

In this work the infrastructure of the Klaipeda port, its basic purposes and opportunities of development is analysed. The main and future projects of development of an infrastructure, problems of their introduction, factors, which influence development of an infrastructure, are considered. Time of feedback of an infrastructure is long and consists of 20 and more years therefore it is important to plan it in right way. Tendencies, ways and opportunities of development of an infrastructure should be based on general country economical development perspectives because infrastructures is quite expensive, and any investments should be proved and have economical benefit. Development of technological elements basically depends on the present and possible cargo streams. Therefore economical and technological aspects constantly should be analyzed and on their basis to be selected optimum of plans for development. Problems of port financing, market liberalization should be solved by perfection of legal acts, which regulate management of port.

The subject of this study is sales forecasting of pharmaceutical representative company. The aim of the project described in this document is to create the custom tailored sales forecasting software for pharmaceutical representative company. The document consists of three main parts. In the analytical part the document the literature analysis and overview of existing solutions is performed. Most widely used forecasting techniques, methods and their appliance possibilities are described and classified. Advantages and disadvantages of existing forecasting tools are exposed. In accordance with the performed analysis the type of the system and forecasting methods that should be implemented in the system were selected. Key features of the created software design are described in the design part of the document. The created software has been examined with the real data of a pharmaceutical representative company. Generated sales forecasts were compared with real sales indexes. Results of the performed research were summarized and conclusions for usage of the created system were drawn.