Šiame darbe tiriama galimybė analizuoti įtakas, lemiančias studentų mokymosi universitete sėkmę. Remiamasi duomenų gavybos algoritmais. Sukurtas būdas, kaip prognozuoti, ar būsimas studentas, remiantis jo turimais stojimo balais bei ankstesnės kartos patirtimi, sėkmingai užbaigs studijas. Pradžioje aptariamos galimos duomenų gavybos taikymo sritys, būtini etapai, tam skirta programinė įranga. Detalizuojami Microsoft SQL Server 2008 palaikomi duomenų gavybos algoritmai. Keturi iš jų sėkmingai pritaikyti pasirinktos dalykinės srities analizei. Sukurta analitinė sistema, sugebanti įvertinti stojimo balų įtakas, universitete dėstomų dalykų įtakas galimybei sėkmingai baigti studijas. Atliktas tyrimas, nustatyti, kuris duomenų gavybos algoritmas yra tinkamiausias prognozuoti studentų iškritimą. / This paper describes a research of evaluation of influences, causing a success to graduate university. The research is based on the data mining algorithms. There has been developed way to predict if a prospective student will successfully graduate the university or not. The prediction is based on the data of earlier generation of students, and school’s marks of prospective student. First part of paper describes the spheres, where data mining is adapted. Then, there is detailed stages used in data mining process; reviewed most popular data mining tools. After Microsoft SQL Server data mining algorithms were analyzed, it became clear witch ones are most suitable for the selected research area. The realization part explains how data mining can serve to improve the study process in university. This can be achieved by analyzing influences of different study disciplines to the ability to graduate the university. The last part of paper describes the performed experiment, witch showed the most appropriate algorithm to make predictions about ability to graduate the university.

Vykstant ekonominiams pokyčiams šalyje, vienu iš prioritetinių švietimo sistemos tikslų tampa aukštos kvalifikacijos specialisto rengimas, orientuotas į darbo rinkos poreikius. Šalies aukštosiose mokyklose specialistų rengimas nepakankamai siejamas su jų poreikiu darbo rinkoje ir galimybėmis baigus studijas gauti darbą, atitinkantį absolventų įgytą kvalifikaciją. Magistriniame darbe pagrindinis dėmesys skiriamas aukštos kvalifikacijos specialistų prognozavimui bei realaus specialistų poreikio nustatymui. Todėl būtina numatyti aukštos kvalifikacijos specialistų poreikio prognozes, užimtumo bei įsitvirtinimo darbo rinkoje galimybes, tenkinant besiplėtojančios ekonomikos poreikius. Šiame darbe išanalizuotas aukštos kvalifikacijos specialistų rengimas šalies aukštosiose mokyklose. Ištirtas aukštos kvalifikacijos specialistų pasiūlos atitikimas darbo rinkos poreikiams. Atskleistos pagrindinės priežastys, trukdančios aukštųjų mokyklų absolventams įsitvirtinti darbo rinkoje. Atliktas aukštos kvalifikacijos specialistų poreikio empirinis tyrimas, atsižvelgiant į verslo subjektų interesus. Darbo tikslas - Ištirti aukštos kvalifikacijos specialistų rengimą ir jų atitikimą darbo rinkos poreikiams. Tyrimo hipotezė - Aukštos kvalifikacijos specialistų rengimas neatitinka darbo rinkos poreikių. Remiantis išvadomis galima teigti, jog darbdavių ir darbo rinkos tyrimų institucijų įtraukimas į mokymo programų sudarymo procesą, tikslingas profesinės praktikos... [toliau žr. visą tekstą] / During the economic changes in the country, one of the priority objectives of the education system becomes a highly qualified professional development geared to the needs of the labor market. Country's higher education professionals are lack of trainings, linked to their labor market needs and opportunities after graduation to obtain employment-graduate qualification. This master thesis focuses on the high-skilled professionals, and forecasting systems in the real demand for specialists setting. It is therefore necessary to provide highly skilled professionals demand forecasts of employment and stay in the labor market opportunities for meeting the evolving needs of the economy. In this paper the preparation of highly qualified specialists in the country's higher education institutions are analyzed. The preparation of high qualified specialist in country’s high schools is analyzed in this paper. The main reasons hindering the high school graduates in the labor market are revealed. An empirical study of business entities' interests of highly skilled professionals need was made. The aim - to investigate the training of highly qualified specialists and their relevance to the labor market needs. The hypothesis - Highly qualified specialists not fully fit for labor market needs. Based on the findings it can be said that the employers and the labor market research institutions in the curriculum process, targeted promotion of professional practice, should facilitate the... [to full text]

Bakalauro baigiamajame darbe pritaikyti įvairūs bankroto prognozavimo modeliai bei apskaičiuoti dažniausiai naudojami mokumo ir pelningumo rodikliai, neįeinantys į modelius, tačiau turintys didelę įtaką bankroto prognozėms. / Various bankruptcy prediction models are adapted in this bachelor thesis. Generally used solvency and profitability rates, that are not part of models, but have an impact for bankrupt prediction, had been calculated.

The object of the research: the prognostication and evaluation of the financial position and results of a company. The purpose of the research: to prepare the system of prognostication and evaluation of the company��s financial position and financial results. The tasks of the research: 1)To determine the importance of financial position and financial results in the process of prognostication and evaluation of the company’s activities; 2)To prepare the system of prognostication of financial position and financial results; 3)To prepare the evaluation system of financial position and financial results; 4)To perform the practical application of the improved prognostication and evaluation methods of financial position and financial results. The methods of the research: in the process concerned with the above-mentioned tasks, presupposing the purpose of the research, there will be applied analysis and synthesis (also logical analysis and synthesis) of science literature, questioning, forecasting and modelling, comparative, descriptive and graphic methods. When the analysis of literature, concerned with the prognostication and evaluation of company’s activities will be done and systemized, the system of company’s financial position and financial results will be performed and the practical application of it will be made.

Magistro baigiamajame darbe atliktas finansinių krizių prognozavimo galimybių tyrimas. Pirmojoje darbo dalyje yra vertinama ir analizuojama finansinės krizės samprata, apibrėžiamas finansinės krizės gyvavimo ciklas ir nustatomi finansinės krizės pradžią identifikuojantys rodikliai. Antroje darbo dalyje yra vertinama finansinių krizių prognozavimo metodologija, kuri yra naudojama kitų autorių tyrimuose. Antroje dalyje taip pat vertinamas pasirinktų finansinių krizių pradžios momentą apibrėžiančių kintamųjų tinkamumas, pasirenkami nepriklausomieji kintamieji bei apibrėžiama tyrimo metodologija. Trečioji darbo dalis yra skirta pagrindiniam tyrimui, kurio metu tiesinės regresijos metodu yra tikrinama galimybė prognozuoti finansines krizės pradžią pasitelkus pasirinktus nepriklausomus kintamuosius. Atlikus tyrimą pateikiamos išvados ir rekomendacijos tolimesniems moksliniams tyrimams bei valdžios institucijoms, atsakingoms už finansų sistemų priežiūrą. / The main task of the Master‘s degree final work is to implement the research of financial crises’ prediction possibility. Financial crisis, financial crisis cycle and the initial stage of financial crisis are identified in the first part of the work. The second part of the work consists of the analysis of financial crises’ prediction methodologies, which were implemented by other scientists, evaluation of selected dependent variables for the identification of financial crises starting point, selection of independent variables for the prediction of financial crises and the methodology of the main research. The results of the main research and calculations of correlations and linear regressions are presented in the third part of the work. The research ends with conclusions and recommendations for government institutions and further studies of financial crises’ predictability.

Disertacijoje iškelta sergančiųjų ūminiu miokardo infarktu ir cukriniu diabetu asmenų nepalankios ligos eigos problema bei apžvelgos galimybės prognozuoti tokių asmenų ligos baigtis.Darbo uždaviniais buvo: 1) įvertinti širdies ritmo variabilumo ir hemodinamikos žymenis sergantiesiems ūminiu miokardo infarktu bei cukriniu diabetu priklausomai nuo ligos eigos ir baigčių, palyginti juos su nesergančiųjų cukrininu diabetu atitinkamais žymenimis; 2) nustatyti sergančiųjų miokardo infarktu prognozinę širdies ritmo variabilumo ir hemodinamikos žymenų vertę mirties, skilvelinės aritmijos, grįžtamosios išemijos išsivystymui ar jungtinei vertinamajai baigčiai stacionare; 3) nustatyti prognozinę širdies ritmo variabilumo ir hemodinamikos žymenų vertę per 1 metus ir per 5 metus po persirgto miokardo infarkto įvykusiems: mirčiai dėl bet kokios ir dėl širdinės priežasties, pakartotino miokardo infarkto išsivystymui, neplanuotos širdies revaskuliarizacijos procedūros atlikimui, nekomplikuotos išeminės širdies ligos eigos buvimui; 4) nustatyti ar prognozinė širdies ritmo variabilumo ir hemodinamikos žymenų vertė analizuojamoms baigtims skiriasi tiriamųjų grupėse: a) cukriniu diabetu sergančiųjų asmenų, b) cukriniu diabetu nesergančiųjų asmenų; 5) gautų prognozinių modelių diskriminuojančias savybes palyginti tarpusavyje ir su pripažintais ūminio miokardo infarkto rizikos vertinimo kriterijais (kairiojo skilvelio išstūmio frakcija, GRACE ir TIMI rizikos vertinimo skalėmis). / Unfavourable outcomes of the diabetic patients with acute myocardial infarction were analysed in the dissertation and possibilities to predict the course of the disease was reviewed. The objectives of the study were: 1) to evaluate the measures of heart rate variability and impedance cardiography for the patients with acute myocardial infarction, and their alterations in reliance on the different outcomes, according to the patients’ status of diabetes mellitus; 2) to determine prognostic value of combined assessment of heart rate variability and impedance cardiographymeasures for in-hospital outcomes of myocardial infarction: in-hospital mortality, ventricular arrhythmia, recurrent ischemia and complicated in-hospital course; 3) to determine prognostic value of combined assessment of heart rate variability and impedance cardiography measures for long-term (1 and 5 years) outcomes after myocardial infarction: mortality (both all-cause death and cardiac death), ischemic complications (recurrent non-fatal myocardial infarction and need for revascularization procedures) and uncomplicated long-term course; 4) to assess whether prognostic value of combined heart rate variability and hemodynamic measures differs in separate patient groups: diabetic or non-diabetic; 5) to compare the discriminative power of the obtained prognostic models and widely recognized risk markers, such as ejection fraction of the left ventricle, GRACE and TIMI scores.

Tyrimo tikslas – įvertinti neformaliojo ugdymo pedagogų profesinių kompetencijų raišką procese. Darbe iškeltas tikslas konkretizuojamas su šiais uždaviniais: atskleistos ir apibūdintos neformaliojo ugdymo institucijų pedagogų kompetencijų raiškos teorinės prielaidos, įvardintos ir išanalizuotos devynios neformaliojo ugdymo pedagogų kompetencijos:pedagoginis išprusimas, veiklos prognozavimas ir planavimas, ugdymo proceso organizavimas, pedagoginis bendravimas ir bendradarbiavimas, kūrybinė, asmeninė, edukacinė, socialinė ir profesinė. Remiantis Vyriausybės nutarimais, aptartos visos svarbiausios su nagrinėjama tema susijusios sąvokos, vadovaujantis švietimo sistemos lygių galimybių, kontekstualumo, veiksmingumo, tęstinumo principais, švietimo tikslais ir uždaviniais. Pagal iš anksto susidarytą tyrimų programą buvo atliktas diagnostinis tyrimas, įgyvendinti iškelti tyrimo programoje tikslas ir uždaviniai, sudaryti klausimynas, aprašai. Apklausti šimtas dvylika Vilniaus vaikų ir jaunimo klubų ir moksleivių namų pedagogų ir dvylika vadovų. Diagnostinio tyrimo duomenys atskleidė, kad daugelis neformaliojo ugdymo įstaigų pedagogų didelį dėmesį skiria kompetencijų plėtotei ir tobulinimui. Tyrimo rezultatai rodo, kad siekiant švietimo kokybės geresnių rezultatų, tobulinant veiklos planavimo, ugdymo proceso organizavimo, pedagoginio bendravimo ir bendradarbiavimo kompetencijas, pedagogams derėtų dažniau derinti savo veiklą su tėvais, kolegomis, ugdymo institucija, mokėti ir gebėti... [toliau žr. visą tekstą] / In the Thesis, the set object is concretized through the following tasks: the theoretical preconditions for the expression of competences of pedagogues of informal education institutions are disclosed and defined, nine competences of informal education pedagogues, such as pedagogical sophistication, prognostication and planning of the activities, organizing of the educational process, pedagogical communication and cooperation, creative, educational, social and professional competence, were identified and analyzed. On the base of decisions of the Government, all key concepts related to the subject under discussion were discussed upon, following the principles of equal opportunities, contextualises, efficiency and succession of the system of education as well as the objects and tasks of education. According to the previously developed programme of the investigation, the diagnostic investigation was carried out, the object and the tasks set in the programme were implemented, a questionnaire and descriptions were developed. One hundred and twelve pedagogues and twelve heads of Vilnius children and youth clubs and schoolchildren centers were interviewed. The data of the diagnostic investigation disclosed that a majority of pedagogues of informal education institutions pays a great attention to extension and improvement of their competences. The results of the investigation show that pedagogues should more frequently coordinate their activities with parents of the children as well... [to full text]

Magistro baigiamajame darbe išanalizuota ir įvertinta valstybių kredito reitingų suteikimo metodologija, šio proceso kritika, pateikti pasiūlymai esamoms problemoms spręsti. Atlikta koreliacinė, regresinė, pagrindinių komponenčių analizė ir pasinaudojus trijų Baltijos šalių – Lietuvos, Latvijos ir Estijos, pavyzdžiu surasti trys atskiri modeliai, tiksliausiai prognozuojantys minėtų valstybių kredito reitingus, remiantis makroekonominiais rodikliais. Pirmoje darbo dalyje teoriniu aspektu nagrinėjama kredito reitingo samprata, jo reikšmė finansų rinkoms, apibrėžiamos priežastys, lemiančios kredito reitingų trūkumus ir pateikiami tobulinimo siūlymai. Antroje dalyje analizuojamos trijų pagrindinių kredito reitingo agentūrų – Standard and Poor‘s, Fitch ir Moody‘s valstybių kredito reitingo suteikimo metodologijos, tiriama mokslinė literatūra, nagrinėjanti kredito reitingo priklausomybę nuo makroekonominių rodiklių, pateikiamas tyrimo modelis, nagrinėjamos su juo susijusios problemos, apibrėžiama darbo eiga. Trečioje dalyje sudaromos tiesinės daugianarės regresijos lygtys, naudojamos prognozuoti Lietuvos, Latvijos ir Estijos kredito reitingą, atliekamas ateities kredito reitingų prognozavimas remiantis faktiniais 2012 m. IV ketvirčio duomenimis ir numatomais scenarijais. / Master's Work analyzed and evaluated methodology of sovereign credit ratings, the critique of the process itself and proposed solutions for existing problems. Correlation, regression and principal components analysis were used to determine distinct models for the three Baltic states – Lithuania, Latvia and Lithuania, that accurately predicts future credit ratings based on macro-economic indicators. The first part examines theoretical aspect of the concept of credit rating, its value to the global financial markets, defines the causes of the credit rating errors, presents possible solutions for the failures of credit ratings. In the second section methodologies used by Standard and Poor's, Fitch and Moody's to determine sovereign credit ratings are analyzed, scientific literature on the dependence of credit rating and macro-economic indicators are examined, research model and problems associated with it are presented, workflow is defined. In the third part linear multiple regression equations are derived which are used to predict future credit ratings of Lithuania, Latvia and Estonia, future credit ratings predictions are carried out based on actual year 2012 fourth quarter data and future scenarios.

Darbas apima banko klientų kredito istorinių duomenų dėsningumų tyrimą. Pirmiausia nagrinėjamos banko duomenų saugyklos, siekiant kuo geriau perprasti bankinius duomenis. Vėliau naudojant banko duomenų imtis, kurios apima kreditų grąžinimo istoriją, siekiama įvertinti klientų nemokumo riziką. Tai atliekama adaptuojant algoritmus bei programinę įrangą duomenų tyrimui, kuris pradedamas nuo informacijos apdorojimo ir paruošimo. Paskui pritaikant įvairius klasifikavimo algoritmus, sudarinėjami modeliai, kuriais siekiama kuo tiksliau suskirstyti turimus duomenis, nustatant nemokius klientus. Taip pat siekiant įvertinti kliento vėluojamų mokėti paskolą dienų skaičių pasitelkiami regresijos algoritmai bei sudarinėjami prognozės modeliai. Taigi darbo metu atlikus numatytus tyrimus, pateikiami duomenų vitrinų modeliai, informacijos srautų schema. Taip pat nurodomi klasifikavimo ir prognozavimo modeliai bei algoritmai, geriausiai įvertinantys duotas duomenų imtis. / This work is about analysing regularities in bank clients historical credit data. So first of all bank information repositories are analyzed to comprehend banks data. Then using data mining algorithms and software for bank data sets, which describes credit repayment history, clients insolvency risk is being tried to estimate. So first step in analyzis is information preprocessing for data mining. Later various classification algorithms is used to make models wich classify our data sets and help to identify insolvent clients as accurate as possible. Besides clasiffication, regression algorithms are analyzed and prediction models are created. These models help to estimate how long client are late to pay deposit. So when researches have been done data marts and data flow schema are presented. Also classification and regressions algorithms and models, which shows best estimation results for our data sets, are introduced.