Magíster en Gestión y Políticas Públicas / La presente investigación se centra en el análisis de la implementación del programa Habilidades para la Vida, dirigido a enfrentar los problemas psicosociales y conductas de riesgo de niños en condición de vulnerabilidad y que dificultan su desempeño escolar. Para ello se utiliza el modelo de gobernanza interactiva, que permite analizar los niveles micro, meso y macro involucrados, considerando la complejidad de actores que interactúan en el programa, tales como los profesionales ejecutores directos de este, como sus diseñadores, considerando elementos de sistema tales como los marcos institucionales que limitan y/o potencian determinadas interacciones entre estos. Este modelo permitió analizar el programa en su complejidad, considerando elementos de su diseño e implementación. El objetivo de la investigación es describir, siguiendo el modelo de gobernanza interactiva, el efecto que tienen las interacciones del equipo implementador con los actores relevantes, en la implementación del programa Habilidades para la Vida en dos comunas, Peñalolén y Villarrica. A través de metodología cualitativa se analizaron documentos institucionales y entrevistas a actores de la formulación e implementación del programa. El análisis de datos se realizó a través del enfoque de la teoría fundamentada, específicamente a través de la estrategia propuesta por Strauss y Corbin (2002). Los resultados mostraron que hay una marcada influencia de la jerarquía en la implementación donde ésta se configura como contexto y generadora de condiciones de las interacciones en la implementación. Además, se observa que la disposición e intereses de los actores es un factor determinante para que ocurran las interacciones esperadas en la implementación. Finalmente se concluye que la presencia de interacciones que tienen una buena disposición de parte de los actores relevantes permite implementar las actividades del programa. De lo contrario, la ausencia de interacciones termina por afectar el correcto desempeño del programa. / Estudios de Postgrado financiados por Conicyt-PCHA/Magíster Nacional/2014 - 79140208

Magíster en Ciencias, Mención Computación / A medida que el nivel de uso de redes sociales en línea tales como Facebook y Twitter ha aumentado, los medios noticiosos tradicionales se han vuelto involucrados en ellas. Diversos diarios, canales de televisión y otros medios poseen cuentas en diferentes redes sociales, usándolas para diseminar información noticiosa. Además, se ha posibilitado la existencia de medios noticiosos completamente electrónicos, así como la participación activa de los usuarios en la difusión de las noticias. La creciente disponibilidad de datos provenientes de estas plataformas vuelve factible la posibilidad de estudiar fenómenos como la propagación y el cambio en la composición de las noticias. La democracia necesita ciudadanos informados, así como una esfera pública inclusiva y pluralista. Los medios noticiosos juegan un rol fundamental en este ecosistema: la diversidad y el pluralismo de medios han sido llamados un pilar básico de las democracias saludables. Los estudios sobre estos conceptos usualmente tienen un foco en la propiedad de los medios y su regulación; sin embargo, el nivel en el que estos aspectos influencian la diversidad del contenido publicado no es completamente certero. De esta forma, el estudio de la diversidad de contenido producido por los medios noticiosos se vuelve una problemática importante. Esta tesis apunta a caracterizar los medios noticiosos chilenos en base al contenido que publican en la plataforma de microblogging Twitter. Se propone una metodología para la exploración de la diversidad de contenido en medios noticiosos, y se aplica para obtener una visión panorámica de los medios chilenos. Esta metodología consiste en la definición de similitudes basadas en contenido y su aplicación al contenido publicado por medios noticiosos. Luego de estos pasos, se realiza la detección de grupos de medios similares, mediante técnicas de Minería de Datos y Recuperación de la Información. Estos grupos son caracterizados y comparados con características externas de los medios correspondientes, como su propiedad y su audiencia. Las contribuciones de este trabajo incluyen tanto la metodología utilizada como los resultados obtenidos. Se observa una falta de diversidad en los medios noticiosos, particularmente en el caso de medios locales reportando sobre noticias de escala nacional. Además, su comportamiento se encuentra correlacionado con su propiedad, lo que sugiere que estos medios poseen una fuente común para noticias de este tipo. Se observa, también, que la audiencia de los medios se ve relacionada con el foco geográfico que los medios muestran. Este trabajo provee una visión de la diversidad de medios que complementa las metodologías tradicionales. Se presentan, además de estos resultados, visualizaciones que muestran cómo la metodología aplicada puede ayudar a los usuarios a diversificar el contenido que consumen. / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por CONICYT-PCHA/Magíster Nacional/2015-22151202 y por Proyecto FONDECYT 11121511 de Dra. Poblete

Magíster en ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información. Ingeniero Civil Industrial / La presente tesis se centró en la implementación de Interés Complementario, un servicio tecnológico para OpinionZoom (OZ), proyecto académico con fines comerciales llevado a cabo por el Web Intelligence Centre (WIC) de la Universidad de Chile. Se creó un módulo que detecta automáticamente los temas que un usuario chileno de Twitter expone en los comentarios que emite, con la finalidad comercial es generar insights de los prospectos de clientes de OpinionZoom. La problemática recae en que el volumen da datos es muy numeroso y además aumenta considerablemente conforme pasa el tiempo. Adicionalmente, se trata de un estudio pionero: la tesis debió hacerse cargo de generar una metodología para descubrir aproximadamente cuántos tópicos y de qué naturaleza existen ente los usuarios de Twitter en Chile, así como la paquetización en un servicio. De acuerdo a lo anterior, se declaró la hipótesis de investigación: Es factible montar una herramienta comercial que identifique los tópicos de mayor interés de usuarios de redes sociales, basándose en el contenido que éstos generan y mediante el uso de herramientas de minería de opiniones, con foco en topic modeling. Se optó por utilizar LDA, un modelo supervisado para realizar Topic Modeling pero en un proceso iterativo para estimar la cantidad más adecuadas de tópicos. Gracias a ello, y sumado a una limitante en la capacidad de procesamiento, se generaron 120 tópicos, donde se evidencia que 28 de ellos no guardan ninguna relevancia semántica y que fueron generados por sesgo de la base de entrenamiento. Los restantes decantaron en una taxonomía de 27 categorías con 44 subcategorías, donde las principales categorías son Social y noticias. La precisión de la herramienta globalmente no fue satisfactorio, pues en promedio es de 40%. Sin embargo, tras estudiar los casos se evidenció que los usuarios que tienen una mayor cantidad de tweets presentan una mejora significativa en la precisión, llegando hasta una precisión del orden de 60%. Para determinar factibilidad se realizó una cubicación y análisis de sensibilidad de los recursos necesarios para la comercialización, bajo tres estrategias: (1) Spin-in, en el que se vende como un organismo interno de la Universidad de Chile; (2) Partner Estratégico, en el que se confía la exclusividad de los servicios de investigación y mantención a un privado, a cambio del cobro de una licencia; y (3) Spin-off, en el que se desprende la fuerza de venta de la Universidad y paga un tributo extra por los ingresos. En conclusiones principales de destaca en la dimensión de negocio que el proyecto es rentable y la alternativa de comercialización de Spin-off es factible en tanto se obtenga una cantidad determinada de clientes al año. En cuanto a visión de procesos, fue posible utilizar metodologías del plan de estudios para el diseño global y particular del módulo de Interés Complementario. Sobre la investigación en sí, se determinó que la hipótesis se cumple siempre y cuando el usuario a analizar genere suficiente contenido, tal que los tópicos estimados sumen cierto nivel del denominado Ratio de Interés. / Este trabajo ha sido financiado por el proyecto CORFO 13IDL2-23170

Magíster en Gestión de Operaciones / El creciente uso de los servicios de Internet, particularmente de las redes sociales (OSN) ha generado una gran oportunidad para entender mejor el comportamiento de los usuarios como también de los flujos de información. A pesar de que la modelación de los flujos de información no es un tema nuevo, sí es de mucha dificultad y gracias a la aparición de OSNs y comunidades virtuales de práctica (VCoPs) es que ha resurgido como tema, gracias a la disponibilidad de data. Sin embargo, la mayoría si no todos los estudios revisado solo modelan a un nivel macroscópico, donde los grandes números absorben comportamientos indeseados y así se reportan buenos resultados. Nuestra hipótesis es que es posible modelar la difusión de información a nivel microscópico mediante un modelo derivado de la neurofisiología. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar e implementar una metodología para predecir el intercambio de información entre usuarios a un nivel microscópico usando el contenido de texto mediante técnicas de Text Mining, con el _n de apoyar el proceso de administración de una VCoP. Para ello se propone una metodología que combina dos procesos Knowledge Discovery in Databases (KDD) y SNA y fue aplicada sobre una VCoP real llamada Plexilandia. En la etapa de KDD se efectuó la selección, limpieza y transformación de los posts de los usuarios, para luego aplicar una estrategia de reducción de contenido Latent Dirichlet Allocation (LDA), que permite describir cada post en términos de tópicos. En la etapa de SNA se aplicó un modelo neurofisiológico de toma de decisiones adaptado a preferencias de texto para predecir la formación de arcos entre hilos y usuarios usando la información obtenida en la etapa anterior. Los resultados de los experimentos muestran que es posible predecir con un alto porcentaje de éxito, 65 a 80% cuando hay poco ruido y 40 a 60% cuando existe elevado ruido, las interacciones entre usuarios basándose en la similaridad de los textos producidos por ellos. Esto permite vislumbrar la forma en que se difundirá un mensaje e identificar a usuarios que potencialmente estén interesados en un hilo.

Tesis para optar al grado de Doctora en Ciencias, Mención Computación / Las plataformas de redes sociales en lı́nea sirven como importantes fuentes de información acerca de lo que está pasando en el mundo y cómo la gente reacciona a estos eventos. Dentro de toda la información útil que los cientı́ficos han extraı́do de estos repositorios, el análisis de mensajes relacionados con eventos del mundo real son una importante oportunidad para realizar análisis histórico de noticias. Como los mensajes publicados en estas plataformas contienen distintos puntos de vista de una noticias, contribuyen con información que quizás no haya sido publicada por los medios tradicionales. Dentro de los aspectos que se pueden estudiar de un evento noticioso, las relaciones geopolı́ticas como consecuencia de ellos contienen información valiosa para análisis histórico futuro. En efecto, entender las relaciones entre paı́ses, su desarrollo en el tiempo y cómo las personas reaccionaron a ellas es esencial para comprender el presente. Sin embargo, extraer información útil desde estas plataformas no es una tarea fácil dada la creciente velocidad de publicación de sus mensajes, lo no estruturado de su contenido y la enormidad de repositorios que generan. Por otra parte, para extraer conocimiento nuevo se necesitan herramientas que permitan la generación de hipótesis nuevas por parte de expertos en un dominio. Esta necesidad de colaboración entre sistemas computacionales y usuarios finales hace que el problema tenga dos componentes. El primer componente es que los datos pueden ser difı́ciles de guardar, recuperar y procesar sin las representaciones adecuadas de alto nivel. El segundo componente es que explorar con ojos humanos un gran número de mensajes puede ser imposible sin las herramientas adecuadas. El objetivo de esta tesis es abordar estos dos problemas. El primer problema, relacionado con la eficiencia del procesamiento computacional de los datos, se aborda presentando una representación de alto nivel de eventos noticiosos en su contexto geopolı́tico. Más especı́ficamente, proponemos una representación de eventos consciente del contexto espacio temporal que incorpora tanto la información de las ubicaciones que están involucradas en el mundo real como de aquellas hasta donde se propagó el evento. Exploramos la utilidad de este modelo usando datos de eventos noticiosos extraı́dos desde Twitter en una ventana de tiempo de dos años. Abordamos el segundo problema, relacionado con la exploración de mensajes por expertos en un dominio, diseñando herramientas visuales para exporarlas. Primero diseñamos una interfaz web visual, llamada Galean, que permite a usuarios explorar noticias dada la representación de eventos anteriormente mencionada. Evaluamos esta interfaz a través de un estudio cualitativo con potenciales usuarios finales y uno cuantitativo con 30 participantes. Dada la retroalimentación recibida en esas instancias, diseñamos y evaluamos una nueva manera de visualizar datos geográficos y temporales llamada Cartoglyphs. / CONICYT, Instituto Milenio en Fundamentos de los Datos

Actualmente, las redes sociales en línea son uno de los principales medios donde se intercambia gran cantidad de información. En estas, los usuarios intentan reflejar su actividad diaria en forma de publicaciones en sus muros o de otros usuarios. Asimismo, las imágenes representan gran parte de la información sobre la actividad del usuario, por ejemplo, una foto en donde esté etiquetado. Estas interacciones del usuario en las redes ayudan a generar su identidad digital. La información revelada por la metadata de las imágenes enriquece este perfil y contribuye a mejorar los resultados en procesos como minería de datos, marketing, etc. El objetivo de este proyecto es generar un perfil digital en base a la información y actividad que contribuye un usuario a una red social, recopilando y mostrando explícitamente varios hechos que se revelan aprovechando la metadata de las imágenes y el factor temporal de la actividad en línea. Esto incluye el proceso de extracción, enriquecimiento y encapsulación de data en un modelo ontológico propuesto. Los resultados de los experimentos muestran que la información en el perfil, luego del enriquecimiento, es aproximadamente cuatro veces la información inicial, y la precisión de la nueva información está por encima del 75%. Trabajos futuros se inclinan hacia la detección del tipo de relación que existe entre una persona y uno de sus contactos. Asimismo, otro tema relevante a explorar incluye la extracción de un mayor rango de entidades, tales como eventos o temas de interés de un individuo, con el fin de mejorar el perfil digital del usuario. Finalmente, la minería de datos en el proceso de extracción de información ayudaría a enfocar mejor el marketing a los usuarios de redes sociales ya que dicha publicidad podría hacerse más personalizada. Palabras clave Linked data, información multimedia, perfil digital, redes sociales, metadata / Tesis

Objetivo: identificar la asociación entre el uso de redes sociales para informarse sobre la pandemia de COVID-19 y el nivel de actividad física en estudiantes de ciencias de la salud de una universidad peruana en el 2021. Metodología: estudio transversal analítico. Población compuesta por estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Salud de la UPC en la sede Villa entre enero y julio del 2021. Se utilizó el cuestionario autoaplicado sobre uso de redes sociales para informarse sobre la pandemia de COVID-19 para la variable independiente y el Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ) en formato corto para medir la variable dependiente.

Presenta la oportunidad de trabajar estrategias publicitarias digitales de acuerdo a los objetivos de cada marca como es el caso del engagement. El engagement busca que, a partir de conversaciones con los consumidores, la marca pueda relacionarse con los más afines a ella para construir y encontrar influenciadores y defensores. Además, se refiere a una estrategia para generar interacción y participación de los consumidores con las marcas. Y es, justamente, gracias al post promocionado de Facebook ads que se puede generar este engagement. Es así como surge el interés de investigar el rol que existe entre el uso del post promocionado de Facebook ads y la generación de engagement en la realización de eventos temáticos. Para lograr resultados en torno al tema planteado, se tendrá como foco de estudio el caso de la tribu urbana Otaku y el festival de verano pop japonés Natsumatsuri. Bajo esta línea, la presente investigación servirá de referencia teórica y casuística para los eventos temáticos que quieran generar engagement con sus usuarios a través de los anuncios posts promocionados de la plataforma Facebook ads. Además, como publicista digital con alto interés en el desarrollo de proyectos que involucren tecnología e interactividad, esta es una oportunidad para aplicar el conocimiento en un ámbito hasta ahora poco conocido y que resulta atractivo para quienes estén interesados en mantenerse al tanto de las tendencias en el país dentro del mercado digital y el estudio de los eventos temáticos dirigidos a la tribu urbana Otaku. / Tesis

La Dirección de Gestión del Conocimiento organiza el webinar “Importancia de las redes sociales académicas en la difusión del conocimiento”. El webinar expondrá la importancia de compartir información en redes sociales académicas y cuáles son las principales redes que se recomienda utilizar para difundir conocimiento en el campo académico.

En la actualidad las marcas de zapatillas urbanas están siendo afectadas por las nuevas tendencias de consumo en donde los clientes buscan experiencias en cada producto y algún bien intangible que puedan rescatar más allá de cumplir con una primera necesidad. Las redes sociales y los movimientos mediáticos son los principales autores de este tipo de “deseo” por cada producto y si no es totalmente relevante, rápidamente queda en el olvido. En la siguiente investigación se determina cuan real es el valor que tienen las personas por las marcas famosas o recomendadas y como los representantes de marcas o “influencers”, plantean un estilo de vida deseable para un buen grupo de personas y en ellos se manifiestan marcas y productos que son esenciales para que este estilo de vida se pueda llevar a cabo. Las recomendaciones y sugerencias de productos de estos personajes son muy importantes y mueve masas para el consumo. Es por ello se requiere analizar la realidad de los productos, y que sucede si sus intermediarios dejan de auspiciarlos, que tan real es su relevancia para las personas y cuál es el trabajo que las marcas realizan además de convocar a los representantes. / Currently, urban sneaker brands are being affected by new consumer trends where customers seek experiences in each product and some intangible asset that they can rescue beyond meeting a first need. Social networks and media movements are the main authors of this type of “desire” for each product and if it is not totally relevant, it is quickly forgotten. In the following investigation it is determined how real is the value that people have for the famous or recommended brands and how the brands representatives or “influencers” propose a desirable lifestyle for a good group of people and in them brands and products that are essential for this lifestyle to take place are manifested. The recommendations and product suggestions of these characters are very important and move masses for consumption. That is why it is necessary to analyze the reality of the products, and what happens if their intermediaries stop sponsoring them, how real is their relevance to people and what is the work that brands do in addition to summoning representatives. / Trabajo de investigación