Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017. / Submitted by Raiane Silva (raianesilva@bce.unb.br) on 2017-07-18T15:47:02Z No. of bitstreams: 1 2017_VanessaSilvaResende.pdf: 1790290 bytes, checksum: 2113a9e077de5258cc6628ebcb59784a (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-08-31T21:45:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_VanessaSilvaResende.pdf: 1790290 bytes, checksum: 2113a9e077de5258cc6628ebcb59784a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T21:45:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_VanessaSilvaResende.pdf: 1790290 bytes, checksum: 2113a9e077de5258cc6628ebcb59784a (MD5) Previous issue date: 2017-08-31 / A censura intervalar ocorre quando não se conhece o tempo de sobrevivência exato, sabe-se somente que ocorreu em um intervalo de tempo. De outra forma, quando todos os indivíduos são avaliados nos mesmos intervalos de tempo, ocasionando muitos empates, têm-se dados grupados. Portanto, os dados de sobrevivência grupados são casos particulares da censura intervalar. Neste trabalho, foi proposto um modelo de regressão para dados de sobrevivência grupados utilizando a distribuição log-beta Burr III, cuja principal característica é a possibilidade da função taxa de falha assumir diferentes formas (crescente, decrescente, unimodal). Posteriormente, foi proposto um modelo de regressão para dados grupados utilizando a distribuição log-Burr III, que um caso particular da distribuição anteriormente citada. Os parâmetros dos modelos foram estimados utilizando os métodos de máxima verossimilhança e bootstrap. Por fim, utilizou-se um conjunto de dados reais para exemplificar a aplicação dos modelos propostos. / Interval-censored data occur when the exact survival times are known only to be in a time interval. When all individuals are evaluated in the same time intervals, causing many ties, we have grouped data. Thus, grouped survival data are particular cases of interval censored data. In this work, a regression model for grouped survival data was developed using log-beta Burr III distribution, which main characteristic is the possibility of the hazard function assuming different forms (increasing, decreasing, unimodal). Also, a regression model for grouped data was developed using log-Burr III distribution, which is a particular case of the aforementioned distribution. The parameters of the models were estimated by maximum likelihood method and bootstrap. Finally, a real data set is used to exemplify the application of the proposed models.

O presente trabalho tem como objetivo analisar empiricamente a desempenho da balança comercial brasileira em resposta a depreciações cambiais no período entre janeiro de 1990 e dezembro de 2003. A condição de Bickerdike-Robinson- Metzler, bem como a de Marshall-Lerner afirmam que existe uma relação positiva entre estas variáveis. Porém, os trabalhos empíricos sobre o assunto têm obtido resultados divergentes, principalmente no que se refere à resposta de curto prazo. Vários autores estimam uma relação negativa entre a balança comercial e o câmbio no curto prazo, confirmando a hipótese da curva J. Utilizamos a metodologia MSVECM (Markov-switching vector error correction model) para capturar os vários choques e mudanças ocorridos na economia brasileira. Concluímos que nos períodos de maior volatilidade, a resposta da balança comercial é menor. Porém, as condições de Bickerdike-Robinson-Metzler e de Marshall-Lerner são válidas para a economia brasileira no período analisado, independentemente do regime em vigor.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-06-23T16:39:44Z No. of bitstreams: 1 2016_FabioAugustoScaletMedina.pdf: 980307 bytes, checksum: c57d891197aa6227064966be4883bc3e (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-06-24T21:35:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_FabioAugustoScaletMedina.pdf: 980307 bytes, checksum: c57d891197aa6227064966be4883bc3e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-24T21:35:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_FabioAugustoScaletMedina.pdf: 980307 bytes, checksum: c57d891197aa6227064966be4883bc3e (MD5) / A presente dissertação de mestrado teve como objetivo principal verificar a aplicabilidade da metodologia Regressão Logística Geograficamente Ponderada (GWLR) para a construção de modelos de credit scoring. As fórmulas do melhor conjunto de modelos locais estimados via GWLR foram comparadas entre si, em termos de valor dos coeficientes e significância das variáveis, e frente ao modelo global estimado via Regressão Logística. Foram utilizados dados reais referentes às operações de Crédito Direto ao Consumidor (CDC) de uma instituição financeira pública nacional concedidas a clientes domiciliados no Distrito Federal (DF). Os resultados encontrados demonstraram a viabilidade da utilização da técnica GWLR para desenvolver modelos de credit scoring. Os modelos estimados para cada região do DF se mostraram distintos em suas variáveis e coeficientes (parâmetros) e três dos cinco indicadores do modelo via GWLR se mostraram superiores aos do modelo via Regressão Logística. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This master thesis aimed to verify the applicability of the methodology Geographically Weighted Logistic Regression (GWLR) to develop credit scoring models. The formulas of the best set of local models estimated by GWLR were compared in terms of value of the coefficients and significance of the variables, and against the global model estimated by Logistic Regression. It was used a real granting data of Direct Credit Consumer from a national public financial institution to borrowers domiciled in the Federal District (FD) of Brazil. The results demonstrated the feasibility of using the technique GWLR to develop credit scoring models. The estimated models for each region of FD have showed to be different in their variables and coefficients (parameters) and three out of five indicators calculated for the developed model by GWLR were superiors than indicators of the developed model by Logistic Regression.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Planaltina, Programa de Pós-Graduação em Gestão Pública, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-08-18T19:30:11Z No. of bitstreams: 1 2016_AlineIzabelTolentinodeAndrade.pdf: 4030637 bytes, checksum: a59faf3c3e7ea39e608fdeaab2aceaae (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-08-25T21:43:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_AlineIzabelTolentinodeAndrade.pdf: 4030637 bytes, checksum: a59faf3c3e7ea39e608fdeaab2aceaae (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-25T21:43:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_AlineIzabelTolentinodeAndrade.pdf: 4030637 bytes, checksum: a59faf3c3e7ea39e608fdeaab2aceaae (MD5) / O objetivo deste trabalho é avaliar quais são as características observáveis atribuídas aos estudantes relacionadas à chance de conseguir retornar aos cursos de graduação e, uma vez o discente reintegrado à universidade, à probabilidade de concluir o seu curso de graduação. Para isso, foi utilizado para a análise o método de regressão logit binário. Os dados compreendem 18.268 alunos evadidos da Universidade de Brasília no período entre os anos de 2000 e 2014. Os resultados obtidos mostram o impacto das variáveis observáveis como faculdades, idade, sexo, regionais federativas de nascimento, o tipo de curso que estava fazendo, o tempo de permanência na instituição, as formas de ingresso e os motivos do desligamento. Espera-se contribuir para que, com essas informações, tanto a Universidade de Brasília como outras instituições de ensino, públicas ou privadas, possam tomar medidas mais eficientes para reduzir o número de evasão nos cursos de graduação, melhorar o aproveitamento acadêmico dos estudantes, reduzir os gastos públicos, além de aprimorar outros fatores como a qualidade do ensino superior. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The objective of this study is to evaluate what are the observable characteristics attributed to students related to the chance of returning to undergraduate courses and, once reinstated to the university, to the probability of completing their undergraduate degree. For this, the binary logit regression method was used as the data analysis methodology. The database, which was run in the SPSS computer program, included the years from 2000 to 2014, comprising 18.268 observations. The results show the impact of observable variables, such as colleges, age, gender, State of birth, type of course, duration of permanence in the institution, registration forms and the dismissal reasons. It is expected to contribute, with this information, so that both the University of Brasilia and other educational institutions, public or private, can take more efficient measures to reduce the number of evasion in undergraduate courses, improve the academic achievement of students, reduce public money expenditure, and improve other factors such as the quality of higher education.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Universidade Federal da Paraíba, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa Multi-Institucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-11-22T16:16:50Z No. of bitstreams: 1 2016_GilmaraMendesdaCostaBorges.pdf: 1793504 bytes, checksum: e28045457a5bd768849719a6bf367c1d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-01-31T19:56:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_GilmaraMendesdaCostaBorges.pdf: 1793504 bytes, checksum: e28045457a5bd768849719a6bf367c1d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-31T19:56:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_GilmaraMendesdaCostaBorges.pdf: 1793504 bytes, checksum: e28045457a5bd768849719a6bf367c1d (MD5) / Este trabalho objetiva verificar quais os determinantes dos impedimentos das concessões de transferências de recursos públicos às entidades sem fins lucrativos no Brasil. Apresenta os fundamentos da Teoria dos Efeitos Perversos proposta inicialmente por Merton (1936) ao tratar dos efeitos não intencionais da ação intencional e, posteriormente, estudada por Hirschman (1988), para definir os efeitos sociais indesejados, principalmente das políticas paternalistas adotadas pelo Estado nas intervenções de políticas sociais. O referencial teórico abordado apresenta as fundamentações sobre as funções de governo, a busca do Estado pela eficiência pública, os aspectos de governança e as mudanças institucionais advindas do modelo de gestão flexibilizada adotado pelo Estado e intermediada pelas organizações do denominado terceiro setor como ator participante nas decisões de políticas públicas sociais. No aspecto metodológico, o trabalho tem característica exploratório-descritiva, considerando o aprofundamento do entendimento sobre as ineficiências relacionadas às cooperações entre entidades estatais e não estatais. A utilização da análise estatística de Regressão Logística Multinominal permitiu a confirmação da hipótese principal de que existem elementos burocráticos, sociais e políticos que influenciam os impedimentos às concessões dos financiamentos às organizações sem fins lucrativos brasileiras. Os resultados apontam que variáveis como objeto do convênio, valores aportados e adoção de instrumentos burocráticos de controle (SICONV) podem explicar ou mesmo determinar os impedimentos às concessões e transferências de recursos públicos. A pesquisa contribui para o aprofundamento das discussões que envolvem a temática terceiro setor e financiamento público, sendo não só de interesse das instituições públicas e dos beneficiários de suas ações mas também da própria sociedade que as financia, ainda que parcialmente. / This study aims to verify which determinants of concessions public funds transfers’ impediments to nonprofit entities in Brazil. It presents the Theory of Perverse Effects fundamentals initially proposed by Merton (1936) to deal with the unintended effects of intentional action and subsequently studied by Hirschman (1988) to define the unwanted social effects, especially the paternalistic policies adopted by the State in social policy interventions. The theoretical framework presents the foundations of government functions, the State’s pursuit for public efficiency, the aspects of governance and institutional changes resulting from the more flexible management model adopted by the State and intermediated by organizations called third sector as a participant actor in social public policy decisions. In the methodological aspect, the work is exploratory and descriptive, considering the deep understanding about the inefficiencies related to cooperation between State and non-state entities. The use of multinomial logistic regression allowed confirming the main hypothesis that there are bureaucratic, social and political elements which influence the financing concessions impediments to brazilian non-profit organizations. The results show that variables such as covenant object, contributed values and adoption of bureaucratic control instruments (SICONV) can explain and determine the impediments to concessions and transfers of public resources. The research contributes to the deepening of discussions involving the third sector theme and public financing and it is not only of interest of public institutions and beneficiaries of their actions but also of society itself that finances, even partially.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Planaltina, Programa de Pós-Graduação em Gestão Pública, Mestrado Profissional em Gestão Pública, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-02-24T13:41:28Z No. of bitstreams: 1 2016_RayanedeOliveiraCarvalho.pdf: 1225457 bytes, checksum: 302f26136eebeb0e9089f63fa906a72c (MD5) / Approved for entry into archive by Ruthléa Nascimento(ruthleanascimento@bce.unb.br) on 2017-03-10T11:48:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_RayanedeOliveiraCarvalho.pdf: 1225457 bytes, checksum: 302f26136eebeb0e9089f63fa906a72c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-10T11:48:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_RayanedeOliveiraCarvalho.pdf: 1225457 bytes, checksum: 302f26136eebeb0e9089f63fa906a72c (MD5) / Este trabalho tem por objetivo mensurar o grau de sensibilidade intercultural dos diretores de escolas públicas no Brasil e buscar evidências sobre quais características individuais, institucionais, socioeconômicos e localizacionais se relacionam com tal aspecto. A sensibilidade intercultural traduz aspectos comportamentais em situações de interação entre indivíduos de culturas diferentes. Ela é uma das competências importantes para que profissionais da educação possam desempenhar melhor seu trabalho pedagógico dentro do ambiente escolar. Para o objetivo deste trabalho foi proposto um Índice de Sensibilidade Intercultural – ISI e em seguida, foram feitas regressões econométricas em MQO com o objetivo de correlacionar tais características com o índice proposto. A partir dos resultados desses modelos foi proposto um perfil dos diretores de escola pública de educação básica em relação à sensibilidade intercultural. Com as evidencias obtidas pelo modelo, propôs-se a orientação de políticas públicas voltadas ao tema. / The objective of this study is to measure the degree of intercultural sensibility of public school principals in Brazil and and to search for evidence about which individual, institutional, socioeconomic and location characteristics relate to this aspect. Intercultural sensitivity translates behavioral aspects in situations of interaction between individuals of different cultures. It is one of the main competencies for education professionals and works best in their pedagogical work within the school environment. For the purpose of this study, it was proposed an Intercultural Sensitivity index-ISI, and then econometric regressions have been made in MQO aiming to correlate these characteristics with the proposed index. Based on the results of the models proposed in the profile of the principals of the public school of basic education in relation to intercultural sensibility. With the evidence obtained by the model, it has been proposed that the orientation of public policies aimed at the theme.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-03T18:16:43Z No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-27T14:26:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T14:26:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Os modelos da Regressão Geograficamente Ponderada são muito sensíveis à escolha do parâmetro de suavização. E essa escolha é tradicionalmente feita através do algoritmo Otimização por Seção Áurea, ou do inglês Golden Section Search. Esse algoritmo é aplicado com uma função que quantifica a eficiência do modelo, procurando, portanto, o parâmetro ótimo que resulta no melhor modelo. Neste trabalho, estudou-se o comportamento da função de validação cruzada e verificou-se que ela não é estritamente convexa, o que faz com que o algoritmo Otimização por Seção Áurea possa convergir para mínimos locais. Três algoritmos foram propostos para encontrar o parâmetro de suavização ótimo, sendo eles o algoritmo Relâmpago, o algoritmo Harmônico e uma adaptação do algoritmo Otimização por Seção Áurea. Além disso, foram feitas comparações entre os algoritmos, e fora apresentado a influência da escolha do parâmetro de suavização nos modelos da Regressão Geograficamente Ponderada. Constatou-se que o algoritmo Otimização por Seção Áurea não é o mais adequado nesta situação, pois em mais de um exemplo ele resultou em um parâmetro muito distante do parâmetro de suavização ótimo. Também verificou-se que os modelos com o parâmetro de suavização encontrado incorretamente possuem estimadores com significância muito diferente em relação aos modelos com o parâmetro ótimo. Outro ponto observado foi o tempo demasiado grande que os algoritmos Relâmpago e Harmônico gastam no processamento para encontrar o parâmetro ótimo. / The GeographicallyWeighted Regression models are very sensitive to the choice of the bandwidh. And this choice is traditionally made through the Golden Section Search algorithm. This algorithm is applied with a function that quantifies the efficiency of the model, therefore, looking for the optimal parameter that results in the best model. In this work, the behavior of the Cross-Validation function was studied and it was verified that it is not strictly convex, which makes the Golden Section Search algorithm converges to local minimums. Three algorithms were proposed to find the optimal bandwidth: the Lightning algorithm, the Harmonic algorithm and an adaptation of the Golden Section Search algorithm. In addition, comparisons were made between the algorithms, and a set of influence of the choice of the bandwidth in the Geographically Weighted Regression models. It was found that the Golden Section Search algorithm is not the most adequate in this situation, because in more than one example it resulted in a value too far from the optimal bandwidth. It was also verified that the models with the bandwidth found incorrectly have estimators with very different significance in relation to the models with the optimal parameter. Another point observed was the large processing time that the Lightning and Harmonic algorithms spend to find the optimal bandwidth.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatistica, 2015. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2015-11-30T14:27:13Z No. of bitstreams: 1 2015_DiogoSuzartUzedaPicco.pdf: 3811016 bytes, checksum: 8d3678778d77e1f4b24a6609d2164abe (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-07-30T12:49:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_DiogoSuzartUzedaPicco.pdf: 3811016 bytes, checksum: 8d3678778d77e1f4b24a6609d2164abe (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-30T12:49:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_DiogoSuzartUzedaPicco.pdf: 3811016 bytes, checksum: 8d3678778d77e1f4b24a6609d2164abe (MD5) / A distribuição beta é muito versátil e flexível para modelar proporções, pois sua densidade pode assumir diferentes formas, dependendo dos valores dos parâmetros que a indexam. Nesse sentido, modelos com suporte na distribuição beta são candidatos naturais para modelagem da taxa de inadimplência das instituições financeiras. Neste trabalho propõe-se o uso de modelos com suporte na distribuição beta em testes de estresse para inadimplência de risco de crédito, por meio de estrutura de regressão como função de um conjunto de covariáveis macroeconômicas. As inferências desenvolvidas foram baseadas nas metodologias clássica e bayesiana. É apresentada discussão a respeito de sua definição, resultados de inferências, aplicação com dados reais em comparação a modelos tradicionais e simulações para avaliar a qualidade das aproximações utilizadas nas inferências sobre os parâmetros em amostras finitas. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Beta distribution is a versatile and exible model to describe proportions and rates. Its density function assumes di erent shapes depending on the values of its parameters. Thus, Beta-type models are natural candidates to model default rates of nancial banks. In this work, as a function of macroeconomic covariates, Beta regression models are considered to t defaults in stress tests for credit risk. The inferences are based on classical and Bayesian approaches. Monte Carlo studies were performed in order to assess the parameters estimates on nite samples. As an application with real data, results provided by Beta models are compared with traditional models.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-21T19:44:13Z No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-05-12T18:12:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-12T18:12:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Modelos de Regressão Linear Clássica são comumente utilizados para descrever a relação existente entre uma variável resposta e um conjunto de variáveis explicativas. Entretanto, esse modelo assume que a variável resposta segue distribuição normal com variância constante e que as relações se dão de forma igualitária no espaço. Dessa forma, esse modelo não é o mais adequado para ajustar dados provenientes de taxas ou proporções que possuam variações pelo espaço. Para lidar com as taxas e proporções, o modelo de Regressão Beta tem se mostrado como uma boa alternativa, já que acomoda naturalmente variáveis restritas a algum intervalo da reta real e que possuem heterocedasticidade, característica comum em dados de taxas e proporções. E para atender à heterogeneidade espacial, o modelo de Regressão Geograficamente Ponderada, por meio de uma extensão do modelo de regressão linear, permite que haja variações locais nos parâmetros e com isso proporciona melhor conhecimento do fenômeno espacial em estudo. Neste trabalho propomos o modelo de Regressão Beta Geograficamente Ponderada, de modo que, ao unir as características dos dois modelos supracitados, possa fornecer melhor ajuste no estudo de dados restritos a algum intervalo da reta real e que possuem heterogeneidade espacial. Esse modelo foi aplicado à proporção de domicílios que possuem telefone fixo no estado do Espírito Santo e apresentou resultados mais apropriados que os resultados dos modelos globais e do modelo de Regressão Geograficamente Ponderada. / Linear Regression Models are often used to describe the relationship between a dependent variable and a set of independent variables. However, these models are based on the assumption that the response variable is normally distributed with constant variance and the relations are equal through space. Thus, these models may not be the most appropriate to adjust spatially varying rates and proportions. Beta Regression model deals with rates and proportions and has shown to be a good approach to model these kind of data, since it naturally adapts to variables constrained to a interval of the real line and exhibit heteroskedasticit, common characteristic in these type of data. And to deal with spatial nonstationarity, Geographically Weighted Regression allows variability in the parameters by an extension of the linear regression model, providing a better understanding of the spatial phenomena. Therefore, we propose Geographically Weighted Beta Regression model which puts together the features of the above models such that a better fit is provided in the study of spatial varying continuous variables that are restricted to a interval of the real line. We applied this model to the proportion of households that own telephones in the state of Espírito Santo, Brazil. The results were more appropriate than the global models and Geographically Weighted Regression model.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-03-31T12:52:45Z No. of bitstreams: 1 2015_CarolinaAndradeSilva.pdf: 605559 bytes, checksum: 4918662666fe90edcab47aa2735688ab (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-04-01T22:13:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_CarolinaAndradeSilva.pdf: 605559 bytes, checksum: 4918662666fe90edcab47aa2735688ab (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-01T22:13:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_CarolinaAndradeSilva.pdf: 605559 bytes, checksum: 4918662666fe90edcab47aa2735688ab (MD5) / Este trabalho apresenta uma formulação de um modelo de regressão para dados de tempo discretos com fração de cura. Para tanto, foi considerado o modelo de mistura, no qual os tempos são modelados através da distribuição Weibull discreta e a probabilidade de cura é modelada a partir de covariáveis utilizando a função de ligação logito. Os parâmetros do modelo foram estimados pelo algoritmo EM usando o software R. A avaliação do método proposto foi feita com simulações Monte Carlo utilizando amostras de tamanho n = 250, n = 500 e n = 1:000. O modelo proposto foi ilustrado em dois conjuntos de dados reais com tempos de sobrevivência discretos e presença de uma covariável. Os gráficos das curvas de sobrevivência mostraram que as curvas de sobrevivências estimadas a partir do modelo de regressão Weibull discreto com fração de cura foram bem próximas àquelas obtidas via estimador de Kaplan-Meier, confirmando um bom ajuste do modelo. / This work presents a formulation of a regression model for discrete time survival data with cure rate. Therefore, it was considered a mixture model, where the times were modeled though a Discrete Weibull distribution and the probability of cure is modeled by covariates using the logit link function. The parameters of the model were estimated by the EM algorithm using R software. To evaluate the proposed model, Monte Carlo simulations were performed using three di erent sample sizes: n = 250, n = 500 and n = 1:000. The proposed model was illustrated with two real data sets of discrete survival data with one covariate. The graphs of the survival curves showed that the survival estimated from the discrete Weibull regression model with cure fraction were very close to those obtained from Kaplan-Meier estimator, con rming a good t of the model.