Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7220_1.pdf: 1160431 bytes, checksum: d367b2019e4e3f4d731b0ee27291e0ed (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Cada vez mais a análise de séries temporais tem estado presente no mercado financeiro, auxiliando a obtenção de previsões e a tomada de decisão. Na presença de ventos extremos, as perdas são sempre muito grandes e em alguns casos podem levar os investidores à falência. Algumas medidas foram criadas para mensurar esse risco, porém elas não levam em conta o fato de que outras variáveis podem ser relevantes á mensuração. Engle & Manganelli (2004) propuseram um nova metodologia para medir os riscos de investimento, o modelo CAViaR, que, além de permitir a inclusão dessas variáveis, permite avaliar a qualidade do ajuste. O principal objetivo desta dissertação é avaliara nova metodologia proposta por Engle & Manganelli (2004) conjuntamente com as metodologias existentes, nos casos dos índices da Bolsa de Valores de São Paulo IBOVESPA e da Petrobrás. Por outro lado, verificamos a qualidade da estimação dos parâmetros através de simulação de Monte Carlo, de onde pudemos concluir que a qualidade da estimação está ligada `a escolha dos parâmetros iniciais e que, em geral, faz-se necessária a consideração de um grande número de vetores de estimativas iniciais

Orientador: Sebastião de Amorim / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T08:10:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ChavesNeto_Anselmo_M.pdf: 1120365 bytes, checksum: d24e9333f31c0ddf4554895561bb4fce (MD5) Previous issue date: 1985 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2016

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Humanas, Departamento de Geografia, 2015. / O acompanhamento orbital da flora brasileira tem como marco inicial o projeto Radam na década de 1970. Na época foram utilizados dados do Side-Looking Airborne Radar (SLAR). Outros programas visando conhecer e monitorar o estado de conservação dos biomas do Brasil foram conduzidos nos últimos anos. Cita-se dentre eles o Programa de Cálculo de Desflorestamento da Amazônia (PRODES), a Detecção em Tempo Real (DETER), o Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (PROBIO) e o Projeto de Monitoramento do Desmatamento nos Biomas Brasileiros por Satélite (PMDBBS). Além dessas iniciativas governamentais, pesquisas vêm sendo conduzidas por instituições de cunho acadêmico-científico nacionais e internacionais. Todavia, a maioria dos esforços até então conduzidos ou foram orientados ao ecossistema Amazônico ou lançaram mão de técnicas apoiadas em imagens monotemporais, cuja resolução espaço-temporal não é compatível com a atual dinâmica de mudança da paisagem. Diante dessa realidade, desenvolveu-se este trabalho visando estudar uma região de transição de ecossistemas semiáridos (Cerrado-Caatinga), localizada no norte do estado de Minas Gerais e sudoeste da Bahia. Trata-se de um local de biodiversidade riquíssima, composta por uma flora complexa e que ainda não foi muito bem estudada. Sua paisagem começa agora a sofrer alterações por conta do crescimento significativo de atividades antrópicas ligadas à agricultura, alavancadas pela concretização de grandes projetos de irrigação criados entre as décadas de 1970 e 1990. Para atingir tal objetivo, foi aplicado um conjunto de metodologias que envolveu: o uso de séries temporais NDVI-MODIS, compreendendo o período de 2011 a 2013, oriundas do produto MOD09Q1; das técnicas filtragem de mediana e Savitzky-Golay; seleção de assinaturas temporais de classes de uso da terra e cobertura vegetal; e classificação das séries temporais através dos algoritmos de similaridade e distância Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Correlation Mapper (SCM) e Euclidian Distance Measure (ED). Os melhores resultados foram obtidos com o uso do classificador ED sobre a série temporal NDVI-MODIS, alcançando índices de Exatidão Global e Kappa, superiores a 82% e 0,75. Entretanto, mais estudos devem ser feios visando à distinção das fitofisionomias de porte arbustivo–herbáceo do domínio Cerrado, bem como das lavouras cultivadas nas propriedades agrícolas familiares, presentes em grande número à margem esquerda do rio São Francisco. / The orbital monitoring of Brazilian flora began in the 1970s with Radam project, when were used data of the Side-Looking Airborne Radar (SLAR). Other programs were conducted in order to know and monitor the conservation status of Brazil’s biomes. The Programa de Cálculo de Desflorestamento da Amazônia (PRODES), the Detecção em Tempo Real (DETER), the Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (PROBIO) and Projeto de Monitoramento do Desmatamento nos Biomas Brasileiros por Satélite (PMDBBS) were some such initiatives. In addition to government actions, research is being conducted by institutions of national and international academic and scientific nature. However, most efforts were directed to the Amazon ecosystem or used techniques supported by monotemporal images, resolution space-times is not compatible with the current dynamics of change of the landscape. Given this reality, we developed this work aiming to study a transition region of semi-arid ecosystems (Cerrado-Caatinga), located in the north of Minas Gerais and Bahia southwest, Brazil. This place has rich biodiversity, consisting of a complex flora and that has not been well studied. Its landscape begins to undergo changes due to significant growth of human activities related to agriculture, leveraged by the realization of major irrigation projects created between the 1970s and 1990s. Thus, we used the following method: use of NDVI-MODIS time-series from 2011 to 2013, deriving from the MOD09Q1 product; use of median and Savitzky-Golay filters; selection of temporal-signature references of land use and vegetation cover and use of classifiers similarity and distance Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Correlation Mapper (SCM) and Euclidian Distance Measure (ED).The results were satisfactory especially when using the classifier ED on time series NDVI-MODIS, reaching levels of agreement, Global Accuracy and Kappa, more than 82% and 0.75. However, more studies should be made to identify the shrub and herbaceous vegetation types of the Cerrado biome and the crops grown on farms of small extent, present in large numbers on the left of São Francisco river.

Resumo não disponível.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2018. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-10-04T20:17:18Z No. of bitstreams: 1 2018_MiriamRodriguesdaSilva.pdf: 2922256 bytes, checksum: be3ef8bc4a01aad93ab8f954ad6dfd46 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-10-18T22:21:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_MiriamRodriguesdaSilva.pdf: 2922256 bytes, checksum: be3ef8bc4a01aad93ab8f954ad6dfd46 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-18T22:21:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_MiriamRodriguesdaSilva.pdf: 2922256 bytes, checksum: be3ef8bc4a01aad93ab8f954ad6dfd46 (MD5) Previous issue date: 2018-10-04 / A presente pesquisa objetiva identificar culturas de grãos a partir de séries temporais NDVI MODIS. As culturas agrícolas e regiões analisadas foram: (a) soja, milho e algodão no Estado do Mato Grosso na safra de 2013/2014; (b) trigo no Estado do Rio Grande do Sul; (c) e cultura do arroz no Estado de Santa Catarina. A tese está estruturada em 5 (cinco) capítulos, onde os capítulos de desenvolvimento (2, 3 e 4) foram escritos no formato de artigos científicos. No processamento digital de imagem todas as análises consideraram as seguintes etapas: (a) aquisição das imagens MODIS; (b) tratamento dos ruídos usando o filtro Savitzky- Golay; (c) classificação; e (d) análise de acurácia. A principal diferença metodológica foi a etapa de classificação que utilizou duas abordagens: (a) classificação contínua do terreno considerando as diferentes produções agrícolas (soja, milho e algodão) e os tipos de vegetação a partir de dois métodos de aprendizagem de máquina (Support Vector Machines e Redes Neurais de retro-propagação); e (b) detecção de uma única cultura de pequenos agricultores (arroz em Santa Catarina e trigo no Rio Grande do Sul) usando o método do vizinho mais próximo (caso específico do método K-NN). A primeira abordagem usando classificação contínua do terreno considerou as seguintes assinaturas temporais NDVI: formação florestal, cerrado, pastagem, sistema único de cultivo anual (soja, milho e algodão), sistema duplo de cultivo (soja/milho e soja/algodão) e pivô central (sistema triplo de cultivo). Na classificação foram testados 378 modelos de redes neurais com variações dos parâmetros de entrada e 8 modelos SVM usando diferentes funções Kernel. O índice Kappa mostrou que os melhores modelos da Rede Neural (0,77) e SVM (0,75) foram estatisticamente equivalentes pelo teste McNemar. A classificação baseada no vizinho mais próximo foi constituida de duas fases: (a) geração de imagens métricas (distância Euclidiana e similaridade do cosseno); e (b) definição do melhor valor de corte para caracterizar a máscara da cultura agrícola. Os resultados mostraram diferentes perfis temporais tanto no trigo como no arroz devido às variações do calendário agrícola da região. Nas duas classificações (trigo e arroz), os resultados usando as duas métricas foram estatisticamente equivalentes pelo teste McNemar. Na análise do trigo, a distância Euclidiana obteve um índice Kappa de 0,75 e a semelhança do cosseno um índice Kappa de 0,74. Na análise do arroz a distância Euclidiana obteve um índice Kappa de 0,73 e a semelhança do cosseno um índice Kappa de 0,72. As metodologias descritas demonstram uma grande potencial para o cálculo das áreas de produção agrícola, podendo auxiliar os órgãos federais para o planejamento regional e segurança alimentar. / The present research aims to identify grain crops from NDVI MODIS time series. The agricultural crops and the analyzed regions were: (a) soybean, corn and cotton in Mato Grosso State at 2013/14 growing season; (b) wheat in the State of Rio Grande do Sul; (c) and rice in the State of Santa Catarina. The thesis is structured in 5 (five) chapters, where the development chapters (2, 3 and 4) were written in the format of scientific articles. In digital image processing, all analyzes considered the following steps: (a) acquisition of MODIS images; (b) noise treatment using the Savitzky-Golay filter; (c) classification; and (d) accuracy analysis. The main methodological difference was the classification stage that used two approaches: (a) continuous land classification considering the different agricultural production (soybean, corn and cotton) and vegetation types from two methods of machine learning ( Support Vector Machines and Retro-propagation Neural Networks); and (b) detection of a single crop of small farmers (rice in the Santa Catarina and wheat in the Rio Grande do Sul) using the nearest neighbor method (specific case of the K-NN method). The first approach using continuous land classification considered the following NDVI temporal signatures: forest formation, cerrado, pasture, single annual cropping system (soybean, corn and cotton), double cropping system (soybean / corn and soybean / cotton) and pivot (triple cropping system). In the classification were tested 378 models of neural networks with different variations in input parameters and 8 SVM models using different Kernel functions. The Kappa index showed that the best models of the Neural Network (0.77) and SVM (0.75) were statistically equivalent by the McNemar test. The classification based on the nearest neighbor was constituted of two phases: (a) elaboration of metric images (Euclidean distance and similarity of the cosine); and (b) definition of the best threshold value to characterize the agricultural crop mask. The results showed different temporal profiles in both wheat and rice due to variations in the region's agricultural calendar. In both classifications (wheat and rice), the results using the two metrics were statistically equivalent by the McNemar test. In wheat analysis, the Euclidean distance obtained a Kappa index of 0.75 and the cosine similarity a Kappa index of 0.74. In rice analysis, the Euclidian distance obtained a Kappa index of 0.73 and the cosine similarity a Kappa index of 0.72. The methodologies showed a promising potential to determine the areas of crop production and could be very useful for federal agencies for regional planning and food security programs.

CANAMARY, Alyne Costa. Uma análise alternativa aos modelos de avaliação tradicionais e aplicações a empresas do varejo cearense / Alyne Costa Canamary. – 2016. 54 f. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2016. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-09-23T14:28:25Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_accanamary.pdf: 1667765 bytes, checksum: 743bc8b703719dba6aa094138ac764f3 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-09-26T17:39:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_accanamary.pdf: 1667765 bytes, checksum: 743bc8b703719dba6aa094138ac764f3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-26T17:39:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_accanamary.pdf: 1667765 bytes, checksum: 743bc8b703719dba6aa094138ac764f3 (MD5) Previous issue date: 2016 / The present work intends to confront the traditional theories of valuation with an alternative proposal based on time series techniques to forecast cash flows, relevant to the evaluation process. We conducted case studies of three segments of retail, in order to develop an application of the alternative proposed model. Evaluation results following the two proposals presented differing values, however, greater sensitivity of alternative methodology for the analysis of short-term status as a reference or a base for negotiations in evaluation processes. / O presente trabalho pretende confrontar as teorias tradicionais de avaliação de empresas com uma proposta alternativa baseada na utilização de técnicas de séries temporais para projeção dos fluxos de caixa relevantes ao processo de avaliação. Foram realizados estudos de caso de três segmentos de varejo como aplicações do modelo alternativo proposto. Os resultados das avaliações seguindo as duas propostas apresentaram valores divergentes, entretanto, a maior sensibilidade da metodologia alternativa em análises de curto prazo a credencia como referência ou balizador das negociações em processos de avaliação.

SOUSA, L. L. F. Dinâmica de circulação e distribuição da infecção por Yersinia Pestis em cães e gatos nos focos de peste do Estado do Ceará. 2017. 108 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública0 - Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Saúde Pública (msp@ufc.br) on 2017-08-25T13:42:02Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_llfsousa.pdf: 3667493 bytes, checksum: 3ef10631b9e4b12b0dfe593ae520ecad (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Fernandes (erikaleitefernandes@gmail.com) on 2017-08-25T16:35:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_llfsousa.pdf: 3667493 bytes, checksum: 3ef10631b9e4b12b0dfe593ae520ecad (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-25T16:35:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_llfsousa.pdf: 3667493 bytes, checksum: 3ef10631b9e4b12b0dfe593ae520ecad (MD5) Previous issue date: 2017-06-28 / Introduction: Plague is a zoonosis of historical importance, making it one of the oldest diseases known and feared by humanity. It continues to occur in many regions of the world and remains in nature through an intricate and complex epidemiological chain formed especially by rodents and their fleas and other mammals. In Brazil, there are plague outbreaks with persistent bacterial circulation, with Ceará being of great importance in the epidemiological context of the disease, with annual human cases and positivity of sentinel animals in focus areas. Objective: To characterize the circulation and distribution dynamics of Y. pestis infection in domestic carnivores (dogs and cats) evaluated by the Plague Control Program (PCP) of the seven plague foci areas of the State of Ceará. Methods: Ecological study of the temporal series type, in which secondary data of domestic carnivores of the Pest areas belonging to the state of Ceará were analyzed. Data salvage of the Pest Information System (SISPESTE) and laboratory results from the Regional Pest Laboratory in Fortaleza (1997 to 2005) and the Public Health Laboratory (LACEN) of the State of Ceará (2005 to 2014). Data were analyzed using Stata software (version 11.2) and the Joinpoint program. Results: In the serological survey in plague outbreaks in Ceará, it showed positive results with similar indexes in dogs and cats. The reduction in prevalence in domestic cats was significant from 2007, explained by the paralysis of the serology in cats from the year 2010. Conclusion: The study shows the bacterium Y. pestis present and in active circulation in all the pestígenas areas of the state . Plague has shown a tendency to decrease positivity in carnivores. It is recognized that dogs and cats (domestic carnivores) participate in the epidemic cycle of plague and with active circulation of the bacteria active in the areas of plague outbreaks. / Introdução: A peste é uma zoonose de importância histórica, configurando como uma das doenças mais antigas conhecidas e temidas pela humanidade. Ela continua a ocorrer em muitas regiões do mundo e se mantém na natureza por meio de uma intrincada e complexa cadeia epidemiológica formada especialmente por roedores e suas pulgas e outros mamíferos. No Brasil, há focos de peste com persistência da circulação da bactéria, tendo o Ceará grande importância no contexto epidemiológico da doença, com casos humanos e positividade anuais de animais sentinelas em áreas de foco. Objetivo: Caracterizar a dinâmica de circulação e distribuição da infecção por Y. pestis em carnívoros domésticos (cães e gatos) avaliados pelo Programa de Controle da Peste (PCP) das sete áreas de focos de peste do Estado do Ceará. Métodos: Estudo ecológico do tipo série temporal, no qual foram analisados dados secundários de carnívoros domésticos das áreas de Peste pertencentes ao estado do Ceará. Resgate de dados do Sistema de Informação da Peste (SISPESTE) e resultados laboratoriais do Laboratório Regional da Peste em Fortaleza (1997 a 2005) e Laboratório de Saúde Pública (LACEN) do Estado do Ceará (2005 a 2014). Os dados foram analisados utilizando os softwares Stata (versão 11.2) e o programa Joinpoint. Resultados: Na pesquisa sorológica nos focos de peste no Ceará apresentou positivação com índices semelhantes em cães e gatos. A redução da prevalência em gatos domésticos foi significativa a partir de 2007, explicada por paralização da sorologia em gatos a partir do ano de 2010. Conclusão: O estudo mostra a bactéria Y.pestis presente e em circulação ativa em todas as áreas pestígenas do estado. A peste se mostrou com tendência de diminuição da positividade em carnívoros,Reconhece-se que cães e gatos (carnívoros domésticos) participam do ciclo epidemiológico de peste e com circulação ativa da bactéria em atividade nas áreas de focos de peste.

PINHEIRO, Aurélio Ferreira. Modelos univariados de séries temporais para previsões de curto prazo da arrecadação nacional do FGTS. 87f. Dissertação (mestrado profissional) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2004. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-07-24T00:35:14Z No. of bitstreams: 1 2004_dissert_afpinheiro.pdf: 348973 bytes, checksum: 78eeab51b0de43a8bd77f3123ad29150 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-07-24T00:35:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2004_dissert_afpinheiro.pdf: 348973 bytes, checksum: 78eeab51b0de43a8bd77f3123ad29150 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-24T00:35:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2004_dissert_afpinheiro.pdf: 348973 bytes, checksum: 78eeab51b0de43a8bd77f3123ad29150 (MD5) Previous issue date: 2004 / To formulate statistical models directed to the accomplishment of forecasts in short term (up to 12 steps to the front) on the collection of the FGTS, with sights to contribute with the precision of the estimates contained in its annual budget is the objective of the present research. The resources of the FGTS constitute one significant funding it federal government to finance workmanships of habitation, sanitation and infrastructure, generating of great economic and social impact. Caixa Econômica Federal is the operator agent of the FGTS, for that it has the responsibility to manage the collection of its contributions, under the supervision of the Advice Custodian of the FGTS - CCFGTS and the Ministry of the Cities, managing agency of the applications and responsible for the elaboration of the Annual Budget. To each end of year forecasts on the collection of the FGTS with sights are made to subsidize the budgetary and financial planning of its resources. Such forecasts have a crucial importance, in the measure where small margins of error can generate expressives distortions, considering the volume of the involved values in absolute terms, situation that demands one high degree of precision. For analysis and modeling of the series of collection of the FGTS the models of exponential smoothing and ARIMA had been used, beyond the technique of combination of forecasts. The results of the done forecasts to leave of these models had been better that the constant in the budget of the FGTS, what it suggests the necessity of revision of the techniques applied in the current model. / Formular modelos estatísticos voltados à realização de previsões no curto prazo (até 12 passos à frente) sobre a arrecadação do FGTS, com vistas a contribuir com a precisão das estimativas contidas em seu orçamento anual é o objetivo da presente pesquisa. Os recursos do FGTS constituem um funding significativo para o governo federal financiar obras de habitação, saneamento e infra-estrutura, geradoras de grande impacto econômico e social. A Caixa Econômica Federal é o agente operador do FGTS, pelo que tem a responsabilidade de administrar a arrecadação de suas contribuições, sob a supervisão do Conselho Curador do FGTS – CCFGTS e do Ministério das Cidades, órgão gestor das aplicações e responsável pela elaboração do Orçamento Anual. A cada final de ano são feitas previsões sobre a arrecadação do FGTS com vistas a subsidiar o planejamento orçamentário e financeiros de seus recursos. Tais previsões tem uma importância crucial, na medida em que pequenas margens de erro podem gerar distorções expressivas, considerando o volume dos valores envolvidos em termos absolutos, situação que exige um alto grau de precisão. Para análise e modelagem das séries de arrecadação do FGTS foram utilizados os modelos de alisamento exponencial e ARIMA, além da técnica de combinação de previsões. Os resultados das previsões feitas a partir destes modelos foram melhores que as constante no orçamento do FGTS, o que sugere a necessidade de revisão das técnicas aplicadas no modelo atual.

BARBOSA, Elisabeth Lira Leite. Mudanças na legislação de trânsito provocam alteração no perfil dos acidentes de trânsito ? uma análise de gênero e frequência semanal no Estado do Piauí de 2001 a 2008. 2010. 44f. Dissertação (mestrado profissional em economia do setor público - Piauí) - Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, CE, 2010. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-10-14T17:26:57Z No. of bitstreams: 1 2010_dissert_ellbarbosa.pdf: 114705 bytes, checksum: be43d91964fa9ed6f0965b12e005939b (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2013-10-14T17:27:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_dissert_ellbarbosa.pdf: 114705 bytes, checksum: be43d91964fa9ed6f0965b12e005939b (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-14T17:27:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_dissert_ellbarbosa.pdf: 114705 bytes, checksum: be43d91964fa9ed6f0965b12e005939b (MD5) Previous issue date: 2010 / It is aimed to analyse if the “Dry Law” affected the profile of the accidents with victims, in the State of the Piauí. From the base of data extracted of the annual reports of the DETRAN, one intends to check if there were differences behaviours in the proportion of accidents for (feminine) type, and in the proportion of accidents that take place in the ends of week during the period from 2001 to 2008 in the Piauí. For that, they use models of analyses of intervention, where the impacts tell to themselves to variations realized on the averages storms of the studied variables, in models univariates autoregressions. It ends that the coefficients of the variables of changes in the legislation were not statistically significant, what it suggests that the profile of the accidents was not affected. / Esta dissertação tem o objetivo de analisar se a “Lei Seca” afetou o perfil dos acidentes com vítimas, no Estado do Piauí. A partir da base de dados extraída dos relatórios anuais do DETRAN, pretende-se verificar se houve diferenças comportamentais na proporção de acidentes por gênero (feminino) e na proporção de acidentes que ocorrem nos finais de semana, durante o período de 2001 a 2008 no Piauí. Para isso, foram utilizados modelos de análises de intervenção, onde os impactos referem-se a variações percebidas nas médias temporais das variáveis estudadas em modelos univariados auto-regressivos. Conclui-se que os coeficientes das variáveis de mudanças na legislação não foram estatisticamente significantes, o que sugere que o perfil dos acidentes não foi afetado.