It is still not common in research on software quality to delve into non-technical issues. In the particular case of implementing customized information systems software (CISS), the field is also not completely aware of the importance of managing customers with a formal and objective set of measures that account for their responsibility in projects. CISS products – whose source code is ultimately developed according to each customer’s demands on core business processes – ask developers to pay unique attention to issues like competencies, culture, strategy, and resources of the client organization, as well as to the industry’ critical success factors, best practices, and prospects. The present research adds to software engineering and to organizational theory by introducing a conceptual framework (rationale) and a set of seven indicators, 27 metrics and 88 measures for improving the knowledge and the managerial practices regarding the participation of customers in CISS development.The focus is on managing the customer team (CuTe) – professionals from the client organization that contracts CISS projects, who are assigned special business and information technology (IT) roles for interacting with outsourced developers in such projects, since both customer and external (outsourced) developer teams share project authority and responsibility. Research insights and assumptions were developed throughout a six-year professional interaction with companies in a major Brazilian IT cluster; and a three-year case study within a landmark enterprise resource planning (ERP) implementation in a Brazilian university, supported by indepth interviews with key CuTe professionals in the project, provided the research with compelling data for the assembly and validation of findings. The resultant framework – formed by the rationale and the measurement instruments – is called Model for Eliciting Team Resources and Improving Competence Structures (METRICS), and it is to be used in the industry by customers and external developers to help plan, control, assess, and make historical records of CuTe design and performance in CISS projects. Academicians also benefit from the incorporation of a new perspective with which to deal with the customersupplier interaction in IT endeavors.

Made available in DSpace on 2012-09-06T01:11:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 776.pdf: 932066 bytes, checksum: 886a517bc52bdca57dfaa9a226fa9540 (MD5) Previous issue date: 2004 / Este é um estudo de caráter descritivo e analítico, orientado para o objetivo geral de analisar as potencialidades e os limites da regulamentação eselecida na Portaria MS/SAS n° 432, de 14 de novembro de 2000 e, acima de tudo, elaborar uma proposta de reformulação do processo de registro dos atendimentos destinados às pessoas portadoras de deficiência auditiva, no Subsistema de Autorização de Procedimentos Ambulatorial de Alta Complexidade/Custo do Sistema de Informação Ambulatorial do Sistema Único de Saúde (APAC/SIA). Os dados foram obtidos através de entrevistas com equipes de consultores (otorrinolaringologistas e fonoaudiólogos); análise documental, cujas fontes primárias foram: Leis e Decretos referentes à regulamentação dos direitos das pessoas portadoras de deficiência; documentos da Coordenadoria Nacional para Integração da Pessoa Portadora de Deficiência (CORDE) e do Manual de Legislação em Saúde da Pessoa Portadora de Deficiência (Ministério da Saúde). As fontes secundárias foram constituídas por artigos, folhetos, dissertações e teses referentes à Política Nacional de Saúde da Pessoa Portadora de Deficiência; reabilitação das pessoas portadoras de deficiência auditiva e Sistema de Informações Ambulatorial, com ênfase no Subsistema de APAC/SIA. Os dados permitiram analisar o atendimento às pessoas portadoras de deficiência auditiva no SUS, em 2002, fornecendo subsídios para uma proposta de reformulação da Portaria em tela.

[pt] O presente trabalho visa integrar a representação gráfica de dados vetoriais encontrados em Sistemas de Informação Geográfica (SIG) com a visualização de modelos tridimensionais de terrenos em multi-resolução. A multiresolução do terreno implica em dificuldades para a renderização dos dados vetoriais de forma coerente, uma vez que estes dados, em geral, só armazenam informações bi-dimensionais. As soluções mais comumente empregadas usam mapeamento convencional de texturas, trazendo uma qualidade visual baixa. Para melhorar a qualidade da imagem gerada, adotamos o mapeamento de textura com correção perspectiva, similar ao que tem sido empregado para geração de mapas de sombras. Além disso, para obter eficiência na visualização de dados vetoriais complexos, apresentamos um algoritmo de multi-resolução destes dados. Na solução proposta, a simplificação dos dados vetoriais é desacoplada da multi-resolução utilizada no modelo tridimensional do terreno. Com isso, nossa solução pode ser adotada em diferentes visualizadores de terreno. Apresentamos resultados que ilustram a eficiência da solução proposta. / [en] This work aims to integrate the graphical representation of vectorial data found in Geographic Information Systems (GIS) and the visualization for multi-resolution 3D terrain models. The multi-resolution approach on terrain rendering brings some difficulties on the process of rendering the vectorial data in a consistent manner, since these data, in general, only store bi-dimensional information. The solutions most commonly used are based on conventional texture mapping, resulting in low visual quality. In order to improve image quality, we adopt texture mapping with perspective correction, in a way similar to the techniques used for shadow map generation. Besides, willing to obtain efficiency on complex vectorial data visualization, a multi-resolution algorithm of these data is presented. In our proposed solution, vectorial data simplification is decoupled from the multi-resolution technique used on the tri-dimensional terrain model. Thus, our solution can be used with different terrain viewers. We present results that illustrate the efficiency of the proposed solution.

[pt] Clareiras de movimentos de massa são elementos naturais que contribuem para a biodiversidade da floresta tropical devido, principalmente, aos processos de sucessão ecológica desencadeados em seu interior e das variações das condições micro-climáticas derivadas, tais como: luminosidade, sombreamento, umidade e temperatura. Formas, tamanhos e localização das cicatrizes influenciam nos efeitos subseqüentes da revegetação e erosão. Desta forma a questão norteadora deste estudo foca no uso de imagens de satélite de alta resolução e Sistemas de Informações Geográficas como arcabouço técnico para auxiliar na classificação dos movimentos de massa e na qualificação desta classe em ambiente computacional. Face aos eventos ocorridos em abril de 2010 na cidade do Rio de Janeiro, o presente trabalho tem como objetivo avaliar o potencial investigativo das imagens ortorretificadas de alta resolução do sensor IKONOS, através do mapeamento e classificação de movimentos de massa. Para tal foi construído um banco de dados georreferenciados contendo informações geomorfológicas, pedológicas, geotécnicas e de coberturas pretéritas do maciço da Tijuca, visando classificar as condições da cobertura movimento de massa. Serão adotadas como variáveis a forma, geometria e posição na encosta, cobertura, que foram posteriormente validadas em pesquisa de campo. / [en] Landslides erosive scars are natural elements that contribute to tropical forest biodiversity, mainly due to the processes of ecological succession triggered inside and variations of micro-climatic conditions derived, such as brightness, shading, humidity and temperature. Shapes, sizes and location of landslides erosive scars influence the subsequent effects of revegetation and erosion. Thus the main question this study focuses on the use of satellite images with high resolution and Geographic Information Systems as a framework for technical help in the classification of mass movements and skills in this class computing environment. Given the events of April 2010 in Rio de Janeiro, this study aims at evaluating the investigative potential of high resolution images orthorectified IKONOS sensor, through the mapping and classification of mass movements. To this end it has been constructed a database containing georeferenced information geomorphology, soil, geotechnical and roofing past tenses of the Tijuca massif, in order to classify the conditions of coverage "mass movement". Variables will be adopted as the shape, geometry and position on slope, land cover and soil, which were subsequently validated in field research.

It is still not common in research on software quality to delve into non-technical issues. In the particular case of implementing customized information systems software (CISS), the field is also not completely aware of the importance of managing customers with a formal and objective set of measures that account for their responsibility in projects. CISS products – whose source code is ultimately developed according to each customer’s demands on core business processes – ask developers to pay unique attention to issues like competencies, culture, strategy, and resources of the client organization, as well as to the industry’ critical success factors, best practices, and prospects. The present research adds to software engineering and to organizational theory by introducing a conceptual framework (rationale) and a set of seven indicators, 27 metrics and 88 measures for improving the knowledge and the managerial practices regarding the participation of customers in CISS development.The focus is on managing the customer team (CuTe) – professionals from the client organization that contracts CISS projects, who are assigned special business and information technology (IT) roles for interacting with outsourced developers in such projects, since both customer and external (outsourced) developer teams share project authority and responsibility. Research insights and assumptions were developed throughout a six-year professional interaction with companies in a major Brazilian IT cluster; and a three-year case study within a landmark enterprise resource planning (ERP) implementation in a Brazilian university, supported by indepth interviews with key CuTe professionals in the project, provided the research with compelling data for the assembly and validation of findings. The resultant framework – formed by the rationale and the measurement instruments – is called Model for Eliciting Team Resources and Improving Competence Structures (METRICS), and it is to be used in the industry by customers and external developers to help plan, control, assess, and make historical records of CuTe design and performance in CISS projects. Academicians also benefit from the incorporation of a new perspective with which to deal with the customersupplier interaction in IT endeavors.

Esta pesquisa tem como objetivo validar externamente a Metodologia da Análise Focada na Decisão (AFD) desenvolvida por Santos, Becker e Fisher (1998) a partir do estudo de atividades desenvolvidas por um grupo de funcionários da Secretaria de Estado da Agricultura do Paraná – SEAB. A AFD define os requisitos de informações para o desenvolvimento de Sistema de Informação (SI), com foco de análise no processo decisório e executada em fases seqüenciais de análise e de modelagem de sistema. A aplicação da AFD foi realizada na SEAB, através do estudo feito junto à Divisão de Produção de Sementes e Mudas, o foco das observações. Utilizando-se a AFD definiu-se as informações essenciais, tendo como classes de decisão aquelas geradas pelos funcionários que atuam direta e indiretamente com a citada Divisão. A AFD mostrou-se um método adequado para a definição de requisitos de informações, pois os resultados de sua aplicação foram relevantes não apenas dentro dos objetivos propostos, mas propiciou, também, grande interesse em outras áreas da SEAB. Validou-se a metodologia pela confirmação de sua eficácia junto aos especialistas da área conforme relatado.

It is still not common in research on software quality to delve into non-technical issues. In the particular case of implementing customized information systems software (CISS), the field is also not completely aware of the importance of managing customers with a formal and objective set of measures that account for their responsibility in projects. CISS products – whose source code is ultimately developed according to each customer’s demands on core business processes – ask developers to pay unique attention to issues like competencies, culture, strategy, and resources of the client organization, as well as to the industry’ critical success factors, best practices, and prospects. The present research adds to software engineering and to organizational theory by introducing a conceptual framework (rationale) and a set of seven indicators, 27 metrics and 88 measures for improving the knowledge and the managerial practices regarding the participation of customers in CISS development.The focus is on managing the customer team (CuTe) – professionals from the client organization that contracts CISS projects, who are assigned special business and information technology (IT) roles for interacting with outsourced developers in such projects, since both customer and external (outsourced) developer teams share project authority and responsibility. Research insights and assumptions were developed throughout a six-year professional interaction with companies in a major Brazilian IT cluster; and a three-year case study within a landmark enterprise resource planning (ERP) implementation in a Brazilian university, supported by indepth interviews with key CuTe professionals in the project, provided the research with compelling data for the assembly and validation of findings. The resultant framework – formed by the rationale and the measurement instruments – is called Model for Eliciting Team Resources and Improving Competence Structures (METRICS), and it is to be used in the industry by customers and external developers to help plan, control, assess, and make historical records of CuTe design and performance in CISS projects. Academicians also benefit from the incorporation of a new perspective with which to deal with the customersupplier interaction in IT endeavors.

Esta pesquisa tem como objetivo validar externamente a Metodologia da Análise Focada na Decisão (AFD) desenvolvida por Santos, Becker e Fisher (1998) a partir do estudo de atividades desenvolvidas por um grupo de funcionários da Secretaria de Estado da Agricultura do Paraná – SEAB. A AFD define os requisitos de informações para o desenvolvimento de Sistema de Informação (SI), com foco de análise no processo decisório e executada em fases seqüenciais de análise e de modelagem de sistema. A aplicação da AFD foi realizada na SEAB, através do estudo feito junto à Divisão de Produção de Sementes e Mudas, o foco das observações. Utilizando-se a AFD definiu-se as informações essenciais, tendo como classes de decisão aquelas geradas pelos funcionários que atuam direta e indiretamente com a citada Divisão. A AFD mostrou-se um método adequado para a definição de requisitos de informações, pois os resultados de sua aplicação foram relevantes não apenas dentro dos objetivos propostos, mas propiciou, também, grande interesse em outras áreas da SEAB. Validou-se a metodologia pela confirmação de sua eficácia junto aos especialistas da área conforme relatado.

O trabalho apresenta a concepção, modelagem e implementação de um sistema de apoio à decisão aplicado ao planejamento operacional da coleta seletiva de resíduos sólidos (SCOLDSS), o qual tem por funcionalidade principal à geração de alternativas ao processo decisório no que se refere à: (a) alocação de veículos para a coleta seletiva, bem como à determinação do roteiro a ser percorrido pelos mesmos e, (b) a determinação da quantidade diária de resíduos sólidos a ser enviado a cada unidade de triagem, de modo a evitar o desperdício de mão-de-obra e reduzir a quantidade de resíduos enviada aos aterros sanitários. Para o desenvolvimento do mesmo foi utilizada a combinação de técnicas advindas da Pesquisa Operacional, que são a simulação computacional de eventos discretos e algoritmos para o problema da alocação e roteamento de veículos. O sistema foi desenvolvido utilizando o ambiente Borland Delphi e, para a simulação foi utilizado o simulador Arena 3.5. Para a validação do SCOLDSS foram utilizados dados da coleta seletiva de um município do Rio Grande do Sul. / A decision support system (DSS) for modeling and solving the recyclable waste collection operational planning is presented. The computer system has the following objectives: (a) to define the vehicles’ allocation and routing; (b) to determine the quantity of solid waste to be sent to each waste recyclable trial unit; and (c) to generate operational scenarios to be taken into account in the decision process. To accomplish such objectives the DSS employs two well-known operations research techniques, namely simulation, and assignment/VRP algorithms. The DSS was implemented in Borland Delphi, using the commercial package Arena 3.5 to carry out the simulations. The system was validated using a field test in Porto Alegre, Rio Grande do Sul.

Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2014-01-13T19:54:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_ImputacaoDadosBaseado.pdf: 1208259 bytes, checksum: 2e7b9d1f0b1637d5e64621ecdbc0f82f (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva(arosa@ufpa.br) on 2014-01-17T14:29:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_ImputacaoDadosBaseado.pdf: 1208259 bytes, checksum: 2e7b9d1f0b1637d5e64621ecdbc0f82f (MD5) / Made available in DSpace on 2014-01-17T14:29:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_ImputacaoDadosBaseado.pdf: 1208259 bytes, checksum: 2e7b9d1f0b1637d5e64621ecdbc0f82f (MD5) Previous issue date: 2013 / Durante o processo de extração do conhecimento em bases de dados, alguns problemas podem ser encontrados como por exemplo, a ausência de determinada instância de um atributo. A ocorrência de tal problemática pode causar efeitos danosos nos resultados finais do processo, pois afeta diretamente a qualidade dos dados a ser submetido a um algoritmo de aprendizado de máquina. Na literatura, diversas propostas são apresentadas a fim de contornar tal dano, dentre eles está a de imputação de dados, a qual estima um valor plausível para substituir o ausente. Seguindo essa área de solução para o problema de valores ausentes, diversos trabalhos foram analisados e algumas observações foram realizadas como, a pouca utilização de bases sintéticas que simulem os principais mecanismos de ausência de dados e uma recente tendência a utilização de algoritmos bio-inspirados como tratamento do problema. Com base nesse cenário, esta dissertação apresenta um método de imputação de dados baseado em otimização por enxame de partículas, pouco explorado na área, e o aplica para o tratamento de bases sinteticamente geradas, as quais consideram os principais mecanismos de ausência de dados, MAR, MCAR e NMAR. Os resultados obtidos ao comprar diferentes configurações do método à outros dois conhecidos na área (KNNImpute e SVMImpute) são promissores para sua utilização na área de tratamento de valores ausentes uma vez que alcançou os melhores valores na maioria dos experimentos realizados. / During the knowledge discovery in database process some problems may be found, e.g. some instance of one attribute may be missing. Such issue can even cause harmful effects to the final results of the process, since directly affects the data quality of a database which some machine learning algorithm may be applied to. In the literature are some proposals to solve such harm; among them is the data imputation process that estimates a plausible value to fill in the missing one. Inside the area of missing value treatment, some researches were analyzed and observations were raised such as, a few utilization of synthetic datasets that simulates the main mechanisms of missingness and a tendency to use bioinspired algorithm to treat the missing values. From this scenario, the present dissertation analyses an imputation method based on particle swarm optimization, an underexplored one, and applies it to the treatment of synthetics datasets generated considering the main mechanisms of missingness, MAR, MCAR and NMAR. The results obtained when comparing the algorithm against different configurations of itself and another two treatments known in the area (KNNImpute and SVMImpute) are promising for its use as missing value treatment whereas the bioinspired method reached the bests values for the major of the experiments.