Entre 1780 et 1850, les Belges développent une image symbolique de leur environnement physique. Cette image, conjuguée à une action de transformation du terrain, participe à la structuration de l’environnement belge en un territoire national. Elle témoigne d’une grande stabilité durant l’époque considérée. Dans cette optique symbolique, l’environnement belge incarne les caractères de la communauté nationale, il exprime non seulement le long passé partagé par le sol et les hommes, les interactions séculaires qui les lient, mais aussi les aspirations nourries par les Belges à l’égard de l’avenir. Les premières images mentales du territoire national développées dans le chef des Belges consistent en lieux génériques (les expressions en italiques sont empruntées à Bernard Debarbieux). Définis par le discours, ces lieux génériques sont des environnements physiques dont la physionomie résulte des donnés naturels et de leur transformation par l’homme. La physionomie de ces lieux est donc dominée par l’agriculture, l’industrie et l’habitat humain. Ces configurations génériques ne recouvrent en réalité qu’une partie du territoire national. Leur élection en tant que résumé idéal du territoire belge, reflète les aspirations de la communauté. La qualité esthétique paysagère des lieux génériques du territoire belge n’apparaît pas cependant avec évidence aux contemporains. Un écart sépare le discours et la représentation picturale. Si le premier reconnaît souvent une qualité esthétique aux lieux génériques, qui deviennent alors des paysages, la représentation iconographique se montre plus réticente à leur égard. Les Belges de l’époque développent une seconde facette symbolique de leur territoire. Ils soulignent l’omniprésence des souvenirs historiques nationaux dans leur environnement. La Belgique leur apparaît telle un ensemble de lieux de condensation. Le discours contemporain et les œuvres des peintres, lithographes ou graveurs, témoignant d’une cohésion remarquable, illustrent abondamment les lieux de condensation belges. Les Belges cherchent à diffuser ces images mentales parmi leurs compatriotes. Ce projet collectif répond à une volonté de faire connaître et adopter ces paysages symboliques par l’ensemble des membres de la nation. Cette connaissance passe pour le socle sur lequel peuvent se développer les sentiments d’attachement à la patrie et d’identification à la nation. Le discours et l’image sont mobilisés à cette fin. Ces préoccupations interviennent dans le travail des peintres de paysages. Toutefois, le choix d’un site par un paysagiste belge représentant l’environnement national, est d’abord guidé par des critères internes à la pratique picturale. Ses critères de choix rencontrent en effet ceux qu’émet le discours de l’époque définissant les normes de qualité esthétique d’un tableau. L’artiste tend en outre à satisfaire les attentes du public, lequel cherche à combler son envie d’évasion hors de la cité, mais aussi à se rassurer quant à l’harmonie et à la viabilité de la société contemporaine. Les peintres (et donc leur public) manifestent pourtant une faveur particulière envers les sites belges. Ce goût dénote une identification et un attachement au pays habité par la nation historique, telle que la décrit le discours contemporain. Même s’il vient après la satisfaction des critères esthétiques, le critère de l’identification à un site belge intervient de façon notable dans l’attrait exercé par un paysage peint. Il apparaît ainsi que les lieux génériques (agricoles et industriels) passent difficilement le premier crible, esthétique, tandis que les lieux de condensation satisfont tant les attentes esthétiques que les attentes symboliques – qualité qui assure leur succès en tant que motifs picturaux. Les paysagistes élaborent en outre une image paysagère générique de la Belgique qui est une adaptation, conforme aux critères d’appréciation en vigueur dans le champ de la représentation picturale, du paysage générique agricole et industriel défini par le discours contemporain. Leurs œuvres dépeignent en effet la Belgique comme un territoire réalisant les canons pittoresques, comme un environnement verdoyant, boisé, vallonné, peuplé, traversé de rivières, semé d’habitations, de moulins ou autres fabriques anciennes. Dans les années 1840, les paysagistes développent également une nouvelle facette dans ce paysage générique pictural, en représentant les étendues arides, stériles et très peu peuplées, présentes sur le territoire. Cette apparition inaugure une période nouvelle, durant laquelle l’image picturale de la Belgique se dédouble, embrassant, d’une part, les sites prisés durant les premières décennies du siècle et, de l’autre, les plaines de bruyères désertes peu à peu investies d’une valeur identitaire et élevées au rang de configuration générique nationale.

Ingeniero Civil Eléctrico / El análisis de sentimientos o sentiment analysis es el estudio por el cual se determina la opinión de las personas en Internet sobre algún tema en específico, prediciendo la polaridad de los usuarios (a favor, en contra, neutro, etc), abarcando temas que van desde productos, películas, servicios a intereses socio-culturales como elecciones, guerras, fútbol, etc. En el caso particular de esta memoria, se estudian los principales métodos usados en la literatura para realizar un análisis de sentimientos y se desarrolla un caso empleando parte de estas técnicas con sus respectivos resultados. La plataforma escogida fue Twitter, debido a su alto uso en Chile y el caso de estudio trata acerca de las elecciones presidenciales primarias realizadas en la Alianza por Chile entre los candidatos Andrés Allamand de Renovación Nacional (RN) y Pablo Longueira del partido Unión Demócrata Independiente (UDI). De esta forma, se busca predecir los resultados de las primarias, identificando la gente que está a favor de Allamand y la gente que apoya a Longueira. De igual manera, se busca identificar a los usuarios que están en contra de uno o ambos candidatos. Para predecir la opinión de los usuarios se diseñó un diccionario con palabras positivas y negativas con un puntaje asociado, de manera que al encontrar estos términos en los tweets se determina la polaridad del mensaje pudiendo ser positiva, neutra o negativa. El Algoritmo diseñado tiene un acierto cercano al 60% al ocupar las 3 categorías, mientras que si sólo se ocupa para determinar mensajes positivos y negativos la precisión llega a un 74%. Una vez catalogados los tweets se les asigna el puntaje a sus respectivos usuarios de manera de sumar estos valores a aquellas cuentas que tengan más de un tweet, para luego poder predecir el resultado de las elecciones por usuario. Finalmente, el algoritmo propuesto determina como ganador a Pablo Longueira (UDI) por sobre Andrés Allamand (RN) con un 53% de preferencia mientras que en las elecciones en urnas realizadas en Julio de 2013 en Chile el resultado fue de un 51% sobre 49% a favor de Longueira, lo cual da un error de un 2%, lo que implica que el análisis realizado fue capaz de predecir, con un cierto margen de error, lo que sucedió en las elecciones. Como trabajo futuro se plantea usar el diccionario y algoritmo diseñados para realizar un análisis de sentimientos en otro tema de interés y comprobar su efectividad para diferentes casos y plataformas.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Active investors are always trying to find new ways of systematically beating the market. Since the advent of social media, this has become one of the latest areas where investors are trying to find untapped information to exploit through a technique called sentiment analysis, which is the act of using automatic text processing to discern the opinions of social media users. The purpose of this study is to investigate the possibility of using the sentiment of tweets directed at specific companies to construct portfolios which generate abnormal returns by investing in companies based on the sentiment. To meet this purpose, we have collected company specific tweets for 40 companies from the Nasdaq 100 list. These 40 companies were selected using a simple random selection. To measure the sentiment tweets were downloaded from 2014 to 2016, giving us three years of data. From these tweets we extracted the sentiment using a sentiment program called SentiStrength. The sentiment score for every company was then calculated to a weekly average which we then used for our portfolio construction. The starting point for this study to try and explain the relationship between sentiment and stock returns was the following theories: The Efficient Market Hypothesis, Investor Attention and the Signaling Theory. Tweets act as signals which direct the attention of the investors to which stocks to purchase and, if our hypothesis is correct, this can be exploited to generate abnormal returns. To evaluate the performance of our portfolios the cumulative non-risk adjusted return for all of portfolios was initially calculated followed by calculations of the risk adjusted return by regressing both the Fama-French Three-Factor model and Carhart’s Four-Factor model with the returns for our different portfolios being the dependent variables. The results we obtained from these tests suggests that it might be possible to obtain abnormal returns by constructing portfolios based on the sentiment of tweets, using a few of the strategies tested in this study as no statistically significant negative results were found and a few significant positive results were found. Our conclusion is that the results seems to contradict the strong form of the Efficient Market Hypothesis on the Nasdaq 100 as the information contained in the sentiment of tweets seems to not be fully integrated within the share price. However, we cannot say this with confidence as the EMH is not a testable hypothesis and any test of the EMH is also a test of the models used to measure the efficiency of the market.

Cette recherche porte sur la description et la compréhension de l’évolution du sentiment d’efficacité personnelle (SEP) chez des personnes en emploi dans un processus de counseling de carrière ayant pour objectif un bilan de compétences (BC). Il s’agit de décrire et de comprendre les quatre sources d’information du SEP (expériences actives de maitrise, expériences vicariantes, persuasion verbale et états émotionnels et physiologiques) au travers des tâches réalisées selon les phases de rétrospective, de prospective et de réalisation en modes exploration, compréhension et action de la démarche de BC. La mondialisation de l’économie et l’avènement des nouvelles technologies sont considérés comme étant à la base des transformations massives du marché du travail qui ont des effets importants sur l’adaptabilité à la carrière des travailleuses et des travailleurs. Qui plus est, certains d’entre eux deviennent à risque de précarité étant donné les obstacles qui se dressent au regard de l’instabilité et du mouvement constant du marché du travail. L’adaptabilité à la carrière est définie par Savickas (1997) comme étant : « la volonté de faire face aux tâches prévisibles de préparation et de participation dans le rôle de travailleuse ou de travailleur et avec les ajustements imprévisibles provoqués par des changements dans le travail et les conditions de travail » (p. 254). Les recherches démontrent que l’adaptabilité à la carrière est favorisée par un SEP élevé et, qu’un processus de counseling de carrière a des effets sur l’évolution du SEP d’individus dans différents contextes, notamment à la suite d’une démarche de BC. Bien qu’un processus de counseling de carrière ou, plus spécifiquement, une démarche de BC ait un effet sur le SEP, aucune recherche ne s’est attardée à comprendre ce qui, à l’intérieur d’une telle démarche, favorise l’évolution du SEP. Cette thèse est issue d’une recherche source (Michaud, Savard, Paquette et Lamarche, 2010) portant sur l’évaluation des effets d’une démarche de BC auprès de personnes en emploi sur le SEP, l’estime de soi et la qualité de la gestion du maintien en emploi. En se basant sur une approche qualitative, l’analyse secondaire des données est effectuée à partir de l’étude de cas en profondeur afin de décrire et de comprendre l’évolution du SEP chez des personnes en emploi dans une démarche de BC. Trois personnes en emploi ont été retenues en regard des critères d’inclusion. Les données ayant servi à cette analyse sont : 1) les enregistrements des rencontres de la démarche de BC pour chacune des personnes en emploi; 2) les entrevues semi-dirigées avec les personnes en emploi et les personnes conseillères d’orientation; 3) les dossiers évolutifs des personnes en emploi. L’analyse montre que les quatre sources d’information relatives au SEP sont présentes dans les trois cas étudiés, mais ce sont les expériences actives de maitrise et les états émotionnels et physiologiques qui sont le plus évoqués au cours de la démarche BC. L’analyse confirme le modèle du SEP de Bandura (1977) qui stipule que les sources d’information positives favorisent des comportements d’approche, de persistance et de performance alors que les expériences actives de non maitrise ou les états émotionnels et physiologiques négatifs amènent les individus à un comportement d’évitement. La présence de ces sources d’information est favorisée par les tâches d’exploration et de compréhension de l’histoire développementale des compétences des personnes en emploi du modèle de BC de Michaud, Dionne et Beaulieu (2007a). Les tâches d’exploration et de compréhension des mécanismes d’autorégulation et d’autoprotection ainsi que des expériences actives de maitrise et de non maitrise en lien avec des états émotionnels et physiologiques, mèneraient l’individu en emploi vers l’identification de compétences développées au cours de son parcours professionnel. Cela aiderait également à cibler les compétences à développer dans un projet professionnel. La tâche de rédaction du portfolio consolide l’écriture comme étant un ingrédient actif dans la démarche de BC qui permet d’engager la personne en emploi dans un processus de conscience réflexive de soi, de validation de ses compétences et de mobilisation des ressources personnelles et environnementales qui soutiennent l’agir de ses compétences. La réalisation de ces tâches favoriserait le SEP, notamment par la conscience d’expériences actives de maitrise passées et actuelles et, par le développement des compétences à partir de la mise en action d’un projet professionnel. Le SEP évolue ainsi à partir des tâches réalisées dans la démarche de BC. De plus, la démarche favorise la motivation à s’engager dans un projet professionnel en matière de compétences à développer, ce qui permet l’évolution du SEP dans l’atteinte et la réalisation des objectifs par la rédaction du plan d’action ou de développement de compétences. La conclusion permet de montrer la pertinence de l’adaptation du nouveau modèle de bilan et développement de compétences en entreprise (BDCE) de Michaud et al. (2010) qui bonifie la démarche en spécifiant la centralité du développement des compétences dans le processus de changement du BDCE.

L'objectif de ce travail doctoral est de tester et d'expliquer l'influence des bénéfices que les membres perçoivent dans les communautés virtuelles de support initiées par les entreprises sur leurs intentions comportementales à l'égard de ses produits. Une étude ethnographique a d'abord été menée et a complété les enseignements tirés de la revue de littérature. Ensuite, une collecte de données quantitative a été menée sur des communautés virtuelles des éditeurs des logiciels. A l'issue des résultats de la recherche, nous avons principalement démontré que les bénéfices perçus par les membres favorisent leurs intentions de réachat et de recommandation des produits de l'entreprise sous conditions que cette dernière participe activement dans les activités de sa communauté. Par ailleurs, cette influence positive s'opère aussi à travers le sentiment communautaire du membre. / The objective of this doctoral work is to test and to explain the influence of the benefits that are paid to members in virtual communities of support initiated by companies on their behavioral intentions with respect to its products. An ethnographic study was first conducted and completed the lessons learned from the literature review. Then, quantitative data collection was conducted on virtual communities of software publishers. At the end of the search results, we mainly demonstrated that the benefits received by members promote their intentions of reachat and recommendation of the products of the company under conditions that the latter actively participates in the activities of its community. Moreover, this positive influence also operates through the community feeling of the Member.

<div> <div> <p>Benefited from the booming social network, reading posts from other users overinternet is becoming one of commonest ways for people to intake information. Onemay also have noticed that sometimes we tend to focus on users provide well-foundedanalysis, rather than those merely who vent their emotions. This thesis aims atfinding a simple and efficient way to recognize reliable information sources amongcountless internet users by examining the sentiments from their past posts.<br></p><p>To achieve this goal, the research utilized a dataset of tweets about Apples stockprice retrieved from Twitter. Key features we studied include post-date, user name,number of followers of that user, and the sentiment of that tweet. Prior to makingfurther use of the dataset, tweets from users who do not have sufficient posts arefiltered out. To compare user sentiments and the derivative of Apples stock price, weuse Pearson correlation between them for to describe how well each user performs.Then we iteratively increase the weight of reliable users and lower the weight ofuntrustworthy users, the correlation between overall sentiment and the derivative ofstock price will finally converge. The final correlations for individual users are theirperformance scores. Due to the chaos of real world data, manual segmentation viadata visualization is also proposed as a denoise method to improve performance.Besides our method, other metrics can also be considered as user trust index, suchas numbers of followers of each user. Experiments are conducted to prove that ourmethod out performs others. With simple input, this method can be applied on awide range of topics including election, economy, and job market.<br></p> </div> </div>

O projeto descrito neste documento propõe um modelo para análise de viés em notícias, procurando identificar o viés dos meios de comunicação em relação a entidades políticas. Foram analisados três tipos de viés: o viés de seleção, que avalia o quanto uma entidade é referenciada pelo meio de comunicação; o viés de cobertura, que avalia quanto destaque é destinado a entidade e, por fim, o viés de afirmação, que avalia se estão falando mal ou bem da entidade. Para tal, foi construído um corpus de notícias sistematicamente extraídas de 5 produtores de notícias e classificadas manualmente em relação à polaridade e entidade alvo. Técnicas de análise de sentimentos baseadas em aprendizado de máquina foram validadas utilizando o corpus criado. Criou-se uma metodologia para identificação de viés, utilizando o conceito de outliers, a partir de métricas indicadoras. A partir da metodologia proposta, foi analisado o viés em relação aos candidatos ao governo de São Paulo e à presidência a partir do corpus criado, em que se identificou os três tipos de viés em dois produtores de notícias / The project described here proposes a model to study bias on newswire texts, related to political entities. Three types of bias are analysed: selection bias, which refers to the amount of times an entity is referenced by the media outlet; coverage bias, which assesses the amount of coverage given to an entity and, finally, the assertion bias, which analyses whether the news is a positive or negative report of an entity. To accomplish this, a corpus was systematically built by extracting news from 5 different newswires. These texts were manually classified according to their polarity alignment and associated entity. Sentiment Analysis techniques were applied and evaluated using the corpus. Based on the concept of outliers, a methodology for bias detection was created. Bias was analysed using the proposed methodology on the generated corpus for candidates to the government of the state of São Paulo and to presidency, being identified in two newswires for the three above-defined types

O projeto descrito neste documento propõe um modelo para análise de viés em notícias, procurando identificar o viés dos meios de comunicação em relação a entidades políticas. Foram analisados três tipos de viés: o viés de seleção, que avalia o quanto uma entidade é referenciada pelo meio de comunicação; o viés de cobertura, que avalia quanto destaque é destinado a entidade e, por fim, o viés de afirmação, que avalia se estão falando mal ou bem da entidade. Para tal, foi construído um corpus de notícias sistematicamente extraídas de 5 produtores de notícias e classificadas manualmente em relação à polaridade e entidade alvo. Técnicas de análise de sentimentos baseadas em aprendizado de máquina foram validadas utilizando o corpus criado. Criou-se uma metodologia para identificação de viés, utilizando o conceito de outliers, a partir de métricas indicadoras. A partir da metodologia proposta, foi analisado o viés em relação aos candidatos ao governo de São Paulo e à presidência a partir do corpus criado, em que se identificou os três tipos de viés em dois produtores de notícias / The project described here proposes a model to study bias on newswire texts, related to political entities. Three types of bias are analysed: selection bias, which refers to the amount of times an entity is referenced by the media outlet; coverage bias, which assesses the amount of coverage given to an entity and, finally, the assertion bias, which analyses whether the news is a positive or negative report of an entity. To accomplish this, a corpus was systematically built by extracting news from 5 different newswires. These texts were manually classified according to their polarity alignment and associated entity. Sentiment Analysis techniques were applied and evaluated using the corpus. Based on the concept of outliers, a methodology for bias detection was created. Bias was analysed using the proposed methodology on the generated corpus for candidates to the government of the state of São Paulo and to presidency, being identified in two newswires for the three above-defined types

Energy has been at the top of the national and global political agenda along with other