Orientador: Diogenes Cortijo Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-10T01:35:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Agostinho_JulianoCesarPinto_M.pdf: 9468284 bytes, checksum: 1fb890c825cef0933e70359a6c567f70 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Este trabalho visa apresentar procedimentos para o planejamento e implantação de um Sistema de Informações Geográficas - SIG Municipal com ênfase na precisão, exatidão, confiabilidade, segurança e interoperabilidade dos dados e informações geográficas. Foram estudadas as metodologias e técnicas para elaboração de uma Base Cartográfica Cadastral Digital com estrutura topológica ajustada às necessidades do software de SIG, bem como sua vinculação com as entidades do mundo real através da elaboração de uma Rede de Referência Cadastral Municipal. A parte prática deste trabalho foi limitada à área urbana e de expansão urbana de um município de pequeno porte, integrando a coleta, tratamento, armazenamento, recuperação e análise dos dados e informações geográficas através dos métodos e técnicas de mapeamento com topografia convencional, uso do sistema de navegação e posicionamento global por satélite (Global Navigation Satellite System - GNSS) e uso do SIG. No estudo de caso os dados e informações geográficas foram armazenados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados SGBD Objeto-Relacional com extensão espacial, possibilitando a integração destes dados e toda a exploração do potencial deste sistema. Finalmente foram apresentadas discussões e recomendações sobre temas abordados em geotecnologias / Abstract: This paper has the purpose of presenting procedures for planning and implementing a Municipal Geographic Information System (GIS) with an emphasis on the precision, exactness, reliability, safety, and interoperability of the data and geographical information. The methodologies and techniques for elaborating a Digital Cartographic Base with a topological structure adjusted to the needs of the GIS software as well as its link with the entities of the real world by elaborating a Municipal Geodetic Reference Network. The practical part of this work was limited to the urban area and the urban expansion of a small municipality, integrating it into the colIection, handling, storage, recuperation, and analysis of geographical data and information by the mapping methods and techniques with conventional survey, Global Navigation Satellite System (GNSS) and GIS. In the case study, the geographical data and information were stored in an Object-Relational Database Management System (DBMS) with spatial extension, making it possible to integrate this data to alI the exploration of this system's potential. Finally, discussions and recommendations were presented about the issues addressed in geotechnologies / Mestrado / Transportes / Mestre em Engenharia Civil

Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE / A falta de mobilidade urbana é uma grande preocupação da gestão pública em todo o mundo. Algumas políticas têm sido adotadas a fim de minimizar seus efeitos nas grandes cidades. Construção de rotas alternativas, melhorias e incentivo ao uso de transportes públicos, construção de ciclovias e estímulo ao uso de bicicletas são algumas dessas políticas. Uma prática que pode contribuir para a solução do problema é a carona. Carona consiste no ato de transportar gratuitamente num veículo pessoas que possuem trajetórias semelhantes. Embora existam algumas aplicações que se propõem a facilitar a prática de caronas, nenhuma dessas aplicações possuem funcionalidades de busca por usuários que possuem similaridades de trajetória e de perfil demográfico e social. Neste trabalho, propomos uma abordagem inovadora, considerando peculiaridades do contexto do uso de caronas, que visa a descoberta de agrupamentos de usuários que possuem trajetórias semelhantes, usuários que possuem perfis semelhantes e agrupamentos de usuários que são similares considerando suas trajetórias e seus perfis. Elementos intrínsecos ao problema são formalmente definidos e uma primeira análise de complexidade para tempo de processamento foi realizada. Uma rede social de propósito específico para o compartilhamento de caronas foi modelada e implementada com respeito à abordagem proposta. O método para experimentação e avaliação da abordagem consistiu (i) na confecção de base de dados alimentada periodicamente em tempo real por dados de trânsito obtidos a partir de aparelhos de smartphone com GPS de voluntários em trânsito com seus automóveis, (ii) aplicação da abordagem proposta para geração dos agrupamentos de usuários a partir da base estabelecida e (iii) aplicação da métrica Davies-Boulding Index, que indica o quão factível os agrupamentos são. Resultados mostraram a efetividade da abordagem para solução do problema se comparada a formas bem estabelecidas da literatura relacionada, como o K-means, por exemplo. Resultados da análise da base de dados também mostraram que algumas informações de trânsito podem ser inferidas a partir de ações de mineração. Por fim, a aceitabilidade de potenciais usuários da rede social foi medida a partir de questionário. / Problems related to urban mobility is a big concern to public administration. Some policies have been adopted in order to soften those problems in large cities. Building new routes, encouraging the use of public transportation, building new bike paths and encouraging the use of bicycle are some of them. A common practice which is closely related to cultural habits in some nations and which can contribute to soften the problem is ridesharing. Ridesharing is defined as a grouping of travellers into common trip by car or van. Though there exist some applications that aim to facilitate the practice of ridesharing, none of them have the functionality to search automatically for users with similar trajectories or demographic and social profile. In this work, we proposed an innovative approach, considering ridesharing context, that aims to discover clusters of users that have similar trajectories, clusters of users that have similar profile and clusters of users with similar trajectory and similar profile. Furthermore, we define a formalization of ridesharing terms and an initial time complexity analysis is done. A social network for ridesharing has been also modeled and developed according to proposed approach. Experimentation and evaluation method consist of: (i) Building a dataset from volunteers in transit with GPS-equipped smartphones, (ii) Using proposed approach to generate clusters of users and application of Davies-Boulding index metrics which reflects how similar the elements of the same cluster are, as well as the dissimilarity among distinct clusters. Results show the feasibility of the approach to problem solution if compared with some approach established in literature such as, K-means. Results of dataset analysis show that some traffic information should undergo data mining. Finally, social network mobile app acceptance was measured by questionnaire.

The purpose of this monograph is to study the mathematical principles behind the Global Positioning System, the so-called GPS. We start with a historical approach of the evolution of this technology. Then we show some theorems in geometry: plane, spatial and analytic, which together with some physical principles (average speed, speed of light, the Doppler effect,...) guided the creators of this powerful tool that determines with remarkable accuracy the position (latitude, longitude and altitude) of a transmitter. Finally, we suggest activities to be performed at the level of basic education, to stimulate students curiosity by scientific knowledge contained therein. / A presente monografia tem como objetivo evidenciar os princípios matemáticos por trás do funcionamento do Sistema de Posicionamento Global conhecido por GPS. Após uma abordagem geral da evolução ocorrida até chegarmos a essa tecnologia, demonstraremos alguns teoremas das geometrias: plana, espacial e analítica que, aplicados juntamente com alguns princípios da Física (velocidade média, velocidade da luz, efeito Doppler,...), nortearam os criadores desta poderosa ferramenta que determina com notáveis precisão e exatidão, em qualquer parte do globo terrestre incluindo a atmosfera, a hora e a posição (latitude, longitude e altitude) de um transmissor. E, a partir daí, sugerir atividades interdisciplinares, a serem desenvolvidas em nível de educação básica, que estimulem a curiosidade dos alunos pelos conhecimentos científicos nelas contidos.

O crescente desenvolvimento de aplicações utilizadas por dispositivos móveis que fazem uso das tecnologias de posicionamento via satélite e comunicação móvel, juntamente com a popularização destes dispositivos, sejam eles celulares ou GPSs (Global Positioning System) automotivos reforçam ainda mais a necessidade de representação e o entendimento a cerca das entidades móveis retratadas nestes dispositivos e incentivam estudos que forneçam um significado maior do que a simples representação posicional destas entidades. Considera-se neste trabalho, que estas entidades móveis são veículos rastreados via satélite que fornecem sua posição espacial, determinada por um par de coordenadas geográficas (latitude e longitude), coletadas em intervalos de tempo regulares para sistemas AVL (Automatic Vehicle Location) que são responsáveis pelo monitoramento do estado destes veículos. Neste trabalho, foram desenvolvidas funções para a previsão da localização e geração de padrões dos veículos monitorados por sistemas AVL. Para tanto, as paradas efetuadas pelos veículos irão definir regiões comuns de parada ocorridas durante um intervalo de tempo passado e serão consideradas como um padrão de localização, enquanto que as trajetórias serão utilizadas para definir o padrão de movimentação. Os relacionamentos topológicos que estes padrões possuem irão definir por meio de condições espaciais/direcionais e temporais quais serão as regiões de paradas consideradas como prováveis destinos, a partir de outra região de parada, considerada como origem e, permitirão a geração de matrizes com valores de frequências relativas que consideram o número de visitas que uma região recebe a partir da outra. O que possibilita extrair valores de probabilidade condicional para cada destino provável. Portanto, a metodologia proposta e as funções desenvolvidas que foram validadas em experimentos, que utilizaram dados reais de rastreamento, fornecem uma camada inicial de inteligência aos sistemas AVL, que proporciona aos controladores destes sistemas utilizarem consultas preditivas, identificarem mais facilmente anomalias de comportamento, que possam evidenciar alguma ocorrência incomum na movimentação do veículo, além de aumentar a segurança dos veículos que possuem um dispositivo de rastreamento por meio da definição de padrões inerentes ao veículo. / The increasing development of applications used by mobile devices that make use of the technologies of satellite positioning and mobile communications, along with the popularity of these devices, whether cell phones or GPS\'s (Global Positioning System) automotive further reinforce the need for representation and understanding about the mobile entities represent in these devices and encourage studies that provide a greater meaning than the simple positional representation of these entities. It is considered in this work that these entities are tracked vehicles that provide satellite spatial position, determined by a pair of coordinates (latitude and longitude), collected at regular time intervals for systems AVL (Automatic Vehicle Location) that are responsible for monitoring the state of these vehicles. In this work, functions have been developed to predict the location and pattern generation of vehicles monitored by AVL systems. Accordingly, these stops will define common regions of the stop occurred during a period of time past and will be considered as the pattern location, while the trajectories are used to define the pattern of movement of the vehicle. The topological relationships that have these patterns define conditions through spatial/directional and temporal, which are stops regions considered as probable destinations from another stop region, regarded as origin and allow the generation of matrices with values of frequencies on considering the number of visits that region receives from the other. What makes it possible to extract values of conditional probability for each likely destination. Therefore, the proposed methodology and functions developed that been validated in experiments using real data to tracking provide a initial layer of intelligence to the AVL system that gives drivers of these systems use predictive queries, more easily identify behavioral abnormalities that may show some unusual occurrence in moving the vehicle, in addition to increasing the safety of vehicles which have a tracking device by setting patterns relating to the vehicle.

Front of large amount of personal mobile devices sold in the market and the vast amount of location technologies available for use by this equipment, we present a solution of localization that is able to position geographically a user and his friends on any mobile device, regardless of the equipment localization technology, as well as calculate the distance that it is in relation to friends and set the distance to be notified of the proximity thereof. This solution consists of two localization services: the localization service that uses the HTML5 Geolocation API and the localization service that uses Dynamic Web Service. Both services have been deployed and tested in SocialNetLab, which is the mobile social network that was implemented to validate these location services, serve as a laboratory for future research on social networks and will be available for the Department of Computer Science, of the University Federal of Sergipe. The main result we obtained the integration of two localization services in a mobile social network, the SocialNetLab, making it able to find and notify users of the proximity of friends regardless of localization technology available on the device (mobile or not). Upon completion of the tests we obtained satisfactory results in both localization services tested. / Diante da grande quantidade de dispositivos móveis pessoais vendidos no mercado e do vasto número de tecnologias de localização disponível para serem utilizadas por esses equipamentos, apresentamos uma solução de localização que é capaz de posicionar geograficamente um usuário e seus amigos em qualquer dispositivo móvel, independente da tecnologia de localização presente no equipamento, bem como calcular a distancia que o mesmo se encontra em relação aos amigos e definir a distância que deseja ser notificado da proximidade dos mesmos. Essa solução é composta por dois serviços de localização: o serviço de localização que utiliza a API de Geolocalização do HTML5 e o serviço de localização que utiliza Web Service Dinâmico. Ambos os serviços foram implantados e testados na SocialNetLab, que é a rede social móvel que foi implementada para validar esses serviços de localização e que servirá de laboratório para futuras pesquisas em redes sociais e estará disponível para o Departamento de Computação da Universidade Federal de Sergipe. Como principal resultado obtivemos a integração de dois serviços de localização em uma rede social móvel, a SocialNetLab, tornando-a capaz de localizar e notificar usuários da proximidade de amigos independente da tecnologia de localização disponível no dispositivo (móvel ou não). Ao término dos testes obtivemos resultados satisfatórios nos dois serviços de localização testados.