O trabalho apresenta a concepção, modelagem e implementação de um sistema de apoio à decisão aplicado ao planejamento operacional da coleta seletiva de resíduos sólidos (SCOLDSS), o qual tem por funcionalidade principal à geração de alternativas ao processo decisório no que se refere à: (a) alocação de veículos para a coleta seletiva, bem como à determinação do roteiro a ser percorrido pelos mesmos e, (b) a determinação da quantidade diária de resíduos sólidos a ser enviado a cada unidade de triagem, de modo a evitar o desperdício de mão-de-obra e reduzir a quantidade de resíduos enviada aos aterros sanitários. Para o desenvolvimento do mesmo foi utilizada a combinação de técnicas advindas da Pesquisa Operacional, que são a simulação computacional de eventos discretos e algoritmos para o problema da alocação e roteamento de veículos. O sistema foi desenvolvido utilizando o ambiente Borland Delphi e, para a simulação foi utilizado o simulador Arena 3.5. Para a validação do SCOLDSS foram utilizados dados da coleta seletiva de um município do Rio Grande do Sul. / A decision support system (DSS) for modeling and solving the recyclable waste collection operational planning is presented. The computer system has the following objectives: (a) to define the vehicles’ allocation and routing; (b) to determine the quantity of solid waste to be sent to each waste recyclable trial unit; and (c) to generate operational scenarios to be taken into account in the decision process. To accomplish such objectives the DSS employs two well-known operations research techniques, namely simulation, and assignment/VRP algorithms. The DSS was implemented in Borland Delphi, using the commercial package Arena 3.5 to carry out the simulations. The system was validated using a field test in Porto Alegre, Rio Grande do Sul.

O comércio varejista enfrenta grande dificuldade na definição do mix de produtos. Redução contínua das margens; aumento constante da concorrência; ciclo de vida dos produtos cada vez menor; alto custo financeiro; legislação fiscal complexa e carga tributária elevada são alguns dos fatores que tornam a função do responsável pela definição do mix complexa, difícil e de grande responsabilidade. Visando a reduzir essa dificuldade, o estudo propõe o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD). O sistema desenvolvido trata de maneira sistêmica os impactos no resultado, provocados pelas variáveis que interferem no cálculo da margem gerada pelos produtos. A concepção foi antecedida pela avaliação das variáveis que influenciam o cálculo da margem dos produtos. Para a execução do estudo, foi utilizada a metodologia de análise consolidada pela pesquisa operacional, no desenvolvimento de modelos aplicados à tomada de decisão. A validação do SAD foi realizada, inicialmente, por meio de experimentos de laboratório e, posteriormente, em duas redes de comércio varejista de produtos eletroeletrônicos, sendo possível comprovar a importância e a eficiência do SAD, no apoio ao decisor na avaliação da composição do mix de produtos e, identificação de alternativas (cenários), que representam um maior retorno às empresas. Por meio da pesquisa foi possível concluir que o grande volume de variáveis que envolve o cálculo da margem dos produtos, bem como a complexidade para sua definição é fator que gera muita dificuldade ao responsável pela definição do mix e que a ferramenta desenvolvida demonstrou ser eficiente para reduzir essa dificuldade. Este estudo contribui também para evidenciar quais são as variáveis que devem ser consideradas no cálculo da rentabilidade dos produtos, e a necessidade de uma maior avaliação do efeito que cada uma delas causa na rentabilidade dos produtos. / Difficulty in defining the mix of products in retail; continuous reduction of the margins, constant increase in the competition, products' cycle life smaller and smaller, high financial cost; complex fiscal legislation and high tax burden are among the factors that make function of responsible for defining the mix complex, difficult and great responsibility. The study proposes the development of a Decision Support System (DSS), taking aim to reduce this problem. The developed system deals with a systemic manner the impacts on the outcome, caused by variables that affect the calculation of the margin generated by the products. The concept was preceded by an evaluation of the variables that influence the calculation of the margin generated by the products. The consolidated analysis methodology by the operational research was used in the applied models development for decision making, to the execution of the study. The DSS validation was accomplished, officially, through laboratory experiments and, afterwards, in two networks electronic products retail. Therefore, it is possible to prove the DSS' efficiency and importance as support to the composition evaluation from the mix of products and alternative identification (sceneries) that represent profit to the businesses. Through research it was possible to conclude that the large amount of variables that involves the calculation of the margin generated by the products, as well as the complexity for its definition, it is factor that causes great difficulty to the responsible for its mix. The strategy developed proved to be efficient in reducing this difficulty. It followed that the developed system is efficient to reduce this problem. This study also contributes to evidence what are the variables that must be considered in calculating the profitability of products, and the need of evaluating the effect that they cause in this profitability.

Submitted by Maria Anália Conceição (marianaliaconceicao@gmail.com) on 2016-08-18T18:29:46Z No. of bitstreams: 1 Publico-10.pdf: 2044084 bytes, checksum: eef64e9d622b35c3b0880540380f1814 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Anália Conceição (marianaliaconceicao@gmail.com) on 2016-08-18T18:31:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Publico-10.pdf: 2044084 bytes, checksum: eef64e9d622b35c3b0880540380f1814 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-18T18:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Publico-10.pdf: 2044084 bytes, checksum: eef64e9d622b35c3b0880540380f1814 (MD5) Previous issue date: 2005 / Intel do Brasil / Altos índices de mortalidade infantil em comunidades carentes podem ser evitados através da identificação precoce dos fatores de risco e do acompanhamento direto e contínuo da assistência médica materno infantil. No entanto, essa assistência demonstra ser complexa, com precariedade na locomoção e troca de informação das equipes da saúde, comumente constituídas por profissionais de diversas especialidades. Ainda, verifica-se uma freqüente participa- ção de voluntários de organizações não governamentais envolvidos diretamente com essa assistência. O objetivo desse trabalho foi desenvolver um instrumento digital – aqui denominado Sistema BabyCare – para a coleta, armazenamento e apoio à decisão aos profissionais de saúde, e demais envolvidos, nos cuidados a pacientes na assistência primária infantil em comunidades carentes. Esse sistema baseia-se em tecnologias de dispositivos móveis para utilização local em unidades básicas de saúde em comunidades carentes, assistidos ou não pelo Programa Saúde da Família (PSF), e ambulatórios e hospitais. Foram realizadas avaliações sobre o uso do sistema na cidade de São Paulo, envolvendo 60 usuários com diferentes formações, incluindo voluntários da Pastoral da Criança. Os questionários aplicados resultam um alto índice de aceitação geral (98,3%); treinamento in loco considerado adequado (91,9%); percepção na melhoria na rotina e na redução de tempo da consulta (100,0%), e na redução no volume de documentos (96,7%). Por fim, o protótipo apresentou-se robusto e eficiente para uso em comunidade / High infant mortality rates in needy communities can be prevented through direct and continuous follow-up of maternal and child health care. However, this assistance has proven to be complex, with the precarious mobility and exchange of information of healthcare teams, usually consisting of professionals from different specialties. In addition, there is a frequent participation of volunteers from non-governmental organizations directly involved in this assistance. The purpose of this work was to develop a digital device – referred as BabyCare System – for the collection, storage and support to decision for healthcare professionals and other concerned people, in order to assist patients in primary child care in needy communities. This system is based on handheld device technologies to be used locally in basic healthcare units in needy communities, whether assisted or not by the Healthcare Family Program (Programa Saúde da Família – PSF), as well as in ambulatory facilities and hospitals. Evaluations have been conducted regarding the use of the system in the city of São Paulo, involving 60 users with different formations, including volunteers from the Pastoral da Criança, an ecumenical institution for children. The applied questionnaires result in a high level of general acceptance (98.3%); the on-site training was considered as appropriate (91.9%); a perception of routine improvement and decrease in the time of consultation (100.0%), and a decrease in the volume of paperwork (96.7%). Finally, the prototype has proven to be robust and effective for the use in needy communities with precarious computer and telecommunication infrastructure.

Submitted by Tatiana Lima (tatianasl@ufba.br) on 2015-12-16T18:36:21Z No. of bitstreams: 1 Fonseca, Platini Gomes.pdf: 800127 bytes, checksum: e09a58222868e1609725132da923ef5b (MD5) / Approved for entry into archive by Tatiana Lima (tatianasl@ufba.br) on 2015-12-16T18:37:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Fonseca, Platini Gomes.pdf: 800127 bytes, checksum: e09a58222868e1609725132da923ef5b (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-16T18:37:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fonseca, Platini Gomes.pdf: 800127 bytes, checksum: e09a58222868e1609725132da923ef5b (MD5) / De natureza qualitativa e caráter exploratório-descritivo, a pesquisa buscou conhecer como foram gerenciados os fatores críticos de sucesso de implementação de sistemas de informação adotados nos processos de planejamento das compras públicas em Instituições Federais de Ensino Superior localizadas no Vale do São Francisco: INSTITUTO FEDERAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA SERTÃO PERNAMBUCANO e UNIVERSIDADE FEDERAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO. A fim de se alcançar o objetivo, os sistemas implementados, bem como as novas metodologias de compras foram observadas; além de tornar conhecidos os atores, especialmente os gestores de implementação e os cenários envolvidos nos processos. Ademais, identificar como se deu o processo de implementação dos sistemas de apoio à decisão e realizar análise comparativa contribuíram na compreensão do fenômeno. A pesquisa justifica-se, entendendo que, ao se conhecer como os gestores de implementação gerenciaram os fatores críticos de sucesso nas IFES do Vale, seria possível indicar as ações negligenciadas ou que merecem mais atenção em futuras implementações, bem como possíveis caminhos a serem percorridos para que as vantagens de utilização dos SADs sejam potencializadas, trazendo como consequência o estímulo à cultura do planejamento, a melhoraria da cadeia de suprimentos, além do ganho de eficiência e o alcance dos objetivos institucionais. Para isso, foi realizado um estudo de caso múltiplo com dados coletados por meio de pesquisa documental e entrevistas semi-estruturadas e análise qualitativa. Como principal resultado, identificou-se que, além de confirmar a inter-relação entre os fatores críticos de sucesso, o nível de atenção despendida pelos gestores a esses fatores, sofre a influência de decisão anterior: pelo desenvolvimento próprio ou pela aquisição do sistema. / This qualitative and exploratory-descriptive research had as main goal to analyze how the critical success factors for implementation of information systems adopted in the planning processes of public procurement in Federal Institutions of Higher Education located in the São Francisco Region, Brazil, were managed: Federal Institute Sertão Pernambucano and Federal University of the São Francisco Valley. In order to achieve the objective the implemented systems as well as new methodologies of procurement were observed. It was also analyzed the key actors, especially the implementation managers, the scenarios where the processes were carried on, and how the process of implementation was conducted, to perform a comparative case study analysis. The research is considered as important, since by knowing how managers have managed the implementation of critical success factors in the researched institutions, could indicate neglected actions or the ones that deserve more attention in future implementations, as well as possible routes to be followed for that the advantages of using the systems are leveraged. The research had five steps: 1: choice of theoretical framework; 2: adequacy the model of analysis; 3: choice and preparation of data collection instruments; 4: collect the data; and 5: analyzing the data collected. As a main result, it was found that in addition to confirming the interrelationship among critical success factors, the level of attention given by the managers to these factors is influenced by a previous decision: the own development or acquisition of the system.

O comércio varejista enfrenta grande dificuldade na definição do mix de produtos. Redução contínua das margens; aumento constante da concorrência; ciclo de vida dos produtos cada vez menor; alto custo financeiro; legislação fiscal complexa e carga tributária elevada são alguns dos fatores que tornam a função do responsável pela definição do mix complexa, difícil e de grande responsabilidade. Visando a reduzir essa dificuldade, o estudo propõe o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD). O sistema desenvolvido trata de maneira sistêmica os impactos no resultado, provocados pelas variáveis que interferem no cálculo da margem gerada pelos produtos. A concepção foi antecedida pela avaliação das variáveis que influenciam o cálculo da margem dos produtos. Para a execução do estudo, foi utilizada a metodologia de análise consolidada pela pesquisa operacional, no desenvolvimento de modelos aplicados à tomada de decisão. A validação do SAD foi realizada, inicialmente, por meio de experimentos de laboratório e, posteriormente, em duas redes de comércio varejista de produtos eletroeletrônicos, sendo possível comprovar a importância e a eficiência do SAD, no apoio ao decisor na avaliação da composição do mix de produtos e, identificação de alternativas (cenários), que representam um maior retorno às empresas. Por meio da pesquisa foi possível concluir que o grande volume de variáveis que envolve o cálculo da margem dos produtos, bem como a complexidade para sua definição é fator que gera muita dificuldade ao responsável pela definição do mix e que a ferramenta desenvolvida demonstrou ser eficiente para reduzir essa dificuldade. Este estudo contribui também para evidenciar quais são as variáveis que devem ser consideradas no cálculo da rentabilidade dos produtos, e a necessidade de uma maior avaliação do efeito que cada uma delas causa na rentabilidade dos produtos. / Difficulty in defining the mix of products in retail; continuous reduction of the margins, constant increase in the competition, products' cycle life smaller and smaller, high financial cost; complex fiscal legislation and high tax burden are among the factors that make function of responsible for defining the mix complex, difficult and great responsibility. The study proposes the development of a Decision Support System (DSS), taking aim to reduce this problem. The developed system deals with a systemic manner the impacts on the outcome, caused by variables that affect the calculation of the margin generated by the products. The concept was preceded by an evaluation of the variables that influence the calculation of the margin generated by the products. The consolidated analysis methodology by the operational research was used in the applied models development for decision making, to the execution of the study. The DSS validation was accomplished, officially, through laboratory experiments and, afterwards, in two networks electronic products retail. Therefore, it is possible to prove the DSS' efficiency and importance as support to the composition evaluation from the mix of products and alternative identification (sceneries) that represent profit to the businesses. Through research it was possible to conclude that the large amount of variables that involves the calculation of the margin generated by the products, as well as the complexity for its definition, it is factor that causes great difficulty to the responsible for its mix. The strategy developed proved to be efficient in reducing this difficulty. It followed that the developed system is efficient to reduce this problem. This study also contributes to evidence what are the variables that must be considered in calculating the profitability of products, and the need of evaluating the effect that they cause in this profitability.

This study aimed to verify how time pressure and missing information influence the quality of decisions. Themes investigated were decision process; its influential factors - time pressure and missing information; quality of the decision; and Multicriteria Method AHP - Analytical Hierarchical Process. To achieve the proposed objective was developed a Decision Support System - the AHP MAKH-ER structured with the AHP method. Once validated by users and the researcher, an experimental research was done using a decision task with multiple alternatives and criteria, with twenty subjects divided into four experimental groups, according to the incidence or not of the time pressure and the missing information. The task which simulates a car purchase was structured to create an environment for decision, in which knowledgeable individuals from car industry make their choices and comparisons, whether or not subjected to time pressure and missing information. Formulated and tested the hypothesis it was verified that (a) the time pressure does not influence negatively the quality of individuals‟ decisions, (b) the missing information does not influence negatively the quality of individuals‟ decisions, and (c) further information does not overcome the lack of time to decide, thus not improving the quality of individuals‟ decisions. However, it was also possible, through a post-experiment questionnaire and the mapping of computer access (logs) to verify different behaviors of individuals in decision making. Pressured by time the individuals sought the information by criteria, or, changed their strategy: starting by the alternative and subsequently by the criterion. The experimental subjects, facing the time pressure focused on the car of their choice, whereas without time pressure, they rationalized some more, using the information, and disagreed with the car chosen. Assumptions of the Theory of Image also explained some findings, indicating that previously structured images in the mind of the decision maker, which represent his preferences, are a way to face the time pressure. Still regarding this variable, it was found that the decision-makers accelerate the processing of information, making the task more quickly and thus they feel more the pressure of time, as blocking of the mind and feeling of stress, then the missing information when subjected to both variables. Upon the missing information it was observed that the use of prior knowledge and experience was the most prominent strategy of confrontation. In a lower frequency, there was also a demonstration of confidence by some experimental subjects when information was missing in the task. Finally, a strategy observed was the choice of the alternative in which information was available (when compared with other alternative without information), emphasizing that this topic needs a greater depth. / Este estudo teve por objetivo verificar como a pressão do tempo e a falta de informação influenciam na qualidade das decisões. Foram abordados os temas processo decisório; seus fatores influentes pressão do tempo e falta de informação; a qualidade da decisão; e o Método Multicritério AHP Processo Analítico Hierárquico. Para atingir o objetivo proposto foi desenvolvido um Sistema de Apoio à Decisão - o AHP MAKH-ER- estruturado com o Método AHP. Depois de validado pelos usuários e pela pesquisadora, realizou-se uma pesquisa experimental utilizando uma tarefa decisória com múltiplas alternativas e critérios, com vinte sujeitos separados em quatro grupos experimentais, de acordo com a incidência ou não da pressão do tempo e da falta de informação. A tarefa, que simula uma compra de carro, foi estruturada a fim de criar um ambiente de decisão, em que indivíduos conhecedores do ramo de automóveis fazem suas escolhas e comparações, submetidos ou não a pressão do tempo e a falta de informação. Formuladas e testadas às hipóteses verificou-se que (a) a pressão do tempo não influencia negativamente na qualidade das decisões dos indivíduos, (b) a falta de informação não influencia negativamente na qualidade das decisões dos indivíduos, e (c) mais informação não supera a falta de tempo para decidir, não melhorando assim a qualidade das decisões dos indivíduos. Entretanto, também foi possível, por meio de um questionário pós-experimento e do mapeamento dos acessos computacionais (logs); verificar diferentes comportamentos dos indivíduos no processo decisório. Pressionados pelo tempo os indivíduos buscaram a informação por critérios, ou ainda, mudaram de estratégia: iniciando por alternativa e posteriormente por critério. Os sujeitos experimentais, diante da pressão do tempo focaram no carro de sua preferência, enquanto que sem pressão de tempo, alguns racionalizaram mais, utilizaram as informações, e não concordaram com o carro escolhido. Pressupostos da Teoria da Imagem também justificaram alguns achados, indicando que as imagens previamente estruturadas na mente do decisor, as quais representam suas preferências, são uma forma de enfrentar a pressão do tempo. Ainda com relação a esta variável, verificou-se que os tomadores de decisão aceleram o processar da informação, realizando a tarefa de forma mais rápida, e sentindo assim mais a pressão do tempo, na forma de bloqueamento da mente e sentimento de estresse, do que a falta de informação quando sujeito a ambas as variáveis. Diante da falta de informação observou-se que a utilização do conhecimento prévio bem como da experiência do indivíduo foi a estratégia de enfrentamento mais destacada. Em uma freqüência menor, encontrou-se também a demonstração de autoconfiança por parte de alguns sujeitos experimentais quando havia informação faltante na tarefa. Por fim, uma estratégia observada, foi a escolha da alternativa em que a informação estava disponível (quando comparada a outra alternativa sem informação), destacando que este tópico carece de um aprofundamento maior.

O trabalho apresenta a concepção, modelagem e implementação de um sistema de apoio à decisão aplicado ao planejamento operacional da coleta seletiva de resíduos sólidos (SCOLDSS), o qual tem por funcionalidade principal à geração de alternativas ao processo decisório no que se refere à: (a) alocação de veículos para a coleta seletiva, bem como à determinação do roteiro a ser percorrido pelos mesmos e, (b) a determinação da quantidade diária de resíduos sólidos a ser enviado a cada unidade de triagem, de modo a evitar o desperdício de mão-de-obra e reduzir a quantidade de resíduos enviada aos aterros sanitários. Para o desenvolvimento do mesmo foi utilizada a combinação de técnicas advindas da Pesquisa Operacional, que são a simulação computacional de eventos discretos e algoritmos para o problema da alocação e roteamento de veículos. O sistema foi desenvolvido utilizando o ambiente Borland Delphi e, para a simulação foi utilizado o simulador Arena 3.5. Para a validação do SCOLDSS foram utilizados dados da coleta seletiva de um município do Rio Grande do Sul. / A decision support system (DSS) for modeling and solving the recyclable waste collection operational planning is presented. The computer system has the following objectives: (a) to define the vehicles’ allocation and routing; (b) to determine the quantity of solid waste to be sent to each waste recyclable trial unit; and (c) to generate operational scenarios to be taken into account in the decision process. To accomplish such objectives the DSS employs two well-known operations research techniques, namely simulation, and assignment/VRP algorithms. The DSS was implemented in Borland Delphi, using the commercial package Arena 3.5 to carry out the simulations. The system was validated using a field test in Porto Alegre, Rio Grande do Sul.

As organizações sofreram mudanças significativas nas últimas décadas devido a adoção de novos meios administrativos para se manterem competitivas em um mercado que se encontra em constante mudanças. Nesta pesquisa estes meios são identificados como sendo os colaboradores capacitados, Sistemas de Informação, Sistema de Apoio à Decisão e outras tecnotogias correlacionadas como Data Warehouse, Data Mining e OLAP. Com estas tecnologias inseridas dentro do ambiente organizacional torna-se necessário capacitar os colaboradores de modo que estes possam processar as informações a fim de mapear, perceber e interpretar seus ambientes para guiar suas decisões e ações. Diante deste problema, o objetivo deste trabalho é apresentar um estudo teórico da importância de se criar competências nos colaboradores, bem como um referencial teórico sobre Sistemas de Informação e Sistemas de Apoio à Decisão. Estas mudanças acarretaram alterações na forma de lidar com os recursos humanos dentro do ambiente organizacional, pois na atual conjuntura o conhecimento e a capacidade de lidar com a informação superou o capital, de modo que este só será bem aplicado e administrado por colaboradores devidamente capacitados para alavancar os resultados dentro da organização. / The organizations have suffered significant changes in the last decades due to adoption of new administrative means in order to stay competitive in a constant changing market. In this research the means are identified as being the qualified collaborators, the Systems of Information, System of Support to the Decision and other technologies correlated as Data Warehouse, Dates Mining and OLAP. Since, these technologies are inserted in the organizational environment becomes necessary to train collaborators. So, they can to process, to map, to notice and interpret the environment information in order to direct its decisions and actions. Before this problem, the main of this work is to present a theoretical study about the importance to create competencies in the collaborators, as well a theoretical referential about the information and decision support systems. These new administrative means end up changing the way that the human resources are managed in the organizacional atmosphere since the knowledgement and the capacity to work with the information have overcame the capital. Therefore, the last will be applied and administered properly by qualified collaborators which will be able to improve the results obtained by the organization.

O comércio varejista enfrenta grande dificuldade na definição do mix de produtos. Redução contínua das margens; aumento constante da concorrência; ciclo de vida dos produtos cada vez menor; alto custo financeiro; legislação fiscal complexa e carga tributária elevada são alguns dos fatores que tornam a função do responsável pela definição do mix complexa, difícil e de grande responsabilidade. Visando a reduzir essa dificuldade, o estudo propõe o desenvolvimento de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD). O sistema desenvolvido trata de maneira sistêmica os impactos no resultado, provocados pelas variáveis que interferem no cálculo da margem gerada pelos produtos. A concepção foi antecedida pela avaliação das variáveis que influenciam o cálculo da margem dos produtos. Para a execução do estudo, foi utilizada a metodologia de análise consolidada pela pesquisa operacional, no desenvolvimento de modelos aplicados à tomada de decisão. A validação do SAD foi realizada, inicialmente, por meio de experimentos de laboratório e, posteriormente, em duas redes de comércio varejista de produtos eletroeletrônicos, sendo possível comprovar a importância e a eficiência do SAD, no apoio ao decisor na avaliação da composição do mix de produtos e, identificação de alternativas (cenários), que representam um maior retorno às empresas. Por meio da pesquisa foi possível concluir que o grande volume de variáveis que envolve o cálculo da margem dos produtos, bem como a complexidade para sua definição é fator que gera muita dificuldade ao responsável pela definição do mix e que a ferramenta desenvolvida demonstrou ser eficiente para reduzir essa dificuldade. Este estudo contribui também para evidenciar quais são as variáveis que devem ser consideradas no cálculo da rentabilidade dos produtos, e a necessidade de uma maior avaliação do efeito que cada uma delas causa na rentabilidade dos produtos. / Difficulty in defining the mix of products in retail; continuous reduction of the margins, constant increase in the competition, products' cycle life smaller and smaller, high financial cost; complex fiscal legislation and high tax burden are among the factors that make function of responsible for defining the mix complex, difficult and great responsibility. The study proposes the development of a Decision Support System (DSS), taking aim to reduce this problem. The developed system deals with a systemic manner the impacts on the outcome, caused by variables that affect the calculation of the margin generated by the products. The concept was preceded by an evaluation of the variables that influence the calculation of the margin generated by the products. The consolidated analysis methodology by the operational research was used in the applied models development for decision making, to the execution of the study. The DSS validation was accomplished, officially, through laboratory experiments and, afterwards, in two networks electronic products retail. Therefore, it is possible to prove the DSS' efficiency and importance as support to the composition evaluation from the mix of products and alternative identification (sceneries) that represent profit to the businesses. Through research it was possible to conclude that the large amount of variables that involves the calculation of the margin generated by the products, as well as the complexity for its definition, it is factor that causes great difficulty to the responsible for its mix. The strategy developed proved to be efficient in reducing this difficulty. It followed that the developed system is efficient to reduce this problem. This study also contributes to evidence what are the variables that must be considered in calculating the profitability of products, and the need of evaluating the effect that they cause in this profitability.

Os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) organizam e processam dados e informações para gerar resultados que apoiem a tomada de decisão em um domínio especifico. Eles integram conhecimento de especialistas de domínio em cada um de seus componentes: modelos, dados, operações matemáticas (que processam os dados) e resultado de análises. Nas metodologias de desenvolvimento tradicionais, esse conhecimento deve ser interpretado e usado por desenvolvedores de software para implementar os SADs. Isso porque especialistas de domínio não conseguem formalizar esse conhecimento em um modelo computável que possa ser integrado aos SADs. O processo de modelagem de conhecimento é realizado, na prática, pelos desenvolvedores, parcializando o conhecimento do domínio e dificultando o desenvolvimento ágil dos SADs (já que os especialistas não modificam o código diretamente). Para solucionar esse problema, propõe-se um método e ferramenta web que usa ontologias, na Web Ontology Language (OWL), para representar o conhecimento de especialistas, e uma Domain Specific Language (DSL), para modelar o comportamento dos SADs. Ontologias, em OWL, são uma representação de conhecimento computável, que permite definir SADs em um formato entendível e accessível a humanos e máquinas. Esse método foi usado para criar o Framework Decisioner para a instanciação de SADs. O Decisioner gera automaticamente SADs a partir de uma ontologia e uma descrição naDSL, incluindo a interface do SAD (usando uma biblioteca de Web Components). Um editor online de ontologias, que usa um formato simplificado, permite que especialistas de domínio possam modificar aspectos da ontologia e imediatamente ver as consequência de suasmudanças no SAD.Uma validação desse método foi realizada, por meio da instanciação do SAD SustenAgro no Framework Decisioner. O SAD SustenAgro avalia a sustentabilidade de sistemas produtivos de cana-de-açúcar na região centro-sul do Brasil. Avaliações, conduzidas por especialistas em sustentabilidade da Embrapa Meio ambiente (parceiros neste projeto), mostraram que especialistas são capazes de alterar a ontologia e DSL usadas, sem a ajuda de programadores, e que o sistema produz análises de sustentabilidade corretas. / Decision Support Systems (DSSs) organize and process data and information to generate results to support decision making in a specific domain. They integrate knowledge from domain experts in each of their components: models, data, mathematical operations (that process the data) and analysis results. In traditional development methodologies, this knowledge must be interpreted and used by software developers to implement DSSs. That is because domain experts cannot formalize this knowledge in a computable model that can be integrated into DSSs. The knowledge modeling process is carried out, in practice, by the developers, biasing domain knowledge and hindering the agile development of DSSs (as domain experts cannot modify code directly). To solve this problem, a method and web tool is proposed that uses ontologies, in the Web Ontology Language (OWL), to represent experts knowledge, and a Domain Specific Language (DSL), to model DSS behavior. Ontologies, in OWL, are a computable knowledge representations, which allow the definition of DSSs in a format understandable and accessible to humans and machines. This method was used to create the Decisioner Framework for the instantiation of DSSs. Decisioner automatically generates DSSs from an ontology and a description in its DSL, including the DSS interface (using a Web Components library). An online ontology editor, using a simplified format, allows that domain experts change the ontology and immediately see the consequences of their changes in the in the DSS. A validation of this method was done through the instantiation of the SustenAgro DSS, using the Decisioner Framework. The SustenAgro DSS evaluates the sustainability of sugarcane production systems in the center-south region of Brazil. Evaluations, done by by sustainability experts from Embrapa Environment (partners in this project), showed that domain experts are capable of changing the ontology and DSL program used, without the help of software developers, and that the system produced correct sustainability analysis.