Mesmo com a evolução tecnológica em vários setores, a área de enfermagem tem tido investimentos escassos em pesquisa e desenvolvimento capazes de atender suas expectativas, principalmente no campo da inteligência artificial. As expectativas dos enfermeiros convergem à melhora de seus processos clínicos que resultará em uma maior aproximação de seus pacientes. Além disso, há dificuldade em reunir diagnósticos de enfermagem nos hospitais, onde diversos registros clínicos e procedimentos preenchidos manualmente e armazenados ainda em folhas de papel. Esta condição compromete a legibilidade dos documentos envolvidos nos processos hospitalares, e seu arquivamento torna o processo de levantamento de informações moroso, o que acaba por inviabilizar a pesquisa à qual poderia resultar em informações importantes para melhora do processo de tomada de decisões. O objetivo desta dissertação foi trazer o estado da arte em inteligência artificial focado em raciocínio baseado em casos e sua aplicação na sistematização da assistência de enfermagem. No sentido de validar o modelo levantado foi criado um protótipo para apresentar uma aplicação que pudesse auxiliar os enfermeiros em seus processos clínicos, armazenando suas experiências em uma base de casos para futuras pesquisas. O protótipo consistiu em digitalizar diagnósticos de enfermagem pediátrica, e inserção em uma base de casos, com o intuito de avaliar a eficácia do protótipo na manipulação destes casos, em uma estrutura propicia para recuperação, adaptação, indexação e comparação de casos. Esta dissertação apresenta como resultado uma ferramenta computacional para a área da saúde, empregando uma das técnicas de inteligência artificial, Raciocínio Baseados em Casos. Os resultados foram satisfatórios devido ao alto índice de aprovação nos quesitos confiabilidade, funcionalidade, usabilidade e eficiência conforme as normas ISO/ABNT de qualidade em software. / Even with the development of technology in many industries, the nursing sector has had low investment in research and development, mainly in the field of artificial intelligence. The expectations of nurses converge to improvement over his clinical procedures that will result in a closer relationship with their patients. Moreover, there is difficulty in finding nursing diagnoses in hospitals, while clinical records and procedures are completed manually and stored even on paper. This condition compromises the readability of documents involved in the admissions process, and archiving that also becomes time-consuming process of information gathering, which derail research that could result in important information for improved decision-making. The objective of this dissertation was to bring the state of the art regarding artificial intelligence focusing on Case-Based Reasoning and its application in the systematization of nursing care. In order to validate the model a prototype was set up to demonstrate an application that would assist nurses in their clinical files, storing their experiences in a case base for future research. The prototype was to scan diagnosis pediatric nursing, and insertion into a case base in order to evaluate the effectiveness of the prototype in handling those cases. It also provides a framework for recovery, adaptation, indexing, and comparison of cases. This dissertation presents results in a computational tool for health employing one of the techniques of artificial intelligence: Case-Based Reasoning. The results were satisfactory due to high rate in terms of structure reliability, functionality, usability and efficiency according to ISO / ABNT quality in software.

A evolução pela qual passou o chão-de-fábrica no último século transformou-o numa área estratégica para as empresas, por meio da qual é possível atender e satisfazer as necessidades dos seus clientes. Esse novo chão-de-fábrica gera hoje uma grande quantidade de dados nos controles do seu processo produtivo, os quais, em muitos casos, após seu uso imediato ou de curto prazo, acabam descartados ou armazenados inadequadamente, impossibilitando ou dificultando seu acesso. Esses dados, no entanto, podem vir a ter uma importante utilidade como matéria-prima para a geração de informações úteis à gestão do negócio. Aliado à necessidade que as empresas hoje têm de possuir um adequado sistema de medição de desempenho, é possível obter, a partir dos dados históricos do chão-de-fábrica, um bom conjunto de indicadores de desempenho para a área. Para isso, esses dados precisam ser modelados em sistemas especialmente projetados para esta função. Esses sistemas vêm sendo tratados como sistemas de apoio à decisão (SAD) ou Business Intelligence (BI). Como solução para os problemas acima, foi feita então uma revisão sobre os temas: sistemas de informação, ERP, sistemas de medição de desempenho, qualidade da informação, SAD/BI, bem como uma revisão sobre os trabalhos científicos relacionados ao tema da tese. Uma vez tendo sido esses conceitos consolidados, partiu-se para o desenvolvimento de um modelo dimensional de BI que se utilizou das ferramentas de Data Warehouse, On Line Analytical Processing (OLAP) e Data Mining. O software utilizado foi o Analysis Services, pertencente ao banco de dados Microsoft SQL Server 2000. Em seguida, o modelo foi testado com dados reais de uma empresa do ramo metal-mecânico, tratada aqui como “empresa A". Por meio do modelo e dos dados reais, uma série de análises foram realizadas com o intuito de mostrar a contribuição, capacidade, flexibilidade e facilidade de uso do modelo, atingindo o objetivo proposto / The shop floor evolution in the last century has transformed it in a strategic area for the companies, through which is possible to reach and to satisfy the customers needs. This new shop floor generates today a great amount of data by the productive process controls, the ones which, in many cases, after its immediate use or in a short period, are discarded or stored inadequately, disabling or making impossible its access. These data, however, can come to have an important use as raw material for the production of useful information to the business administration. Together to the need that the companies have today to possess an appropriated performance measure system, it is possible to obtain, from the historical shop floor data, a good performance indicators group for the area. For that, these data must be modeled by systems specifically designed for this purpose. These systems have been treated as decision support systems (DSS) or Business Intelligence (BI). As solution for the problems above, it was made a review over the following themes: information systems, ERP, performance measure system, information quality, DSS/BI, as well as a review about the scientific works related to this thesis theme. Once consolidated these concepts, started the development of a BI dimensional model, that used Data Warehouse tools, On Line Analytical Processing (OLAP) and Data Mining. It was used the Analysis Services software, belonged to the Microsoft SQL Server 2000 database. In the following, the model was tested with real data from a metal-mechanic company branch, called here as “company A". Through the model and of the real data, a series of analyses was accomplished with the intention of showing the model contribution, capacity, flexibility and use easiness, reaching the proposed objective

A manufatura celular tem um importante destaque entre os sistemas de produção, sendo empregada em parte significativa das empresas de manufatura classe mundial e alvo de constantes pesquisas. Um dos aspectos fundamentais para a aplicação desse sistema de produção é a solução de problemas de formação de células. Ao longo das últimas três décadas muitos algoritmos foram propostos para auxiliar esta decisão, porém, eles não têm sido intensamente aplicados na rotina das empresas, que na maioria dos casos, definem as células com base no bom senso e experiência. Alguns dos fatores que contribuem para isso são: a não disponibilidade de dados necessários para a solução do problema, e o fato de que cada algoritmo retrata situações particulares, necessitando de um especialista que seja capaz de escolhê-los ou desenvolvê-los e aplicá-los conforme as características específicas do problema enfrentado. Neste trabalho propõe-se que uma arquitetura que busca integrar os diversos algoritmos de formação de célula, permitindo que estes sejam aplicados a um mesmo conjunto de dados. O objetivo é disponibilizar aos profissionais de empresa o maior número possível de algoritmos de maneira simples e sem a necessidade de dispendiosos levantamentos de dados, seguindo um procedimento em que possam analisar diferentes soluções de um problema. A arquitetura é composta de um procedimento, um modelo orientado a objeto e um sistema de apoio à decisão para formação de células. Os resultados obtidos da aplicação mostram que a arquitetura proposta é viável com grandes possibilidades para continuar a ser desenvolvida em pesquisas futuras. / The celular manufacturing has an important prominence among the production systems, being used in significant part of the world class manufacturing companies and it is objective of constant researches. One of the fundamental aspects for the application of this production system is the solution to the problem of cells formation. Along the last three decades many algorithms were proposed to aid this decision, even so, they have not been applied intensively in the normal routine of the companies that in most of the cases, they cells design with base on the good sense and experience. Some of the factors that contribute to that are: there are not available necessary data to the solution of the problem, and the fact that each algorithm presents private situations, needing a specialist that is capable to choose them or to develop them and to apply them according to the specific characteristics of the problem. In this work we propose a framework that looks for to integrate the several algorithms of cell formation, al/owing that these are applied to a same group of data. The purpose is become available to professional of a company, the largest possible number of algorithms in a simple way and without the necessity of expensive survey of data, following a procedure in that it can analyze different solutions of a problem. The framework is composed of a procedure, an object-oriented model and a decision support system for cells formation. The obtained results of the application show that the proposal framework is acceptable with great possibilities to continue to be developed in future researches.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-04-23T18:56:31Z No. of bitstreams: 1 Daniel Sperb Porto.pdf: 1254000 bytes, checksum: 37500082decb28706117ba810b6b200e (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-23T18:56:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Sperb Porto.pdf: 1254000 bytes, checksum: 37500082decb28706117ba810b6b200e (MD5) Previous issue date: 2013-01-31 / AES Sul Distribuidora Gaúcha de Energia S.A / O presente estudo corresponde à avaliação de um sistema de informação na formação da remuneração de serviços, no setor de energia elétrica. Tal remuneração condiz com a mensuração e a gestão dos custos operacionais, visando à geração de maior racionalidade acerca do processo de remuneração de serviços terceirizados, em uma empresa do setor elétrico. A questão que problematiza o estudo converge no sentido de gerenciar e de mensurar a remuneração de terceiros, em atividades de redes de distribuição elétrica. A referida avaliação está fundamentada em um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), o que permite simular cenários de remuneração de atividades em redes de distribuição de energia elétrica. A metodologia empregada foi a de Design Research (DR) e os resultados encontrados com a pesquisa demonstram que o sistema construído reflete a prática da realização de custos das equipes de construção de redes, evidenciando, inclusive, particularidades, como o tratamento de atividades-meio para a composição de uma remuneração adequada. / The present study corresponds to the evaluation of an information system in the formation of pay services in the electricity sector. Such remuneration is consistent with the measurement and management of operational costs in order to generate greater rationality of compensation process outsourcing services company in the power sector. The issue problem converges towards managing and measuring the compensation of outsourcers in activities of electric distribution networks. This evaluation is based on a Decision Support System (DSS) to simulate scenarios compensation activities in eletric distribution grid. The methodology employed was the design research (DR), and the results found with the research show that the system built reflects the practical realization of the cost of construction crews grids, realizing even as the particularities treatment activities through to the composition adequate remuneration.

Submitted by Joana Azevedo (joanad@id.uff.br) on 2017-08-07T19:12:15Z No. of bitstreams: 1 Dissert Fabrício Alves Nunes.pdf: 2050717 bytes, checksum: d5c4252b007b010c89e979a0c870c404 (MD5) / Approved for entry into archive by Biblioteca da Escola de Engenharia (bee@ndc.uff.br) on 2017-08-24T14:17:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissert Fabrício Alves Nunes.pdf: 2050717 bytes, checksum: d5c4252b007b010c89e979a0c870c404 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-24T14:17:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissert Fabrício Alves Nunes.pdf: 2050717 bytes, checksum: d5c4252b007b010c89e979a0c870c404 (MD5) Previous issue date: 2016-12-21 / A garantia da distribuição de energia é central para a sociedade moderna e uma atividade que impacta diretamente a gerência de planejamento da manutenção e operação de uma das maiores distribuidoras de energia do Rio de Janeiro, a Light. Dada a relevância da constância do fornecimento, a agência reguladora do setor elétrico (ANEEL) estabelece metas rígidas relacionadas aos indicadores de disponibilidade (DEC) e frequência (FEC) de interrupções, com aplicação de rígidas sanções às distribuidoras. O objetivo da pesquisa é analisar modelos quantitativos capazes de aprender com o histórico de interrupções do sistema de distribuição de energia e simular entradas (recursos financeiros necessários a serem investidos por tipo de ação de manutenção) para provisionar os indicadores de continuidade DEC e FEC (saídas), assegurando a proximidade entre o valor obtido experimentalmente e o valor verdadeiro na medição desses indicadores. Em termos metodológicos, foi realizada uma revisão da literatura para identificar possíveis modelos para apoio à decisão sendo capaz de fornecer insumos para a tomada de decisão gerencial. Como resultados, os provisionamentos calculados para o DEC e FEC Global foram obtidos com precisão de 84% e 90%, respectivamente, o que representa uma contribuição acadêmica e gerencial orientadas ao atendimento dos requisitos impostos pela ANEEL. / The guarantee of energy distribution is central to modern society and an activity that directly impacts the management planning of the maintenance and operation of one of the largest energy distributors in Rio de Janeiro, Light. Due to the importance of supply constancy, the regulatory agency of the electricity sector (ANEEL) establishes strict targets related to the availability (DEC) and frequency (FEC) indicators of interruptions, with strict sanctions applied to distributors. The objective of the research is to analyze quantitative models able to learn from the history of disruptions of the power distribution system and simulate inputs (financial resources needed to be invested by type of maintenance action) to provide the continuity indicators DEC and FEC (Outputs), ensuring the proximity between the value obtained experimentally and the true value in the measurement of these indicators. In methodological terms, a review of the literature was carried out to identify possible models for decision support being capable of providing inputs for managerial decision making. As a result, the provisions calculated for DEC and FEC Global were obtained with an accuracy of 84% and 90%, respectively, which represents an academic and managerial contribution geared to meeting the requirements imposed by ANEEL.

A evolução pela qual passou o chão-de-fábrica no último século transformou-o numa área estratégica para as empresas, por meio da qual é possível atender e satisfazer as necessidades dos seus clientes. Esse novo chão-de-fábrica gera hoje uma grande quantidade de dados nos controles do seu processo produtivo, os quais, em muitos casos, após seu uso imediato ou de curto prazo, acabam descartados ou armazenados inadequadamente, impossibilitando ou dificultando seu acesso. Esses dados, no entanto, podem vir a ter uma importante utilidade como matéria-prima para a geração de informações úteis à gestão do negócio. Aliado à necessidade que as empresas hoje têm de possuir um adequado sistema de medição de desempenho, é possível obter, a partir dos dados históricos do chão-de-fábrica, um bom conjunto de indicadores de desempenho para a área. Para isso, esses dados precisam ser modelados em sistemas especialmente projetados para esta função. Esses sistemas vêm sendo tratados como sistemas de apoio à decisão (SAD) ou Business Intelligence (BI). Como solução para os problemas acima, foi feita então uma revisão sobre os temas: sistemas de informação, ERP, sistemas de medição de desempenho, qualidade da informação, SAD/BI, bem como uma revisão sobre os trabalhos científicos relacionados ao tema da tese. Uma vez tendo sido esses conceitos consolidados, partiu-se para o desenvolvimento de um modelo dimensional de BI que se utilizou das ferramentas de Data Warehouse, On Line Analytical Processing (OLAP) e Data Mining. O software utilizado foi o Analysis Services, pertencente ao banco de dados Microsoft SQL Server 2000. Em seguida, o modelo foi testado com dados reais de uma empresa do ramo metal-mecânico, tratada aqui como “empresa A”. Por meio do modelo e dos dados reais, uma série de análises foram realizadas com o intuito de mostrar a contribuição, capacidade, flexibilidade e facilidade de uso do modelo, atingindo o objetivo proposto / The shop floor evolution in the last century has transformed it in a strategic area for the companies, through which is possible to reach and to satisfy the customers needs. This new shop floor generates today a great amount of data by the productive process controls, the ones which, in many cases, after its immediate use or in a short period, are discarded or stored inadequately, disabling or making impossible its access. These data, however, can come to have an important use as raw material for the production of useful information to the business administration. Together to the need that the companies have today to possess an appropriated performance measure system, it is possible to obtain, from the historical shop floor data, a good performance indicators group for the area. For that, these data must be modeled by systems specifically designed for this purpose. These systems have been treated as decision support systems (DSS) or Business Intelligence (BI). As solution for the problems above, it was made a review over the following themes: information systems, ERP, performance measure system, information quality, DSS/BI, as well as a review about the scientific works related to this thesis theme. Once consolidated these concepts, started the development of a BI dimensional model, that used Data Warehouse tools, On Line Analytical Processing (OLAP) and Data Mining. It was used the Analysis Services software, belonged to the Microsoft SQL Server 2000 database. In the following, the model was tested with real data from a metal-mechanic company branch, called here as “company A”. Through the model and of the real data, a series of analyses was accomplished with the intention of showing the model contribution, capacity, flexibility and use easiness, reaching the proposed objective

A manufatura celular tem um importante destaque entre os sistemas de produção, sendo empregada em parte significativa das empresas de manufatura classe mundial e alvo de constantes pesquisas. Um dos aspectos fundamentais para a aplicação desse sistema de produção é a solução de problemas de formação de células. Ao longo das últimas três décadas muitos algoritmos foram propostos para auxiliar esta decisão, porém, eles não têm sido intensamente aplicados na rotina das empresas, que na maioria dos casos, definem as células com base no bom senso e experiência. Alguns dos fatores que contribuem para isso são: a não disponibilidade de dados necessários para a solução do problema, e o fato de que cada algoritmo retrata situações particulares, necessitando de um especialista que seja capaz de escolhê-los ou desenvolvê-los e aplicá-los conforme as características específicas do problema enfrentado. Neste trabalho propõe-se que uma arquitetura que busca integrar os diversos algoritmos de formação de célula, permitindo que estes sejam aplicados a um mesmo conjunto de dados. O objetivo é disponibilizar aos profissionais de empresa o maior número possível de algoritmos de maneira simples e sem a necessidade de dispendiosos levantamentos de dados, seguindo um procedimento em que possam analisar diferentes soluções de um problema. A arquitetura é composta de um procedimento, um modelo orientado a objeto e um sistema de apoio à decisão para formação de células. Os resultados obtidos da aplicação mostram que a arquitetura proposta é viável com grandes possibilidades para continuar a ser desenvolvida em pesquisas futuras. / The celular manufacturing has an important prominence among the production systems, being used in significant part of the world class manufacturing companies and it is objective of constant researches. One of the fundamental aspects for the application of this production system is the solution to the problem of cells formation. Along the last three decades many algorithms were proposed to aid this decision, even so, they have not been applied intensively in the normal routine of the companies that in most of the cases, they cells design with base on the good sense and experience. Some of the factors that contribute to that are: there are not available necessary data to the solution of the problem, and the fact that each algorithm presents private situations, needing a specialist that is capable to choose them or to develop them and to apply them according to the specific characteristics of the problem. In this work we propose a framework that looks for to integrate the several algorithms of cell formation, al/owing that these are applied to a same group of data. The purpose is become available to professional of a company, the largest possible number of algorithms in a simple way and without the necessity of expensive survey of data, following a procedure in that it can analyze different solutions of a problem. The framework is composed of a procedure, an object-oriented model and a decision support system for cells formation. The obtained results of the application show that the proposal framework is acceptable with great possibilities to continue to be developed in future researches.

Mesmo com a evolução tecnológica em vários setores, a área de enfermagem tem tido investimentos escassos em pesquisa e desenvolvimento capazes de atender suas expectativas, principalmente no campo da inteligência artificial. As expectativas dos enfermeiros convergem à melhora de seus processos clínicos que resultará em uma maior aproximação de seus pacientes. Além disso, há dificuldade em reunir diagnósticos de enfermagem nos hospitais, onde diversos registros clínicos e procedimentos preenchidos manualmente e armazenados ainda em folhas de papel. Esta condição compromete a legibilidade dos documentos envolvidos nos processos hospitalares, e seu arquivamento torna o processo de levantamento de informações moroso, o que acaba por inviabilizar a pesquisa à qual poderia resultar em informações importantes para melhora do processo de tomada de decisões. O objetivo desta dissertação foi trazer o estado da arte em inteligência artificial focado em raciocínio baseado em casos e sua aplicação na sistematização da assistência de enfermagem. No sentido de validar o modelo levantado foi criado um protótipo para apresentar uma aplicação que pudesse auxiliar os enfermeiros em seus processos clínicos, armazenando suas experiências em uma base de casos para futuras pesquisas. O protótipo consistiu em digitalizar diagnósticos de enfermagem pediátrica, e inserção em uma base de casos, com o intuito de avaliar a eficácia do protótipo na manipulação destes casos, em uma estrutura propicia para recuperação, adaptação, indexação e comparação de casos. Esta dissertação apresenta como resultado uma ferramenta computacional para a área da saúde, empregando uma das técnicas de inteligência artificial, Raciocínio Baseados em Casos. Os resultados foram satisfatórios devido ao alto índice de aprovação nos quesitos confiabilidade, funcionalidade, usabilidade e eficiência conforme as normas ISO/ABNT de qualidade em software. / Even with the development of technology in many industries, the nursing sector has had low investment in research and development, mainly in the field of artificial intelligence. The expectations of nurses converge to improvement over his clinical procedures that will result in a closer relationship with their patients. Moreover, there is difficulty in finding nursing diagnoses in hospitals, while clinical records and procedures are completed manually and stored even on paper. This condition compromises the readability of documents involved in the admissions process, and archiving that also becomes time-consuming process of information gathering, which derail research that could result in important information for improved decision-making. The objective of this dissertation was to bring the state of the art regarding artificial intelligence focusing on Case-Based Reasoning and its application in the systematization of nursing care. In order to validate the model a prototype was set up to demonstrate an application that would assist nurses in their clinical files, storing their experiences in a case base for future research. The prototype was to scan diagnosis pediatric nursing, and insertion into a case base in order to evaluate the effectiveness of the prototype in handling those cases. It also provides a framework for recovery, adaptation, indexing, and comparison of cases. This dissertation presents results in a computational tool for health employing one of the techniques of artificial intelligence: Case-Based Reasoning. The results were satisfactory due to high rate in terms of structure reliability, functionality, usability and efficiency according to ISO / ABNT quality in software.

Num mundo onde a competitividade ultrapassa as fronteiras nacionais, onde perturbações políticas e econômicas têm uma repercussão imediata em todo o globo, as empresas precisam cada vez estar preparadas para reagir rapidamente. A dinâmica dos movimentos globais não mais permite que as empresas e organizações possam esperar muito tempo para tomar medidas adaptativas. As respostas devem ser rápidas. O nível de incertezas onde a empresa opera deve ser melhor entendido, de forma que os riscos de uma tomada de decisão inadequada possam ser mitigados. Contudo, melhor que reagir aos fatos é buscar se antecipar aos mesmos. Mas a antecipação requer que os eventos possíveis sejam analisados, não apenas quanto aos seus possíveis impactos, mas também quanto à sua probabilidade de ocorrência. Este trabalho tem como objetivo maior propor um modelo de projeção e análise das demonstrações financeiras das empresas, segundo uma visão não apenas determinística, mas empregando técnicas probabilísticas, que permitam aos gestores das empresas passarem pelo processo de tomada de decisão com um nível de informação que permita a eles terem uma idéia muito clara do nível de risco que envolve as suas decisões. E este modelo torna isto possível ao se utilizar da metodologia de Monte Carlo. Esta metodologia permite que as variáveis críticas de uma empresa sejam tratadas a partir das suas distribuições de probabilidades de ocorrência. Assim, preços de produtos e insumos, variáveis externas tais como a taxa de juros, a taxa câmbio e a taxa da inflação podem ser avaliadas dentro de uma expectativa de ocorrência, como variáveis estocásticas, e não mais como constantes no problema. Com isto, podemos simular os resultados de uma empresa, que serão disponibilizados ao gestor segundo sua distribuição de probabilidade. Este processo permitirá que o gestor possa tomar quaisquer decisões, sejam de investimentos, de política de preços, de endividamento, etc., com um nível de informação muito mais adequado do que quando ele dispõe apenas de informações determinísticas com análise de sensibilidade, visto que esta última nada informa quanto à probabilidade de ocorrência do evento. / In a world where the competitiveness crosses the national borders, where political and economical instabilities have an immediate impact in the whole globe, the companies need to be prepared to give a fast response. The dynamics of the global movements no more allows that the companies and organizations take a long time to implement new alternatives. The answers should be fast. The uncertainties about company environment should be better understood, so the risks of a wrong decision can be mitigated. However, better than to react to the facts, is to anticipate them. The anticipation requests that the possible events must be deeply understood, not just as for their possible impacts, but also for its probability of occurrence. This work has as objective to propose a simulation and analysis financial model of companies, considering probabilistic techniques to allow managers go through decision process with a level of information sufficient enough to permit them to have a clear understanding about the risks involved in their decision. This model turns this possible through the utilization of Monte Carlo’s methodology. This methodology allows the critical variables of a company to be treated as random variables. Prices of products and macroeconomics variables such as interest rate, rate exchange and rate of inflation can be considered as random variables and not as constants in the model. The results of a company will be available to the managers with a statistic treatment and a probabilistic analysis. This process will facilitate the managers decisions process about investments, price policies, loans and others critical subjects to the future of the company with a much more appropriate level of information.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-09-05T11:44:33Z No. of bitstreams: 1 LUCINEY SILVA - DISSERTAÇÃO (PROFIAP-CCJS) 2018.doc: 2880512 bytes, checksum: d325dd189fa7739bfb9d218aba0feac6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-05T11:44:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUCINEY SILVA - DISSERTAÇÃO (PROFIAP-CCJS) 2018.doc: 2880512 bytes, checksum: d325dd189fa7739bfb9d218aba0feac6 (MD5) Previous issue date: 2018 / Decidir é uma constante durante toda a vida de qualquer pessoa e com o avanço das ciências da Administração, a Tomada de Decisão ganhou notoriedade. As Instituições de Ensino Superior são organizações complexas e extremamente relevantes para a sociedade moderna. Analisar aspectos administrativos de uma organização de natureza pública é além de enriquecedor, necessário, pois são mantidas por recursos públicos cada vez mais escassos. O uso dos sistemas de informações permite que o erário público seja melhor gerido. Nesse contexto, o presente estudo buscou analisar até que ponto o Sistema de Concessão de Diárias e Passagens auxilia os ordenadores de despesas da Universidade Federal de Campina Grande no processo de tomada de decisão na concessão de diárias e passagens. Quanto a metodologia, trata-se de uma pesquisa qualitativa e estudo de campo, exploratório-descritiva que coletou os dados através de um questionário aplicado aos ordenadores de despesas, para realizar uma análise temática e categorial dos dados. A apreciação dos resultados possibilitou traçar o perfil dos ordenadores de despesas da UFCG, e confirmar que os mesmos utilizam relatórios e dados gerenciais do SCDP no processo decisório. Ao descobrir a maneira que os gestores priorizam as concessões de viagens, foi proposta uma lista de prioridades que pode ser aplicada na instituição. Os modelos de tomada de decisão preponderantes, reaplicando os estudos de estudos correlatos de Leitão (1991), Simão (2001) e Sorgetz (2016), foram o Burocrático e Colegiado. O potencial de Sistema de Apoio à Decisão do SCDP é reconhecido pelos decisores, embora ainda não exista a implantação do perfil operacional na instituição. Apesar de menosprezar esse potencial, conclui-se que o SCDP auxilia o processo decisório dos ordenadores de despesa ao conceder diárias e passagens e mesmo com predominância, não há modelo capaz de sozinho, contemplar todo processo de tomada de decisão. Recomenda-se estudos futuros em instituições com o módulo de apoio a decisão do SCDP implantado para confrontar com este estudo ou ratificar o entendimento comportamental do processo decisório na concessão de diárias e passagens em IES públicas. / Deciding is a constant throughout the life of any person and with the advancement of the Management sciences, Decision Making has gained notoriety. Higher Education Institutions (HEI) are complex and extremely relevant organizations for modern society. Analyzing administrative aspects of an organization of a public nature is beyond enriching, necessary, as they are maintained by increasingly scarce public resources. The use of information systems allows the public treasury a better managed. In this context, the present study sought to analyze the extent to which the Sistema de Concessão de Diárias e Passagens (Daily Travel Allowance System - SCDP) helps the managers of the Universidade Federal de Campina Grande (Federal University of Campina Grande - UFCG) in the decision-making process in the concession of daily travels and tickets. As for the methodology, this is a qualitative research and field study, exploratory-descriptive that collected the data through an evaluation questionnaire applied to the expenses administrators, to perform a thematic and categorical analysis of the data. The results analyze made it possible to trace a profile of the UFCG's expenses administrators and confirm that they use reports and management data from the SCDP in the decision-making process. By discovering how managers prioritize travel grants, a list of priorities that can be applied at the institution has been proposed. The prevailing decision-making models, re-applying the related studies of Leitão (1991), Simão (2001) and Sorgetz (2016), were the Bureaucratic and Collegiate. Decision-makers recognize the potential of the SCDP like a Decision Support System, although the operational profile has not been implemented in the institution yet. Although this potential is underestimated, it can be concluded that the SCDP assists the decision-making process of the managers granting daily travels and tickets, even with predominance, there is no model capable of alone, contemplating every decision-making process. Recommend future studies in institutions with the SCDP decision support module deployed to confront this study or ratify the behavioral understanding of the decision-making process in the granting of diaries and passages in public HEIs.