O Problema de Seleção de Fornecedores (SSP) é definido como o processo pelo qual os fornecedores são selecionados e avaliados para fazerem parte da cadeia de suprimentos. O SSP é composto das seguintes etapas: 1) Definição do problema; 2) Formulação dos critérios; 3) Pré-qualificação dos fornecedores potenciais; 4) Seleção final dos fornecedores; e 5) Monitoramento. Feita uma revisão de literatura sobre o tema, ficou evidente que o método Analytic Network Process (ANP), com as abordagens Ratings e BOCR conjuntamente, não tem sido aplicado ao problema. O presente trabalho tem como objetivo propor a aplicação do método ANP com: a) a abordagem Ratings na etapa de pré-qualificação dos fornecedores potenciais, para evidenciar a importância desta etapa e reduzir o número de fornecedores, e b) as abordagens Ratings e BOCR conjuntamente, na etapa de seleção final dos fornecedores. A proposta foi utilizada num exemplo de aplicação, tendo os resultados evidenciado uma redução do número de julgamentos requeridos ao decisor (quando comparado ao ANP tradicional), uma redução de tempo e esforço no processo decisório, e a possibilidade de inserir ou retirar alternativas durante o processo decisório, sem ocasionar inversão de ranking (conhecido na literatura como rank reversal). Por fim, os resultados evidenciaram que o método proposto para a etapa de pré-qualificação dos fornecedores potenciais e para a etapa de seleção final dos fornecedores é adequado às características do problema.

Esta dissertação tem como objetivo principal configurar, propor e aplicar uma multimetodologia para estruturação e reconhecimento de melhorias em uma organização. A multimetodologia apresentada será aplicada a um estudo de caso em uma organização que realiza logística reversa de alimentos, através de colheita urbana, em combate ao problema social complexo da insegurança alimentar. O conceito de multimetodologia, em Pesquisa Operacional, é o desenvolvimento de um processo de utilização sucessiva de diferentes metodologias. As metodologias utilizadas serão essencialmente uma configuração da metodologia SSM (Soft Systems Methodology) e a inserção de recursos de outras duas metodologias que irão auxiliar o desenvolvimento desta, a SODA (Strategic Options Development and Analysis) e a Dialogue mapping. O uso destas metodologias está registrado na literatura científica, porém não foram encontrados precedentes da sua utilização em conjunto e especificamente com esta configuração do SSM. A aplicação da multimetodologia proposta resultou na ilustração da situação atual, orientada pelas informações obtidas, e a partir desta, a geração de um planejamento sistêmico de ações de melhorias à organização em questão. Efetivamente, o trabalho promoveu a utilização da nova configuração da SSM, na estruturação de um problema social real e relevante; validou a pertinência da utilização da metodologia SODA, na seleção de transformações prioritárias; e apresentou a conveniência da Dialogue mapping e seu suporte computacional. Acredita-se que a proposta multimetodológica obtida, possa ser utilizada em outras organizações de diferentes atuações e espera-se que este estudo proporcione visibilidade à questão tratada, de suma importância ao desenvolvimento social do nosso país.

O objetivo desta pesquisa é propor uma abordagem sistemática para auxiliar a tomada de decisão de fazer ou comprar, durante o desenvolvimento de produtos complexos. A abordagem proposta se insere no contexto de desenvolvimento integrado de produto na indústria aeroespacial, considerando características deste tipo de produto e seus processos de ciclo de vida (e. g desenvolvimento, manufatura, verificação e validação). As decisões de fazer ou comprar são estratégicas e podem resultar em vantagens competitivas. Este trabalho estuda o tipo de relacionamento entre empresa e fornecedor, suas respectivas vantagens e desvantagens, critérios de influência na decisão e sistemas de suporte. O trabalho também analisa as decisões de casos reais, propõe um modelo de processo decisório e discute como estas decisões se encaixam no método. As conclusões são que o framework proposto contribui na análise do contexto do produto e da organização; na análise multidisciplinar sistemática da decisão entre fazer ou comprar, através de fluxograma de decisão e na abordagem do relacionamento entre empresa e fornecedor.

Esta tese aborda o problema de extração de conhecimentos a partir de um conjunto de dados de entradas e saídas, afim de auxiliar um especialista no domínio do problema em um processo de tomada de decisão. O objetivo é disponibilizar para o especialista um conjunto de modelos que ofereçam diferentes compromissos de qualidade entre dois requisitos importantes e contraditórios: a acurácia do modelo e a sua interpretabilidade. O método proposto, chamado MoGFT-I, fornece um conjunto de modelos fuzzy do tipo Mamdani através das seguintes etapas: 1) a partir de um conjunto de dados de entrada/saída, um algoritmo de indução, tal como o C4.5, é utilizado para produzir as regras de uma árvore de decisão; 2) essa árvore de decisão é transformada em um modelo fuzzy; e 3) as funções de pertinência do modelo fuzzy são calibradas usando um algoritmo genético multi-objetivo que realiza uma busca bi-dimensional considerando a acurácia e a interpretabilidade dos modelos. A saída do método MoGFT-I é um conjunto de modelos fuzzy do tipo Mamdani que são distribuídos ao longo de uma curva de Pareto. Esse método foi aplicado e validado nos seguintes estudos de caso: 1) estimativa do tempo de vida restante de um motor aeronáutico; 2) reconhecimento de imagens binárias 7x7 ruidosas; e 3) controle de um carro com um pêndulo invertido. As simulações desses estudos de caso são apresentadas e seus resultados discutidos.

The optimal control theory has a sophisticated framework with powerful tools to solve practical problems in various fields of knowledge. However, this theory requires precise definition of the problems under consideration. In this respect, the correct weighting of the relative importance of the effects represented by aggregate elements to performance indexes is critical. The decision theory can help to overcome this mishap. In particular, the technique Analytic Hierarchy Process (AHP) is adequate for the task of consistently weigh the components of proposed performance indexes and has other advantages such as keeping a detailed record of the criteria, values, comparisons and judgments that guided decision making.

A avaliação de desempenho, em uma organização, é considerada uma prática estratégica para torná-la mais eficiente e eficaz. A metodologia Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista (MCDA-C) proporciona às organizações um aprofundamento na construção do conhecimento, por meio de três fases: Estruturação, Avaliação e Recomendações. Neste trabalho é apresentada uma variação da Metodologia MCDA-C, que amplia o modelo de três para quatro fases, acrescentando a fase de Monitoramento das Ações. O presente trabalho tem como objetivo propor um modelo de avaliação de desempenho e auxílio na tomada de decisão, adaptada a partir da MCDA-C, para empresa desenvolvedora de software. Esta metodologia foi aplicada na avaliação do desempenho de uma empresa de desenvolvimento de software e a partir dos resultados foram geradas ações para melhoria nos índices de desempenho avaliados. A aplicação proporcionou uma melhora nos índices gerais da avaliação de desempenho, passando de um nível comprometedor para um nível competitivo.

O presente trabalho teve como objetivo propor uma metodologia de suporte à tomada de decisão para escolha de linhas de atuação de Institutos de Pesquisa Desenvolvimento e Inovação (PD&I). O estudo se apoia na integração das abordagens Value Focused Thinking (VFT), Mapa Cognitivo e Analytic Hierarchy Process (AHP) para estruturação de um modelo para ranqueamento das preferências de alternativas baseado nos valores dos decisores. O Mapa Cognitivo é utilizado como ferramenta para representação gráfica da estrutura de objetivos dos decisores e como mecanismo de integração entre o VFT e o AHP. Um Mapa Cognitivo Hipotético Prévio também foi utilizado para apoiar o processo de entrevista. O desenvolvimento da metodologia contou com a opinião de especialistas, gestores de instituições de PD&I parceiros, da Indústria e do SENAI-AM, para obtenção de um conjunto balanceado de perspectivas. O problema considerou restrições de investimento, mão de obra, potencial de sustentabilidade econômica, além dos direcionadores já definidos para o Instituto durante sua implantação. Como resultado, obteve-se uma combinação sistemática de métodos e a definição de suas interfaces que possibilitou embasar a tomada de decisão de forma mais consistente e assertiva. Como apresentou uma abordagem suficientemente abrangente, a metodologia também pode ser aplicada em outras Instituições de PD&I preocupadas com a tomada de decisões relacionada à escolha das linhas tecnológicas de atuação para investimento.

O setor espacial vivencia uma série de mudanças, liderada por múltiplos agentes, em que as empresas privadas e públicas desempenham um importante papel. Esta pesquisa acadêmica foi motivada pelo entendimento dessas mudanças no cenário do setor espacial. Este trabalho apresenta a metodologia desenvolvida e aplicada para a construção de cenários futuros denominada de prospectiva estratégica. A finalidade dessa metodologia é auxiliar as organizações no seu alinhamento estratégico à luz dos futuros cenários possíveis e desejáveis. A aplicação dessa metodologia no setor espacial resultou no levantamento de 33 direcionadores mudanças por meio da análise PESTAL e na análise de tendências da tecnologia espacial de veículos lançadores e satélites, na seleção de oito direcionadores de alta incerteza e importância após uma pesquisa de opinião com especialistas, e na elaboração de cinco cenários para um horizonte de tempo de 20 anos. Selecionaram-se dois projetos do Programa Nacional de Atividades Espaciais (PNAE) para exemplificar o potencial da metodologia para auxiliar os decisores no processo de alinhamento das estratégias com os cenários consistentes e plausíveis

O presente trabalho propõe uma arquitetura para um sistema de fusão de dados de alto nível, aplicado em atividades de monitoração e defesa do espaço aéreo. Com base nesta arquitetura são integradas ferramentas computacionais que processam a informação disponibilizada por diversas fontes de informação, fornecendo a consciência situacional do cenário para os operadores do sistema de monitoração e vigilância. Os agentes presentes no cenário são identificados e classificados de acordo com o seu grau de ameaça a um determinado recurso que se deseja proteger. Em ambientes onde há a presença de muitos agentes, carregados de informação afetada por incertezas, o ser humano pode não ser capaz de agir no tempo adequado e com a melhor consciência situacional, sendo induzido a tomar decisões equivocadas. A presença de um sistema que auxilie o decisor pode aumentar a sua capacidade de cognição e ajudá-lo no processo decisório. O processo de análise de ameaças e intenções dos agentes presentes no cenário é indispensável para a construção de tais sistemas. O modelo proposto neste trabalho possui um mecanismo de análise de ameaças, que realiza dinamicamente e em tempo real, a classificação dos agentes, determina o grau de ameaça representado por cada um e infere o tipo de missão desempenhada por eles, através da utilização de Redes Bayesianas. O modelo também incorpora uma ferramenta de planejamento, que auxilia o operador do sistema de monitoração no processo de tomada de decisão, através da proposição de ações que devem ser seguidas para combater os agentes classificados como ameaças pelo mecanismo de análise descrito anteriormente. Esta pesquisa explora os níveis 1, 2 e 3 do modelo de Fusão de Dados proposto pelo Joint Directors of Laboratories (JDL) Working Group e fornece ferramentas para a execução do ciclo Observar, Orientar, Decidir, Agir (OODA). A validação da arquitetura proposta e das técnicas desenvolvidas foi realizada com dados simulados fornecidos por uma ferramenta de geração de cenários, desenvolvida neste trabalho.

Multi-criteria problems usually have many uncertainties involved. To help the treatment of these problems, it can be initiated with problem structuring methods, and its solution can be aided by methods of decision analysis. This work proposes a framework with guidelines on how decision-makers, together with a facilitator, can virtually structure and solve a problem collaboratively. The chosen method for problem structuring was Value Focused Thinking and Brainstorming (specifically, VFT and VFB). To analyze the problem and obtain the solution it was used the method of the analytical hierarchical process (specifically, AHP). The framework also considers sensitivity analysis and the discussion of the final decision. To evaluate the proposal, a prototype (in this case an online application) was developed and an empirical application was executed. The application involved decision makers participating actively in the food and beverage industries, in the region of SENAI Toledo Institute of Technology in western Paraná. The problem at hand was to identify services in energy efficiency as a priority in these industries. As a result of empirical evaluation, decision makers have reported the benefits of framework proposed in this work compared to the decision-making processes in which they have been involved previously.