京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第21534号 / 理博第4441号 / 新制||理||1638(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科数学・数理解析専攻 / (主査)准教授 矢野 孝次, 教授 重川 一郎, 教授 泉 正己 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

Det normgivande organet IASBs konsultation med allmänheten utgör en viktig del i normgivningsprocessen. Det pågående projektet av en ny standard för leasingredovisning, som skall ersätta IAS 17, har erhållit stor uppmärksamhet. År 2009 publicerade IASB ett diskussionsunderlag tillsammans med FASB. Ett första utkast av standarden utfärdades år 2010 vilket följdes av ett reviderat förslag år 2013. Samtliga publikationer var öppna för allmänheten att kommentera i form av remissvar.Insikten om den makt som intressentgrupper har i denna process är emellertid liten varpå syftet med studien är att få klarhet i om IASBs normgivningsprocess påverkas av enskilda intressentgruppers makt vid utformningen av den nya redovisningsstandarden för leasing. Denna studie bidrar således med kunskap om det inflytande som intressentgrupperna har i processen och därmed varför standardförslagen utformas som de gör. Genom att analysera intressentergruppers preferenser för specifika redovisningsfrågor i förhållande till IASBs position, uppfylls studiens syfte. För att bedöma intressenternas inflytande i normgivningsprocessen har en innehållsanalys tillämpats för att behandla det kvalitativa materialet. Inkomna remissvar på IASBs förslag har kategoriserats efter följande intressentgrupper: företag, revisionsbranschen, regulatorer och användare. Totalt har 525 remissvar analyserats där den intressentgrupp som IASB har beaktat i flest antal redovisningsfrågor utgör den grupp med störst makt.Den slutsats som följer av den genomförda analysen visar att samtliga intressentgrupper har haft ett inflytande i normgivningsprocessen och där ingen av grupperna bedöms ha den absoluta makten i normgivningsprocessen för leasing. Emellertid har användare, den primära målgruppen i IASBs konceptuella ramverk, bedömts vara den intressentgrupp som har det största inflytandet. Revisionsbranschen och regulator har haft ett lika stort inflytande i processen och företag var den grupp med minst inflytande. Det tycks således finnas ett samband mellan intressentgrupper och inflytandet över IASB. Vidare har det normgivande organet valt att inte ta hänsyn till någon av intressentgrupperna för ett flertal av redovisningsfrågorna. / Program: Civilekonomprogrammet

Várias pesquisas têm sido conduzidas no contexto de ensino e treinamento, sendo o desenvolvimento de módulos educacionais uma das atividades relevantes investigada. Neste trabalho são discutidos e estabelecidos mecanismos de apoio à atividade de modelagem de conteúdos e ao processo de desenvolvimento de tais módulos. Requisitos e perspectivas para a modelagem conceitual, instrucional e didática são identificadas. Uma abordagem integrada (AIM-CID) envolvendo diferentes aspectos associados à modelagem de conteúdos também é proposta. No nível conceitual, mapas conceituais estendidos são utilizados. No nível instrucional, é estabelecido o modelo HMBS/Instrucional. No nível didático, propõe-se o modelo HMBS/Didático. Quanto ao processo de desenvolvimento, atividades e tarefas sistemáticas são estabelecidas no contexto de um processo padrão para a elaboração de módulos educacionais. Investigam-se ainda aspectos associados às atividades de especialização e instanciação do processo padrão definido. Um modelo de maturidade de processos - CMM/Educacional - é proposto. Além disso, uma instância do processo padrão definido é aplicada no desenvolvimento de um módulo educacional no domínio de Teste de Software / Many research have been conducted regarding to education and learning. In this context, one of the relevant activities is the development of educational modules. In this work, we have discussed and investigated mechanisms to support the content modelling activity and the development process of such modules. Requirements and perspectives for conceptual, instructional and didactic modelling are identified. An integrated approach (IMA-CID) dealing with different perspectives related to the modelling content activity is also proposed. In the conceptual level, extended conceptual maps are applied. In the instructional level, the HMBS/Instructional model is established. In the didactic level, the HMBS/Didactic model is proposed. Regarding to the development process, systematic activities and tasks are established in the context of a standard process for the development of educational modules. Specialization and instantiation activities are also investigated. A maturity model - CMM/Educational - is proposed. Also, an instance of the defined standard process is applied on the development of an educational module for Software Testing knowledge domain

Várias pesquisas têm sido conduzidas no contexto de ensino e treinamento, sendo o desenvolvimento de módulos educacionais uma das atividades relevantes investigada. Neste trabalho são discutidos e estabelecidos mecanismos de apoio à atividade de modelagem de conteúdos e ao processo de desenvolvimento de tais módulos. Requisitos e perspectivas para a modelagem conceitual, instrucional e didática são identificadas. Uma abordagem integrada (AIM-CID) envolvendo diferentes aspectos associados à modelagem de conteúdos também é proposta. No nível conceitual, mapas conceituais estendidos são utilizados. No nível instrucional, é estabelecido o modelo HMBS/Instrucional. No nível didático, propõe-se o modelo HMBS/Didático. Quanto ao processo de desenvolvimento, atividades e tarefas sistemáticas são estabelecidas no contexto de um processo padrão para a elaboração de módulos educacionais. Investigam-se ainda aspectos associados às atividades de especialização e instanciação do processo padrão definido. Um modelo de maturidade de processos - CMM/Educacional - é proposto. Além disso, uma instância do processo padrão definido é aplicada no desenvolvimento de um módulo educacional no domínio de Teste de Software / Many research have been conducted regarding to education and learning. In this context, one of the relevant activities is the development of educational modules. In this work, we have discussed and investigated mechanisms to support the content modelling activity and the development process of such modules. Requirements and perspectives for conceptual, instructional and didactic modelling are identified. An integrated approach (IMA-CID) dealing with different perspectives related to the modelling content activity is also proposed. In the conceptual level, extended conceptual maps are applied. In the instructional level, the HMBS/Instructional model is established. In the didactic level, the HMBS/Didactic model is proposed. Regarding to the development process, systematic activities and tasks are established in the context of a standard process for the development of educational modules. Specialization and instantiation activities are also investigated. A maturity model - CMM/Educational - is proposed. Also, an instance of the defined standard process is applied on the development of an educational module for Software Testing knowledge domain

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3328_1.pdf: 1621200 bytes, checksum: d29e5bc60f1421ccb8a8ca95694cb6d6 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Faculdade dos Guararapes / A tarefa de Mineração de Dados envolve um conjunto de técnicas de estatística e inteligência artificial com objetivo de descobrir informações não encontradas por ferramentas usualmente utilizadas para extração e armazenamento de dados em grandes bases de dados. A aplicação da Mineração de Dados pode ser realizada em qualquer área de conhecimento (Ciências Exatas, Humanas, Sociais, Biológica, Saúde, Agrária e outras) proporcionando ganhos de informações e conhecimentos, ora desconhecidos, em qualquer uma delas. Este trabalho apresenta uma aplicação de mineração de dados ao programa Bolsa Escola da Prefeitura da Cidade do Recife (PCR), particularmente na investigação da situação das famílias beneficiadas, com o objetivo de oferecer à administração municipal uma ferramenta de suporte à decisão capaz de aprimorar o processo de concessão de benefícios. Foi analisada uma massa de dados sócio-econômicos inicialmente de cerca de 60 mil famílias cadastradas no programa. Foi utilizada uma rede neural artificial MultiLayer Perceptron (MLP) para classificar as famílias beneficiadas com base nas suas características sócio-econômicas. A avaliação de desempenho e resultados obtidos, além da resposta da especialista no domínio de aplicação, demonstram a viabilidade dessa aplicação no processo de concessão do benefício ao Programa Bolsa Escola da Prefeitura da Cidade do Recife

This thesis demonstrates the successful development of a software sensor for Siemens Energy's SGT-700 gas turbines using machine learning algorithms. Our goal was to enhance the robustness of measurements and redundancies, enabling early detection of sensor or turbine malfunctions and contributing to predictive maintenance methodologies. The research is based on a real-world case study, implementing the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP DM) methodology in an industrial setting. The thesis details the process from dataset preparation and data exploration to algorithm development and evaluation, providing a comprehensive view of the development process. This work is a step towards integrating machine learning into gas turbine systems. The data preparation process highlights the challenges that arise in the industrial application of data-driven methodologies due to inevitable data quality issues. It provides insight into potential future improvements, such as the constraint programming approach used for dataset construction in this thesis, which remains a valuable tool for future research. The range of algorithms proposed for the software sensor's development spans from basic to more complex methods, including shallow networks, ensemble methods and recurrent neural networks. Our findings explore the limitations and potential of the proposed algorithms, providing valuable insights into the practical application of machine learning in gas turbines. This includes assessing the reliability of these solutions, their role in monitoring machine health over time, and the importance of clean, usable data in driving accurate and satisfactory estimates of different variables in gas turbines. The research underscores that, while replacing a physical sensor with a software sensor is not yet feasible, integrating these solutions into gas turbine systems for health monitoring is indeed possible. This work lays the groundwork for future advancements and discoveries in the field. / Denna avhandling dokumenterar den framgångsrika utvecklingen av en mjukvarusensor för Siemens Energy's SGT-700 gasturbiner med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. Vårt mål var att öka mätkvaliten samt införa redundans, vilket möjliggör tidig upptäckt av sensor- eller turbinfel och bidrar till utvecklingen av prediktiv underhållsmetodik. Forskningen baseras på en verklig fallstudie, implementerad enligt Cross Industry Standard Process for Data Mining-metodiken i en industriell miljö. Avhandligen beskriver processen från datamängdsförberedelse och datautforskning till utveckling och utvärdering av algoritmer, vilket ger en heltäckande bild av utvecklingsprocessen. Detta arbete är ett steg mot att integrera maskininlärning i gasturbinssystem. Dataförberedelsesprocessen belyser de utmaningar som uppstår vid industriell tillämpning av datadrivna metoder på grund av oundvikliga datakvalitetsproblem. Det ger insikt i potentiella framtida förbättringar, såsom den begränsningsprogrammeringsansats som används för datamängdskonstruktion i denna avhandling, vilket förblir ett värdefullt verktyg för framtida forskning. Utvecklingen av mjukvarusensorn sträcker sig från grundläggande till mer komplexa metoder, inklusive ytliga nätverk, ensemblemetoder och återkommande neurala nätverk. Våra resultat utforskar begränsningarna och potentialen hos de föreslagna algoritmerna och ger värdefulla insikter i den praktiska tillämpningen av maskininlärning i gasturbiner. Detta inkluderar att bedöma tillförlitligheten hos dessa lösningar, deras roll i övervakning av maskinhälsa över tid och vikten av ren, användbar data för att generera korrekta och tillfredsställande uppskattningar av olika variabler i gasturbiner. Forskningen understryker att, medan det ännu inte är genomförbart att ersätta en fysisk sensor med en mjukvarusensor, är det verkligen möjligt att integrera dessa lösningar i gasturbinssystem för tillståndsövervakning. Detta arbete lägger grunden för vidare studier och upptäckter inom området. / Esta tesis demuestra el exitoso desarrollo de un sensor basado en software para las turbinas de gas SGT-700 de Siemens Energy utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Esto con el objetivo de contribuir a las metodologías de mantenimiento predictivo. La investigación se basa en un estudio industrial que implementa la metodología de Proceso Estándar de la Industria para la Minería de Datos, cuyo acrónimo en inglés CRISP-DM. La tesis detalla el proceso desde la preparación del 'dataset', la exploración de datos hasta el desarrollo y evaluación de algoritmos, proporcionando una visión holistica del proceso de desarrollo. Este trabajo representa un paso hacia la integración del aprendizaje automático en turbinas de gas. Nuestros hallazgos exploran las limitaciones y el potencial de los algoritmos propuestos, proporcionando un analisis sobre la aplicación práctica del aprendizaje automático en turbinas de gas. Esto incluye evaluar la confiabilidad de estas soluciones, su papel en la monitorización de la salud de la máquina a lo largo del tiempo, y la importancia de los datos limpios y utilizables para impulsar estimaciones precisas y satisfactorias de diferentes variables en las turbinas de gas. La investigación sugiere que, aunque reemplazar un sensor físico con un sensor basado en aprendizaje automatico aún no es factible, sí es posible integrar estas soluciones en los sistemas de turbinas de gas para monitorear del estado de la maquina.

The Master’s thesis deals with the area of conducting process audits in a large multinational corporation focused on manufacturing and distribution of medical devices, which has a subsidiary in the Czech Republic. The thesis discusses the analysis of the current set up of the internal audits‘ system in the corporation and there are changes of the quality system being proposed on the basis of the analysis, whose aim is to achieve a full compliance with the requirements of the US administration FDA, the standard ISO 13485 as well as the recent requirements on performing process audits. The emphasis is also put on the setting of the system such that it provides the highest possible added value for its users, can be easily implemented in practice and is flexible as well.