El estudio de señales de sueño es de gran importancia para evaluar la calidad del sueño de los individuos y para investigar las funciones que éste realiza. En ese sentido, resulta interesante desarrollar métodos automáticos que analicen las señales de sueño, ya que en la actualidad dicho análisis es desarrollado generalmente por un experto, lo que resulta tedioso, debido a la longitud de los registros. Dentro del análisis que se puede realizar a las señales de sueño, está la detección de husos sigma (HS), que corresponden a un patrón particular que aparece en el electro encéfalo grama durante las fases 2, 3 y 4 de estado conocido como sueño quieto. El principal objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema capaz de detectar automáticamente candidatos de HS en señales de sueño. Se desea que el sistema sea comparable con la salida de los módulos 1 y 2 de un sistema implementado por Leonardo Causa en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, los cuales utilizan la potencia espectral de tres bandas de frecuencia, la transformada de Hilbert-Huang, la descomposición modal empírica y criterios difusos para llevar a cabo la detección. El sistema planteado en este trabajo utiliza una novedosa herramienta llamada gráficos de recurrencia. Dicha herramienta permite construir, a partir de un trozo de la señal del sueño, un gráfico en dos dimensiones, el cual describe la periodicidad de dicho trozo. Luego, mediante mediciones a este gráfico, es posible extraer características numéricas que describen ciertas propiedades de aquel trozo de la señal. Además de las características deducidas del gráfico se agregan otras, obtenidas directamente del segmento de señal y relacionadas con otros atributos de los HS, como su duración y magnitud. Todos estos atributos se combinan mediante una red neuronal, la cual determina si el trozo sobre el cual se calcularon los atributos corresponde o no a un huso sigma. Así, se plantea el problema de detección de HS como un problema de clasificación. Se dividen los datos en tres conjuntos: entrenamiento, validación y prueba. El conjunto de entrenamiento y validación es utilizado en principio para desarrollar el método planteado, determinado cuáles de sus variantes entregan mejores resultados. Posteriormente, los parámetros de este sistema se ajustan utilizando los mismos conjuntos de validación y entrenamiento, evaluando el desempeño del sistema frente a diferentes combinaciones de parámetros. Luego, estos mismos conjuntos de entrenamiento y validación son utilizados para entrenar el modelo. Posteriormente se utiliza el conjunto de prueba para comparar el desempeño del sistema implementado en este trabajo con el desempeño de los módulos 1 y 2 del sistema original. Los resultados sobre el conjunto de prueba, el cual incluye cuatro pacientes, muestran un desempeño similar entre ambos sistemas. El sistema planteado obtiene una tasa de verdaderos positivos (TPR) de 80,8% y una tasa de falsas detecciones (FDR) de 81,9%. El sistema original obtiene una TPR de 79,5% y una FDR de 85,7%. Se observa que una sección en la mitad de la curva ROC (acrónimo de Receiver Operator Characteristic), calculada para el sistema implementado, es estrictamente mejor que los módulos 1 y 2 del sistema original, para los datos utilizados. Es posible que un híbrido de ambos métodos de origen a un método de mejor desempeño, ya que la información aportada por cada método parece ser complementaria. Se define, por ende, un método apropiado de detección de HS. Algunas de las características introducidas por este método resultan bastante adecuadas para este problema, por lo que podrían ser usadas y mejoradas en futuras investigaciones.

Con el objetivo de evaluar si existe asociación entre la mala calidad de sueño (MCS) y la adherencia al tratamiento antirretroviral de gran actividad (TARGA) en personas con infección por VIH/SIDA; llevamos a cabo un estudio analítico de corte transversal que incluyó 389 pacientes peruanos en TARGA. La MCS fue medida con la escala de Pittsburgh y la adherencia con el CEAT-VIH. Realizamos un modelo lineal generalizado de familia Poisson con errores estándar robustos para estimar razones de prevalencia y su intervalo de confianza al 95% (RP; IC95%). A nivel crudo la MCS leve, moderada y severa se asoció a la adherencia inadecuada. Al ajustar por las variables asociadas en el análisis bivariado o por las variables teóricamente asociadas a la adherencia, solo la MCS moderada/severa se mantuvo asociada (RP: 1,34; IC95%: 1,17 a 1,54) y (RP: 1,34; IC95%: 1,16 a 1,57), respectivamente. Concluimos que la MCS moderada/severa se asocia de manera independiente con la adherencia al TARGA. La evaluación de la calidad de sueño podría ser útil en la valoración integral del paciente con VIH. / Tesis

Se ha sugerido que la deprivación de sueño (DS) en adolescentes puede conllevar a un mayor consumo de alimentos altos en calorías. Sin embargo, no existe evidencia longitudinal que permita constatar la magnitud y temporalidad de esta asociación en contextos de nivel socioeconómico medio-bajo. Por ello, se evalúa la influencia a los 4 años de la deprivación de sueño en el consumo elevado de comidas (CNS) y bebidas no saludables (BNS) en adolescentes de Perú entre los años 2009 y 2013. Realiza un estudio observacional analítico longitudinal. Se emplearon datos de la cohorte de Niños del Milenio realizada en Perú entre los años 2009 y 2013. Se incluyeron adolescentes de 15 años con el fin de comparar la incidencia de consumo elevado de comidas y bebidas no saludables a los 4 años de seguimiento entre aquellos con DS (<8 horas al día) o sin ella (≥ 8 horas). Para ellos se emplearon regresiones de Poisson para estimar riesgos relativos (RR) crudos y ajustados por características socioeconómicas y hábitos de salud con intervalos de confianza al 95% (IC 95%). Encuentra que en aquellos bajos consumos de CNS y BNS en la medición basal, 52.3 y 56% eran mujeres, 72.5% y 69.9% solo llevo educación primaria, 45.2 y 47.9% perteneció al área rural, 41.4% y 44.9% de sus madres había llevado hasta nivel primario, y 6.4% y 5.6% presentaban DS respectivamente. No se encontró relación en entre la DS y el consumo elevado a los 4 años de CNS (RR=1.13, IC 95%= 0.61-2.08) y BNS (RR=1.36, IC 95%=0.69-2.67) en los modelos ajustados por variables socioeconómicas y hábitos de salud. Concluye que no se encontró relación entre la DS y el consumo elevado de CNS y BNS en adolescentes de nivel socioeconómico medio-bajo de Perú. Es necesario realizar futuros estudios que permitan obtener resultados más precisos con el fin de corroborar o descartar los hallazgos encontrados en el presente estudio. / Tesis

OBJETIVO: Evaluar si existe asociación entre la calidad de sueño (CS) y la calidad de vida (CV) en bomberos voluntarios controlado por variables demográficas y clínicas. MÉTODOS: Realizamos un estudio transversal analítico. Los participantes fueron seleccionados por muestreo aleatorio estratificado en 51 compañías de Lima Metropolitana, Perú. Usamos la escala de calidad de sueño de Pittsburgh con lo cual categorizamos el deterioro en leve, moderado y severo. Para medir la CV utilizamos la escala SF-12 a partir del cual definimos el deterioro en el componente físico (DCF) y el deterioro en el componente mental (DCM). Estimamos razones de prevalencia con IC95% (RP: IC95%) mediante modelos lineales generalizados familia Poisson con errores estándar robustos tanto a nivel crudo como ajustado por criterio estadístico. RESULTADOS: Incluimos a 514 personas, la edad promedio fue 31,1±9,5 años. El 31,5% tuvo deterioro leve, el 38,7% deterioro moderado y el 6% deterioro severo de la CS. El 33,7% presentaron DCF y el 45,3% DCM. A nivel ajustado, el DCF se asoció de modo independiente con el deterioro leve [RP (IC95%):1,84(1,15-2,95) (p=0,006)], deterioro moderado [RP (IC95%): 2,56(1,63-4,02) (p<0,001)] y deterioro severo de la CS [RP (IC95%):3,32(1,93-5,67) (p<0,001)]. Por otro lado, el DCM se asoció con el deterioro moderado [RP (IC95%):1,62(1,21-2,18) (p=0,001)] y deterioro severo de la CS [RP (IC95%):1,79(1,24-2,59) (p=0,002)] .CONCLUSIÓN: Existe asociación entre la CS y CV en bomberos voluntarios independiente de las variables demográficas y clínicas, lo cual se presenta tanto a nivel físico como mental. La exploración de la calidad de sueño resulta relevante en este grupo laboral. / OBJECTIVE: To evaluate the association between sleep quality (SQ) and quality of life (QoL) in firefighters adjusted by clinical and demographics variables. METHODS: We carried out a cross-sectional study. Participants were selected by random sampling from 51 stations from Metropolitan area in Lima, Peru. Pittsburgh Sleep Quality Index and SF-12 were used to asses SQ (severe, moderate and low deterioration) and QoL (physical and mental impairment), respectively. We perform crude and adjusted – by statistical criteria - Poisson family generalized linear models with robust standard errors for estimating prevalence ratios and their CI95% [PR(CI95%]. RESULTS: From 514 participants, 6.0%, 31.5% and 38.7% had severe, moderate and low deterioration (SQ). Regarding QoL 33.7% had physical component impairment (PCI) and 45.3% had mental component impairment (MCI). In Adjusted model, PCI was associated with low [PR (95% CI): 1.84 (1.15-2.95) (p=0.006)], moderate [PR (95% CI) 2.56 (1.63-4.02) (p<0.001)] and severe deterioration [PR (95% CI): 3.32 (1.93-5.67) (p<0.001)] of SQ. Also, MCI was associated only with moderate [PR (95% CI): 1.62 (1.21-2.18) (p=0.001)] and severe [PR (95% CI) 1.79 (1.24-2.59) (p=0.002)] SQ deterioration.CONCLUSION: In this series, there was association between SQ and QoL in firefighters independent of clinical and demographics variables, which is observed both physical and mental levels. The exploration of sleep quality is relevant in this occupational group. / Tesis

Introducción: La mala calidad de sueño puede conllevar a una inadecuada calidad de vida, mal desarrollo cognitivo, patologías endocrinológicas, entre otros. La actual pandemia por COVID-19 ha generado problemas de salud mental, y es necesario evaluar si afectó a los estudiantes de medicina. Objetivos: Determinar la frecuencia de la calidad de sueño en alumnos de medicina de la Universidad Santo Toribio de Mogrovejo en los meses octubre-noviembre del año 2020. Materiales y métodos: Estudio descriptivo transversal. Se realizó una encuesta a 218 estudiantes de medicina humana de Chiclayo, previo consentimiento informado se evaluó la calidad de sueño a través del cuestionario de Pittsburg. Resultados: La media de la edad fue de 20.5 años, y hubo un ligero predominio el sexo femenino (58%). Existieron 195 (89.5%) malos dormidores. Se observó que la edad de los buenos dormidores era ligeramente mayor que los malos dormidores (22.5 vs 20.4), además las mujeres presentaron más probabilidad de ser malas dormidoras. El antecedente de COVID-19 no alteró las frecuencias de malos dormidores. Discusión: La menor edad, el sexo femenino, el menor número de créditos universitarios, el mayor número de horas de estudio, no hacer actividades extracurriculares, estrés, ansiedad y depresión eran más frecuentes en malos dormidores Conclusiones: La frecuencia de mala calidad de sueño en estudiantes de medicina durante la pandemia por COVID 19 fue alta. Los estudiantes de medicina mayores de 18 años con una carga académica regular tuvieron mala calidad de sueño.

Introducción: Durante la vida universitaria, los alumnos tienen un ciclo de sueño alterado y mucho más los que estudian carreras de ciencias de la salud, esto se debe muchas veces a la exigencia que la carrera amerita y las actividades que se realizan. La necesidad por mantenerse despiertos durante la noche, lleva a muchos al consumo de bebidas energéticas, llegando muchas veces a abusar de su consumo. Se plantea el estudio para conocer como es la calidad de sueño de los alumnos de una facultad de medicina, así como la frecuencia del consumo de bebidas energéticas. Objetivo: Describir la calidad de sueño y el consumo de bebidas energéticas en estudiantes de la Facultad de Medicina de la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo. Materiales y métodos: Estudio descriptivo transversal con población diana conformada por estudiantes de la Facultad de Medicina de la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo matriculados durante el semestre académico 2019-II. Se aplicó una encuesta virtual a 177 participantes, seleccionados por muestreo aleatorio estratificado bietápico. Resultados y discusión: El consumo de bebidas energéticas fue del 15,8%, inferior a lo reportado para estudiantes de ciencias de la salud. Dos de cada tres estudiantes presentaron una mala calidad de sueño (67%), siendo superior para la escuela de odontología (86%); situación distinta a lo reportado por otros autores, donde la escuela de medicina humana presenta más estudiantes con mala calidad de sueño. Las horas promedio de sueño fueron de 6,29 (DE:1,45 horas).

Objetivo: Describir los hábitos de sueño, cansancio y somnolencia diurna de conductores de transporte interprovincial de Chiclayo durante el año 2012. Material y métodos: Estudio descriptivo, transversal, muestreo no probabilístico consecutivo. Tamaño muestral: 126 conductores. La somnolencia se evaluó mediante la Escala de Epworth y la higiene del sueño mediante un cuestionario validado. Se hizo un análisis descriptivo, bivariado y multivariado. Se determinaron frecuencias, porcentajes y razones de prevalencia. Resultados: La media de edad fue 47,8 +/- 9,7 años, todos varones, 27 (21%) conductores manejaban 10 o más horas por día, 27 (21%) manejaban 5 o más horas sin parar y 11 (9%) dormían menos de 6 horas. Noventa y tres (74%) presentaron cansancio mientras conducían, treinta y uno (25%) somnolencia diurna y treinta y seis (29%) tuvieron aun accidente o casi-accidente. Este antecedente se asoció con pestañeo o cabeceo durante conducción (RP: 2.13, IC: 1.26-3.59, p: <0.01) y número de años como conductor (RP: 1.03, IC: 1.00-1.05, p: 0.02). Conclusiones: El cansancio, la somnolencia diurna y el antecedente de accidente o casi accidente fueron frecuentes en los conductores. Se encontró asociación entre accidente o casi accidente con pestañeo o cabeceo durante conducción y número de años como conductor.

La revisión Crítica "Determinantes de La Privación del Sueño desde la Perspectiva del Paciente de una Unidad de Cuidados Intensivos", tuvo como identificar los determinantes de privación del sueño desde la perspectiva del paciente de una unidad de cuidados intensivos, con una metodología de Enfermería Basada en Evidencias, formulando la pregunta clínica PS: ¿Cuáles son los determinantes de la privación de sueño desde la perspectiva de pacientes de una unidad de cuidados intensivos? Para la revisión bibliográfica se emplearon buscadores como Google Académico, Cochrane, Biblioteca Virtual de Salud, SciELO y ELSEVIER. De las 10 investigaciones encontradas, se seleccionaron 2 estudios que cumplieron con los criterios de validación de Gálvez Toro, de las cuales se tomó la investigación titulada Determinantes de la privación del sueño según lo percibido por los pacientes de la unidad de cuidados intensivos: hallazgos de una revisión sistemática, meta-resumen y meta síntesis, en la cual se aplicó el instructivo CASPe para la evaluación de la calidad metodológica del estudio. En respuesta a la pregunta clínica se encontró que existen determinantes externos e internos que desencadenan la privación del sueño en el paciente crítico, entre los principales factores externos se incluye el sonido de alarmas y conversaciones del personal de salud, también se menciona los procedimientos ejecutadas por las enfermeras, la luz y la admisión de pacientes. Entre los factores internos, se describen las características propias de la enfermedad, los sentimientos de temor, preocupaciones y seguridad con respecto a la atención brindada.

La mala calidad de sueño es muy prevalente en la población adulta mayor y genera repercusiones sobre su calidad de vida. Por este motivo la presente investigación planteó como objetivos medir la calidad de sueño y calidad de vida en los integrantes de un Centro del Adulto Mayor de EsSalud Chiclayo-Perú durante julio-octubre del año 2020 y describir sus características sociodemográficas y clínicas. El estudio fue cuantitativo, observacional, descriptivo y transversal; contó con una población de 165 adultos mayores integrantes de un Centro del Adulto Mayor (CAM) de EsSalud Chiclayo, a quienes se les aplicó los cuestionarios: Índice de Calidad de Sueño de Pittsburgh (ICSP) y World Health Organization Quality of Life, versión breve (WHOQOL-BREF); para medir la calidad de sueño y la calidad de vida respectivamente. Los resultados indicaron que el 87.3% de los participantes presentó una mala calidad de sueño; sin embargo, solo el 22.4% de los encuestados mostró una mala calidad de vida. El coeficiente de correlación de Pearson fue de -0.338 (p: < .001), concluyendo que la calidad de sueño y la calidad de vida tienen correlación negativa moderada, pero significativa. Así mismo, el 67.3% de los participantes fue de sexo femenino, el 60% contaba con educación superior, el 67.9% estaba casado, el 0.6% aún trabajaba, el 13.9% presentó polifarmacia y el 63% indicó comorbilidades.

El estudio denominado “Calidad de sueño y calidad de vida en el trabajo en personal de salud de un hospital nivel III COVID 19, Chiclayo 2020”, tuvo como objetivo general, determinar la relación entre calidad de sueño y calidad de vida en el trabajo, y como objetivos específicos, identificar el nivel de calidad de sueño, de calidad de vida en el trabajo, y describir los niveles de ambas variables según los datos sociodemográficos. Es un estudio no experimental y de tipo correlacional y descriptivo, participaron 53 trabajadores, donde se utilizó el Índice de Calidad de sueño de Pittsburgh y el CVT GOHISALO, obteniendo una fiabilidad de 0.84 y 0.9 respectivamente para este estudio. Se encontró, de acuerdo al coeficiente de correlación de Spearman, que no existe relación entre calidad de sueño y calidad de vida en el trabajo, además que el 56.6% del personal de salud presenta mala calidad de sueño, el 52.8% media calidad de vida en el trabajo, y finalmente, que las características más importantes de estos trabajadores son, que pertenecen al sexo femenino, encontrarse entre los 33 y 38 años, tener la categoría laboral de “no ser trabajadores médicos”, tener más de 7 años trabajando en la institución y un contrato laboral de nombrado, asistir en un turno laboral diurno, no padecer enfermedades crónicas, no fumar ni beber en exceso y ser designado como personal de primera línea contra el COVID 19.