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Families of connected spaces Adam Bartoš Abstract We deal with two completely different kinds of connected spaces - maximal connected spaces and metrizable continua. A topologi- cal space is maximal connected if it is connected, but every strictly finer topology on the same base set is disconnected. Here, the name "Families of connected spaces" refers to the collection of all connected topologies on a given set, which is ordered by inclusion, and maximal connected topologies are its maximal elements. We study the con- struction of tree sums of topological spaces, and how this construc- tion preserves maximal connectedness. We also characterize finitely generated maximal connected spaces as T1 2 -compatible tree sums of copies of the Sierpiński space. On the other hand, we are interested in a general question when for a given class of continua there exists a metrizable compactum whose set of components is equivalent to the given class. (Two classes are equivalent if they contain the same spaces up to homeomorphic copies.) We introduce compactifiable, Polishable, strongly compactifiable, and strongly Polishable classes of compacta, and we investigate their properties. This is related to the descriptive complexity of equivalent realizations of the given class in the hyper- space of all compacta. We prove that...

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Multi-label classification consists of learning a function that is capable of mapping an object to a set of relevant labels. It has applications such as the association of genes with biological functions, semantic classification of scenes and text categorization. Traditional classification (i.e., single-label) is therefore a particular case of multi-label classification in which each object is associated with exactly one label. A successful approach to constructing classifiers is to obtain a probabilistic model of the relation between object attributes and labels. This model can then be used to classify objects, finding the most likely prediction by computing the marginal probability or the most probable explanation (MPE) of the labels given the attributes. Depending on the probabilistic models family chosen, such inferences may be intractable when the number of labels is large. Sum-Product Networks (SPN) are deep probabilistic models, that allow tractable marginal inference. Nevertheless, as with many other probabilistic models, performing MPE inference is NP- hard. Although, SPNs have already been used successfully for traditional classification tasks (i.e. single-label), there is no in-depth investigation on the use of SPNs for Multi-Label classification. In this work we investigate the use of SPNs for Multi-Label classification. We compare several algorithms for learning SPNs combined with different proposed approaches for classification. We show that SPN-based multi-label classifiers are competitive against state-of-the-art classifiers, such as Random k-Labelsets with Support Vector Machine and MPE inference on CutNets, in a collection of benchmark datasets. / A classificação Multi-Rótulo consiste em aprender uma função que seja capaz de mapear um objeto para um conjunto de rótulos relevantes. Ela possui aplicações como associação de genes com funções biológicas, classificação semântica de cenas e categorização de texto. A classificação tradicional, de rótulo único é, portanto, um caso particular da Classificação Multi-Rótulo, onde cada objeto está associado com exatamente um rótulo. Uma abordagem bem sucedida para classificação é obter um modelo probabilístico da relação entre atributos do objeto e rótulos. Esse modelo pode então ser usado para classificar objetos, encon- trando a predição mais provável por meio da probabilidade marginal ou a explicação mais provavél dos rótulos dados os atributos. Dependendo da família de modelos probabilísticos escolhidos, tais inferências podem ser intratáveis quando o número de rótulos é grande. As redes Soma-Produto (SPN, do inglês Sum Product Network) são modelos probabilísticos profundos, que permitem inferência marginal tratável. No entanto, como em muitos outros modelos probabilísticos, a inferência da explicação mais provavél é NP-difícil. Embora SPNs já tenham sido usadas com sucesso para tarefas de classificação tradicionais, não existe investigação aprofundada no uso de SPNs para classificação Multi-Rótulo. Neste trabalho, investigamos o uso de SPNs para classificação Multi-Rótulo. Comparamos vários algoritmos de aprendizado de SPNs combinados com diferentes abordagens propostos para classi- ficação. Mostramos que os classificadores Multi-Rótulos baseados em SPN são competitivos contra classificadores estado-da-arte, como Random k-Labelsets usando Máquinas de Suporte Vetorial e inferência exata da explicação mais provavél em CutNets, em uma coleção de conjuntos de dados de referência.

The research object of this thesis is the sum of a random number of summands of independent identically distributed random variables with positive weights. Such sums appear as models, for example, in insurance, finance mathematics. Throughout the thesis, it is assumed that the random number of summands is independent of the summands, the summands satisfy S. N. Bernstein's condition, and the random number of summands together with weights satisfy some compatibility conditions. The aim of this dissertation is a normal approximation to a distribution of the sum of a random number of summands of independent identically distributed random variables with positive weights that takes into consideration large deviations in both the Cramer and the power Linnik zones. / Disertacinio darbo tyrimo objektas yra atsitiktinio dėmenų skaičiaus nepriklausomų vienodai pasiskirsčiusių atsitiktinių dydžių su teigiamais svoriniais koeficientais sumos, kurios kaip modelis sutinkamos, pavyzdžiui, finansų, draudos matematikose. Daromos prielaidos, kad atsitiktinis dėmenų skaičius yra nepriklausomas nuo sumos dėmenų, atsitiktiniai dėmenys tenkina apibendrintą S. N. Bernšteino sąlygą, o atsitiktinis dėmenų skaičius kartu su svoriais tenkina tam tikras suderinamumo sąlygas. Disertacijos tikslas yra standartizuotos (centruotos ir normuotos) minėtos atsitiktinės sumos skirstinio aproksimacija standartiniu normaliuoju dėsniu didžiųjų nuokrypių tiek Kramero, tiek ir laipsninėse Liniko zonose.

Disertacinio darbo tyrimo objektas yra atsitiktinio dėmenų skaičiaus nepriklausomų vienodai pasiskirsčiusių atsitiktinių dydžių su teigiamais svoriniais koeficientais sumos, kurios kaip modelis sutinkamos, pavyzdžiui, finansų, draudos matematikose. Daromos prielaidos, kad atsitiktinis dėmenų skaičius yra nepriklausomas nuo sumos dėmenų, atsitiktiniai dėmenys tenkina apibendrintą S. N. Bernšteino sąlygą, o atsitiktinis dėmenų skaičius kartu su svoriais tenkina tam tikras suderinamumo sąlygas. Disertacijos tikslas yra standartizuotos (centruotos ir normuotos) minėtos atsitiktinės sumos skirstinio aproksimacija standartiniu normaliuoju dėsniu didžiųjų nuokrypių tiek Kramero, tiek ir laipsninėse Liniko zonose. / The research object of this thesis is the sum of a random number of summands of independent identically distributed random variables with positive weights. Such sums appear as models, for example, in insurance, finance mathematics. Throughout the thesis, it is assumed that the random number of summands is independent of the summands, the summands satisfy S. N. Bernstein's condition, and the random number of summands together with weights satisfy some compatibility conditions. The aim of this dissertation is a normal approximation to a distribution of the sum of a random number of summands of independent identically distributed random variables with positive weights that takes into consideration large deviations in both the Cramer and the power Linnik zones.

Made available in DSpace on 2016-02-26T12:59:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ValdeniseCarbonari.pdf: 1055775 bytes, checksum: e976999256cd5a4f5688e399dc339522 (MD5) Previous issue date: 2007-10-03 / The experiment was carried out in the medicinal garden of the Universidade Federal da Grande Dourados- UFGD, in Dourados-MS, from the period of March 2005 to September 2006.The aim was to evaluate the yield of Pfaffia glomerata (Spreng) Pedersen in the mono-crop system and inter-cropped with Tagetes erecta L. and Ocimum basilicum L in red distroferric latossol with or without semi-decomposed poultry litter. The study objects were Suma-F, Tagetes-C and Basil-M in mono-crops and the consortia of two Suma, three Tagetes - F2C3 and three Basil - F2M3 lines, all of them with and without semi-decomposed poultry litter soil. Ten experimental designs were arranged in randomized blocks, with four repetitions. The two Suma spacing rows were of 0,50 cm and the three Basil and Tagetes rows were of 0,35 cm. Suma aerial parts fresh and dry masses productions were higher (13,22 t ha-1 and 4,39 t ha-1, respectively) in mono-crops, independently on the use of poultry litter. Nevertheless, none of the experimental designs influenced the dry and fresh masses and root number in Suma which were on average 10,02 e 2,07 t ha-1 and 41.7916 roots ha-1, respectively. Roots diameter was higher (23,5 mm) in the inter-crop with Basil. Tagetes floral capitula dry and fresh masses productions were higher (14,28 t ha-1and 12,78 t ha-1, respectively) inter-cropped with Suma but only the capitula fresh masses productions were higher with the use of poultry litter. Basil aerial parts productions were higher in consortium, independently on which species; however, they were not influenced by the use of the poultry litter. Equivalent area rate EAR for the Suma consortium with Tagetes was 2, 15 with the poultry litter and 1, 99 without the poultry litter and for Basil it was 2, 44 with the poultry litter and 3,08 without the poultry litter. As the values were higher than 1, 0, they indicate that the consortia were effective / O experimento foi conduzido no Horto de Plantas Medicinais, da Universidade Federal da Grande Dourados- UFGD, em Dourados-MS, no período de março de 2005 a setembro de 2006. O objetivo foi avaliar a produção da Pfaffia glomerata (Spreng) Pedersen nos sistemas de cultivo solteiro e consorciado com Tagetes erecta L. e Ocimum basilicum L, em solo Latossolo Vermelho distroférrico, sem e com incorporação de cama-de-frango semidecomposta. Os fatores em estudo foram a fáfia-F, o cravo-C e o manjericão-M solteiros e os consórcios com duas fileiras de fáfia e três de cravo-F2C3 e duas fileiras de fáfia e três de manjericão - F2M3, todos sem e com incorporação ao solo de cama-de-frango de corte semidecomposta. Os dez tratamentos foram arranjados no delineamento blocos casualizados, com quatro repetições. Os espaçamentos entre as duas fileiras de fáfia foram de 0,50 m e entre as três fileiras de manjericão ou cravo, de 0,35 m. As produções de massas frescas e secas da parte aérea da fáfia foram maiores (13,22 t ha-1 e 4,39 t ha-1, respectivamente) no cultivo solteiro, independente do uso da cama-de-frango. Por outro lado, nenhum dos tratamentos influenciou as massas frescas e secas e o número de raízes da fáfia, que foram, em média, de 10,02 e 2,07 t ha-1 e 41.7916 raízes ha-1, respectivamente. O diâmetro das raízes foi maior (23,5 mm) no consórcio com o manjericão. As produções de massas frescas e secas dos capítulos florais do cravo foram maiores (14,28 t ha-1e 12,78 t ha-1, respectivamente) no consórcio com a fáfia, mas apenas as produções de massas frescas dos capítulos foram maiores com o uso da cama. As produções de partes aéreas do manjericão foram maiores no consórcio, independente com qual espécie; porém, não foram influenciadas pelo uso da cama. A razão de área equivalente - RAE para o consórcio da fáfia com o cravo foi de 2,15 com cama e de 1,99 sem cama e com o manjericão, foi 2,44 com cama e de 3,08 sem cama. Como os valores foram maiores que 1,0, indicam que os consórcios foram efetivos

Multi-label classification consists of learning a function that is capable of mapping an object to a set of relevant labels. It has applications such as the association of genes with biological functions, semantic classification of scenes and text categorization. Traditional classification (i.e., single-label) is therefore a particular case of multi-label classification in which each object is associated with exactly one label. A successful approach to constructing classifiers is to obtain a probabilistic model of the relation between object attributes and labels. This model can then be used to classify objects, finding the most likely prediction by computing the marginal probability or the most probable explanation (MPE) of the labels given the attributes. Depending on the probabilistic models family chosen, such inferences may be intractable when the number of labels is large. Sum-Product Networks (SPN) are deep probabilistic models, that allow tractable marginal inference. Nevertheless, as with many other probabilistic models, performing MPE inference is NP- hard. Although, SPNs have already been used successfully for traditional classification tasks (i.e. single-label), there is no in-depth investigation on the use of SPNs for Multi-Label classification. In this work we investigate the use of SPNs for Multi-Label classification. We compare several algorithms for learning SPNs combined with different proposed approaches for classification. We show that SPN-based multi-label classifiers are competitive against state-of-the-art classifiers, such as Random k-Labelsets with Support Vector Machine and MPE inference on CutNets, in a collection of benchmark datasets. / A classificação Multi-Rótulo consiste em aprender uma função que seja capaz de mapear um objeto para um conjunto de rótulos relevantes. Ela possui aplicações como associação de genes com funções biológicas, classificação semântica de cenas e categorização de texto. A classificação tradicional, de rótulo único é, portanto, um caso particular da Classificação Multi-Rótulo, onde cada objeto está associado com exatamente um rótulo. Uma abordagem bem sucedida para classificação é obter um modelo probabilístico da relação entre atributos do objeto e rótulos. Esse modelo pode então ser usado para classificar objetos, encon- trando a predição mais provável por meio da probabilidade marginal ou a explicação mais provavél dos rótulos dados os atributos. Dependendo da família de modelos probabilísticos escolhidos, tais inferências podem ser intratáveis quando o número de rótulos é grande. As redes Soma-Produto (SPN, do inglês Sum Product Network) são modelos probabilísticos profundos, que permitem inferência marginal tratável. No entanto, como em muitos outros modelos probabilísticos, a inferência da explicação mais provavél é NP-difícil. Embora SPNs já tenham sido usadas com sucesso para tarefas de classificação tradicionais, não existe investigação aprofundada no uso de SPNs para classificação Multi-Rótulo. Neste trabalho, investigamos o uso de SPNs para classificação Multi-Rótulo. Comparamos vários algoritmos de aprendizado de SPNs combinados com diferentes abordagens propostos para classi- ficação. Mostramos que os classificadores Multi-Rótulos baseados em SPN são competitivos contra classificadores estado-da-arte, como Random k-Labelsets usando Máquinas de Suporte Vetorial e inferência exata da explicação mais provavél em CutNets, em uma coleção de conjuntos de dados de referência.

Esta tesis aborda el problema del análisis de estabilidad y diseño de control para sistemas no lineales expresados en forma de modelos Takagi-Sugeno de tiempo continuo. El análisis de estabilidad se basa, por lo general, en el método directo de Lyapunov. Existen varios enfoques en la literatura, sobre la base de las funciones cuadráticas de Lyapunov, que se proponen para resolver este problema; los resultados obtenidos usando tales funciones introducen un conservadurismo que puede ser excesivo. Para superar este problema, diversos enfoques basados en funciones de Lyapunov no cuadráticas se han presentado recientemente; estos enfoques se basan en límites muy conservadores o condiciones demasiado restrictivas. La idea desarrollada en este trabajo es el uso de funciones de Lyapunov no cuadráticas y un controlador no PDC con el fin de obtener condiciones de estabilidad y estabilización menos conservadoras. Las principales propuestas son: el uso de límites locales en derivadas parciales en lugar de derivadas temporales de las funciones de pertenencia, el desacoplo del controlador respecto de las variables de decisión de la función de Lyapunov, el uso de funciones de Lyapunov difusas en modelos polinomiales y finalmente, proponer la síntesis de controladores garantizando ciertos límites de la derivada-temporal, conocidos a priori, en una región de modelado en lugar de comprobarlos a posteriori. Estos nuevos enfoques permiten proponer condiciones locales para estabilizar los sistemas continuos difusos T-S incluyendo aquéllos que no admiten una estabilización cuadrática. Varios ejemplos de simulación han sido seleccionados para verificar los resultados obtenidos en esta tesis. / Jaadari, A. (2013). Continuous quasi-LPV Systems: how to leave the quadratic Framework? [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/31379 / TESIS

En la Summa Theologiae Santo Tomás de Aquino señala que la esencia de la bienaventuranza consiste en un acto del entendimiento, quedando así que la contemplación de Dios por parte del hombre sería estrictamente intelectual. Por esta razón, suele olvidarse el rol que juega la voluntad para esta contemplación en lo planteado por Santo Tomás como si fuera de rol secundario. Santo Tomás pone la felicidad del hombre en la contemplación de la verdad divina, otorgándole cierta prioridad al entendimiento; sin embargo, también señala que sin una rectitud de voluntad en el amor de caridad esta contemplación intelectual sería imposible. Planteamos pues que, en Santo Tomás, si bien la contemplación de Dios se dará por medio del entendimiento en un perfecto conocimiento, no es posible alcanzarla sino en comunión con la voluntad rectificada en el amor de caridad en una unidad esencial como una forma totius. Así, se rebate una concepción “intelectualista” de la posición de Santo Tomás: siendo el entendimiento condición necesaria mas no suficiente para la bienaventuranza, esta posición debe ser calificada como “intelectualismo moderado”.