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Forma funcional de covariables en el modelo de Cox

Roque Roque, Daniel Octavio January 2009 (has links)
No description available.
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Método de Segmentación Utilizando Análisis de Supervivencia

Duarte Vergara, Miguel Antonio January 2010 (has links)
No description available.
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Análisis de supervivencia como alternativa metodológica para estimar probabilidades de incumplimiento de los deudores de créditos corporativos y a grandes empresas en el Perú

Uriarte Cáceres, Fátima Lucía January 2017 (has links)
Realiza una aplicación del modelo de riesgos proporcionales de Cox para identificar algunas variables explicativas del riesgo de incumplimiento de los nuevos deudores de créditos corporativos y a grandes empresas. Las características del deudor (sector económico, endeudamiento, rentabilidad, tamaño de la empresa), del crédito (saldo inicial, porcentaje en moneda extranjera, porcentaje de garantías), la agrupación de la entidad y el índice de confianza empresarial fueron identificados como factores asociados con el incumplimiento en el pago de los créditos de las empresas corporativas y grandes. / Tesis
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Beneficios clínicos de la prótesis inversa de hombro e influencia del diagnóstico

Rubio-Morales, Marta 01 June 2021 (has links)
Antecedentes: La prótesis inversa de hombro (PIH) ha mostrado su efectividad clínica en pacientes con diversas patologías del hombro, tanto degenerativas, como traumáticas. Pero no hay muchas evidencias sobre las diferencias significativas que puedan existir en los resultados según el diagnóstico preoperatorio. Objetivo: Analizar los resultados de la PIH respecto a calidad de vida y satisfacción percibidas por el paciente, funcionalidad y supervivencia del implante, comparando su uso en fracturas complejas de húmero proximal y en artropatía por desgarros del manguito rotador (ADMR), con un seguimiento mínimo de 5 años. Métodos: Estudio prospectivo y comparativo entre pacientes con fractura de húmero proximal y ADMR, tratados mediante PIH. Como instrumentos de medición se emplearon las escalas Quick-DASH y UCLA para calidad de vida, la escala analógica visual (EVA) para la satisfacción del paciente con el resultado, la escala de Constant-Murley para la función y la EVA para el dolor. También se realizó evaluación radiológica. Resultados: Fueron incluidos 67 pacientes en el grupo fractura y 64 en el grupo manguito, con un seguimiento medio de 8,4 años (rango 5-11). No hubo diferencias significativas en la puntuación UCLA (p=0,088), Quick-DASH (p=0,135), Constant-Murley absoluto (p=0,125) o ajustado (p=0,569), EVA-dolor (p=0,062) o rango de movimiento en el seguimiento final. La satisfacción del paciente fue significativamente menor en el grupo de fractura (p = 0,002). La tasa de complicaciones fue del 1,5% frente al 9,3% y la tasa de revisión fue del 1,5% frente al 7,8% en el grupo fractura y ADMR, respectivamente. La supervivencia de la PIH a 10 años no fue significativamente diferente entre grupos (p=0,221). Conclusión: La PIH proporciona similar calidad de vida y beneficios funcionales a los pacientes con fractura proximal de húmero y aquellos con ADMR, aunque la satisfacción es significativamente menor en los pacientes con fractura. La supervivencia de la prótesis es similar en ambos grupos.
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Prótesis de rodilla. Análisis del beneficio clínico entre la conservación o resección del ligamento cruzado posterior

Serna-Berna, Ricardo 17 June 2019 (has links)
Antecedentes: La artroplastia total de rodilla es una de las intervenciones más eficientes y consolidadas en el campo de la cirugía ortopédica para el tratamiento de la artrosis de rodilla avanzada, cuando fracasan las medidas terapéuticas no quirúrgicas. En la actualidad, continúa la controversia con respecto a si el ligamento cruzado posterior debe mantenerse o resecarse durante el procedimiento quirúrgico. Objetivo: El objetivo de nuestro estudio, fue comparar los resultados clínicos con un seguimiento mínimo de 10 años entre los pacientes que fueron tratados con artroplastia primaria de rodilla con retención del ligamento cruzado posterior y los que fueron tratados con una artroplastia primaria de rodilla estabilizada posterior tras resección del ligamento cruzado posterior. Material y Métodos: Estudio de casos y controles de 268 pacientes que se sometieron a una artroplastia primaria de rodilla con retención del ligamento cruzado posterior, versus 211 pacientes con diseño estabilizado posterior, con el mismo sistema de artroplastia excepto en el mecanismo de poste-leva y con un seguimiento mínimo de 10 años. La evaluación clínica se realizó mediante la escala Knee Society System, el cuestionario Western Ontario y MacMasters Universities y Short-Form 12 , el rango de movilidad de la rodilla y grado de satisfacción del paciente. Resultados: Con ambos diseños protésicos, obtuvimos resultados clínicos exitosos sin encontrar diferencias significativas en las puntuaciones funcionales globales, del rango de movilidad y en las puntuaciones relacionadas con el paciente o su satisfacción. Además, la tasa de complicaciones y la supervivencia del implante fueron similares en ambos grupos. Conclusiones: En artrosis de rodilla con integridad del ligamento cruzado posterior, tanto la artroplastia primaria con retención del ligamento cruzado posterior como la artroplastia primaria postero-estabilizada, proporciona buenos resultados clínicos a 5 y 10 años, no encontrando la superioridad de un diseño sobre el otro. Ambos modelos protésicos se pueden usar esperando resultados satisfactorios a largo plazo y una alta supervivencia del implante.
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Artroplastia total de cadera primaria con vástago no cementado y par de fricción cerámica-cerámica en pacientes menores de 40 años

Mahiques-Segura, Gerard 16 October 2020 (has links)
La artroplastia total de cadera (ATC) ha demostrado su efectividad para aliviar el dolor y restaurar la función en procesos degenerativos de cadera en personas de edad. Dado esos satisfactorios resultados, la indicación se ha extendido a pacientes más jóvenes en las últimas décadas, existiendo controversia en cuanto los resultados obtenidos en éstos. El propósito del estudio fue analizar los resultados y la supervivencia en pacientes entre 20 y 40 años que recibieron una prótesis total de cadera no cementada, con un seguimiento mínimo de 10 años, comparado con pacientes de más edad. Estudio prospectivo comparativo pareado entre 94 pacientes jóvenes, con una edad media de 37.2 años (rango, 22-40), y 90 pacientes más mayores con una edad media de 64.7 años (rango, 60-70), tratados con prótesis total de cadera con par de fricción cerámica-cerámica. La evaluación clínica se realizó mediante la escala Harris Hip Score (HHS), los cuestionarios Western Ontario and MacMaster University reducido (WOMAC-reduced) y Short-Form (SF-12), así como una evaluación radiológica. El seguimiento medio fue de 13.6 años (rango, 10-15). Al final del seguimiento, no hubo diferencias significativas entre los grupos en HHS (p=0.356), WOMAC-pain (p=0.461), SF12-físico (p=0.305) o SF12-mental (p=0.511), pero el grupo de pacientes más jóvenes tuvo una puntuación significativamente más elevada de WOMAC-function (p=0.013). Hubo 7 revisiones en el grupo de pacientes de menor edad y 4 en el grupo de pacientes de más edad (p=0.197). La supervivencia a 14 años de la prótesis por cualquier causa fue de 93.2 % (95% CI, 86.7-99.7 %) en el grupo más joven y de 98.3 % (95% CI, 88.9-100 %) en el grupo de más edad (p=0.189). Por razones asépticas, la supervivencia a los 14 años fue 94.7 % (95% CI, 88.9-100 %) en el grupo de menor edad y 98.3 % (95% CI, 95.1-100 %) en el grupo de más edad (p=0.332). Con un seguimiento mínimo de 10 años, la ATC con vástago no cementado y par de fricción cerámica-cerámica proporciona una supervivencia y resultados funcionales exitosos en pacientes entre 20-40 años.
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Modelo de supervivencia de larga duración con riesgos proporcionales y estimación del riesgo base vía splines: modelamiento de abandono de seguros

Mattos Galarza, Hector 12 January 2021 (has links)
Los modelos de supervivencia, aquellos que tratan de describir el tiempo a la ocurrencia de uno o más eventos, han demostrado tener gran versatilidad para poder modelar distintos tipos de eventos y un alcance mayor al que inicialmente se propuso. Su aplicación varía desde el área de la medicina hasta usos en actividades financieras como análisis de riesgos de activos, entre otros. Este trabajo tiene como motivación el análisis del tiempo de permanencia de un cliente con contrato de póliza de seguros. En esta aplicación, solo una fracción de los clientes son susceptibles a la terminación del contrato y, en este sentido, se requiere que el modelo cuente con la flexibilidad de asumir que no todos los clientes son susceptibles al evento de interés. En este trabajo, se propone un modelo de larga duración asumiendo un modelo de riesgos proporcionales para los clientes susceptibles de abandono y donde la función de riesgo basal de este último se modela vía funciones de splines monótonas. Este trabajo empieza con la definición del modelo, el proceso de estimación de parámetros, escenarios de simulación donde se evalúa el desempeño del proceso de estimación e inferencia y finalmente una aplicación para estudiar los factores asociados con el abandono de clientes en una compañía de seguros en el Perú. / Survival models, those that are focused on trying to describe the time before the ocurrence of one or more events, have demonstrated great versatility in their capacity to model various types of events and a further reach than initially proposed. Its application encompasses from medical trials to uses in financial activities like assets risk management, among others. This work focuses in the analysis of the time of a customer until their decision of termination of an insurance policy. In this application, only a fraction of the population are prone to terminate their contract and, in this sense, it is needed that the model have a certain degree of flexibility of assuming that not all the clients are susceptible to this event. A long-term proportional hazard model is proposed in this work with base risk function modeled via monotone splines. This work starts with the model definition, the parameters estimation process, simulation scenarios where the estimation and inference process performance is evaluated and finally an application to study the associated factors with the churn process for an insurance company in Perú.
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Análisis del gasto en comunicación publicitaria como determinante de la supervivencia de las PYMES del Ecuador

Salas Luzuriaga, Edgar Leonardo 23 October 2020 (has links)
[ES] En Ecuador la creación de empresas o el emprendimiento ha sido objetivo de políticas de desarrollo de empleo y mejora de la competitividad. Organizaciones internacionales que generan lineamientos de políticas económicas como la Comisión Europea, la OCDE, la CEPAL o el Banco Mundial muestran estudios detallados sobre impactos de acciones de emprendimiento en los programas públicos; sin embargo, para Ecuador, los análisis de esos programas no siempre están claras. Estos no consideran, o desconocen, datos existentes respecto a la rotación empresarial, su naturaleza, el gasto en comunicación y su impacto en la eficiencia. Para la creación de empresas, los emprendedores consideran entre otros desafíos, la conservación de su negocio, realizando todo lo posible para su adaptación a los entornos competitivos de la mejor forma posible. Las investigaciones sobre supervivencia empresarial indican que un poco más del 50% de estas empresas no llegará a cumplir los cinco años de vida. Antes de los tres años aparecen los riesgos más altos de cierres prematuros. El estado del arte sobre los factores que afectan a la creación de empresas y su desempeño es amplio en el campo de la economía, y también en el del emprendimiento como campo específico de la disciplina de la gestión de negocios. Distintas aportaciones se han realizado en estos campos de investigación estudiando la incidencia que tienen los elementos del capital humano del emprendedor, la empresa recién creada, y sus condiciones del entorno. Este trabajo, además de encontrar la influencia de los factores internos de la empresa, se enfoca principalmente en el análisis del gasto en la publicidad por medio de su comunicación en medios masivos y no tradicionales que garanticen la supervivencia de empresas creadas en Ecuador en los períodos del 2007 al 2017. La participación de las pequeñas y medianas empresas (pymes) en la producción y el empleo de una economía, en contraste con las altas tasas de mortalidad que estas presentan, revela la pertinencia de observar las posibles causas de cierres prematuros, relacionándola con variables internas de la empresa como su tamaño inicial, su rentabilidad y endeudamiento, además de algunas con su ambiente microeconómico, como el crecimiento promedio del sector económico donde compite. / [EN] In Ecuador the creation of companies or own businesses has been the focus of employment growth policies and improvement of competitiveness rules. International organizations that Issue economic policies recommendations such as the European Commission, the OECD, ECLAC, or the World Bank report favorably of the empowerment of entrepreneurship in public programs; however, for Ecuador, the analytical basis of these programs is not always clear. Often, the programs do not consider or are unaware of the existing information on business turnover, its nature, communication spending, and its impact on efficiency. Other challenges, the conservation of their business, doing everything possible to adapt to the competitive environment in the best possible way. Research on business survival indicates that over more than 50% of these companies did not reach the age of five. The literature on the factors that affect the creation of new companies and their performance is quite abundant in the field of industrial economics, and also in that of entrepreneurship as a specific field of the discipline of business management. Several of the contributions that have been made in these research fields have analyzed the impact of the characteristics of the entrepreneur 's human capital, of the newly created company, as well as the conditions of the environment. This work, in addition to finding the influence of the internal factors of the company, focuses mainly on the analysis of advertising spending through its communication in mass and non- traditions media that guarantee the survival of companies created in Ecuador in 2007 to 2017 periods. The significant participation of small and medium-sized enterprises (SMEs) in the production and employment of an economy, in contrast to the high mortality, rated that these present reveals the relevance of analyzing the possible causes of premature closings. These causes can be related to the internal variables of the company, such as its initial size, profitability, and indebtedness and some of its microeconomics setting, such as the average growth of the economic sectors where it competes. / [CA] En Equador la creació d'empreses ha segut objectiu de polítiques de creixement de l'ocupació i de la millora de la competitivitat. Organitzacions internacionals que emeten recomanacions de política econòmica com la Comissió Europea, l'OCDE, la CEPAL o el Banc Mundial informen favorablement sobre la potenciació de la iniciativa emprenedora en els programes públics; no obstant, per a Equador, les bases analítiques d'eixos programes no sempre estan clares. En freqüència els programes no consideren o desconeixen, la informació existent sobre rotació empresarial, la seua naturalesa, la despesa en comunicació i el seu impacte en l'eficiència. A partir de la creació de l'empresa, els emprenedors inicien, entre altres desafius, la conservació del seu negoci, realitzant tot lo possible per a la seua adaptació a l'entorn competitiu de la millor forma possible. Les investigacions sobre supervivència empresarial indiquen que una miqueta més del 50% d'estes empreses no aplegarà a complir els cinc anys de vida. És més, abans dels tres anys apareixen els més alts riscs de tancaments prematurs. La literatura sobre els factors que afecten a la creació de noves empreses i al seu exerciti és prou abundant en el camp de l'economia industrial, i també en el del emprenedoria com a camp específic de la disciplina de la gestió de negocis. Moltes de les aportacions que s'han realitzat en estos camps d'investigació han analitzat la incidència que les característiques del capital humà del emprenedor, de l'empresa recent creada, aixina com de les condicions de l'entorn. Este treball, a més de trobar la influència dels factors interns de l'empresa, s'enfoca principalment en l'anàlisi de la despesa en la publicitat a través de la seua comunicació en mitjans massius i no tradicionals que garanteixin la supervivència d'empreses creades en Ecuador en els períodes del 2007 al 2017. L'important participació de les menudes i mitjanes empreses (pimes) en la producció i l'ocupació d'una economia, en contrast en les altes taxes de mortalitat que estes presenten, revela la pertinència d'analitzar les possibles causes dels seus tancaments prematurs. Dites causes es poden relacionar en variables internes de l'empresa, com la seua mida inicial, la seua rendibilitat i endeutament, i algunes en el seu entorn, com el creiximent mitjà del sector econòmic on competeix. / Salas Luzuriaga, EL. (2020). Análisis del gasto en comunicación publicitaria como determinante de la supervivencia de las PYMES del Ecuador [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/153076
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Modelo lineal mixto conjunto de clases latentes aplicado a un conjunto de datos longitudinales del sector salud

Neciosup Vera, Carmen Stéfany 13 November 2018 (has links)
Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases latentes que puedan existir en la población en estudio. En el presente trabajo se describen los componentes que conforman este modelo, y mediante un estudio de simulación se evalúa y analiza la implementación de su estimación. El modelo se aplica finalmente a un conjunto de datos longitudinales de pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata, permitiéndonos la identificación de clases latentes que se asocian luego con el estadío clínico de los pacientes. / The joint latent class mixed model, proposed by Proust-Lima et al. (2015), allows to jointly model a longitudinal process and a survival process, also calculating the probability of belonging to certain latent classes in the study population. In our study, we describe the components that make up this model (Proust-Lima et al. (2017)) and through a simulation study we assesed the implementation of its estimation. The model is finally applied to a set of longitudinal data of Prostate Cancer diagnosed patients allowing us to identify latent classes that are then associated with the clinical stage of the patients.
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Modelos de regresión paramétricos bivariados para el análisis de supervivencia: una aplicación a tiempos de infección y síntomas

Arangoitia Fernández Baca, Jorge Víctor 17 January 2024 (has links)
Cuando se realizan estudios sobre tratamientos nuevos que pueden aplicarse a pacientes que sufren de una determinada enfermedad, un factor fundamental para evaluar la efectividad de dicho tratamiento es la determinación de si el paciente adquirió la enfermedad o no, y si presentó síntomas de dicha enfermedad, o no lo hizo. Dicho de otro modo, se requiere conocer (o estimar) el efecto que tuvo la aplicación del nuevo tratamiento en el tiempo en el cual el paciente adquirió la infección y el tiempo en el cual comenzó a presentar síntomas, variables que permiten determinar si el tratamiento pudo prevenir la enfermedad, o al menos ralentizar su propagación, y si pudo evitar o atenuar la aparición de síntomas. Es importante resaltar que el estudio del tiempo transcurrido hasta la ocurrencia de una infección o de la aparición de los síntomas, es un caso particular del análisis de supervivencia, rama de la estadística que tiene como objetivo el estudio del tiempo transcurrido hasta la ocurrencia de un evento, así como el efecto que tienen en dicho tiempo variables características propias de los individuos a los que les ocurre el evento, por ejemplo, en el caso de pacientes, se puede considerar el tratamiento que se le aplicó (el estándar o el nuevo), la edad, el género, entre otros. A estas últimas se les conoce como covariables. Así, el presente trabajo propone dos modelos paramétricos bivariados basados en distribuciones y métodos estadísticos utilizados en el análisis de supervivencia, modelos que permitirán estudiar el comportamiento conjunto del tiempo a infección y del tiempo a síntomas, considerando la relación intrínseca existente entre ambas variables. De esta manera, el método de estimación a utilizar será el modelo de tiempo de falla acelerado, modelo de regresión lineal en el cual se asume que el logaritmo del tiempo de infección y el logaritmo del tiempo de síntomas son iguales a una función lineal de las covariables más un error multiplicado por el parámetro de escala correspondiente a cada tiempo. En ese sentido, se cuentan con dos errores (uno para el tiempo de infección y otro para el de síntomas) que corresponden al componente aleatorio de la regresión, componente que se modelará de forma conjunta de las siguientes dos maneras: Asumiendo que ambos errores siguen una distribución bivariada de valores extremos. Asumiendo un modelo de cópulas, en la cual se asume que cada tiempo presenta una distribución marginal Weibull, y la relación de dependencia de ambos tiempos obedece a una cópula Gumbel. Finalmente, el método anterior se puede aplicar a una muestra determinada a fin de estimar los parámetros de las distribuciones asumidas, y de esta manera determinar el efecto que tienen cada una de las covariables en los tiempos de infección y de síntomas. En este trabajo en particular, se aplicará el modelo en el estudio de notificación de parejas, llevado a cabo por Golden en el 2005 y que tuvo como objetivo verificar si un grupo de pacientes presentó reinfección y síntomas de una enfermedad previa, así como el efecto de una nueva terapia sobre tales eventos. / When studies are carried out on new treatments that can be applied to patients suffering from a certain disease, a fundamental factor to evaluate the effectiveness of such treatment is the determination of whether the patient acquired the disease or not, and if he presented symptoms of that disease, or did not. In other words, it is necessary to know (or estimate) the effect that the application of the new treatment had on the time in which the patient acquired the infection and the time in which he began to present symptoms, variables that make it possible to determine if the treatment was able to prevent the disease, or at least slow its spread, and whether it was able to prevent or mitigate the onset of symptoms. It is important to highlight that the study of the time elapsed until the occurrence of an infection or the appearance of symptoms is a particular case of survival analysis, a branch of statistics whose objective is the study of the time elapsed until the occurrence of a event, as well as the effect of variables characteristic of the individuals to whom the event occurs, for example, in the case of patients, the treatment applied to them (the standard or the new), age, gender, among others. This are known as covariates. Thus, the present work proposes two bivariate parametric models based on distributions and statistical methods used in survival analysis, models that will allow studying the joint behavior of time to infection and time to symptoms, considering the intrinsic relationship between both variables. Then, the estimation method to be used will be the accelerated failure time model, a linear regression model in which it is assumed that the logarithm of the infection time and the logarithm of the symptom time are equal to a linear function of the covariates plus an error multiplied by the scale parameter corresponding to each time. With this in mind, there are two errors (one for the time of infection and the other for the time of symptoms) that correspond to the random component of the regression, a component that will be modeled jointly in the following two ways: Assuming that both errors follow a bivariate extreme value distribution. Assuming a copula model, in which it is assumed that each time presents a Weibull marginal distribution, and the dependency relationship of both times obeys a Gumbel copula. Finally, the previous method can be applied to a specific sample in order to estimate the parameters of the assumed distributions, and in this way determine the effect that each of the covariates has on the times of infection and symptoms. In this particular work, the model will be applied in the couple notification study, carried out by Golden in 2005 and whose objective was to verify if a group of patients presented reinfection and symptoms of a previous disease, as well as the effect of a new therapy on such events.

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