No description available.

The response of wide flange steel columns subjected to constant axial loads and lateral blast loads was examined. The finite element program ABAQUS was used to model W8x40 sections with different slendernesses and boundary conditions. For the response calculations, a constant axial force was first applied to the column and the equilibrium state was determined. Next, a short duration, lateral blast load was applied and the response time history was calculated. Changes in displacement time histories and plastic hinge formations resulting from varying the axial load were examined. The cases studied include single-span and two-span columns. In addition to ideal boundary conditions, columns with linear elastic, rotational supports were also studied. Non-uniform blast loads were considered. Major axis, minor axis, and biaxial bending were investigated. The effects of strain rate and residual stresses were examined. The results for each column configuration are presented as a set of curves showing the critical blast impulse versus axial load. The critical blast impulse is defined as the impulse that either causes the column to collapse or to exceed the limiting deflection criterion. A major goal of this effort was to develop simplified design and analysis methods. To accomplish this, two single-degree-of-freedom approaches that include the effects of the axial load were derived. The first uses a bilinear resistance function that is similar to the one used for beam analysis. This approach provides a rough estimate of the critical impulse and is suitable only for preliminary design or quick vulnerability calculations. The second approach uses a nonlinear resistance function that accounts for the gradual yielding that occurs during the dynamic response. This approach can be easily implemented in a simple computer program or spreadsheet and provides close agreement with the results from the finite element method. / Ph. D.

This study focused on the experiences of Black male student-athletes in Division I sports and used critical race methodology to present counter narratives. These narratives highlighted successes and heightened awareness about the needs and concerns of an extremely important, but often silenced, population. The purpose of this research was to examine the experiences of Black male student-athletes in the Division I revenue-generating sports of basketball and football. This study examined how Black males perceived the effectiveness of the NCAA supports in place for their academic success, degree attainment, and postcollegiate leadership and career opportunities. This dissertation also sought to understand the extent to which the legacy of racism in the United States has impacted the collegiate experience of these athletes. This research utilized critical race theory to frame the counter narratives of Black male student-athletes participating in this study. Through counter stories, the researcher offered suggestions that more effectively serve NCAA Black male student-athletes during their transition into and beyond Division I university sports participation as a strategy to achieve social justice for a historically marginalized group.

Tiered intervention models have evolved in the last two decades as growing research emphasizes shifting from single-focused tiered systems such as Positive Behavioral Interventions and Support (PBIS) and Response to Intervention (RtI) to the integrated Multi-Tiered Systems of Support (MTSS) framework. In 2015, federal leaders included the general term multi-tiered systems of support in the reauthorization of the Every Student Succeeds Act. However, little is known about how states interpreted this inclusion into their plans or selected the integrated MTSS framework as a highly effective practice. The purpose of this quantitative, descriptive case study was to conduct a comprehensive review of all 52 state departments of education's ESSA Consolidated State Plans to determine the level of inclusion of MTSS in state policy. Specifically, the study identified the inclusion of MTSS as an evidence-based intervention that state educational agencies use to support school divisions in implementing to improve school conditions for learning, improve educators' skills, and provide effective transitions for students. The study examined the degree to which state leaders included technical assistance in implementing MTSS for schools identified for comprehensive or targeted support and improvement. Data collection consisted of downloading approved ESSA plans from state departments of education websites and reviewing each plan using an identical process. Data were categorized and analyzed using descriptive statistics. The analysis found inconsistency and variability in the tiered systems states selected to include in their state ESSA plan. Most states have not fully shifted from using single-focus tiered systems to the integrated MTSS framework. / Doctor of Education / Tiered intervention models have evolved in the last two decades as growing research emphasizes shifting from tiered systems focused on behavior or academics to an integrated framework called Multi-Tiered Systems of Support (MTSS). In 2015, federal leaders included the general term multi-tiered systems of support in the reauthorization of the Every Student Succeeds Act. However, little is known about how states interpreted this inclusion into their plans or included the integrated MTSS framework as an effective practice supported by state leaders. The purpose of this quantitative, descriptive case study was to conduct a comprehensive review of all 52 state departments of education's ESSA Consolidated State Plans to determine the level of inclusion of MTSS in state policy. Specifically, the study identified the inclusion of MTSS as an effective practice that state educational agencies use to support divisions in implementing to improve school conditions for learning, improve educators' skills, and provide effective transitions for students. The study examined the degree to which state leaders included targeted support in implementing MTSS for consistently underperforming schools as defined by the state. Data collection consisted of downloading approved ESSA plans from state departments of education websites and reviewing each plan using an identical process. Data were categorized and analyzed using descriptive statistics. The analysis found inconsistency and variability in the tiered systems states selected to include in their state ESSA plan. Most states have not fully shifted from using single-focus tiered systems to the integrated MTSS framework.

English language learners (ELL) and Latinx students are at an increased risk of difficulties that can lead to problem behaviors at school. Effective classroom management strategies may help these students remain on task despite these challenges, but teachers often feel they lack training in classroom management strategies. Class-wide Function-related Intervention Teams in Middle School (CW-FIT MS) is a research-based classroom management intervention that has helped teachers increase their students' on-task behavior through group contingency, reward, and praise. We investigated the efficacy of CW-FIT MS in classrooms with high proportions of Latinx ELL students. One middle school English teacher and her English language arts and English language development classes participated in the study. The researcher used an ABAB single subject withdrawal design with maintenance probes to demonstrate the impact of the intervention. Observers collected fidelity, on-task, praise, and reprimand data during 20-minute observations in each classroom. The teacher was able to implement the intervention with adequate fidelity in each class. Students were substantially more on-task during each intervention phase. Teachers and students found the intervention to be socially valid. Some of the Latinx students in the English language development classroom specifically noted that other classes should use CW-FIT MS because it teaches respect to students, which was a response unique to these students. Results indicated that CW-FIT MS may be an appropriate classroom management strategy to use in classes with ELL students and merits further research into modifications that may increase the cultural relevance of the intervention.

Par l’étude de la question du support dans la sculpture de Constantin Brancusi (1876 1957), sculpteur moderne qui a révolutionné l’art par ses innovations, nous tentons de définir le cadre conceptuel du support et son statut, par rapport aux diverses expérimentations de l’artiste. L’analyse sera développée afin de déterminer en quoi le support de Brancusi, par rapport aux innovations qui le caractérisent, se démarque du modèle traditionnel. Entre 1907 et 1937, l’artiste entreprend des expérimentations sur le support : d’abord, il l’élimine, ensuite, il l’intègre et finalement, il lui donne en quelque sorte le statut d’œuvre. C’est par une analyse détaillée de trois œuvres : Le Baiser, Maïastra et L’Ensemble monumental de Târgu-Jiu que nous étudierons l’évolution du support. Cela déterminera si les conventions sur la présentation sculpturale seront brisées.

Cette thèse présente des méthodes pour améliorer l'analyse syntaxique probabiliste en dépendances. Nous employons l'analyse à base de transitions avec une modélisation effectuée par des machines à vecteurs supports (Cortes and Vapnik, 1995), et nos expériences sont réalisées sur le français. L'analyse a base de transitions est rapide, de par la faible complexité des algorithmes sous-jacents, eux mêmes fondés sur une optimisation locale des décisions d'attachement. Ainsi notre premier fil directeur est d'élargir le contexte syntaxique utilisé. Partant du système de transitions arc-eager (Nivre, 2008), nous proposons une variante qui considère simultanément plusieurs gouverneurs candidats pour les attachements à droite. Nous testons aussi la correction des analyses, inspirée par Hall and Novák (2005), qui révise chaque attachement en choisissant parmi plusieurs gouverneurs alternatifs dans le voisinage syntaxique. Nos approches améliorent légèrement la précision globale ainsi que celles de l'attachement des groupes prépositionnels et de la coordination. Notre deuxième fil explore des approches semi-supervisées. Nous testons l'auto-entrainement avec un analyseur en deux étapes, basé sur McClosky et al. (2006), pour le domaine journalistique ainsi que pour l'adaptation au domaine médical. Nous passons ensuite à la modélisation lexicale à base de corpus, avec des classes lexicales généralisées pour réduire la dispersion des données, et des préférences lexicales de l'attachement des groupes prépositionnels pour aider à la désambiguïsation. Nos approches améliorent, dans certains cas, la précision et la couverture de l'analyseur, sans augmenter sa complexité théorique.

La présente recherche, qui s’inscrit à la croisée de la linguistique, de la didactique deslangues et du traitement automatique des langues, se focalise sur la problématique d’un côtédu classement des supports textuels utilisés dans le cadre de l’apprentissage du françaislangue étrangère (FLE) et de l’autre côté de l’analyse des divers critères nécessaires à ceclassement.Notre analyse se base principalement sur le critère lexical, déterminant dans leprocessus de la lecture. Ainsi, nous nous sommes interrogé, à partir d’un échantillon desupports textuels, préalablement sélectionnés dans les manuels de FLE, si une telleclassification est viable. De ce fait, on a procédé à l’analyse de ces textes du point de vue deleur correspondance avec les niveaux établis par le Cadre européen commun de référence(CECR) (niveaux A1 à B2) et cela à l’aide des inventaires développés dans les Référentielspour le français.La première partie développe une réflexion sur l’interdisciplinarité, les supportstextuels, les typologies des textes et les référentiels, en essayant de voir à quel pointl’approche par le lexique se justifie afin de devenir le critère principal d’une telleclassification.La seconde partie nous amène à l’analyse de la correspondance des supports textuelsavec les niveaux du CECR à partir du critère lexical, à l’aide d’outils informatiques, et celadans la perspective d’étudier quelles sont les possibilités de pouvoir élaborer un corpusdynamique des supports textuels utilisable dans le cadre du FLE. / This research paper, situated at the crossroads of linguistics, language teaching andautomated language processing tools, focuses firstly on the classification of the textualmaterials used in the teaching of French as a Foreign Language (FFL), and secondly on theanalysis of the various criteria required for such a classification.Our analysis centres chiefly on the lexical criterion, the determining factor in thereading process. Starting from a pre-selected sample of textual materials drawn from FFLmaterials, we therefore set out to determine whether a classification along these lines wasviable. To this end, we analysed these texts from the point of view of their correspondencewith the levels drawn up by the Common European Framework of References (CEFR), levelsA1 to B2, using the inventories developed in the Reference Frameworks for French.In the first part, we consider the questions of interdisciplinarity, textual materials, texttypologies and reference frameworks, by seeking to determine to what extent the lexicalapproach may justifiably be adopted as the chief criterion of this classification.In the second part, we use information technologies to analyse the correspondencebetween the textual materials and the CEFR levels based on the lexical criterion, with a viewto examining the scope for developing a dynamic corpus of textual materials for use in FFL.

L’industrie aéronautique fait face à trois enjeux majeurs : la réduction de son empreinte environnementale, l’absorption de l’augmentation du trafic et le maintien d’un haut niveau de sécurité pour des systèmes de plus en plus complexes, à coûts équivalents. La maintenance prédictive permet de répondre en partie à ces trois enjeux. Les systèmes, dont on peut prédire la durée de vie peuvent être utilisés plus longtemps, ce qui diminue le nombre de composants utilisés sur la vie d’un avion. Prédire les pannes permet également d’augmenter la disponibilité des aéronefs en évitant les arrêts non planifiés. Enfin, le suivi de l’état de vieillissement de l’avion permet d’optimiser la maintenance et ainsi de réduire les coûts. Dans les années 2000, ces méthodologies ont été appliquées sur les moteurs. Elles commencent maintenant à se généraliser aux autres systèmes avioniques. Ainsi cette thèse concerne la mise au point de méthodologies amenant à la maintenance prédictive d’actionneurs électro – mécaniques (EMA) de commande de vol. Les problématiques et les contraintes (temps de calculs, quantités de mémoire…) liées à cette thématique sont détaillées. Dans un premier temps, le calcul de signatures de défauts est abordé. Une méthode pour les systèmes visécrou, basée sur l’identification d’un modèle de frottement, est proposée. Une deuxième méthode, reposant sur l’analyse des courants à partir d’une combinaison de décomposition modale empirique ensembliste complète et d’analyse aveugle de sources, est ensuite introduite. Ces deux méthodes sont testées sur des données issues de profils non opérationnels. Ces données sont issues d’un modèle de simulation représentant finement l’actionneur dans son environnement. L’ensemble des simulations représente des essais virtuels sur une population d’EMA. A partir de ces simulations, les signatures mises au point sont calculées. Puis, afin de valider ces signatures, des métriques de performances sont calculées. Le diagnostic par reconnaissance de formes est ensuite traité. Un algorithme reposant sur une combinaison de machine à vecteur de supports et de fonctions floues d’appartenances est proposé. Celui-ci peut notamment estimer la sévérité d’un défaut. Il permet également de détecter des points ne correspondant pas à la base d’apprentissage, qui peuvent représenter des défauts inconnus ou des points appartenant à plusieurs classes à la fois, pouvant représenter des cas de défauts combinés. L’architecture d’un système de diagnostic complet, basée sur l’algorithme conçu, est détaillée. Des validations expérimentales des méthodes de calcul de signatures et de diagnostic sont ensuite menées. Ces validations reposent sur trois bases issues de trois campagnes d’essais. La première repose sur des essais d’un EMA sain sur un banc représentatif. La deuxième concerne un moteur asynchrone en défaut en régime permanent. La dernière porte sur un moteur synchrone à aimants, de type aéronautique, en défaut de courtcircuit inter-spires en régime permanent. Le respect des contraintes par l’algorithme est vérifié. Enfin, des éléments pour aller vers le pronostic sont avancés. Le processus du pronostic est détaillé. Seule une partie de ce processus est traitée, sur des données issues de vieillissement de roulements. Dans un premier temps, le partitionnement de données de vieillissement pour créer des classes de sévérité de défaut est étudié. Cette tâche a amené à proposer une métrique, dite de cohérence temporelle, permettant de vérifier qu’un résultat de partitionnement satisfait aux contraintes pour le pronostic. Puis l’algorithme de classification proposé est validé sur les données partitionnées. Ceci amène à distinguer deux méthodes de validation, une approche dite diagnostic et une dite pronostic. Une méthode de normalisation, pour l’approche pronostic, est proposée. La prédiction des signatures dans le futur est ensuite traitée. Un algorithme de régression par vecteurs de support est utilisé [etc...] / The aeronautics industry is facing three major challenges: the reduction of its environmental impact, the absorption to the air traffic increase and a high level of safety for increasing complex systems, for equivalent costs. Predictive maintenance allows answering to these issues. Systems, for which the life can be predicted, can be used for a longer time. This reduces the number of components used in the lifetime of an aircraft. To predict failures also allow increasing the availability of aircrafts by avoiding unplanned downtime. Finally, monitoring the ageing of the aircraft allows to optimize maintenance and so to reduce costs. In the 2000s, these methodologies were applied to turbojets. It starts, now, to be generalized to others avionics systems. Therefore, this work deal with predictive maintenance methodologies for electromechanical actuator (EMA) for flight controls systems. Problems and constraints (computation time, memory quantities…) related to this subject are detailed. In a first part, fault feature computation methodologies are investigated. A first method is proposed for screw/nut systems. This method is based on the identification of a friction model. A second method, based on current analysis, is presented. This method uses a combination of empirical mode decomposition and independent component analysis. The two methods are tested on data from a non-operational profile. This data are from a simulation model which represents the EMA in the aircraft environment. The simulations performed represent virtual trials on a population of EMA. From these simulations, fault features are computed. Then, performances metrics are evaluated. Diagnosis by pattern recognition is then studied. An algorithm based on support vector machine and fuzzy membership functions is proposed. This algorithm can estimate the severity of a fault. It can also detect unknown observations, which can represent unknown faults or combined faults. The architecture of a global diagnosis system, based on the proposed algorithm, is detailed. Experimental validation of fault features computation and diagnosis algorithm is performed. These validations are based on three data bases. The first one is based on trials performed on a healthy EMA on a representative bench. The second consists in an induction motor at constant speed for different types of faults. The last one is from trials on a permanent magnet synchronous machine, of aeronautics type, for different kinds of short – circuit fault severities. The respect of the aeronautics constraints is verified. At last, elements for prognosis process are given. This process is detailed. Only a part of this process is treated, on a roller bearings benchmark database. First, the clustering for prognosis is studied. A metric, which allows verifying that the obtained clusters are coherent regarding time, and thus, checks the constraints for prognosis, is given. Then the proposed diagnosis algorithm is validated on the clustered data. This brought to perform two kinds of validation, a diagnosis oriented one and a prognosis oriented one. A method to normalize data for the prognosis oriented validation, based on sigmoid function, is given. The prediction of the features in the future is studied. A regression algorithm based on support vector regression is used. Finally, the diagnosis algorithm is applied to the predicted data. This allows to estimate the end of life, and so the remaining useful life for a given time. These estimations are evaluated regarding different kinds of performance metrics and regarding the constraints of the aeronautics applicative field

L’avantage du train depuis sa création est sa faible résistance à l’avancement du fait du contact fer-fer de la roue sur le rail conduisant à une adhérence réduite. Cependant cette adhérence faible est aussi un inconvénient majeur : étant dépendante des conditions environnementales, elle est facilement altérée lors d’une pollution du rail (végétaux, corps gras, eau, etc.). Aujourd’hui, les mesures prises face à des situations d'adhérence dégradée impactent directement les performances du système et conduisent notamment à une perte de capacité de transport. L’objectif du projet est d’utiliser les nouvelles technologies d’imagerie spectrale pour identifier sur les rails les zones à adhérence réduite et leur cause afin d’alerter et d’adapter rapidement les comportements. La stratégie d’étude a pris en compte les trois points suivants : • Le système de détection, installé à bord de trains commerciaux, doit être indépendant du train. • La détection et l’identification ne doivent pas interagir avec la pollution pour ne pas rendre la mesure obsolète. Pour ce faire le principe d’un Contrôle Non Destructif est retenu. • La technologie d’imagerie spectrale permet de travailler à la fois dans le domaine spatial (mesure de distance, détection d’objet) et dans le domaine fréquentiel (détection et reconnaissance de matériaux par analyse de signatures spectrales). Dans le temps imparti des trois ans de thèse, nous nous sommes focalisés sur la validation du concept par des études et analyses en laboratoire, réalisables dans les locaux de SNCF Ingénierie & Projets. Les étapes clés ont été la réalisation d’un banc d’évaluation et le choix du système de vision, la création d'une bibliothèque de signatures spectrales de référence et le développement d'algorithmes classification supervisées et non supervisées des pixels. Ces travaux ont été valorisés par le dépôt d'un brevet et la publication d'articles dans des conférences IEEE. / The advantage of the train since its creation is in its low resistance to the motion, due to the contact iron-iron of the wheel on the rail leading to low adherence. However this low adherence is also a major drawback : being dependent on the environmental conditions, it is easily deteriorated when the rail is polluted (vegetation, grease, water, etc). Nowadays, strategies to face a deteriorated adherence impact the performance of the system and lead to a loss of transport capacity. The objective of the project is to use a new spectral imaging technology to identify on the rails areas with reduced adherence and their cause in order to quickly alert and adapt the train's behaviour. The study’s strategy took into account the three following points : -The detection system, installed on board of commercial trains, must be independent of the train. - The detection and identification process should not interact with pollution in order to keep the measurements unbiased. To do so, we chose a Non Destructive Control method. - Spectral imaging technology makes it possible to work with both spatial information (distance’s measurement, target detection) and spectral information (material detection and recognition by analysis of spectral signatures). In the assigned time, we focused on the validation of the concept by studies and analyses in laboratory, workable in the office at SNCF Ingénierie & Projets. The key steps were the creation of the concept's evaluation bench and the choice of a Vision system, the creation of a library containing reference spectral signatures and the development of supervised and unsupervised pixels classification. A patent describing the method and process has been filed and published.