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Modelagem computacional para análise de otimização de processos de remediação de aqüíferos contaminados. / Computational Modeling Analysis and Optimization of Contaminated Aquifers Remediation ProcessLima, Franklin Joffly 16 June 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008-06-16 / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Aquifers underground computational models can be built to help the decision making on water
resource management, simulating varied situation in adverse conditions, in order to propose
environmental accidents solutions, such as contamination by toxic substances problems that affect
the consumed water quality.
Computer models for aquifers consider the water disposal in porous medium and contaminants
transport in the water. Rapprochement models and time and space discretization, as the finite
differences model, finite volume and element are generally used for this purpose.
This work presents a methodology involving computer simulations by
the finite elements method and parallelized genetic algorithm , in
order to select the most appropriate solution in well remediation
allocation, which will withdraw the contaminated water from the
aquifer. It was taken into account the financial cost as a
restriction of the sought depollution and the objective function
is to minimize the cost and increase the pollutant reduction,
considering area restrictions for wells allocation, variation in
the number of wells and ability to pumping in each. / Modelos computacionais de aqüíferos subterrâneos podem ser construídos para auxiliar a tomada de decisão na gestão de recursos hídricos, simulando situações variadas em condições adversas e visando propor soluções para acidentes ambientais, tais como problemas de contaminação por
substâncias tóxicas que afetem a qualidade da água a ser
consumida.
Os modelos computacionais para aqüíferos consideram o escoamento da água num meio poroso e o transporte do contaminante na água. Modelos de aproximação e discretização no tempo e no espaço como o modelo de diferenças finitas, volumes finitos e elementos finitos são geralmente utilizados com este propósito.
Este trabalho apresenta uma metodologia que envolve simulações computacionais pelo método dos elementos finitos e um algoritmo genético paralelizado, para a seleção da solução mais adequada na alocação de poços de remediação, os quais irão retirar a água contaminada do aqüífero. É levado em consideração o custo financeiro como uma restrição ao esquema de despoluição buscado e a função
objetivo consiste na minimização do custo e maior redução de
poluente, considerando-se restrições no domínio para a alocação dos poços, variação do número de poços e capacidade de bombeamento em cada um deles.
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Otimização de funções contínuas usando algoritmos quânticos / Quantum continuous function optimization algorithmsLara, Pedro Carlos da Silva 22 April 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-04-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Optimization algorithms are known to have a wide range of applications in various areas of knowledge. Thus, any improvement in the performance of optimization algorithms generate great impact in solving various problems. Thus, this work indroduces the area of quantum algorithms for global optimization (maximization/minimization) of continuous functions through different quantum search methods and classical local optimization algorithms. In this case, the use of search quantum algorithms is tied directly to performance with respect to the classical method: using a quantum computer can find an element in an unsorted database using only $O(\sqrt{N})$ queries. / Algoritmos de otimização são conhecidos por apresentarem uma vasta gama de aplicações em diversas áreas do conhecimento. Desta forma, qualquer melhoria no desempenho dos algoritmos de otimização gera grande impacto na resolução de diversos problemas. Neste sentido, este trabalho introduz a área de algoritmos quânticos para a otimização global (maximização/minimização) de funções contínuas através de diferentes métodos quânticos de busca e algoritmos clássicos de otimização local. Neste caso, a utilização de algoritmos quânticos de busca está diretamente associada ao desempenho com relação ao método clássico: usando um computador quântico pode-se encontrar um elemento em um banco de dados não-ordenado usando apenas $O(\sqrt{N})$ consultas.
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Aplicação da computação evolutiva na previsão quantitativa de chuva por conjunto / Application of evolutionary computation on ensemble forecast of rainfall amountDufek, Amanda Sabatini 27 May 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-05-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnológico / In this thesis, the evolutionary computation algorithm known as Genetic Programming has been explored as an alternative tool for improving the ensemble forecast of rainfall amount. The efficiency of Genetic Programming to deal with the problem of ensemble forecast of rainfall amount was confirmed on three artificial experiments. The work continued with the application of the evolutionary algorithms on some real-world data sets over south, southeast and central parts of Brazil during the period from October to February of 2008 to 2013. According to the results, Genetic Programming obtained a higher performance relative to two traditional statistical methods, reaching mean
errors 27-49% lower than simple mean and the MASTER Super Model Ensemble
System. In addition, the results revealed that the evolutionary algorithms
outperformed the best individual forecasts, achieving an improvement of 30%.
On the other hand, the evolutionary algorithms had a performance similar to the
Bayesian Model Averaging technique, but the former are methods far more versatile. In general, the real and artificial experiments showed the potential of Genetic Programming and suggest that further research on the improvement of the technique is needed. / Na presente tese de doutorado, o algoritmo da computação evolutiva conhecido por Programação Genética foi explorado como ferramenta alternativa para o aperfeiçoamento da previsão quantitativa de chuva por conjunto. A aplicabilidade da Programação Genética no problema de previsão quantitativa de chuva por conjunto foi confirmada em três experimentos controlados. O trabalho seguiu com a aplicação dos algoritmos evolutivos sobre algumas bases de dados reais referentes a localidades situadas no sul, sudeste e parte do centro-oeste do Brasil durante o período de outubro a fevereiro de 2008-2013. Os resultados
evidenciaram a superioridade da Programação Genética frente aos métodos estatísticos tradicionais: média simples e MASTER Super Model Ensemble System, com erros médios da ordem de 27-49% menores. Ademais, a previsão por conjunto via algoritmos evolutivos ofereceu previsões consideravelmente mais acuradas que as melhores previsões obtidas individualmente, chegando a uma melhora de 30%. Por outro lado, os algoritmos evolutivos apresentaram desempenho equivalente à técnica Bayesian Model Averaging, mas os primeiros são métodos bem mais versáteis. De maneira geral, os experimentos baseados em dados reais e artificiais revelaram a potencialidade da Programação Genética, e encorajam o seu aprimoramento para o problema de previsão quantitativa de chuva por conjunto.
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Desenvolvimento de metodologias para predição de estruturas de proteínas independente de moldes / Development of free-modeling methodologies for protein structure predictionRocha, Gregório Kappaun 17 September 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-09-17 / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / The protein structure prediciton problem (PSP) consists of discovering the native three-dimensional arrangement of a protein molecule using the information stored in its amino acid sequence. Unveiling the 3D structure of a protein is a way to obtain crucial information about its functions, given that the function of a protein is intrinsically related to its native three-dimensional structure. The experimental determination of the protein structure presents some technical difficulties and is also costly in workload and time. Thus, the investment in computational methods for PSP becomes imminent. This thesis has as main objective to increase the predictive ability of the GAPF protein structure prediction program and contribute to the advancement of theories and methodologies in the free-modeling prediction area. Efforts are directed on two fronts: (i) Improve the modeling of the energy function by the development and Implementing new potential for modeling the problem. (ii) To Increase the conformational search through the development and implementation of a multi-objective genetic algorithm. For the modeling of the problem, they were inserted in the function cost new ad hoc potentials that deal with hydrophobic compactation and with hydrogen bonds, key components in protein folding. For conformational search, a multiobjective steady-state genetic algorithm with phenotypic crowding was proposed. The new methodology was evaluated in a test set of 46 proteins, of all classes, and compared to consolidated methods in the literature, such as quark. The contributions of this thesis provided a major advance in the GAPF's predictive power, increasing the quality of the models and allowing investments in longer sequences. Advances have been notable in beta-sheets predictions, mainly due to the inclusion of hydrogen bonding potentials. Were made available also interesting tools for the future development of the program and GAPF was put as a good candidate for free-modeling predictions against prominent methodologies in the area. / O problema da predição de estrutura de proteínas (PSP) consiste em desvendar o arranjo tridimensional da molécula a partir de sua sequência de aminoácidos. Conhecer a estrutura das proteínas constituintes de um sistema biológico é uma forma de se obter informações cruciais sobre o seu funcionamento, haja vista que a função de uma proteína está intrinsecamente relacionada à sua estrutura nativa tridimensional. A determinação experimental da estrutura de uma proteína além de apresentar dificuldades técnicas, é também dispendiosa em volume de trabalho e de tempo. Sendo assim, o investimento em métodos computacionais para PSP torna-se eminente. Essa tese tem como objetivo geral aumentar a capacidade preditiva do programa de predição de estrutura de proteínas GAPF e contribuir para o avanço das teorias e metodologias na área da predição independente de moldes (free-modeling). Os esforços são direcionados em duas frentes: (i) Melhorar a modelagem da função de energia, através do desenvolvimento e implementação de novos potenciais para a modelagem do problema. (ii) Incrementar a busca conformacional, através do desenvolvimento e implementação de um algoritmo genético multiobjetivo. Para a modelagem do problema, foram inseridos na função custo novos potenciais ad hoc que tratam da compactação hidrofóbica e das ligações de hidrogênio, componentes fundamentais no enovelamento protéico. Para a busca na superfície de energia, um algoritmo genético não-geracional multiobjetivo com crowding fenotípico foi proposto. A nova metodologia foi avaliada em um conjunto teste com 46 proteínas, de todas as classes, e comparada com métodos consolidados na literatura como o QUARK. As contribuições desta tese proporcionaram um grande avanço no poder preditivo do programa GAPF, aumentando a qualidade dos modelos e permitindo investir em sequências maiores. Avanços foram notáveis na predição de folhas-beta, principalmente fruto dos potenciais de ligação de hidrogênio inseridos. Disponibilizou-se, ainda, ferramentas interessantes para o desenvolvimento futuro do programa e colocou o GAPF como um bom candidato para predições independentes de molde frente metodologias de destaque na área.
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Predição de interações de redes regulatórias transcricionais em klebsiella pneumoniae produtora de carbapenemase (kpc) usando sistemas de aprendizagem automatizado aplicados a dados de expressão de rna-seq / Predicting transcriptional regulatory networks interactions in klebsiella pneumoniae kp13 using automated learning systems applied to data rna-seq expressionQuispe Saji, Guadalupe Del Rosario 27 April 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-04-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) / This work presents an integrative strategy of transcriptional regulatory networks
(TRN) and automated learning systems Veiga et al. (2008), which is considered
innovative for use in RNA-seq data (cDNA sequencing), in order to predict new
regulatory interactions to be incorporated in a given TRN of prokaryote.
The model in progress has been applied in the specie gram-negative bacterium
Klebsiella pneumoniae subsp. pneumoniae KP13 (after KP13), this bacteria
is an opportunistic pathogen of the species Klebsiella Pneumoniae where most
isolates were associated with nosocomial infections of the respiratory and urinary
tract. Thus it is a bacterium of great clinical importance, especially for the production of _-lactamases broad spectrum (ESBLs), which will resist even the most modern antibiotics, into the frame of multiresistant bacteria. His appearance date from the year 2006, but the hospital outbreak caused by this bacteria was reported in 2009 as described in Custodio F. (2015); Ramos (2012).
Initially, we describe two procedures: i) Treament and exploitation of RNAseq
data; and ii) the reconstruction of the draft TRN or KP13 TRN base that
integrates network information known from K. pneumoniae subsp. pneumoniae MGH 78578, databases containing prokaryotes regulons (RegPrecise, Prodonet and UniProt), and regulatory interactions cured manually. Following, we describe the decomposition of KP13 TRN base on two kinds of motifs: feed-forward (FF) and bi-fan (BF), because these motifs appear as clusters of transcription factors (TFs) and target genes Veiga et al. (2008); Ramos et al. (2016). Then we describe the transformation of the expression data in statistical terms associated with motifs
FF and the construction of the motif FF classi_er using a multilayer perceptron
(MLP) as model of arti_cial neural network (ANN), and Support Vector Machines
(SVM).
Therefore, with the prediction and analysis of motifs FF obtained by the two
methods, it would be possible to infer new regulatory interactions which enhance
the TRN, especially interactions between genes associated with antibiotic resistance. / Este trabalho, apresenta uma estratégia integrativa de redes de regulação
transcricional (TRN: do inglês transcriptional regulatory network) e sistemas de aprendizagem automatizado Veiga et al. (2008), a qual é considerada inovadora
para aplicação em dados de RNA-seq (sequenciamento de cDNA). Nosso intuito é o predizer novas interações regulatórias a serem incorporadas em uma dada TRN de procarioto.
O modelo em andamento vem sendo aplicado na bactéria gram-negativa Kleb-
siella pneumoniae subsp. pneumoniae KP13 (ap_os KP13), trata-se de um patógeno oportunista da espécie Klebsiella Pneumoniae, onde a maioria dos isolados estariam associadas a infecções nosocomiais do trato respiratório e urinário. Assim trata-se de uma bactéria de grande importância clínica principalmente pela produção de lactamases de amplo espectro (ESBLs), as quais lhe conferem resistência até aos antibióticos mais modernos, entrando no quadro de bactérias multirresistentes.
Sua aparição data desde o ano 2006, mas o surto hospitalar causado por
esta bactéria foi relatado no ano 2009 como descrito em Custodio F. (2015); Ramos (2012).
Inicialmente, são descritos dois procedimentos: i) O tratamento e exploração
de dados de RNA-seq; e ii) a reconstrução da rede referência de KP13 que integra informações da rede conhecida de K. pneumoniae subsp. pneumoniae MGH 78578, bancos de dados de regulons de procariotos (RegPrecise, Prodonet e Uniprot), e interações regulatórias curadas manualmente. A seguir, descreve-se a decomposição da TRN de KP13 base em dois tipos de motivos: feed-forward (FF) e bi-fan (BF), devido a que estes motivos aparecem como clusters entre fatores de transcrição (FTs) e genes alvo Veiga et al. (2008); Ramos et al. (2016). Após é descrita a transformação dos dados de expressão em termos estatísticos associados aos motivos FF, e a construção do classificador dos mesmos usando uma rede neural artificial (ANN) perceptron multicamada e Máquinas de Vetores de Suporte (SVM).
Portanto, com a predição e análise dos motivos FF obtidos pelas duas metodologias, se permitiria inferir novas interações regulatórias que enriqueçam a TRN, em especial interações entre genes relacionados com a resistência a antibióticos.
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Genômica comparativa de isolados resistentes à meticilina de Staphylococcus aureus pertecentes à linhagem ST239-SCCmecIII do clone epidêmico brasileiroCosta, Maiana de Oliveira Cerqueira e 19 October 2012 (has links)
Submitted by Maria Cristina (library@lncc.br) on 2018-06-27T13:29:35Z
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Previous issue date: 2012-10-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The pathogen Staphylococcus aureus is a Gram-positive bacterium responsible for various infections acquired both in hospital and on the community. The emergence of isolate resistants to diferent antimicrobials such as MRSA (Meticillin-Resistant S. aureus) is a global concern to public health. In spite of the genomicconservation between S. aureus isolates, about 15% of it consists of regions of genomic plasticity (RGPs) and epidemic clones frequently carry a speci c repertoire of pathogenesis-related factors. The main goal of this work consists on using a comparative genomics approach, to characterize the MRSA isolates, obtained from Brazilian hospitals, belonging to the Brazilian Epidemic Clone (BEC) of the ST239-SCCmecIII lineage, and employing bioinformatics tools to compare them
with publicly available S. aureus genomes of interest. The comparison of the chromosomal
architecture reveals a great plasticity, speci cally in the Brazilian isolates, where GV69 presented several genomic rearrangements with large segments associated with inversions and translocations, that can be explained by the greater abundance of transposases in the genome of the same (80 classi ed genes). We identi ed 12 regions of genomic plasticity (RGPs) on one of the isolates but absent or variably conserved on the others. These regions shows evidence of horizontal gene transfer (HGT) such as the presence of transposases and phage elements.
Moreover, a small plasmid was identi ed as part of the genome of BEC isolate BMB9393 which confers resistance to antimicrobial chloramphenicol. A large set of adhesins, genes involved in the acquisition of iron such as siderophores biosynthesis and resistance determinants were identi ed in the genomes of S. aureus belonging to the ST239 lineage, corroborating the hypothesis that the presence of virulence genes is lineage-speci c. This study and its underlying comparative genomics approach represents the rst focusing on the resistance and virulence gene repertoire of complete genomes belonging to BEC representatives isolated in Latin America. And the results obtained demonstrated a great arsenal of pathogenicity determinants in the Brazilian isolates that were responsible for epidemic spreads in local hospitals. / O patógeno Staphylococcus aureus é uma bactéria Gram-positiva responsável por diversas infecções adquiridas tanto em hospitais como na comunidade. O surgimento de isolados resistentes a diferentes antimicrobianos como os MRSA (S.aureus resistentes a meticilina) é uma preocupação mundial no que concerne a saúde pública. A despeito da grande conservação encontrada entre genomas de S. aureus, cerca de 15% do mesmo consiste de regiões de plasticidade genômica (RGPs) e clones epidêmicos apresentam, geralmente, um repertório especifico de fatores associados a patogênese. Assim, o objetivo principal deste trabalho é caracterizar, sob a _ótica da genômica comparativa, os isolados MRSA, obtidos de hospitais brasileiros, pertencentes ao Clone Epid^emico Brasileiro (BEC) da linhagem ST239-SCCmecIII, utilizando ferramentas computacionais para compara-los com genomas de S. aureus de interesse disponíveis em bancos de dados públicos.
Os resultados da arquitetura genômica comparativa revelaram uma grande plasticidade, especificamente nos isolados brasileiros, onde a GV69 apresentou diversos rearranjos genômicos com grandes segmentos associados a inversões e translocações que pode ser explicado pela maior abundância de transposases no genoma da mesma (80 genes classificados). Foram identificadas 12 regiões de plasticidade genômica presentes em um dos isolados e ausentes ou variáveis no restante, todas apresentando características de transferência horizontal como a presença de transposases e elementos de fago. Além disso, foi descoberta a presença de um pequeno plasmídeo no isolado BEC BMB9393, sequenciado neste estudo, que confere resistência ao antimicrobiano cloranfenicol. Um grande conjunto de adesinas, genes envolvidos na aquisição de ferro como os da biossíntese de sideróforos e determinantes de resistência foram identificados nos genomas de S. aureus pertencentes a linhagem ST239, corroborando a hipótese de que a presença de genes de virulência e linhagem especifica. A abordagem comparativa utilizada neste estudo representa a primeira focando no repertório de virulência e resistência de genomas completos de representantes do BEC isolados na América Latina e os resultados obtidos demonstraram o grande arsenal de determinantes de patogenicidade dos isolados circulantes no Brasil, responsáveis por epidemias em hospitais de todo o país.
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English for everybody and everywhere: conexões e convergências / English for everybody and everywhere: connections and convergences. 2019Rossi, Heloyse 06 February 2019 (has links)
Submitted by Edineia Teixeira (edineia.teixeira@unioeste.br) on 2019-03-11T18:41:13Z
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Previous issue date: 2019-02-06 / The smartphones have become a vital part of human life, their great expansion and modernization make people connect in cyberspace from the moment they wake up until the time they go to sleep. Taking this into account, the educational processes can create strategies so that this everyday use of smartphones can be converted, at least in parts, into Learning activities. This dissertation, called English for Everybody and Everywhere: Connections and Convergences, linked to the research line Language: Linguistic, Cultural and Teaching Practices in the Master of Art from the State University of the West of Paraná (UNIOESTE), proposes the use of four smartphone applications, Let's Learn English, Duolingo, LyTrans English, and WhatsApp, in the process of English Language Learning, aiming to approach learning to the reality of 21st century students, in order to provide a more creative, interactive and dynamic environment in the classroom, in a process of convergence that establishes connections between students, teachers, cyberspace and their knowledge. This study is an action research with a qualitative approach, in which the researcher assumed the role of teacher, developing practical activities in the applications for smartphone, mentioned above, with a group of high school students from a public school in the city of Cascavel - PR. At the end of the activities with the applications in the school, the research used as data generation, besides the reflections on the practice, an interview with the regent teacher of the selected class, who participated as a listener of all the classes, a diagnostic questionnaire with the students involved and a journal, containing all the observations and impressions of the practice developed with the students. With the research, we sought to verify the possibility of smartphones being used as another way to access information that through integration and interactivity should become an additional knowledge in the students' lives. In the activities developed in the classroom with the selected group, we based ourselves on all the theoretical contribution described in the initial part of the text, and we based on concepts and theories of renowned authors in the area, such as: the Learning of Assmann (1999) and Dal Molin (2003); the importance of planning activities based on the advances of cyberspace and cyberculture, as Lévy points out (1999) and the influences of the culture of convergence in this scenario, according to Jenkins (2009); the characteristics of a rhizomatic teaching that creates maps and escape from from the tree models and decals, based on the theory of Deleuze and Guattari (1995); the new relations with knowledge that emerge from the age of cyberspace, with a collective intelligence and a teacher who passes from the only holder of the knowledge to animator and supervisor of this intelligence, in a process of flipped learning, based on the studies of Lévy (1998b), Moran (2015), Prensky (2001) and others; the advantages that mobile learning can bring both within the classroom and beyond the school environment, following UNESCO (2014), Motter (2013), Souza (2012) among other authors who collaborated for the present study. / Os smartphones tem se tornado parte vital da vida dos seres humanos, sua grande expansão e sua modernização fazem com que as pessoas estejam conectadas no ciberespaço desde o momento que acordam até a hora em que vão dormir. Levando isso em conta, os processos educacionais podem criar estratégias para que esse uso cotidiano dos smartphones possa ser convertido, ao menos em partes, para atividades de Aprendência. Essa dissertação, intitulada English for Everybody and Everywhere: conexões e convergências, vinculada à linha de pesquisa Linguagem: Práticas Linguísticas, Culturais e de Ensino, do Mestrado em Letras da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE) propõe o uso de quatro aplicativos para smartphone, Let’s Learn English, Duolingo, LyTrans English, e WhatsApp, no processo de Aprendência de Língua Inglesa, buscando aproximar a aprendizagem da realidade dos estudantes do século XXI, de modo a facultar um ambiente mais criativo, interativo e dinâmico em sala de aula, em um processo de convergência que estabelece conexões entre estudantes, professores, o ciberespaço e seus saberes. Esse estudo se configura como uma pesquisa-ação de abordagem qualitativa, na qual a pesquisadora assumiu o papel de professora, desenvolvendo atividades práticas nos aplicativos para smartphone, citados acima, com um grupo de estudantes do segundo ano do ensino médio de uma escola pública da cidade de Cascavel – PR. Ao final das atividades com os aplicativos na escola, a pesquisa utilizou como geração de dados, além das reflexões sobre a prática, uma entrevista com a professora regente da turma selecionada, que participou como ouvinte de todas as aulas, um questionário diagnóstico com os estudantes envolvidos e um diário de bordo, contento todas as observações e impressões da prática desenvolvida com os estudantes. Com a pesquisa, buscamos verificar a possibilidade dos smartphones serem utilizados como mais uma via de acesso às informações que pela integração e interatividade deve tornar-se um conhecimento a mais na vida dos estudantes. Nas atividades desenvolvidas em sala de aula com o grupo selecionado, baseamo-nos no aporte teórico descrito na parte inicial do texto, e nos embasamos em conceitos e teorias de autores renomados na área, tais como: a Aprendência de Assmann (1999) e Dal Molin (2003); a importância de planejar atividades fundamentadas nos avanços do ciberespaço e da cibercultura, como aponta Lévy (1999) e as influências da cultura de convergência nesse cenário, conforme Jenkins (2009); as características de um ensino rizomático que cria mapas e foge dos modelos de árvore e decalques, baseando-nos na teoria de Deleuze e Guattari (1995); as novas relações com o saber que surgem a partir da era do ciberespaço, com uma inteligência coletiva e um professor que passa de único detentor dos saberes para animador e orientador dessa inteligência, em um processo de flipped learning, tendo como base os estudos de Lévy (1998b), Moran (2015), Prensky (2001) e outros; as vantagens que a aprendizagem móvel pode trazer tanto para dentro de sala de aula quanto para além do ambiente escolar, seguindo UNESCO (2014), Motter (2013), Souza (2012) entre outros autores que colaboraram para o presente estudo.
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Estudo de algoritmos para classificação de séries temporais: uma aplicação em qualidade de energia elétrica / Study of algorithms for time series classication: an application in quality of electric energyMORAIS, Jefferson Magalhães de 24 August 2007 (has links)
Made available in DSpace on 2011-03-23T21:19:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Item created via OAI harvest from source: http://www.bdtd.ufpa.br/tde_oai/oai2.php on 2011-03-23T21:19:18Z (GMT). Item's OAI Record identifier: oai:bdtd.ufpa.br:107 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / It concerns automatic classification of short circuits in transmission lines. Most trans-mission systems use three phases: A, B and C. Hence, a short-circuit between phases A and B will be identified as AB". Considering the possibility of a short-circuit to ground" (T), the task is to classify a time series into one among eleven possibilities: AT, BT, CT, AB, AC, BC, ABC, ABT, ACT, BCT, ABCT. These faults are responsible for the majority of the distur-bances in electric power systems. Each short circuit is represented by a sequence (time-series) and both online (for each short segment) and offline (taking in account the whole sequence)
classification are investigated. To circumvent the current lack of labeled data, the Alternative Transient Program (ATP) simulator is used to create a public comprehensive labeled dataset. Some works in the literature fail to distinguish between ABC and ABCT faults. Then, results differentiated these two faults types adopting preprocessing techniques, different front ends (e.g., wavelets) and learning algorithms (e.g., decision trees and neural networks) are apresented. The computational cost of the some classifiers during the test stage is investigated and the choosing parameters of classiffers is done by automatic model selection. The results
indicate that decision trees and neural networks outperform the other methods. / Aborda a classificação automática de faltas do tipo curto-circuito em linhas de transmissão. A maioria dos sistemas de transmissão possuem três fases (A, B e C). Por exemplo, um curto-circuito entre as fases A e B pode ser identicado como uma falta\AB". Considerando a possibilidade de um curto-circuito com a fase terra (T), a tarefa ao longo desse trabalho de classificar uma série temporal em uma das 11 faltas possíveis: AT, BT, CT, AB, AC,
BC, ABC, ABT, ACT, BCT, ABCT. Estas faltas são responsáveis pela maioria dos distúrbios no sistema elétrico. Cada curto-circuito é representado por uma seqüência (série temporal) e
ambos os tipos de classificação, on-line (para cada curto segmento extraído do sinal) e off-line (leva em consideração toda a seqüência), são investigados. Para evitar a atual falta de dados rotulados, o simulador Alternative Transient Program (ATP) é usado para criar uma base de dados rotulada e disponibilizada em domínio público. Alguns trabalhos na literatura não fazem distinção entre as faltas ABC e ABCT. Assim, resultados distinguindo esse dois tipos de faltas adotando técnicas de pré-processamento, diferentes front ends (por exemplo wavelets) e algoritmos de aprendizado (árvores de decisão e redes neurais) são apresentados. O custo computacional estimado durante o estágio de teste de alguns classificadores é investigado e a escolha dos parâmetros dos classificadores é feita a partir de uma seleção automática de modelo. Os resultados obtidos indicam que as árvores de decisão e as redes neurais apresentam melhores resultados quando comparados aos outros classificadores.
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Heurística aplicada ao problema árvore de Steiner Euclidiano com representação nó-profundidade-grau / Heuristic applied to the Euclidean Steiner tree problem with no-dedepth- degree encodingOliveira, Marcos Antônio Almeida de 03 September 2014 (has links)
Submitted by Luanna Matias (lua_matias@yahoo.com.br) on 2015-02-06T19:23:12Z
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Previous issue date: 2014-09-03 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / A variation of the Beasley (1992) algorithm for the Euclidean Steiner tree problem
is presented. This variation uses the Node-Depth-Degree Encoding, which requires an
average time of O(n) in operations to generate and manipulate spanning forests. For
spanning tree problems, this representation has linear time complexity when applied to
network design problems with evolutionary algorithms. Computational results are given
for test cases involving instances up to 500 vertices. These results demonstrate the use of
the Node-Depth-Degree in an exact heuristic, and this suggests the possibility of using
this representation in other techniques besides evolutionary algorithms. An empirical
comparative and complexity analysis between the proposed algorithm and a conventional
representation indicates the efficiency advantages of the solution found. / É apresentada uma variação do algoritmo de Beasley (1992) para o Problema árvore de Steiner Euclidiano. Essa variação utiliza a Representação Nó-Profundidade-Grau que requer, em média, tempo O(n) em operações para gerar e manipular florestas geradoras. Para problemas de árvore geradora essa representação possui complexidade de tempo linear sendo aplicada em problemas de projeto de redes com algoritmos evolutivos. Resultados computacionais são dados para casos de teste envolvendo instâncias de até 500 vértices. Esses resultados demonstram a utilização da representação Nó-Profundidade-Grau em uma heurística exata, e isso sugere a possibilidade de utilização dessa representação em outras técnicas além de algoritmos evolutivos. Um comparativo empírico e da análise de complexidade entre o algoritmo proposto e uma representação convencional indica vantagens na eficiência da solução encontrada.
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Uma solução baseada em ontologia para a prevenção de erros comuns em modelos de requisitos escriitos na linguagem i* / An ontology-basead solution for prevention of common mistakes in models requirements written in the language i*França, Heyde Francielle do Carmo 29 March 2016 (has links)
Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-08-09T17:19:49Z
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Previous issue date: 2016-03-29 / The Goal Oriented Requirements Engineering (GORE) approach represents users’ needs
through goals with focus on capturing the real intentions of stakeholders. Based on the
GORE technique, the i* modeling language represents system’s and organization’s goals
and brings several advantages. Despite that, the i* language faces problems regarding the
quality of models, which include typical mistakes of misuse of i* constructs, the presence
of ambiguities on the interpretation of those constructs, and the complexity of the resulting
i* models. The aim of this work is to present an ontology-based solution for i* models in
order to reduce the most well-known errors while constructing such models. To achieve
this goal was accomplished initially a literature search, followed by an experimental
research to produce the proposed solution This solution includes the extension of an
ontology called OntoiStar+ with OWL restrictions to ensure that frequent mistakes in
i* models are not found. Besides, the TAGOOn+ tool was also extended to validate i*
models in the iStarML language and convert those to an OWL representation.To perform
the tests were modeled two different domains, Media Shop and on universities, using these
domains case studies have been reproduced and measured results. Results demonstrate an
approximate coverage of 70% of those common errors with extension of OntoiStar+ and
more than 80% with extension of TAGOOn+ tool. / A abordagem de Engenharia de Requisitos Orientada a Metas (do Inglês, GORE) representa
as necessidades dos usuários através de metas e intenções, focando em capturar a
real intenção dos stakeholders. Baseada na técnica GORE, a linguagem de modelagem i*
representa metas do sistema e da organização e traz diversas vantagens. Apesar disso, a
linguagem i* apresenta problemas relacionados à qualidade dos modelos, que incluem erros
típicos de mau uso dos construtores, à presença de ambiguidades na interpretação dos
construtores e à complexidade dos modelos resultantes. Assim, o objetivo desta dissertação
é apresentar uma solução baseada em ontologia visando a redução de erros comuns
em modelos de requisitos construídos na linguagem i*. Para atingir tal objetivo foi realizada
inicialmente uma pesquisa bibliográfica, seguida de uma pesquisa experimental para
produzir a solução proposta. Esta solução foi implementada realizando a extensão de um
ontologia chamada OntoiStar+, na qual foram inseridas restrições na linguagem OWL
para garantir que os erros frequentes de modelos i* não sejam reproduzidos. Foi realizada
também a extensão da ferramenta TAGOOn+ para validação de modelos i* escritos em
iStarML e conversão para modelos em OWL. Para realização dos testes foram modelados
dois domínios diferentes, o Media Shop e um sobre universidades, usando estes domínios
foram reproduzidos estudos de casos e mensurados os resultados. Os testes realizados em
ambas soluções geraram resultados satisfatórios. Os resultados demonstraram uma cobertura
de mais de 70% dos erros mais comuns com a extensão da OntoiStar+ e mais de 80%
com a extensão da ferramenta TAGOOn+ .
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