Darbe analizuojama šių dienų jaunųjų kūrėjų poezija, joje dominuojanti poetinė kalba bei pasaulėvaizdis. Išsiaiškinama, kad jaunųjų poezijoje įsitvirtino šnekamoji kalba, ironija, sarkazmas, buities detalės. Jaunieji autoriai savo poetiniuose tekstuose tarsi mėgaujasi nubūtinimo procesu, nieško giluminių prasmių, atspindėdami dionisiškąjį žmogaus pradą. Tačiau yra ir kita, visai priešinga, tendencija, kurioje vyrauja tradicinė rimavimo metrika, romantinės pasaulėjautos modifikacijos, dievoeiška, poetinės vertikalės paieškos. / The Lithuanian poetry changes with the changing political, social and economical conditions. Especially the young generation of poets tries to speak in the new style, the new language. Quite often the young poet reaches for a fast effect, trying to get the attention, to shock, or only to scream: I am. A member of the young generation often tries to deny the traditions and stereotypes of the generation before him. The contemporary Lithuanian poetry of the young generation develops in various directions. Some young authors seeks for the new inserting in the text of a poem conversational style, writes about the daily living needs, uses even curse words. In the poems of the young Lithuanian poets it is impossible to find a fluent story. The poems are short fragmentary texts in the new virtual cyber space. Irony, sarcasm and eroticism are dominant in the poems of the young. The young Lithuanian poet most often uses not the lyrical, but the intellectual natural sources. While trying to renew, the author also tries to shock the system of the traditional values. Other young Lithuanian poets lean on the Lithuanian poetic tradition, reflecting contemporarily romantic ideas, using traditional rhyme. Both the efforts of the young poets’ for a fast effect, and the modification of traditions are necessary, because it certifies the living stream of the Lithuanian poetry.

Šiuolaikiniame pasaulyje informacijos kiekiai auga milžiniškais tempais, todėl atsiranda poreikis ją apdoroti ir sisteminti kompiuterio pagalba pagal jos prasmę. Ontologijos, dar besivystantis ir evoliucionuojantis produktas, yra vis plačiau naudojamos įvairių rūšių informacinėms sistemoms intelektualizuoti. Vienas iš tokių pavyzdžių galėtų būti automatinis elektroninių laiškų analizatorius, veikiantis ontologijų principu – sistema, atpažįstanti atėjusį laišką pagal jo prasmę ir galinti sugeneruoti jam atsakymą. Šiame darbe aprašyta pagal išnagrinėtą konkrečią internetinių loterijų informacijos sritį suprojektuotos ontologijos ir jų interpretavimo taisyklės, veikiančios sukurtu žodžių dažnių bei klasės koeficientų palyginimo algoritmo principu. Taip pat suprogramuotas mechanizmas veikiantis ontologijų ir minėto algoritmo pagrindu, klasifikuojantis elektroninio laiško tekstą pagal jo prasmę, pritaikytas konkrečiai internetinių loterijų informacijos sričiai. Atlikta algoritmo klasifikavimo efektyvumo ir paklaidos analizė. / Nowadays amounts of information are growing drastically. Now we have the new needs to manage this information according to its meaning with help of computer. Ontologies are still in evolution and progress phase, but this product is increasingly used to create intelligent information systems. One of samples can be an automatic analyzer for e-mails recognition working on the basis of ontologies. This is a system, which can recognize the new e-mail according to its meaning and send the corresponding reply. In this research work are described an ontology, which was designed according to particular internet lotteries information domain, and the rules to ontology interpretation. These rules are working on the algorithm basis. The principles of computing are the comparison of word rates and the class coefficients. The algorithm was created to classify e-mails from above mentioned particular information domain. Furthermore, the ontology and the reading rules were realized in mechanism, which can classify the text according to its meaning. The efficiency and the classification error of this mechanism was analyzed and evaluated.

Today Lithuania have a real need in having automatic translation system, which can simplificate a process of translation English language to Lithuanian language. But how we can realize this. First of all we must have a text semantic transformation system. It is a main purpose of this work – to create text semantic transformation system. Semantic transformation – process, which can help us in simplificating a sentence structure, but also to save a connections between different parts of sentence and the main means of sentence is not disappear. In my project I selected several trends(realized as functions) how we can transform a text. For example it can be a shorten sentence length or remove from sentence modal verbs, because in described rules this type of verb not need. And Iwill try to realized this my project.

Pastaruoju metu Lietuvoje vis daugiau dėmesio skiriama kompiuterinio raštingumo svarbai ugdant informacinę visuomenę. Kompiuterinis raštingumas daro didelę įtaką įprastam raštingumui, rašto kultūrai, todėl darosi svarbu kompiuterinį raštingumą apžvelgti lituanistiniu aspektu. Bakalauro darbe aptariamos kompiuterinio raštingumo reikalavimų gairės, apibendrinami formalieji kompiuteriu spausdinamo teksto reikalavimai. Darbe analizuojami Šakynos pagrindinės mokyklos administracijos ir mokinių spausdinti tekstai, mokyklos internetiniame puslapyje esanti spausdinta informacija. Tekstai palyginti su kitų Šiaulių rajono pagrindinių mokyklų analogiškais tekstais. Kokybine anketų analize siekiama išsiaiškinti Šiaulių rajono pagrindinių mokyklų mokytojų požiūrį į kompiuterinį raštingumą mokyklose. Atlikus analizę daromos išvados, kad Šakynos mokyklos mokiniai ir visos Šiaulių rajono pagrindinės mokyklos daro nemažai klaidų tekstus rašant kompiuteriu, daugiausiai daroma rašybos ir skyrybos klaidų. Mokytojai teigia žinantys kompiuterinio raštingumo reikalavimus, tačiau iš mokinių atitinkamo raštingumo nereikalauja. / Recently, Lithuania is increasingly focused on the importance of computer literacy in developing the information society. Computer literacy has a significant impact on the normal literacy, written culture, so it becomes important to overview computer literacy from the aspect of Lithuanian-language. This bachelor thesis deals with the computer literacy guidelines and formal requirements for the computer printed text. The paper analyzes the texts of administration and students of Šakyna basic school and information of the school website. The quality of the texts is comparable with adequate texts of other basic schools of Šiauliai district. Qualitative analysis of the questionnaire is designed to ascertain teachers', from basic schools in Šiauliai district, attitude to computer literacy in education. The analysis concludes that students of Šakyna school and all other basic schools of Šiauliai district have a number of errors in the texts when writing a computer. Spelling and punctuation are the main errors. The teachers say they know the requirements of the computer literacy, but still they do not demand students’ competent literacy.

Kalinauskis T. Teksto redagavimo programų valdymas žvilgsniu: Elektronikos inžinerijos magistro darbas/ mokslinis vadovas doc. dr. G. Daunys; Šiaulių universitetas, technologijos fakultetas, Elektronikos inžinerijos katedra, – Šiauliai, 2007. – 76p. Žmogus, dėl įvairių priežasči�� praradęs galimybę valdyti jį supančią aplinką, praradęs galimybę bendrauti su kitais žmonėmis, susiduria su daugeliu problemų. Dažnai asmenys, negalintys judėti ar kalbėti, tampa atstumtaisiais, izoliuotais nuo visuomenės ir pan. Tokiais atvejais jie jaučiasi nenaudingi, priklausomi nuo aplinkinių. Neįgalių žmonių problema yra visuomenės problema, kurią reikia spręsti. Tekstui rinkti ir redaguoti Microsoft Word programoje buvo sukurta žvilgsniu valdoma WordControl programa skirta neįgaliesiems, turintiems didelę negalią, t.y. visiškai negalintiems judėti. Tyrimas buvo atliekamas Šiaulių universiteto kompiuterių klasėje. Tyrimui atlikti buvo naudojamas „LC Technologies Eyegaze System“ kompiuteris. Tyrime dalyvavo 20 – 50 metų amžiaus tiriamieji. Atliktas tyrimas padėjo išsiaiškinti, koks yra teksto spausdinimo greitis bei daromų klaidų skaičius panaudojant skirtingus teksto rinkimo ir redagavimo metodus. / Kalinauskis T. Control of Text Editing programs by Eye Gaze: Master thesis of electronics engineer/ research advisor doc. dr. G. Daunys; Šiauliai University, Technological Faculty, Electronics Engineering Department. – Šiauliai, 2007. – 76p. A human being, who has lost a possibility to control surrounding environment because of different reasons and to communicate with other people, faces many problems. Frequently, the people, who can not move or speak, become isolated from society and similarly. In such cases they feel themselves unhelpful, dependent on the people round about. The problem of the disabled people is the problem of society, which needs to be solved. To print and edit text in Microsoft Word programme, Word Control programme for the disabled was created, i.e., the people, who have a big disability, i.e. cannot move at all. The research was carried out at a computer class of Šiauliai University. A computer “LC Technologies Eye gaze System” was used for the research. The researched of 20-50 years old have participated in the research. The made research made to clear out what is printing speed and the number of made mistakes using different printing and editing methods.

The theme of Master project is a posibility to use arificial neural networks for textual analysis and automatic categorization of textual documents in editorial programs. The task of the work was to analyze diferent methods of text clasification using diferent neural networks (SOM, Feed Forward, Learning Vector Quantization, etc.). There are much researchers who works on text clasification and artificial neural networks, but there is no practical fitting of such research. In this work I tried to find posibilities and dificulties of practical use of text clasification. I find that very important thing is initial amount and quality of information and not all neural networks fits for solving text categorization problems.

The present dissertation deals with one of the speech synthesizer components – automatic stressing of a text and two other goals relating to it – homographs (words that can be stressed in several ways) disambiguation and a search for clitics (unstressed words). The method, which by means of decision trees finds sequences of letters that unambiguously define the word stressing, was applied to stress a Lithuanian text. Decision trees were created using large corpus of stressed words. Stressing rules based on sequences of letters at the beginning, ending and in the middle of a word have been formulated. The algorithm proposed reaches the accuracy of about 95.5%. The homograph disambiguation algorithm proposed by the present author is based on frequencies of lexemes and morphological features, that were obtained from corpus containing about one million words. Such methods were not used for Lithuanian language so far. The proposed algorithm enables to select the correct variant of stressing within the accuracy of 85.01%. Besides the author proposes methods of four types to search for the clitics in a Lithuanian text: methods based on recognising the combinational forms, based on statistical stressed/unstressed frequency of a word, grammar rules and stressing of the adjacent words. It is explained how to unite all the methods into a single algorithm. 4.1% of errors was obtained for the testing data among all the words, and the ratio of errors and unstressed words accounts for 18... [to full text] / Disertacijoje nagrinėjama viena iš kalbos sintezatoriaus sudedamųjų dalių – teksto automatinis kirčiavimas, bei su kirčiavimu susiję kiti uždaviniai: vienodai rašomų, bet skirtingai tariamų, žodžių (homografų) vienareikšminimas bei prie gretimo žodžio prišlijusių bekirčių žodžių (klitikų) paieška. Teksto kirčiavimui pritaikytas metodas, kuris naudodamas sprendimų medžius randa raidžių sekas, vienareikšmiai nusakančias žodžio kirčiavimą. Sprendimo medžiams sudaryti buvo naudojamas didelies apimties sukirčiuotų žodžių tekstynas. Buvo sudarytos kirčiavimo taisyklės remiantis raidžių sekomis žodžių pradžioje, pabaigoje ir viduryje. Pasiūlytas kirčiavimo algoritmas pasiekia apie 95,5% tikslumą. Homografams vienareikšminti pritaikyti iki šiol lietuvių kalbai nenaudoti metodai, pagrįsti leksemų ir morfologinių pažymų vartosenos dažniais, gautais iš vieno milijono žodžių tekstyno. Darbe parodyta, kad morfologinių pažymų dažniai yra svarbesni už leksemų dažnius. Pasiūlyti metodai leido homografus vienareikšminti 85,01% tikslumu. Klitikų paieškai pasiūlyti metodai, kurie remiasi: 1) samplaikinių formų atpažinimu, 2) statistiniu žodžio kirčiavimo/nekirčiavimo dažniu, 3) kai kuriomis gramatikos taisyklėmis bei 4) gretimų žodžių kirčių pasiskirstymu (ritmika). Paaiškinta, kaip visus metodus sujungti į vieną algoritmą. Pritaikius šį algoritmą testavimo duomenims, klaidų ir visų žodžių santykis buvo 4,1%, o klaidų ir nekirčiuotų žodžių santykis – 18,8%.

Disertacijoje nagrinėjama viena iš kalbos sintezatoriaus sudedamųjų dalių – teksto automatinis kirčiavimas, bei su kirčiavimu susiję kiti uždaviniai: vienodai rašomų, bet skirtingai tariamų, žodžių (homografų) vienareikšminimas bei prie gretimo žodžio prišlijusių bekirčių žodžių (klitikų) paieška. Teksto kirčiavimui pritaikytas metodas, kuris naudodamas sprendimų medžius randa raidžių sekas, vienareikšmiai nusakančias žodžio kirčiavimą. Sprendimo medžiams sudaryti buvo naudojamas didelies apimties sukirčiuotų žodžių tekstynas. Buvo sudarytos kirčiavimo taisyklės remiantis raidžių sekomis žodžių pradžioje, pabaigoje ir viduryje. Pasiūlytas kirčiavimo algoritmas pasiekia apie 95,5% tikslumą. Homografams vienareikšminti pritaikyti iki šiol lietuvių kalbai nenaudoti metodai, pagrįsti leksemų ir morfologinių pažymų vartosenos dažniais, gautais iš vieno milijono žodžių tekstyno. Darbe parodyta, kad morfologinių pažymų dažniai yra svarbesni už leksemų dažnius. Pasiūlyti metodai leido homografus vienareikšminti 85,01% tikslumu. Klitikų paieškai pasiūlyti metodai, kurie remiasi: 1) samplaikinių formų atpažinimu, 2) statistiniu žodžio kirčiavimo/nekirčiavimo dažniu, 3) kai kuriomis gramatikos taisyklėmis bei 4) gretimų žodžių kirčių pasiskirstymu (ritmika). Paaiškinta, kaip visus metodus sujungti į vieną algoritmą. Pritaikius šį algoritmą testavimo duomenims, klaidų ir visų žodžių santykis buvo 4,1%, o klaidų ir nekirčiuotų žodžių santykis – 18,8%. / The present dissertation deals with one of the speech synthesizer components – automatic stressing of a text and two other goals relating to it – homographs (words that can be stressed in several ways) disambiguation and a search for clitics (unstressed words). The method, which by means of decision trees finds sequences of letters that unambiguously define the word stressing, was applied to stress a Lithuanian text. Decision trees were created using large corpus of stressed words. Stressing rules based on sequences of letters at the beginning, ending and in the middle of a word have been formulated. The algorithm proposed reaches the accuracy of about 95.5%. The homograph disambiguation algorithm proposed by the present author is based on frequencies of lexemes and morphological features, that were obtained from corpus containing about one million words. Such methods were not used for Lithuanian language so far. The proposed algorithm enables to select the correct variant of stressing within the accuracy of 85.01%. Besides the author proposes methods of four types to search for the clitics in a Lithuanian text: methods based on recognising the combinational forms, based on statistical stressed/unstressed frequency of a word, grammar rules and stressing of the adjacent words. It is explained how to unite all the methods into a single algorithm. 4.1% of errors was obtained for the testing data among all the words, and the ratio of errors and unstressed words accounts for 18.8%... [to full text]

Magistro darbo objektas – įtikinėjimo metodai politinėje retorikoje. Darbo tikslas – apibrėžti įtikinėjimo metodų analizės teorines prielaidas ir ištirti įvairių politinės retorikos įtikinėjimo metodų veiksmingumą. Pagrindiniai darbo uždaviniai: išskirti, aprašyti ir suklasifikuoti įvairius įtikinėjimo metodus, naudojamus politinėje retorikoje; naudojant fokusuotos grupinės diskusijos metodą, ištirti įvairių įtikinėjimo metodų, panaudotų politinėse kalbose, veiksmingumą. Naudojantis deskriptyviniu, fokusuotos grupinės diskusijos ir kokybinės turinio analizės metodais, prieita prie išvados, kad įtikinėjimo metodai, būdingi periferiniam nuostatų keitimui, politinėje retorikoje yra veiksmingesni nei įtikinėjimo metodai, keičiantys nuostatas centriniu būdu. Fokusuotos grupinės diskusijos dalyviai įtikinamiausia pripažino kalbą, kurioje buvo panaudota daugiausiai periferiniam nuostatų keitimui būdingų įtikinėjimo priemonių. Tuo tarpu kalbos, kuriose arba vyravo centriniam įtikinėjimui būdingos priemonės (įrodinėjimas) arba buvo prastai naudojamos periferinio įtikinėjimo priemonės (prasta retorika) auditorijos neįtikino. Iš politinę kalbą sakančio oratoriaus auditorija tikis autoritetingumo ir sąžiningumo. Auditorijos dėmesį patraukti ir sukurti su ja teigiamą santykį padeda oratoriaus akių kontaktas. Dialogo imitavimo priemonės kontaktui su auditorija užmegzti yra veiksmingos tik tuomet, kai yra naudojamos drauge su balso valdymo ir kitais neverbalinės komunikacijos elementais... [toliau žr. visą tekstą] / Rhetoric – the tool of politicians seeking to gain public support appeared and was developed in times of ancient Greece. In our days political rhetoric still is considered to be powerful tool in political arena and even survives kind of renascence. Politician as any other professional is obliged to be skilled user of methods of political rhetoric. Municipality elections are coming soon in Lithuania. Public discourse is going to be filled of different political speeches, examples of political rhetoric, perfect ones as well as worse ones. Object of this work is Persuasion methods in political rhetoric. The aim of this work – to define theoretical basics for the analysis of persuasion methods ant to research the efficiency of different persuasion methods used in political rhetoric. The main objectives were raised: to define, describe and classify persuasion methods; with the help of focus group method to research the efficiency of these methods used in political rhetoric. The descriptive, focus group and qualitative content analysis methods were used in this work. The results of the research proved the hypothesis that peripheral persuasion methods are more efficient than the methods used for central persuasion in political rhetoric. Focus group agreed that most persuasive speech was the speech where most methods of peripheral persuasion methods were used. Speeches where methods of central persuasion prevailed or methods of peripheral persuasion were used poorly did not persuade... [to full text]

Pagrindinis darbo tikslas yra pritaikant dirbtinio intelekto algoritmus sukurti ranka rašyto teksto atpažinimo įrankį. Siekiant šio tikslo buvo apžvelgti dirbtinio intelekto atpažinimo metodai, atlikta teksto atpažinimo algoritmų analizė. Remiantis analizės rezultatais, sukurta ranka rašyto teksto atpažinimo programa, kurioje teksto segmentavimo operacija atliekama „lašelio aptikimo“ algoritmu. Teksto atpažinimo operacijai atlikti naudojamas bitų masyvų analizės algoritmas. / The aim of this work is to create an application for handwritten text recognition using artificial intelligence algorithms. For this purpose a number of recognition methods based on artificial intelligence were reviewed. Based on the review information an application was created for the purpose of recognizing handwritten text. The text segmentation was implemented using a blob detection algorithm. Text recognition was performed using bit array analysis algorithm. During the implementation and testing stage the main problem areas of such application were identified.