O propósito deste trabalho é investigar as características dos dados sobre aglomerados subnormais, na subprefeitura de São Mateus - município de São Paulo - SP, tendo em vista a realização de análises temporais. Os censos demográficos, por meio dos setores de aglomerados subnormais, são uma importante fonte de dados socioeconômicos e demográficos sobre favelas, coletados periodicamente e disponibilizados pelo IBGE para todos os municípios brasileiros. No entanto, pesquisadores e poder público estão sujeitos às controvérsias metodológicas e questões cartográficas que ainda dificultam o uso dessas informações. No presente estudo, foram identificadas e sistematizadas as características dos aglomerados subnormais. Posteriormente, essas informações foram verificadas quanto à sua ocorrência e significância por meio do estudo de caso, com sobreposição das malhas censitárias dos censos 2000 e 2010, e das bases cadastrais da prefeitura em um sistema de informação geográfica (SIG). Aprimoramentos foram observados nos processos e resultados do censo de 2010, comparado com o censo de 2000. Entretanto, os dados sobre aglomerados subnormais ainda apresentam características que dificultam a realização de análises temporais, destacando-se os seguintes resultados: a) 96,5% dos setores subnormais do estudo de caso, identificados como tal somente em 2010 são constituídos por favelas implantadas até 1999; b) 42,5% dos setores subnormais de 2010 referem-se à novas identificações de favelas em relação a 2000; c) 55% dos setores subnormais identificados em 2010 são resultantes de subdivisão ou agregação dos setores do censo 2000; d) em 26% dos setores subnormais em 2010 há conjuntos habitacionais ou residências não consideradas favelas pela prefeitura; e) três setores subnormais em 2010 não possuem em sua área, favelas cadastradas pela PMSP e quatro favelas cadastradas na PMSP não foram demarcadas como setores subnormais no censo 2010. As contradições nos dados censitários entre 2000 e 2010 e destes em relação às favelas da prefeitura tornam as análises temporais pouco precisas. O fato de que os dados estão agregados em setores que foram muito modificados entre um censo e outro agrava esta situação, na medida em que limita a comparação dos dados entre os períodos. / The purpose of this research is to analyze the data on subnormal agglomerates (special enumeration districts to identify the most common kind of slum in Brazil, the favelas), provided by the Brazilian Statistics Office, through the case study area, São Mateus borough, located in Sao Paulo city, with regard to achieving temporal analysis. The population census, through the subnormal agglomerates enumeration districts, are an important source of socioeconomic and demographic data on favelas, collected periodically and available to all Brazilian municipalities. However, researchers and public authorities have been subject to methodological controversies and cartographic issues that still complicate the use of this information. This research identifies and systematizes the characteristics relating to subnormal agglomerates. In the sequence, this information is verified according to its occurrence and significance through the case study area, by overlaying the vector census zoning 2000-2010 and the cadastral databases from Sao Paulo city hall, in geographic information system (GIS). Improvements in the processes and results of 2010 census were observed, compared to the 2000 census. However, the subnormal agglomerates data still present characteristics that complicates the accomplishment of temporal analysis. The highlighted results are: a) 96.5% of the subnormal enumeration districts in the case study, identified only in 2010 are favelas implemented until 1999; b) 42.5% of subnormal enumeration districts in 2010 were new favelas identifications; c) 55% of subnormal enumeration districts identified in 2010 are the result of subdivision or aggregation of the 2000 census enumeration districts; d) in 26% of subnormal enumeration districts in 2010 there are social housing buildings or houses not considered favelas by the municipal cadastre; e) three subnormal enumeration districts in 2010 have no correspondence with favelas registered by the municipality and four favelas registered by the municipality were not delineated as subnormal agglomerates in the 2010 census. The contradictions in census data between 2000 and 2010, and the differences found in comparison to the favela municipal database become the temporal analysis less accurate. This imprecision tends to expand due the deep modifications on the enumeration districts, which limit the data comparison.

Introdução: Estima-se que 2,5 bilhões de pessoas vivam em áreas de risco de dengue, em mais de 100 países endêmicos. Mais de 50 milhões de infecções ocorrem anualmente com 500.000 casos de dengue hemorrágica e 22.000 mortes, principalmente entre crianças. A cidade de Araraquara apesar de apresentar boas condições sociais e econômicas, tem apresentado graves epidemias de dengue na última década. Objetivo: Este estudo examinou os fatores socioambientais urbanos associados à incidência de dengue em Araraquara, que é uma cidade de médio porte localizada no interior do estado de São Paulo, na região sudeste do Brasil nos anos de 1998 a 2008. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico longitudinal, no qual foram avaliados dados de incidência de Dengue notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em todas as semanas epidemiológicas dos anos de 1998 a 2008, no município de Araraquara. As variáveis socioambientais urbanas investigadas foram extraídas do censo demográfico, de imagens de satélite e de planos de informações georreferenciados do ambiente construído. As variáveis meteorológicas investigadas foram obtidas a partir de uma estação automática com mediçoes diárias para todo o período analisado. Para investigar o padrão espaço temporal da distribuição da incidência de dengue no município, foram utilizadas as técnicas de análise exploratória de dados espaciais. Para investigar o efeito independente de variáveis socioambientais urbanas sobre a ocorrência de casos de dengue nos setores censitários de Araraquara, ao longo do período de 1998 a 2008, foram utilizados modelos de análise multivariada para dados longitudinais, por meio de equações de estimação generalizadas (GEE, Generalized Estimating Equations). Resultados: foram identificados padrões sazonais da incidência de dengue. Foram observados efeitos significativos de variáveis sociombientais urbanas, incluindo as variáveis meteorológicas, epidemiológicas e do ambiente construído, como fatores de risco à ocorrência de dengue e estes fatores variam no tempo e no espaço. Conclusão: os resultados mostraram a complexidade dos fatores associados à incidência de dengue no município de Araraquara, que envolve fatores socioambientais urbanos, em diferentes escalas espaciais e temporais. A consideração dos fatores no planejamento de políticas públicas pode ser importante para o enfrentamento desse grave problema de saúde urbana. / Introduction: It is estimated that 2.5 billion people live in areas at risk of dengue fever in more than 100 endemic countries. Over 50 million infections occur annually with 500,000 cases of DHF and 22,000 deaths, mostly among children. The city of Araraquara, despite having good social and economic conditions, had severe dengue epidemics in the last decade. Objective: This study examined the urban socio-environmental factors associated with the incidence of dengue in Araraquara, which is a medium-sized city located in the state of São Paulo, in southeastern Brazil in the years 1998 to 2008. Methods: We conducted a longitudinal ecological study, which evaluated data on the incidence of dengue reported in the Information System for Notifiable Diseases (SINAN) in all epidemiological weeks of the years 1998 to 2008, for the city of Araraquara. The urban social and environmental variables investigated were taken from the census, satellite images and geo-referenced data layers of the built environment. The meteorological variables investigated were obtained from an automatic station with daily measurements for the whole period. To investigate the pattern of spatial and temporal distribution of the incidence of dengue in the city, we used the techniques of exploratory spatial data analysis. To investigate the independent effect of urban social and environmental variables on the occurrence of dengue cases in the census tracts of Araraquara, over the period 1998 to 2008, we used multivariate analysis models for longitudinal data, and generalized estimating equations (GEE). Results: We identified seasonal patterns of dengue incidence. Significant effects were observed for urban social and environmental variables, including meteorological variables, epidemiological and built environment as risk factors to the occurrence of dengue and these factors vary in time and space. Conclusion: The results showed the complexity of factors associated with the incidence of dengue in the city of Araraquara, which involves urban socio-environmental factors at different spatial and temporal scales. The consideration of these factors in the planning of public policies can be important to deal with this serious problem of urban health.

A raiva é uma zoonose viral que afeta o Sistema Nervoso Central (SNC) causando encefalite e meningoencefalite, de evolução aguda e fatal, que acomete mamíferos carnívoros e morcegos, e periodicamente se manifesta sob a forma de epizootias ou surtos epidêmicos em populações humanas. Neste estudo foram analisadas 16.190 amostras de bovinos, equídeos e morcegos, e menos frequentemente de outros mamíferos durante o período de 1981 a 2012, provenientes do Estado do Paraná. Desse total, 2.766 amostras foram positivas para raiva; 81,74% foram de bovinos, 10,34% de equídeos, 4,05% de morcegos, 2,31% em animais de produção não bovinos, 1,52% em caninos e 0,04%em outros animais. Ao longo da série histórica, há, para os bovinos, uma tendência de aumento das notificações e não foram observadas variação sazonal e cíclica. Na análise espaço-temporal foi detectado um aglomerado mais provável de notificações de raiva em bovinos, envolvendo 20 municípios da região litorânea e metropolitana de Curitiba entre 1981 e 1987. Além dele, foram detectados seis aglomerados secundários sugerindo uma migração da raiva ao longo do tempo no Estado do Paraná. Ao longo da série histórica dos equídeos há uma tendência de diminuição das notificações e não foram observadas variação sazonal e cíclica. Os clusters encontrados na análise espaço-temporal da raiva nos equídeos corroboram com aqueles encontrados na análise dos bovinos localizados nas mesmas regiões durante no mesmo período, sugerindo a migração do vírus da raiva no mesmo sentido da observada na análise dos bovinos. Durante o período de 1981 a 1997, os casos de raiva em morcegos acompanham o trajeto da migração dos aglomerados dos bovinos e dos equídeos, o que demonstra que a raiva ocorre endemicamente no território do Estado do Paraná em herbívoros e morcegos. / Rabies is a viral zoonosis that affects the central nervous system (CNS) causing encephalitis and meningoencephalitis, acute and fatal outcome, which affects mammalian carnivores and bats, and periodically manifests itself in the form of epidemics or outbreaks in human populations. In this study 16,190 samples of cattle, horses and bats, and less frequently other mammals were analyzed during the period 1981 to 2012, from the State of Paraná. Of this total, 2,766 samples were positive for rabies; 81.74 % were bovine, equine 10.34 %, 4.05 % of bats, 2.31 % in livestock no bovine, 1.52 % in canine, and 0.04% in other animals. Throughout the time series, there is, for cattle, a trend of increased reporting and no seasonal or cyclical variations were observed. In spatio-temporal analysis, more likely to notifications of rabies in cattle, a cluster involving 20 municipalities in coastal and metropolitan Curitiba between 1981 and 1987 was detected. Besides this, six sub clusters were detected suggesting a migration of anger over time in the state of Paraná. Throughout the historical series of equine there is a downward trend in notifications and no seasonal and cyclical variations were observed. Clusters found in the spatio-temporal analysis of rabies in horses corroborate those found in the analysis of cattle located in the same regions during the same period, suggesting the migration of rabies virus in the same direction as that observed in the cattle analysis. During the period from 1981 to 1997, cases of rabies in bats follow the migration path of clusters of bovine and equine. This shows that rabies is endemic in the state of Paraná in herbivores and bats.

Introdução: Estima-se que 2,5 bilhões de pessoas vivam em áreas de risco de dengue, em mais de 100 países endêmicos. Mais de 50 milhões de infecções ocorrem anualmente com 500.000 casos de dengue hemorrágica e 22.000 mortes, principalmente entre crianças. A cidade de Araraquara apesar de apresentar boas condições sociais e econômicas, tem apresentado graves epidemias de dengue na última década. Objetivo: Este estudo examinou os fatores socioambientais urbanos associados à incidência de dengue em Araraquara, que é uma cidade de médio porte localizada no interior do estado de São Paulo, na região sudeste do Brasil nos anos de 1998 a 2008. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico longitudinal, no qual foram avaliados dados de incidência de Dengue notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em todas as semanas epidemiológicas dos anos de 1998 a 2008, no município de Araraquara. As variáveis socioambientais urbanas investigadas foram extraídas do censo demográfico, de imagens de satélite e de planos de informações georreferenciados do ambiente construído. As variáveis meteorológicas investigadas foram obtidas a partir de uma estação automática com mediçoes diárias para todo o período analisado. Para investigar o padrão espaço temporal da distribuição da incidência de dengue no município, foram utilizadas as técnicas de análise exploratória de dados espaciais. Para investigar o efeito independente de variáveis socioambientais urbanas sobre a ocorrência de casos de dengue nos setores censitários de Araraquara, ao longo do período de 1998 a 2008, foram utilizados modelos de análise multivariada para dados longitudinais, por meio de equações de estimação generalizadas (GEE, Generalized Estimating Equations). Resultados: foram identificados padrões sazonais da incidência de dengue. Foram observados efeitos significativos de variáveis sociombientais urbanas, incluindo as variáveis meteorológicas, epidemiológicas e do ambiente construído, como fatores de risco à ocorrência de dengue e estes fatores variam no tempo e no espaço. Conclusão: os resultados mostraram a complexidade dos fatores associados à incidência de dengue no município de Araraquara, que envolve fatores socioambientais urbanos, em diferentes escalas espaciais e temporais. A consideração dos fatores no planejamento de políticas públicas pode ser importante para o enfrentamento desse grave problema de saúde urbana. / Introduction: It is estimated that 2.5 billion people live in areas at risk of dengue fever in more than 100 endemic countries. Over 50 million infections occur annually with 500,000 cases of DHF and 22,000 deaths, mostly among children. The city of Araraquara, despite having good social and economic conditions, had severe dengue epidemics in the last decade. Objective: This study examined the urban socio-environmental factors associated with the incidence of dengue in Araraquara, which is a medium-sized city located in the state of São Paulo, in southeastern Brazil in the years 1998 to 2008. Methods: We conducted a longitudinal ecological study, which evaluated data on the incidence of dengue reported in the Information System for Notifiable Diseases (SINAN) in all epidemiological weeks of the years 1998 to 2008, for the city of Araraquara. The urban social and environmental variables investigated were taken from the census, satellite images and geo-referenced data layers of the built environment. The meteorological variables investigated were obtained from an automatic station with daily measurements for the whole period. To investigate the pattern of spatial and temporal distribution of the incidence of dengue in the city, we used the techniques of exploratory spatial data analysis. To investigate the independent effect of urban social and environmental variables on the occurrence of dengue cases in the census tracts of Araraquara, over the period 1998 to 2008, we used multivariate analysis models for longitudinal data, and generalized estimating equations (GEE). Results: We identified seasonal patterns of dengue incidence. Significant effects were observed for urban social and environmental variables, including meteorological variables, epidemiological and built environment as risk factors to the occurrence of dengue and these factors vary in time and space. Conclusion: The results showed the complexity of factors associated with the incidence of dengue in the city of Araraquara, which involves urban socio-environmental factors at different spatial and temporal scales. The consideration of these factors in the planning of public policies can be important to deal with this serious problem of urban health.

A tuberculose continua sendo um problema de saúde publica, apesar dos avanços científicos, da evolução do tratamento e da descoberta de vacina. O presente estudo tem como intuito descrever a distribuição temporal da doença para os casos novos notificados nos municípios com mais de 200.000 habitantes no Estado de São Paulo (centros regionais), no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2013, além de identificar algumas covariáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde, que podem estar associadas com a doença e utilizar estas variáveis em diferentes modelos estatísticos para serem usados na previsão mensal de novos casos reportados no SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). Alguns modelos estatísticos especiais foram utilizados na análise dos dados: modelos de regressão linear múltipla para os dados agrupados de contagem para todas as cidades ou cidades individuais transformados para uma escala logarítmica ou para as taxas de novos casos de tuberculose para todas as cidades nos 60 meses de acompanhamento e modelos de regressão de Poisson para dados de contagem. As inferências de interesse foram obtidas sob uma abordagem clássica e bayesiana e sob diferentes estruturas para as covariáveis e efeitos aleatórios que capturam a possível dependência das contagens de tuberculose nos 60 meses de acompanhamento. As previsões obtidas pelos modelos são comparadas com os dados reais para a procura de melhores modelos para serem ajustados pelos dados. / Tuberculosis remains a public health problem, despite scientific advances, the development of treatment and vaccine discovery. This study is intended to describe the temporal distribution of the new cases of the disease reported in cities with more than 200,000 inhabitants in the state of São Paulo (regional centers), from January 2009 to December 2013, and to identify some socio-economic, demographic and health covariates that may be associated with the disease and use these variables in different statistical models for use in the monthly forecast of new cases reported in the SINAN (Diseases Information notification System). Some special statistical models were used in the data analysis: multiple linear regression models for the pooled data count for all cities or individual cities transformed to a logarithmic scale or the rates of new cases of tuberculosis for all cities in the 60 months monitoring time and Poisson regression models for count data. Inferences of interest were obtained under a classical and a Bayesian approach and under different structures for covariates and random effects that capture the possible dependence of tuberculosis counts in the 60 months follow-up. The forecasts obtained by the models are compared with the actual data for the search of better models to be fitted by the data.

A tuberculose continua sendo um problema de saúde publica, apesar dos avanços científicos, da evolução do tratamento e da descoberta de vacina. O presente estudo tem como intuito descrever a distribuição temporal da doença para os casos novos notificados nos municípios com mais de 200.000 habitantes no Estado de São Paulo (centros regionais), no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2013, além de identificar algumas covariáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde, que podem estar associadas com a doença e utilizar estas variáveis em diferentes modelos estatísticos para serem usados na previsão mensal de novos casos reportados no SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). Alguns modelos estatísticos especiais foram utilizados na análise dos dados: modelos de regressão linear múltipla para os dados agrupados de contagem para todas as cidades ou cidades individuais transformados para uma escala logarítmica ou para as taxas de novos casos de tuberculose para todas as cidades nos 60 meses de acompanhamento e modelos de regressão de Poisson para dados de contagem. As inferências de interesse foram obtidas sob uma abordagem clássica e bayesiana e sob diferentes estruturas para as covariáveis e efeitos aleatórios que capturam a possível dependência das contagens de tuberculose nos 60 meses de acompanhamento. As previsões obtidas pelos modelos são comparadas com os dados reais para a procura de melhores modelos para serem ajustados pelos dados. / Tuberculosis remains a public health problem, despite scientific advances, the development of treatment and vaccine discovery. This study is intended to describe the temporal distribution of the new cases of the disease reported in cities with more than 200,000 inhabitants in the state of São Paulo (regional centers), from January 2009 to December 2013, and to identify some socio-economic, demographic and health covariates that may be associated with the disease and use these variables in different statistical models for use in the monthly forecast of new cases reported in the SINAN (Diseases Information notification System). Some special statistical models were used in the data analysis: multiple linear regression models for the pooled data count for all cities or individual cities transformed to a logarithmic scale or the rates of new cases of tuberculosis for all cities in the 60 months monitoring time and Poisson regression models for count data. Inferences of interest were obtained under a classical and a Bayesian approach and under different structures for covariates and random effects that capture the possible dependence of tuberculosis counts in the 60 months follow-up. The forecasts obtained by the models are compared with the actual data for the search of better models to be fitted by the data.

A lack of empirical evidence to understand neighborhood and residential development processes within neighborhoods has challenged urban planners’ ability to influence the course of future land development. The main objectives of this study were to examine neighborhood and residential development patterns and investigate dynamic processes in northwest Harris County, Texas, along the U.S. Highway 290 transportation corridor from 1945 to 2006. Researchers have identified different patterns of land development: leapfrog, contagion and infill development. However, because of the fuzziness in neighborhood and residential development patterns, the nominal classifications of development patterns are limited in their potential to characterize development patterns both on neighborhood and parcel levels; their applications for development processes and its impacts are even more limited. This study presents a quantitative approach for measuring development patterns by characterizing neighborhood development patterns as a function of spatial distance and temporal lapse time from the closest existing neighborhood to new neighborhood(s). The analysis in this study was based on disaggregated parcel data provided by the Harris County Appraisal District (HCAD) real estate and property records. The quantitative measures of neighborhood development patterns and processes within each pattern of neighborhood were derived by aggregating parcel level data into neighborhood level. This study developed the Long-term Trend of Development Model (LTDM) to classify neighborhood and residential development patterns based on spatial distance and temporal lapse time from existing neighborhoods to new neighborhood(s) each year to examine development processes. Regression analysis was used to identify the relationship between neighborhood patterns and residential development processes. This study found that development patterns can be measured quantitatively with spatial and temporal relationships between prior and new development at the neighborhood level. Empirical evidence supported the hypothesis that leapfrog neighborhood development triggers neighborhood development, contagion follows leapfrog neighborhood quickly, and infill follows contagion after a lapsed time. Residential development patterns in each pattern of neighborhood showed discrete development processes. Age of neighborhood can be used to predict development pressures and growth. In this process, physical and social infrastructure is involved, therefore, development process is best observed on the neighborhood level.

The main goal of this research was to investigate the spatial and temporal impacts of water siltation caused by Artisanal Small-scale Gold Mining (ASGM) on the underwater light field of the Tapajós River and its main tributaries (Jamanxim, Novo, Tocantinzinho, and Crepori rivers). In order to accomplish this, two fieldwork research trips were undertaken to collect data associated with water quality and radiometric data. This data provided information to quantify the underwater light field in water affected by a gradient of mining tailings intensity, clustered into five major classes ranging from 0 to 120 mg/L of total suspended solids (TSS) (Chapter 3). In general, with increased TSS from mining operations such as in the Crepori, Tocantinzinho, and Novo rivers, the scattering process prevails over absorption coefficient and, at sub-surface, scalar irradiance is reduced, resulting in a shallower euphotic zone where green and red wavelengths dominate. The effects of light reduction on the phytoplankton community was not clearly observed, which may be attributed to a low number of samples for proper comparison between impacted and non-impacted tributaries and/or to general low phytoplankton productivity in all upstream tributaries. In Chapter 4, aiming to extend the information derived from Chapter 3 over a 40-year period (1973-2012), the TSS concentration along the Tapajós River and its main tributaries was quantified based on in situ data and historical Landsat-MSS/TM/OLI data. Measurements of radiometric data were used to calibrate satellite atmospheric correction and establish an empirical relationship with TSS. The regression estimates TSS with high confidence from surface reflectance (ρ_surf (red)) up to 25%, which corresponds to approximately 110 mg.L-1. The combination of the atmospheric correction and the robust reflectance-based TSS model allowed estimation of TSS in the Tapajós River from the historical Landsat database (40 years). In Chapter 5, the role of the temporal changes of ASGM area in the water siltation over the last 40 years was investigated in four sub-basins: the Crepori, Novo, and Tocantins sub-basins (mined); and the Jamanxim sub-basin (non-mined), considering the landscape characteristics such as soil type and proximity to drainage system. ASGM areas were mapped for five annual dates (1973, 1984, 1993, 2001, and 2012) based on Landsat satellite images. Results showed that ASGM increased from 15.4 km2 in 1973, to 166.3 and 261.7 km2 in 1993 and 2012, respectively. The effects of ASGM areas on water siltation depends on several factors regarding ASGM activities, such as the type of mining, type of gold deposits, and intensity of gold mining, represented by number of miners and gold production. / Graduate / 0373 / 0768 / 0775 / lobo@uvic.ca

Submitted by Claudia Rocha (claudia.rocha@udesc.br) on 2017-12-11T12:58:02Z No. of bitstreams: 1 PGEF16MA068.pdf: 201689 bytes, checksum: e9497705cc6674fb160253fc595a4dbb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-11T12:58:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF16MA068.pdf: 201689 bytes, checksum: e9497705cc6674fb160253fc595a4dbb (MD5) Previous issue date: 2016-07-08 / FAPESC / This dissertation aimed to understand the process of biological invasion by Ligustrum spp, in a peri-urban forest remnant. For this, a temporal analysis of the organization of floristic-structural and diversity patterns of the tree component was conducted in an Araucaria Forest fragment, in the municipality of Lages, SC, in 2012, 2014 and 2015. In 2012, five transects were allocated, each on divided into 20 x 20 m plots, covering a gradient of 0-100m from edge to forest interior, with each plot presenting sub-plots to evaluate the regenerative component. For the adult component all trees with cbh (circumference at breast height) greater than or equal to 15,7 cm were measured (cbh). For the regenerative component, the inclusion level varied according to size class: Class 1, plants with height between 10 cm and 1 m, in sub-plots of 1 x 5 m; Class 2, plants with height between 1 and 3 m, in sub-plots of 1 x 10 m; and Class 3, plants with a height greater than 3 m and cbh smaller than 15,7 cm, in sub-plots of 1 x 20 m. In 2014 (for regeneratives) and 2015 (for adults), dead and recruit individuals were counted, adult survivors were re-measured, and the height class of regenerative individuals were determined. The rates of mortality, recruitment, basal area gain, basal area loss, turnover and size class changes of regenerative component were determined. The dynamics data of regenerative components were analyzed through Principal Component Analysis (PCA) and contingency table; for the adult component, plots were classified in contaminated (C) and not contaminated (NC) by invasive species, with the demographic rates between these two conditions compared. The c-score index was used for the evaluation of species coexistence pattern in contamined and non-contamined plots. We conclude that the studied forest is under a process of post-disturbance recovery, with Ligustrum spp. showing a high population increment in the area. Whereas in the adult component the results suggest the invase species as an opportunist, in the regenerative component it is inferred that the species occurs as an important competitive in relation to native species / A presente dissertação teve como principal objetivo compreender o processo de invasão biológica por Ligustrum spp. em um remanescente florestal periurbano. Para isto, foi realizada uma análise temporal da organização florística-estrutural e dos padrões de diversidade do componente arbóreo em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista localizado em Lages, SC, nos anos de 2012, 2014 e 2015. Em 2012, foram alocadas cinco transecções, sendo cada transecção dividida em parcelas, 20 x 20 m, cobrindo um gradiente de 0-100m entre a borda e o interior da floresta, sendo que em cada parcela constavam sub-parcelas para avaliação do componente regenerativo. Para o componente adulto, foram avaliados todos os indivíduos arbóreos com CAP (circunferência medida a altura do peito) maior ou igual a 15,7 cm. Para o componente regenerante, o nível de inclusão variou em função da classe de tamanho: Classe 1, plantas com altura entre 10 cm e 1 m, em sub-parcelas de 1 x 5 m; Classe 2, plantas com altura entre 1 e 3 m, em sub-parcelas de 1 x 10 m; e Classe 3, plantas com altura maior que 3 m e CAP menor que 15,7 cm, em sub-parcelas de 1 x 20 m. Em 2014 (regenerantes) e 2015 (adultos), esses indivíduos foram reavaliados, contabilizando a mortalidade e recrutamento, remedindo os CAP`s dos adultos sobreviventes e determinando a classe de altura dos regenerantes. Foram calculadas as taxas de mortalidade, recrutamento, ganho e perda em área basal, rotatividade e mudanças de classes de altura dos regenerantes. Os dados para componente regenerante foram analisados por meio de uma Análise de Componentes Principais (PCA) e tabela de contingência; para o componente adulto, as parcelas foram classificadas em contaminadas (C) e não contaminadas (NC) pela espécie invasora, sendo as taxas de demográficas comparadas entre essas duas condições. Para avaliar o padrão de coexistência das espécies nas parcelas contaminadas e não-contaminadas, foi utilizado o índice de c-score. Conclui-se que a floresta estudada encontra-se em fase de recuperação pós-distúrbio, com Ligustrum spp. demonstrando elevado incremento populacional na área. Enquanto no componente adulto os resultados observados sugerem um comportamento oportunista da espécie invasora, no regenerante infere-se que a espécie ocorre com uma importante competidora com as espécies nativas

The semi-arid and arid Andes of South America are characterized by large areas with glacial and periglacial environments. This study focusses on the distribution of glacial and periglacial landforms in the Las Veguitas catchment, Cordillera Frontal, Argentina. A detailed geomorphological map of the Las Veguitas catchment is presented, based on high-resolution elevation data (ALOSPALSAR), satellite imagery (Landsat 8, World View 2, Google Earth), and field studies. First, a general topographical analysis is performed for the entire Las Veguitas catchment, including elevation, slope and aspect characteristics. Second, the altitudinal range of glacial features (glaciers, debris covered glaciers and thermokarst ponds on glaciers) and the altitudinal range and predominant aspect of periglacial features (active, inactive and fossil rock glaciers) are analyzed. Currently, glaciers are restricted to ≥ 4300m, but moraines are identified to elevations of c. 3200m. Active rock glaciers extend down to c. 3450m and have a more southern aspect then both inactive and fossil rock glaciers. Third, a temporal analysis has been performed of glacier and rock glacier flow using a time series of remote sensing images. Glacier flow traced by the displacement of thermokarst lake features (2006-2016) had a mean velocity of 6.66m/yr. The mean velocity of rock glaciers (1963-2017) was much lower at 0.63m/yr. Finally, the thesis discusses limitations and uncertainties in study methods and suggestions for further research activities.