A taxa de mortalidade infantil é um dos indicadores mais usados para medir a qualidade de vida da população. Um dos indicadores sócio-econômico do Rio Grande do Sul é o Índice de Desenvolvimento Sócio-econômico (IDESE) da Fundação de Economia e Estatística (FEE) que tem como um de seus componentes a taxa de mortalidade infantil. Geralmente os estudos relacionam a taxa de mortalidade infantil com fatores de risco associados às áreas em estudo de forma descritiva, ou seja, de forma apenas visual através de mapas. O presente trabalho apresenta uma aplicação de um dos métodos de Epidemiologia Espacial: Estudos de Correlação Ecológica, através de modelos hierárquicos e métodos inteiramente Bayesianos, utilizando covariáveis. Os principais problemas presentes nas taxas de mortalidade brutas ou nas SMR (Standardised Mortality Ratio) como a auto-correlação espacial e a instabilidade dos estimadores para pequenas áreas são discutidos. Para superar estas dificuldades as estimativas do risco relativo obtidas pela análise de regressão espacial, utilizando modelagem inteiramente Bayesiana, são apresentados como alternativa, pois além de incorporar componente espacialmente estruturado ao modelo, permite também a inclusão de covariáveis. No artigo são analisados os riscos de mortalidade infantil nos 496 municípios do Rio Grande do Sul para dados acumulados entre os anos de 2001 a 2004. Foram comparados vários modelos com diferentes especificações de componente espacial e covariáveis provenientes do IDESE-FEE/2003. Verificou-se que os modelos que utilizam a estrutura espacial além de covariáveis apresentaram melhor performance, quando comparado pelo critério DIC (Deviance Information Criterion). Comparando as SMRs com os riscos relativos obtidos pela modelagem inteiramente Bayesiana foi possível observar um ganho substancial na interpretação e na detecção de padrões de variação no risco de mortalidade infantil nos municípios do Rio Grande do Sul. / The infant mortality rate is one of the indicators used to measure the population’s life quality. The Rio Grande do Sul State has a social and economic indicator called Índice de Desenvolvimento Sócio-econômico (IDESE), maintained by the Economic and Statistics Foundation (FEE), which also uses the infant mortality rate. Usually, most studies relate the infant mortality rate with risk factors visually, aided by maps. This study presents the methodology and an application of one of the Spatial Epidemiology methods, the Ecologic Correlation, using Hierarchical Bayesian procedures. The main problems found in Ecologic correlations, such as the spatial autocorrelation and the estimator’s instability for small areas, are discussed. To overcome these difficulties, the relative risk estimate obtained by spatial regression analysis using fully Bayesian estimation method is presented. Presently, the rate of infant mortality is analysed in all 496 municipalities of the Rio Grande do Sul State, between the years 2001 to 2004. Several models with different specifications of spatial components and different variables from the IDESE-FEE/2003 were compared. It was found that the model with spatial structure and the Education variable showed better performance than other models. With this methodology was possible to obtain a more interpretable pattern of infant mortality risk in the Rio Grande do Sul State.

A pronta detecção da ocorrência de falhas em sistemas dinâmicos é essencial na prevenção de condições de operação perigosas e mesmo de avaria física do sistema, o que colocaria em risco recursos valiosos, equipamento vital e vidas humanas. Os métodos convencionais de detecção de falhas, porém, esbarram em limitações de espaço físico, existência de um modelo matemático acurado do sistema e existência de dados sobre o comportando do sistema operando com falhas, entre outros. Nesse trabalho é proposto e avaliado um novo método de Detecção de Falhas em Sistemas Dinâmicos que apresenta vantagens tanto qualitativas quanto quantitativas sobre os métodos já reportados na literatura. O método proposto é fácil de ser entendido em alto nível, tem grande semelhança com a supervisão humana, não necessita de equipamento adicional, não necessita de um modelo acurado do sistema e não precisa de informação nenhuma sobre falhas anteriores no sistema; podendo ser aplicado a sistemas onde os outros métodos dificilmente apresentariam resultados satisfatórios. Nele uma rede Bayesiana é aprendida a partir de medidas do sistema operando normalmente sem falhas e essa rede é então usada na detecção de falhas, inferindo que desvios do comportamento probabilístico aprendido como normal são causados por falhas no sistema. Os resultados obtidos com o novo método, extremamente animadores, são comparados aos obtidos com a utilização de um método baseado em redundância analítica, mostrando-se bastante superior ao mesmo. Resultados adicionais obtidos no isolamento de falhas e na detecção de falhas de um sistema não-linear corroboram os excelentes resultados obtidos, apontando para um grande potencial de uso do método proposto.

Este trabalho aborda as técnicas de classificação supervisionada de imagens utilizando controladores de influência. Avaliou-se o desempenho do uso dos controladores de influência das imagens e também das classes presentes nas imagens. Para a determinação dos valores dos controladores de influência, foram propostos métodos para a estimativa dos controladores de influência das imagens e das suas classes. Dentre os métodos propostos, destacam-se os indicadores de separabilidade entre as classes da imagem e os provenientes do cálculo do coeficiente kappa e da Precisão Global da classificação. Apresentou-se, também, a proposta de um novo classificador que incorpora o conceito de controladores de influência através das probabilidades de ocorrência condicionais das classes presentes nas imagens. Para os testes de avaliação de desempenho do uso de controladores de influência, foram utilizados seis conjuntos de duas imagens SAR (originais e filtradas com filtros da média com janelas 3×3, 5×5 7×7, 9×9 e 11×11). O desempenho dos classificadores propostos mostrou-se superior aos Classificadores em Cascata, da Distância Euclidiana e da Distância de Mahalanobis, que não incorporam o conceito de controladores de influência em sua estrutura. Para os testes de desempenho do classificador baseado nas probabilidades de ocorrência condicional das classes, foram utilizados quatro conjuntos de imagens SAR simuladas. A análise dos resultados evidencia que o classificador proposto obteve desempenho superior ao Classificador em Cascata.

Neste trabalho inicialmente se investiga a possibilidade de utilização de uma inovadora transformada de tempo-frequência, conhecida como transformada S, para a análise de dados do detector de ondas gravitacionais ALLEGRO. Verifica-se que sua utilidade para este detector é limitada por causa da estreita largura de banda do mesmo. No entanto, argumenta-se que pode ser útil para detectores interferométricos. Em seguida, é apresentado um método robusto para a análise de dados baseado em um teste de hipótese conhecido como critério de Neyman-Pearson, para a determinação de eventos candidatos a sinais impulsivos. O método consiste na construção de funções de distribuição de probabilidade para a energia média ponderada dos blocos de dados gravados pelo detector, tanto na situação de ausência de sinal como para o caso de sinal misturado ao ruído. Com base nessas distribuições é possível encontrar a probabilidade do bloco de dados, (no qual um evento candidato é localizado), não coincidir com um bloco de ruído. Essa forma de busca por sinais candidatos imersos no ruído apresenta concordância com outro método utilizado para esse fim. Conclui-se que este é um método promissor, pois não é necessário passar por um processo mais refinado na busca por eventos candidatos, assim diminuindo o tempo de processamento computacional.

OBJETIVO: Comparar a eficácia e a tolerabilidade dos fármacos antiepiléticos (FAE) no tratamento em monoterapia de pacientes com epilepsia focal ou generalizada. MÉTODOS: Uma revisão sistemática foi realizada por meio da busca nas bases de dados eletrônicas Pubmed, Scopus, Web of Science e Cochrane Register of Controlled Trials. Foram incluídos os ensaios clínicos controlados com pacientes com epilepsia, em tratamento com FAE, via oral, em monoterapia, e que avaliaram o número de pacientes que atingiram a remissão das crises epilépticas, que interromperam o tratamento devido à ineficácia terapêutica ou à ocorrência de reações adversas (RAM) intoleráveis. Meta-análises de comparação de múltiplos tratamentos foram realizadas por meio do modelo bayesiano de efeitos randômicos que permitiu o cálculo do Odds Ratio meta-analítico para os FAE estudados. Também foi realizado um ranqueamento da probabilidade de cada FAE ser a melhor opção em eficácia e tolerabilidade. RESULTADOS E CONCLUSÕES: A busca identificou 18874 publicações, no entanto apenas 71 estudos foram selecionados, compreendendo 17555 pacientes com epilepsia. Vinte e nove estudos apresentaram os desfechos de eficácia no tratamento de crises focais, 19 em crises generalizadas e 58 apresentaram dados de tolerabilidade. Nesses estudos, 15 FAE foram avaliados. No tratamento das crises focais, os FAE de nova geração levetiracetam (LEV), lamotrigina (LTG), oxcarbazepina, sultiame e topiramato (TPM) demonstraram possuir eficácia equivalente à carbamazepina (CBZ), clobazam e valproato (VPA). No entanto, a CBZ apresentou o pior perfil de tolerabilidade devido à grande probabilidade do paciente abandonar o tratamento devido à RAM intoleráveis. Quanto ao tratamento das crises generalizadas, a LTG, LEV e TPM são tão eficazes quanto o VPA para o tratamento de crises generalizadas tônico-clônicas, tônicas e clônicas. O VPA e a etosuximida constituem as melhores opções para o tratamento de crises de ausências, enquanto que a LTG mostrou-se menos eficaz. Para o tratamento de crises mioclônicas e espasmos infantis mais ensaios clínicos randomizados são necessários para fornecer boas evidências que possam guiar a decisão clínica dos profissionais de saúde. Dentre os FAE com perfil de eficácia adequado, a LTG destacou-se pela menor probabilidade de manifestar RAM intoleráveis. / OBJECTIVE: To compare the efficacy and tolerability of the antiepileptic drugs (AED) in monotherapy of patients with focal or generalized epilepsy. METHODS: A systematic review was in the Medline/Pubmed, Scopus, Web of Science and Cochrane Register of Controlled Trials databases. We included randomized clinical trials of patients with epilepsy treated with oral monotherapy AED, which evaluated number of patients becoming seizure free at the maintenance treatment period; number of patients which withdrawals from the study because of therapeutic inefficacy and number of patients which withdrawals from the study because of intolerable adverse reaction. Network meta-analyses were performed using Bayesian random effects model. We also carried out a ranking of the probability of each AED be the best option in the efficacy and tolerability outcomes. Sensitivity analyses were conducted in order to check the robustness of the results. RESULTS AND CONCLUSIONS: The research identified 18,874 publications, but only 71 studies were selected, comprising 17555 patients with epilepsy.Twenty-nine trials showed the efficacy outcomes in the treatment of focal seizures, 19 in generalized seizures and 58 showed tolerability data. In the treatment of focal seizures, levetiracetam (LEV), lamotrigine (LTG), oxcarbazepine, sultiame and topiramate (TPM) have demonstrated equivalent efficacy to carbamazepine (CBZ), clobazam and valproate (VPA). LTG, LEV and TPM are as effective as the VPA for the treatment of generalized tonic-clonic, tonic and clonic seizures. VPA and ethosuximide are the best options for the treatment of absence seizures, whereas LTG was less effective. For the treatment of myoclonic seizures and infantile spasms, more randomized clinical trials are needed to provide good evidence to guide the clinical decision of health professionals. Among the AED with adequate efficacy profile, LTG stands out as the AED with the best tolerability profile, suggesting it may be the best option for the treatment of patients with epilepsy.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3964_1.pdf: 949658 bytes, checksum: b644e3df914d1f9c2018ffd9d301379b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Uma grande escassez de dados é notada quando se está trabalhando em uma análise probabilística de riscos (APR). Alguns métodos são propostos na literatura como forma de contornar esse grande problema. Tais métodos são chamados de métodos de edução da opinião do especialista. Nesses métodos o analista recorre a especialistas que têm grande conhecimento sobre o problema analisado. Os especialistas, por sua vez, fornecem opiniões sobre o parâmetro investigado e com isso o analista consegue obter uma estimativa sobre o valor desconhecido. Neste trabalho será proposto um método de edução capaz de trabalhar com variáveis lingüísticas, de forma que ao final do processo possa ser obtida uma estimativa fuzzy sobre determinado parâmetro. Especificamente neste trabalho a idéia é obter estimativas fuzzy sobre probabilidades condicionais as quais serão utilizadas em uma rede bayesiana-fuzzy para a estimação da probabilidade de erro humano. Um exemplo de aplicação envolvendo um eletricista auxiliar presente na atividade de substituição de cadeias de isoladores em linhas de transmissão é discutido ao final do trabalho

O estudo de sistemas complexos nos ajuda a entender como regras locais simples podem gerar padrões agregados complexos e muitas vezes inesperados. Quando as regras são bem definidas e os padrões observáveis, o sistema pode ser modelado e seus resultados comparados. Um dos maiores desafios para a modelagem de sistemas complexos é definir a regra de interação responsável pelo comportamento complexo. Em dinâmica de opiniões, padrão complexo e inesperado pode ser o súbito consenso ou até mesmo a polarização, e objetivo, então, se torna verificar em que circunstâncias podemos observar pessoas concordarem ou descordarem. Embora haja uma série de modelos de dinâmica de opiniões para descrever como as pessoas interagem, cada um define a regra de formação da opinião de forma ad hoc. O modelo CODA (Continuous opinions and Discret Actions) propõe uma fundamentação teórica para os modelos de dinâmica de opiniões baseada em teoria de probabilidade. Suas aplicações se estendem desde estudos sobre inovação à epistemologia. Nesta dissertação, aprofundamos os estudos de epistemologia que envolvem o CODA, investigando principalmente o efeito da confiança no processo de confirmação cientifica. Nossas simulações corroboram investigações sociológicas e históricas sobre o papel fundamental da confiança no processo de aquisição e geração do conhecimento / The study of complex systems helps us understand how simple local rules can generate complex and often unexpected aggregate patterns. When the rules are well defined and patterns observed, the system can be modeled and its results compared. One of the major challenges for modeling complex systems is to define a rule of interaction responsible for complex behavior. In opinion dynamics, complex and unexpected pattern may be the sudden consensus or even a polarization, so the aim it is to verify under what circumstances we can observe agreement or disagreement. Although there are a number of models of opinion dynamics to describe how people should interact with each other, each one defines an ad hoc opinion formation rule. The model of opinion dynamics CODA (Continuous Opinions and Discret Actions) proposes a theoretical framework for the models of opinion dynamics, based on probability theory. Their applications range from studies on innovation to epistemology. In this dissertation, we deepen the studies of epistemology that involve the CODA, investigating mainly the effect of the trust in the process of scientific confirmation. Our simulations corroborates sociological and historical researches on the role of trust in the process of acquisition and generation of knowledge

O estudo de sistemas complexos nos ajuda a entender como regras locais simples podem gerar padrões agregados complexos e muitas vezes inesperados. Quando as regras são bem definidas e os padrões observáveis, o sistema pode ser modelado e seus resultados comparados. Um dos maiores desafios para a modelagem de sistemas complexos é definir a regra de interação responsável pelo comportamento complexo. Em dinâmica de opiniões, padrão complexo e inesperado pode ser o súbito consenso ou até mesmo a polarização, e objetivo, então, se torna verificar em que circunstâncias podemos observar pessoas concordarem ou descordarem. Embora haja uma série de modelos de dinâmica de opiniões para descrever como as pessoas interagem, cada um define a regra de formação da opinião de forma ad hoc. O modelo CODA (Continuous opinions and Discret Actions) propõe uma fundamentação teórica para os modelos de dinâmica de opiniões baseada em teoria de probabilidade. Suas aplicações se estendem desde estudos sobre inovação à epistemologia. Nesta dissertação, aprofundamos os estudos de epistemologia que envolvem o CODA, investigando principalmente o efeito da confiança no processo de confirmação cientifica. Nossas simulações corroboram investigações sociológicas e históricas sobre o papel fundamental da confiança no processo de aquisição e geração do conhecimento / The study of complex systems helps us understand how simple local rules can generate complex and often unexpected aggregate patterns. When the rules are well defined and patterns observed, the system can be modeled and its results compared. One of the major challenges for modeling complex systems is to define a rule of interaction responsible for complex behavior. In opinion dynamics, complex and unexpected pattern may be the sudden consensus or even a polarization, so the aim it is to verify under what circumstances we can observe agreement or disagreement. Although there are a number of models of opinion dynamics to describe how people should interact with each other, each one defines an ad hoc opinion formation rule. The model of opinion dynamics CODA (Continuous Opinions and Discret Actions) proposes a theoretical framework for the models of opinion dynamics, based on probability theory. Their applications range from studies on innovation to epistemology. In this dissertation, we deepen the studies of epistemology that involve the CODA, investigating mainly the effect of the trust in the process of scientific confirmation. Our simulations corroborates sociological and historical researches on the role of trust in the process of acquisition and generation of knowledge

A taxa de mortalidade infantil (TMI) tem sido utilizada como um dos principais indicadores da qualidade de vida de uma população e reflete os níveis de saúde e de desenvolvimento sócio-econômico de uma determinada área, sendo considerado um dos mais importantes indicadores epidemiológicos. A análise da dispersão espacial do risco de ocorrência de um evento para dados agregados usualmente é feita via mapas de taxas de incidência, onde as áreas são sombreadas de acordo com os valores calculados para essa taxa. Um grande problema associado ao uso de taxas, porém, é a alta instabilidade que elas possuem para expressar o risco de eventos raros em regiões de população pequena. Alternativamente, existem os métodos de estatística espacial para mapeamento de doenças, denominados estimação Bayesiana Empírica e também estimação Totalmente Bayesiana, que utilizam informações de toda a região ou da vizinhança para estimar o risco de ocorrência do evento em cada área. O presente trabalho aplica e compara os dois métodos de estimação da TMI nos 496 municípios do Rio Grande do Sul através de dados acumulados entre os anos de 2001 a 2004 (dados disponíveis no DATASUS); aponta as vantagens de utilização dos estimadores Bayesianos em relação à taxa bruta e faz a comparação entre as estimativas obtidas através da modelagem bruta e dos métodos Bayesianos. Ao comparar as estimativas obtidas pelas modelagens Bayesianas com as obtidas pelo cálculo bruto, foi possível observar um ganho substancial na interpretação e na detecção de padrões de variação do risco de mortalidade infantil nos municípios do Rio Grande do Sul. Comparando-se os métodos Bayesianos observou-se que as estimativas calculadas através do método Bayesiano Empírico suavizam menos nas áreas de risco alto do que as estimativas Totalmente Bayesianas. O método Bayesiano Empírico pode ser utilizado para reduzir a variação observada na estimação através do método clássico e está implementado em diversos softwares de geoprocessamento e Epidemiologia Espacial, que podem ser facilmente utilizados por profissionais da área da Saúde. O método Totalmente Bayesiano, embora tenha também algumas propriedades importantes do ponto de vista estatístico, ainda tem alta complexidade computacional por demandar mais tempo nas análises. / The infant mortality rate (IMR) has been used as one of the main indicators of the quality of life of a population. It reflects the levels of health and socioeconomic development in a given area, and is considered one of the most important epidemiological indicators. The analysis of spatial dispersion of the risk of occurrence of an event for aggregate data is usually done by incidence rates maps, where the areas are shaded according to the values calculated for this rate. A major problem associated with the use of rates, however, is their high instability to express the risk of rare events in regions with a small population. Alternately, there are spatial statistical methods to map diseases, called Empirical Bayes estimate, and also Totally Bayesian estimate, which use information from the whole region or surroundings to estimate the risk of occurrence of the event in each area. The present study applies and compares the two methods for IMR estimates in the 496 municipalities of Rio Grande do Sul using data accumulated between 2001 and 2004 (data available in DATASUS); it indicates the advantages of using the Bayesian estimates compared to the gross rate and compares the estimates obtained by gross modeling and the Bayesian methods. When the estimates obtained by Bayesian modeling were compared to those of the gross calculation, a substantial gain could be observed in the interpretation and detection of patterns of variation of infant mortality risk in the municipalities of Rio Grande do Sul. Comparing the Bayesian methods, it is observed that the estimates calculated using the Empirical Bayes method smooth out less in the high risk areas than the Totally Bayesian estimates. The Empirical Bayes method can be used to reduce the variation observed in estimation through the classical method and is implemented in different Geoprocessing and Spatial Epidemiology softwares, which can be easily utilized by health care professionals. Although the Totally Bayesian method has a few important properties from the statistical perspective, it is requires highly complex computations.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: f. 107-112 / O prognóstico de doenças, assim como o seu diagnóstico e tratamento, faz parte dos cuidados prestados pelo profissional de saúde, sendo que, para determinar a probabilidade de óbito de pacientes devem-se considerar as idiossincrasias populacionais, as dif / The prognostics of illnesses, as well as their diagnosis and treatment, are part of the care taken by the health professional. In order to determine the death probability of patients, it is necessary to consider the population idiosyncrasies, the differen