O Sistema Integrado de Comércio Exterior (SISCOMEX) automatiza as operações de importação e exportação e atua como uma plataforma que sincroniza as ações de todos os órgãos governamentais envolvidos. O módulo importação usa uma técnica denominada Seleção Parametrizada com o objetivo de selecionar para conferência declarações de importação com infrações e liberar ou descartar as que não possuem. Contudo, o desempenho atual dessa técnica é considerado insatisfatório porque regularmente seleciona declarações de importação sem qualquer infração e libera declarações contendo infração. O principal motivo para esse comportamento é creditado à forma como os parâmetros de seleção são fixados e à liberdade limitada para diferenciar e ordenar as declarações selecionadas. Além disso, ela é completamente dependente do julgamento do usuário e ignora o histórico de infrações. Nesse trabalho é proposta uma nova técnica para selecionar declarações de importação para conferência e fiscalização, a qual permite ordená-las de acordo com a possibilidade de infração e permite que seja integrada ao sistema atual. Essa técnica denominada Seleção Probabilística é baseada em Redes de Crença. A Rede de Crença é representada por grafo acíclico dirigido (GAD) o qual exibe o relacionamento de causa e efeito entre diversas variáveis. A técnica é implementada utilizando a linguagem Java, sua API para acesso a banco de dados, JDBCTM, e o Banco de Dados MySQLTM. Dois conjuntos contendo dados de operações reais foram coletados e extraídos. O maior dos conjuntos foi usado para a modelagem e o outro foi usado para avaliar a Seleção Probabilística. Foram obtidos alguns resultados e sobre estes efetuadas análises que mostraram o bom desempenho da técnica proposta. No final são mostradas as conclusões e algumas sugestões para futuros trabalhos.

Submitted by Elimar Veloso Conceição null (eli_fisica@hotmail.com) on 2018-09-12T14:33:29Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Elimar_Valuation_rev_27_08_2018_REVISADA_bancafinal.pdf: 2725779 bytes, checksum: 6720ea56f43ebf29faa7b75f0342a1a4 (MD5) / Approved for entry into archive by Neli Silvia Pereira null (nelisps@fcav.unesp.br) on 2018-09-13T11:18:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 conceicao_ev_me_jabo.pdf: 2725779 bytes, checksum: 6720ea56f43ebf29faa7b75f0342a1a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-13T11:18:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 conceicao_ev_me_jabo.pdf: 2725779 bytes, checksum: 6720ea56f43ebf29faa7b75f0342a1a4 (MD5) Previous issue date: 2018-08-27 / Objetivo: Valorar um projeto de inovação oriundo da estratégia de diversificação de produtos, considerando as incertezas e a flexibilidade como fontes de valor ao projeto. Metodologia / Procedimentos de Pesquisa: É apresentado um estudo de caso, valorado por meio de opções reais, com a possibilidade de inclusão de novas informações, modeladas pelo Teorema de Bayes, as quais possibilitam ajustar às probabilidades iniciais do projeto. Resultados e Discussões: Espera-se que os resultados apontem para o efeito da nova informação e implicações na criação de valor para a empresa. Implicações Gerenciais: Demonstrar à comunidade, aos profissionais de mercado e acadêmicos a necessidade de uma abordagem mais profunda e sistêmica para o uso de estratégias de investimento, considerando fatores endógenos e exógenos à firma. Conclusões e Limitações da Pesquisa: Ao analisar um projeto de inovação com elevado nível de incerteza, variáveis probabilísticas podem não ser suficientes para mensurar o desempenho futuro do investimento. Assim, o conhecimento tácito, criado a partir de todo o conhecimento acumulado pelos tomadores de decisão, fornecem informações que podem e devem ser utilizadas para a avaliação do investimento. O presente estudo não considerou o valor da sinergia criada pela implementação deste novo projeto na estrutura organizacional, nem foram utilizados profissionais externos para a projeção dos fluxos de caixa. Originalidade: A originalidade reside em avaliar um projeto de inovação com a utilização de opções reais em conjunto com uma abordagem bayesiana em uma indústria de autopeças agrícolas, permitindo com isto, o incremento de novas informações, sem a utilização de métodos estocásticos para a determinação da volatilidade. / Objective: Value an innovation project from the product diversification strategy, considering the uncertainties and flexibility as sources of value to the project. Methodology / Research Procedures: We present a case study, evaluated through real options, with the possibility of including new information, modeled by Bayes' Theorem, in which they can adjust the probabilities of the initials of the project. Results and discussions: The results are expected to point to the effect of new information and implications on value creation for the company. Management Implications: Demonstrate to the community, market professionals and academics the need for a more profound and systemic approach to the use of investment strategies, considering factors that are endogenous and exogenous to the firm. Conclusions and Limitations of the Research: When analyzing an innovation project with a high level of uncertainty, probabilistic variables may not be sufficient to measure the future performance of the investment, thus, tacit knowledge, created from all the knowledge accumulated by decision makers, provides information that can and should be used for the evaluation of the investment. The present study did not consider the value of the synergy created by the implementation of this new project in the organizational structure, nor were external professionals used for the projection of cash flows. Originality: The originality lies in evaluating an innovation project with the use of real options together a bayesian approach in an agricultural autoparts industry, allowing with this, the increment of new information, without the use of stochastic methods to determine the volatility.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2009 / Bibliografia: f. 62-68 / O uso da ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíaca pode trazer algumas complicações respiratórias ao paciente. Para minimizar este risco é necessária a adaptação correta e rápida do ventilador mecânico. A dificuldade para isso está no núm

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Bibliografia: f. 84-87 / Atualmente, a autorização da realização de cirurgias para o tratamento de Obesidade Mórbida, deve ser precedida por exame pericial médica, ou seja, exame documental e clínico, realizado por médico perito. Doença que acomete mais de 10% da população brasil / According to research conducted in 2003 and 2004 by the Brazilian Geography and Statistics Institute and published in written and televised media on December 16, 2004, 10% of the Brazilian population suffers from Morbid Obesity. If someone seeks approval

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Bibliografia: f. 61-64 / A Atenção Domiciliar é um termo genérico que representa diversas atividades de saúde desenvolvidas no domicílio do paciente. Está recebendo ênfase na área da saúde pelos benefícios que presta ao paciente e também pela redução de custos, comparativamente à / Home Care is a generic term that includes a lot of health activities developed at patient's home. Home Care provides a model service taking enfasis in health area by giving benefit to the pacient and for reducing costs to the health system. This activity

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-16T19:04:20Z No. of bitstreams: 1 ROSÂNGELA DA SILVA FIGUEIREDO - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2007..pdf: 463444 bytes, checksum: 917a85b81e55496d6077fbf99966cab0 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-16T19:04:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ROSÂNGELA DA SILVA FIGUEIREDO - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2007..pdf: 463444 bytes, checksum: 917a85b81e55496d6077fbf99966cab0 (MD5) Previous issue date: 2007-03 / Neste trabalho estudamos o Modelo de Covariância com Erro nas Variáveis, onde os erros têm distribuição elípitca, sob uma pespectiva Bayesiana. Para tanto usamos umainformaçãoapriori dotiponãoinformativa,propostaporJeffrey(1961),efazemos inferências sobre os parâmetros do modelo em estudo. Mostramos que, para qualquer modelo de covariância elíptico com erro nas variáveis combinado com a priori do tipo não informativa, conduz às mesmas análises da posteriori correspondente ao modelo de covariância normal com erro nas variáveis. / In this work the Model of Covariance with error in their variables will be studied, where these errors have elliptical distributions, under a Bayesian perspective. In order to accomplish this we will use “a priori” information of the not informative type, as proposed forJeffrey(1961),and we will make inferences on the parameters of the studied model. It will be showed that for any model of covariance with elliptical error in their variables, combined with “a priori” information of the not informative type, the results will lead to the same analyses obtained through the posteriori analyses that correspond to the normal model of covariance with errors in their variables.

Introdução: O Estado de São Paulo, por compreender aproximadamente 40% dos casos de aids notificados no Brasil, oferece situação favorável para análise espaço-temporal, visando melhor compreensão da disseminação do HIV/aids. Objetivo: Avaliar a adequação de um modelo espaço-temporal para análise da dinâmica de disseminação da aids segundo áreas geográficas. Material e método: Foram utilizados os casos de aids notificados ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN - Ministério da Saúde) nos anos de 1990 a 2004 para pessoas com idade igual ou superior a 15 anos e foram criados os riscos relativos de ter aids segundo sexo para períodos de 3 anos utilizando modelos bayesianos completos supondo disseminação geográfica local e disseminação geográfica global. Resultados: O crescimento da aids no interior do Estado de São Paulo é apresentado claramente pelos modelos ajustados uma vez que entre os 50 municípios com maiores riscos relativos de aids no último período do estudo a maioria é do interior. As taxas estimadas de crescimento da aids para as mulheres foram, em sua maioria, de 200% a 300%, enquanto que para os homens este crescimento foi de 100% a 200%. Conclusão: O modelo bayesiano com disseminação global se mostrou mais adequado para explicação da epidemia de aids no Estado de São Paulo, pois não foi encontrada expansão espacial da aids no Estado, mas sim o crescimento local da doença. Os modelos corroboram os fenômenos de feminização e interiorização descritos à exaustão na literatura, o que indica suas adequações. / Introduction: The State of São Paulo, with approximately 40% of the notified cases of AIDS in Brazil, offers a favorable opportunity for a space-time analysis of this disease, which can provide a better understanding of the dissemination of the HIV/AIDS. Objective: To evaluate the adequacy of on space-time modeling to analyze the dynamics of AIDS dissemination according to geographic areas. Methods: Cases of AIDS reported to the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (National Disease Reporting System) (SINAN - Ministry of Health) from 1990 to 2004, for people aged 15 years or older were selected. Relative risks of aids for each sex for periods of 3 years were created using complete bayesians models assuming local and global geographic dissemination. Results: The performed analyzes showed that these models were adequate to explain the AIDS dissemination in the State of São Paulo and clearly showed the processes of growth among females and in small size cities. Among the 50 cities with the largest relative risks of AIDS in the last period of study the majority were in the countryside. In general estimated growth rates of AIDS among females were between 200% and 300% while for males were between 100% and 200%. Conclusion: The bayesian model with global dissemination was more adequate to explain the AIDS epidemic in the State of São Paulo since no spatial spreading was observed but instead a local expansion of the disease. The models were consistent with the processes of growth among females and in small size cities, described in the literature indicating their adequacy.

A robótica móvel autônoma é uma área de pesquisa onde o foco primordial concentra-se na busca incessante de meios que possibilitem a operação de um robô móvel sem a intervenção humana e de um modo mais inteligente possível. Para isso, essa busca pode ser dividida em diferentes ênfases: planejamento de ações, mapeamento de ambiente e localização do robô dentro do mundo em que se encontra. Mais especificamente, o problema de determinação da localização é considerado por alguns como o fator mais importante para capacitar a autonomia de um robô móvel. Muito já foi proposto sobre técnicas de localização, e, dentre as mais recentes, destaca-se o algoritmo de localização Monte Carlo, uma técnica eficiente no que diz respeito à solução dos diversos problemas que abrangem estimação de posição de um robô móvel. O trabalho aqui apresentado tem por objetivo a implementação de um algoritmo de estimação de posição baseado no algoritmo de localização Monte Carlo em conjunto com um Algoritmo Genético. Aqui, a função deste último é minimizar erros acentuados de localização, ocasionados pela deficiência dos modelos probabilísticos que representam a dinâmica de movimento e a percepção sensorial do robô. Isso acontece, principalmente no caso de sensores do tipo sonar diante de obstáculos do tipo quina. O resultado obtido é o método de localização Monte Carlo Genético, que se apresentou como uma possível solução para minimização desses erros de localização. O grande empecilho, porém, constatado nessa abordagem, é o elevado número de parâmetros a serem configurados. O desafio, então, torna-se encontrar o ajuste ideal de parametrização para obtenção de melhor desempenho deste método.

Esta tesis tiene dos objetivos principales. El primero es proponer métodos multivariantes para el estudio de las desigualdades socioeconómicas en la mortalidad en áreas pequeñas. El segundo es estudiar estas desigualdades en la práctica en varias ciudades españolas. En consecuencia, se han realizado cuatro estudios diferentes: dos de ellos más metodológicos y los otros dos más aplicados al estudio de las desigualdades. El primer estudio metodológico propone usar Análisis Factorial Bayesiano para el cálculo de índices de privación. Además, en este estudio se concluye que ignorar la variabilidad en la estimación del índice puede conducir a un sesgo cuando las áreas se agrupan según cuantiles del índice. En el segundo estudio se ha reformulado el modelo SANOVA de modo que es posible introducir una covariable dentro de este modelo. Asimismo, dicha reformulación permite la descomposición de la varianza de los patrones estudiados como suma de varianzas de todas las componentes del modelo. Finalmente, los estudios restantes evidencian la existencia de desigualdades socioeconómicas en la mortalidad total y en la mortalidad por las principales causas específicas en once ciudades españolas. Además, para las enfermedades isquémicas del corazón estas desigualdades parecen aumentar ligeramente en el tiempo. / This thesis has two main objectives. The first is to propose multivariate methods for the study of socioeconomic inequalities in mortality in small areas. The second is to study socioeconomic inequalities in mortality in small areas of several Spanish cities. Four different studies were conducted to attain these objectives: two of them focussed on the methodological aspects and the other two being empirical studies focussed on the study of inequalities. The first methodological study proposes the Bayesian factor analysis to calculate a deprivation index. Additionally, this study concludes that ignoring the uncertainty obtained in the estimation of the index may result in a misclassification bias when the areas are grouped according to quantiles of the index. In the second methodological study the SANOVA model has been reformulated enabling the introduction of a covariate in the model. Also, this reformulation permits the decomposition of the variance of the studied patterns into the sum of variances of all the model components. Finally, the other studies show the existence of socioeconomic inequalities in total mortality and mortality by specific causes in eleven major Spanish cities. In addition, for ischemic heart disease these inequalities appear to increase slightly over time.

Risk management in software projects involves the definition of actions to prevent risks identified for the project in order to minimize their effects or eliminate them.The definition of preventive actions, and especially to assess their efficacy in eliminating a risk is not a trivial task. The objective of this research is to identify and propose a method for evaluation of preventive actions to mitigate or eliminate risks in software projects. This assessment is based on supporting a quantitative analysis driven Decision Theory and modeled and simulated by means of colored Petri nets. The choice of theme reveals the importance of predicting the impact and efficacy of preventive measures in software projects, anticipating their possible outcomes and enhancing their uses. The development of this research resulted in three distinct stages of study, mutually complementary and performed in different periods: a) define an approach to model and simulate processes that were widely accepted by the scientific community, b) identify a theoretical basis that was able to establish a criterion to support the decision making process and therefore evaluate the impact of preventive risk in software development projects; c) evaluating the results of simulation based on the modeling of preventive risk using the previously established theoretical basis. The study is an exploratory, descriptive and analytical, combined with documentary analysis of literature sources, from documents and information from the literature. The proposed method consists of introducing a formal step in the evaluation process of preventive risk.The simulation with colored Petri nets, aided by the Theory of Decision by the Bayes Theorem, and has made the process more understandable, provided a more effective participation by experts involved, and allow formal mathematical representation coupled to mechanisms analysis to inspect risks adapted processes. / O gerenciamento de riscos em projetos de software envolve a definição de ações para prevenir riscos identificados para o projeto, visando minimizar seus efeitos ou eliminá-los. A definição de ações preventivas e, principalmente, a avaliação da eficácia destas na eliminação de um risco, não é uma tarefa trivial. O objetivo desta pesquisa é identificar e propor um método de avaliação de ações preventivas para mitigar ou eliminar riscos, em projetos de software. Esta avaliação tem como base de sustentação uma análise quantitativa orientada pela Teoria de Decisão e modelada e simulada por meio de redes de Petri coloridas. A opção pelo tema revela a importância de prever o impacto e a eficácia da utilização de ações preventivas em projetos de software, antecipando seus possíveis resultados e potencializando suas utilizações. A elaboração desta pesquisa implicou em três etapas de estudos distintas, complementares entre si e realizadas em períodos distintos: a) definir uma abordagem para modelar e simular processos que fosse amplamente aceito pela comunidade científica; b) identificar uma base teórica que fosse capaz de estabelecer um critério para apoiar o processo decisório e, consequentemente avaliar o impacto de ações preventivas de riscos em projetos de desenvolvimento de software; c) avaliar os resultados da simulação baseados na modelagem de ações preventivas de riscos utilizando a base teórica previamente estabelecida. O estudo realizado é de natureza exploratória, analítica e descritiva, combinado com análise documental em fontes bibliográficas, a partir de documentos e informações extraídas na literatura. O método proposto consiste da introdução de uma etapa formal ao processo de avaliação de ações preventivas de riscos. A simulação com redes de Petri coloridas, auxiliada pela Teoria de Decisão por meio do Teorema de Bayes, além de ter tornado os processos mais compreensíveis, proporcionou uma participação mais efetiva por parte de especialistas envolvidos, além de permitir uma representação matemática formal acoplada a mecanismos de análise para inspecionar riscos em processos adaptados.