El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado. / Purpose: The purpose of this paper is to review the literature on logistics and supply chain costs to provide an analysis of sources of publication, citations and authorship using bibliometric analysis techniques (VOSviewer and CitNetExplorer tools). Design/methodology/approach: A review of 756 articles published during the period 2014 to 2019 referenced in the Scopus database was performed. The review was limited to articles published in English and directly related to logistics and supply chain costs. Findings: The research identified more than 2,000 authors representing more than 5,000 keywords and 10,000 references from a total of 155 journals investigated. A critical synthesis of the resulting data revealed several insights about various aspects of studies in this field. For instance, the review identified a scarcity of academic publications in three key areas, namely “supply chain,” “optimization” and “transportation”, which are concepts focused on the total supply chain. Originality/value: This research highlights important areas of attention for both researchers and practitioners considering costs associated with logistics and supply chain operations and strategies. The results can also help identify thematic areas, journals and topics for future research. The paper identifies and proposes research areas to contribute to the literature when challenges to investigating logistics and supply chain costs are discussed.

Los archivos corresponden a los datasets utilizados para la elaboración de la propuesta de artículo "Bibliometría, Cienciometría y asimetría en publicaciones sobre gamificación en educación". El archivo contiene 153 registros extraídos de la Base de datos Web of Science sobre gamificaciójn a los cuales se aplicó ciertos criterios de búsqueda para el analisis bibliopetricos descrito. Asi mismo, el archivo contiene la lista de 51 revistas ordenadas según su factor de impacto. Finalmente, se incluye los gráficos extraídos del análisis estadísticos (Minitab) y los análisis mediante el VOSviewer.

El uso de la gamificación ha ingresado con fuerza en todos los niveles del ámbito educativo. Este artículo analiza el comportamiento de la producción científica sobre gamificación aplicada a la educación mediante indicadores bibliométricos y mapas de visualización. Los datos fueron extraídos del Science Citation Index Expanded (SCIE), Social Sciences Citation Index (SSCI) y Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) de Web of Science (2012-2018) en dos etapas. En la primera, se analizó la dinámica de la producción científica sobre gamificación recuperando 807 registros. En la segunda etapa, la búsqueda se restringió a las categorías vinculadas con temas de educación, quedando 153 documentos. En los resultados se demuestra que la producción científica se incrementa cada año, asimismo se identificaron las revistas más productivas en la temática. Mediante el análisis de cocitación de autores se identificó la influencia intelectual de la producción sobre gamificación detectando a los autores y comunidades invisibles más representativas. Por último, mediante el mapa de superposición de palabras clave, se evidenció que la gamificación aplicada a la educación toma un enfoque cada vez más tecnológico e innovador. / The use of gamification has entered strongly into all le-vels of education. This article analyzes the behavior of scientific production on gamification applied to education through bibliometric indicators and visualization maps. The data were extracted from the Science Citation Index Expanded (SCIE), Social Sciences Citation Index (SSCI) and Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) of Web of Science (2012-2018) in two stages. In the first one, it was analyzed the dynamics of scientific production on gami-fication recovering 807 records. In the second stage, the search was restricted to the categories related to educa-tion issues, leaving 153 documents. The results show that scientific production is increasing every year; also, the most productive journals in the subject were identified. / Revisón por pares

La ansiedad bibliotecaria (AB) es el estado de incertidumbre que experimentan algunos usuarios cuando acuden a la biblioteca, cuyo estudio comenzó en los años 80, pero que carece de un análisis métrico actualizado. El objetivo de este estudio fue hacer un análisis bibliométrico y cienciométrico de los artículos sobre AB indizados en la base de datos Scopus entre 1989 y 2018. Se analizaron 118 publicaciones según indicadores de producción, colaboración, impacto y mapas bibliométricos. Se encontró que las publicaciones sobre AB han aumentado progresivamente, que la colaboración de autores fue baja, que una revista influyente en el área fue Library Review, y que los autores con más impacto fueron Onwuegbuzie y Jiao. Asimismo, destacaron palabras clave sobre la formación del usuario y cuatro frentes de investigación: instrumentos de medición, resultados, marcos teóricos y tipos de unidades de análisis. Dichos resultados sugieren que la AB es un tema fructífero de investigación. / Library anxiety (LA) is the state of uncertainty experienced by some users when they come to the library, the study of which began in the 1980s but lacks updated metric analysis. The objective of this study was to make a bibliometric and scientometric analysis of the articles on LA indexed in the Scopus database between 1989 and 2018. 118 publications were analyzed according to indicators of production, collaboration, impact and bibliometric maps. It was found that publications on LA have progressively increased, that the collaboration of authors was low, that an influential journal in the area was Library Review, and that the authors with the greater impact were Onwuegbuzie and Jiao. Also, keywords on user training and four research fronts were highlighted: measurement instruments, results, theoretical frameworks and types of analysis units. These results suggest that LA is a fruitful research topic. / Revisón por pares

A recommender system is a subclass of information filtering system that seeks to predict the "rating" or "preference" a user would give to an item. These systems are present in a wide variety of applications and websites today. We can be aware of these recommendations when we are buying and articles similar to those we are looking for are suggested to us. However, they act in many other activities, such as in applications about restaurants and vacation trips. They also filter information from multimedia collections, such as Netflix or Amazon Prime. And furthermore, they are also present in browsers and they filter papers and books from repositories. They are subject to continuous research and improvement and the study of how these systems are being examined and evolve today is important because they literally filter the available information for us. This bibliometric study analyses the present-day research front on recommender systems. The chosen data source is the Web of Science bibliographic database and the study is performed following quantitative methods, using bibliometric techniques together with a qualitative assessment and interpretation of the most relevant research articles.

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