Submitted by Maria Dulce (mdulce@ndc.uff.br) on 2014-08-19T17:59:51Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Debora_Ambinder-2012.pdf: 7205512 bytes, checksum: 51980739c1e1b14af9e73c65bef8588c (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Dulce (mdulce@ndc.uff.br) on 2014-08-19T18:02:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Debora_Ambinder-2012.pdf: 7205512 bytes, checksum: 51980739c1e1b14af9e73c65bef8588c (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-19T18:02:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Debora_Ambinder-2012.pdf: 7205512 bytes, checksum: 51980739c1e1b14af9e73c65bef8588c (MD5) Previous issue date: 2012 / Universidade Federal Fluminense / O padrão de publicação científica da atualidade é o periódico científico eletrônico. Com a chegada da internet e, principalmente, com a chegada das publicações eletrônicas, a humanidade passou a dispor de muita informação ao mesmo tempo, o que ocasionou uma grande “explosão informacional”. Hoje, a informação é produzida em um ritmo que excede as habilidades humanas. É determinante neste cenário, mobilizar o computador para tratar e processar o conteúdo das informações disponíveis no ambiente Web. Mesmo com a facilidade de acesso ao texto completo dos artigos de periódicos científicos, através de bibliotecas digitais, repositórios digitais, o formato utilizado no meio eletrônico ainda é textual legível somente por pessoas, o que impossibilita o seu processamento semântico por programas. As páginas da Web foram construídas com semânticas locais, e este fato, se constitui como o maior obstáculo para integrar seus conteúdos. Pensar em organizar o caos informacional disponível na Web se tornou imperativo para possibilitar novas formas de acesso à informação digital. A Web 2.0 e Web 3.0 (Web Semântica) se configuram como novas propostas para alcance desses objetivos. A Web Semântica propõe incorporar sentido às informações de maneira que as máquinas possam compreender a linguagem humana, ou seja, fornecer estruturas e dar significado ao conteúdo das páginas Web; e a Web 2.0, além de facilitar a comunicação interpessoal e compartilhar informações, se destacando também pela colaboração científica, incentivando os periódicos científicos tradicionais a adotarem ferramentas colaborativas como os blogs em seus websites. Várias experiências estão sendo desenvolvidas atualmente no sentido de utilizar as tecnologias da Web 2.0 e Web Semântica em publicações acadêmicas eletrônicas. A proposta desta pesquisa é identificar projetos e experiências inovadoras de periódicos científicos que utilizam as tecnologias da Web Semântica e Web 2.0 para fornecer acesso direto ao conteúdo semântico dos artigos científicos digitais e ampliar o potencial de compreensão e recuperação do conteúdo semântico e de interação entre autores e leitores de artigos científicos digitais na Web. O desenvolvimento desta pesquisa está fundamentado nas bases da Ciência da Informação, em especial na Comunicação Científica, dando ênfase à evolução do periódico científico como canal privilegiado deste meio de comunicação e na Ciência da Computação, ao que diz respeito às tecnologias da Web Semântica e Web 2.0. Trata-se de uma pesquisa de natureza documental na Web, bibliográfica, aplicada, qualitativa exploratória e descritiva, que utiliza o método comparativo encontrado no estudo das Ciências Sociais, para a exploração dos fenômenos, identificação das características comuns e diferenças existentes nas dezesseis experiências analisadas por este estudo. Dentre os resultados destas análises, constata-se que o tradicional modelo de artigo científico impresso já não atende muitas das novas necessidades dos pesquisadores e não utiliza efetivamente as potencialidades oferecidas pelas novas Tecnologias de Informação e Comunicação para ampliar a comunicação científica. O grande percentual das experiências analisado está voltado para a área da Saúde, o que reflete o aspecto pioneiro da área Biomédica. As experiências propõem um passo adiante para a questão da recuperação e processamento semânticos de conteúdos em ambientes digitais. Ou seja, vão além do modelo do artigo impresso, lido exclusivamente por pessoas utilizando as tecnologias semânticas para que estes possam ser “inteligíveis” também por programas. Existe um uso efetivo de tecnologias da Web 2.0, com vistas a facilitar o relacionamento do pesquisador no ambiente digital, cujas métricas baseadas nestas atividades podem informar medidas mais rápidas de impacto, complementando as métricas tradicionais de citação, esboçando assim, um novo cenário para a cientometria com o uso destas tecnologias.

Esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de método de busca e recuperação de informações em bases de dados especializadas para produção do conhecimento científico na área da Saúde, com ênfase na Saúde Baseada em Evidências. Recorremos, neste trabalho, a diferentes metodologias considerando as especificidades de cada etapa: pesquisa exploratória, método hipotético dedutivo e estudo de caso empírico qualitativo. Mobilizamos os fundamentos teórico-metodológicos da Ciência da Informação e da Saúde nos domínios da Organização e Recuperação da Informação e do Conhecimento, Web Semântica, Saúde Baseada em Evidências e Metodologia Científica, assim como realizamos dois experimentos: estudo de caso em Ortopedia e Traumatologia no sentido de identificar e estabelecer critérios para busca, recuperação, organização e seleção de informações de modo que possam integrar parte da metodologia de trabalhos científicos na área da Saúde; e análise dos tipos de busca e recuperação e dos mapeamentos entre Sistemas de Organização do Conhecimento (SOC) propostos no Metatesauro no escopo da Unified Medical Language System (UMLS) da US National Library of Medicine e no BioPortal da National Center for Biomedical Ontology, ambos na área biomédica. O UMLS disponibiliza acesso a 151 SOC, e o BioPortal, um conjunto de 302 ontologias. Apresentam-se propostas para construção de estratégias de busca com uso de Sistemas de Organização do Conhecimento mapeados e interoperados, bem como para realização de pesquisas bibliográficas para elaboração de trabalhos científicos na área da Saúde. / This research presents the development of method for search and information retrieval in specialized databases aiming the production of scientific knowledge in healthcare, with emphasis on Evidence-Based Health. We have used, in this work, different techniques considering the specificities of each stage: exploratory research, hypothetical deductive method and qualitative empirical case study. It mobilizes the theoretical and methodological foundations in Information Science and Health, appling them to areas as knowledge organization and information retrieval, Semantic Web, Evidence-Based Health and Scientific Methodology. Two experiments were performed: a case study in Orthopedics and Traumatology in order to identify and establish criterions for search, retrieval, organization and selection of information, so that these criterions can integrate part of the methodology of scientific work in healthcare; and analysis of kinds of search and retrieval and mappings on Knowledge Organization Systems-KOS available in Metathesaurus, considering the scope of the Unified Medical Language System (UMLS) of the US National Library of Medicine (NLM), and in the BioPortal National Center for Biomedical Ontology, both in the biomedical field. The UMLS provides access to 151 KOS, and the BioPortal provides a set of 302 ontologies. We presented proposals for construction of search strategies by using Knowledge Organization System mapped and interoperate as well as for conducting literature searches for preparation of scientific papers in healthcare.

Esta pesquisa apresenta o desenvolvimento de método de busca e recuperação de informações em bases de dados especializadas para produção do conhecimento científico na área da Saúde, com ênfase na Saúde Baseada em Evidências. Recorremos, neste trabalho, a diferentes metodologias considerando as especificidades de cada etapa: pesquisa exploratória, método hipotético dedutivo e estudo de caso empírico qualitativo. Mobilizamos os fundamentos teórico-metodológicos da Ciência da Informação e da Saúde nos domínios da Organização e Recuperação da Informação e do Conhecimento, Web Semântica, Saúde Baseada em Evidências e Metodologia Científica, assim como realizamos dois experimentos: estudo de caso em Ortopedia e Traumatologia no sentido de identificar e estabelecer critérios para busca, recuperação, organização e seleção de informações de modo que possam integrar parte da metodologia de trabalhos científicos na área da Saúde; e análise dos tipos de busca e recuperação e dos mapeamentos entre Sistemas de Organização do Conhecimento (SOC) propostos no Metatesauro no escopo da Unified Medical Language System (UMLS) da US National Library of Medicine e no BioPortal da National Center for Biomedical Ontology, ambos na área biomédica. O UMLS disponibiliza acesso a 151 SOC, e o BioPortal, um conjunto de 302 ontologias. Apresentam-se propostas para construção de estratégias de busca com uso de Sistemas de Organização do Conhecimento mapeados e interoperados, bem como para realização de pesquisas bibliográficas para elaboração de trabalhos científicos na área da Saúde. / This research presents the development of method for search and information retrieval in specialized databases aiming the production of scientific knowledge in healthcare, with emphasis on Evidence-Based Health. We have used, in this work, different techniques considering the specificities of each stage: exploratory research, hypothetical deductive method and qualitative empirical case study. It mobilizes the theoretical and methodological foundations in Information Science and Health, appling them to areas as knowledge organization and information retrieval, Semantic Web, Evidence-Based Health and Scientific Methodology. Two experiments were performed: a case study in Orthopedics and Traumatology in order to identify and establish criterions for search, retrieval, organization and selection of information, so that these criterions can integrate part of the methodology of scientific work in healthcare; and analysis of kinds of search and retrieval and mappings on Knowledge Organization Systems-KOS available in Metathesaurus, considering the scope of the Unified Medical Language System (UMLS) of the US National Library of Medicine (NLM), and in the BioPortal National Center for Biomedical Ontology, both in the biomedical field. The UMLS provides access to 151 KOS, and the BioPortal provides a set of 302 ontologies. We presented proposals for construction of search strategies by using Knowledge Organization System mapped and interoperate as well as for conducting literature searches for preparation of scientific papers in healthcare.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-07T16:21:38Z No. of bitstreams: 1 HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T16:21:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HAMON BARROS HENRIQUES - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 3136584 bytes, checksum: a73ddf1f3aa24a230079e12abc8cee00 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / Recentemente, infraestruturas de dados espaciais (IDE) têm se popularizado como uma importante solução para facilitar a interoperabilidade de dados geográficos oferecidos por diferentes organizações. Um importante desafio que precisa ser superado por estas infraestruturas consiste em permitir que seus clientes possam localizar facilmente os dados e serviços que se encontram disponíveis. Atualmente, esta tarefa é implementada a partir de serviços de catálogo. Embora tais serviços tenham representado um importante avanço para a recuperação de dados geográficos, estes ainda possuem limitações importantes. Algumas destas limitações surgem porque os serviços de catálogo resolvem suas consultas com base nas informações contidas em seus registros de metadados, que normalmente descrevem as características do serviço como um todo. Além disso, muitos catálogos atuais resolvem consultas com restrições temáticas apenas com base em palavras-chaves, e não possuem meios formais para descrever a semântica dos recursos disponíveis. Para resolver a falta de semântica, esta dissertação apresenta uma solução para a anotação semântica automática das camadas e dos seus respectivos atributos disponibilizados em uma IDE. Com isso, motores de busca, que utilizam ontologias como insumo para a resolução de suas consultas, irão encontrar os dados geográficosqueestãorelacionadossemanticamenteaumdeterminadotema pesquisado. Também foi descrita nesta pesquisa uma avaliação do desempenho da solução proposta sobre uma amostra de serviços Web Feature Service. / Recently, Spatial Data Infrastructure (SDI) has become popular as an important solution for easing the interoperability if geographic data offered by different organizations. An important challenge that must be overcome by such infrastructures consists in allowing their users to easily locating the available data and services. Presently, this task is implemented by means of catalog services. Although such services represent an important advance for retrieval of geographic data, they still have serious limitations. Some of these limitations arise because the catalog service resolves their queries based on information contained in their metadata records, which normally describes the characteristics of the service as a whole. In addition, many current catalogs solve queries with thematic restrictions based only on keywords, and have no formal means for describing the semantics of available resources. To resolve the lack of semantics, this dissertation presents a solution for automatic semantic annotation of feature types and their attributes available in an IDE.With this, search engines, which use ontologies as input for solving their queries will find the geographic data that are semantically related to a particular topic searched. Also has described in this research an evaluation of the performance of the proposed solution on a sample of Web Feature Service services.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Roberval Gomes Mariano.pdf: 3806410 bytes, checksum: 98c37c22e17816b87c3a646527ac2c4e (MD5) Previous issue date: 2008-12-05 / The huge amount of data available on the Web and its dynamic nature create a demand for information filtering applications such as recommender systems. The lack of semantic structure of data available on the Web constitutes a barrier for increasing the effectiveness of such applications family. This work discusses the analysis, design, implementation and evaluation of Semantic Web based hybrid filtering agents. Such agents were integrated in ONTOSERS, an application family for the development of recommender systems based on the Semantic Web technology. The implemented agents were evaluated and their results were compared with the results of collaborative and content-based filtering agents. The hybrid filtering techniques presented better results than the other approaches in the conducted experiments. The tested hybrid filtering approaches were the weighted and switched ones. The explicit feedback was used to validate the recommendations, presenting a better correlation with the hybrid filtering techniques. The developed agents were also evaluated through the reuse of the ONTOSERS systems family, a multi-agent recommender system in the Brazilian tributary domain. / A grande quantidade de dados disponíveis na Web e a sua natureza dinâmica criam uma demanda por aplicações de filtragem de informação, tais como os sistemas de recomendação. A falta de estruturação semântica dos dados disponíveis na Web é uma barreira para a melhoria da efetividade desta família de aplicações. Este trabalho apresenta a análise, projeto, implementação e avaliação de agentes de filtragem híbrida baseados na tecnologia da Web Semântica. Estes agentes foram integrados na ONTOSERS, uma família de aplicações para o desenvolvimento de sistemas de recomendações baseados na tecnologia da Web Semântica. Os agentes implementados foram testados e tiveram seus resultados comparados com os resultados de agentes utilizando filtragem colaborativa e baseada em conteúdo. As técnicas de filtragem híbrida apresentaram resultados melhores do que os obtidos com as outras técnicas nos experimentos realizados. As técnicas de filtragem híbrida testadas foram a ponderada e a alternada. O feedback explícito foi utilizado para validar as recomendações, apresentando uma melhor correlação com as técnicas de filtragem híbrida. Os agentes desenvolvidos foram ainda avaliados através do reuso da família de sistemas ONTOSERS na construção do INFOTRIB, um sistema multiagente de recomendações no domínio tributário brasileiro.