Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-06T18:59:08Z No. of bitstreams: 1 TeseFJJS.pdf: 3277696 bytes, checksum: 0a34a4499fb5e482fa95ea8925603968 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-12T14:12:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseFJJS.pdf: 3277696 bytes, checksum: 0a34a4499fb5e482fa95ea8925603968 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-12T14:13:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseFJJS.pdf: 3277696 bytes, checksum: 0a34a4499fb5e482fa95ea8925603968 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-12T14:13:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseFJJS.pdf: 3277696 bytes, checksum: 0a34a4499fb5e482fa95ea8925603968 (MD5) Previous issue date: 2015-04-30 / Não recebi financiamento / The good results obtained by the fuzzy approaches applied in the analysis of time series (TS) has contributed significantly to the growth of the area. Although there are satisfactory results in TS analysis with methods that use the classic concepts of TS and with the recent concepts of fuzzy time series (FTS), there is a lack of models combining both areas. Face of this context, the contributions of this thesis are associated with the development of models for TS analysis combining the concepts of FTS with statistical methods aiming at the improvement in accuracy of forecasts and in identification of behavioral changes in the TS. In order to allow a suitable fuzzy representation of crisp values observed, the approaches developed in this thesis were combined with a new proposal for pre-processing of the data. The prediction value is calculated from a new smoothing technique combined with an extension of the fuzzy logic relationships. This combination allow to be considered in value computed different degrees of influence to the most recent behavior and to the oldest behavior of the series. In situations where the model does not have the necessary knowledge to calculate the predicted value, the concepts of simple linear regression are combined with the concepts of the FTS to identify the most recent trend in the TS. The approach developed for the behavioral analysis of the TS aims to identify changes in behavior from the definition of prototypes that represent the groups of the TS and from the segmentation of the series that will be analyzed. In this new approach, the dissimilarity between a segment of a TS and the corresponding interval of a given prototype is defined by metric Fuzzy Dynamic Time Warping weighted by a new smoothing technique applied to the distance matrix between the observed data. The accuracy obtained by the forecast model not only demonstrates the effectiveness of the developed approach, but also shows the evolution of model throughout the research and the importance of preprocessing in the forecast. The analysis of segmented TS identifies satisfactorily the behavioral changes of the series by calculating the membership functions of these segments in the respective groups represented by the prototypes. / Os bons resultados obtidos pelas abordagens fuzzy utilizadas para a análise de séries temporais (ST) tem contribuído significativamente para o crescimento da área. Embora haja resultados satisfatórios na análise de ST com métodos que utilizam os conceitos clássicos de ST e também com os conceitos recentes de séries temporais fuzzy (STF), há uma carência de modelos que combinem ambas as áreas. Diante deste contexto, as contribuições deste trabalho estão associadas ao desenvolvimento de modelos para a análise de ST combinando os conceitos de STF e métodos estatísticos visando a melhora na acurácia das previsões e a identificação de alterações comportamentais nas séries. Com o objetivo de permitir uma melhor representação fuzzy dos valores crisp observados, as abordagens desenvolvidas nesta tese foram associadas a uma nova proposta de pré-processamento dos dados. A previsão de valores é calculada a partir de uma nova técnica de suavização combinada a uma extensão das relações lógicas fuzzy. Essa combinação permite que sejam considerados no cálculo do valor previsto diferentes graus de influência para o comportamento mais recente e para o comportamento mais antigo da série. Em ocasiões onde o modelo não dispõe do conhecimento necessário para o cálculo do valor previsto, os conceitos de regressão linear simples são associados aos conceitos das STF para identificar a tendência mais recente da ST. A abordagem desenvolvida para a análise comportamental das séries tem como objetivo identificar mudanças no comportamento a partir da definição de protótipos que representam um grupo de ST e da segmentação das séries a serem analisadas. Nesta nova abordagem, a dissimilaridade entre um segmento de uma ST e o intervalo correspondente de um determinado protótipo é definida por meio da métrica Dynamic Time Warping (DTW) Fuzzy, ponderada por uma nova técnica de suavização aplicada à matriz de distâncias entre os dados observados. A acurácia obtida pelo modelo de previsão não só comprova a eficácia da abordagem desenvolvida, como também demonstra a evolução do modelo ao longo da pesquisa e a importância do pré-processamento nas previsões. A análise das ST segmentadas identifica satisfatoriamente as alterações comportamentais das séries por meio do cálculo da pertinência dos segmentos nos respectivos grupos representados pelos protótipos.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:55:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 484099 bytes, checksum: 2183b6947a541e4acdedb364504ccd85 (MD5) Previous issue date: 2007-08-10 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The superior phenotypes selection, in individual or families, is a practice of considerable importance for the improvers , once to obtain improved populations it is necessary to select and matings among or inside of families. This work s aim was to compare the efficiency of some arrangements between the individual selection and the selection among families to get combined selection indexes and soon afterwards to verify a cluster analysis was capable to detect different groups. Through the program GENESYS, it was simulated four genomes, each one considering only one characteristic, varying to each other just in value of heritability; then, we have two characteristics of low heritability (0,20 and 0,10), one of medium heritability (0,40) and one with high heritability (0,60). Using those genomes, bases populations of 1000 individuals (500 males and 500 females) with a rate endogamic equivalent to zero were simulated. In each base population, it was aleatory selected 10 males and 100 females corresponding, respectively, to 2% and 20% of selection intensity. When these individuals selected couple, it was maintained a control of 10 females for each male and, as a result, it was kept an initial population with 1000 descending, also maintaining a balance of 10 descending for female. For each characteristic selections, different arrangements were done to obtain combined selection s indexes. Thus, the first obtained index considers 100% for individual phenotype (Individual); the second considers 90% for individual phenotype and 10% for average phenotypic of the family (09P+01F); the third considers 70% for individual phenotype and 30% for average phenotypic of the family (07P+03F); the fourth considers 50% for the two values (05P+05F); the fifth considers 30% for individual phenotype and 70% for average phenotypic of the family (03P+07F); the sixth considers 10% for individual phenotype and 90% for average phenotypic of the family (01P+09F) and the seventh index considers 100% for the average phenotypic of the family (Family). The selected individuals' matings were driven at random. A final population of 1000 individuals was totaled. Each selection s strategy was led by 20 consecutive generations with 10 repetitions seeking to minimize the mistakes and effects of the genetic flotation. For a larger clarity in the interpretation of the results, a grouping analysis was accomplished by optimization by the method of Tocher in three intervals of time, with the first five generations, with the first ten generations and with the 20 total generations. The behavior of the selection s strategies for different herdability s values was not the same. As smaller the value of the heritability is, the difference among the averages phenotypics in each generation is bigger and the total earnings in these averages are smaller. The combination of the individual value with the family s average was more efficient for the lowest heritabilities. For these heritabilities, the individual selection or among families did not show to be a good option. The selection just through the individual s phenotypic value can be a good alternative for the characteristic of average herdabilidade and it was the best to the characteristic of high heritabilities. / A seleção de fenótipos superiores, sejam individuais ou famílias, é uma prática de considerável importância para o melhorista , uma vez que a obtenção de populações melhoradas passa pela seleção e acasalamentos entre ou dentro de famílias. O objetivo deste trabalho foi comparar a eficiência de alguns arranjos entre a seleção individual e a seleção entre famílias na obtenção de índices de seleção combinada e em seguida verificar se uma análise de agrupamento foi capaz de detectar grupos distintos. Por meio do programa GENESYS foram simulados quatro genomas, cada um considerando uma única característica, variando entre si apenas no valor da herdabilidade; assim, tem-se duas características de herdabilidade baixa (0,20 e 0,10), uma de herdabilidade média (0,40) e uma com alta herdabilidade (0,60). A partir desses genomas foram simuladas populações bases de 1000 indivíduos (500 machos e 500 fêmeas) com uma taxa endogâmica igual a zero. Em cada população base foram selecionados aleatoriamente 10 machos e 100 fêmeas correspondendo, respectivamente, a uma intensidade de seleção de 2% e 20%. Por meio do acasalamento desses indivíduos selecionados, mantendo o equilíbrio de 10 fêmeas para cada macho, obteve-se uma população inicial com 1000 descendentes, também mantendo um equilíbrio de 10 descendentes por fêmea. Para cada característica foram realizadas seleções com diferentes arranjos para obtenção de índices de seleção combinada. Assim, tem-se o primeiro índice que pondera 100% para o fenótipo individual (Individual); o segundo que considera 90% para fenótipo individual e 10% para média fenotípica da família (09P+01F); o terceiro com 70% para fenótipo individual e 30% para média fenotípica da família (07P+03F); o quarto com 50% para os dois valores (05P+05F); o quinto com 30% para fenótipo individual e 70% para média fenotípica da família (03P+07F); o sexto com 10% para fenótipo individual e 90% para média fenotípica da família (01P+09F) e o sétimo índice que considera 100% para a média fenotípica da família (Família). Os acasalamentos dos indivíduos selecionados foram conduzidos ao acaso. Totalizou-se uma população final de 1000 indivíduos. Cada estratégia de seleção foi conduzida por 20 gerações consecutivas com 10 repetições visando minimizar os erros e efeitos da flutuação genética. Para maior clareza na interpretação dos dados foi realizada análise de agrupamento por otimização pelo método de Tocher em três intervalos de tempo, com as cinco primeiras gerações, com as dez primeiras gerações e com as 20 gerações totais. O comportamento das estratégias de seleção para os diferentes valores de herdabilidade não foram iguais. Quanto menor foi o valor da herdabilidade, maior foi a diferença entre as médias fenotípicas em cada geração e menor foi o ganho total nestas médias. A combinação do valor individual com a média de família foi mais eficiente para as herdabilidades baixas. Para estas herdabilidades, a seleção individual e a entre famílias não se mostraram boa opção. A seleção apenas pelo valor fenotípico individual pode ser boa alternativa para a característica de média herdabilidade e foi a melhor opção para a característica de alta herdabilidade.

This research s general aim is the working out of a proposal of didactic grouping for teaching Mother Language having in view groups of Educação de Jovens e Adultos (EJA), second segment of Ensino Fundamental. This work is based on the concept of speech genre, proposed by Bakhtin (1979), on Vygostskian theories of development and learning and also on didactic and conceptual considerations worked out by Dolz & Schneuwly (2004). We aim to investigate what speech genres are socially surrounding EJA groups and also verify their applicability as teaching object. For such work we used a data survey questionnaire, answered by students in EJA groups, second segment of Ensino Fundamental, enrolled in three schools in Uberlândia two municipals and a federal one. The results have been tabulated and we have made a qualitative and interpretative analysis. The data have confirmed the applicability of genre to this teaching modality and have made clear that there are no specific genres to work with young and adult people. The most necessary is choosing what skills and competences we want to develop or to broaden with our students. Therefore, we defend a teaching inserted in a sociointeractionist perspective of language which makes possible the full development of citizenship and the effectiveness of social inclusion. / O objetivo geral da presente pesquisa é a elaboração de uma proposta de agrupamento didático para o ensino de Língua Materna voltado para turmas da Educação de Jovens e Adultos (EJA), segundo segmento do Ensino Fundamental. Este trabalho baseia-se no conceito de gênero discursivo, proposto por Bakhtin (1979), nas teorias vygotskyanas de desenvolvimento e aprendizagem e nas considerações didáticas e conceituais elaboradas por Dolz & Schneuwly (2004). Buscamos investigar quais os gêneros discursivos que circulam socialmente nas turmas de EJA, bem como verificar a aplicabilidade dos mesmos enquanto objeto de ensino. Para tanto, utilizamos um questionário para levantamento de dados, respondido por alunos de turmas da EJA, segundo segmento do Ensino Fundamental, matriculados em três escolas de Uberlândia duas municipais e uma federal. Os resultados foram tabulados e procedemos uma análise qualitativa de cunho interpretativista. Os dados confirmaram a aplicabilidade dos gêneros à essa modalidade de ensino e evidenciou que não existem gêneros específicos para um trabalho com jovens e adultos, o que se faz necessário é a eleição de quais competências e habilidades objetivamos desenvolver ou ampliar nos educandos. Destarte, defendemos um ensino inserido numa perspectiva sociointeracionista da linguagem para que se possibilite o desenvolvimento pleno da cidadania e se efetiva a inclusão social. / Mestre em Linguística

O dilema do prisioneiro (DP) é um dos principais jogos da teoria dos jogos. No dilema do prisioneiro discreto (DPD), dois prisioneiros têm as opções de cooperar ou desertar. Um jogador cooperador não delata seu comparsa, já um desertor delata. Se um cooperar e o outro desertar, o cooperador fica preso por cinco anos e o desertor fica livre. Se ambos cooperarem, ficam presos por um ano e, se ambos desertarem, ficam presos por três anos. Quando o DP é repetido, a cooperação pode emergir entre agentes egoístas. Realizamos um estudo analítico para o DPD, que produziu uma formulação da evolução do nível médio de cooperação e da tentação crítica (valor de tentação que causa mudança abrupta do nível de cooperação). No dilema do prisioneiro contínuo (DPC), cada jogador apresenta um nível de cooperação que define o grau de cooperação. Utilizamos o DPC para estudar o efeito da personalidade dos jogadores sobre a emergência da cooperação. Para isso, propusemos novas estratégias: uma baseada na personalidade dos jogadores e outras duas baseadas na comparação entre o ganho obtido e a aspiração do jogador. Todas as estratégias apresentavam algum mecanismo de cópia do estado do vizinho com maior ganho na vizinhança, mecanismo este, herdado da estratégia darwiniana. Os resultados mostraram que o DPC aumenta o nível médio de cooperação do sistema, quando comparado ao DPD. No entanto, as diferentes estratégias não aumentaram a cooperação comparado à cooperação obtida com a estratégia darwiniana. Então propusemos o uso do coeficiente de agrupamentos, coeficiente de Gini e entropias de Shannon, Tsallis e Kullback-Leibler para classificar os sistemas, em que os agentes jogam o DPD com a estratégia darwiniana, quanto ao nível de cooperação. Como analisamos valores de médias configuracionais, tais classificadores não foram eficientes ao classificar os sistemas. Isso é consequência da existência de distribuições de extremos nos resultados que compõem as médias. As distribuições de extremos suscitaram uma discussão acerca da definição do regime de cooperação no dilema do prisioneiro. Discutimos também as consequências de utilizar apenas valores médios nos resultados ignorando seus desvios e as distribuições. / Prisoner\'s dilemma (PD) is one of the main games of game theory. In discrete prisoner\'s dilemma (DPD), two prisoners have the options to cooperate or to defect. A cooperator player does not defect his accomplice, while a defector does. If one player cooperates and the other defects, the cooperator gets jailed for five years and the defector goes free. If both cooperate, they get jailed during one year and if both defect, they get jailed during three years. When this game is repeated, cooperation may emerge among selfish individuals. We perform an analytical study for the DPD, that produced a formulation for the evolution of the mean cooperation level and for the critical temptation values (temptation values that promote abrupt modifications in the cooperation level). In continuous prisoner\'s dilemma (CPD), each player has a level of cooperation that defines his/her degree of cooperation. We used the CPD to study the effect of the players\' personality on the emergence of cooperation. For this, we propose new strategies: one based on the players\' personality and two others based on the comparison between the player\'s obtained payoff and the desire one. All strategies present some mechanism that copies the state of the neighbor with the highest payoff in the neighborhood, mechanism inherited from the Darwinian strategy. The results showed that the CPD increases the average cooperation level of the system when compared to DPD. However, different strategies do not increased the cooperation compared to cooperation obtained with the Darwinian strategy. So, we propose the use of cluster coefficient, Gini coefficient and entropy of Shannon, Tsallis and Kullback-Leibler as classifiers to classify systems, in which the individuals play DPD with Darwinian strategy, by the cooperation level. As configurational averages were analyzed, such classifiers were not efficient in classifying the systems. This is due to the existence of distributions with extreme values of the results that compose the means. Distributions with extremes values emerged a discussion about the definition of the cooperation state in the prisoner\'s dilemma. We also discussed the consequences of using only average results in the analysis ignoring their deviations and distributions.

Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE / A falta de mobilidade urbana é uma grande preocupação da gestão pública em todo o mundo. Algumas políticas têm sido adotadas a fim de minimizar seus efeitos nas grandes cidades. Construção de rotas alternativas, melhorias e incentivo ao uso de transportes públicos, construção de ciclovias e estímulo ao uso de bicicletas são algumas dessas políticas. Uma prática que pode contribuir para a solução do problema é a carona. Carona consiste no ato de transportar gratuitamente num veículo pessoas que possuem trajetórias semelhantes. Embora existam algumas aplicações que se propõem a facilitar a prática de caronas, nenhuma dessas aplicações possuem funcionalidades de busca por usuários que possuem similaridades de trajetória e de perfil demográfico e social. Neste trabalho, propomos uma abordagem inovadora, considerando peculiaridades do contexto do uso de caronas, que visa a descoberta de agrupamentos de usuários que possuem trajetórias semelhantes, usuários que possuem perfis semelhantes e agrupamentos de usuários que são similares considerando suas trajetórias e seus perfis. Elementos intrínsecos ao problema são formalmente definidos e uma primeira análise de complexidade para tempo de processamento foi realizada. Uma rede social de propósito específico para o compartilhamento de caronas foi modelada e implementada com respeito à abordagem proposta. O método para experimentação e avaliação da abordagem consistiu (i) na confecção de base de dados alimentada periodicamente em tempo real por dados de trânsito obtidos a partir de aparelhos de smartphone com GPS de voluntários em trânsito com seus automóveis, (ii) aplicação da abordagem proposta para geração dos agrupamentos de usuários a partir da base estabelecida e (iii) aplicação da métrica Davies-Boulding Index, que indica o quão factível os agrupamentos são. Resultados mostraram a efetividade da abordagem para solução do problema se comparada a formas bem estabelecidas da literatura relacionada, como o K-means, por exemplo. Resultados da análise da base de dados também mostraram que algumas informações de trânsito podem ser inferidas a partir de ações de mineração. Por fim, a aceitabilidade de potenciais usuários da rede social foi medida a partir de questionário. / Problems related to urban mobility is a big concern to public administration. Some policies have been adopted in order to soften those problems in large cities. Building new routes, encouraging the use of public transportation, building new bike paths and encouraging the use of bicycle are some of them. A common practice which is closely related to cultural habits in some nations and which can contribute to soften the problem is ridesharing. Ridesharing is defined as a grouping of travellers into common trip by car or van. Though there exist some applications that aim to facilitate the practice of ridesharing, none of them have the functionality to search automatically for users with similar trajectories or demographic and social profile. In this work, we proposed an innovative approach, considering ridesharing context, that aims to discover clusters of users that have similar trajectories, clusters of users that have similar profile and clusters of users with similar trajectory and similar profile. Furthermore, we define a formalization of ridesharing terms and an initial time complexity analysis is done. A social network for ridesharing has been also modeled and developed according to proposed approach. Experimentation and evaluation method consist of: (i) Building a dataset from volunteers in transit with GPS-equipped smartphones, (ii) Using proposed approach to generate clusters of users and application of Davies-Boulding index metrics which reflects how similar the elements of the same cluster are, as well as the dissimilarity among distinct clusters. Results show the feasibility of the approach to problem solution if compared with some approach established in literature such as, K-means. Results of dataset analysis show that some traffic information should undergo data mining. Finally, social network mobile app acceptance was measured by questionnaire.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-24T15:04:03Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) mapas-auto-organizaveis2.pdf: 2835656 bytes, checksum: 8836a86bd2cced9353cb25b53383b305 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-24T15:04:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) mapas-auto-organizaveis2.pdf: 2835656 bytes, checksum: 8836a86bd2cced9353cb25b53383b305 (MD5) Previous issue date: 2016-08-16 / Métodos e algoritmos em aprendizado de máquina não supervisionado têm sido empregados em diversos problemas significativos. Uma explosão na disponibilidade de dados de várias fontes e modalidades está correlacionada com os avanços na obtenção, compressão, armazenamento, transferência e processamento de grandes quantidades de dados complexos com alta dimensionalidade, como imagens digitais, vídeos de vigilância e microarranjos de DNA. O agrupamento se torna difícil devido à crescente dispersão desses dados, bem como a dificuldade crescente em discriminar distâncias entre os pontos de dados. Este trabalho apresenta um algoritmo de agrupamento suave em subespaços baseado em um mapa auto-organizável (SOM) com estrutura variante no tempo, o que significa que o agrupamento dos dados pode ser alcançado sem qualquer conhecimento prévio, tais como o número de categorias ou a topologia dos padrões de entrada, nos quais ambos são determinados durante o processo de treinamento. O modelo também atribui diferentes pesos a diferentes dimensões, o que implica que cada dimensão contribui para o descobrimento dos aglomerados de dados. Para validar o modelo, diversos conjuntos de dados reais foram utilizados, considerando uma diversificada gama de contextos, tais como mineração de dados, expressão genética, agrupamento multivista e problemas de visão computacional. Os resultados são promissores e conseguem lidar com dados reais caracterizados pela alta dimensionalidade. / Unsupervised learning methods have been employed on many significant problems. A blast in the availability of data from multiple sources and modalities is correlated with advancements in how to obtain, compress, store, transfer, and process large amounts of complex high-dimensional data, such as digital images, surveillance videos, and DNA microarrays. Clustering becomes challenging due to the increasing sparsity of such data, as well as the increasing difficulty in discriminating distances between data points. This work presents a soft subspace clustering algorithm based on a self-organizing map (SOM) with time-variant structure, meaning that clustering data can be achieved without any prior knowledge such as the number of categories or input data topology, in which both are determined during the training process. The model also assigns different weights to different dimensions, this implies that every dimension contributes to uncover clusters. To validate the model, we used a number of real-world data sets, considering a diverse range of contexts such as data mining, gene expression, multi-view and computer vision problems. The promising results can handle real-world data characterized by high dimensionality.

Orientador: Ricardo de Oliveira Anido / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T02:21:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pacheco_UrubatanRocha_M.pdf: 1174940 bytes, checksum: d2b5f4af6749eb4a1c7c6a1810b9749a (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: O foco deste trabalho é viabilizar a análise estrutural em redes sociais de colaboração científica a partir de bases de dados bibliográficos. Os dados bibliográficos são utilizados para obter redes sociais de afiliação dos autores a instituições de pesquisa científica, e das publicações são extraídas as suas relações com ontologias de áreas de pesquisa. Foram estudados e aplicados métodos que utilizam a análise das redes sociais para solução/redução de ambiguidades em identidades de nomes de pesquisadores, instituições, e veículos científicos. Outro assunto estudado foi a abordagem de medida da qualidade dos resultados e os problemas que afetam a sua qualidade. Concretizando o objetivo deste trabalho, foram construídas métricas e ferramentas que permitem a comparação da produção científica entre instituições, departamentos, áreas de pesquisa, países, etc. As ferramentas também produziram um ranking de universidades baseado no prestígio dos pesquisadores destas universidades na rede social de co-autoria. Este resultado permitiu demonstrar que a informação estrutural de prestígio foi devidamente capturada ao correlacionar este ranking com outros que avaliam a qualidade da produção científica das universidades utilizando critérios semelhantes. / Abstract: This work performs social network analysis of the scientific collaborations extracted from bibliographic data bases. The analysis also includes the authors' scientific institution afiliation, and its relation with the main scientific publications and with research subject ontologies. We studied and applied methods that use social network analysis to solve or mitigate the problem of ambiguity in researchers' identities. We also applied the methods for ambiguity resolution for names of institutions, scientific meeting venues, country/state names, etc. Another study subject was measuring the quality of the results. Finally we developed metrics and implemented tools that allow the comparison of the scientific production of institutions, researcher groups, research subjects fields, countries, etc. The tools also produced a ranking of universities based on the prestige of these universities researchers at the co-authorship social network. These results demonstrated that prestige structural information was properly captured showing its correlation with other works that assess the quality of scientific production of universities using similar criteria. / Mestrado / Metodologia e Tecnicas da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Miguel Juan Bacic / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-06T16:28:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Campos_JorgedePaiva_M.pdf: 4861029 bytes, checksum: f261c5789c45114d334c39f798e08bca (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O objetivo deste trabalho é estudar as possíveis formas de organização das pequenas e médias empresas, quando organizadas e articuladas sob a forma de redes de empresas e pólos industriais para a ação conjunta. Investiga-se como se formam, como funcionam, qual a influência das ações conjuntas na competitividade e os fatores restritivos e impulsionadores deste tipo de organização. Entende-se que a junção e organização das várias firmas instaladas numa dada região contribuem para a sua transformação econômica, principalmente quando levam a cabo o propósito inicial de atuar conjuntamente nas várias frentes possíveis. O trabalho apresenta um estudo destacando um projeto prático de ação conjunta aplicados às pequenas e médias empresas, exeqüível e de fácil entendimento. Como destaque, são apresentados os passos necessários para a formação de associações de empresas, o passo inicial para qualquer tipo de atuação conjunta, de acordo com a legislação. Entende-se que a junção das pequenas firmas pode resultar em benefícios para todos os participantes e também para o entorno. Os exemplos dos distritos industriais italianos, as redes de empresas e o trabalho comunitário mostram as vantagens do trabalho associativista / Abstract: The focus of this study is to analyze the possible ways of small and medium companies organization, when organized and articulated as a net of companies and industrials poles for a joined action. This study verifies how the net is created, how it works, what is the influence of the joined actions in the competitively, the restrictive features and what stimulate this kind of organization. It is known that the organization of many companies installed in one region contributes for their economic transformation, mainly when these companies have the initial of purpose acting together in all market areas. This study emphasizes a pratical project based on a joint effort applied to the small and medium companies, of easy understanfing and execution. Distinctively, it presents the necessary steps for the formation of joint ventures, the first necessary step to any kind of joined action, according to the legislation. As a result, the joining of small companies can bring benefits for all participants and also to the region. The example of Italian industrial districts, the nets of companies and the communitarian work show the advantages of the associative work / Mestrado / Gestão da Qualidade Total / Mestre em Engenharia Mecânica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Among the products of the hive, honey is considered the principal, standing out as natural food and for having multiple pharmacological applications. Honey can be produced by honey bees (Apis mellifera, L.) from the nectar, fruit, plant secretions and excretions of aphids or other sweetened solutions.Their nutritive power, pharmacologic and commercial value depends on its botanical origin, which can be obtained through classical methods as sensory evaluation, physicochemical analyses or melissopalynology. Although, these methods require much experience of the analyst and are costly.In view of the current difficulties in conducting these analyses, methods based on the study of volatile constituents have emerged as an alternative in the search for the source of compound markers of floral honeys. For the identification of these compounds, techniques such as solid in solid phase (SPME) and dynamic headspace (HSD) followed by analysis on gas chromatography coupled to mass spectrometer (GC-MS) are suggested. In this work, different honeyproducing regions in the State of Sergipe were studied, as well as samples of honey originated from other states of Brazil, purchased in local supermarkets. Analyses of volatile components were obtained by dynamic headspace using Porapak Q® and Peat in natura as adsorbent materials. For both, parameters such as amount of sample, salt addition, time and temperature of extractionhave been optimized. Optimization, made possible the identification of 112 different compounds belonging to classes of aliphatic alcohols, aliphatic aldehydes, benzene derivatives, monoterpene hydrocarbons, oxygenated hydrocarbons, norisoprenoids, sesquiterpenes, oxygenated sesquiterpenes, carboxylic acids and others. Among these, a group of senior compounds were studied by principal components analysis and hierarchical cluster analysis. With these analyses was likely to identify the components with biggest weights in the samples and cluster them into five groups with a similarity of 48% based on Euclidean distance. Among the weighty compounds are furfuraldehyde, benzaldehyde, cis-linalool oxide (furanoid), trans-linalool oxide (furanoid), linalool, hotrienol, 4-ketoisoforone, aldehyde lilac (isomer I), cis-linalool oxide (pyranoid) and -terpineol. / Dentre os produtos apícolas o mel é considerado o principal por se destacar como alimento natural e ter várias aplicações farmacológicas, podendo ser produzido por abelhas Apis mellifera a partir do néctar, secreções das plantas e frutos, excreções de afídeos e outras soluções adocicadas. Seu poder nutritivo, farmacológico e valor comercial dependem de sua origem botânica, a qual pode ser obtida através de métodos clássicos como a avaliação sensorial, a melissopalinologia ou análises físico-químicas, porém estes métodos exigem muita experiência do analista e são dispendiosas. Em virtude das dificuldades atuais em realizar essas análises os métodos baseados no estudo dos constituintes voláteis têm surgido como uma alternativa na procura de compostos marcadores da origem floral de méis. Para a identificação destes compostos, técnicas como a microextração em fase sólida (SPME) e headspace dinâmico (HSD) seguido de análise em cromatógrafo em fase gasosa/espectrômetro de massas (CG/EM) são sugeridas. Neste trabalho foram estudados méis de diferentes regiões produtoras do estado de Sergipe, bem como amostras de méis adquiridos em supermercado de Aracaju oriundas de outros estados do Brasil através da análise dos componentes voláteis obtidos por headspace dinâmico utilizando Porapak Q® e Turfa in natura como materiais adsorventes. Para tanto foram otimizados parâmetros como quantidade de amostra, adição de sal, tempo e temperatura de extração. Nas condições otimizadas foi possível identificar 112 diferentes compostos pertencentes às classes dos álcoois alifáticos, benzenóides, aldeídos alifáticos, hidrocarbonetos lineares, monoterpenos, monoterpenos oxigenados, sesquiterpenos, sesquiterpenos oxigenados, norisoprenóides, ácidos carboxílicos e outros. Dentre estes, um grupo de compostos majoritários foram estudados por análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico. Com estas análises foi possível identificar os componentes de maiores pesos das amostras e agrupá-las em cinco grupos com uma similaridade de 48%, tendo como base a distância Euclidiana. Dentre os compostos de maiores pesos estão o furfural, benzaldeído, cis-óxido de linalol (furanóide), trans-óxido de linalol (furanóide), linalol, hotrienol, 4-ceto-isoforona, lilac aldeído (isômero I), cis-óxido de linalol (piranóide) e o -terpineol.

Orientadores: Takaaki Ohishi, Rosangela Ballini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T14:35:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Salgado_RicardoMenezes_D.pdf: 4205399 bytes, checksum: fdb25cda0f3893f10f87049b9e04a6e7 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Na operação de um sistema elétrico de potência (SEP) existem diversas variáveis que Influenciam as rotinas de planejamento, operação e controle. O monitoramento destas variáveis é Importante para auxiliar os processos responsáveis pela operação segura e confiável no sistema. Dentre estas variáveis pode-se destacar o nível de carga elétrica por barramento como uma variável de grande Impacto na operação do SEP. Informações precisas sobre o nível de carga em cada barramento da rede elétrica proporcionam um melhor controle no fluxo de potência, na analise de estabilidade e segurança, no despacho econômico, no planejamento e na programação da operação. Visando atender estas necessidades, este trabalho apresenta duas contribuições na análise de séries temporais de carga por barramento. A primeira contribuição é o desenvolvimento de uma metodologia de previsão de carga por barramento rápida e efetiva. A segunda contribuição ê um sistema computacional denominado SysPrev - Slsiema de Suporte para Analise e Previsão de Carga por barramento desenvolvido para facilitar o processo de calculo das previsões por barramento. O modelo de previsão de carga por barramento é composto por duas etapas: Na primeira, os barramentos são agrupados de acordo com a similaridade do perfil de carga diária. Na segunda etapa, aplica-se um modelo de previsão de carga em cada grupo, e a partir destas previsões por grupo são obtidas as previsões em cada barramento. O SysPrev é um software composto por um subsistema gerenciador de dados, um subsistema de modelos e um subsistema de interfaces. O subsistema administrador de dados ê composto de um banco de dados que armazena as séries temporais entre outras informações relevantes. O subsistema de modelos é composto por aplicativos que auxiliarão no processo de analise de dados e previsões. Para facilitar a Interação do usuário com o sistema, o subsistema de Interfaces conta com pacotes de janelas gráficas que proporcionam um ambiente computacional amigável e eficiente, facilitando a Interação do SysPrev e seus usuários.Um diferencial do SysPrev é a sua construção modularizada baseada em componentes plug-and-play que possibilita a Inserção de novas funcionalidades. Com esta arquitetura, cada componente e produzido de maneira Independente, podendo ser Inserido no software sem a necessidade de alterações no sistema principal. Este fator é Importante, pois fornece ao usuário a opção de personalizar e criar novas ferramentas de analise, facilitando a atualização e manutenção no sistema. Neste trabalho, o SysPrev foi utilizado para analisar um conjunto de dados formado por 73 barramentos. A praticidade e facilidade em criar múltiplos cenários possibilitou o rápido entendimento dos dados gerando bons resultados nas previsões, possibilitando maior precisão na etapa de operação do sistema em geral / Abstract: In a power operation system there are many variables that can Influence the execution of t ho control routines. The attendance of these variables is very important to aid the processes in the safe operation of the system. In the electric system the bus load level is an important variable in operation planning step. Accurate Information on the load level In each bus provide a better control In the power flow, safe and security analysis, operation programming, planning and others. Thus, this work presents two contributions to the bus load forecasting area. The first contribution is the development of a bus load forecast methodology that executes and provides the forecast results for several buses in an aggregate way. The second contribution is a computational system for bus load forecasting named SysPrev - Support System for Bus Load Analysis and Forecasting- developed to facilitate the bus load forecasting process. The aggregate bus load forecasting model is composed by two steps: In the first phase a clustering algorithm is used to Identify buses clusters with similar dally load profile and In the second phase Is proposed an aggregate structure for to foresee each bus using a conventional prediction model The SysPrev is a software composed of a data manager subsystem, a model subsystem and graphical interfaces subsystem.The data manager subsystem is composed of a database that contains bus load time series and other relevant Information. The model subsystem is composed of forecasting and clustering techniques. To facilitate the user's interaction, the graphical interface has packages of graphic windows that provide a friendly environment facilitating the Integration of tlie SysPrev and their users. An excellent characteristic of the SysPrev is its construction based on components plug-and-play that allows the Insert of new functionalities With this architecture, each component Is produced on an independent way. could be Inserted In the software without alterations in the main system This factor Is Important, because It supplies the user with the option of customizing and creatlng new analysis tools, facilitating the updating and the maintenance of the system. The SysPrev was applied to a real power system data composed of 73 buses. The easiness of creating multiple sceneries made possiblethe fast understanding of the data providing good results In the forecasts, making possible larger precision on the power system operation step / Doutorado / Engenharia de Computação / Doutor em Engenharia Elétrica