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Redução de custo computacional em classificações baseadas em transformadas aprendidasMachado, Emerson Lopes 10 July 2015 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-02-23T15:22:45Z
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2015_EmersonLopesMachado.pdf: 3892504 bytes, checksum: 2b7bca95e649443f1f40cfc3df98fa56 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-03-21T22:48:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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2015_EmersonLopesMachado.pdf: 3892504 bytes, checksum: 2b7bca95e649443f1f40cfc3df98fa56 (MD5) / Apresento nesta tese a análise teórica e as avaliações empíricas do conjunto de técnicas que proponho para a redução do custo computacional da classificação em tempo de teste de classificadores que são baseados em transformada e limiar suave aprendidos a partir dos dados de treinamento. Modificando o procedimento de otimização numérica utilizado na aprendizagem da transformada e do vetor de classificação, assim como aplicando um processamento em seus respectivos elementos após a aprendizagem, as técnicas que proponho permitem reduzir a quantidade de bits necessária para se realizar a classificação e trocar cada multiplicação em ponto flutuante por um simples deslocamento de bit em inteiro. Como estudo de caso, utilizei o algoritmo de classificação Learning Algorithm for Soft-Thresholding (LAST) e os mesmos conjuntos de dados utilizados no artigo que o apresenta. Os resultados do estudo de caso confirmam a possibilidade de se utilizar somente somas e deslocamentos em inteiro para a classificação em tempo de teste com uma perda de acurácia limitada. Essas operações de baixo custo computacional são importantes em implementações feitas em FPGA por permitir aumentar a velocidade de classificação e ao mesmo tempo diminuir o consumo de energia e o custo de fabricação. Além disso, as técnicas que apresento reduziram em quase 50% a quantidade de bits necessária para a extração de características na maioria dos experimentos que realizei.
______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / We present a theoretical analysis and empirical evaluations of a novel set of techniques for computational cost reduction of classifiers that are based on learned transform and soft-threshold. By modifying optimization procedures for dictionary and classifier training, as well as the resulting dictionary elements, our techniques allow to reduce the bit precision and to replace each floating-point multiplication by a single integer bit shift. We also show how the optimization algorithms in some dictionary training methods can be modified to penalize higher-energy dictionaries. We applied our techniques with the classifier Learning Algorithm for Soft-Thresholding, testing on the datasets used in its original paper. Our results indicate it is feasible to use solely sums and bit shifts of integers to classify at test time with a limited reduction of the classification accuracy. These low power operations are a valuable trade off in FPGA implementations as they increase the classification throughput while decrease both energy consumption and manufacturing cost. Moreover, our techniques reduced almost 50% of the bit precision in almost all datasets we tested.
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Geoestatística na avaliação de teor de clorofila em aveia preta / Geostatistics in the evaluation of chlorophyll content in black oatsJunior, Alvaro Mari 08 May 2018 (has links)
Submitted by ALVARO MARI JUNIOR (professor.alvaro.mari@gmail.com) on 2018-06-22T03:02:50Z
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GEOESTATÍSTICA NA AVALIAÇÃO DE TEOR DE CLOROFILA EM AVEIA PRETA - ALVARO MARI JUNIOR (VERSÃO DEFINITIVA).pdf: 3351234 bytes, checksum: fa5294d4f6f7367d954a62fac7605582 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Lucia Martins Frederico null (mlucia@fca.unesp.br) on 2018-06-22T18:04:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2018-05-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A atual demanda por informações precisas e de baixo custo de obtenção causa um aumento na procura por serviços remotos, como o geoprocessamento, a geoestatística e o aprendizado de máquinas. Este trabalho objetiva a obtenção de informações relacionadas a leituras de teores de clorofila, a partir de um banco de dados de campo e por imagens de satélite aplicadas a uma área de cultivo de aveia preta, com baixos custos. Com um banco de dados preciso sobre o teor de clorofila, acredita-se ser possível reduzir custos na implantação e execução de sistemas de irrigação. Diversos autores já realizaram a comparação entre o teor de clorofila e a disponibilidade de água e outros já pontuaram o grande benefício da irrigação sobre diversos cultivares. Com a hipótese de que é possível através da utilização de técnicas de baixo custo a obtenção de valores de teor de clorofila, o trabalho utilizou de técnicas de geoestatística para procurar uma correlação entre os dados físicos e os índices de vegetação gerados a partir de imagens do satélite Landsat 5. Ao encontrar resultados insatisfatórios, partiu-se para um estudo dos dados em treinamento de máquinas e mineração de dados. Após passar por vários processos, o algoritmo Gradient Boosting Machine (GBM) possibilitou a geração de uma imagem com valores estimados clorofila bastante semelhante aos reais obtidos em campo. / 1421969
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Predição de fenótipos de Escherichia coli através de redes biológicas e aprendizado de máquinaReis, Esther Camilo dos [UNESP] 23 January 2015 (has links) (PDF)
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Previous issue date: 2015-01-23. Added 1 bitstream(s) on 2016-08-12T18:50:51Z : No. of bitstreams: 1
000865635.pdf: 6040797 bytes, checksum: 5f2b6ed1c7905636c25068c4edc4c186 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Uma importante questão levantada logo após o primeiro sequenciamento completo do genoma de um organismo foi: quantos genes são essenciais para a vida celular? Experimentos de deleção individual realizados com a bactéria Escherichia coli revelaram que menos de 10% dos seus genes apresentam essa condição, ou seja, a inativação de cada um deles leva a total inviabilidade da bactéria. A teoria de redes fornece uma representação abstrata de um sistema biológico, onde o conjunto de nodos são os componentes biológicos (proteínas, genes, metabólitos, etc) e o conjunto de arestas são as interações de natureza biológica (interação física entre proteínas, interações metabólicas, interações de regulação transcricional, etc) que conectam cada dois componentes biológicos. A posição dos componentes biológicos em uma rede indica sua importância para a manutenção do sistema biológico. De forma geral, componentes localizados em posições centrais em uma rede biológica são aqueles componentes chaves para a integridade do sistema. Neste trabalho, decidimos investigar a posição dos restantes 90% dos genes considerados não-essenciais na rede integrada de interações gênicas (RIG) de E. coli. Especificamente, investigamos os genes condicionalmente essenciais, isto é, genes que são essenciais somente em determinadas condições de estresse. Além disso, investigamos também a posição na rede de pares de genes que constituem interações genéticas agravantes, isto é, pares de genes que quando deletados conjuntamente agravam a viabilidade do organismo. Utilizando uma abordagem puramente computacional baseada em aprendizado de máquina e propriedades topológicas da RIG, nós criamos modelos preditivos de árvores de decisão para definirmos como esses genes condicionalmente essenciais e as interações genéticas agravantes estão distribuídas na RIG. Ainda, uma lista com as probabilidades de classificação de cada... / An important question raised after the first complete genome sequencing was: how many genes are essential for the cell life? Single deletion experiments carried out with the bacteria Escherichia coli unveiled that less than 10% of their genes are essential, which means that the inativation of each one leads to the total bacteria inviability. The network theory provides an abstract representation of a biological system, where a set of nodes are the biological components (protein, genes, metabolites, etc) and the set of edges are the interactions (protein-protein physical interactions, metabolic interactions, transcriptional regulational interactions, etc) that link each two biological components. The position of the biological components in a network indicates its importance for the maintenance of the biological system. In general, components located in central positions in a network are those key components for the system integrity. In this work, we decided to survey the position of the 90% genes considered not essential in integrated network of gene interactions (INGI) of the E. coli. Specifically, we investigated the conditionally essential genes, i. e. those genes essential under some type of stress. Moreover, we also investigated the network position of gene pairs that constitute aggravating genetic interaction, i. e. genes pairs that when deleted simultaneously aggravates the organism viability. Using a purely computational approach based on machine learning and topological properties of the INGI, we created preditive decision trees models to define how those conditionally essential genes and the aggravating genetic interaction are distributed in the INGI. A list with the probability of classification for each gene/interaction were obtained. The performance evaluation of our models demonstrates that this methodology can be applied with success in predicting conditionally essential genes. The prediction of genetic interactions also ...
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Estimativa da irradiação solar global pelo método de Angstrom-Prescott e técnicas de aprendizado de máquinas /Silva, Maurício Bruno Prado da, 1988. January 2016 (has links)
Orientador: João Francisco Escobedo / Banca: Erico Tadao Teramoto / Banca: Silvia Helena Modenese Gorla da Silva / Resumo: No presente trabalho é descrito o estudo comparativo de métodos de estimativas da irradiação solar global (HG) nas partições diária (HGd) e mensal (HGm): geradas pela técnica de Angstrom-Prescott (A-P) e duas técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), Máquinas de Vetores de Suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA). A base de dados usada foi medida no período de 1996 a 2011, na Estação Solarimétrica em Botucatu. Por meio da regressão entre a transmissividade atmosférica (HG/HO) e razão de insolação (n/N), o modelo estatístico (A-P) foi determinado, obtendo equações lineares que permitem estimar HG com elevados coeficientes de determinação. As técnicas, MVS e RNA, foram treinadas na mesma arquitetura de A-P (modelo 1). As técnicas MVS e RNA foram treinadas ainda em mais 3 modelos com acréscimos, uma a uma, das variáveis temperatura do ar, precipitação e umidade relativa (modelos 2, 3 e 4). Os modelos foram validados usando uma base de dados de dois anos, denominadas de típico e atipico, por meio de correlações entre os valores estimados e medidos, indicativos estatísticos rMBE, MBE, rRMSE, RMSE e d de Willmott. Os indicativos estatísticos r das correlações mostraram que o modelo (A-P) pode estimar HG com elevados coeficientes de determinação nas duas condições de validação. Já indicativos estatísticos rMBE, MBE, rRMSE, RMSE e d de Willmott indicam que o modelo (A-P) pode ser utilizado na estimativa de HGd com exatidão e precisão. Os indicativos estatísticos obtidos pelos 4 modelos das técnicas MVSd e RNAd (diária) e MVSm e RNAm (mensal) podem ser utilizadas nas estimativas de HGd com elevadas correlações e com precisão e exatidão. Entre os modelos foram selecionadas por comparação entre os indicativo estatisticos as redes MVS4d e RNA4d ... / Abstract: In this paper describes the comparative study of different methods for estimating global solar irradiation (HG) in the daily partitions (HGd) and monthly (HGm): generated by Angstrom-Prescott (AP) and two machine learning techniques (ML), Support Vector Machines (SVM) and Artificial Neural Networks (ANN). The used database was measured from 1996 to 2011, in Solarimetric station in Botucatu. Through regression between atmospheric transmissivity (HG / HO) and insolation ratio (n / N), the statistical model (A-P) was determined, obtaining linear equations that allow estimating HG with high coefficients of determination. The techniques, svm and ANN, were trained on the same architecture of A-P (model 1). The SVM and ANN techniques were further trained on the most models with 3 additions, one by one, the variable air temperature, rainfall and relative humidity (model 2, 3 and 4 ). The models were validated using a database of two years, called of typical and atypical, with correlation between estimated and measured values, statistical indications: rMBE, MBE, rRMSE, RMSE, and d Willmott. The statistical indicative of correlations coefficient (r) showed that the model (A-P) can be estimated with high HG determination coefficients in the two validation conditions. The rMBE, MBE, rRMSE, RMSE Willmott and d indicate that the model (A-P) can be used to estimate HGD with accuracy and precision. The statistical indicative obtained by the four models of technical SVMd and ANNd (daily) and SVMm and ANNm (monthly) can be used in the estimates of HGD with high correlations and with precision and accuracy. Among the models were selected by comparing the indicative statistical SVM4d and ANN4d networks (daily) and SVM1m and ANN1m (monthly). The comparison of statistical indicative rMBE, MBE, rRMSE, RMSE, d Willmott, r and R2 obtained in the validation of the models (A-P), SVM and ANN showed that: the SVM technique ... / Mestre
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Rela??o dos sonhos antecipat?rios com desempenho cognitivo, afeto e comportamento da vig?liaScott, Rafael Neia Barbosa 22 June 2015 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-05-30T23:43:40Z
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RafaelNeiaBarbosaScott_TESE.pdf: 4836581 bytes, checksum: d4e7eebe367482a0daaa974bad483192 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-06-02T22:18:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-06-22 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O sono promove altera??es quantitativas e qualitativas na mem?ria, mas ainda n?o ? clara qual a fun??o dos sonhos nesse processamento. Nossa hip?tese considera que a fun??o on?rica ? relevante por simular poss?veis cen?rios de sucesso e fracasso para maximizar o sucesso do indiv?duo, atrav?s de aprendizado sem riscos e direcionamento adaptativo do comportamento na vig?lia. Realizamos dois experimentos distintos, utilizando como evento significativo: (1) o exame vestibular de acesso ? universidade; (2) uma simula??o em videogame do confronto Presa versus Predador. No experimento (1), abordamos os candidatos do vestibular UFRN 2010, solicitamos que preenchessem um question?rio e comparamos suas respostas com o desempenho nas provas (n = 255). Verificamos que 44,3% dos participantes reportaram um sonho antecipat?rio relacionado ao vestibular. A ocorr?ncia desse tipo de sonho correspondeu a maiores escores de medo e apreens?o, e maiores altera??es no cotidiano, no humor e no sono em fun??o do vestibular. N?o foram encontradas diferen?as significativas de desempenho na compara??o direta entre quem sonhou e n?o sonhou com o exame. Observamos uma baixa propor??o de homens no grupo que sonhou, mas participantes do sexo masculino apresentaram melhor desempenho a priori que o feminino. Entre os que sonharam com o vestibular, encontramos uma correla??o positiva entre altera??es do cotidiano e desempenho; candidatos que julgaram a dificuldade do vestibular como ?alta? apresentaram melhor rendimento do que os que julgaram a dificuldade ?m?dia?, sugerindo uma rela??o do sonho com a adapta??o a contextos desafiadores. No experimento (2) utilizamos como tarefa um jogo de videogame de tiro em primeira pessoa. O desenho experimental incluiu: Treino - Cochilo (sono diurno) - Teste. A cada sess?o dois participantes jogavam entre si, um no papel de Ca?ador (Objetivo: localizar e matar advers?rio) e outro como Presa (Objetivo: localizar e coletar itens), sendo monitorados eletrofisiologicamente durante todo o experimento (EEG, ECG, EOG e EMG). A maioria dos volunt?rios (53,8%, n=26) relatou sonhar com conte?dos relacionados ao jogo, o que esteve associado com o aumento da atividade card?aca m?dia durante os jogos. Nas Presas observamos efeito entre desempenho e sonho com o jogo: aquelas que n?o sonharam mataram mais o Predador e tamb?m morreram mais do que aquelas que sonharam. As Presas que sonharam com o jogo tamb?m coletaram mais itens do que as Presas que n?o sonharam. Assim, Presas que sonharam com o jogo apresentaram ganhos no escore do Objetivo, e aquelas que n?o sonharam apresentaram perdas. An?lises da atividade card?aca e do sono demonstraram maior estresse entre as Presas. O sonho com o jogo provocou redu??o do comportamento de agress?o ao Predador, com maior efici?ncia no forrageio e otimiza??o da resposta de luta-ou-fuga. Finalmente, encontramos uma associa??o entre sonhos e diminui??o das intera??es violentas entre Treino e Teste, sugerindo uma fun??o social para a atividade on?rica em humanos. Em conjunto, os experimentos refor?am a no??o de que o sonho com desafios da vig?lia tem papel adaptativo. / Dreams are important to simulate possible scenarios of success and failure to maximize adaptive success of the individual, by way of risk-less learning able to guide waking behavior. We performed two different experiments using: (1) the examination for admission to the university; (2) a videogame simulation of a prey-predator conflict. For experiment (1), we compared the answers in a questionnaire of 255 candidates to the UFRN 2010 examination (n = 255) with performance. Dreams related to the examination were reported by 44.3% of the participants, and their occurrence was associated with higher scores of fear and apprehension, and major changes in daily life, mood and sleep. We found a positive correlation between changes in daily life and performance among those who dreamed about the examination. In experiment (2), we used as a task a first person shooter videogame. For each session, two participants played against each other, one in the role of Predator (seek and kill the opponent), and the other in the role of Prey (find and collect items); both participants were monitored electrophysiologically (EEG, ECG, EOG e EMG). Most of the volunteers (53.8%, n = 26) reported dreams related to the game. Dreaming with the task was associated with increased mean heart activity during game playing. Preys who dreamt about the game showed gains in a quantitative score of Goal achievement, while those who did not dream presented score losses. Analyses of cardiac variability and sleep patterns showed greater stress among Preys. Dreaming about the game was related to decreased aggressive behavior towards the Predator, with more efficient foraging, an apparent optimization of the fight-or-flight response. Finally, we found an association between oneiric activity and the reduction of violent interactions between the participants from Training to Test, which suggests a social function for dreams in humans. Altogether, the experiments support the notion that dreams related to waking-life challenges play an adaptive role.
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Classificação de ambientes prediais para usuários utilizando tags RFID ativas e filtro de KalmanSilva Júnior, Cristovam Albano da 21 August 2012 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de
Brasília, Faculdade de Tecnologia,
Departamento de Engenharia Elétrica, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-01-31T15:46:56Z
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2012_CristovamAlbanoSilvaJunior.pdf: 2422961 bytes, checksum: 1b2427ea94d6f7ef03e86fb917635ad1 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-03-22T11:33:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2012_CristovamAlbanoSilvaJunior.pdf: 2422961 bytes, checksum: 1b2427ea94d6f7ef03e86fb917635ad1 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-22T11:33:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2012_CristovamAlbanoSilvaJunior.pdf: 2422961 bytes, checksum: 1b2427ea94d6f7ef03e86fb917635ad1 (MD5) / RFID e outras tecnologias sem fio têm sido objeto de estudo em aplicações de localização
de usuários em ambientes internos de edificações. Existem diferentes formas de se prover a localização com as variáveis disponibilizadas por estes sistemas, sendo uma das mais populares, a utilização do RSSI como referência, pois esta grandeza possui relação com a distância entre o transmissor e o receptor do sinal. Entretanto, promover a localização em
ambientes internos de edificações com o RSSI não é trabalho tão trivial, pois o sinal RF sofre interferências diversas, próprias do canal de comunicação RF em ambientes internos e de difícil modelagem, durante seu trajeto, ocasionando muita incerteza nos valores registrados pelos equipamentos que compõe o sistema RFID. Elas podem ser minimizadas através da aplicação de ferramentas computacionais como o filtro de Kalman e as redes
neurais MLP e LVQ ou as SVM, treinadas com amostras de sinal que representem de forma qualitativa a área em que será provida a localização. O presente trabalho compara o desempenho destas ferramentas computacionais aplicadas a um banco de dados coletado de um sistema de RFID com tags ativas disponibilizado no LARA para experimentos. Tal sistema será usado para a classificação de ambientes delimitados do LARA, onde estarão usuários portadores das tags RFID, para assim controlar o sistema de climatização daquele laboratório. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / RFID and others technologies have been object of study in applications of indoor localization. There are different ways of providing localization with the variables provided by these systems, one of the most popular is the use of RSSI as the reference, since it has relation with the distance between the transmitter and the receiver of the signal. However,
to provide the indoor localization with RSSI is not so trivial, because the RF signal suffers from various interferences, own of RF indoor communication channel and its very difficult modeling, during its course, causing much uncertainty on the registered values of RSSI by the equipments of RFID system. These uncertainties can be minimized by the application of some computational tools such as Kalman Filter and classifiers as MLP or LVQ neural networks, or the SVM, trained with signal samples that represent in a qualitative form the area in that the localization will be provided. This work compares the performance of this
computational tools applied to the data collected from an RFID system with active tags, available in LARA to the experiments, and that will be used to classify some delimited environment of LARA, where users with RFID tags will be, and then control the HVAC
system of that laboratory.
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O processo de inovação nas indústrias de pequeno e médio porte do Estado de São Paulo - setores da eletro eletrônica e telecomunicações. / The innovation process on small and medium industries of São Paulo state - eletroelectronics and telecomunication sectorsJosé Roberto Tálamo 01 November 2001 (has links)
O objetivo desta dissertação é avaliar o grau de envolvimento das pequenas e médias empresas do setor da eletroeletrônica no processo de busca da inovação tecnológica. A inovação tecnológica assumiu um caráter estratégico para as empresas, a partir dos anos oitenta. De um lado, a empresa se vê compelida à busca da inovação devido à crescente concorrência inerente à globalização, à crescente exigência do mercado de consumo e à necessidade de manutenção ou aumento de sua fatia de mercado. Por outro lado, a empresa coloca-se em situação mais conservadora devido à incerteza e aos riscos financeiros característicos do processo de inovação. Existe um elenco bastante amplo de fontes de inovação tecnológica, desde universidades e institutos de pesquisa especializados até o estabelecimento de redes empresariais. Entretanto, o que se observa no cenário industrial do país é o engajamento das grandes corporações multinacionais nesse processo de busca da inovação tecnológica e uso das mais diversas fontes disponíveis. As empresas de pequeno e médio porte ainda mantém-se à margem desse processo de incorporação da inovação, o que amplia o fosso tecnológico entre esses dois blocos industriais. É inegável a importância social da pequena e média empresa, pois são as responsáveis pela maior parcela do número de empregos, além de responsáveis por grande parte do processo de geração de novas tecnologias. Seu retrocesso tecnológico poderá trazer conseqüências adversas ao capital intelectual e ao desenvolvimento tecnológico do país. Para a avaliação do perfil inovador das empresas, foi feita uma pesquisa Quantitativa, através de um Levantamento (Survey), com aplicação de questionário estruturado, com uma amostra de vinte e três empresas, sendo vinte e uma delas pertencentes ao segmento eletroeletrônico e duas pertencentes ao segmento da informática. / The objective of this dissertation is to evaluate the involvements degree of small and medium companies from electro / electronic sectors in the process of search the technological innovation. The technological innovation became strategical characteristic for the companies, from the Eighties. From a side, the company sees itself compelled to search the innovation due to increasing competition inherent to the globalization, the increasing demands of the costumer market and to the necessity of to keep or increase its market share. For the other side, the company is faced in a situation more conservative due the uncertainly characteristic of the financial risks inherent to the innovation process. A sufficiently large number of technological innovations sources exists, from universities and specialized research institutes until the establishment of enterprise networks. However, what it is observed in the industrial scene of the country is the involvement of wide multinationals corporations in this process of fetching of the technological innovation and use of the most diverse available sources. The small and medium companies still remains at the margin of this incorporations process of technological innovation, what extends the technological gap between these two industrial kinds of companies. Its undeniable the social importance of the small and medium companies, because they are responsible for the biggest parcel of the number of jobs, beyond responsible for great part the new technologies generation process. Its technological retard could bring adverse consequences for intellectual capital and for technological development of the country. For the evaluation of the innovative profile of the companies, a Quantitative research was made, through a Survey, with application of structuralized questionnaire, over a sample of twenty three companies, twenty one of them from the electro/electronic sector and two from the informatic sector.
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Seleção Ativa de Exemplos de Treinamento para Meta-AprendizadoSousa, Arthur Fernandes Minduca de 29 July 2013 (has links)
Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-10T11:54:25Z
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Previous issue date: 2013-07-29 / Várias abordagens têm sido aplicadas à tarefa de seleção de algoritmos. Nesse
contexto, Meta-Aprendizado surge como uma abordagem eficiente para predizer o
desempenho de algoritmos adotando uma estratégia supervisionada. Os exemplos de
treinamento de Meta-Aprendizado (ou meta-exemplos) são construídos a partir de um
repositório de instâncias de problemas (como, por exemplo, um repositório de bases de
dados de classificação). Cada meta-exemplo armazena características descritivas de
uma instância de problema e um rótulo indicando o melhor algoritmo para o problema
(empiricamente identificado entre um conjunto de algoritmos candidatos). Os melhores
algoritmos para novos problemas podem ser preditos se baseando apenas em suas
características descritivas, sem a necessidade de qualquer avaliação empírica
adicional dos algoritmos candidatos. Apesar dos resultados Meta-Aprendizado
requererem a implementação de um número suficiente de instâncias de problemas
para produzir um conjunto rico de meta-exemplos. Abordagens recentes para gerar
conjuntos de dados sintéticos ou manipulado foram adotados com sucesso no contexto
de Meta-Aprendizado. Essas propostas incluem a abordagem de Datasetoids, que é
uma técnica simples de manipulação de dados que permite a geração de novos
conjuntos de dados a partir de bases existentes. Apesar dessas propostas produzirem
dados relevantes para Meta-Aprendizado, eles podem eventualmente produzir
instâncias de problemas redundantes ou até mesmo irrelevantes. Meta-Aprendizado
Ativo surge nesse contexto para selecionar somente as instâncias mais informativas
para a geração de meta-exemplos. Neste trabalho, investigamos o uso de Meta-
Aprendizado Ativo combinado com Datasetoids, focando no uso do algoritmo Random
forest em Meta-Aprendizado. Para selecionar as instâncias de problemas,
implementamos um critério de incerteza baseado em entropia, específico para o
Random forest. Também investigamos o uso de uma técnica de detecção de outliers a
fim de remover a priori os problemas considerados outliers, objetivando melhorar o
desempenho dos métodos de Aprendizagem Ativa. Nossos experimentos revelaram
uma melhora no desempenho do Meta-Aprendizado e uma redução no custo
computacional para a geração de meta-exemplos.
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Geração dinâmica de comitês de classificadores através da ordenação de competências e estabelecimento de critério de corteMORAIS, Paulo Fagner Tenório Barros de 28 February 2013 (has links)
Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T12:37:10Z
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Previous issue date: 2013-02-28 / Sistemas de Múltiplos Classificadores se tornaram uma alternativa quando se busca elevar o
desempenho de um sistema de classificação. A ideia se baseia na combinação de diferentes
classificadores, os quais devem ter visões complementares sobre um mesmo problema. Este
trabalho apresenta uma metodologia para a geração dinâmica de comitês de classificadores,
estratégia baseada na premissa de que nem todo classificador é um especialista em todo o
espaço de características, de forma que a cada padrão a ser classificado, na fase de operação, é
atribuído um comitê específico para esta tarefa. O sistema proposto neste trabalho opera em
duas etapas. Na primeira, um conjunto inicial de classificadores é gerado utilizando uma
metodologia consagrada na literatura, como por exemplo o algoritmo Bagging. Na segunda
etapa, durante a fase de operação do sistema, para cada padrão a ser classificado, uma nota é
atribuída a cada classificador do conjunto inicialmente gerado, os quais são ordenados em
ordem decrescente de nota. Esta nota, chamada de valor de competência, representa o grau de
aptidão que cada classificador possui para realizar classificações na região do espaço de
características onde se localizam os padrões a serem classificados e é calculada com base no
desempenho local dos classificadores sobre um conjunto de validação composto por dados não
vistos durante o treinamento do conjunto inicial de classificadores. Neste cálculo é utilizada
uma medida do desempenho de classificação de todo conjunto original de classificadores sobre
cada padrão de validação, visando à estimação de valores de competências mais precisos. Em
seguida, é aplicado um método proposto para a escolha da fração ideal do comitê ordenado a
ser utilizada na classificação do padrão de teste atual. Este método define o tamanho do comitê
dinamicamente. Foram realizados experimentos comparativos, sobre problemas de
classificação binária, a partir dos quais a eficiência do método proposto é evidenciada.
Experimentos mais específicos demonstraram que os métodos propostos para a extração dos
valores de competência, bem como a definição dinâmica do tamanho do comitê, geram ambos,
individualmente, contribuição positiva para os resultados do método.
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Habilidades de consciência fonêmica reveladas por crianças inseridas em turmas onde o método fônico era aplicadoARAGÃO, Silvia de Sousa Azevedo 11 June 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-06-11 / Nosso objetivo, na presente pesquisa, foi discutir quais habilidades de consciência fonêmica os sujeitos apresentaram e como essas habilidades se relacionaram com algumas habilidades de leitura. Adotamos a concepção de escrita como sistema notacional e concebemos a consciência fonológica como um conjunto habilidades metafonológicas, dentre as quais se situam variadas habilidades fonêmicas, sendo algumas necessárias para a alfabetização e outras não. Nossos sujeitos foram alunos que estavam concluindo o primeiro ano do ensino fundamental em escolas públicas, nas quais eram ensinados com um método fônico (20 crianças). Todas as crianças, selecionadas a partir de uma tarefa de escrita de palavras sob ditado, já apresentavam uma hipótese alfabética de escrita. Elas foram submetidas a nove tarefas de análise fonêmica (IPFI- Identificação de palavras com o mesmo fonema inicial; PPFA- Produção de palavras a partir da escuta de fonemas iniciais; CF-Contagem de fonemas das palavras; AFP-Adição de fonemas em palavras; PPF- Produção de palavras que começam com o mesmo fonema; IPFF- Identificação de palavras com o mesmo fonema final; SF- Síntese de fonemas para formar palavras; SFP-Subtração de fonemas em palavras; SOF- Segmentação das palavras em fonemas) e a três tarefas de leitura (de palavras, frases e texto). Ao compararmos os resultados dos alunos nas atividades de consciência fonêmica, vimos que o desempenho das duas escolas foi semelhante. Uma análise psicométrica revelou que as tarefas de Identificação de palavras com o mesmo fonema inicial, Identificação de palavras com o mesmo fonema final, Produção de palavras a partir da escuta de fonemas e Contagem de fonemas foram consideradas fáceis ou muito fáceis para as crianças, enquanto as tarefas de Produção de palavras que começam com o mesmo fonema, Síntese de fonemas, Subtração de fonemas e Segmentação fonêmica eram de média dificuldade, difíceis ou muito difíceis. Houve um bom desempenho na leitura de palavras, um menor desempenho na leitura de frases e poucos acertos na leitura de texto. Ao relacionar as habilidades de leitura com os acertos da consciência fonológica observamos que apenas as habilidades de identificação do fonema inicial, produção de palavras que começam com um mesmo fonema e contagem de fonemas relacionaram-se com a leitura de frases ou palavras. As análises qualitativas das verbalizações e erros das crianças revelaram, também, que, independentemente da turma, as crianças tendiam a pensar predominantemente sobre letras ou sílabas. Nossas evidências levam a questionar a relevância de um ensino que priorize o treino isolado da pronúncia de fonemas como requisito para a aprendizagem da leitura e da escrita.
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