Problemas com a escrita podem afetar o desempenho de profissionais de maneira marcante, principalmente no caso de cientistas e acadêmicos que precisam escrever com proficiência e desembaraço não somente na língua materna, mas principalmente em inglês. Durante os últimos anos, ferramentas de suporte à escrita, algumas com enfoque em textos científicos, como o AMADEUS e o SciPo foram desenvolvidas e têm auxiliado pesquisadores na divulgação de suas pesquisas. Entretanto, a criação dessas ferramentas é baseada em córpus, sendo muito custosa, pois implica em selecionar textos bem escritos, além de segmentá-los de acordo com sua estrutura esquemática. Nesse mestrado estudamos, avaliamos e implementamos métodos de detecção automática da estrutura esquemática e de avaliação automática da qualidade de escrita de resumos científicos em inglês. Investigamos o uso de tais métodos para possibilitar o desenvolvimento de dois tipos de ferramentas: de detecção de bons resumos e de crítica. Nossa abordagem é baseada em córpus e em aprendizado de máquina supervisionado. Desenvolvemos um detector automático da estrutura esquemática, que chamamos de AZEA, com taxa de acerto de 80,4% eKappa de 0,73, superiores ao estado da arte (acerto de 73%, Kappa de 0,65). Experimentamos várias combinações de algoritmos, atributos e diferentes seções de um artigo científicos. Utilizamos o AZEA na implementação de duas dimensões de uma rubrica para o gênero científico, composta de 7 dimensões, e construímos e disponibilizamos uma ferramenta de crítica da estrutura de um resumo. Um detector de erros de uso de artigo também foi desenvolvido, com precisão é de 83,7% (Kappa de 0,63) para a tarefa de decidir entre omitir ou não um artigo, com enfoque no feedback ao usuário e como parte da implementação da dimensão de erros gramaticais da rubrica. Na tarefa de detectar bons resumos, utilizamos métodos usados com sucesso na avaliação automática da qualidade de escrita de redações com as implementações da rubrica e realizamos experimentos iniciais, ainda com resultados fracos, próximos à baseline. Embora não tenhamos construído um bom avaliador automático da qualidade de escrita, acreditamos que este trabalho indica direções para atingir esta meta, e forneça algumas das ferramentas necessárias / Poor writing may have serious implications for a professional\'s career. This is even more serious in the case of scientists and academics whose job requires fluency and proficiency in their mother tongue as well as in English. This is why a number of writing tools have been developed in order to assist researchers to promote their work. Here, we are particularly interested in tools, such as AMADEUS and SciPo, which focus on scientific writing. AMADEUS and SciPo are corpus-based tools and hence they rely on corpus compilation which is by no means an easy task. In addition to the dificult task of selecting well-written texts, it also requires segmenting these texts according to their schematic structure. The present dissertation aims to investigate, evaluate and implement some methods to automatically detect the schematic structure of English abstracts and to automatically evaluate their quality. These methods have been examined with a view to enabling the development of two types of tools, namely: detection of well-written abstracts and a critique tool. For automatically detecting schematic structures, we have developed a tool, named AZEA, which adopts a corpus-based, supervised machine learning approach. AZEA reaches 80.4% accuracy and Kappa of 0.73, which is above the highest rates reported in the literature so far (73% accuracy and Kappa of 0.65). We have tested a number of different combinations of algorithms, features and different paper sections. AZEA has been used to implement two out of seven dimensions of a rubric for analyzing scientific papers. A critique tool for evaluating the structure of abstracts has also been developed and made available. In addition, our work also includes the development of a classifier for identifying errors related to English article usage. This classifier reaches 83.7% accuracy (Kappa de 0.63) in the task of deciding whether or not a given English noun phrase requires an article. If implemented in the dimension of grammatical errors of the above mentioned rubric, it can be used to give users feedback on their errors. As regards the task of detecting well-written abstracts, we have resorted to methods which have been successfully adopted to evaluate quality of essays and some preliminary tests have been carried out. However, our results are not yet satisfactory since they are not much above the baseline. Despite this drawback, we believe this study proves relevant since in addition to offering some of the necessary tools, it provides some fundamental guidelines towards the automatic evaluation of the quality of texts

Durante preparo cirúrgico endodôntico, a modelagem centralizada e com menor tempo de trabalho possível são objetivos de qualquer operador, independentemente da sua experiência ou da técnica utilizada. Os desafios encontrados para a realização da modelagem ideal pode incluir dificuldades como a presença de curvaturas no canal e ainda, a inexperiência de quem a realiza. Os sistemas de lima única tem apresentado resultados favoráveis no que se refere à sua qualidade de preparo e seu tempo de trabalho. Ademais, esta técnica possui simplicidade no seu \"modus-operandi\", encorajando estudos que observem a sua aplicação no inicio da prática endodôntica. Afim de se observar o comportamento dos sistemas de lima única neste nicho de operadores, foram selecionados alunos de graduação. Propondo-se avaliar 12 operadores diferentes, foram utilizados 48 canais simulados curvos (Dentsply Sirona, Ballaigues, Suiça), onde cada operador instrumentou: 1 com técnica manual acorde Machado, 1 com sistema Wave One Gold Primary (Dentsply Sirona, Ballaigues, Suiça), 1 com sistema ProDesign Logic 25.06 (Easy Equip.Odontológicos, Belo Horizonte, Brasil) em movimento rotatório contínuo e 1 com sistema ProDesign Logic 25.06 (Easy Equip.Odontológicos, Belo Horizonte, Brasil) em movimento reciprocante (n=48). A modelagem produzida após a instrumentação foi avaliada pelos os critérios centricidade de preparo e tempo de trabalho. Quanto à qualidade do preparo, através de imagens sobrepostas e com auxílio do programa Adobe Photoshop CC 2018 (Adobe Systems, San Jose, CA), os valores de centricidade foram obtidos nas alturas de 1 à 9mm do canal simulado. O tempo de trabalho foi cronometrado excluindo-se a troca entre instrumentos e a irrigação do canal. Para a análise comparativa do tempo de trabalho entre os grupos, foi utilizado o teste Anova 1 fator com correção e pós-teste de Tukey para as múltiplas comparações. A centricidade dos preparos foi analisada através do teste de o Teste Kruskal-Wallis com o pós-teste de Dunn para as comparações múltiplas. Como resultado, o grupo Prodesign Logic em movimento rotatório (ROL) apresentou o menor tempo de instrumentação, seguido do grupo Wave One Gold (WOG) e, apresentando os maiores índices, os grupos Prodesign Logic em movimento reciprocante (REL) e manual acorde Machado (MAN) (p<0.05). Diferenças entre as centricidades foram encontradas à 1, 4 e 5mm do canais simulados (p<0.05). À 1mm, região final do preparo, os grupos WOG e ROL realizaram preparos mais centralizados que os grupos MAN e REL. Aos 4mm, região de curvatura do canal simuado, o grupo WOG apresentou os preparos mais centralizados quando comparados à REL, ROL e MAN. Ainda na região da curvatura, aos 5mm, uma maior centricidade de preparo foi encontrado em WOG quando comparado à MAN. Considerando-se todas as alturas do canal simulado, o sistema WOG apresentou os preparos mais centralizados e o grupo ROL os menores tempos de trabalho. Observando-se os critérios qualidade de preparo e tempo de instrumentação associados, a técnica com o sistema Wave One Gold se mostrou indicada para uso por iniciantes da prática endodôntica / During endodontic preparation procedure, the goal of any operator is to perform a centering shaping with the shortest possible working time, regardless of their experience or the technique used. The challenges encountered for performing the ideal shaping may include difficulties such as root canal curvatures and the inexperience of the performer. The single file systems have shown favorable results regarding their shape ability and working time. In addition, this technique has simplicity in its \"modus-operandi\", encouraging studies that observe its application at the beginning of the endodontic practice. In order to observe single file systems behavior\'s in this niche of operators, was selected undergraduate students. In order to evaluate 12 different operators, 48 simulated root canals (Dentsply Sirona, Ballaigues, Switzerland) were used, where each operator was instrumented: 1 with a manual acorde Machado technique, 1 with Wave One Gold Primary system (Dentsply Sirona, Ballaigues), 1 with ProDesign Logic system 25.06 (Easy Equip., Belo Horizonte, Brazil) in continuous rotatory movement and 1 with ProDesign Logic system 25.06 (Easy Equip., Belo Horizonte, Brazil) in reciprocating movement (n = 48). ). After instrumentation, the shape ability produced was evaluated by cententering ratios and working time criteria. As for the quality of the preparation, through superimposed images and with the aid of the program Adobe Photoshop CC 2018 (Adobe Systems, San Jose, CA), centering values were obtained at the legths of 1 to 9mm of the simulated root canal. Working time was assesed excluding instruments exchanges and canal irrigation. For the comparative analysis of the working time between groups, the Anova 1 factor test with correction and post-test of Tukey for the multiple comparisons was used. The centering ability was analyzed by the Kruskal-Wallis test with the Dunn post-test for multiple comparisons. As a result, the Prodesign Logic group in rotatory motion (ROL) presented the shortest instrumentation time, followed by the Wave One Gold (WOG) group and, with the highest indexes, Prodesign Logic in reciprocating motion (REL) and manual acorde Machado techqnique (MAN) groups (p <0.05). Differences between centering ratios were found at 1, 4 and 5 mm of simulated root canals (p <0.05). At 1mm, apical region, WOG and ROL groups performed more centering preparations than MAN and REL groups. At 4mm, region of curvature, WOG group presented the most centering ability when compared to REL, ROL and MAN. Still on curvature portion, at 5mm, a greater centering ratio was found in WOG when compared to MAN. Considering all lengths of the simulated root canal, WOG system presented better shape ability and the ROL group the shortest working times. By observing shape ability associated with instrumentation time, was possible to conclude that Wave One Gold system is indicated for beginners of endodontic practice

Submitted by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-06-29T13:54:15Z No. of bitstreams: 1 DIS_MAURICIO_BOFF_DE_AVILA_COMPLETO.pdf: 2632464 bytes, checksum: 1a170d33bfad88ea8a7aba65cb0f4bea (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2017-06-29T13:54:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DIS_MAURICIO_BOFF_DE_AVILA_COMPLETO.pdf: 2632464 bytes, checksum: 1a170d33bfad88ea8a7aba65cb0f4bea (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-29T13:54:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIS_MAURICIO_BOFF_DE_AVILA_COMPLETO.pdf: 2632464 bytes, checksum: 1a170d33bfad88ea8a7aba65cb0f4bea (MD5) Previous issue date: 2017-03-20 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Microorganisms, in general, are the major agents of disease in humans. Data from the Brazilian Ministry of Health show bacterial diseases as the main causes of death in the country. In the therapy of these organisms, antibiotics are considered the most successful chemotherapy methods of 21st century medicine, as they represent the first, and only, line of combat against bacterial diseases. The development of new antibiotic drugs is becoming increasingly necessary, as bacterial resistance rates become higher each year. At this point, shikimate pathway is attractive to this type of research, since it is considered an essential pathway for the maintenance of these organisms in the environment, besides being absent in animals. The pathway is responsible for the formation of chorismate, precursor of aromatic amino acids (Phe, Trp and Tyr), folic acid and ubiquinones in the groups of organisms that presents it. The third reaction of the shikimate biosynthetic pathway is performed by the enzyme DHQD. In this step the reversible dehydration of the DHQ molecule is performed aiming to transform into 3-dehydroshikimate, the focus reaction of this study. In the search for new DHQD inhibitors, docking simulations were performed against the three-dimensional structure of a target protein, since it is a process that seeks to find, among possible orientations/conformations of a ligand in the active site, the one that presents the lower binding energy and, consequently, greater affinity. In addition to the docking simulations, machine learning methods were used to formulate polynomial scoring functions, based on the MVD scoring functions, which were able to predict protein/binder affinity. At the end of all the simulations and tests carried out throughout the project, we conclude that the Polscore56 equation was the most skilled to predict the affinity between the active site of DHQD and tested compounds. For this polynomial, the results of test set (? = 0,900; p-value = 0,037), AUC (74,686%), EF1 (540) and EF2 (159,23) were, in most of the categories evaluated, the best, confirming the formulated hypotheses on the equation and indicating it for further studies with the enzyme. / Microrganismos, em geral, apresentam-se como os principais agentes de doen?as em seres humanos. Dados do Minist?rio da Sa?de Brasileiro demonstram doen?as bacterianas como as principais causas de morte no pa?s. Na terap?utica desses organismos, os antibi?ticos s?o considerados os m?todos quimioter?picos de maior sucesso da medicina do s?culo XXI, pois representam a primeira, e ?nica, linha de combate contra doen?as bacterianas. O desenvolvimento de novas drogas antibi?ticas torna-se cada vez mais necess?rio, uma vez que os ?ndices de resist?ncia bacteriana se tornam mais altos a cada ano. Nesse ponto, a rota metab?lica do chiquimato ? atraente a esse tipo de pesquisa, por ser considerada uma via essencial para a manuten??o desses organismos no ambiente, al?m de estar ausente em animais. A via ? respons?vel pela forma??o do corismato, precursor de amino?cidos arom?ticos (Phe, Trp e Tyr), ?cido f?lico e ubiquinonas nos grupos de seres vivos onde est? presente. A terceira rea??o da via biossint?tica do chiquimato ? realizada pela enzima DHQD. Nesse passo ? realizada a desidrata??o revers?vel da mol?cula DHQ visando transform?-la em 3-desidrochiquimato, rea??o foco desse estudo. Na busca por novos inibidores de DHQD foram realizadas simula??es de docking de pequenos ligantes contra a estrutura tridimensional de uma prote?na alvo, pois ? um processo onde se visa encontrar, entre as poss?veis orienta??es/conforma??es de um ligante no s?tio ativo, aquela que apresenta a menor energia de liga??o e, consequente, maior finidade. Al?m das simula??es de docking, foram realizados m?todos de Aprendizagem de M?quina na formula??o de fun??es escores polinomiais, a partir de fun??es escores presentes no MVD, que fossem capazes de prever a afinidade entre prote?na/ligante. Ao final de todas as simula??es e testes realizados ao longo do projeto, chegamos ? conclus?o de que a equa??o Polscore56 apresentou-se como a mais h?bil para prever a afinidade entre o s?tio ativo de DHQD com compostos testados. Para esse polin?mio os resultados de test set (? = 0,900; p-value = 0,037), AUC (74,686%), EF1 (540) e EF2 (159,23) foram, na maioria das categorias avaliadas, os melhores, confirmando as hip?teses formuladas sobre a equa??o e indicando-a para estudos posteriores com a enzima.

A vasta quantidade de informações disponível sobre qualquer área de conhecimento torna cada vez mais difícil selecionar e analisar informações específicas e relevantes sobre determinado assunto. Com isso, faz-se necessário o aprimoramento de técnicas automáticas para recuperação, análise e extração de conhecimento em conjuntos de dados, destacando-se dessa forma as pesquisas em Aprendizado de Máquina e em Mineração de Dados. Em aprendizado de máquina e em mineração, a grande maioria das técnicas utiliza-se de uma representação proposicional dos dados, que considera apenas caracter características individuais dos objetos descritos em uma tabela atributo-valor. Porém, existem aplicações nas quais além da descrição dos objetos também estão disponíveis informações sobre relações existentes entre eles. Esses domínios podem ser representados via grafos, nos quais vértices representam objetos e arestas relações entre objetos, possibilitando a aplicação de técnicas relacionais aos dados. Conceitos de Redes Complexas (RC) podem ser utilizados neste contexto. RC é um campo de pesquisa recente e ativo, que estuda o comportamento de diversos sistemas reais, modelados via grafos. Entretanto, ainda há poucos trabalhos que utilizam Redes Complexas em aprendizado de máquina ou mineração de dados. Este projeto apresenta uma proposta de utilização do formalismo de redes complexas e grafos para descoberta de padrões no contexto de aprendizado supervisionado. O formalismo de grafos permite representar as relações entre objetos e características particulares do domínio, permitindo agregar informações estruturais das relações à descoberta de conhecimento. Especificamente, neste trabalho desenvolve-se uma representação relacional baseada em grafos construídos a partir de relações de similaridade entre objetos. Baseado nesta representação são propostas abordagens de classificação relacional. Também é proposto um modelo de rede denominado K-Associados. Propriedades da rede K-Associados foram investigadas. Os resultados experimentais demonstram um grande potencial para classificação utilizando os algoritmos de classificação e de formação de redes propostos / The vast amount of information available on any area of knowledge makes selecting and analyzing information on a specific topic increasingly dificult. Therefore, it is necessary the improvement of techniques for automatic information retrieval, analysis, and knowledge extraction from data sets. In this scenario, especial attention must be addressed for Machine Learning and Data Mining researches. In machine learning and data mining, most of the techniques uses a propositional representation, which considers only the characteristics of the objects described into an attribute-value table. However, there are domains where, in addition to the description of the objects, it is also available information about relationship between them. Such domains can be represented by graphs where vertices represent objects and edges relationship between objects, enabling the application of techniques for relational data. Concepts of complex networks (CN) can be useful in this context. CN is a recent and active research field, which studies the behavior of many real systems modeled by graphs. However, there is little work in machine learning or data mining applying CN concepts. This project presents a proposal to use the formalism of complex networks and graphs to discover patterns in the context of supervised learning. The formalism of graphs can represent relationships between objects and characteristics of the domain, allowing adding structural knowledge embedded in a graph into the data mining process. Specifically, this work develops a relational representation based on graphs constructed taking into consideration the similarity between objects. Based on this representation, relational classification approaches are proposed. It is also proposed a network referred to K-Associate Network. Properties of the K-Associate Network were investigated. The experimental results show great potential for the proposed classification and network construction algorithms

A geração de resíduos químicos em indústrias ocorre em quantidades expressivas, portanto o lançamento desses efluentes vem sendo monitorado por órgão de fiscalização ambiental com maior intensidade, de maneira a evitar contaminações no ambiente. Nas Universidades, o volume da geração é muito pequeno, porém a diversidade de resíduos é muito grande, o que dificulta o tratamento dos mesmos. Ainda assim é crescente o número de universidades preocupadas em estabelecer programas de gerenciamento dos seus resíduos. Essas iniciativas surgem por cuidado com o meio ambiente e pela preocupação em dar bons exemplos aos profissionais por elas formados. Porém outra ação não menos importante, mas complementar ao tratamento e gerenciamento de resíduo é a avaliação constante desses procedimentos em rotina. O Programa de Gerenciamento de Resíduos Químicos (PGRQ) implementado no CENA/USP a partir de 2001, é permanente e carece de inovações e aperfeiçoamento, também porque a cada ano novos projetos passam a ser executados, resultando na geração de resíduos que até então não eram motivo de preocupação. No entanto, iniciativas de tratamento de resíduos químicos no Laboratório de Isótopos Estáveis da Instituição tiveram início em 1999. Neste contexto, objetivou-se com esta dissertação: 1 quantificar e qualificar as condições dos efluentes laboratoriais e o comportamento da população responsável pela geração de resíduos do CENA/USP, após 10 anos de implantação do Programa de Gerenciamento de Resíduos Químicos (PGRQ); 2 solucionar problemas do PGRQ ainda não equacionados para o tratamento de alguns resíduos, desenvolvendo métodos de tratamento para cromo, para acetonitrila e propor adequações aos problemas levantados a partir da avaliação do programa; 3 estender os conhecimentos químicos utilizados em rotina no PGRQ, de maneira prática e didática a alunos do ensino médio-público de Piracicaba-SP, tais como: identificação de substâncias químicas, segurança em química, reciclagem e reaproveitamento. De modo geral a comunidade que faz uso rotineiro de produtos químicos com conseqüente geração de resíduos, se mostrou informada e em prol aos princípios do programa, mas alertou à necessidade de ampliar, ainda mais, a divulgação das ações do programa. No entanto, duas não conformidades foram encontradas no lançamento dos efluentes, as quais foram devidamente solucionadas. Foram estabelecidos métodos para precipitação química e inertização de cromo e tratamento por degradação alcalina da acetonitrila. Os trabalhos de extensão contribuíram tanto para o ensino de química aos alunos do primeiro ano do ensino médio de uma Escola Estadual de Piracicaba-SP, quanto para equipe envolvida no projeto, a qual foi composta em sua maioria por alunos de pósgraduação que puderam vivenciar essas atividades / The generation of chemical waste in industry is very high, therefore the effluent discharge has been monitored by environmental inspections with greater intensity, to avoid environment contamination. The volume of waste generation is very small in universities, but the diversity is too large, what makes the treatment more difficult. Nevertheless, there are a growing number of universities concerned to establish management programs for their wastes. These initiatives include environmental care, concerning to give a good example for their graduated professionals and a continuous quality control program. The Chemical Waste Management Program (CWMP) implemented at CENA/USP from 2001, is permanent and requires constant innovation and improvement, as each year new projects are being implemented, resulting in the generation of wastes that werent cause for concern. However, chemical wastes treatment initiatives in the Isótopos Estáveis Laboratory started in 1999. In this context, this dissertation aimed to: 1 - quantify and qualify the laboratory waste conditions and the behavior of the population responsible for the waste generation at CENA/USP, 10 years after the CWMP implementation; 2 solve CWMPs problems that are not still resolved for the treatment of some wastes, developing treatment methods for chrome, acetonitrile and to propose adjustments to the problems from the program evaluation; 3 - extend the chemicals knowledge used in the CWMP routine, in a practical and didactic way to a State High School students from Piracicaba-SP, such as: chemicals identification, chemistry safety, recycling and reuse. In general, the waste generators were well-informed and willing to promote the program principles, but showed the need for greater disclosure of program actions. However, two non-conformities were found in the effluent discharge, in which were taken the appropriate actions. Methods for chemical precipitation, chromium inertization and treatment through acetonitrile alkaline degradation were established. The extension works contributed to teach chemistry to first-year students of a State High School in Piracicaba-SP and for the staff involved in the project, which was composed mostly of post-graduation students who tried this experience as well

O objetivo desta dissertação é avaliar o grau de envolvimento das pequenas e médias empresas do setor da eletroeletrônica no processo de busca da inovação tecnológica. A inovação tecnológica assumiu um caráter estratégico para as empresas, a partir dos anos oitenta. De um lado, a empresa se vê compelida à busca da inovação devido à crescente concorrência inerente à globalização, à crescente exigência do mercado de consumo e à necessidade de manutenção ou aumento de sua fatia de mercado. Por outro lado, a empresa coloca-se em situação mais conservadora devido à incerteza e aos riscos financeiros característicos do processo de inovação. Existe um elenco bastante amplo de fontes de inovação tecnológica, desde universidades e institutos de pesquisa especializados até o estabelecimento de redes empresariais. Entretanto, o que se observa no cenário industrial do país é o engajamento das grandes corporações multinacionais nesse processo de busca da inovação tecnológica e uso das mais diversas fontes disponíveis. As empresas de pequeno e médio porte ainda mantém-se à margem desse processo de incorporação da inovação, o que amplia o fosso tecnológico entre esses dois blocos industriais. É inegável a importância social da pequena e média empresa, pois são as responsáveis pela maior parcela do número de empregos, além de responsáveis por grande parte do processo de geração de novas tecnologias. Seu retrocesso tecnológico poderá trazer conseqüências adversas ao capital intelectual e ao desenvolvimento tecnológico do país. Para a avaliação do perfil inovador das empresas, foi feita uma pesquisa Quantitativa, através de um Levantamento (Survey), com aplicação de questionário estruturado, com uma amostra de vinte e três empresas, sendo vinte e uma delas pertencentes ao segmento eletroeletrônico e duas pertencentes ao segmento da informática. / The objective of this dissertation is to evaluate the involvements degree of small and medium companies from electro / electronic sectors in the process of search the technological innovation. The technological innovation became strategical characteristic for the companies, from the Eighties. From a side, the company sees itself compelled to search the innovation due to increasing competition inherent to the globalization, the increasing demands of the costumer market and to the necessity of to keep or increase its market share. For the other side, the company is faced in a situation more conservative due the uncertainly characteristic of the financial risks inherent to the innovation process. A sufficiently large number of technological innovations sources exists, from universities and specialized research institutes until the establishment of enterprise networks. However, what it is observed in the industrial scene of the country is the involvement of wide multinationals corporations in this process of fetching of the technological innovation and use of the most diverse available sources. The small and medium companies still remains at the margin of this incorporations process of technological innovation, what extends the technological gap between these two industrial kinds of companies. Its undeniable the social importance of the small and medium companies, because they are responsible for the biggest parcel of the number of jobs, beyond responsible for great part the new technologies generation process. Its technological retard could bring adverse consequences for intellectual capital and for technological development of the country. For the evaluation of the innovative profile of the companies, a Quantitative research was made, through a Survey, with application of structuralized questionnaire, over a sample of twenty three companies, twenty one of them from the electro/electronic sector and two from the informatic sector.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:52:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-12-21 / In the present work, we describe the use of automatic classification to evaluate children's exercise when engaging exergames on smartphones. The proposed solution has an intelligent monitoring module of the child's physical exercises, where the smartphone is used as a sensor of movements in the exercise and a system based on knowledge produced by machine learning checks its quality. In this paper we describe the methodology used to build this knowledge base, and in detail the machine learning strategy that allowed training the application to identify when an exercise is being done properly by the child. The results, in terms of accuracy in identifying correct moves by the exergame using the knowledge base, are also analyzed to finally show the implementation details of the embedded application and understand the impact of exercise classification on the performance motivation. Keywords: Exergames, Human Activity Recognition, Gaming Behavior, Classification. / Resumo: Neste trabalho, nós descrevemos a utilização da classificação automática para avaliar exercícios físicos feitos por crianças quando participam de exergames em smartphones. A solução proposta possui um módulo de monitoramento inteligente da realização dos exercícios físicos feitos pela criança, onde o smartphone é utilizado como sensor dos movimentos executados no exercício físico e um sistema baseado em conhecimento produzido por aprendizagem automática verifica a qualidade do mesmo. Neste trabalho descreveremos a metodologia usada para construir essa base de conhecimento e detalharemos a estratégia de aprendizado de máquina que permitiu treinar o aplicativo a identificar quando um exercício físico está sendo feito corretamente por uma criança. Os resultados, em termos de acurácia na identificação de movimentos corretos pelo exergame usando a base de conhecimento, são igualmente analisados para, por fim, mostrarmos os detalhes de implementação do aplicativo embarcado e entendermos o impacto da classificação do exercício na motivação para execução dos mesmos. Palavras-chave: Exergames, Reconhecimento de atividades humanas, Gaming Behavior, Classificação.

Com o avanço da tecnologia, grandes volumes de dados estão sendo coletados e acumulados numa velocidade espantosa. Data Mining constitui um campo de pesquisa recente em Inteligência Artificial, cujo objetivo é extrair conhecimento de grandes bases de dados. Um dos tópicos tratados em Data Mining para extrair conhecimento é o uso de algoritmos de Aprendizado de Máquina em grandes volumes de dados. Alguns algoritmos de Aprendizado de Máquina são capazes de criar generalizações, ou descrever conceitos, a partir de um conjunto de dados previamente rotulados. Esses algoritmos são conhecidos como indutores e são capazes de induzir uma hipótese (ou classificador). Um classificador pode estar descrito sob uma forma simbólica explícita, e assim, apresentar uma explicação do conceito aprendido de forma inteligível ao ser humano. Uma dessas formas de representação simbólica explícita são as regras de conhecimento. Especialmente em Data Mining, o volume de regras de conhecimento que descrevem um classificador simbólico pode ser muito grande. Isso dificulta muito a análise de regras individuais ou de um grupo de regras por parte do usuário desse conhecimento. No intuito de propor uma solução para essa dificuldade, a análise automática de regras, utilizando medidas de avaliação e de interessabilidade, destaca-se como uma das fontes de resultados positivos da aplicação do Aprendizado de Máquina na área de Data Mining. Neste trabalho é apresentado o RuleSystem, um sistema computacional protótipo que implementa funcionalidades voltadas para Aprendizado de Máquina e Data Mining. Uma dessas funcionalidades, implementadas no RuleSystem, refere-se à análise automática de regras. O Módulo de Análise de regras, proposto neste trabalho, implementa diversas medidas de avaliação e de interessabilidade de regras, permitindo assim realizar uma análise tanto quantitativa quanto qualitativa das regras que constituem a(s) hipótese(s) induzida(s) por algoritmos de Aprendizado de Maquina simbólico.

Determinar o melhor conjunto de otimizações para serem aplicadas a um programa tem sido o foco de pesquisas em otimização de compilação por décadas. Em geral, o conjunto de otimizações é definido manualmente pelos desenvolvedores do compilador e aplicado a todos os programas. Técnicas de aprendizado de máquina supervisionado têm sido usadas para o desenvolvimento de heurísticas de otimização de código. Elas pretendem determinar o melhor conjunto de otimizações com o mínimo de interferência humana. Este trabalho apresenta o ML4JIT, um arcabouço para pesquisa com aprendizado de máquina em compiladores JIT para a linguagem Java. O arcabouço permite que sejam realizadas pesquisas para encontrar uma melhor sintonia das otimizações específica para cada método de um programa. Experimentos foram realizados para a validação do arcabouço com o objetivo de verificar se com seu uso houve uma redução no tempo de compilação dos métodos e também no tempo de execução do programa. / Determining the best set of optimizations to be applied in a program has been the focus of research on compile optimization for decades. In general, the set of optimization is manually defined by compiler developers and apply to all programs. Supervised machine learning techniques have been used for the development of code optimization heuristics. They intend to determine the best set of optimization with minimal human intervention. This work presents the ML4JIT, a framework for research with machine learning in JIT compilers for Java language. The framework allows research to be performed to better tune the optimizations specific to each method of a program. Experiments were performed for the validation of the framework with the objective of verifying if its use had a reduction in the compilation time of the methods and also in the execution time of the program.

Submitted by EDSON LUIS BASSETTO (edbassetto@gmail.com) on 2019-01-30T17:53:47Z No. of bitstreams: 1 TESE Edson Luis Bassetto 2018.pdf: 19839142 bytes, checksum: 3a09e28ffd5b1f217839a47e99e23195 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Lucia Martins Frederico null (mlucia@fca.unesp.br) on 2019-01-30T18:21:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bassetto_el_dr_botfca.pdf: 19830215 bytes, checksum: f64708bd4f729298bb8c952915bf0e23 (MD5) / Made available in DSpace on 2019-01-30T18:21:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bassetto_el_dr_botfca.pdf: 19830215 bytes, checksum: f64708bd4f729298bb8c952915bf0e23 (MD5) Previous issue date: 2018-12-12 / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Paraná (FAADCT/PR) / Neste trabalho são desenvolvidos modelos de estimativa para fração difusa da radiação global (Kd) nas partições horárias e diária: o Modelo Estatístico (ME) clássico e com Técnicas de Aprendizado de Máquina (TAM). Estas técnicas são do tipo Redes Neurais Artificiais (RNA), Sistema Adaptativo de Inferência Neuro Fuzzy (ANFIS) e Máquina de Vetores de Suporte (SVM). O modelo ME utiliza como referência somente a transmissividade atmosférica (KT) e as TAM um conjunto de combinações de oito variáveis astronômicas, geográficas e meteorológicas. Na elaboração dos modelos ME e TAM foram utilizadas uma base de dados de sete anos (2000-2006) de medidas obtidas na Estação Meteorológica e de Radiometria Solar de Botucatu/SP. Para validação dos modelos ME e TAM foram elaboradas, a partir das medidas obtidas, duas bases anuais denominadas de Ano Típico (AT) e Ano Atípico (AAT). No Capítulo 1 foram desenvolvidos os modelos na partição horária com ME, com as RNA do tipo: Percepton Multicamadas (MLP), Função de Base Radial (RBF) e Regressão Generalizada (GRNN), e a ANFIS. No Capítulo 2 foram desenvolvidos os modelos na partição diária com o ME, a rede MLP, que apresentou os melhores resultados do Capítulo 1 e a SVM. Os indicadores estatísticos mostram que entre as TAM, o melhor desempenho nas partições horária e diária foi obtido com a técnica MLP, com desempenho (RMSE) superior ao modelo ME em aproximadamente 56% na partição horária e 20% na partição diária, nas duas bases de validação na estimativa de (Kd). Os resultados denotam que ao inserir as variáveis de forma progressiva no treinamento das técnicas, a precisão entre os valores estimados e medidos, asseguram um desempenho superior, comparados ao modelo ME o que torna as técnicas uma alternativa para estimativa da fração difusa (Kd) com as condições de treinamento e validação utilizadas neste estudo. / FAADCT/PR: CP 18/2015