La capacité d’estimer les attributs de la fibre de bois (AFB) à l’échelle locale améliorerait considérablement l’information fournie par l’inventaire forestier actuel. Afin de mieux comprendre les facteurs d’influence sur les AFB, nous avons exploré la possibilité d’utiliser des estimés par télédétection de la structure forestière à l’échelle du groupement d’arbres et vérifier leur relation avec quatre AFB significatifs pour l’industrie : la densité et longueur de fibre, l’angle des microfibrilles de même que la rugosité. Notre étude a permis le développement de modèles prédictifs de ces quatre attributs en utilisant des métriques de structure en provenance de peuplements d’épinette noire (Picea mariana) et de sapin baumier (Abies Balsamea). Les métriques sélectionnées permettent de décrire quatre aspects structuraux de la forêt : la structure de canopée, la compétition dans un groupement d’arbres, la densité de végétation et la topographie locale. Des données LiDAR terrestre (Light Detection and Ranging) ont été acquises sur 53 sites répartis sur l’île de Terre-Neuve à l’aide du système Zoller+Fröhlich Imager 5006i et représentent la source d’information primaire pour l’extraction de nos métriques. Des échantillons par carottage ont été prélevés sur 10 arbres jugés représentatifs par site visité. Leur analyse par le processus SilviScan a permis de relever en détail l’état de leurs AFB. L’utilisation du critère d’information Akaike (AIC) et l’inférence multimodèle a permis d’identifier des modèles prédictifs ayant des coefficients de détermination allant de 63% à 72% dans le cas de l’épinette noire. Les métriques de structure traduisant l’aspect de compétition ont été identifiées comme étant d’importants prédicteurs. La capacité de prédiction des AFB pour le sapin baumier a toutefois été démontrée moins considérable avec des coefficients de détermination allant de 37% à 63% selon les attributs. Pour cette espèce, les métriques traduisant la structure de la canopée se sont avérées les plus importantes. Nos résultats démontrent l’importance de la structure forestière comme indicateur important de l’état des AFB et qu’ils peuvent servir dans la mise en place de modèles prédictifs pour estimer la distribution des AFB à l’échelle régionale.

It has "been said that if the problem of time could be solved there would result a great release of the human spirit. In fact, many of the problems which torment the mind of man are more or less involved with time, to cite but one example : the problem of man’s free will and God’s knowledge of future contingent events. It was Boethius who suggested that the study of eternity, not time, would shed a ray of light on this knotty problem. While it is true that time is better known to us than eternity, yet the most fundamental problems to which time gives rise can be solved only by a study of eternity. Time is better known only because it is the duration in which and to which we are present, not only as to our being but as to our ovm knowledge of it. This however does not mean that time is in itself something quite clear. An object is intelligible only insofar as it is in act. Upon investigation however time proves to be more potential than actual. The past is no longer, the future is not yet, and the only actuality, the present, is not time because it has no succession of before and after which is of the very essence of time. Thus time, which is very close to pure potentiality, can shed but little light upon our many problems, which viewed in the light of eternity may seem less contradictory and impossible. Because of the realization that only from a deeper penetration of this mystery could we ever hope to see the problems of the temporal world in the light of the eternal we undertook a study of eternity for which we used John of St. Thomas1 commentary on St. Thomas’ treatise on eternity. To make this beautiful and profound commentary better known by making it available to a greater number of readers we have translated it into English. We here present the translation and some considerations or reflections to which the commentary gave rise. / Montréal Trigonix inc. 2018

Les divinités vénérées par les Aztèques dans le Mexique central étaient nombreuses et complexes. Afin de mieux comprendre ces entités, les chercheurs ont adopté différentes approches dans leurs études au cours des dernières décennies, mais la matérialité des parures divines est restée un sujet peu exploré. Malgré l’importance que l’on reconnaît aux attributs, aucune étude ne s’est intéressée de manière globale et systématique aux matériaux qui constituaient les dieux et à leurs significations. Pourtant, ces derniers étaient au fondement des divinités qui incarnaient notamment des manifestations naturelles et se matérialisaient dans le monde des hommes au moyen de formes physiques constituées de matériaux prélevés dans la nature. Elles pouvaient alors être représentées ou bien personnifiées par des statues ou des hommes revêtant les parures de ces entités. L’objectif de cette thèse est de proposer une méthode d’analyse des divinités d’un point de vue emic, fondée sur le déchiffrement de leurs parures et donc sur l’étude systématique des éléments naturels utilisés ou symbolisés dans celles-ci. En décomposant les parures de Tlaloc et de Huitzilopochtli, ce travail met en évidence les significations des matériaux en rapport avec les formes qu’ils prenaient (c’est-à-dire les attributs portés) et les supports corporels des dieux, ceci afin de restituer ce que représentaient ces deux entités pour les Aztèques et comprendre les variations qui affectaient leurs parures d’un contexte à un autre. Apparaît une conception de ces dieux parfois différente de celle que l’on pouvait en avoir, héritée des religieux et des conquérants espagnols. / The deities honored by the Aztecs of Central Mexico were numerous and complex. In order to better understand these entities, Mesoamericanists have addressed this topic from different approaches over the past decades, but the materiality of the gods’ costumes has remained a little-explored subject. Despite the fact that the importance of the attributes is acknowledged by scholars, no study to this date has ever proposed a global and systematic analysis of the materials that composed the deities and of their meanings. However, they were a central part of the deities, given that most of them embodied natural phenomena and showed themselves in the world of men by means of physical forms made of materials taken from nature. In that case, they could be represented or personified by men who wore the costumes of these entities. The contribution of my dissertation is based on the development of a methodology to study the deities from an emic perspective and decipher the meaning of their costumes, which implies a systematic analysis of the natural elements they used or symbolized. By decomposing the costumes of Tlaloc and Huitzilopochtli, this work emphasizes the meanings of the natural elements in relation to the forms they took (i.e. the attributes worn) and the gods’ bodies, in order to understand what these two entities represented for the Aztecs and why their costumes could vary depending on the context. What comes to light is a conception of Tlaloc and Huitzilopochtli that can be different from the one we had, inherited from the Spanish missionaries and conquerors.

Selon l'Union Internationale des Télécommunications (UIT), la progression importante du nombre de téléphones mobiles à travers le monde a dépassé toutes les prévisions avec un nombre d'utilisateurs estimé à 6 Mds en 2011 dont plus de 75% dans les pays développés. Cette progression importante produit une pression forte sur les opérateurs de téléphonie mobile concernant les ressources radio et leur impact sur la qualité et le degré de service (GoS) dans le réseau. Avec des demandes différenciées de services émanant de différentes classes d'utilisateurs, la capacité d'identifier les types d'utilisateurs dans le réseau devient donc vitale pour l'optimisation de l'infrastructure et des ressources. Dans la présente thèse, une nouvelle approche de classification des utilisateurs d'un réseau cellulaire mobile est proposée, en exploitant les données du trafic réseau fournies par deux opérateurs de téléphonie mobile en Afrique du Sud. Dans une première étape, celles-ci sont décomposées en utilisant deux méthodes multi-échelles ; l'approche de décomposition en mode empirique (Empirical Mode Decomposition approach - EMD) et l'approche en Ondelettes Discrètes (Discrete Wavelet Packet Transform approach - DWPT). Les résultats sont ensuite comparés avec l'approche dite de Difference Histogram qui considère le nombre de segments de données croissants dans les séries temporelles. L'approche floue de classification FCM (Fuzzy C-means) est utilisée par la suite pour déterminer les clusters, ou les différentes classes présentes dans les données, obtenus par analyse multi-échelles et par différence d'histogrammes. Les résultats obtenus montrent, pour la méthode proposée, une séparation claire entre les différentes classes de trafic par rapport aux autres méthodes. La deuxième partie de la thèse concerne la proposition d'une approche d'optimisation des ressources réseau, qui prend en compte la variation de la demande en termes de trafic basée sur les classes d'abonnés précédemment identifiés dans la première partie. Une nouvelle approche hybride en deux niveaux pour l'allocation des canaux est proposée. Le premier niveau considère un seuil fixe de canaux alloués à chaque cellule en prenant en considération la classe d'abonnés identifiée par une stratégie statique d'allocation de ressources tandis que le deuxième niveau considère une stratégie dynamique d'allocation de ressources. Le problème d'allocation de ressources est formulé comme un problème de programmation linéaire mixte (Mixed-Integer Linear programming - MILP). Ainsi, une approche d'allocation par période est proposée dans laquelle un groupe de canaux est alloué de façon dynamique pour répondre à la variation de la demande dans le réseau. Pour résoudre le problème précédent, nous avons utilisé l'outil CPLEX. Les résultats obtenus montrent qu'une solution optimale peux être atteinte par l'approche proposée (MILP)

Dans un contexte d'exploration et d'exploitation pétrolières, le traitement des données acquises par sismique réflexion requiert une analyse structurale à des fins de modélisation. Cette analyse passe par une phase d'extraction des structures horizontales représentant les empilements géologiques. Les techniques actuelles nécessitent beaucoup de temps et l'attention quasi permanente d'un spécialiste pour réaliser et valider cette opération effectuée structure par structure. De plus, la quantité de données sismiques augmentant rapidement avec l'évolution des techniques d'acquisition, leur traitement représente une charge de travail de plus en plus importante. Dans cette thèse, nous nous proposons d'alléger la phase d'extraction des structures horizontales en réalisant une segmentation presque automatique de ces dernières à l'aide d'outils basés sur des techniques morphologiques et topologiques. Nous présentons également quelques applications s'appuyant sur les structures que nous avons extraites. Ces applications facilitent l'analyse des données 3D en proposant de nouvelles méthodes de calcul d'attributs sismiques à partir des données d'amplitude.

L'accroissement rapide des données numériques vidéographiques fait de la compréhension automatiquedes vidéos un enjeu de plus en plus important. Comprendre de manière automatique une vidéo recouvrede nombreuses applications, parmi lesquelles l'analyse du contenu vidéo sur le web, les véhicules autonomes,les interfaces homme-machine. Cette thèse présente des contributions dans deux problèmes majeurs pourla compréhension automatique des vidéos : la détection d'actions supervisée par des données web, et la localisation d'actions humaines.La détection d'actions supervisées par des données web a pour objectif d'apprendre à reconnaître des actions dans des contenus vidéos sur Internet, sans aucune autre supervision. Nous proposons une approche originaledans ce contexte, qui s'appuie sur la synergie entre les données visuelles (les vidéos) et leur description textuelle associée, et ce dans le but d'apprendre des classifieurs pour les événements sans aucune supervision. Plus précisément, nous télechargeons dans un premier temps une base de données vidéos à partir de requêtes construites automatiquement en s'appuyant sur la description textuelle des événéments, puis nous enlevons les vidéos téléchargées pour un événement, et dans laquelle celui-ci n'apparaït pas. Enfin, un classifieur est appris pour chaque événement. Nous montrons l'importance des deux étapes principales, c'est-à-dire la créations des requêtes et l'étape de suppression des vidéos, par des résutatsquantitatifs. Notre approche est évaluée dans des conditions difficiles, où aucune annotation manuelle n'est disponible, dénotées EK0 dans les challenges TrecVid. Nous obtenons l'état de l'art sur les bases de donnéesMED 2011 et 2013.Dans la seconde partie de notre thèse, nous nous concentrons sur la localisation des actions humaines, ce qui implique de reconnaïtre à la fois les actions se déroulant dans la vidéo, comme par exemple "boire" ou "téléphoner", et leur étendues spatio-temporelles. Nous proposons une nouvelle méthode centrée sur la personne, traquant celle-ci dans les vidéos pour en extraire des tubes encadrant le corps entier, même en cas d'occultations ou dissimulations partielles. Deux raisons motivent notre approche. La première est qu'elle permet de gérer les occultations et les changements de points de vue de la caméra durant l'étape de localisation des personnes, car celle-ci estime la position du corps entier à chaque frame. La seconde est que notre approche fournit une meilleure grille de référence que les tubes humains standards (c'est-à-dire les tubes qui n'encadrent que les parties visibles) pour extraire de l'information sur l'action. Le coeur de notre méthode est un réseau de neurones convolutionnel qui apprend à générer des propositions de parties du corps humain. Notre algorithme de tracking connecte les détections temporellement pour extraire des tubes encadrant le corps entier. Nous évaluons notre nouvelle méthode d'extraction de tubes sur une base de données difficile, DALY, et atteignons l'état de l'art. / With the rapid growth of digital video content, automaticvideo understanding has become an increasingly important task. Video understanding spansseveral applications such as web-video content analysis, autonomous vehicles, human-machine interfaces (eg, Kinect). This thesismakes contributions addressing two major problems in video understanding:webly-supervised action detection and human action localization.Webly-supervised action recognition aims to learn actions from video content on the internet, with no additional supervision. We propose a novel approach in this context, which leverages thesynergy between visual video data and the associated textual metadata, to learnevent classifiers with no manual annotations. Specifically, we first collect avideo dataset with queries constructed automatically from textual descriptionof events, prune irrelevant videos with text and video data, and then learn thecorresponding event classifiers. We show the importance of both the main steps of our method, ie,query generation and data pruning, with quantitative results. We evaluate this approach in the challengingsetting where no manually annotated training set is available, i.e., EK0 in theTrecVid challenge, and show state-of-the-art results on MED 2011 and 2013datasets.In the second part of the thesis, we focus on human action localization, which involves recognizing actions that occur in a video, such as ``drinking'' or ``phoning'', as well as their spatial andtemporal extent. We propose a new person-centric framework for action localization that trackspeople in videos and extracts full-body human tubes, i.e., spatio-temporalregions localizing actions, even in the case of occlusions or truncations.The motivation is two-fold. First, it allows us to handle occlusions and camera viewpoint changes when localizing people, as it infers full-body localization. Second, it provides a better reference grid for extracting action information than standard human tubes, ie, tubes which frame visible parts only.This is achieved by training a novel human part detector that scores visibleparts while regressing full-body bounding boxes, even when they lie outside the frame. The core of our method is aconvolutional neural network which learns part proposals specific to certainbody parts. These are then combined to detect people robustly in each frame.Our tracking algorithm connects the image detections temporally to extractfull-body human tubes. We evaluate our new tube extraction method on a recentchallenging dataset, DALY, showing state-of-the-art results.

La surface foliaire des arbres est un des paramètres majeurs pour comprendre l’écosystème forestier. Par ailleurs, les données du lidar terrestre peuvent être utilisées pour estimer la surface et la distribution spatiale fine du feuillage et du bois dans la forêt. Malheureusement, ces données sont affectées par des problèmes d’occlusion et d’échantillonnage inégal. C’est pourquoi, ce projet vise à développer une méthode de normalisation des données du lidar terrestre afin de permettre une évaluation juste de la distribution 3D du matériel végétatif. Dès lors, la voxélisation du nuage de points en petits cubes élémentaires complétés par une technique d’interpolation pour les voxels trop occlus a été mise en place pour corriger ces effets. Toutefois cet ensemble de méthodes n’a jamais été vérifié, car il est très difficile de procéder à des mesures fines de distribution de la végétation in situ. Dans un premier temps, quatre maquettes qui reproduisent finement des placettes forestières d’inventaire ont été générées de manière à les comparer avec les résultats du processus de correction. Les résultats de cette première approche démontrent, que ce processus de correction permet de retrouver les profils verticaux de végétation avec plus de 90 % d’exactitude sur tous les emplacements forestiers mis à l’essai. Dans un second temps et pour appuyer ces premiers résultats, une méthode de normalisation a été expérimentée sur des nuages de points issus de forêts réelles. Cette deuxième partie de l’étude a été réalisée sur six placettes d’inventaire situées dans l’est du Québec, principalement composées de sapins et d’érables. L’objectif de ce jeu de données était de voir à quel point la méthode précédemment développée permettait de retrouver le profil de végétation de l’arbre cible avant le dégagement de la végétation occultante dans les conditions réelles. Les résultats montrent des corrélations des profils verticaux en moyenne autour de 70 % et allant jusqu’à 85 % dans le meilleur pour les profils exprimés en indice de surface foliaire, c’est-à-dire avant leur conversion en densité de surface totale (DST). Pour conclure, cette étude montre qu’il est possible de corriger significativement les biais relatifs à l’occlusion et à un échantillonnage inégal pour en déduire des profils de densité de la végétation réalistes et réutilisables. En outre, plusieurs défis restent à relever dans la quantification du matériel végétal à partir de l’utilisation du lidar en forêt. Par exemple, en développant des algorithmes d’interpolation capables de compenser la perte d’information quand la végétation ne laisse passer aucun rayon du lidar ou en améliorant l’estimation du feuillage en fonction des différentes espèces d’arbres.

L’objet de ces travaux de recherche est de recueillir auprès de clients leur appréciation et leurs ressentis, traduits par des attributs de produit, face à une innovation en cours de conception, c’est-à-dire sans la totalité des informations sensorielles et fonctionnelles normalement disponibles sur un produit fini.Les deux objectifs principaux sont de prendre en compte les avis des clients tôt dans le processus de conception d’une innovation et de pouvoir comparer plusieurs innovations entre elles ou une même innovation à plusieurs stades de développement, en vue d’aider la prise de décisions des concepteurs et des décideurs.Afin de répondre à ces objectifs, plusieurs démarches méthodologiques sont réalisées et vérifiées :• En vue de compenser le manque de caractéristiques sensorielles et fonctionnelles d’une représentation intermédiaire d’une innovation, nous avons mis en place un « descriptif sensoriel »,• En vue de faciliter les comparaisons d’évaluations de produit, nous avons mis en place un questionnaire standard d’évaluation des avis clients. En effet, sur la base d’une recherche bibliographique des attributs de produit de qualités hédonique et pragmatique intervenant dans l’évaluation d’un produit, nous avons créé une liste d’affirmations à noter,• En vue de valider ces outils méthodologiques, nous avons réalisé une démarche comparative de plusieurs jalons ou stades de développement. Au total, nous avons réalisé six évaluations clients d’une même innovation à différents jalons du processus de conception auprès de 302 évaluateurs.Les résultats d’évaluation obtenus sont ensuite étudiés et comparés. Le but est de valider la construction du descriptif sensoriel et du questionnaire et d’apporter nos conclusions quant à l’évaluation de représentations intermédiaires à différents stades du processus de conception.Le questionnaire standard d’évaluation nécessite d’être affiné mais permet déjà de s’enquérir d’attributs de qualités hédonique et pragmatique d’un produit du point de vue des clients. Le descriptif sensoriel facilite la projection des clients vers ce que sera le futur produit. / The purpose of this research is to obtain the appraisal and feelings of customers, translated by product attributes, about an innovative product during its design process, i.e. without all the sensory and functional features available like for a finished product. Two main goals are to inquire the customers’ ways of thinking early in the design process and to compare several products themselves or the same product at different stages in the process. The objective is to help the designers and managers decision.To meet these goals, we realized and checked several methodological approaches:• To offset the lack of sensory and functional features of an innovation’s prototype, we created a “sensorial brochure”,• To facilitate the product assessments’ comparison, we created a standard questionnaire to inquire customers. In fact, with a bibliographic research of the hedonic and pragmatic attributes involved in the assessment of a product, we created a list of statements,• To validate these methodological tools, we realized a comparative approach at several milestones or stages of the design process. In total, we realized six customers’ assessments at different stages of the design process with 302 respondents.Then we studied and compared the assessments’ results. The aim is to validate the construction of the sensorial brochure and the questionnaire and to conclude from the innovation’s prototype assessments at different stages of the design process. The questionnaire needs to be improved but it has already permitted to inquire the customers on their hedonic and pragmatic attributes in front of a product. The sensorial brochure helps customers to imagine the future product.

Pourquoi la gestion des risques est-elle si peu appliquée aux projets de construction ? Est-ce dû aux acteurs qui ne sont pas capables d’incorporer des nouveaux méthodes ou sont les méthodes qui ne sont pas du tout adaptées aux spécificités de la construction ? L’objectif principal de cette recherche est de proposer une méthode d’analyse de risques qui soit adapté au contexte de la construction, notamment pour les entreprises qui sont responsable pour les travaux du projet de construction. Pour atteindre cet objectif, la recherche a été partagé en deux parties : une première partie contenant les quatre premiers chapitres qui présente le contexte, l'organisation, les acteurs, les phases des projets de la construction à partir d’une recherche bibliographique et de la présentation des deux cas. qui ont connu des accidents graves. La deuxième partie est composée par les quatre derniers chapitres qui approchent les méthodes existantes et proposent une méthode développée à partir de la théorie d’utilité multi-attributs. Cette méthode dynamique et évolutive est proposée de façon que les perspectives des différents niveaux de décision au sein de la même entreprise responsable pour les travaux dans la phase d’exécution du projet de construction soit prise en compte face à la gestion des risques du projet cette manière d’améliorer la performance des projets, en réduisant des accidents, des retards et conséquemment les surcoûts et qui prend en compte la perspective. / Why is risk management so little applied to construction projects? Is it due to actors who are not able to incorporate new methods or methods that are not applicable at all to the specificities of construction? The main objective of this research is to propose a method of risk analysis that is adapted to the context of construction, especially for companies that areresponsible for the work of the construction project. To achieve this objective, the research was divided into two parts: a first part containing the first four chapters which presents thecontext, the organization, the actors, the phases of the construction projects based on a bibliographic search and the presentation of the two cases. who have experienced seriousaccidentsThe second part is composed by the last four chapters which approach the existing methods and propose a method developed from the theory of utility multi attributes. This dynamic and evolutive method is proposed in such a way that the perspectives of the different levels ofdecision within the same company responsible for the works in the execution phase of the construction project are taken into account in the face of the risk management of the project, to improve the performance of projects, by reducing accidents, delays and consequently extracosts, and taking into account the perspective.

Ces travaux de thèse portent sur la proposition de stratégies de segmentation des tumeurs cancéreuses dans un contexte multimodal et multitemporel. La multimodalité fait référence au couplage de données TEP/TDM pour exploiter conjointement les deux sources d’information pour améliorer les performances de la segmentation. La multitemporalité fait référence à la disposition des images acquises à différents dates, ce qui limite une correspondance spatiale possible entre elles.Dans une première méthode, une structure arborescente est utilisée pour traiter et pour extraire des informations afin d’alimenter une segmentation par marche aléatoire. Un ensemble d'attributs est utilisé pour caractériser les nœuds de l'arbre, puis le filtrer et projeter des informations afin de créer une image vectorielle. Un marcheur aléatoire guidé par les données vectorielles provenant de l'arbre est utilisé pour étiqueter les voxels à des fins de segmentation.La deuxième méthode traite le problème de la multitemporalité en modifiant le paradigme de voxel à voxel par celui de nœud à nœud. Deux arbres sont alors modélisés à partir de la TEP et de la TDM avec injection de contraste pour comparer leurs nœuds par une différence entre leurs attributs et ainsi correspondre à ceux considérés comme similaires en supprimant ceux qui ne le sont pas.Dans une troisième méthode, qui est une extension de la première, l'arbre calculé à partir de l'image est directement utilisé pour mettre en œuvre l'algorithme développé. Une structure arborescente est construite sur la TEP, puis les données TDM sont projetées sur l’arbre en tant qu’informations contextuelles. Un algorithme de stabilité de nœud est appliqué afin de détecter et d'élaguer les nœuds instables. Des graines, extraites de la TEP, sont projetées dans l'arbre pour fournir des étiquettes (pour la tumeur et le fond) à ses nœuds correspondants et les propager au sein de la hiérarchie. Les régions évaluées comme incertaines sont soumises à une méthode de marche aléatoire vectorielle pour compléter l'étiquetage de l'arbre et finaliser la segmentation. / This work focuses on the proposition of cancerous tumor segmentation strategies in a multimodal and multitemporal context. Multimodal scope refers to coupling PET/CT data in order to jointly exploit both information sources with the purpose of improving segmentation performance. Multitemporal scope refers to the use of images acquired at different dates, which limits a possible spatial correspondence between them.In a first method, a tree is used to process and extract information dedicated to feed a random walker segmentation. A set of region-based attributes is used to characterize tree nodes, filter the tree and then project data into the image space for building a vectorial image. A random walker guided by vectorial tree data on image lattice is used to label voxels for segmentation.The second method is geared toward multitemporality problem by changing voxel-to-voxel for node-to-node paradigm. A tree structure is thus applied to model two hierarchical graphs from PET and contrast-enhanced CT, respectively, and compare attribute distances between their nodes to match those assumed similar whereas discarding the others.In a third method, namely an extension of the first one, the tree is directly involved as the data-structure for algorithm application. A tree structure is built on the PET image, and CT data is then projected onto the tree as contextual information. A node stability algorithm is applied to detect and prune unstable attribute nodes. PET-based seeds are projected into the tree to assign node seed labels (tumor and background) and propagate them by hierarchy. The uncertain nodes, with region-based attributes as descriptors, are involved in a vectorial random walker method to complete tree labeling and build the segmentation.