[pt] A correta avaliação dos custos logísticos de uma empresa permite uma melhor gestão destes custos e tomada de decisões mais precisas. Este trabalho aborda a apuração de custos logísticos através do método de custeio tradicional, indica os problemas que o tornam inadequado para esta tarefa e propõe a utilização de ferramentas contemporâneas. Apesar de considerar a importância da análise dos custos logísticos totais, o trabalho desenvolve a análise somente para os custos do transporte marítimo, pois estes são os mais relevantes para o caso em análise. Para solucionar as inadequações do método tradicional de custeio, é proposta a utilização do método de Custeio Baseado em Atividades, do inglês Activity-Based Costing (ABC). Este método visa atribuir os custos dos recursos de acordo com as atividades onde estes foram utilizados e traz bons resultados na avaliação gerencial dos custos logísticos. Além deste método, é proposta a utilização do Custo Total de Propriedade, do inglês Total Cost of Ownership (TCO), para a contratação de navios. Esta ferramenta avalia o custo de obtenção e uso de um bem ou serviço, incluindo outras variáveis além do preço. Os resultados do trabalho são favoráveis à utilização das ferramentas, mas há necessidade de um extenso trabalho interno no seu ambiente de aplicação para a sua implementação. / [en] The correct evaluation of the logistical costs of a company allows better management of these costs and a more accurate decision making process. This work addresses the obtainment of logistical costs through the traditional method of cost assignment, points out problems that make it unsuitable for this task, and suggests the use of contemporary tools. Despite considering the importance of the total logistical costs, this work develops the analysis only for the costs of shipping, since these are the most relevant to the case under approach. To solve the inadequacies of the traditional method of cost assignment, it is suggested the Activity-Based Costing method (ABC). This method allocates the cost of resources in accordance with the activities over which they were used and brings forth good results in the managerial evaluation of logistical costs. In addition to this method, it is suggested the use of Total Cost of Ownership (TCO) for hiring ships. This tool evaluates the cost of obtaining and using a good or service, including other variables besides price. The results of this work are favourable to the use of the tools, but there is the need of extensive internal work in its field of application to have it implemented.

In public policies, agents are part of an emergent and complex context, reason for which their actions should not be examined in isolation. The state of an agent is influenced by the state of others, in an environment where feedback is continuous and full of interactions. These characteristics result in a system where the total is more unpredictable and dazzling than the mere sum of its parts. As a result, there are a growing number of studies that use typical methods of complex systems to analyze public policies in various areas, such as healthcare, education, crime prevention, energy resources and others. Moreover, such distinct approach allows for more accessible investigations of public policy models, including policies that were not evaluated ex ante from the traditional lenses. This research had two main objectives: to verify how complex systems apply to the context of public policies theoretically and to present a practical application of a model, which was built based upon a case study. Since there is not a clear comprehension on how complex systems could benefit policy makers, this study presents, in its first part, a systematic literature review including some existing applications and the benefits of complexity science in the policy arena. On the whole, it can be asserted that there is a strong consensus that complex systems can be highly beneficial for policy makers and, consequently, for the overall population. Researchers perceive different benefits, such as the opportunity of testing policies a priori, the possibility of comparing different policies for the same topic, and the contemplation of new ideas and insights for better policy formulation. Although there are several simulations and models proposed for public policies in several areas, it lacks an empirical demonstration that effectively proves the benefits of applying complex systems in public policies, i.e., apparently, there are obstacles that prevent such models from having effects in the real world. In this way, the second part of the research presents an agent-based model that can be applied empirically in a government agency: a regulatory body. Such model allows policy makers to compare different enforcement strategies and anticipate side effects that would be difficult to predict without the use of simulations. In this sense, the objective of the second part of this research was to build an agent-based model of a public policy and for which a practical implementation could be carried out. Therefore, a public policy from a professional regulatory board in the healthcare area was chosen, for which two different strategies were tested, with the objective of comparing their efficiency and effectiveness. Such strategies were modeled and simulated with the use of Netlogo software with different scenarios. Results indicate that agent based models can serve as predictive tools for comparing and improving inspection strategies, and also as source of insights for anticipating unintended consequences that would hardly be noticed ex ante without the use of simulation tools / Em políticas públicas, as ações dos agentes envolvidos não podem ser analisadas de forma isolada. O estado de um agente é influenciado pelo estado dos demais, num ambiente em que o feedback é contínuo e repleto de interações. Essas características resultam num sistema onde o total é mais imprevisível e deslumbrante do que a mera soma de suas partes. Com isso, há um crescente número de estudos que utilizam métodos típicos de sistemas complexos para analisar políticas públicas de diversas áreas, como saúde pública, educação, segurança, recursos energéticos e outros. Além disso, essa forma diferente de abordagem permite que alguns modelos de políticas públicas sejam investigados com mais facilidade, incluindo políticas que sequer eram analisadas pelo prisma tradicional. Esta pesquisa teve dois objetivos principais: verificar como os sistemas complexos se aplicam às políticas públicas no campo teórico e apresentar uma aplicação prática de modelagem dentro do contexto de um estudo de caso. Como ainda não há um entendimento sistematizado sobre como sistemas complexos podem ser úteis em políticas públicas, este estudo apresenta, em sua primeira parte, uma revisão sistemática de literatura para uma melhor compreensão de como essas aplicações ocorrem e de quais benefícios essa ciência, de fato, pode trazer. Em decorrência desse estudo, pode-se afirmar que há consenso, na literatura, de que a teoria da complexidade é benéfica para formuladores de políticas e, consequentemente, para a população em geral. Tais benefícios são vistos de diversas formas pelos pesquisadores, como, por exemplo, a possibilidade de se testar políticas a priori, a possibilidade de se comparar diversos tipos de políticas para um mesmo problema e a obtenção de novas perspectivas e ideias para formulação de políticas. Apesar de haver diversas simulações e modelos propostos para políticas públicas em diversas áreas, não foi constatada uma demonstração empírica que comprove efetivamente o benefício de se aplicar sistemas complexos em políticas públicas, ou seja, aparentemente há obstáculos que impedem esses modelos terem efeitos nas políticas de facto. Dessa maneira, o objetivo da segunda parte da pesquisa foi o de construir um modelo baseado em agentes relacionado a uma política pública e cuja implementação prática fosse factível. Assim, foi selecionada uma política relacionada a um órgão público de fiscalização do exercício profissional (conselho de classe), especificamente na área da saúde, para a qual foram traçadas duas estratégias diferentes, com o objetivo de compará-las em termos de eficácia e de efetividade. Essas estratégias foram modeladas e simuladas em software específico de modelos baseados em agentes para análise dos resultados considerando diversos cenários possíveis. Os resultados indicam que os modelos baseados em agentes podem auxiliar o formulador de políticas a comparar diferentes estratégias de fiscalização e antecipar efeitos colaterais que dificilmente seriam constatados ex ante sem a utilização de simulações

O teste de mutação é um critério de teste poderoso para detectar falhas e medir a eficácia de um conjunto de dados de teste. No entanto, é uma técnica de teste computacionalmente cara. O alto custo provém principalmente do esforço para gerar dados de teste adequados para matar os mutantes e pela existência de mutantes equivalentes. Nesse contexto, o objetivo desta tese é apresentar uma abordagem chamada de Reach, Infect and Propagation to Mutation Testing (RIPMuT) que visa gerar dados de teste e sugerir mutantes equivalentes. A abordagem é composta por dois módulos: (i) uma geração automatizada de dados de teste usando subida da encosta e um esquema de fitness de acordo com as condições de alcançabilidade, infeção e propagação (RIP); e (ii) um método para sugerir mutantes equivalentes com base na análise das condições RIP durante o processo de geração de dados de teste. Os experimentos foram conduzidos para avaliar a eficácia da abordagem RIP-MuT e um estudo comparativo com o algoritmo genético e testes aleatórios foi realizado. A abordagem RIP-MuT obteve um escore médio de mutação de 18,25 % maior que o AG e 35,93 % maior que o teste aleatório. O método proposto para detecção de mutantes equivalentes se mostrou viável para redução de custos relacionado a essa atividade, uma vez que obteve uma precisão de 75,05% na sugestão dos mutantes equivalentes. Portanto, os resultados indicam que a abordagem gera dados de teste adequados capazes de matar a maioria dos mutantes em programas C e, também auxilia a identificar mutantes equivalentes corretamente. / Mutation Testing is a powerful test criterion to detect faults and measure the effectiveness of a test data set. However, it is a computationally expensive testing technique. The high cost comes mainly from the effort to generate adequate test data to kill the mutants and by the existence of equivalent mutants. In this thesis, an approach called Reach, Infect and Propagation to Mutation Testing (RIP-MuT) is presented to generate test data and to suggest equivalent mutants. The approach is composed of two modules: (i) an automated test data generation using hill climbing and a fitness scheme according to Reach, Infect, and Propagate (RIP) conditions; and (ii) a method to suggest equivalent mutants based on the analyses of RIP conditions during the process of test data generation. The experiments were conducted to evaluate the effectiveness of the RIP-MuT approach and a comparative study with a genetic algorithm and random testing. The RIP-MuT approach achieved a mean mutation score of 18.25% higher than the GA and 35.93% higher than random testing. The proposed method for detection of equivalent mutants demonstrate to be feasible for cost reduction in this activity since it obtained a precision of 75.05% on suggesting equivalent mutants. Therefore, the results indicate that the approach produces effective test data able to strongly kill the majority of mutants on C programs, and also it can assist in suggesting equivalent mutants correctly.

Neste trabalho foram desenvolvidas duas técnicas de sintonia para controladores preditivos por modelo. Ambas visam minimizar a soma do erro quadrático entre respostas do sistema em malha fechada e trajetórias de referência pré-definidas; a primeira resolve um problema de otimização lexicográfica enquanto a segunda resolve um problema de otimização de compromisso. As vantagens dos métodos apresentados são: maior automatização, definição de objetivos de sintonia intuitiva que considera especificações na dinâmica do processo, uma métrica no domínio do tempo e é capaz de incluir o conhecimento do engenheiro de controle em uma técnica de sintonia confiável. Um estudo de caso no sistema de craqueamento catalítico ilustrou a flexibilidade de definição dos objetivos da técnica lexicográfica. Um estudo de caso sobre uma coluna de fracionadora de óleo pesado em malha fechada com um controlador preditivo por modelo comparou ambas as estratégias de sintonia desenvolvidas aqui e pode-se concluir que a técnica lexicográfica dá prioridade aos objetivos importantes enquanto a técnica de compromisso calcula uma solução média, com respeito aos objetivos. A técnica de compromisso foi comparada a um método de sintonia da literatura quanto a aplicação em um controlador preditivo de horizonte infinito com targets para as entradas e controle por faixas das saídas com uma coluna de destilação. Observou-se que a técnica desenvolvida aqui é computacionalmente mais rápida e não requer a escolha de uma solução não-dominada dentre um conjunto de soluções de Pareto. Aplicações reais de controle preditivo são severamente afetadas por incerteza de modelo. Estendeu-se as técnicas desenvolvidas aqui para considerar o caso de incerteza multi-planta, calculando parâmetros de sintonia robustos para controladores nominais, visando tratar o compromisso entre performance e estabilidade e robustez da malha fechada. Um controlador preditivo de horizonte infinito foi sintonizado de forma robusta e comparado com um controlador preditivo robusto em malha fechada com um modelo de separadora C3/C4. Observou-se que este consegue controlar melhor o processo, entretanto, tem um tempo de computação duas ordens de grandeza maior que o controlador nominal, em operação on-line. / Two multi-objective optimization based tuning techniques for Model Predictive Control (MPC) were developed. Both take into account the sum of the squared errors between closed-loop trajectories and reference responses based on pre-defined goals as tuning objectives; one solves a lexicographic optimization to obtain an optimum set of tuning parameters (LTT), whereas the other solves a compromise optimization problem (CTT). The main advantages are an automated framework, and straightforward goal definition, which are capable of taking into account a specification on the process dynamics, a time-domain metrics, and of embedding the control engineers knowledge into a reliable approach. A fluid catalytic cracking tuning case study unveiled the goal definition flexibility of the LTT, with respect to output tracking and variable coupling. A heavy oil fractionator in closed-loop with a MPC case study compared both tuning techniques developed here, and it was observed that the LTT in fact prioritizes the main objectives, whereas the CTT yields an average solution, in terms of the tuning objectives. The CTT was compared to another multi-objective tuning technique from the literature, in the tuning of a MPC with input targets and output zone control in closed-loop with a crude distillation unit model. The simulation results showed that the CTT allows for faster results, regarding the computational time to compute the tuning parameters and there is no need of a posteriori decisions to select the best non-dominated solution. Real MPC applications are strongly hindered by model uncertainty. This limitation was addressed by the extension of the tuning techniques to account for multi-plant model uncertainty, thus obtaining optimum robustly tuned parameters for nominal controllers, addressing the trade-off between robustness and performance. A robustly tuned Infinite Horizon MPC (IHMPC) was compared to a Robust IHMPC, in closed-loop with a C3/C4 splitter system model. It was observed in a simulation that even though the latter yields better output responses, it is two orders of magnitude slower than the former in online operation.

O ensino superior brasileiro vem passando por um processo de expansão nas últimas décadas, com destaque para os cursos superiores na área de Administração que possuem mais de um milhão de alunos matriculados. No entanto, esta expansão quantitativa não reflete uma expansão qualitativa. Há divergências entre o perfil do egresso destes cursos e as exigências impostas pelo mercado de trabalho. Neste contexto, o modelo de ensino baseado em competências surge como uma tentativa de dirimir este conflito, sendo a opção pedagógica adotada no Espaço Europeu de Educaçao Superior, que inclui a Espanha. Este modelo de ensino altera as práticas docentes exigindo uma formação pedagógica mais adequada do professorado universitário. As universidades espanholas, por meio de seus Institutos de Ciências da Educação, passaram a oferecer programas de formação pedagógica inicial e continuada a seus professores. No Brasil, a Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional determina que a preparação para o exercício do magistério superior deve ocorrer prioritariamente nos programas de mestrado e doutorado. Todavia, os programas de pósgraduação stricto sensu privilegiam a formação do pesquisador em detrimento da formação do professor. Desta forma, este trabalho descreve as possibilidades e os desafios da formação para a docência universitária em programas de mestrado e doutorado em Administração no Brasil considerando o modelo de ensino baseado em competências. / Brazilian higher education has been undergoing an expansion process in the last decade, where undergraduate courses in Business Administration are standing out with more than a million students enrolled in them. However, this quantitative expansion does not reflect a qualitative expansion. The profile of the alumni from the before mentioned courses diverge from the profile demanded by the labor market. In this context, the competency-based education model emerges as an attempt to resolve this conflict and has been the pedagogical option adopted by the European Higher Education Area, which comprises Spain. This teaching model changes teaching practices and requires that university professors be properly trained for it. Spanish universities have been providing initial and continuing pedagogical training for their professors. The Brazilian Education Law establishes that the preparation for the university teaching practice has to occur primarily in master\'s and doctoral programs. However, postgraduate programs privilege the researcher formation at the expense of teacher training. This thesis describes the possibilities and challenges of university teaching training in master\'s and doctoral programs in Business Administration in Brazil with emphasis on competency-based education model.

A determinação do mix de produtos deve considerar fatores internos e externos à empresa. Os externos referem-se principalmente aos preços de produtos, empresas competidoras, produtos substitutos, produtos complementares, canais de distribuição, fornecedores, clientes, localização industrial, impostos, taxas de juros dentre outros. Os fatores internos estão relacionados principalmente ao uso da capacidade industrial, à oferta (preços e quantidades) de matérias-primas, de recursos humanos, aos produtos conjuntos etc. Observe-se que os fatores externos causam impactos nos preços dos produtos finais e dos insumos, enquanto os internos influenciam principalmente o custo de produtos. Em suma, a determinação do mix de produtos influencia diretamente a competitividade empresarial. Na literatura especializada identificam-se vários métodos de custeio para medir adequadamente o custo do produto, tais como: custeio direto (variável); custeio por absorção, custeio pleno (full cost), e custeio por atividades (ABCActivity Based Costing). Estes métodos divergem em função da maneira com que são apropriados os fatores que compõem o custo dos produtos. A presente pesquisa mostra o mix de produtos, o uso da capacidade industrial e os métodos de custeios analisados conjuntamente por meio de programação matemática (programação Linear), com o objetivo de simular quantitativamente a eficiência de cada método. A tradução dos diferentes paradigmas em modelos matemáticos elimina a possibilidade dos autores refutarem métodos de custeio em função de suas tendências teóricas. Para demonstrar as limitações da Teoria das Restrições e do Modelo Geral de Kee e Schmidt foi realizada uma pesquisa bibliográfica que contempla as principais referências sobre os principais métodos de custeio e modelos de tomada de decisão aplicados à possibilidade dos autores refutarem métodos de custeio e modelos de tomada de decisão aplicados à seleção de mix de produtos. O modelo ABC revelou resultados mais consistentes para definição de mix de produtos quando da expansão ou redução de capacidade produtiva, ao se considerarem os custos discricionários. / The optimal product mix selection must consider internal and external factors of a manufacturing company. The external ones are mainly products prices, industry competition, substitute and complementary products, distribution channels, industrial location, and government taxes among others. The internal factors are related mainly to the use of the industrial capacity, to raw materials and human resources supply (prices and quantities), and to joint production. The external factors cause impacts in the prices of the input and final products, while the interns influence mainly the cost of products. In short, the determination of the product mix influences directly the company competitiveness. Our research has done a bibliographical research and a comparative analysis of three important frameworks to support the product-mix optimal decision: Activity based costing (ABC), Goldratt´s Theory of Constraints and the Kee & Schmidt General Model. In specialized literature some costing methods are identified to the properly measurement of products costs, such as: direct costing, burden costing, full costing, and activity based costing (ABC). These methods differ in the way that productive factors are distributed to the products costs. This thesis shows the product mix, the use of the industrial capacity and the costing methods analyzed jointly by means of mathematical programming, aiming to simulate each method performance. The translation of different frameworks in mathematical models eliminates the possibility to refute costing methods as function of author theoretical meanings. It is shown that the ABC surpasses the two other models for presenting the biggest profit and using less resources in the productive activities, when is considered discretionary costs.

O objetivo do presente trabalho é desenvolver e aplicar um método para avaliação do potencial de transferência de um índice de mobilidade sustentável, com base em três questões. O índice de mobilidade sustentável para campus universitário (IMSCamp), proposto por Oliveira (2015), é transferível para outros contextos? Em caso afirmativo, qual o potencial de transferência do mesmo? A partir das respostas das questões anteriores, qual seria a estrutura mínima para a concepção de um índice de mobilidade para campus universitário possível de ser transferido para qualquer contexto? O método proposto para o estudo foi assim organizado: aplicação do IMSCamp a um novo contexto; análise do seu potencial de transferência por meio de critérios desenvolvidos especificamente para este fim; e organização de um painel de especialistas com o intuito de elencar possíveis indicadores para um índice global de mobilidade sustentável para campus universitário. A avaliação do potencial de transferência, objetivo principal deste estudo, resultou em um valor que indica um baixo potencial de transferência (cerca de 40% do máximo possível) para o índice. Este resultado indica que foram necessárias mudanças expressivas para adaptá-lo a um novo campus; sendo assim, não se trata de um índice global diretamente aplicável, sem mudanças, a diversos contextos. Apesar disso, foi possível reproduzir o método de aplicação do IMSCamp no campus da USP de Piracicaba, que resultou em um valor de 0,491 (cerca de 50% do máximo possível), mostrando a viabilidade de seu uso em diferentes contextos, desde que feitos alguns ajustes. Isto obviamente depende da existência de recursos para sua adaptação, o que neste caso não se configurou em uma barreira intransponível. Por fim, o painel de especialistas trouxe evidências de que, dentre os 20 indicadores originais do IMSCamp, 13 mereceram destaque, em termos de relevância e adequação, para compor um índice aplicável a contextos distintos. Seriam eles: Infraestrutura de transporte público urbano, Qualidade das calçadas dentro e de acesso ao campus, Vagas para usuários com restrição de mobilidade, Transporte público urbano, Segurança pública, Acessibilidade dos prédios, Infraestrutura de estacionamento, Bicicletários e paraciclos, Infraestrutura de acesso ao campus, Adequação do modo de transporte, Qualidade das vias no campus, Infraestrutura cicloviária e Ações de educação no trânsito. / This study aims to develop and to apply a method for assessing the transferability of a sustainable mobility index for university campus. Three main questions guide the research: Is IMSCamp (an index created by Oliveira, 2015) transferable to a new context? In this case, what is its transferability potential? According to the previous answers, what should be the framework of a sustainable mobility index for university campus that is transferable to any context? The proposed method was organized as follows: application of IMSCamp to a new context; assessment of the transferability potential of this index by means of rating criteria that have been specially developed for this purpose; and organization of a panel of experts to select indicators for a global sustainable mobility index for university campus. The evaluation of the transferability potential, which was the main purpose of this study, indicated a low level of transferability (around 40% of the maximum value) for the index. This result indicates that considerable adjustments had been required in order to adapt it to a new campus. It means that it is not the case of a global index that may be directly applied without adjustments to various contexts. Nevertheless, it was possible to reproduce the IMSCamp method at the University of São Paulo campus in Piracicaba, which resulted in a value of 0.491 (around 50% of the maximum possible value), bringing evidence that the index can be applied in different campuses after some adjustments. The application obviously depends on the availability of resources for the adaptations needed, what was not a unsurmountable obstacle in the case studied. Finally, the experts\' panel brought evidences that 13 out of the 20 original indicators of IMSCamp have enough relevance and suitability to constitute an index transferable to different contexts. These indicators are: Public transport infrastructure, Quality of sidewalks (inside and around the campus), Parking spaces for people with disability, Public transport, Public safety, Buildings accessibility, Parking infrastructure, Bicycle racks, Infrastructure to access the campus, Suitability of transport modes, Pavement quality inside the campus, Cycling infrastructure and Traffic education initiatives.

Sistemas de pulverização com injeção direta possibilitam o uso de diferentes agrotóxicos em uma mesma aplicação, reduzindo o desperdício de agrotóxicos e minimizando desta forma os impactos toxicológico e ambiental relacionados com o preparo e descarte da calda. Neste trabalho foram desenvolvidos modelos matemáticos para um sistema de pulverização com injeção direta de agrotóxico, incluindo a dinâmica da concentração da calda. Também foi desenvolvida uma estratégia de controle preditivo com antecipação das taxas de aplicação para ajustar as taxas de aplicação do agrotóxico e da calda. Também, uma plataforma flexível para o desenvolvimento de pulverizadores foi projetada e construída. A sua automação foi baseada em um controlador embarcado de tempo real adequado para aplicações de controle, aquisição e temporização. Para obter os parâmetros dos modelos e avaliar a estratégia de controle ensaios de vazão e concentração para diferentes pontas de pulverização foram propostos. Com o emprego da abordagem de controle preditivo, os erros das vazões do agrotóxico e da calda ficaram abaixo do nível admissível de 5%. O uso da estratégia de antecipação das taxas de aplicação permitiu aumentar a eficiência da aplicação, reduzindo em até 40% os erros de aplicação. Resultados experimentais são apresentados para validar os modelos e mostrar a eficiência da estratégia de controle desenvolvida. / Sprayer systems with direct injection allow the use of different pesticides in a single application, reducing the waste of chemicals and thereby minimizing the toxicologic and environmental risks associated with the carrier-chemical mix preparation and discard. In this work, mathematical models for a direct chemical injection sprayer system including the dynamics of the carrier-chemical mix concentration are developed. Also, a predictive control strategy with anticipative reference of application rates was developed to adjust the carrier-chemical mix and chemical flow rates. Also, a flexible platform for the development of sprayers was designed and constructed. The automation of this platform was based on a programmable automation controller suitable for control, acquisition and timming applications. To obtain the models and analyse the control strategy, essays flow and concentration for different spray nozzles were proposed. With the use of predictive control approach, the errors of the carrier-chemical mix and chemical flow rates were lower than the admissible level of 5 %. The use of the advanced references increased the efficiency of the variable rate application, reducing up to 40 % application errors. Practical results are presented to validate the models and show the efficiency of the developed control strategy.

Introdução: Visando a prevenção da transmissão de microrganismos, o Centers for Disease Control and Prevention (CDC), recomenda a aplicação de conjuntos de medidas denominadas Precauções Padrão (PP) e Precauções Específicas (PE). Assim, um dos grandes desafios dos serviços de saúde em especial na Atenção Primária à Saúde (APS) é identificar as lacunas dos conhecimentos e comportamentos concernentes a PP e PE. Objetivo: Avaliar os conhecimentos e o comportamento autoreferidos dos profissionais de saúde da APS sobre PP e PE e propor uma intervenção educativa baseada em casos. Métodos: Trata-se de um estudo longitudinal, prospectivo e de intervenção, desenvolvido por meio de uma abordagem quantitativa, cujo percurso metodológico ocorreu em seis momentos. A coleta de dados foi realizada por meio da aplicação de um questionário previamente validado de avaliação de conhecimento dos profissionais com relação à PP e PE e de avaliação de comportamento auto-referido sobre boas práticas de precauções. O questionário abordou as seguintes dimensões relativas ao conhecimento e comportamento sobre PP e PE: Identificação de risco, Higienização das mãos, Uso de luvas comum, Uso de máscaras e a etiqueta de tosse e Medicação segura e descarte de material perfurocortante. Realizou-se uma intervenção educativa, por meio do método de Aprendizagem Baseada em Casos (ABC) no qual foram entregues estudos de casos extraídos da vivência prática do pesquisador. O questionário foi aplicado pré e pós esta intervenção. A coleta de dados foi realizada em uma Unidade Básica de Saúde do município de São Paulo, tendo como população alvo profissionais da Estratégia Saúde da Família (ESF) e do Núcleo de Apoio à Saúde da Família (NASF) que atuavam diretamente na assistência. Os dados foram analisados de acordo com cada momento, por meio de estatística descritiva e apresentada em forma de gráficos e tabelas. Resultado: A análise dos dados nos permitiu identificar que os profissionais de saúde da APS apresentaram fragilidade em relação ao conhecimento e ao comportamento auto referido sobre o uso da PP e PE. Os valores de acertos individuais variaram, respectivamente: de 36,3% a 100% no momento I e de 50% a 100% no momento IV. A intervenção educativa obteve resultados positivos, embora não tenha sido plenamente eficaz por não ter conseguido atingir mudanças relevantes em todas as dimensões avaliadas. O número de questões que obtiveram menos de 70% de profissionais que acertaram foi respectivamente 15 no momento I e 10 no momento IV. Contudo, este modelo de intervenção educativa pode ser considerada uma importante ferramenta para promover reflexão e oportunidade de aprendizagem a todos os trabalhadores da área de saúde, tornando-os críticos de suas próprias atitudes e fornecendo instrumento para combater situações de risco para aquisição de patógenos nas unidades de saúde. Conclusão: O presente estudo trouxe contribuições importantes para o conhecimento sobre o tema dentro da APS, destacando as deficiências de conhecimento e comportamento autoreferido dos profissionais na APS e propondo uma intervenção educativa que contribui potencialmente para mudança neste cenário. / Introduction: In order to prevent the transmission of microorganisms, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) recommends the implementation of joint measures known Standard Precautions (PP) and Specific Precautions (PE). Thus one of the challenges of non-hospital health services, especially in primary health care (PHC) is to identify gaps in knowledge and behavior concerning PP and PE. Objective: To evaluate the knowledge and self-reported behavior of APS professionals on PP and PE and propose an educational intervention. Methods: This is a longitudinal study, prospective and intervention, developed through a quantitative approach, whose methodological approach occurred in six moments.Data collection was performed by applying a previously validated questionnaire assessment of professional knowledge with regard to PP and PE and assessment of self-reported behavior on good practices precautions. The questionnaire included the following dimensions for the knowledge and behavior of PP and PE: \"Risk Identification\", \"Handwashing\", \"Use of common gloves,\" \"Using masks and cough etiquette\" and \"Safe Medication and disposal of sharps. An educational intervention was carried out, using Case- Based Learning (ABC) method in which case studies were extracted from the practice of research experience. The questionnaire was applied before and after this intervention. Data collection was performed at a Basic Health Unit in the city of São Paulo, whose target population was the Health Strategy professionals Family (ESF) and the Support Center for Family Health (NASF) working directly in assistance. Data were analyzed according to each moment through descriptive statistics and presented in graphics and tables Results: The data analysis allowed us to identify that health professionals at APS showed weakness in relation to knowledge and the selfreported conduct on the use of PP and PE. The individual values ranged, respectively: 36.3% to 100% in the moment I and 50% to 100% at moment IV. The educational intervention model positive results, although it was not fully effective for failing to achieve significant changes in all dimensions evaluated. The number of questions that have obtained less than 70% of professionals who agreed was respectively 15 in the moment I and 10 at moment IV. The educational intervention can be considered an important appliance to promote reflection and learning opportunity to all workers in the health area, making them critical of their own attitudes and providing a tool to combat risk situations for the acquisition of pathogens in units health. Conclusion: This study has brought important contributions to the knowledge on the subject within the APS, highlighting the deficiencies of knowledge and self-reported behavior of professionals in APS and proposing an educational intervention that potentially contribute to change this scenario.

O desenvolvimento de novas técnicas capazes de produzir modelos de predição com erros de generalização relativamente baixos é uma constante em aprendizado de máquina e áreas correlatas. Nesse sentido, a composição de um conjunto de modelos no denominado ensemble merece destaque por seu potencial teórico e empírico de minimizar o erro de generalização. Diversos métodos para construção de ensembles de modelos são encontrados na literatura. Dentre esses, o método baseado em rotação (RB) tem apresentado desempenho superior a outros clássicos. O método RB utiliza a técnica de extração de características da análise de componentes principais (PCA) como estratégia de rotação para provocar acurácia e diversidade entre os modelos componentes. Contudo, essa estratégia não assegura que a direção resultante será apropriada para a técnica de aprendizado supervisionado (SLT) escolhida. Adicionalmente, o método RB não é adequado com SLTs invariantes à rotação e não foi amplamente validado com outras estáveis. Esses aspectos tornam-no inadequado e/ou restrito a algumas SLTs. Nesta tese, é proposta uma nova abordagem de extração baseada na concatenação de rotação e projeção otimizadas em prol da SLT (denominada roto-projeção otimizada). A abordagem utiliza uma metaheurística para otimizar os parâmetros da transformação de roto-projeção e minimizar o erro da técnica diretora da otimização. Mais enfaticamente, propõe-se a roto-projeção otimizada como parte fundamental de um novo método de ensembles, denominado ensemble baseado em roto-projeção otimizada (ORPE). Os resultados obtidos mostram que a roto-projeção otimizada pode reduzir a dimensionalidade e a complexidade dos dados e do modelo, além de aumentar o desempenho da SLT utilizada posteriormente. O método ORPE superou, com relevância estatística, o RB e outros com SLTs estáveis e instáveis em bases de classificação e regressão de domínio público e privado. O ORPE mostrou-se irrestrito e altamente eficaz assumindo a primeira posição em todos os ranqueamentos de dominância realizados / The development of new techniques capable of inducing predictive models with low generalization errors has been a constant in machine learning and other related areas. In this context, the composition of an ensemble of models should be highlighted due to its theoretical and empirical potential to minimize the generalization error. Several methods for building ensembles are found in the literature. Among them, the rotation-based (RB) has become known for outperforming other traditional methods. RB method applies the principal components analysis (PCA) for feature extraction as a rotation strategy to provide diversity and accuracy among base models. However, this strategy does not ensure that the resulting direction is appropriate for the supervised learning technique (SLT). Moreover, the RB method is not suitable for rotation-invariant SLTs and also it has not been evaluated with stable ones, which makes RB inappropriate and/or restricted to the use with only some SLTs. This thesis proposes a new approach for feature extraction based on concatenation of rotation and projection optimized for the SLT (called optimized roto-projection). The approach uses a metaheuristic to optimize the parameters from the roto-projection transformation, minimizing the error of the director technique of the optimization process. More emphatically, it is proposed the optimized roto-projection as a fundamental part of a new ensemble method, called optimized roto-projection ensemble (ORPE). The results show that the optimized roto-projection can reduce the dimensionality and the complexities of the data and model. Moreover, optimized roto-projection can increase the performance of the SLT subsequently applied. The ORPE outperformed, with statistical significance, RB and others using stable and unstable SLTs for classification and regression with databases from public and private domains. The ORPE method was unrestricted and highly effective holding the first position in every dominance rankings