Entre os sistemas de reconhecimento biométrico, a biometria da face exerce um papel importante nas atividades de pesquisa e nas aplicações de segurança, pois a face pode ser obtida sem conhecimento prévio de um indivíduo. Atualmente, uma grande quantidade de imagens digitais e seqüências de vídeo têm sido adquiridas principalmente sob condições não-controladas, freqüentemente com ruído, borramento, oclusão e variação de escala e iluminação. Por esses problemas, o reconhecimento facial (RF) é ainda considerado como uma área de pesquisa ativa e uma tarefa desafiadora. A motivação vem do fato que o reconhecimento de faces nas imagens com fundo complexo e em base de imagens faciais tem sido uma aplicação de sucesso. Portanto, o principal foco deste trabalho é reconhecer uma ou mais faces em imagens estáticas contendo diversos indivíduos e um individuo (face) em uma base de imagens com faces únicas obtidas sob condições diferentes. Para trabalhar com faces múltiplas, uma abordagem semi-supervisionada foi proposta baseada em características locais invariantes e discriminativas. A extração de características (EC) locais é feita utilizando-se do algoritmo Speeded-Up Robust Features (SURF). A busca por regiões nas quais as características ótimas podem ser extraídas é atendida através do algoritmo ABC. Os resultados obtidos mostram que esta abordagem é robusta e eficiente para aplicações de RF exceto para faces com iluminação não-uniforme. Muitos trabalhos de RF são baseados somente na extração de uma característica e nas abordagens de aprendizagem de máquina. Além disso, as abordagens existentes de EC usam características globais e/ou locais. Para obter características relevantes e complementares, a metodologia de RF deve considerar também as características de diferentes tipos e semi-globais. Portanto, a abordagem hierárquica de RF é proposta baseada na EC como globais, semi-globais e locais. As globais e semi-globais são extraídas utilizando-se de Color Angles (CA) e Edge Histogram Descriptors (EHD) enquanto somente características locais são extraídas utilizando-se do SURF. Uma ampla análise experimental foi feita utilizando os três métodos individualmente, seguido por um esquema hierárquico de três - estágios usando imagens faciais obtidas sob duas condições diferentes de iluminação com expressão facial e uma variação de escala leve. Além disso, para CA e EHD, o desempenho da abordagem foi também analisado combinando-se características globais, semi-globais e locais. A abordagem proposta alcança uma taxa de reconhecimento alta com as imagens de todas as condições testadas neste trabalho. Os resultados enfatizam a influência das características locais e semi-globais no desempenho do reconhecimento. Em ambas as abordagens, tanto nas faces únicas quanto nas faces múltiplas, a conquista principal é o alto desempenho obtido somente com a capacidade discriminativa de características sem nenhum esquema de treinamento. / Among biometric recognition systems, face biometrics plays an important role in research activities and security applications since face images can be acquired without any knowledge of individuals. Nowadays a huge amount of digital images and video sequences have been acquired mainly from uncontrolled conditions, frequently including noise, blur, occlusion and variation on scale and illumination. Because of these issues, face recognition (FR) is still an active research area and becomes a complex problem and a challenging task. In this context, the motivation comes from the fact that recognition of faces in digital images with complex background and databases of face images have become one of the successful applications of Computer Vision. Hence, the main goal of this work is to recognize one or more faces from still images with multiple faces and from a database of single faces obtained under different conditions. To work with multiple face images under varying conditions, a semi-supervised approach proposed based on the invariant and discriminative power of local features. The extraction of local features is done using Speeded-Up Robust Features (SURF). The search for regions from which optimal features can be extracted is fulfilled by an improved ABC algorithm. To fully exploit the proposed approach, an extensive experimental analysis was performed. Results show that this approach is robust and efficient for face recognition applications except for faces with non-uniform illumination. In the literature, a significant number of single FR researches are based on extraction of only one feature and machine learning approaches. Besides, existing feature extraction approaches broadly use either global or local features. To obtain relevant and complementary features from face images, a face recognition methodology should consider heterogeneous features and semi-global features. Therefore, a novel hierarchical semi-supervised FR approach is proposed based on extraction of global, semi-global and local features. Global and semi-global features are extracted using Color Angles (CA) and edge histogram descriptors (EHD) meanwhile only local features are extracted using SURF. An extensive experimental analysis using the three feature extraction methods was done first individually followed by a three-stage hierarchical scheme using the face images obtained under two different lighting conditions with facial expression and slight scale variation. Furthermore, the performance of the approach was also analyzed using global, semi-global and local features combinations for CA and EHD. The proposed approach achieves high recognition rates considering all image conditions tested in this work. In addition to this, the results emphasize the influence of local and semi-global features in the recognition performance. In both, single face and multiple faces approaches, the main achievement is the high performance obtained only from the discriminative capacity of extracted features without any training schemes.

O objetivo deste trabalho é determinar o tempo decorrido e fatores relacionados a sobrevida, a partir do diagnóstico da AIDS dos pacientes atendidos no Centro de Pesquisa Hospital Evandro Chagas (CPqHEC). Comparar a sobrevida segundo os critérios definição de caso de AIDS estabelecidos pelo Centro de controle de doenças e prevenção dos EUA (CDC) em 1987 e 1993 e pelo Ministério da Saúde Brasil em 1998. De um total de 1591 indivíduos com sorologia positiva para HIV, cadastrados entre 1986 a 1999, foi selecionada uma amostra aleatória sistemática com 392 indivíduos, sendo identificados 193 casos de AIDS pelo critério CDC 1993. A sobrevida foi considerada como o tempo decorrido da data do diagnóstico da AIDS ao óbito (falha), sendo a censura definida para os pacientes com perda de seguimento ou que permaneceram vivos até dezembro de 2000, com a data da censura igual a data do último atendimento. A duração da sobrevida foi descrita através do método de Kaplan-Meier, sendo comparadas as funções de sobrevida das categorias das variáveis pelo teste log-rank. Um modelo com os co-fatores de maior relevância na sobrevida foi ajustado, utilizando-se o modelo dos riscos proporcionais de Cox. Dos 193 pacientes com AIDS, 92 (47,7%) morreram, 21 (10,9%) abandonaram o tratamento, e 80 (41,7%) permaneceram vivos até o fim do estudo. Encontramos sobrevida relativamente alta nos três critérios de definição de caso avaliados, em parte explicada pelos casos serem procedentes de um único hospital de pesquisa, com alto grau de conhecimento na condução da doença. A profilaxia primária para PPC foi preditor de melhor sobrevida. Casos com AIDS definida por herpes zoster apresentaram melhor prognóstico e os definidos por duas doenças o pior prognóstico.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-03-07T13:03:49Z No. of bitstreams: 1 2012_EstefaniaDaliaHofmannMota.pdf: 1945118 bytes, checksum: 4dc68bb79884f75abb5e2b6d6c34863e (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-03-07T14:32:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_EstefaniaDaliaHofmannMota.pdf: 1945118 bytes, checksum: 4dc68bb79884f75abb5e2b6d6c34863e (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-07T14:32:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_EstefaniaDaliaHofmannMota.pdf: 1945118 bytes, checksum: 4dc68bb79884f75abb5e2b6d6c34863e (MD5) / As Matas de Galeria perfazem cerca de 5% do bioma Cerrado, que é um hotspot de biodiversidade, ou seja, possui alta diversidade biológica sob alto grau de ameaça. Essa fitofisionomia destaca-se como o ambiente mais diverso deste bioma, representando aproximadamente 30% de suas espécies arbóreas. A conservação desta fitofisionomia ameaçada pela crescente fragmentação de habitats faz-se imprescindível para a manutenção de sua estrutura. O objetivo deste estudo foi caracterizar a biometria e morfologia de sementes e plântulas de espécies lenhosas de Mata de Galeria do bioma Cerrado, classificar a ecologia morfofuncional dos seus cotilédones além de avaliar as qualidades germinativas sob diferentes condições de luz e temperatura no laboratório, e o desenvolvimento inicial no viveiro. Para tanto, foram realizadas análises descritivas dos dados biométricos de 100 frutos e 100 sementes e a caracterização de 20 sementes e 10 plântulas e plantas jovens de cada uma das espécies. Foram testadas as germinações a 25°C e 30°C, no claro e no escuro, de sementes de seis espécies de Mata de Galeria, em cinco repetições de 20 sementes para cada tratamento. O desenvolvimento foi avaliado à pleno sol e sob sombrite de 50%, através das variáveis como altura, diâmetro do coleto, comprimento da raiz e massa seca das diferentes partes da plântula de 10 plântulas de cada espécie, em cada tratamento. Os propágulos de Mata de Galeria pesquisados apresentaram variação das suas características biométricas. Nas sementes e nos frutos as variáveis que mais se dispersaram foram massa e número de sementes por fruto (para os frutos). Os morfotipos representados foram: Matayba guianensis - CHR, Miconia cuspidata - FHF, Myrcia splendens - FEF, Platypodium elegans - CHR, Qualea dichotoma - FEF, e Vochysia tucanorum - FEF. As espécies apresentaram, em geral, bons percentuais de germinabilidade. Para a repartição da biomassa seca, duas espécies responderam significativamente melhor a pleno sol (M. guianensis e P. elegans), uma sem diferença significativa (M. splendens) e as outras três não puderam ser comparadas. Das que se desenvolveram melhor a pleno sol, as duas apresentaram maior altura ou diâmetro do coleto também a pleno sol. Duas espécies apresentaram maiores razões raiz/parte aérea a pleno sol (P. elegans e Q. dichotoma) e as demais não se diferenciaram estatisticamente. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The Gallery forests occupy about 5% of the cerrado biome, which is a biodiversity hotspot, having a high biodiversity under threat. This vegetation type is the most diverse in tree species in this biome, representing 30% of the total. The conservation of this vegetation type is threatened by increasing habitat fragmentation making it vital to maintain its structure. The aim of this study was to characterize the morphology and biometry of seeds and seedlings of gallery forest woody species of the cerrado biome, classify the functional morphology of their cotyledones and evaluate its germination under different conditions of light and temperature in the laboratory, and early seedling growth in the nursery. Descriptive analyzes of biometric data of 100 fruits and 100 seeds were undertaken for each species, as well as the characterization of 20 seeds and early development of 10 seedlings. Germination tests were undertaken at 25°C and 30°C, both under light and dark conditions, with five replicates of 20 seeds for each treatment. The early seedling development was tested under full sunlight and 50% shading, and for each treatment their height, diameter, root length and dry weight of 10 seedlings of each species was undertaken. Variation was found in biometric data, particularly in weight and number of seeds per fruit . The morphotypes found were: Matayba guianensis - CHR, Miconia cuspidata - FHF, Myrcia splendens - FEF, Platypodium elegans - CHR, Qualea dichotoma - FEF, e Vochysia tucanorum - FEF. High germination percentages were found with the species. The distribution of biomass within the seedlings varied between species. It was found that two species grew significantly better in full sun (M. guianensis and P. elegans), one without significant differences between the treatments (M. splendens) and the other three species could not be compared. Those that developed better in full sun, also presented greater heights and diameters. Two species presented greater root/shoot ratios in full sunlight (P. elegans and Q. dichotoma) and the others didn’t differ significantly.

O Brasil é um dos países de maior destaque do setor sucroenergético, uma vez que detém a maior produção mundial de cana-de-açúcar e pouco mais de um terço da cana cultivada no mundo. O presente experimento teve como principal finalidade caracterizar detalhadamente oito variedades de cana-de-açúcar, utilizando esta caracterização como suporte para parametrização do modelo CANEGRO/DSSAT que por sua vez é uma importante ferramenta na tomada de decisão dos cultivos de cana-de-açúcar, sendo assim os objetivos neste trabalho foi realizar uma análise agronômica e tecnológica de oito variedades de cana-de-açúcar, mensurar o máximo de parâmetros do modelo CANEGRO/DSSAT; efetuar a parametrização do CANEGRO/DSSAT para oito variedades de cana-de-açúcar; simular o processo de fotossíntese e partição de fotoassimilados, de modo a estabelecer um processo de Benchmarking da produtividade limite das principais variedades de cana-de-açúcar; simular o crescimento e produtividade da cana-de-açúcar no ambiente de produção do Cluster Caçú - GO da Empresa Odebrecht Agroindustrial, Caçu - GO. O experimento base foi conduzido em casa de vegetação, pertencente à área experimental do Departamento de Engenharia de Biossistemas (LEB) da Escola Superior de Agricultura \'Luiz de Queiroz\' (ESALQ/USP) localizada em Piracicaba - SP. O experimento foi delineado com três fontes de variação (FV), sendo: quatro épocas de amostragem, quatro lâminas de irrigação e oito variedades de cana-deaçúcar. As amostragens (épocas) foram realizadas trimestralmente, sendo a primeira, aproximadamente 100 dias após o corte da cana planta. As lâminas avaliadas (L50, L75, L100 e L75*) constituíram na reposição de frações da ETc tomando como referência o tratamento L100, em que se manteve a umidade do solo próximo capacidade de campo (θcc) em todo o experimento. As parametrizações foram realizadas baseadas nos dados coletados nas parcelas submetidas à lâmina L100. A etapa de simulações foi realizada para unidade Agroindustrial Rio Claro localizada em Caçu/GO pertencente a Empresa Odebrecht Agroindustrial. A produtividade de massa fresca de colmo é influenciada pela lâmina de irrigação já na segunda época de amostragem (~205 DAC), neste ponto há redução de 35% entre L100 e L50. Os parâmetros medidos apresentaram grande diferença em relação aos valores padrão do CANEGRO/DSSAT, principalmente CHUPIBASE e TT_POPGROWTH. As variedades que obtiveram menores produtividades observadas em campo foram as que apresentaram os melhores índices estáticos relacionados quando simulado a produtividade de massa fresca. Nas simulações realizadas para Caçu-GO, a maior produtividade (173,9 t ha-1) foi alcançada pela variedade V2 no solo 1 em cultivo irrigado e a menor produtividade de massa fresca (68,4 t ha-1) ocorreu na variedade V7 no plantio de setembro em cultivo sequeiro no solo 3. / Brazil is one of the countries with major sugarcane industry, as it holds the world\'s largest production of sugarcane and just over a third of the sugarcane area grown in the world. This experiment aimed to characterize in detail eight sugarcane varieties, as support for parameterization of CANEGRO model / DSSAT which in turn is an important tool in the decision making process of sugarcane crops , therefore the objectives of this study were to measure the maximum parameters of CANEGRO / DSSAT model; parameterize CANEGRO / DSSAT for eight varieties of sugarcane; simulating the process of photosynthesis and assimilate partitioning in order to establish a benchmarking process productivity limits of the main varieties of sugarcane; simulate the growth and productivity of sugarcane in the Cluster production environment Caçu - GO Agroindustrial Company Odebrecht, Caçu - GO. The basic experiment was conducted at the experimental area of the Department of Biosystems Engineering (LEB) of the Escola Superior de Agricultura \"Luiz de Queiroz\" (ESALQ / USP) located in Piracicaba - SP. The experiment was designed with three sources of variation (PV), as follows: four sampling times, four irrigation levels and eight varieties of sugarcane. Sampling (times) were held quarterly, with the first, approximately 100 days after cutting the plant cane. The evaluated blades (L50, L75, L100 and L75*) were the replacement fractions of ETc with reference to the treatment L100, which kept the soil moisture near field capacity (θcc) throughout the experiment. The parameterization was carried out based on data collected at the 100 % irrigation depth (L100). The simulations were performed to Agroindustrial Rio Claro unit in Caçu / GO (Odebrecht Agroindustrial). The productivity of fresh culms was influenced by water depth in the second time of sampling (~ 205 DAC), at this point there is a reduction of 35% between L100 and L50. The measured parameters showed big difference compared to standard values CANEGRO / DSSAT mainly CHUPIBASE and TT_POPGROWTH. The varieties with smaller yields observed in the field were the ones with the best static indexes related when simulated fresh culm productivity. In simulations performed to Caçu GO, the highest yield (173.9 t ha-1) was accomplished by the V2 array 1 in the soil irrigated and the lowest fresh culm weight yield (68.4 t ha-1) was in the range V7 in September planting in rainfed cultivation in soil 3.

Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-09T18:27:51Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO José Júnior de Oliveira Silva.pdf: 7518081 bytes, checksum: c3a81782a7579fd5842fb797b1cdfd76 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T18:27:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO José Júnior de Oliveira Silva.pdf: 7518081 bytes, checksum: c3a81782a7579fd5842fb797b1cdfd76 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-08-14 / Impressões digitais fornecem uma alternativa para autenticação pessoal diferente dos meios tradicionais, tais como: senhas, cartões, PIN, entre outros, que podem ser facilmente esquecidos ou perdidos. Uma impressão digital é uma característica presente na palma das mãos e nas solas dos pés dos seres humanos que são únicas para cada pessoa. Seu uso pode e vem substituindo os meios tradicionais de autenticação pessoal em sistemas informatizados ou físicos, no entanto, a segurança nesses ambientes pode ser comprometida, caso seja apresentado ao sistema um dedo falso, confeccionado com algum material sintético como: silicone, gelatina, látex, entre outros. Diversas técnicas têm sido propostas para detecção de impressões digitais falsas ou spoof detection. No entanto, esse problema ainda não está resolvido. O presente trabalho propõe uma nova técnica de extração de características: Spatial Entropy Analisys (SEnA) e a aplica à detecção de impressões digitais falsas. SEnA baseia-se na análise da entropia de Shannon em regiões de uma imagem. Neste trabalho, cada imagem de um dado conjunto de treinamento é dividida em regiões e para cada região, computa-se a entropia, formando um vetor com os valores obtidos. Os vetores são usados para treinar um classificador, que, após o treinamento, faz a distinção entre imagens de dedos verdadeiros e falsificações. SEnA foi testado nas bases das três versões da Liveness Detection Competition (LivDet) realizadas em 2009, em 2011 e em 2013. Os experimentos mostram que a técnica proposta consegue resultados promissores, em especial nas bases da competição LivDet 2011, em que a técnica proposta supera todas as demais técnicas do estado da arte comparadas.

Submitted by Amanda Silva (amanda.osilva2@ufpe.br) on 2015-03-13T15:39:41Z No. of bitstreams: 2 TESE João de Andrade Filho.pdf: 1945201 bytes, checksum: 44d3299355bfac41e74d7acf09a4157a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T15:39:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE João de Andrade Filho.pdf: 1945201 bytes, checksum: 44d3299355bfac41e74d7acf09a4157a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014 / CAPES / O Estado de Pernambuco é o segundo maior produtor de cana-de-açúcar da Região Nordeste. Entre os principais fatores que dificultam o incremento na produtividade estão a elevada interação genótipo x ambiente que se expressa na heterogeneidade dos solos, relevos acidentados e irregularidade das chuvas com longos períodos de estiagem. Objetivou-se com este trabalho avaliar o desempenho agroindustrial e proteoma de genótipos RB (República do Brasil) de cana-de-açúcar associado ao estresse hídrico nas microrregiões canavieiras do Estado de Pernambuco. Os experimentos foram conduzidos nas áreas agrícolas das usinas parceiras do Programa de Melhoramento Genético da Cana-de-açúcar da Universidade Federal Rural de Pernambuco integrante da Rede Interunivertária para o Desenvolvimento do Setor Sucroenergético (PMGCA/UFRPE/RIDESA). A estatística genética e os modelos biométricos experimentais: Análise de variância, agrupamento de médias, decomposição da interação genótipo x ambiente e estratificação, estimação de parâmetros genéticos, de adaptabilidade e estabilidade e coeficiente de repetibilidade, foram aplicados. Foram realizadas análises bioquímicas, fisiológicas e moleculares (genômica funcional). As análises biométricas identificaram genótipos promissores a serem cultivados na região canavieira do Estado de Pernambuco contribuindo para um aumento de produtividade, através do coeficiente de repetibilidade verificou-se que é possível, reduzir, em até três anos agrícolas, o tempo de liberação de novos cultivares nas condições edafoclimáticas em estudo. Nos processos fisiológicos, não foram verificados efeitos indesejáveis da depressão endogâmica no clone de autofecundação em relação ao cultivar comercial. Desta forma a autofecundação pode ser utilizada no melhoramento genético da cana-de-açúcar no desenvolvimento de novos genótipos tolerantes ao estresse hídrico.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:05:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4753_1.pdf: 450029 bytes, checksum: cdd71201a1e65efd9af8ea429d070b10 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Erythrina velutina Willd. é uma espécie lenhosa com cerca de 10 m de altura, sementes de coloração vermelha e dispersa por animais. O objetivo deste trabalho foi comparar a biometria de frutos e sementes, o potencial germinativo das sementes sob diferentes potenciais hídricos e a variação de temperatura, além do crescimento inicial em solos dos locais de coleta de duas populações. As populações localizadas em áreas de caatinga (Alagoinha) e brejo de altitude (Poção), a 700 e 950 m, respectivamente, ambas na zona do agreste, da região semi-árida do estado de Pernambuco. Os frutos e as sementes foram avaliados, quanto ao comprimento, largura, espessura (cm) e peso (g), bem como o número de sementes por fruto, e o volume (cm3) das mesmas. Foi verificada a embebição médias das sementes escarificadas com lixa de ferro ou não (intactas). Na germinação, avaliou-se o efeito da luz branca contínua ou ausente e o fotoperíodo de 12 horas a 25ºC; disponibilidade hídrica, com as sementes submetidas a diferentes potenciais hídricos (controle; -0,1; -0,2; -0,4 e 0,8 MPa), à temperaturas constantes de 20º, 25º, 30º e 35ºC e luz branca contínua; e nas temperatura constantes de 10, 15, 20, 25, 30, 35 e 40ºC também sob luz branca contínua. Para todos os tratamentos, semeou-se as sementes em placas de Petri de 9 cm de diâmetro, e a avaliação ocorreu diariamente, durante 15 dias. Foram utilizadas 10 sementes por placa em cinco réplicas cada. No crescimento, 30 plântulas de cada local, foram transplantadas para sacos plásticos pretos em casa de vegetação, contendo 4 Kg de solo dos dois locais de coleta, ambos mantidos na capacidade de campo. O crescimento das plantas da caatinga foi avaliado nos solos de caatinga e de brejo de altitude, o mesmo procedimento para as plantas do brejo. Avaliou-se o crescimento das plantas, no final de 30 dias, quanto ao comprimento das partes aérea e subterrânea (cm), peso de raiz, caule e folha (g), diâmetro do caule e número de folhas e área foliar. Verificou-se que os dados de biometria para os frutos e as sementes coletados na área de brejo de altitude (950 m), foram maiores que os encontrados para a área de caatinga. A velocidade de embebição foi maior nas sementes coletadas em área de caatinga. As duas populações apresentaram-se indiferentes à luz. As sementes coletadas no brejo obtiveram maiores redução na porcentagem de germinação com a diminuição do potencial hídrico que as sementes da caatinga. As melhores temperaturas variaram entre 15 e 25ºC e entre 20 e 25ºC para as sementes coletadas no brejo e na caatinga, respectivamente. As plantas jovens do brejo de altitude, apresentaram os valores de crescimento superiores aos encontrados para a caatinga, exceto, no comprimento da raiz, onde não houve diferença entre as plântulas. Esses resultados indicam que as condições ambientais do brejo de altitude favorecem o desenvolvimento dos frutos e das sementes e, em conseqüência, geraram sementes menos aptas a resistirem às condições ambientais, por não suportarem maior estresse hídrico. Entretanto, as plântulas formadas apresentaram maior vigor nos dois tipos de solo analisados

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2239_1.pdf: 10396822 bytes, checksum: dccadd3953f0ad40fde3170750e97c82 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / A atual sociedade demanda métodos cada vez mais eficazes para proteger o acesso a instalações, a bens e a informações. Este controle, que pode ser entendido como um problema de identificação, é tradicionalmente realizado através do uso de nomes ou códigos de usuário, senhas, chaves e cartões. Entretanto, cartões e chaves podem ser perdidos, roubados ou copiados e nomes de usuário e senhas podem ser esquecidos, compartilhados ou até adivinhados. Métodos biométricos utilizam características físicas ou comportamentais possuídas pelos indivíduos para realizar a identificação. O uso de informações biométricas tem recebido grande atenção devido ao fato de que tais características não podem ser (ou dificilmente são) esquecidas, compartilhadas ou modificadas, sem assumir certo risco. Entre os diversos métodos biométricos, os sistemas de identificação baseados no reconhecimento da íris humana são frequentemente citados como uma das biometrias mais precisas. A presente dissertação descreve um sistema de reconhecimento de íris, baseado no modelo proposto por Libor Masek, composto pelas etapas de segmentação, normalização, extração de características (e codificação) e comparação. Modificações, em relação ao modelo original, foram propostas para as etapas de segmentação e extração de características. O uso de filtros log-Gabor 2D é investigado e os resultados alcançados são comparados com os obtidos pelo método sugerido por Masek. Um novo esquema para a etapa de segmentação também é apresentado. O método proposto combina técnicas de contorno ativo (AC) ao algoritmo Pulling-Pushing (PP desenvolvido por Zhaofeng He), dando origem ao modelo PP AC. Os resultados obtidos neste trabalho corroboram a idéia de que o reconhecimento de indivíduos através da íris possui ótima precisão, constituindo uma excelente escolha para a construção de sistemas de identificação

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6835_1.pdf: 2219164 bytes, checksum: 8fb0724b72c8498e6e1a173381013aae (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Os recentes avanços da tecnologia de informação e o crescimento dos requisitos de segurança têm impulsionado o aprimoramento dos métodos de identificação pessoal. Os métodos de identificação tradicionais baseados em posse (cartões, chaves, entre outros objetos) ou conhecimento (login e senha, por exemplo) apresentam alguns incovenientes, considerando que os objetos podem ser perdidos, roubados ou falsificados e que nomes de usuários e senhas podem ser esquecidos ou até adivinhados. O desenvolvimento dos métodos biométricos de identificação pessoal surgem como uma alternativa para superar estas limitações. Nestes métodos, a associação da identidade passa a ser baseada em características próprias e inerentes a cada pessoa. Estas características representam o que indivíduo é ou como ele realiza alguma ação, e não um objeto que o indivíduo possui ou algo que ele precise lembrar. Desta maneira, as características biométricas não podem ser esquecidas ou compartilhadas e dificilmente são copiadas ou modificadas. Dentre todos os métodos biométricos, os sistemas baseados no reconhecimento de íris vêm ganhando destaque em virtude de ser considerado como uma das modalidades biométricas mais precisas. Uma de suas etapas mais críticas é a etapa de segmentação, na qual, a região da íris é localizada e extraída a partir de uma imagem do olho previamente coletada, para que os modelos biométricos posteriormente gerados contenham apenas informações de íris. Uma representação errônea da região de íris corromperá o modelo biométrico, resultando em baixas taxas de reconhecimento. Essa etapa é, geralmente, subdividida em duas: segmentação de pupila e segmentação de íris, assumindo que a partir da segmentação da pupila, a segmentação da íris torna-se menos complexa, devido, em parte, à área de busca pela íris ser reduzida aos arredores da pupila. Usualmente, as técnicas de segmentação de pupila são baseadas na detecção de círculos, porém, é comum a pupila apresentar-se com um formato irregular em imagens do olho, principalmente, devido a problemas durante a etapa de aquisição da imagem. Nesta dissertação é proposta uma nova técnica baseada na utilização de uma rede neural batch-SOM (BSOM) modificada para o problema de segmentação de pupila que, diferente de outras técnicas, pode assumir qualquer formato, ajustando-se de maneira mais precisa às fronteiras da pupila. Nesta dissertação, também foram sugeridos um método, baseado no algoritmo K-means, para inicializar a rede neural e um método de ajuste do contorno obtido pela rede BSOM. Os resultados finais alcançados mostraram-se excelentes para as bases CasiaIris-V3 Interval, CasiaIris-V4 Syn e MMU1

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2018-02-08T18:08:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese - Guilherme Nunes Melo.pdf: 1827380 bytes, checksum: 8829bbf6f97296ccc749dd03b34d8367 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-08T18:08:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Tese - Guilherme Nunes Melo.pdf: 1827380 bytes, checksum: 8829bbf6f97296ccc749dd03b34d8367 (MD5) Previous issue date: 2016-07-18 / A identificação biométrica já é uma realidade; baseia-seno uso de características biométricas dos indivíduos, principalmente, a impressão digital, as características da face, as características da palma da mão e a íris. Esta tese aborda a identificação biométrica baseada no código de íris, cujo processamento está sujeito a erros aleatórios e erros em surto, os quais dificultam a identificação do usuário. A partir de modelos de identificação de iris propostos, foram realizados testes de identificação usando as seguintes bases de dados de códigos de íris: BIOSECURE, CASIA, NIST-ICE(exp1) e NIST-ICE(exp2). Os melhores resultados disponíveis na literatura para sistemas de identificação biométrica que usa uma única íris e que corrigem um único símbolo por quadro, apresentam uma taxa de falsa rejeição (FRR) em torno de 30% para a base de dados BIOSECURE; cerca de 49% para a base de dados CASIA; cerca de 49% para a base de dados NIST-ICE(exp1); e cerca de 52% para a base de dados NIST-ICE(exp2). Quando ambas as íris são usadas, os percentuais para a FRR são cercade 12% para a base de dados BIOSECURE; cercade24% para a base de dados CASIA; ecercade17% para a base de dados NIST-ICE. Nesta tese, são propostos quatro sistemas de identificação biométrica e recuperação de chave criptográfica, que reduzem os percentuais da FRR. Para o sistema de identificação generalizado proposto, foi obtida uma FRR máxima em torno de 8% para uma única íris e FRR máxima em torno de 1% para ambas as íris. Para a correção de um erro de símbolo por quadro, o melhor resultado, para uma íris, foi obtido na base de dados NIST-ICE(exp1), com a FRR de 3,96% e, para ambas as íris, foi obtido na base de dados CASIA coma FRR de 0,05%. / Biometric identification is already a reality; biometric identification systems employ individual characteristics such as fingerprints, facial features, the palm and iris characteristics. This thesis is concerned with biometric identification based on iris code, the processing of which is subject to random errors and burst errors, which difficult identification. By employing iris identification models proposed in this thesis, identification tests were performed using the following iris code databases: BIOSECURE, CASIA, NIST-ICE (exp1) and NIST-ICE (exp2). The best results available in the literature for identification systems employing a single iris and correcting a single symbol per frame, present a false rejection rate (FRR) around 30% for the BIOSECURE database, around 49% for the CASIA database, around 49% for the NIST-ICE(exp1) database and around 52% for the NISTICE(exp2) database. When both iridesare employed, the percentagesfor the FRR are about 12% for the BIOSECURE database; about 24% to CASIA database; and about 17% for the NIST-ICE database. This thesis proposed four biometric identification and cryptographic key recovery systems to reduce the percentage of FRR. For the generalized identification system, FRR maximum rates were obtained around 8% for a single iris, and a maximum FRR rates around 1% for both irides. The obtained reduction in the percentage of FRR is due to the development of new search techniques and manipulations performed in the iris codes. For a correction of a symbol error per frame, the best result for an iris was obtained in NIST-ICE(exp1) databasewith FRR of 3.96% and for both irides, was obtained in CASIA database with FRR of 0.05%.